CN115395971A - 干扰噪声功率的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

干扰噪声功率的确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN115395971A CN202110573895.8A CN202110573895A CN115395971A CN 115395971 A CN115395971 A CN 115395971A CN 202110573895 A CN202110573895 A CN 202110573895A CN 115395971 A CN115395971 A CN 115395971A
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Abstract

本申请实施例涉及通信技术领域，公开了一种干扰噪声功率的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和第一子接收信号，确定任一导频符号对应的第一信道估计；基于第一信道估计，确定接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；确定任一数据符号对应的第二子接收信号，基于第二子接收信号，确定任一数据符号对应的总信号功率；基于数据信号功率和总信号功率，确定任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。采用本申请实施例，进一步提升在干扰信号和噪声的干扰场景干扰噪声功率的准确性，适用性高。

Description

干扰噪声功率的确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体而言，本申请涉及一种干扰噪声功率的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在实际的通信环境中，接收机接收到的接收信号往往存在各种各样的干扰信号和噪声，因此需要对接收信号进行干扰信号和噪声抑制，以提高接收机性能。
现有技术往往需要假设接收信号的一个时隙内每个符号上的干扰信号和噪声的水平相当，且仅通过接收信号的导频符号来估计干扰噪声功率，当一个时隙内每个符号上的干扰信号和噪声的水平不一样时，部分符号上的干扰噪声功率会存在较大的误差，从而导致接收机干扰抑制能力下降、解调性能下降。
发明内容
本申请实施例提供了一种干扰噪声功率的确定方法，以解决现有技术中，确定出的接收信号各符号对应的干扰噪声功率准确性较差的情况。
相应的，本申请实施例还提供了一种干扰噪声功率的确定装置、电子设备及存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种干扰噪声功率的确定方法，上述方法包括：
确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和上述第一子接收信号，确定上述任一导频符号对应的第一信道估计；
基于上述第一信道估计，确定上述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；
确定上述任一数据符号对应的第二子接收信号，基于上述第二子接收信号，确定上述任一数据符号对应的总信号功率；
基于上述数据信号功率和上述总信号功率，确定上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
本申请实施例还公开了一种干扰噪声功率的确定装置，上述装置包括：
信道估计确定模块，用于确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和上述第一子接收信号，确定上述任一导频符号对应的第一信道估计；
数据信号功率确定模块，用于基于上述第一信道估计，确定上述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；
总信号功率确定模块，用于确定上述任一数据符号对应的第二子接收信号，基于上述第二子接收信号，确定上述任一数据符号对应的总信号功率；
干扰噪声功率确定模块，用于基于上述数据信号功率和上述总信号功率，确定上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器，收发机，处理器；
存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在上述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取上述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和上述第一子接收信号，确定上述任一导频符号对应的第一信道估计；
基于上述第一信道估计，确定上述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；
确定上述任一数据符号对应的第二子接收信号，基于上述第二子接收信号，确定上述任一数据符号对应的总信号功率；
基于上述数据信号功率和上述总信号功率，确定上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
本申请实施例还公开了一种处理器可读存储介质，该处理器可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请提供的干扰噪声功率的确定方法。
在本申请实施例中，对于接收信号中每一数据符号，可根据数据符号对应的接收信号或者根据导频符号对应的接收信号来确定该数据符号对应的干扰噪声功率，进而可灵活确定每一数据符号对应的干扰噪声功率，从而进一步提升在干扰信号和噪声的干扰场景干扰噪声功率的准确性，适用性高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定方法的一流程示意图；
图2是本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定方法的另一流程示意图；
图3是本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。
在本申请的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
此外，本领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
此外，本申请实施例提供的技术方案可以适用于多种系统，尤其是5G系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(global system of mobile communication，GSM)系统、码分多址(code division multiple access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)系统、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequencydivision duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)系统、高级长期演进(long term evolution advanced，LTE-A)系统、通用移动系统(universal mobiletelecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access，WiMAX)系统、5G新空口(New Radio,NR)系统等。这多种系统中均包括终端设备和网络设备。系统中还可以包括核心网部分，例如演进的分组系统(EvolvedPacket System,EPS)、5G系统(5GS)等。
本申请实施例涉及可由上述任一通信系统中的接收机执行，该接收机可以为上述任一通信系统中的网络设备和/或终端设备。其中，本申请实施例中的终端设备可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中，终端设备的名称可能也不相同，例如在5G系统中，终端设备可以称为用户设备(User Equipment，UE)。无线终端设备可以经无线接入网(Radio Access Network,RAN)与一个或多个核心网(Core Network,CN)进行通信，无线终端设备可以是移动终端设备，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端设备的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(Personal Communication Service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiated Protocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等设备。无线终端设备也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriberstation)，移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(user terminal)、用户代理(user agent)、用户装置(user device)，本申请实施例中并不限定。
本申请实施例涉及的网络设备，可以是基站，该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。根据具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备，或者其它名称。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(Internet Protocol，IP)分组进行相互更换，作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)通信网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如，本申请实施例涉及的网络设备可以是全球移动通信系统(Global System for Mobile communications，GSM)或码分多址接入(Code Division Multiple Access，CDMA)中的网络设备(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是带宽码分多址接入(Wide-band Code Division Multiple Access，WCDMA)中的网络设备(NodeB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)系统中的演进型网络设备(evolutional Node B，eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站(gNB)，也可以是家庭演进基站(Home evolved Node B，HeNB)、中继节点(relaynode)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等，本申请实施例中并不限定。在一些网络结构中，网络设备可以包括集中单元(centralized unit，CU)节点和分布单元(distributedunit，DU)节点，集中单元和分布单元也可以地理上分开布置。
网络设备与终端设备之间可以各自使用一或多根天线进行多输入多输出(MultiInput Multi Output,MIMO)传输，MIMO传输可以是单用户MIMO(Single User MIMO,SU-MIMO)或多用户MIMO(Multiple User MIMO,MU-MIMO)。根据根天线组合的形态和数量，MIMO传输可以是2D-MIMO、3D-MIMO、FD-MIMO或massive-MIMO，也可以是分集传输或预编码传输或波束赋形传输等。
下面以具体实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
参见图1，图1是本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定方法的一流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定方法还包括如下步骤：
步骤S11、确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和第一子接收信号，确定任一导频符号对应的第一信道估计。
在一些可行的实施方式中，上述接收信号可以表示为Y＝H·X+I+N。
其中，Y表示接收信号，其维度为r*1；H为信道矩阵，其维度为r*v；X为发射信号，其维度为v*1；I为干扰信号，其维度为r*1，N为噪声，其维度为r*1；其中，r为接收机的接收天线数，v为层数。
在一些可行的实施方式中，为方便描述，以下将接收信号中任一导频符号上的接收信号称为第一子接收信号。在确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号之后，可根据本地的导频序列对该导频符号进行信道估计，得到该导频符号的信道估计。为方便描述，以下将任一导频符号对应的信道估计称为第一信道估计。
作为一示例，上述任一导频符号上的接收信号(第一子接收信号)为Ypilot，本地的导频序列为Xpilot，则该导频符号对应的第一信道估计为
Figure BDA0003083639080000071
步骤S12、基于第一信道估计，确定接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率。
在一些可行的实施方式中，在确定任一导频符号的第一信道估计后，由于发射信号的功率是归一的，因此可通过上述任一导频符号对应的第一信道估计，确定上述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率。即基于上述任一导频符号的第一信道估计，可确定接收信号中各数据符号的数据信号功率。
作为一示例，上述任一数据符号对应的数据信号功率为
Figure BDA0003083639080000072
其中，RHH为上述任一数据符号对应的数据信号功率，
Figure BDA0003083639080000073
为上述任一导频符号对应的第一信道估计，
Figure BDA0003083639080000074
为
Figure BDA0003083639080000075
的共轭矩阵。其中，RHH的维度为r*r，r为接收机的接收天线数。
可选的，在基于上述任一导频符号对应的第一信道估计确定上述任一数据符号对应的数据信号功率时，还可基于导频符号对应的第一信道估计，确定上述任一数据符号对应的信道估计，进而基于上述任一数据符号对应的信道估计，确定该数据符号对应的数据信号功率。为方便描述，以下将任一数据符号的信道估计，称为第二信道估计。
其中，可通过对接收信号中导频符号的第一信道估计进行时域信道估计插值处理之后，得到接收信号中任一数据符号对应的第二信道估计，进而基于该数据符号对应的第二信道估计，确定该数据符号对应的数据信号功率。
作为一示例，上述任一数据符号对应的数据信号功率为
Figure BDA0003083639080000081
Figure BDA0003083639080000082
其中，RHH为上述任一数据符号对应的数据信号功率，
Figure BDA0003083639080000083
为对导频符号对应的第一信道估计经过时域信道插值处理后得到的该数据符号对应的第二信道估计，
Figure BDA0003083639080000084
为
Figure BDA0003083639080000085
的共轭矩阵。其中，RHH的维度为r*r，r为接收机的接收天线数。
步骤S13、确定任一数据符号对应的第二子接收信号，基于第二子接收信号，确定任一数据符号对应的总信号功率。
在一些可行的实施方式中，对于接收信号中的任一数据符号，可确定该数据符号对应的接收信号，为方便描述，以下将接收信号中任一数据符号上的接收信号称为第二子接收信号。进一步基于该数据符号对应的第二子接收信号，确定该数据符号对应的总信号功率。
作为一示例，对于任一数据符号，该数据符号对应的总信号功率为RYY＝Ydata·Ydata H，其中，RYY为任一数据符号对应的总信号功率，其维度为r*r，r为接收机的接收天线数。Ydata为任一数据符号对应的第二子接收信号，Ydata H为第二子接收信号Ydata的共轭矩阵。
步骤S14、基于数据信号功率和总信号功率，确定任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，对于每一数据符号，该数据符号对应的总信号功率包括该数据符号对应的数据信号功率和干扰噪声功率，因此在确定出该数据符号对应的总信号功率和数据信号功率之后，可基于该数据符号对应的总信号功率和数据信号功率，确定该数据符号对应的干扰噪声功率。为方便描述，以下将基于数据符号对应的第二子接收信号确定出的干扰噪声功率称为第一干扰噪声功率。
作为一示例，任一数据符号对应的第一干扰噪声功率为Ruu＝RYY-RHH，RHH为该数据符号对应的数据信号功率，RYY为该数据符号对应的总信号功率，RHH、RYY以及Ruu的维度均为r*r，r为接收机的接收天线数。
其中，对于任一数据符号对应的干扰噪声功率Ruu，该矩阵可用于表示该数据符号对应的第二接收信号对应于每一接收天线的干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，基于上述方式确定接收信号中各数据符号对应的第一干扰噪声功率之后，可基于接收信号中各数据符号对应的第一干扰噪声功率，对接收信号中各数据符号对应的干扰信号和噪声进行抑制。如可通过干扰抑制均衡模块、装置、芯片、处理器等，基于接收信号中各数据符号对应的干扰噪声功率，对接收信号中各数据符号对应的干扰信号和噪声进行抑制。
其中，在对接收信号中各数据符号对应的干扰信号和噪声进行抑制时，可通过干扰抑制均衡算法实现，该算法包括但不限于基于干扰和噪声合并的线性最小均方接收机(LMMSE-IRC)或基于干扰和噪声功率矩阵做白化的简化最大似然接收机(白化R-ML)。
在一些可行的实施方式中，对于接收信号中的任一数据符号，由于基于该数据符号对应的第二子接收信号所确定出的该数据符号对应的总信号功率会存在误差项，因此基于总信号功率所确定出的第一干扰噪声功率可能与该数据符号的实际干扰噪声功率存在较大的误差。例如，对于任一数据符号，该数据符号对应的总信号功率RYY＝Ydata·Ydata H＝(H·X+I+N·H·X+I+NH，其中引入了H·X和I+N的交叉项，从而导致最终确定出的第一干扰噪声功率存在一定的误差。
基于此，还可假设接收信号中各数据符号对应的干扰和噪声水平相同，进而基于接收信号中导频符号来确定该数据符号对应的第二干扰噪声功率，进而从该数据符号对应的第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率中确定出对该数据符号对应的第二子接收信号的干扰信号和噪声进行抑制时的第三干扰噪声功率。
基于上述方式可确定出接收信号中各数据符号对应的第三干扰噪声功率，进而基于接收信号中各数据符号对应的第三干扰噪声功率，对接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
具体的，对于任一数据符号，确定任一数据符号的第二干扰噪声功率的具体方式可参见图2，图2是本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定方法的另一流程示意图。如图2所示，本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定方法还包括如下步骤：
步骤S21、基于第一信道估计，对第一子接收信号进行信号重构，得到重构信号。
在一些可行的实施方式中，在确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号之后，可同样根据本地的导频序列对该导频符号进行信道估计，得到该导频符号的第一信道估计。
进一步的，基于上述任一导频符号的第一信道估计，对上述任一导频符号的第一子接收信号进行信号重构，得到对应的重构信号。
作为一示例，对于任一导频符号，该导频符号对应的第一信道估计为
Figure BDA0003083639080000101
第一子接收信号为Xpilot，则对应的重构信号为
Figure BDA0003083639080000102
步骤S22、基于第一子接收信号和重构信号，得到任一数据符号对应的干扰信号和噪声。
在一些可行的实施方式中，对于任一导频符号，由于其对应的重构信号不包括相应的干扰信号和噪声，因此可基于该导频符号的第一子接收信号和对应的重构信号，确定该导频符号对应的干扰信号和噪声，并将其确定为任一数据符号对应的干扰信号和噪声。
作为一示例，任一数据符号对应的干扰信号和噪声
Figure BDA0003083639080000103
Figure BDA0003083639080000106
I为干扰信号，其维度为r*1；N为噪声，其维度为r*1；
Figure BDA0003083639080000104
为导频符号对应的第一信道估计；Xpilot为导频符号对应的第一子接收信号；对应的重构信号为
Figure BDA0003083639080000105
u的维度为r*1；r为接收机的接收天线数。
步骤S23、基于任一数据符号对应的干扰信号和噪声，确定任一数据符号对应的第二干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，对于任一数据符号，在确定出该数据符号对应的干扰信号和噪声之后，可基于确定出的干扰信号和噪声，确定该数据符号对应的第二干扰噪声功率。
作为一示例，对于任一数据符号，该数据符号对应的干扰噪声功率为Ruu＝u·uH，其中，u为该数据符号对应的干扰信号和噪声，uH为u的共轭矩阵，Ruu的维度为r*r，r为接收机的接收天线数。
在一些可行的实施方式中，对于每一数据符号，在确定该数据符号对应的第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率之后，可确定第一干扰噪声功率的第一对角线元素和第二干扰噪声功率的第二对角线元素，进而基于第一对角线元素和第二对角线元素，从第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率中确定出最终对接收信号进行干扰信号和噪声抑制时，该数据符号对应的第三干扰噪声功率。
具体的，可确定第一对角线元素和第二对角线元素中相同位置的元素的差值，若各元素的差值均小于差值阈值，则说明第一干扰噪声功率与第二干扰噪声功率较为接近。在该情况下，由于基于数据符号对应的接收信号所确定出的第一干扰噪声功率存在一定的误差，因此可将该数据符号对应的第二干扰噪声功率确定为对该数据符号对应的第二子接收信号的干扰信号和噪声进行抑制时的第三干扰噪声功率。若各元素的差值中至少一个差值大于或者差值阈值，则说明第一干扰噪声功率与第二干扰噪声功率较为相差较大。在该情况下，由于第二干扰噪声功率是在接收信号中各数据符号的干扰和噪声水平相当的前提下所确定的，该数据符号的第二干扰噪声功率与其实际的干扰噪声功率相差较大的可能性较高，因此可将第一干扰噪声功率确定为对该数据符号对应的第二子接收信号的干扰信号和噪声进行抑制时的第三干扰噪声功率。
可选的，在确定第一对角线元素和第二对角线元素中相同位置的元素的差值之后，可确定各元素的差值中小于差值阈值的差值的数量。若小于差值阈值的差值的数量小于第一数量阈值，或者，小于差值阈值的差值的数量在第一对角线元素或者第二对角线元素中各元素的数量占比小于第一占比阈值，则说明第一干扰噪声功率与第二干扰噪声功率较为接近，此时可将第二干扰噪声功率确定为第三干扰噪声功率。若小于差值阈值的差值的数量大于或者等于第一数量阈值，或者，小于差值阈值的差值的数量在第一对角线元素或者第二对角线元素中各元素的数量占比大于或者等于第一占比阈值，则说明第一干扰噪声功率与第二干扰噪声功率较为相差较大，此时可将第一干扰噪声功率确定为第三干扰噪声功率。
可选的，确定第一门限值和第二门限值，且第二门限值大于第一门限值。进一步的，确定第二干扰噪声功率对应的第二对角线元素中各元素与第一门限值的乘积，得到第三对角线元素，并确定第二干扰噪声功率对应的第二对角线元素与第二门限值的乘积，得到第四对角线元素。
作为一示例，对于接收信号的每一数据符号，将基于该数据符号对应的第二子接收信号确定出的第一干扰噪声功率确定为Ruu1，则第一干扰噪声功率对应的第一对角线元素为diag(Ruu1)。将在假设接收信号的各符号的干扰和噪声水平相同时所确定出的第二干扰噪声功率确定为Ruu2，则第二干扰噪声功率对应的第二对角线元素为diag(Ruu2)。若第一门限值为Th1，第二门限值为Th2，则第二对角线元素中各元素与第一门限值的乘积(第三对角线元素)为Th1*diag(Ruu2)，第二对角线元素中各元素与第二门限值的乘积(第四对角线元素)为Th1*diag(Ruu2)。
其中，上述第一门限值和第二门限值的具体取值可基于实际应用场景需求确定，在此不做限制。如第一门限值为2，第二门限值为4。
进一步的，若第一对角线元素中各元素均大于第三对角线元素中相同位置的元素，且均小于第四对角线元素中相同位置的元素，即Th1*diag(Ruu2)＜diag(Ruu1)＜Th2*diag(Ruu2)，则说明第一干扰噪声功率与第二干扰噪声功率较为接近，此时可将第二干扰噪声功率确定为第三干扰噪声功率。。
若第一对角线元素中至少一个元素小于或者等于第三对角线元素中相同位置的元素，和/或，第一对角线元素中至少一个元素大于或者等于第四对角线元素中相同位置的元素，则说明第一干扰噪声功率与第二干扰噪声功率相差较大，此时可将第一干扰噪声功率确定为第三干扰噪声功率。
可选的，在确定第三对角线元素和第四对角线元素之后，可确定第一对角线元素中大于第三对角线元素中相同位置的元素、以及第一对角线元素中小于第四对角线元素中相同位置元素的元素数量，若元素数量大于第二数量阈值，或者该元素数量占第一对角线元素中各元素的数量占比大于第二占比阈值，则可确定第一干扰噪声功率与第二干扰噪声功率较为接近，此时可将第二干扰噪声功率确定为第三干扰噪声功率。反之，则可确定第一干扰噪声功率与第二干扰噪声功率相差较大，此时可将第一干扰噪声功率确定为第三干扰噪声功率。
基于上述实现方式，可确定出接收信号中各数据符号对应的第三干扰噪声功率，进而在对接收信号的干扰信号和噪声进行抑制时，分别基于各数据符号对应的第三干扰噪声功率对相对应的数据符号的干扰信号和噪声进行抑制。
在本申请实施例中，对于接收信号中每一数据符号，可根据数据符号对应的接收信号或者根据导频符号对应的接收信号来确定该数据符号对应的干扰噪声功率，进而可灵活确定每一数据符号对应的干扰噪声功率，从而进一步提升在干扰信号和噪声的干扰场景下接收机的干扰信号和噪声的抑制能力，提升通信质量，适用性高。
基于与本申请实施例所提供的方法相同的原理，本申请实施例还提供了一种干扰噪声功率的确定装置，如图3所示，图3是本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定装置的结构示意图，图3提供的干扰噪声功率的确定装置包括：
信道估计确定模块31，用于确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和上述第一子接收信号，确定上述任一导频符号对应的第一信道估计；
数据信号功率确定模块32，用于基于上述第一信道估计，确定上述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；
总信号功率确定模块33，用于确定上述任一数据符号对应的第二子接收信号，基于上述第二子接收信号，确定上述任一数据符号对应的总信号功率；
干扰噪声功率确定模块34，用于基于上述数据信号功率和上述总信号功率，确定上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，上述数据信号功率确定模块32，用于：
对上述第一信道估计进行时域信道估计插值处理，得到上述接收信号中任一数据符号对应的第二信道估计；
基于上述第二信道估计，确定上述任一数据符号对应的数据信号功率。
在一些可行的实施方式中，上述装置还包括抑制模块35，上述抑制模块35，还用于：
基于上述接收信号中各上述数据符号对应的第一干扰噪声功率，对上述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
在一些可行的实施方式中，上述干扰噪声功率确定模块34，还用于：
基于上述第一信道估计，确定上述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率；
上述抑制模块35，用于：
基于上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率，确定上述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率；
基于上述接收信号中各上述数据符号对应的第三干扰噪声功率，对上述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
在一些可行的实施方式中，上述干扰噪声功率确定模块34，用于：
基于上述第一信道估计，对上述第一子接收信号进行信号重构，得到重构信号；
基于上述第一子接收信号和上述重构信号，得到上述任一数据符号对应的干扰信号和噪声；
基于上述任一数据符号对应的干扰信号和噪声，确定上述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，上述干扰噪声功率确定模块34，用于：
确定上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率的第一对角线元素、以及上述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率的第二对角线元素；
基于上述第一对角线元素和上述第二对角线元素，从上述第一干扰噪声功率和上述第二干扰噪声功率中确定上述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，上述干扰噪声功率确定模块34，用于：
确定上述第二对角线元素中各元素与第一门限值的乘积，得到第三对角线元素，确定上述第二对角线元素中各元素与第二门限值的乘积，得到第四对角线元素，上述第二门限值大于上述第一门限值；
若上述第一对角线元素中各元素均大于上述第三对角线元素中相同位置的元素，且均小于上述第四对角线元素中相同位置的元素，则将上述第二干扰噪声功率确定为上述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率；
若上述第一对角线元素中至少一个元素小于或者等于上述第三对角线元素中相同位置的元素，和/或，上述第一对角线元素中至少一个元素大于或者等于上述第四对角线元素中相同位置的元素，则将上述第一干扰噪声功率确定为上述第一数据符号对应的第三干扰噪声功率。
本申请实施例提供的干扰噪声功率的确定装置能够实现图1至图2的方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
基于与本申请的实施例中所示的方法相同的原理，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括但不限于：处理器和存储器；存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过调用计算机程序执行本申请任一可选实施例所示的干扰噪声功率的确定方法。
在一个可选实施例中，本申请实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。图4所示的电子设备包括存储器420、收发机440、处理器410；
存储器420，用于存储计算机程序；
收发机440，用于在处理器410的控制下接收和发送数据；
处理器410，用于读取存储器420中的计算机程序并执行以下操作：
确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和上述第一子接收信号，确定上述任一导频符号对应的第一信道估计；
基于上述第一信道估计，确定上述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；
确定上述任一数据符号对应的第二子接收信号，基于上述第二子接收信号，确定上述任一数据符号对应的总信号功率；
基于上述数据信号功率和上述总信号功率，确定上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，上述处理器410在基于上述第一信道估计，确定上述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率时，具体用于执行以下操作：
对上述第一信道估计进行时域信道估计插值处理，得到上述接收信号中任一数据符号对应的第二信道估计；
基于上述第二信道估计，确定上述任一数据符号对应的数据信号功率。
在一些可行的实施方式中，上述处理器410还具体用于执行以下操作：
基于上述接收信号中各上述数据符号对应的第一干扰噪声功率，对上述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
在一些可行的实施方式中，上述处理器410还具体用于执行以下操作：
基于上述第一信道估计，确定上述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率；
上述处理器410在基于上述接收信号中各上述数据符号对应的第一干扰噪声功率，对上述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制时，具体用于执行以下操作：
基于上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率，确定上述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率；
基于上述接收信号中各上述数据符号对应的第三干扰噪声功率，对上述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
在一些可行的实施方式中，上述处理器410在基于上述第一信道估计，确定上述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率时，具体用于执行以下操作：
基于上述第一信道估计，对上述第一子接收信号进行信号重构，得到重构信号；
基于上述第一子接收信号和上述重构信号，得到上述任一数据符号对应的干扰信号和噪声；
基于上述任一数据符号对应的干扰信号和噪声，确定上述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，上述处理器410在基于上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率，确定上述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率时，具体用于执行以下操作：
确定上述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率的第一对角线元素、以及上述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率的第二对角线元素；
基于上述第一对角线元素和上述第二对角线元素，从上述第一干扰噪声功率和上述第二干扰噪声功率中确定上述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率。
在一些可行的实施方式中，上述处理器410在基于上述第一对角线元素和上述第二对角线元素，从上述第一干扰噪声功率和上述第二干扰噪声功率中确定上述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率时，具体用于执行以下操作：
确定上述第二对角线元素中各元素与第一门限值的乘积，得到第三对角线元素，确定上述第二对角线元素中各元素与第二门限值的乘积，得到第四对角线元素，上述第二门限值大于上述第一门限值；
若上述第一对角线元素中各元素均大于上述第三对角线元素中相同位置的元素，且均小于上述第四对角线元素中相同位置的元素，则将上述第二干扰噪声功率确定为上述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率；
若上述第一对角线元素中至少一个元素小于或者等于上述第三对角线元素中相同位置的元素，和/或，上述第一对角线元素中至少一个元素大于或者等于上述第四对角线元素中相同位置的元素，则将上述第一干扰噪声功率确定为上述第一数据符号对应的第三干扰噪声功率。
其中，在图4中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器410代表的一个或多个处理器410和存储器420代表的存储器420的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口430提供接口。收发机440可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元，这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。处理器410负责管理总线架构和通常的处理，存储器420可以存储处理器410在执行操作时所使用的数据。本申请实施例提供的电子设备还包括用户接口450，如用户设备或者网络设备向用户提供的用户接口，用户接口450还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器410可以是中央处埋器(CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，CPLD)，处理器410也可以采用多核架构。
处理器410通过调用存储器420存储的计算机程序，用于按照获得的可执行指令执行本申请实施例提供的任一方法。处理器410与存储器420也可以物理上分开布置。
在此需要说明的是，本申请实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本申请实施例提供了一种处理器可读存储介质，该处理器可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要说明的是，本申请上述的处理器可读存储介质可以是处理器可读信号介质或者处理器可读存储介质或者是上述两者的任意组合。处理器可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。处理器可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，处理器可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是处理器可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在处理器可读存储介质中。计算机设备的处理器从处理器可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的干扰噪声功率的确定方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，对象确定模块还可以被描述为“确定数据采集任务对应的采集对象组”。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种干扰噪声功率的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和所述第一子接收信号，确定所述任一导频符号对应的第一信道估计；
基于所述第一信道估计，确定所述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；
确定所述任一数据符号对应的第二子接收信号，基于所述第二子接收信号，确定所述任一数据符号对应的总信号功率；
基于所述数据信号功率和所述总信号功率，确定所述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信道估计，确定所述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率，包括：
对所述第一信道估计进行时域信道估计插值处理，得到所述接收信号中任一数据符号对应的第二信道估计；
基于所述第二信道估计，确定所述任一数据符号对应的数据信号功率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述接收信号中各所述数据符号对应的第一干扰噪声功率，对所述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述第一信道估计，确定所述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率；
所述基于所述接收信号中各所述数据符号对应的第一干扰噪声功率，对所述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制，包括：
基于所述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率，确定所述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率；
基于所述接收信号中各所述数据符号对应的第三干扰噪声功率，对所述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信道估计，确定所述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率，包括：
基于所述第一信道估计，对所述第一子接收信号进行信号重构，得到重构信号；
基于所述第一子接收信号和所述重构信号，得到所述任一数据符号对应的干扰信号和噪声；
基于所述任一数据符号对应的干扰信号和噪声，确定所述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率，确定所述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率，包括：
确定所述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率的第一对角线元素、以及所述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率的第二对角线元素；
基于所述第一对角线元素和所述第二对角线元素，从所述第一干扰噪声功率和所述第二干扰噪声功率中确定所述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一对角线元素和所述第二对角线元素，从所述第一干扰噪声功率和所述第二干扰噪声功率中确定所述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率，包括：
确定所述第二对角线元素中各元素与第一门限值的乘积，得到第三对角线元素，确定所述第二对角线元素中各元素与第二门限值的乘积，得到第四对角线元素，所述第二门限值大于所述第一门限值；
若所述第一对角线元素中各元素均大于所述第三对角线元素中相同位置的元素，且均小于所述第四对角线元素中相同位置的元素，则将所述第二干扰噪声功率确定为所述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率；
若所述第一对角线元素中至少一个元素小于或者等于所述第三对角线元素中相同位置的元素，和/或，所述第一对角线元素中至少一个元素大于或者等于所述第四对角线元素中相同位置的元素，则将所述第一干扰噪声功率确定为所述第一数据符号对应的第三干扰噪声功率。
8.一种干扰噪声功率的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
信道估计确定模块，用于确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和所述第一子接收信号，确定所述任一导频符号对应的第一信道估计；
数据信号功率确定模块，用于基于所述第一信道估计，确定所述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；
总信号功率确定模块，用于确定所述任一数据符号对应的第二子接收信号，基于所述第二子接收信号，确定所述任一数据符号对应的总信号功率；
干扰噪声功率确定模块，用于基于所述数据信号功率和所述总信号功率，确定所述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器：
存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
确定接收信号中任一导频符号对应的第一子接收信号，基于导频序列和所述第一子接收信号，确定所述任一导频符号对应的第一信道估计；
基于所述第一信道估计，确定所述接收信号中任一数据符号对应的数据信号功率；
确定所述任一数据符号对应的第二子接收信号，基于所述第二子接收信号，确定所述任一数据符号对应的总信号功率；
基于所述数据信号功率和所述总信号功率，确定所述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率。
10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于执行以下操作：
对所述第一信道估计进行时域信道估计插值处理，得到所述接收信号中任一数据符号对应的第二信道估计；
基于所述第二信道估计，确定所述任一数据符号对应的数据信号功率。
11.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于执行以下操作：
基于所述接收信号中各所述数据符号对应的第一干扰噪声功率，对所述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于执行以下操作：
基于所述第一信道估计，确定所述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率；
基于所述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率和第二干扰噪声功率，确定所述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率；
基于所述接收信号中各所述数据符号对应的第三干扰噪声功率，对所述接收信号的干扰信号和噪声进行抑制。
13.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于执行以下操作：
基于所述第一信道估计，对所述第一子接收信号进行信号重构，得到重构信号；
基于所述第一子接收信号和所述重构信号，得到所述任一数据符号对应的干扰信号和噪声；
基于所述任一数据符号对应的干扰信号和噪声，确定所述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率。
14.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于执行以下操作：
确定所述任一数据符号对应的第一干扰噪声功率的第一对角线元素、以及所述任一数据符号对应的第二干扰噪声功率的第二对角线元素；
基于所述第一对角线元素和所述第二对角线元素，从所述第一干扰噪声功率和所述第二干扰噪声功率中确定所述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率。
15.根据权利要求14所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于执行以下操作：
确定所述第二对角线元素中各元素与第一门限值的乘积，得到第三对角线元素，确定所述第二对角线元素中各元素与第二门限值的乘积，得到第四对角线元素，所述第二门限值大于所述第一门限值；
若所述第一对角线元素中各元素均大于所述第三对角线元素中相同位置的元素，且均小于所述第四对角线元素中相同位置的元素，则将所述第二干扰噪声功率确定为所述任一数据符号对应的第三干扰噪声功率；
若所述第一对角线元素中至少一个元素小于或者等于所述第三对角线元素中相同位置的元素，和/或，所述第一对角线元素中至少一个元素大于或者等于所述第四对角线元素中相同位置的元素，则将所述第一干扰噪声功率确定为所述第一数据符号对应的第三干扰噪声功率。
16.一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
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