CN111181621B - 一种天线选择的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种天线选择的方法及装置，用以在基站BS端天线选择中避免邻区干扰，减少天线降维后的性能损失。本申请提供的一种天线选择的方法包括：识别干扰天线；从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线。

Description

一种天线选择的方法及装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种天线选择的方法及装置。
背景技术
大规模天线(Massive MIMO)简称M-MIMO，是5G的重要特性，其含义是在BS端部署大量天线，如64天线、128天线、甚至256天线等。与传统MIMO系统相比，M-MIMO引入大量天线，这导致基站(Base Station，BS)端接收处理复杂度大幅增加。因此各设备商纷纷引入降维方案来降低BS端复杂度，这就涉及到如何选择合适的维数即最终选择出来的等效天线，达到既降低复杂度、又保持合适性能的目标。
现有的维数选择方案如图1所示，其中，N为基站(BS)接收天线数，M是降维后的维数，r是N*1的接收矢量，
Figure BDA0001864379290000013
是M*1的降维矢量。BS端维数选择过程如下：
步骤一，BS根据探测参考信号(Sounding Reference Signal，SRS)估计出用户的SRS信道；
步骤二，BS维数选择模块根据各用户的SRS信道选择出M个合适的分量索引，并传递给降维模块；
步骤三，BS降维模块根据接收到的M个分量索引，从N*1的接收矢量r中选择出M个分量，构成M*1的矢量
Figure BDA0001864379290000011
传递给PUSCH均衡模块；
步骤四，BS根据M*1矢量
Figure BDA0001864379290000012
进行均衡。
发明内容
本申请实施例提供了一种天线选择的方法及装置，用以在基站BS端天线选择中避免邻区干扰，减少天线降维后的性能损失。
本申请实施例提供的一种天线选择的方法，包括：
识别干扰天线；
从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线。
本申请实施例所提供的方法在原有基站(Base Station，BS)端天线选择方案中的维数选择模块中新增干扰分量识别模块，所述干扰分量识别模块能够把识别出的干扰分量传递给维数选择模块，通过该方法可以在基站BS端天线选择中避免邻区干扰，减少天线降维后的性能损失。
其中，所述干扰分量识别模块的输入可以是降维后的上行DMRS导频信号或者SRS导频信号。
可选地，当接收信号为解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)时，根据DMRS的干扰功率初步确定干扰天线。
可选地，所述干扰功率的确定包括：
确定邻区等效干扰信道，计算公式如下：
Figure BDA0001864379290000021
根据所述邻区等效干扰信道确定干扰功率，计算公式如下：
Pi＝|HI(:,i)|2,i＝1,2,…,M
其中，HI为估计的邻区干扰信道，即天线数为1×M的等效干扰信道矢量，K是上行多用户MU的用户数，M是降维后的基站天线数，Hk是第k个多用户MU用户的DMRS估计信道，HLs＝Y*conj(S)表示最初的信道估计，即去掉导频序列后的估计信道，Y表示接收信号矢量，S表示导频序列。
可选地，将满足干扰功率
Figure BDA0001864379290000022
的天线i初步确定为干扰天线；其中，
Figure BDA0001864379290000023
是测量出的噪声功率，α为预设常数。其中，α由高层配置，一般取4左右。
可选地，根据初步确定的干扰天线的信号与干扰加噪声比SINR，最终确定干扰天线。
可选地，利用如下公式确定所述SINR：
Figure BDA0001864379290000031
Pi＝|HI(:,i)|2,i＝1,2,…,M
Figure BDA0001864379290000032
其中，HDMRS是用K个MU用户的DMRS估计信道组成的矩阵。
可选地，根据初步确定的干扰天线的信号与干扰加噪声比SINR，最终确定干扰天线，具体包括：
将初步确定的干扰天线的SINR按由大到小排列，将SINRi排在倒数1～L的范围内的干扰天线i最终确定为干扰天线。
可选地，当接收信号为信道探索参考信号SRS时，根据信道干扰比SIR初步确定干扰天线。
可选地，利用如下公式确定邻区干扰等效信道：
HUEi,i＝HLs-HUEi,SRS
其中，HUEi,i是第i个UE的干扰信道，HLs＝Y*conj(S)表示去掉导频序列后的估计信道，天线数为1×N，Y表示SRS接收信号矢量，S表示SRS导频序列，HUEi,SRS是第i个UE的SRS估计信道；
根据所述邻区干扰等效信道利用如下公式确定所述SRS的SIR：
Figure BDA0001864379290000033
Figure BDA0001864379290000034
PI,i＝|HI(:,i)|2
Figure BDA0001864379290000041
其中，Hsrs是由共享MU用户组占据的物理资源块PRB资源集合的N个MU用户的信道组成，HI由MU用户的干扰信道组成，Psrs,i为根据Hsrs计算出的每个接收天线上的有用信号功率，PI,i为每个接收天线上的干扰信号功率。
可选地，从N个接收天线中选择SIR最大的M个天线的索引作为干扰天线索引，根据所述干扰天线索引最终确定干扰天线。
本申请另一实施例提供了一种计算设备，其包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储程序指令，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述任一种方法。
相应地，本申请实施例提供了一种天线选择的装置，该装置包括：
识别单元，用于识别干扰天线；
选择单元，用于从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线。
可选地，当接收信号为解调参考信号DMRS时，该装置根据DMRS的干扰功率初步确定干扰天线。
可选地，该装置根据初步确定的干扰天线的信号与干扰加噪声比SINR，最终确定干扰天线。
可选地，当接收信号为信道探索参考信号SRS时，根据信道干扰比SIR初步确定干扰天线。
可选地，当接收信号为信道探索参考信号SRS时，根据信道干扰比SIR初步确定干扰天线。
可选地，该装置从N个接收天线中选择SIR最大的M个天线的索引作为干扰天线索引，根据所述干扰天线索引最终确定干扰天线。
本申请另一实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行上述任一种方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的当前BS端口天线选择的方法示意图；
图2为本申请实施例一提供的BS端口天线选择方法的示意图；
图3为本申请实施例二提供的降维前后各分量索引对照示意图；
图4为本申请实施例提供的一种天线选择方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种天线选择装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种天线选择装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例；基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种天线选择的方法及装置，用以在基站BS端天线选择中避免邻区干扰，减少天线降维后的性能损失。
其中，方法和装置是基于同一申请构思的，由于方法和装置解决问题的原理相似，因此装置和方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。
本申请实施例提供的技术方案可以适用于多种系统，尤其是5G系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(global system of mobile communication，GSM)系统、码分多址(code division multiple access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)系统、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequencydivision duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)、通用移动系统(universal mobile telecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwideinteroperability for microwave access，WiMAX)系统、5G系统以及5G NR系统等。这多种系统中均包括终端设备和网络设备。
本申请实施例涉及的终端设备，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。在不同的系统中，终端设备的名称可能也不相同，例如在5G系统中，终端设备可以称为用户设备(user equipment，UE)。无线终端设备可以经RAN与一个或多个核心网进行通信，无线终端设备可以是移动终端设备，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端设备的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(personal communication service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(session initiated protocol，SIP)话机、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等设备。无线终端设备也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriberstation)，移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(user terminal)、用户代理(user agent)、用户装置(user device)，本申请实施例中并不限定。
本申请实施例涉及的网络设备，可以是基站，该基站可以包括多个小区。根据具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是指接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备，或者其它名称。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(internet protocol，IP)分组进行相互转换，作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)通信网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理；例如，本申请实施例涉及的网络设备可以是全球移动通信系统(global system for mobile communications，GSM)或码分多址接入(code divisionmultiple access，CDMA)中的网络设备(base transceiver station，BTS)，也可以是带宽码分多址接入(wide-band code division multiple access，WCDMA)中的网络设备(NodeB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)系统中的演进型网络设备(evolutional node B，eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站，也可是家庭演进基站(home evolved node B，HeNB)、中继节点(relay node)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等，本申请实施例中并不限定。
下面结合说明书附图对本申请各个实施例进行详细描述。需要说明的是，本申请实施例的展示顺序仅代表实施例的先后顺序，并不代表实施例所提供的技术方案的优劣。
在不存在邻区干扰的情况下，所述邻区干扰来自相邻小区的信号，这个信号可能位于我们要选择的M个分量张成的空间，会带来性能损失。现有BS端维数选择方案能获得较好的性能。但存在邻区干扰的情况下，特别是邻区干扰位于选中的M个分量所张成的空间时，降维后的性能损失会很大。
为降低干扰的影响，本申请提出以下实施例：
实施例一，可抑制干扰的BS端维数选择方案。
本申请实施例所提供的方案新增干扰分量识别模块，参见图2，所述干扰分量识别模块的功能包括：
把识别出来的干扰分量传递给维数选择模块，维数选择模块在剔除干扰分量后的剩余分量中选择M个分量。
其中，干扰分量识别模块的输入为降维后的上行DMRS导频信号或者SRS导频信号，具体实施时还可以是其他信号，干扰分量识别模块的输出为识别出的干扰分量索引。
当输入为DMRS信号时，识别干扰的算法参见实施例二。
实施例二，识别干扰算法一。
步骤一，根据DMRS信号测量邻区等效干扰信道：
在估计用户的上行信道Hk时，同时估计出邻区干扰信道HI，方法如下：
Figure BDA0001864379290000081
其中，K是上行MU用户数，HI是1×M的干扰信道，M是降维后的BS天线数，Hk是第k个MU用户的DMRS估计信道，HLS＝Y*conj(S),Y表示接收信号矢量，S表示导频序列，conj表示共轭，*表示对应元素相乘；
步骤二，计算干扰功率：
Pi＝|HI(:,i)|2,i＝1,2,…,M
步骤三，识别干扰分量：
如果
Figure BDA0001864379290000082
那么第i个分量为干扰分量。其中，
Figure BDA0001864379290000083
是测量出的噪声功率，α由高层配置，α＞1。
步骤四，计算信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus NoiseRatio，SINR)：
把K个MU用户的DMRS估计信道拼成下述矩阵：
Figure BDA0001864379290000084
则每个分量的SINR如下：
Figure BDA0001864379290000085
步骤五，选择需排除的干扰分量：
将步骤四计算出的SINR按降序排列，若步骤三识别出的干扰分量i对应的SINRi排在倒数(1～L)的范围内，则判定分量i是需排除的干扰分量。其中，参数L由高层配置，L<M。
步骤六，通过图3所示的降维前后各分量索引对应表，把识别出的干扰分量i转化成降维前对应的分量索引，并传递给当前维数选择模块，维数选择算法模块在排除干扰分量后的剩余分量中选择所需的M个分量。
例如：降维前的信号为1×64的矢量，有64个分量，索引编号为1,2,…,64；降维后的信号为1×M的矢量，有M个分量，索引编号为1,2,…,M。这M个分量是从降维前的64个分量中选出来的，与64个分量中的M个元素对应，这个M个元素的索引的取值范围是1,2,...64。假设M＝6，从64个元素中选出索引分别为1,3,5,7,9,11等6个元素，得到降维后的1×6矢量。降维后的1×6矢量中的第1个元素对应降维前的第1个元素，第2个元素对应降维前的第3个元素，第3个元素对应降维前的第5个元素，依次类推。如果根据1×6的矢量识别出干扰分量为3，则对应降维前的第5个分量，即降维前的第5个分量为干扰分量。
当输入为SRS信号时，识别干扰的算法参见实施例三。
实施例三，识别干扰算法二。
步骤一，根据SRS信号测量邻区干扰等效信道：
在估计UE的SRS信道时，同时估计出此UE受到的邻区干扰信道，具体公式如下：
HUEi,i＝HLs-HUEi,SRS
其中，HUEi,i是第i个UE的干扰信道，HLs＝Y*conj(S)表示去掉导频序列后的估计信道，天线数为1×N，Y表示SRS接收信号矢量，S表示SRS导频序列，HUEi,SRS是第i个UE的SRS估计信道；
步骤二，计算SIR：
对某个子带，把共享此子带的N个MU UE的信道组合成Hsrs，所述子带即某个多用户天线(MU-MIMO)用户组占据的物理资源块(Physical Resource Block，PRB)具体公式如下：
Figure BDA0001864379290000091
把各MU UE的干扰信道组合成HI，具体公式如下：
Figure BDA0001864379290000101
然后根据Hsrs可计算出基站N个接收分量中的每个接收分量上的有用信号功率Psrs,i，根据HI可计算出每个接收分量上的干扰功率Pinter,i，其中，所述接收分量为降维前的1×N接收信号矢量中的每个元素，具体公式如下：
Psrs,i＝|Hsrs(:,i)|2
PI,i＝|HI(:,i)|2
最后可计算出每个接收分量的SIR，具体公式如下：
Figure BDA0001864379290000102
步骤三，选择接收分量：
从N个接收分量中选择SIR最大的M个分量作为接收分量索引。
综上所述，本申请实施例提供一种天线选择的方法，参见图4，包括：
S101、识别干扰天线；
当BS端口的输入信号为DMRS信号时，采用实施例二所述干扰识别算法；
当BS端口的输入信号为SRS信号时，采用实施例三所述干扰识别算法。
S102、从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线。
例如实施例二中步骤六所述，通过图3所示的降维前后各分量索引对应表，把识别出的干扰分量转化成降维前对应的分量索引，并传递给当前维数选择模块。维数选择模块在排除干扰分量后的剩余分量中选所需的M个分量。
通过本申请实施例所述方法可抑制邻区干扰，提高系统增益。
本申请实施例提供一种天线选择的装置，参见图5，包括：
识别单元11，用于识别干扰天线。
选择单元12，用于从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线。
需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中；基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤；而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例提供了一种计算设备，该计算设备具体可以为桌面计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等。该计算设备可以包括中央处理器(Center Processing Unit，CPU)、存储器、输入/输出设备等，输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备可以包括显示设备，如液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)等。
存储器可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器提供存储器中存储的程序指令和数据。在本申请实施例中，存储器可以用于存储本申请实施例提供的任一所述方法的程序。
处理器通过调用存储器存储的程序指令，处理器用于按照获得的程序指令执行本申请实施例提供的任一所述方法。
本申请实施例提供一种天线选择的装置，参见图6，包括：
处理器500，用于读取存储器520中的程序，执行下列过程：
识别干扰天线；从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线。
可选地，当接收信号为解调参考信号DMRS时，根据DMRS的干扰功率初步确定干扰天线。
可选地，所述干扰功率的确定包括：
确定邻区等效干扰信道，计算公式如下：
Figure BDA0001864379290000121
根据所述邻区等效干扰信道确定干扰功率，计算公式如下：
Pi＝|HI(:,i)|2,i＝1,2,…,M
其中，HI为估计的邻区干扰信道，即天线数为1×M的等效干扰信道矢量，K是上行多用户MU的用户数，M是降维后的基站天线数，Hk是第k个多用户MU用户的DMRS估计信道，HLs＝Y*conj(S)表示最初的信道估计，即去掉导频序列后的估计信道，Y表示接收信号矢量，S表示导频序列。
可选地，将满足干扰功率
Figure BDA0001864379290000122
的天线i初步确定为干扰天线；其中，
Figure BDA0001864379290000123
是测量出的噪声功率，α为预设常数。
可选地，根据初步确定的干扰天线的信号与干扰加噪声比SINR，最终确定干扰天线。
可选地，利用如下公式确定所述SINR：
Figure BDA0001864379290000124
Pi＝|HI(:,i)|2,i＝1,2,…,M
Figure BDA0001864379290000125
其中，Hk为估计的用户的上行信道，HDMRS是用K个MU用户的DMRS估计信道组成的矩阵，Pi为根据所述邻区等效干扰信道确定的干扰功率，HI为估计的邻区干扰信道，即天线数为1×M的等效干扰信道矢量。
可选地，根据初步确定的干扰天线的信号与干扰加噪声比SINR，最终确定干扰天线，具体包括：
将初步确定的干扰天线的SINR按由大到小排列，将SINRi排在倒数1～L的范围内的干扰天线i最终确定为干扰天线。
可选地，当接收信号为信道探索参考信号SRS时，根据信道干扰比SIR初步确定干扰天线。
可选地，利用如下公式确定邻区干扰等效信道：
HUEi,i＝HLs-HUEi,SRS
其中，HUEi,i是第i个UE的干扰信道，HLs＝Y*conj(S)表示去掉导频序列后的估计信道，天线数为1×N，Y表示SRS接收信号矢量，S表示SRS导频序列，HUEi,SRS是第i个UE的SRS估计信道；
根据所述邻区干扰等效信道利用如下公式确定所述SRS的SIR：
Figure BDA0001864379290000131
Figure BDA0001864379290000132
PI,i＝|HI(:,i)|2
Figure BDA0001864379290000133
其中，Hsrs是由共享MU用户组占据的物理资源块PRB资源集合的N个MU用户的信道组成，HI由MU用户的干扰信道组成，Psrs,i为根据Hsrs计算出的每个接收天线上的有用信号功率，PI,i为每个接收天线上的干扰信号功率。
可选地，从N个接收天线中选择SIR最大的M个天线的索引作为干扰天线索引，根据所述干扰天线索引最终确定干扰天线。
其中，在图6中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器500代表的一个或多个处理器和存储器520代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机510可以是多个元件，即包括发送机和收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器500负责管理总线架构和通常的处理，存储器520可以存储处理器500在执行操作时所使用的数据。
处理器500可以是中央处埋器(CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，CPLD)。
本申请实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存为上述本申请实施例提供的装置所用的计算机程序指令，其包含用于执行上述本申请实施例提供的任一方法的程序。
所述计算机存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。
本申请实施例提供的方法可以应用于终端设备，也可以应用于网络设备。
其中，终端设备也可称之为用户设备(User Equipment，简称为“UE”)、移动台(Mobile Station，简称为“MS”)、移动终端(Mobile Terminal)等，可选的，该终端可以具备经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网进行通信的能力，例如，终端可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)、或具有移动性质的计算机等，例如，终端还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置。
网络设备可以为基站(例如，接入点)，指接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端通信的设备。基站可用于将收到的空中帧与IP分组进行相互转换，作为无线终端与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)网络。基站还可协调对空中接口的属性管理。例如，基站可以是GSM或CDMA中的基站(BTS，BaseTransceiver Station)，也可以是WCDMA中的基站(NodeB)，还可以是LTE中的演进型基站(NodeB或eNB或e-NodeB，evolutional Node B)，或者也可以是5G系统中的gNB等。本申请实施例中不做限定。
上述方法处理流程可以用软件程序实现，该软件程序可以存储在存储介质中，当存储的软件程序被调用时，执行上述方法步骤。
综上所述，本申请提供的一种天线选择的方法及装置，用以在基站BS端天线选择中避免邻区干扰，减少天线降维后的性能损失。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

1.一种天线选择的方法，其特征在于，该方法包括：
识别干扰天线；
从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线；
其中，当接收信号为解调参考信号DMRS时，根据DMRS的干扰功率初步确定干扰天线；
所述干扰功率的确定包括：
确定邻区等效干扰信道，计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE002
根据所述邻区等效干扰信道确定干扰功率，计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
为估计的邻区干扰信道，K是上行多用户MU的用户数，M是降维后的基站天线数，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
是第
Figure DEST_PATH_IMAGE010
个多用户MU用户的DMRS估计信道，HLS =Y*conj(S)，HLS表示最初的信道估计，即去掉导频序列后的估计信道，Y表示接收信号矢量，S表示导频序列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将满足干扰功率
Figure DEST_PATH_IMAGE012
的天线i初步确定为干扰天线；其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
是测量出的噪声功率，α为预设常数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据初步确定的干扰天线的信号与干扰加噪声比SINR，最终确定干扰天线。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用如下公式确定所述SINR：
Figure DEST_PATH_IMAGE016
Figure DEST_PATH_IMAGE004A
Figure DEST_PATH_IMAGE018
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
是用K个MU用户的DMRS估计信道组成的矩阵，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
为根据所述邻区等效干扰信道确定的干扰功率，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
为估计的邻区干扰信道，即天线数为1×M的等效干扰信道矢量。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据初步确定的干扰天线的信号与干扰加噪声比SINR，最终确定干扰天线，具体包括：
将初步确定的干扰天线的SINR按由大到小排列，将SINRi排在倒数1~L的范围内的干扰天线i最终确定为干扰天线。
6.一种天线选择的方法，其特征在于，该方法包括：
识别干扰天线；
从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线；
其中，当接收信号为信道探索参考信号SRS时，根据信道干扰比SIR初步确定干扰天线；并且，
利用如下公式确定邻区干扰等效信道：
Figure DEST_PATH_IMAGE029
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
是第i个UE的干扰信道，
Figure DEST_PATH_IMAGE033
表示去掉导频序列后的估计信道， Y表示SRS接收信号矢量，S表示SRS导频序列，
Figure DEST_PATH_IMAGE035
是第i个UE的SRS估计信道；
根据所述邻区干扰等效信道利用如下公式确定所述SRS的SIR：
Figure DEST_PATH_IMAGE037
Figure DEST_PATH_IMAGE039
Figure DEST_PATH_IMAGE041
Figure DEST_PATH_IMAGE043
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE045
是由共享MU用户组占据的物理资源块PRB资源集合的N个MU用户的信道组成，
Figure 909710DEST_PATH_IMAGE023
由MU用户的干扰信道组成，
Figure DEST_PATH_IMAGE047
为根据
Figure 358009DEST_PATH_IMAGE045
计算出的每个接收天线上的有用信号功率，
Figure DEST_PATH_IMAGE049
为每个接收天线上的干扰信号功率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，从N个接收天线中选择SIR最大的M个天线的索引作为干扰天线索引，根据所述干扰天线索引最终确定干扰天线。
8.一种天线选择的装置，其特征在于，该装置包括：
识别单元，用于识别干扰天线；
选择单元，用于从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线；
其中，当接收信号为解调参考信号DMRS时，根据DMRS的干扰功率初步确定干扰天线；
所述干扰功率的确定包括：
确定邻区等效干扰信道，计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE002A
根据所述邻区等效干扰信道确定干扰功率，计算公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE004AA
其中，
Figure 980489DEST_PATH_IMAGE023
为估计的邻区干扰信道，K是上行多用户MU的用户数，M是降维后的基站天线数，
Figure DEST_PATH_IMAGE050
是第
Figure DEST_PATH_IMAGE010A
个多用户MU用户的DMRS估计信道，HLS =Y*conj(S)，HLS表示最初的信道估计，即去掉导频序列后的估计信道，Y表示接收信号矢量，S表示导频序列。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，该装置根据初步确定的干扰天线的信号与干扰加噪声比SINR，最终确定干扰天线。
10.一种天线选择的装置，其特征在于，该装置包括：
识别单元，用于识别干扰天线；
选择单元，用于从备选天线中排除干扰天线之后的剩余天线中确定进行降维处理的天线；
其中，当接收信号为信道探索参考信号SRS时，根据信道干扰比SIR初步确定干扰天线；并利用如下公式确定邻区干扰等效信道：
Figure DEST_PATH_IMAGE053
其中，
Figure 719906DEST_PATH_IMAGE031
是第i个UE的干扰信道，
Figure 65437DEST_PATH_IMAGE033
表示去掉导频序列后的估计信道， Y表示SRS接收信号矢量，S表示SRS导频序列，
Figure 887899DEST_PATH_IMAGE035
是第i个UE的SRS估计信道；
根据所述邻区干扰等效信道利用如下公式确定所述SRS的SIR：
Figure DEST_PATH_IMAGE037A
Figure DEST_PATH_IMAGE039A
Figure DEST_PATH_IMAGE041A
Figure DEST_PATH_IMAGE043A
其中，
Figure 59992DEST_PATH_IMAGE045
是由共享MU用户组占据的物理资源块PRB资源集合的N个MU用户的信道组成，
Figure 258893DEST_PATH_IMAGE023
由MU用户的干扰信道组成，
Figure 209662DEST_PATH_IMAGE047
为根据
Figure 734184DEST_PATH_IMAGE045
计算出的每个接收天线上的有用信号功率，
Figure 488514DEST_PATH_IMAGE049
为每个接收天线上的干扰信号功率。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，该装置从N个接收天线中选择SIR最大的M个天线的索引作为干扰天线索引，根据所述干扰天线索引最终确定干扰天线。
12.一种天线选择的装置，其特征在于，该装置包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至7任意一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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