CN114884633B - 下行调度处理方法、网络设备和存储介质 - Google Patents
下行调度处理方法、网络设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114884633B CN114884633B CN202110163768.0A CN202110163768A CN114884633B CN 114884633 B CN114884633 B CN 114884633B CN 202110163768 A CN202110163768 A CN 202110163768A CN 114884633 B CN114884633 B CN 114884633B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time domain
- time
- domain position
- target terminal
- weight value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 81
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 21
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 6
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 6
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 102000003712 Complement factor B Human genes 0.000 description 1
- 108090000056 Complement factor B Proteins 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
- H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
- H04L5/0048—Allocation of pilot signals, i.e. of signals known to the receiver
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种下行调度处理方法、网络设备和存储介质,该方法包括:网络设备对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;所述网络设备根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。本申请实施例可以在保证基础调度算法的情况下,利用信道变化特性提升系统吞吐量性能。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种下行调度处理方法、网络设备和存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展,在通信系统中,针对下行传输可以采用非码本传输。目前通常是基于基础调度算法确定下行调度的优先级。然而,在下行非码本用户传输过程中,基于SRS信道估计生成赋形向量的时刻与实际数据发送或应用该赋形向量时刻的间隔内,信道发生了变化,对应接收信噪比也呈现一定的下降趋势,从而导致系统吞吐量性能下降。
发明内容
本申请实施例提供一种下行调度处理方法、网络设备和存储介质,以解决由于信道变化导致系统吞吐量性能下降的问题。
本申请实施例提供一种下行调度处理方法,包括:
网络设备对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
所述网络设备根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
可选的,所述网络设备对待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果的步骤,包括:
所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述预设信息包括:统计周期时间长度、N的取值和当前时刻的时间信息;其中,所述第一时间段的时间长度为所述统计周期时间长度,所述第一时间段的结束时刻为所述当前时刻。
可选的,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
可选的,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值的步骤,包括:
所述网络设备根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
可选的,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
可选的,所述根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值的步骤之后,所述方法还包括:
在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,所述网络设备将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
可选的,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
可选的,所述目标终端的调度机会期望值为所述第一时间段内的下行时隙数量与所述第一时间段内的时域位置数量的比值。
可选的,所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果的步骤,包括:
在预设的调度优先级更新周期达到时,所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果。
可选的,所述下行调度的优先级权重值Weight满足:Weight=A*ε+B*Weight_SRS,其中,A和B表示权重因子,ε表示所述第二权重值,Weight_SRS表示所述第一权重值。
本申请实施例还提供一种网络设备,包括:存储器、收发机和处理器,其中:
存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在所述处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
可选的,所述处理器,具体用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述预设信息包括:统计周期时间长度、N的取值和当前时刻的时间信息;其中,所述第一时间段的时间长度为所述统计周期时间长度,所述第一时间段的结束时刻为所述当前时刻。
可选的,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
可选的,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,所述处理器,具体用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
可选的,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
可选的,所述处理器,还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
可选的,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
本申请实施例还提供一种网络设备,包括:
统计单元,用于对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
第一确定单元,用于根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
第二确定单元,用于根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
可选的,所述统计单元具体用于:基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述预设信息包括:统计周期时间长度、N的取值和当前时刻的时间信息;其中,所述第一时间段的时间长度为所述统计周期时间长度,所述第一时间段的结束时刻为所述当前时刻。
可选的,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
可选的,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,所述第一确定模块具体用于:根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
可选的,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
可选的,所述第一确定单元还用于:在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
可选的,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质,所述处理器可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使所述处理器执行本申请实施例提供的下行调度处理方法。
本申请实施例通过网络设备对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;所述网络设备根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。由于基于SRS赋形向量的时间确定的第一权重值和基于基础调度算法确定的第二权重值,共同确定下行调度的优先级权重值,这样,可以在保证基础调度算法的情况下,利用信道变化特性提升系统吞吐量性能。
附图说明
图1是本申请实施可应用的网络构架的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的一种下行调度处理方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的一种网络设备的结构图;
图4是本申请实施例提供的另一种网络设备的结构图。
具体实施方式
为使本申请要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本申请实施例中术语“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上,其它量词与之类似。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种下行调度处理方法、网络设备和存储介质,以解决传输开销过大的问题。
其中,方法和设备是基于同一申请构思的,由于方法和设备解决问题的原理相似,因此装置和方法的实施可以相互参见,重复之处不再赘述。
本申请实施例提供的技术方案可以适用于多种系统,尤其是6G系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(global system of mobile communication,GSM)系统、码分多址(code division multiple access,CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access,WCDMA)通用分组无线业务(general packet radio service,GPRS)系统、长期演进(long term evolution,LTE)系统、LTE频分双工(frequencydivision duplex,FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex,TDD)系统、高级长期演进(long term evolution advanced,LTE-A)系统、通用移动系统(universal mobiletelecommunication system,UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access,WiMAX)系统、5G新空口(New Radio,NR)系统、6G系统等。这多种系统中均包括终端设备和网络设备。系统中还可以包括核心网部分,例如演进的分组系统(Evloved Packet System,EPS)、5G系统(5GS)等。
请参见图1,图1是本申请实施可应用的网络构架的结构示意图,如图1所示,包括终端11和网络设备12。
其中,本申请实施例涉及的终端,可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备,具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中,终端设备的名称可能也不相同,例如在5G系统中,终端设备可以称为用户设备(User Equipment,UE)。无线终端设备可以经无线接入网(Radio Access Network,RAN)与一个或多个核心网(Core Network,CN)进行通信,无线终端设备可以是移动终端设备,如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端设备的计算机,例如,可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如,个人通信业务(Personal Communication Service,PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiated Protocol,SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop,WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、Redcap终端等设备。无线终端设备也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station),移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端设备(remote terminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(userterminal)、用户代理(user agent)、用户装置(user device),本申请实施例中并不限定。
本申请实施例涉及的网络设备,可以是基站,该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。根据具体应用场合不同,基站又可以称为接入点,或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备,或者其它名称。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(Internet Protocol,IP)分组进行相互更换,作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器,其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)通信网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如,本申请实施例涉及的网络设备可以是全球移动通信系统(Global System for Mobile communications,GSM)或码分多址接入(Code Division Multiple Access,CDMA)中的网络设备(Base Transceiver Station,BTS),也可以是带宽码分多址接入(Wide-band Code Division Multiple Access,WCDMA)中的网络设备(NodeB),还可以是长期演进(long term evolution,LTE)系统中的演进型网络设备(evolutional Node B,eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站(gNB)、6G中的基站,也可以是家庭演进基站(Home evolved Node B,HeNB)、中继节点(relay node)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等,本申请实施例中并不限定。在一些网络结构中,网络设备可以包括集中单元(centralized unit,CU)节点和分布单元(distributed unit,DU)节点,集中单元和分布单元也可以地理上分开布置。
网络设备与终端之间可以各自使用一或多根天线进行多输入多输出(MultiInput Multi Output,MIMO)传输,MIMO传输可以是单用户MIMO(Single User MIMO,SU-MIMO)或多用户MIMO(Multiple User MIMO,MU-MIMO)。根据根天线组合的形态和数量,MIMO传输可以是2D-MIMO、3D-MIMO、FD-MIMO或massive-MIMO,也可以是分集传输或预编码传输或波束赋形传输等。
请参见图2,图2是本申请实施例提供的一种下行调度处理方法的流程图,如图2所示,包括以下步骤:
步骤201,网络设备对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
步骤202,所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
步骤203,所述网络设备根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
本申请实施例中,网络设备可以记录每一个待调度的终端获取到SRS赋形向量的时间,并对上述N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计。其中,N个终端可以为一段时间内待调度的终端,该一段时间的时间长度可以根据实际需要进行设置,在此不做进一步的限定。
基于统计结果,可以确定每一终端对应的第一权重值,该第一权重值反映了终端获取到SRS赋形向量的时间对下行调度的影响,可以理解为SRS相关的优先级权重。其中,获取到SRS赋形向量的时间距离当前时间越近,对应的下行调度的优先级权重值越大,从而提高了距离获取到SRS赋形向量较近的终端的优先级,保证获取到SRS赋形向量较近的终端的传输可靠性,因此提高了系统吞吐量性能。
应理解,上述基础调度算法可以包括轮询算法,基于轮询算法可以确定每一终端的第二权重值,可以将第一权重值和第二权重值进行求和计算或者进行加权计算即可得到下行调度的优先级权重值。该优先级权重值用于表示下行调度的优先级。
本申请实施例通过网络设备对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;所述网络设备根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。由于基于SRS赋形向量的时间确定的第一权重值和基于基础调度算法确定的第二权重值,共同确定下行调度的优先级权重值,这样,可以在保证基础调度算法的情况下,利用信道变化特性提升系统吞吐量性能。
可选的,在一些实施例中,所述网络设备对待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果的步骤,包括:
所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述预设信息包括:统计周期时间长度、N的取值和当前时刻的时间信息;其中,所述第一时间段的时间长度为所述统计周期时间长度,所述第一时间段的结束时刻为所述当前时刻。
本申请实施例中,上述当前时间可以理解为触发确定下行调度优先级的时间,例如,可以周期性触发更新确定下行调度优先级,也可以在满足其他条件的情况下,触发更新确定下行调度优先级。该其他条件可以根据实际需要进行设置,例如第一时间段内待调度的终端的数量大于预设值。
上述统计周期时间长度可以预先约定,或者网络设备决定,在此不做进一步的限定。假设当前时刻为tcurrent,统计周期时间长度为TSRSStatPeriod,则上述第一预设时间段可以表示为(tcurrent-TSRSStatPeriod)~(t_current)。
可选的,在一些实施例中,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
本申请实施例中,各个终端获取到SRS赋形向量的时间通过时间列表UESRStList表示,则UESRStList={t1,t2,……,tN}。tN表示第N个终端获取到SRS赋形向量的时间。具体的,各个终端获取到SRS赋形向量的时间可以通过以下表一表示:
表一:
UE | 获取到SRS赋形向量的时域位置 |
1 | t_SRSBfTimeIndex1 |
2 | t_SRSBfTimeIndex2 |
…… | …… |
N | t_SRSBfTimeIndexN |
删除时间列表中的重复元素后,假设得到K个元素,则上述统计结果可以通过以下表二表示。
表二:
在表二中,确定N个终端获取到SRS赋形向量的时域位置共有K个时域位置分布。其中,时域位置列表t_SRSTime_List可以表示为:t_SRSTime_List={t_SRSBfTime1,……,t_SRSBfTimeK},每个时域位置对应的终端数量列表UENum_SRSTime_List可以表示为:
可选的,在一些实施例中,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值的步骤,包括:
所述网络设备根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
本申请实施例中,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列可以理解为,时域位置列表t_SRSTime_List中各元素对应的时间点是按照时间先后顺序进行排列的,即t_SRSBfTime1位于t_SRSBfTime2之前,也就是说t_SRSBfTime1对应的时间早于t_SRSBfTime2对应的时间。
应理解,第一时域位置对应的排列位置越靠后,则对应的第一权重值越大,即第一时域位置到当前时刻之间的时间长度与第一权重值的大小成反比。在一些实施例中,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
假设当前计算优先级权重值的目标终端为UEi,可以从从获取到SRS赋形向量的时域位置列表t_SRSTime_List中,找到UEi获取到SRS赋形向量的第一时域位置,例如,UEi获取到SRS赋形向量的第一时域位置为t_SRSBfTimem,则可以确定第一权重值为m。此时各终端对应的第一权重值列表UEWeight_SRSList可以表示为:
UEWeight_SRSList={Weight_SRS1,Weight_SRS2,……,Weight_SRSN};
其中,Weight_SRSN可以表示第N个终端对应的第一权重值。
此时,各终端对应的第一权重值和获取到SRS赋形向量的时域位置的对应关系可以通过以下表三表示。
表三:
UE | 获取到SRS赋形向量的时域位置 | 第一权重值 |
1 | t_SRSBfTimeIndex1 | Weight_SRS1 |
2 | t_SRSBfTimeIndex2 | Weight_SRS2 |
…… | …… | …… |
N | t_SRSBfTimeIndexN | Weight_SRSN |
可选的,在一些实施例中,所述根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值的步骤之后,所述方法还包括:
在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,所述网络设备将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
本申请实施例中,上述预设值可以为0,在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,降低了目标终端的第一权重值,从而减小了目标终端的下行调度的优先级权重值,进而可以避免目标终端多次重复调度造成资源占用,影响系统的吞吐量性能。因此,本申请实施例中基于目标终端的调度机会更新调整第一权重值,可以进一步提高系统的吞吐量性能。
应理解,上述目标终端的调度机会实际值的计算方式可以根据实际需要进行设置,例如,在一些实施例中,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
应理解,本申请实施例中,上述最近的时域位置可以理解为距离当前时刻最近的时域位置,即上述时域位置列表t_SRSTime_List中的第K个元素,t_SRSBfTimeK。在第一时域位置为t_SRSBfTimeK时,则该目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;在第一时域位置为t_SRSBfTime1到t_SRSBfTimeK-1中的任一个时域位置时,则该目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值。
具体地,假设当前计算优先级权重值的目标终端为UEi,在确定UEi的调度机会实际值时,首先找到UEi获取到SRS赋形向量的时间,然后确定UEi获取到SRS赋形向量的时间在时域位置列表t_SRSTime_List的位置。若UEi获取到SRS赋形向量的时间为时域位置列表t_SRSTime_List中的第K个元素(即t_SRSBfTimeK),此时则按照以下方式确定UEi调度机会实际值:
首先获取t_SRSBfTimeK对应的终端数量UENum_SRSBfTimeK;
然后获取从t_SRSBfTimeK到当前时刻t_current的下行slot数量DlSlotNum′;
最后根据以下公式计算UEi调度机会实际值DlSlotNum_UEChancei:
若UEi获取到SRS赋形向量的时间为时域位置列表t_SRSTime_List中的第m个元素(即t_SRSBfTimem),m为小于或等于K的正整数,此时则按照以下方式确定UEi调度机会实际值:
首先获取t_SRSBfTimem对应的终端数量UENum_SRSBfTimem;
然后确定t_SRSBfTimem到t_SRSBfTimem+1的下行slot数量DlSlotNum″;
最后根据以下公式计算UEi调度机会实际值DlSlotNum_UEChancei:
各终端的调度机会实际值可以通过以下表四表示。
表四:
UE | 调度机会实际值 |
1 | DlSlotNum_UEChance1 |
2 | DlSlotNum_UEChance2 |
…… | …… |
N | DlSlotNum_UEChanceN |
可选的,在一些实施例中,所述目标终端的调度机会期望值为所述第一时间段内的下行时隙数量与所述第一时间段内的时域位置数量的比值。
本申请实施例中,假设第一时间段内的下行时隙数量为DlSlotNum_SRSStatPeriod,则调度机会期望值DlSlotNum_UE_SchedTarget满足:
其中,调度机会期望值、调度机会实际值和第一权重值的对应关系可以通过以下表五表示。
表五:
需要说明的是,在一些实施例中,可以周期性对下行调度的优先级进行更新,本申请实施例中,所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果的步骤,包括:
在预设的调度优先级更新周期达到时,所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果。
本申请实施例中,上述当前时刻可以理解为预设的调度优先级更新周期的达到时刻。由于对待调度的终端的下行调度优先级进行周期性更新,从而可以提高进一步提高系统的吞吐量性能。
可选的,在一些实施例中,所述下行调度的优先级权重值Weight满足:Weight=A*ε+B*Weight_SRS,其中,A和B表示权重因子,ε表示所述第二权重值,Weight_SRS表示所述第一权重值。
本申请实施例中,假设当前计算的目标终端为UEi,其对应的下行调度的优先级权重值为Weighti,具体可以通过以下流程计算获得。
首先基于基础调度算法(如轮询等)产生对应的第二权重值εi,εi取值范围(0,1)。本申请实施例不限定i的产生方法,例如对于轮询调度,i可以应用服从0~1均匀分布的随机数产生。
然后配置和εi关联的权重因子A。
接着确定对应的第一权重值Weight_SRSi;
配置Weight_SRSi的权重因子B。
最后通过以下公式计算Weighti:
Weighti=A*εi+B*Weight_SRSi。
其中每一终端对应的下行调度的优先级权重值可以通过以下表六表示。
表六:
基于表六可以得到下行调度的优先级权重值列表UEWeightList:
UEWeightList={Weight1,Weight2,……,WeightN}。
然后可以对UEWeightList中的各个元素进行排序,按照由高到低的顺序参与资源分配过程,
为了更好的理解本申请,以下通过一些具体实施例进行详细说明。
实施例1,包括以下流程步骤:
步骤11,确定待调度终端获取到SRS赋形向量时间的统计结果:
统计周期时间长度为20ms;待调度用户共有10个用户;设当前时刻为0.022。最终确定10个用户获取到SRS赋形向量的时域位置,设共有4个时域位置分布,具体如下表七所示。
表七:
获取到SRS赋形向量的时域位置 | 终端列表 |
0.0065 | UE1,UE5,UE9 |
0.0115 | UE2,UE6 |
0.0215 | UE3,UE7 |
0.0215 | UE0,UE4,UE8 |
步骤12,确定终端的调度机会期望值。
假设统计周期时间长度T_SRSStatPeriod中的下行Slot数目为32;由于待调度的终端数量为10,从而可以确定10个终端中每一终端的调度机会期望值DlSlotNum_UE_SchedTarget=3.2。
步骤13,确定与SRS相关的优先级权重值Weight_SRSj满足:
步骤14,基于调度机会更新Weight_SRSi。更新后的Weight_SRSi满足:
步骤15,确定下行调度的优先级权重值。
设当前待计算优先级的UE为UEi,其下行调度优先级权重Weighti的确定包括以下流程:
步骤151,产生随机数εi,εi服从0~1均匀分布的随机数;
步骤152,配置和εi关联的权重因子A=1;
步骤153,基于步骤14获取到与SRS相关的优先级权重值Weight_SRSi;
步骤154,配置和Weight_SRSi关联的权重因子B=1;
步骤155,基于Weighti=A*εi+B*Weight_SRSi计算得到待调度终端的下行调度的优先级权重值,具体如下表八所示。
表八:
基于上表八可以确定UEWeightList={Weight1,Weight2,……,WeightN},然后对UEWeightList中的各个元素进行排序,按照由高到低的顺序参与资源分配过程。
针对实施例1具有以下验证结果:
本申请方案相对于轮询基础调度,UE调度次数相当,保证了轮询调度的基本特性,如下表所示:
相对于轮询基础调度,吞吐量提升15%左右,如下表所示:
实施例2,包括以下流程步骤:
步骤21,确定待调度终端获取到SRS赋形向量时间的统计结果:
统计周期时间长度为20ms;待调度用户共有10个用户;设当前时刻为0.017。最终确定10个用户获取到SRS赋形向量的时域位置,设共有4个时域位置分布,具体如下表九所示。
表九:
获取到SRS赋形向量的时域位置 | 终端列表 |
0.0115 | UE0,UE4,UE8 |
0.0065 | UE1,UE5,UE9 |
0.0115 | UE2,UE6 |
0.0165 | UE3,UE7 |
步骤22,确定终端的调度机会期望值。
假设统计周期时间长度T_SRSStatPeriod中的下行Slot数目为32;由于待调度的终端数量为10,从而可以确定10个终端中每一终端的调度机会期望值DlSlotNum_UE_SchedTarget=3.2。
步骤23,确定与SRS相关的优先级权重值Weight_SRSi满足:
步骤24,基于调度机会更新Weight_SRSi。更新后的Weight_SRSi满足:
步骤25,确定下行调度的优先级权重值。
设当前待计算优先级的UE为UEi,其下行调度优先级权重Weighti的确定包括以下流程:
步骤251,产生随机数εi,εi服从0~1均匀分布的随机数;
步骤252,配置和εi关联的权重因子A=1;
步骤253,基于步骤24获取到与SRS相关的优先级权重值Weight_SRSi;
步骤254,配置和Weight_SRSi关联的权重因子B=1;
步骤255,基于Weighti=A*εi+B*Weight_SRSi计算得到待调度终端的下行调度的优先级权重值,具体如下表十所示。
表十:
基于上表十可以确定UEWeightList={Weight1,Weight2,……,WeightN},然后对UEWeightList中的各个元素进行排序,按照由高到低的顺序参与资源分配过程。
针对实施例2具有以下验证结果:
本申请方案相对于轮询基础调度,UE调度次数相当,保证了轮询调度的基本特性,如下表所示:
相对于轮询基础调度,吞吐量提升13%左右,如下表所示:
请参见图3,图3是本申请实施例提供的一种网络设备的结构图,如图3所示,包括存储器320、收发机300和处理器310:
存储器320,用于存储计算机程序;收发机300,用于在所述处理器310的控制下收发数据;处理器310,用于读取所述存储器320中的计算机程序并执行以下操作:
对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
其中,在图3中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器310代表的一个或多个处理器和存储器320代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机300可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元,这些传输介质包括,这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。针对不同的用户设备,用户接口330还可以是能够外接内接需要设备的接口,连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器310负责管理总线架构和通常的处理,存储器320可以存储处理器300在执行操作时所使用的数据。
可选的,处理器310可以是CPU(中央处埋器)、ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或CPLD(Complex Programmable Logic Device,复杂可编程逻辑器件),处理器也可以采用多核架构。
处理器通过调用存储器存储的计算机程序,用于按照获得的可执行指令执行本申请实施例提供的任一所述方法。处理器与存储器也可以物理上分开布置。
可选的,处理器310具体用于:
所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述预设信息包括:统计周期时间长度、N的取值和当前时刻的时间信息;其中,所述第一时间段的时间长度为所述统计周期时间长度,所述第一时间段的结束时刻为所述当前时刻。
可选的,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
可选的,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,处理器310具体用于:根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
可选的,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
可选的,处理器310还用于:在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
可选的,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
可选的,所述目标终端的调度机会期望值为所述第一时间段内的下行时隙数量与所述第一时间段内的时域位置数量的比值。
可选的,处理器310具体用于:
在预设的调度优先级更新周期达到时,所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果。
可选的,所述下行调度的优先级权重值Weight满足:Weight=A*ε+B*Weight_SRS,其中,A和B表示权重因子,ε表示所述第二权重值,Weight_SRS表示所述第一权重值。
在此需要说明的是,本申请实施例提供的上述网络设备,能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
请参见图4,图4是本申请实施例提供的另一种网络设备的结构图,如图4所示,网络设备400,包括:
统计单元401,用于对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;;
第一确定单元402,用于根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
第二确定单元403,用于根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
可选的,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
可选的,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,统计单元401具体用于:根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
可选的,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
可选的,所述第一确定单元401还用于:在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
可选的,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
可选的,所述目标终端的调度机会期望值为所述第一时间段内的下行时隙数量与所述第一时间段内的时域位置数量的比值。
可选的,统计单元401具体用于:
在预设的调度优先级更新周期达到时,所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果。
可选的,所述下行调度的优先级权重值Weight满足:Weight=A*ε+B*Weight_SRS,其中,A和B表示权重因子,ε表示所述第二权重值,Weight_SRS表示所述第一权重值。
在此需要说明的是,本申请实施例提供的上述网络设备,能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质,所述处理器可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使所述处理器执行本申请实施例提供的下行调度处理方法。
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备,包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机可执行指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机可执行指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些处理器可执行指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的处理器可读存储器中,使得存储在该处理器可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些处理器可执行指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (25)
1.一种下行调度处理方法,其特征在于,包括:
网络设备对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
所述网络设备根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络设备对待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果的步骤,包括:
所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述预设信息包括:统计周期时间长度、N的取值和当前时刻的时间信息;其中,所述第一时间段的时间长度为所述统计周期时间长度,所述第一时间段的结束时刻为所述当前时刻。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,所述网络设备根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值的步骤,包括:
所述网络设备根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值的步骤之后,所述方法还包括:
在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,所述网络设备将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标终端的调度机会期望值为所述第一时间段内的下行时隙数量与所述第一时间段内的时域位置数量的比值。
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果的步骤,包括:
在预设的调度优先级更新周期达到时,所述网络设备基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述下行调度的优先级权重值Weight满足:Weight=A*ε+B*Weight_SRS,其中,A和B表示权重因子,ε表示所述第二权重值,Weight_SRS表示所述第一权重值。
11.一种网络设备,其特征在于,包括:存储器、收发机和处理器,其中:
存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在所述处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
12.根据权利要求11所述的网络设备,其特征在于,所述处理器,具体用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述预设信息包括:统计周期时间长度、N的取值和当前时刻的时间信息;其中,所述第一时间段的时间长度为所述统计周期时间长度,所述第一时间段的结束时刻为所述当前时刻。
13.根据权利要求12所述的网络设备,其特征在于,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
14.根据权利要求12所述的网络设备,其特征在于,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,所述处理器,具体用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
15.根据权利要求14所述的网络设备,其特征在于,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
16.根据权利要求14或15所述的网络设备,其特征在于,所述处理器,还用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:
在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
17.根据权利要求16所述的网络设备,其特征在于,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
18.一种网络设备,其特征在于,包括:
统计单元,用于对待调度的N个终端获取到探测参考信号SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
第一确定单元,用于根据所述统计结果确定目标终端的第一权重值;所述第一权重值为与SRS关联的权重值,所述目标终端为N个终端中的任一个终端;
第二确定单元,用于根据所述第一权重和所述目标终端的第二权重值,确定所述目标终端的下行调度的优先级权重值,所述第二权重值为基于基础调度算法产生的权重值。
19.根据权利要求18所述的网络设备,其特征在于,所述统计单元具体用于:基于预设信息对第一时间段内待调度的N个终端获取到SRS赋形向量的时间进行统计,获得统计结果;
所述预设信息包括:统计周期时间长度、N的取值和当前时刻的时间信息;其中,所述第一时间段的时间长度为所述统计周期时间长度,所述第一时间段的结束时刻为所述当前时刻。
20.根据权利要求19所述的网络设备,其特征在于,所述统计结果包括:所述第一时间段内各时域位置对应的终端数量,所述时域位置表示终端获取到SRS赋形向量的时间。
21.根据权利要求19所述的网络设备,其特征在于,所述第一时间段内各时域位置按照时间先后顺序排列,所述第一确定单元具体用于:根据所述目标终端获取到SRS赋形向量的第一时域位置对应的排列位置,确定所述目标终端的第一权重值。
22.根据权利要求21所述的网络设备,其特征在于,所述第一权重值为m,m表示所述第一时域位置为所述各时域位置中的第m个时域位置。
23.根据权利要求21或22所述的网络设备,其特征在于,所述第一确定单元还用于:在所述目标终端的调度机会实际值大于所述目标终端的调度机会期望值的情况下,将所述目标终端的第一权重值调整为预设值,所述预设值用于表示最低优先级。
24.根据权利要求23所述的网络设备,其特征在于,所述目标终端的调度机会实际值满足以下至少一项:
在所述第一时域位置为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到所述当前时刻的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值;
在所述第一时域位置不为最近的时域位置的情况下,所述目标终端的调度机会实际值为:所述第一时域位置到第二时域位置的下行时隙数量与所述第一时域位置对应的终端数量的比值,所述第二时域位置为所述各时域位置中与所述第一时域位置相邻的时域位置,且所述第二时域位置位于所述第一时域位置之后。
25.一种处理器可读存储介质,其特征在于,所述处理器可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使所述处理器执行权利要求1至10任一项所述的下行调度处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110163768.0A CN114884633B (zh) | 2021-02-05 | 2021-02-05 | 下行调度处理方法、网络设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110163768.0A CN114884633B (zh) | 2021-02-05 | 2021-02-05 | 下行调度处理方法、网络设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114884633A CN114884633A (zh) | 2022-08-09 |
CN114884633B true CN114884633B (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=82666796
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110163768.0A Active CN114884633B (zh) | 2021-02-05 | 2021-02-05 | 下行调度处理方法、网络设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114884633B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115514454B (zh) * | 2022-09-19 | 2024-05-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据传输方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105207708A (zh) * | 2015-09-06 | 2015-12-30 | 北京北方烽火科技有限公司 | 一种波束赋形权向量的生成方法及装置 |
WO2018077119A1 (zh) * | 2016-10-26 | 2018-05-03 | 华为技术有限公司 | 一种基于加权探测信号的波束成型发送方法及装置 |
WO2019061260A1 (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | 华为技术有限公司 | 一种测量方法、网络设备和终端设备 |
CN111434048A (zh) * | 2017-10-02 | 2020-07-17 | 瑞典爱立信有限公司 | 探测参考传输 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10511363B2 (en) * | 2018-05-04 | 2019-12-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Precoding for advanced wireless communication systems |
-
2021
- 2021-02-05 CN CN202110163768.0A patent/CN114884633B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105207708A (zh) * | 2015-09-06 | 2015-12-30 | 北京北方烽火科技有限公司 | 一种波束赋形权向量的生成方法及装置 |
WO2018077119A1 (zh) * | 2016-10-26 | 2018-05-03 | 华为技术有限公司 | 一种基于加权探测信号的波束成型发送方法及装置 |
WO2019061260A1 (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | 华为技术有限公司 | 一种测量方法、网络设备和终端设备 |
CN111434048A (zh) * | 2017-10-02 | 2020-07-17 | 瑞典爱立信有限公司 | 探测参考传输 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114884633A (zh) | 2022-08-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111226351A (zh) | 一种广播波束域调整方法及装置 | |
JP7092897B2 (ja) | 時間-周波数リソース割り当て方法および装置 | |
CN114500185A (zh) | 信道估计方法、装置及存储介质 | |
CN114884633B (zh) | 下行调度处理方法、网络设备和存储介质 | |
CN114257331A (zh) | 卫星通信系统的调度方法、装置及存储介质 | |
CN111954302B (zh) | 一种信息获取方法及装置 | |
CN111181621B (zh) | 一种天线选择的方法及装置 | |
CN114915368B (zh) | 一种信息确定方法、装置及设备 | |
CN114374998B (zh) | 先听后传方法、终端、网络设备、装置及存储介质 | |
WO2022042119A1 (zh) | Srs时域资源的动态选择方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN114466376B (zh) | 数据传输方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117015034A (zh) | 跳波束调度方法、设备、装置及存储介质 | |
CN109391997A (zh) | 小区间干扰协调和测量上报的方法、设备及系统 | |
CN115604827A (zh) | 抑制跨链路干扰的方法、装置、网络设备及存储介质 | |
CN115696257A (zh) | 一种信息处理方法、装置、终端设备及网络设备 | |
CN114980346A (zh) | 一种pdcch资源分配方法、装置及存储介质 | |
CN115174016B (zh) | 信息传输方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN116095837A (zh) | 毫米波系统中用户调度的方法、毫米波基站及存储介质 | |
CN114362894B (zh) | 反馈码本确定方法、接收方法、终端、网络设备 | |
CN114501569B (zh) | 数据传输方法、装置、终端及网络侧设备 | |
CN116264744A (zh) | 调度终端确定方法、装置及网络设备 | |
CN116801311A (zh) | 业务分流确定方法、通信设备和存储介质 | |
CN117676797A (zh) | Prs静默方法、装置及存储介质 | |
CN116208972A (zh) | 信号处理方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN118214467A (zh) | 波束指示方法、设备、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |