CN111164983B - 互联终端出借本地处理能力 - Google Patents

互联终端出借本地处理能力 Download PDF

Info

Publication number
CN111164983B
CN111164983B CN201880061506.XA CN201880061506A CN111164983B CN 111164983 B CN111164983 B CN 111164983B CN 201880061506 A CN201880061506 A CN 201880061506A CN 111164983 B CN111164983 B CN 111164983B
Authority
CN
China
Prior art keywords
electronic device
processing
image
user
electronic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201880061506.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111164983A (zh
Inventor
唐忠樑
刘毅
汪碧海
伍晓晖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN111164983A publication Critical patent/CN111164983A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111164983B publication Critical patent/CN111164983B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/414Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance
    • H04N21/41407Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance embedded in a portable device, e.g. video client on a mobile phone, PDA, laptop
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/414Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/4223Cameras
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4318Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering by altering the content in the rendering process, e.g. blanking, blurring or masking an image region
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/436Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
    • H04N21/4363Adapting the video stream to a specific local network, e.g. a Bluetooth® network
    • H04N21/43637Adapting the video stream to a specific local network, e.g. a Bluetooth® network involving a wireless protocol, e.g. Bluetooth, RF or wireless LAN [IEEE 802.11]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44008Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/472End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81Monomedia components thereof
    • H04N21/8146Monomedia components thereof involving graphical data, e.g. 3D object, 2D graphics
    • H04N21/8153Monomedia components thereof involving graphical data, e.g. 3D object, 2D graphics comprising still images, e.g. texture, background image
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/18Information format or content conversion, e.g. adaptation by the network of the transmitted or received information for the purpose of wireless delivery to users or terminals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W48/00Access restriction; Network selection; Access point selection
    • H04W48/16Discovering, processing access restriction or access information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02Terminal devices
    • H04W88/06Terminal devices adapted for operation in multiple networks or having at least two operational modes, e.g. multi-mode terminals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种互联终端出借本地处理能力的方法,涉及终端技术领域,能够使得低端设备的用户享有高端设备的任务处理能力,提高低端设备用户的使用体验。具体方案为:第一电子设备在拍摄图片后,借用第二电子设备的处理能力处理该图片,第一电子设备展示该图片经过第二电子设备处理后的结果。本申请实施例用于共享处理能力。

Description

互联终端出借本地处理能力
技术领域
本申请涉及终端技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。
背景技术
随着移动通信和终端设备的发展,用户通过终端设备处理日常生活中大量任务的需求越来越高。例如,这些任务可以包括图像、图像识别、图像分类、文本翻译、视频优化以及语音识别等。然而,市面上使用的大部分终端设备的本地处理能力弱,仅能处理简单、有限的任务,无法满足用户的使用需求,因而导致用户的使用体验较差。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法及电子设备,可以使得低端设备的用户享有高端设备的处理能力,提高低端设备用户的使用体验。
为达到上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,可以应用于第一电子设备,包括:第一电子设备显示第一界面。该第一界面为第一电子设备的相机界面。然后,第一电子设备在第一界面上检测用户的第一操作。第一电子设备响应于第一操作拍摄获得第一图像文件,该图像文件包括图片或视频。之后,第一电子设备在第一界面上检测用户的第二操作。第一电子设备响应于第二操作,显示第二图像文件。其中,第二图像文件与第二电子设备对第一图像文件的处理结果相关联。
该方案可以使得本地处理能力较弱的第一电子设备可以借用第二电子设备的能力对第一图像文件进行处理,从而在第一电子设备本地展示处理后的结果,因而可以提高本地处理能力较弱的第一电子设备的用户的使用体验。
在一种可能的实现方式中,在第一电子设备拍摄获得第一图像文件之后,该方法还包括:第一电子设备自动向第二电子设备发送第一图像文件;自动接收第二电子设备发送的处理数据。其中,处理数据由第二电子设备对第一图像文件处理获得,处理数据关联于第二图像文件。
也就是说,在第一电子设备拍摄获得第一图像文件之后,不需要用户专门的指示操作,第一电子设备可以自动发送第一图像文件,并从第二电子设备自动接收处理数据。
在另一种可能的实现方式中,在第一电子设备拍摄获得第一图像文件之前,该方法还包括:第一电子设备接收用户设置的处理类型;将处理类型发送给第二电子设备。
在该方案中,用户可以预先设置处理类型,并通过第一电子设备发送给第二电子设备,第二电子设备可以获知处理类型,从而根据处理类型对第一图像文件进行处理。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括第二图像文件。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括基于第一图像文件进行人脸识别的结果。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括标签,标签对应一个文件夹,第二图像文件位于文件夹中。
在另一种可能的实现方式中,处理类型包括图像美化、图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割中的一种或多种。
在另一种可能的实现方式中,在第一电子设备拍摄获得第一图像文件之前,该方法还包括:第一电子设备建立与第二电子设备的近距离连接。
也就是说,近距离连接的多个电子设备之间可以相互借用处理能力。
在另一种可能的实现方式中,第二电子设备包括多个电子设备,处理数据为多个第二电子设备的处理数据融合后的数据。
在该方案中,当对第一图像文件进行处理的电子设备包括多个时,不同电子设备处理获得的结果可以融合为统一的、完整的处理结果。
在另一种可能的实现方式中,处理类型包括多个,每个第二电子设备获得的处理数据对应多个处理类型中的至少一个。
在该方案中,当对第一图像文件进行处理的电子设备包括多个时,不同电子设备之间可以相互协作,共同完成整个处理过程。
第二方面,本申请实施例提供了另一种图像处理方法,包括:第一电子设备在检测到用户的第一操作时拍摄获得第一图像文件,图像文件包括图片或视频。第一电子设备在检测到用户针对第一图像文件的第四操作时,向第二电子设备发送处理类型和第一图像文件。第一电子设备自动接收第二电子设备发送的处理数据,处理数据与第二图像文件相关联。第一电子设备根据处理数据显示第二图像文件。
在该方案中,用户可以在拍摄图片后再设置处理类型,并通过第一电子设备发送给第二电子设备,以便于第二电子设备根据处理类型对第一图像文件进行处理。从而,使得本地处理能力较弱的第一电子设备可以借用第二电子设备的能力对第一图像文件进行处理,从而在第一电子设备本地展示处理后的结果,因而可以提高本地处理能力较弱的第一电子设备的用户的使用体验。
第三方面,本申请实施例提供了另一种图像处理方法,包括:第一电子设备建立与第二电子设备的近距离连接。第一电子设备接收用户设置的处理类型。第一电子设备将处理类型发送给第二电子设备。第一电子设备显示第一界面,第一界面为第一电子设备的相机界面。第一电子设备在第一界面上检测用户的第一操作。第一电子设备响应于第一操作,拍摄获得第一图像文件,图像文件包括图片或视频。第一电子设备自动向第二电子设备发送第一图像文件。第一电子设备自动接收第二电子设备发送的处理数据,处理数据由第二电子设备对第一图像文件处理获得,处理数据包括第二图像文件。第一电子设备在第一界面上检测用户的第二操作。第一电子设备响应于第二操作,显示第二图像文件。
第四方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,应用于第二电子设备,该方法包括:第二电子设备建立与第一电子设备的近距离连接。第二电子设备接收第一电子设备发送的第一图像文件,图像文件包括图片或视频。而后,第二电子设备显示提示界面,提示界面用于提示用户第一电子设备请求图像处理。当第二电子设备检测到用户接受第一电子设备请求的处理的第三操作时,响应于第三操作处理第一图像文件以获得处理数据,并将处理数据发送给第一电子设备,处理数据与第二图像文件相关联。
在该方案中,本地处理能力较强的第二电子设备可以把针对第一图像文件的处理能力借给第一电子设备,从而使得第一电子设备能够在本地展示第二电子设备处理后的结果,因而可以提高本地处理能力较弱的第一电子设备的用户的使用体验。
在一种可能的实现方式中,在第二电子设备接收第一电子设备发送的第一图像文件之前,该方法还包括:第二电子设备获取处理类型。
在该方案中,第二电子设备可以在接收第一图像文件之间预先获得处理类型,从而在接收第一图像文件后可以根据处理类型对第一图像文件进行处理。
在另一种可能的实现方式中,第三操作为用户针对第一图像文件设置处理类型的操作。
在该方案中,在接收到第一图像文件后,用户可以设置处理类型,使得第二电子设备根据处理类型对第一图像文件进行处理。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括第二图像文件。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括基于第一图像文件进行人脸识别的结果。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括标签,标签对应一个文件夹,第二图像文件位于文件夹中。
在另一种可能的实现方式中,该方法还包括:第二电子设备根据处理数据呈现第二图像文件。
也就是说,第二电子设备可以将处理数据发送给第一电子设备以呈现第二图像文件,第二电子设备本地也可以根据处理数据呈现第二图像文件。
在另一种可能的实现方式中,处理类型包括图像美化、图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割中的一种或多种。
在另一种可能的实现方式中,在第二电子设备获得处理数据之后,该方法还包括:第二电子设备与其他电子设备协商针对第一图像文件的处理数据。
在该方案中,当对第一图像文件进行处理的第二电子设备包括多个时,不同第二电子设备处理获得的结果可以融合为统一的、完整的处理结果。
第五方面,本申请实施例提供了另一种图像处理方法,包括:第二电子设备建立与第一电子设备的近距离连接。第二电子设备接收第一电子设备发送的第一图像文件。第二电子设备显示提示信息,该提示信息用于提示用户第一电子设备请求图像处理;对第一图像文件进行处理以获得处理数据,并将处理数据发送给第一电子设备,处理数据与第二图像文件相关联。
在该方案中,第二电子设备在与第一电子设备建立近距离连接后,不需要用户的操作就可以自动对第一电子设备的图像处理请求进行处理,并返回处理数据。
第六方面,本申请实施例提供了另一种图像处理方法,包括:第二电子设备建立与第一电子设备的近距离连接。第二电子设备获取第一电子设备发送的处理类型。第二电子设备接收第一电子设备发送的第一图像文件。第二电子设备显示提示信息,提示信息用于提示用户第一电子设备请求图像处理。当第二电子设备检测到用户接受第一电子设备请求的处理的第三操作时,响应于第三操作处理第一图像文件以获得处理数据,该处理数据包括第二图像文件,与其他电子设备协商针对第一图像文件的处理数据,并将处理数据发送给第一电子设备。
第七方面,本申请实施例提供了一种第一电子设备,包括:显示单元,用于显示第一界面,第一界面为第一电子设备的相机界面。检测单元,用于在第一界面上检测用户的第一操作。拍摄单元,用于响应于第一操作,拍摄获得第一图像文件,图像文件包括图片或视频。检测单元还用于,在第一界面上检测用户的第二操作。显示单元还用于,响应于第二操作,显示第二图像文件,第二图像文件与第二电子设备对第一图像文件的处理结果相关联。
在一种可能的实现方式中,第一电子设备还包括:发送单元,用于在拍摄单元拍摄获得第一图像文件之后,自动向第二电子设备发送第一图像文件。接收单元,用于自动接收第二电子设备发送的处理数据,处理数据由第二电子设备对第一图像文件处理获得,处理数据关联于第二图像文件。
在另一种可能的实现方式中,接收单元还用于,在拍摄单元拍摄获得第一图像文件之前,接收用户设置的处理类型。发送单元还用于,将处理类型发送给第二电子设备。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括第二图像文件。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括基于第一图像文件进行人脸识别的结果。
在另一种可能的实现方式中,处理类型包括图像美化、图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割中的一种或多种。
在另一种可能的实现方式中,第一电子设备还包括:连接单元,用于在拍摄单元拍摄获得第一图像文件之前,建立与第二电子设备的近距离连接。
在另一种可能的实现方式中,第二电子设备包括多个电子设备,处理数据为多个第二电子设备的处理数据融合后的数据。
在另一种可能的实现方式中,处理类型包括多个,每个第二电子设备获得的处理数据对应多个处理类型中的至少一个。
第八方面,本申请实施例提供了另一种第一电子设备,包括:拍摄单元,用于拍摄获得第一图像文件,图像文件包括图片或视频。发送单元,用于在检测到用户针对第一图像文件的第四操作时,向第二电子设备发送处理类型和第一图像文件。接收单元,用于自动接收第二电子设备发送的处理数据,处理数据与第二图像文件相关联。显示单元,用于根据处理数据显示第二图像文件。
第九方面,本申请实施例提供了另一种第一电子设备,包括:连接单元,用于建立与第二电子设备的近距离连接。接收单元,用于接收用户设置的处理类型。发送单元,用于将处理类型发送给第二电子设备。显示单元,用于显示第一界面,第一界面为第一电子设备的相机界面。检测单元,用于在第一界面上检测用户的第一操作。拍摄单元,用于响应于第一操作,拍摄获得第一图像文件,图像文件包括图片或视频。发送单元还用于,自动向第二电子设备发送第一图像文件。接收单元还用于,自动接收第二电子设备发送的处理数据,处理数据由第二电子设备对第一图像文件处理获得,处理数据包括第二图像文件。检测单元还用于,在第一界面上检测用户的第二操作。显示单元还用于,响应于第二操作,显示第二图像文件。
第十方面,本申请实施例提供了一种第二电子设备,包括:连接单元,用于建立与第一电子设备的近距离连接。接收单元,用于接收第一电子设备发送的第一图像文件,图像文件包括图片或视频。显示单元,用于显示提示信息,提示信息用于提示用户第一电子设备请求图像处理。处理单元,用于当检测到用户接受第一电子设备请求的处理的第三操作时,响应于第三操作处理第一图像文件以获得处理数据。发送单元,用于将处理数据发送给第一电子设备,处理数据与第二图像文件相关联。
在一种可能的实现方式中,第二电子设备还包括:获取单元,用于在接收单元接收第一电子设备发送的第一图像文件之前,获取处理类型。
在另一种可能的实现方式中,第三操作为用户针对第一图像文件设置处理类型的操作。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括第二图像文件。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括基于第一图像文件进行人脸识别的结果。
在另一种可能的实现方式中,处理数据包括标签,标签对应一个文件夹,第二图像文件位于文件夹中。
在另一种可能的实现方式中,处理类型包括图像美化、图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割中的一种或多种。
在另一种可能的实现方式中,显示单元还用于,根据处理数据显示第二图像文件。
在另一种可能的实现方式中,处理单元还用于:在获得处理数据之后,与其他电子设备协商针对第一图像文件的处理数据。
第十一方面,本申请实施例提供了另一种第二电子设备,包括:连接单元,用于建立与第一电子设备的近距离连接。接收单元,用于接收第一电子设备发送的第一图像文件。显示单元,用于显示提示信息,该提示信息用于提示用户第一电子设备请求图像处理。处理单元,用于对第一图像文件进行处理以获得处理数据。发送单元,用于将处理数据发送给第一电子设备,处理数据与第二图像文件相关联。
第十二方面,本申请实施例提供了另一种第二电子设备,包括:连接单元,用于建立与第一电子设备的近距离连接。获取单元,用于获取第一电子设备发送的处理类型。接收单元,用于接收第一电子设备发送的第一图像文件。显示单元,用于显示提示信息,提示信息用于提示用户第一电子设备请求图像处理。处理单元,用于当第二电子设备检测到用户接受第一电子设备请求的处理的第三操作时,响应于第三操作处理第一图像文件以获得处理数据,该处理数据包括第二图像文件,与其他电子设备协商针对第一图像文件的处理数据。发送单元,用于将处理数据发送给第一电子设备。
第十三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器和一个或多个存储器。该一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合,一个或多个存储器用于存储计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当一个或多个处理器执行计算机指令时,使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的实现方式中的图像处理方法。
第十四方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的实现方式中的图像处理方法。
第十五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一方面任一项可能的实现方式中的图像处理方法。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种互联场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种手机的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一组界面示意图;
图4为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图5为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图6为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图7为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图8为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图9为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图10为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图11-1为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图11-2为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图12为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图13为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图14为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图15为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图16为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图17为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图18为本申请实施例提供的一种界面示意图;
图19-1为本申请实施例提供的一种融合过程流程图;
图19-2为本申请实施例提供的另一种融合过程流程图;
图19-3为本申请实施例提供的另一种融合过程流程图;
图19-4为本申请实施例提供的另一种融合过程流程图;
图20为本申请实施例提供的一种设置界面示意图;
图21为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图22为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图23为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图24为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图25为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图26为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图27为本申请实施例提供的另一组界面示意图;
图28为本申请实施例提供的一种图像处理方法流程图;
图29为本申请实施例提供的另一种图像处理方法流程图;
图30为本申请实施例提供的另一种界面示意图;
图31为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图32为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解,示例的给出了部分与本申请实施例相关概念的说明以供参考。如下所示:
无线保真(wireless fidelity,wifi)直连:也称wifi P2P,一种点对点连接技术,一定范围内的电子设备通过wifi直接互连,相互分享和交换内容。
图像理解:对图像的语义理解。其中的图像可以包括静态图像或动态图像视频,二维图像或立体图像等。
自然语言:指自然地随文化演化的语言,例如英语和汉语等。
自然语言理解:利用计算机模拟人的语言交际过程,使计算机能够理解和运用人类社会的自然语言,实现人机之间的自然语言通信,以代替人的部分脑力劳动,包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。其中,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,在本申请实施例的描述中,“多个”是指两个或多于两个。
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
本申请实施例提供的任务共享方法可以应用于如图1所示的多个电子设备01基于通信网络互联的场景。其中,该通信网络可以是局域网,也可以是通过中继(relay)设备转接的广域网。当该通信网络为局域网时,示例性的,该通信网络可以是wifi热点网络、wifi直连网络、蓝牙网络、zigbee网络或近场通信(near field communication,NFC)网络等近距离通信网络。当该通信网络为广域网时,示例性的,该通信网络可以是第三代移动通信技术(3rd-generation wireless telephone technology,3G)网络、第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication technology,4G)网络、第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络、未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network,PLMN)或因特网等。在图1所示的场景中,不同电子设备之间可以通过通信网络交互数据,例如交互图片、文本、视频,或者交互电子设备对图片、文本或视频等对象处理后的结果。
在本申请一些实施例中,图1所示的电子设备01可以是还包含其他功能诸如个人数字助理和/或音乐播放器功能的便携式电子设备,诸如手机、平板电脑、具备无线通讯功能的可穿戴设备(如智能手表)等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载或者其他操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其他便携式电子设备,诸如具有触敏表面(例如触控面板)的膝上型计算机(1aptop)等。还应当理解的是,在本申请其他一些实施例中,上述电子设备01也可以不是便携式电子设备,而是具有触敏表面(例如触控面板)的台式计算机。
示例性地,如图2所示,本申请实施例中的电子设备01可以为手机100。下面以手机100为例对实施例进行具体说明。应该理解的是,图2所示手机100仅是电子设备01的一个范例,并且手机100可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
如图2所示,手机100具体可以包括:一个或多个处理器101、射频(radiofrequency,RF)电路102、存储器103、触摸屏104、蓝牙装置105、一个或多个传感器106、wifi装置107、定位装置108、音频电路109、外设接口110以及电源系统111等部件。这些部件可通过一根或多根通信总线或信号线(图2中未示出)进行通信。本领域技术人员可以理解,图2中示出的硬件结构并不构成对手机100的限定,手机100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图2对手机100的各个部件进行具体的介绍:
处理器101是手机100的控制中心,利用各种接口和线路连接手机100的各个部分,通过运行或执行存储在存储器103内的应用程序,以及调用存储在存储器103内的数据和指令,执行手机100的各种功能和处理数据。在一些实施例中,处理器101可包括一个或多个处理单元;处理器101还可以集成应用处理器和调制解调处理器;其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器101中。举例来说,处理器101可以是华为技术有限公司制造的麒麟960芯片。在本申请一些实施例中,上述处理器101还可以包括指纹验证芯片,用于对采集到的指纹进行验证。
在本申请其他一些实施例中,上述处理器101还可以包括AI芯片。AI芯片的学习和处理能力包括图像理解能力、自然语言理解能力和语音识别能力等。AI芯片可以使得手机100具有更好的性能、更长的续航时间以及更好的安全性和隐私性。例如,若手机100通过云端处理数据则需要数据上传处理后再返回结果,在现有技术条件下效率很低。若手机100本地端具有较强的AI学习能力,那么手机100就不需要把数据上传到云端,直接在本地端处理即可,因而可以在提高处理效率的同时,提高数据的安全性和隐私性。
射频电路102可用于在收发信息或通话过程中,无线信号的接收和发送。具体地,射频电路102可以将基站的下行数据接收后,给处理器101处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,射频电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频电路102还可以通过无线通信和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统、通用分组无线服务、码分多址、宽带码分多址、长期演进、电子邮件、短消息服务等。
存储器103用于存储应用程序以及数据,处理器101通过运行存储在存储器103的应用程序以及数据,执行手机100的各种功能以及数据处理。存储器103主要包括存储程序区以及存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等);存储数据区可以存储根据使用手机100时所创建的数据(比如音频数据、电话本等)。此外,存储器103可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失存储器,例如磁盘存储器件、闪存器件或其他非易失性固态存储器件等。存储器103可以存储各种操作系统,例如苹果公司所开发的操作系统,谷歌公司所开发的操作系统等。示例性地,存储器103中存储了与本申请实施例相关的应用程序,例如taskcard store、推特、电话本、微博或微信等,存储器103中还存储可与本申请实施例注册登录相关的信息,例如用户名信息。
触摸屏104可以包括触敏表面104-1和显示器104-2。其中,触敏表面104-1(例如触控面板)可采集手机100的用户在其上或附近的触摸事件(比如用户使用手指、触控笔等任何适合的物体在触敏表面104-1上或在触敏表面104-1附近的操作),并将采集到的触摸信息发送给其他器件例如处理器101。其中,用户在触敏表面104-1附近的触摸事件可以称之为悬浮触控;悬浮触控可以是指,用户无需为了选择、移动或拖动目标(例如应用程序(application,App)图标等)而直接接触触控板,而只需用户位于手机100附近以便执行所想要的功能。在悬浮触控的应用场景下,术语“触摸”、“接触”等不会暗示用于直接接触触摸屏104,而是在其附近或接近的接触。能够进行悬浮触控的触敏表面104-1可以采用电容式、红外光感以及超声波等实现。触敏表面104-1可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再发送给处理器101,触摸控制器还可以接收处理器101发送的指令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型来实现触敏表面104-1。显示器(也称为显示屏)104-2可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机100的各种菜单。可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示器104-2。触敏表面104-1可以覆盖在显示器104-2之上,当触敏表面104-1检测到在其上或附近的触摸事件后,传送给处理器101以确定触摸事件的类型,随后处理器101可以根据触摸事件的类型在显示器104-2上提供相应的视觉输出。虽然在图2中,触敏表面104-1与显示屏104-2是作为两个独立的部件来实现手机100的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面104-1与显示屏104-2集成而实现手机100的输入和输出功能。可以理解的是,触摸屏104是由多层材料堆叠而成,本申请实施例中只展示出了触敏表面(层)和显示屏(层),其他层在本申请实施例中不予赘述。另外,在本申请其他一些实施例中,触敏表面104-1可以覆盖在显示器104-2之上,并且触敏表面104-1的尺寸大于显示屏104-2的尺寸,使得显示屏104-2全部覆盖在触敏表面104-1下面,或者,上述触敏表面104-1可以以全面板的形式配置在手机100的正面,也即用户在手机100正面的触摸均能被手机感知,这样就可以实现手机正面的全触控体验。在其他一些实施例中,触敏表面104-1以全面板的形式配置在手机100的正面,显示屏104-2也可以以全面板的形式配置在手机100的正面,这样在手机的正面就能够实现无边框的结构。在本申请其他一些实施例中,触摸屏104还可以包括一系列的压力传感器阵列,可以使得手机感测触摸事件所施加给触摸屏104的压力。
手机100还可以包括蓝牙装置105,用于实现手机100与其他短距离的电子设备(例如手机、智能手表等)之间的数据交换。本申请实施例中的蓝牙装置可以是集成电路或者蓝牙芯片等。
手机100还可以包括至少一种传感器106,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触摸屏104的显示器的亮度,接近传感器可在手机100移动到耳边时,关闭显示器的电源。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。
在本申请一些实施例中,传感器106还可以包括指纹传感器。例如,可以在手机100的背面(例如后置摄像头的下方)配置指纹传感器,或者在手机100的正面(例如触摸屏104的下方)配置指纹传感器。另外,也可以通过在触摸屏104中配置指纹传感器来实现指纹识别功能,即指纹传感器可以与触摸屏104集成在一起来实现手机100的指纹识别功能。在这种情况下,该指纹传感器可以配置在触摸屏104中,可以是触摸屏104的一部分,也可以以其他方式配置在触摸屏104中。另外,该指纹传感器还可以被实现为全面板指纹传感器,因此,可以把触摸屏104看成是任何位置都可以进行指纹采集的一个面板。该指纹传感器可以将采集到的指纹发送给处理器101,以便处理器101对该指纹进行处理(例如指纹验证等)。本申请实施例中的指纹传感器可以采用任何类型的感测技术,包括但不限于光学式、电容式、压电式或超声波传感技术等。
此外,至于手机100,还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不予赘述。
wifi装置107,用于为手机100提供遵循wifi相关标准协议的网络接入,手机100可以通过wifi装置107接入到wifi接入点,进而帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。在其他一些实施例中,该wifi装置107也可以作为wifi无线接入点,可以为其他电子设备提供wifi网络接入。
定位装置108,用于为手机100提供地理位置。可以理解的是,该定位装置108具体可以是全球定位系统(global positioning system,GPS)、北斗卫星导航系统等定位系统的接收器。定位装置108在接收到上述定位系统发送的地理位置后,将该信息发送给处理器101处理,或者发送给存储器103保存。在另外的一些实施例中,该定位装置108可以是辅助全球卫星定位系统(assisted global positioning system,AGPS)的接收器,AGPS是一种在移动辅助配合下进行GPS定位的运行方式,它可以利用基站的信号,配合GPS卫星信号,可以让手机100定位的速度更快;在AGPS系统中,该定位装置108可通过与辅助定位服务器(例如手机100的定位服务器)的通信而获得定位辅助。AGPS系统通过作为辅助服务器来协助定位装置108完成测距和定位服务,在这种情况下,辅助定位服务器通过无线通信网络与手机100的定位装置108(即GPS接收器)通信而提供定位协助。在另外的一些实施例中,该定位装置108也可以是基于wifi接入点的定位技术。由于每一个wifi接入点都有一个全球唯一的MAC地址,手机100在开启wifi的情况下即可扫描并收集周围的WIFI接入点的广播信号,因此可以获取到wifi接入点广播出来的MAC地址;手机100将这些能够标示wifi接入点的数据(例如MAC地址)通过无线通信网络发送给位置服务器,由位置服务器检索出每一个wifi接入点的地理位置,并结合wifi广播信号的强弱程度,计算出该手机100的地理位置并发送到该手机100的定位装置108中。
音频电路109、扬声器112、麦克风113可提供用户与手机100之间的音频接口。音频电路109可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器112,由扬声器112转换为声音信号输出;另一方面,麦克风113将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路109接收后转换为音频数据,再将音频数据输出至RF电路102以发送给比如一个手机,或者将音频数据输出至存储器103以便进一步处理。
外设接口110,用于为外部的输入/输出设备(例如键盘、鼠标、外接显示器、外部存储器、用户识别模块卡等)提供各种接口。例如通过通用串行总线接口与鼠标连接,通过用户识别模块卡卡槽上的金属触点与电信运营商提供的用户识别模块(subscriberidentity module,SIM)卡连接。外设接口110可以被用来将上述外部的输入/输出外围设备耦接到处理器101和存储器103。
可以理解的是,手机100还可以包括给各个部件供电的电源系统111(比如电池和电源管理芯片),电池可以通过电源管理芯片与处理器101逻辑相连,从而通过电源系统111实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图2未示出,手机100还可以包括摄像头,例如前置摄像头、后置摄像头,其中,前置摄像头可以用于捕捉人脸特征信息,处理器101可以对该人脸特征信息进行人脸识别,进而进行后续处理。手机100还可以包括闪光灯、微型投影装置、近场通信(near fieldcommunication,NFC)装置等,在此不予赘述。
如图3中的3a所示,为手机100中触摸屏上显示的一个用户界面300,该用户界面300中可以包括状态栏303、可隐藏的导航栏306、时间和天气Widget,还有多个应用程序的图标例如微博的图标304、支付宝的图标305、相机的图标302以及微信图标301等。其中,状态栏303中可以包括运营商的名称(例如中国移动)、时间、WiFi图标、信号强度和当前的剩余电量。导航栏306中可以包括后退(back)键图标、主屏幕键图标和前进键图标等。此外,可以理解的是,在其他一些实施例中,状态栏303中还可以包括蓝牙图标、移动网络(例如,4G)、闹钟图标和外接设备图标等。还可以理解的是,在其他一些实施例中,图3中的3a所示的用户界面300中还可以包括Dock栏,Dock栏中可以包括常用的App图标等。当手机检测到用户的手指(或触控笔等)针对某一App图标的触摸事件后,响应于该触摸事件,手机可以打开与该App图标对应的App的用户界面。例如,当手机检测到用户的手指触摸相机的图标302的事件后,则响应于用户的手指307触摸相机的图标302的事件,打开如图3中的3b所示的相机服务界面。
在其他一些实施例中,该手机100还可以包括主屏幕键。该主屏幕键可以是实体按键,也可以是虚拟按键。该主屏幕键用于根据用户的操作,将触摸屏上显示的GUI返回到主屏幕的某一页面,这样可以方便用户随时查看主屏幕并对主屏幕中的控件(例如图标)进行操作。上述操作具体可以是用户按下主屏幕键,也可以是用户在短时间内连续两次按下主屏幕键,还可以是用户长按主屏幕键。在本申请其他一些实施例中,主屏幕键还可以集成指纹传感器,这样用户可以在按下主屏幕键的时候,电子设备随之进行指纹采集,进而对用户身份进行确认。
以下实施例均可以在具有上述硬件结构的电子设备01(例如手机100、平板电脑等)中实现。以下实施例将以电子设备01为手机100为例,对本申请实施例提供的任务共享方法进行说明。
本申请实施例提供的任务共享方法可以使得互联的多个电子设备之间,共享不同电子设备对同一任务的处理结果,共享多个电子设备本地端对任务的处理能力(以下称为任务处理能力)。电子设备的任务处理能力是指电子设备本身具有的各项处理功能,例如AI芯片的处理能力、存储能力或通信能力等。电子设备具有的不同任务处理能力可以处理不同的任务。示例性的,电子设备AI芯片的处理能力可以包括图像理解能力、自然语言理解能力以及语音识别能力等。基于AI芯片的图像理解能力,电子设备可执行的任务包括图像美化任务、图像分类任务、图像人脸识别任务、图像聚类任务、图像人脸表情识别任务、图像年龄分析任务、图像光学字符识别(optical character recognition,OCR)任务和图像语义分割任务等。基于AI芯片的自然语言理解能力,电子设备可执行的任务包括文本翻译任务、文本意图识别任务和实体抽取任务等。
当互联的多个电子设备中,不具有任务处理能力或任务处理能力较差的低端设备共享高端设备的任务处理结果时,可以理解为低端设备借用了高端设备的任务处理能力。示例性的,高端设备可以是华为Mate 10 Pro,低端设备可以是华为畅享5。华为Mate 10Pro与华为畅享5的硬件配置及拍摄处理功能对比情况可以参见如下表1。华为Mate 10 Pro的硬件配置高于华为畅享5,拍摄处理功能强于华为畅享5,华为Mate 10 Pro的任务处理能力也高于华为畅享5,华为畅享5可以借用华为Mate 10 Pro的任务处理能力。
表1
以下将结合附图和应用场景,主要以AI芯片可执行的任务为例,对本申请实施例提供的任务共享方法进行详细介绍。
应用场景1:待执行任务为非实时的、非连续的任务。非实时的、非连续的任务是指不需要持续性地进行多次处理并实时获取处理结果的任务。例如,对已获得的图片或文本的处理任务,对已拍摄的视频的处理任务等。待处理对象不同,电子设备对待处理对象可执行的任务也不同。
以下将以待执行任务中的待处理对象为一张图片为例对本申请实施例提供的任务共享方法进行说明。该图片可以是电子设备1拍摄的一张图片,也可以是电子设备1中保存的一张图片,还可以是电子设备1从其他设备接收到的一张图片。该图片对应的任务可以包括图像美化、图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像OCR识别和图像语义分割等。
举例来说,电子设备1响应于用户1对图3中的3a所示的相机的图标302点击操作,显示如图4中的4a所示的拍摄界面。参见图4中的4b,电子设备1拍摄(例如自拍)了第一图片401。当电子设备1检测到用户1作用于图4中的4b中拍摄界面的第一图片401的操作(例如点击)时,或者,如图4中的4c所示,当电子设备1检测到用户作用于相册内的第一图片401的操作时,响应于该操作电子设备1显示如图4中的4d共享选项402。可参考图4中的4e,当用户1选择共享选项402时,电子设备1显示共享列表403,该共享列表403中包括第一图片401的共享方式。
其中,该共享方式可以包括微信、QQ、facebook或共享App等App共享方式,以及蓝牙、wifi热点、wifi直连或NFC等网络共享方式。
首先,对App共享方式进行说明。
在本申请一些实施例中,当用户1在共享列表403中选择一种App共享方式(例如微信发送或共享App发送)时,用户1可以选择将第一图片401发送给一个或多个朋友。用户1还可以通过App将第一图片401的处理任务通知给一个或多个朋友的其他电子设备。
例如,参见图5,当用户1Lisa 501从共享列表403中选择共享App共享该方式时,用户1可以选择朋友Emmy 502,并将第一图片401发送给Emmy 502。用户1还可以通过语音或文字告诉朋友待处理任务。例如,参见图5中的5c,用户1可以通过微信发消息请求朋友将第一图片401进行AI增强,即第一图片401的待处理任务为“AI增强”。或者,用户1可以给朋友打电话,以请求朋友将第一图片401进行AI增强。或者,若朋友就在身边,则用户1还可以口头请求朋友将第一图片401进行AI增强。
其中,AI增强可以美化图像。例如,AI增强可以识别图像中的不同实体,针对不同实体进行增强处理,比如将蓝天处理的更蓝,将草地处理的更绿,对人像进行美颜等。比如,在对人像进行美颜时,AI增强可以包括滤镜处理、磨皮处理等,可以对人物五官进行立体增强,通过光学畸变矫正对人物进行塑形、瘦脸等,以及对脸部进行补光使得肤色更显自然等等。
值得说明的是,在本申请实施例提供的App消息显示界面上,右侧的消息是使用当前电子设备的用户发的,左侧的消息是朋友通过其他电子设备发的。例如,在图5中的5c中,右侧的消息是当前用户Lisa发给朋友Emmy的。
朋友Emmy接收到第一图片之后,可以使用电子设备2对第一图片进行AI增强。在电子设备2对第一图片进行AI增强,Emmy将处理后的第二图片返回给用户1lisa。
示例性的,参见图6中的6a-6c,当Emmy使用的电子设备2检测到Emmy(用户2)针对第一图片401的第一预设手势(例如长按)时,电子设备2显示提示框601。参见图6中的6d,当用户2选择提示框601中的编辑选项602时,电子设备2显示任务列表603。任务列表603中包括可对图片进行处理的操作,例如AI增强605、图片分类、图片聚类和图像人脸识别等选项。再示例性的,参见图6中的6b和6e,当电子设备2检测到用户2针对第一图片401的预设手势(例如长按)时,电子设备2显示任务列表604。任务列表604可以包括AI增强605、OCR识别、图像分类和图像聚类等选项。
参见图7中的7a和7b,当用户2选择AI增强605选项时,电子设备2对第一图片401进行AI增强,从而获得处理后的第二图片701。电子设备2在完成AI增强后可以保存第二图片701。参见图7中的7b和7d,电子设备2在完成AI增强后可以自动将第二图片701回复给用户1lisa使用的电子设备1。参见图7中的7c和7d,电子设备2在完成AI增强后可以返回到App聊天界面,从而便于用户2通过点击添加选项702从相册中选择第二图片等方式,将第二图片发送给用户1Lisa。或者,参见图7中的7e和7d,电子设备2在完成AI增强后可以显示回复给朋友按钮703。当用户2点击回复给朋友按钮703时,电子设备2将第二图片701发送给用户1lisa使用的电子设备1。
在本申请一些实施例中,AI增强后的第二图片701上可以显示有第一标记,或者第二图片701的属性信息中可以显示有第一属性信息,第一标记和第一属性信息用于提示用户该图片是AI增强后的图片。示例性的,参见图9中的9a,第一标记801可以为第二图片701左上角显示的“AI增强”字符。再示例性的,第一标记可以包括处理过该图片的设备的型号,例如第一标记可以为“AI增强by Mate10 Pro”。再示例性的,第一标记还可以通过打水印的方式进行显示。当点击第二图片701时,该第一标记801可以消失,当再次点击第二图片701时,该第一标记801可以再次显示。示例性的,参见图8中的8b,第一属性802可以为属性信息中的“处理设备:华为Mate10 Pro;处理:AI增强”。可以理解的是,经过不同任务处理后的第二图片上显示的第一标记和第一属性信息可以不同。示例性的,经过图像分类任务处理后的第二图片701上显示的第一标记可以为图像分类的结果,如图8中的8c所示,该第一标记801为“婚纱照”。
在本申请其他一些实施例中,用户1也可以通过App聊天界面中的添加符(例如图7中的7c中显示的标记为702的控件)向朋友发送第一图片401,从而显示如图5中的5c所示的界面。进而,可以根据上述图6-图8所示过程处理第一图片401。
在本申请其他一些实施例中,参见图9中的9a和9b,电子设备1上可以显示有任务设置选项901,当用户1点击该任务设置选项901时,电子设备1显示任务列表902。当用户1从任务列表902中选择一项任务(例如AI增强)时,在一种情况下,电子设备1将待处理任务发送给其他电子设备,并在聊天信息中显示任务提信息。示例性的,该任务信息903具体可以为图9中的9c所示的“已请求AI增强”。在另一种情况下,参见图9中的9d,电子设备1将处理任务发送给其他电子设备,但不显示任务信息。
参见图10中的10a,电子设备2在接收到电子设备1发送的第一图片401和待处理任务后,可以根据待处理任务对第一图片401自动进行处理。电子设备2还可以向用户2提示待处理任务的具体内容。
或者,参见图10中的10b,电子设备2在接收到电子设备1发送的第一图片401和待处理任务后,可以显示提示信息1001,以提示用户2是否接受该待处理任务。当用户2选择接受后,电子设备2对第一图片401进行处理。当用户选择拒绝后,电子设备2不对第一图片401进行处理,用户2还可以向用户1发送拒绝请求消息。若用户2当前较忙或电子设备2当前的任务量较大,则用户2可以选择稍后提醒。在用户2选择稍后提醒后,电子设备2可以经过一段时间后,再次提醒用户是否接受该处理任务。
电子设备2根据待处理任务对第一图片401进行处理后,可以自动将处理后的第二图片701发送给电子设备1,也可以在接收到用户2的指示后将第二图片701发送给电子设备1。
电子设备1在接收到第二图片701后,可以根据第二图片701进行展示。例如,电子设备1可以用第二图片701替换第一图片401,即电子设备1仅显示第二图片701不显示第一图片401;或者,电子设备1可以同时显示第一图片401和第二图片701。
示例性的,如图11-1中的11-1a或图11-1中的11-1c所示,电子设备1在获得第二图片701之后,可以将拍摄获得的第一图片401自动更新为第二图片701。示例性的,如图11-1中的11-1b所示,相册中可以提示信息1102,该提示信息用于提示用户正在进行AI增强,此时用户可以获知电子设备1并不是由于故障或其他原因而发生了卡顿。在AI增强处理完之后,如图11-1中的11-1c所示,相册中显示处理后的第二图片701。示例性的,如图11-1中的11-1d所示,相册中可以显示第一图片401,以及提示信息1102。
示例性的,在电子设备1拍摄第一图片后,当用户点击图11-2中的11-2a中左下角的缩略图1101时,如图11-2中的11-2b、图11-2中的11-2e或图11-2中的11-2f所示,电子设备1显示第一图片401和提示信息1102,该提示信息用于提示用户正在进行AI增强。在AI增强完成后,如图11-2中的11-2c所示,电子设备1可以显示AI增强后的第二图片701。当点击图11-2中的11-2c中的第一图片401时,如图11-2中的11-2d所示,电子设备1可以将第一图片401和第二图片402的显示位置进行切换,从而放大显示第一图片401,并缩小显示第二图片701。
在本申请另一些实施例中,电子设备1也可以通过App将第一图片401发送给其他多个电子设备。
示例性的,当用户在图5中的5b中选择家人群时,参见图12中的12a,用户1可以在家人群内将第一图片401发送给家人群内的用户使用的多个电子设备。例如,家人群里包括Lisa、哥哥、妈妈和爸爸。参见图12中的12b,在哥哥、爸爸和妈妈的电子设备接收到第一图片401后,可以显示提示信息1001,以提示用户是否接受该处理任务。
一种情况下,第一个接受任务的电子设备进行任务处理,其他电子设备不进行业务处理。示例性的,参见图12中的12c,哥哥首先接受Lisa的AI增强任务。参见图12中的12d,爸爸和妈妈的电子设备不再显示是否接受请求的提示。哥哥在AI增强完成后,将处理后的第二图片701回复给Lisa。参见图12中的12d和图12中的12e,群里显示提示信息:哥哥已接受AI增强任务。再示例性的,群里有能力处理该任务的电子设备中,当前最空闲的或当前电量最多的电子设备自动接受对第一图片401的处理任务,其他电子设备不再接受该处理任务。
在另一种情况下,每个接收到第一图片401的电子设备都接受对第一图片401的处理任务。示例性的,家人群中的哥哥接受AI增强任务后,爸爸和妈妈的电子设备还可以继续显示提示信息1001,以提示用户是否接受处理任务。再示例性的,群里具有该任务处理能力的每个电子设备,在接收到第一图片401后均自动接受对第一图片401的处理任务。
在本申请一些实施例中,若群里的某个电子设备不支持AI增强功能,则一种情况下,电子设备可以显示提示信息1001,并在用户点击接受时提示用户当前设备不支持该任务。示例性的,在Lisa请求AI增强任务之后,若爸爸的电子设备不支持AI增强功能,则参见图13中的13a和图13中的13b,当爸爸点击接受时,电子设备显示提示信息1301以提示用户无法接受该任务。
若群里的某个电子设备不支持AI增强功能,则另一种情况下,电子设备可以只显示任务请求信息,但不提示用户是否接受该任务请求。示例性的,在Lisa请求AI增强之后,若爸爸的电子设备不支持AI增强功能,则参见图13中的13c,爸爸的电子设备不显示是否接受任务处理的提示信息。
在接受任务处理的电子设备完成任务后,可以将获得的第二图片701回复给电子设备1。接受任务处理的电子设备本身可以保存该第二图片701,也可以在将第二图片701发送给其他电子设备之后删除该第二图片701。在一种情况下,仅电子设备1可以接收该第二图片701。在另一种情况下,群里所有用户的电子设备都可以接收到该第二图片701。例如,当接收任务处理的电子设备为哥哥使用的电子设备2时,群里其他用户妈妈、爸爸和Lisa使用的电子设备都可以接收到处理后的第二图片701。群里用户的电子设备在接收到第二图片701后,可以用第二图片701替换第一图片401,也可以同时保存第一图片401和第二图片701。
当接受任务处理的电子设备有多个时,一种情况下,电子设备1只接收最快完成处理并回复的第二图片,不再接收其他电子设备处理后回复的第二图片。另一种情况下,电子设备1接收多个电子设备处理并回复的第二图片。当电子设备1接收到多个其他电子设备回复的第二图片后,可以保存所有的第二图片,也可以根据用户1的指示选择一张效果最好的第二图片进行保存。
在本申请其他一些实施例中,电子设备还可以对其他电子设备请求的任务进行统计。用户可以选择删除或关闭该电子设备与另一电子设备的共享关系,从而不再帮助另一电子设备进行任务处理。示例性的,在图12所示的家人群中,当电子设备2发现电子设备1请求的任务量较大时,电子设备1消耗电子设备2的资源和电量较多,用户可以通过电子设备2可以在群里选择删除使用电子设备1的用户Lisa。这样,电子设备2不再帮助电子设备1进行任务处理。
以上是以电子设备1通过群组的方式向多个电子设备发送第一图片401并请求任务处理为例进行说明的。作为上述群组的一种替代方案,如图14所示,电子设备1也可以响应于用户1对多个朋友的选择操作,从而向多个朋友使用的电子设备发送第一图片,此处不予赘述。
在本申请一些实施例中,用户1可能想要尽快获得处理后的第二图片。例如,用户1Lisa的电子设备1的AI增强效果较差。Lisa正在试婚纱,Lisa想要拍一张满意的照片展示给朋友。由于试婚纱的时间有限,Lisa需要尽快得到AI增强后的效果较好的照片。
该种情况下,用户1可以将紧急任务需求通知给其他电子设备。例如,用户1可以在聊天中提示其他用户该任务为“紧急任务”;或者,任务设置901中可以包括“紧急任务”选项,当用户1选择紧急任务选项时,其他用户的电子设备可以显示该任务为紧急任务。或者,为了实时提醒用户,其他电子设备在接收到任务请求后,可以通过声、光等比较明显的方式提示提醒用户是否立即处理朋友的任务请求。例如,电子设备可以语音提示用户“接收到好友的紧急任务请求”;或者,电子设备在桌面通知栏中提示用户“接收到好友的紧急任务请求”。
以上是以图片的待处理任务为AI增强为例进行说明的,图片的处理任务也可以是图像分类、图像聚类、OCR识别等。举例来说,Lisa一家人出国旅游,Lisa拍摄了一张家庭合影,Lisa的电子设备没有人脸聚类的处理能力,Lisa可以通过家人群请求其他人执行人脸聚类任务处理,哥哥对家庭合影进行了人脸聚类处理,Lisa以及其他家人可以获得人脸聚类结果,从而方便家人根据聚类结果整理和回看拍摄的照片。比如,人脸聚类结果为图片中包括爸爸的人脸、妈妈的人脸、哥哥的人脸和Lisa的人脸。这样,该照片分别聚合在电子设备1中爸爸照片集、妈妈照片集、哥哥照片集和Lisa照片集中。再例如,Lisa一家人出国旅游,Lisa的电子设备不具有OCR识别能力和本地翻译能力,Lisa遇到不认识的街道名或者菜单名,可以拍摄一张包括街道名或者菜单名的图片,并通过家人群请求其他人进行OCR识别,哥哥对图片进行了OCR识别处理,Lisa以及其他家人可以获得OCR识别结果,从而获知街道名或者菜单名。
并且,图片的处理任务也可以是多个,电子设备1根据多个处理任务的处理结果进行展示。示例性的,作为图10中的10b的一种替换方案,任务处理列表902可以如图14中的14a所示。当任务列表902中AI增强选项和图像分类选项均被选中时,用户1请求对第一图片401进行AI增强和图像分类处理。接受任务的其他用户的电子设备对第一图片401进行AI增强和图像分类处理后,将处理得到的第二图片701以及图片分类结果“婚纱照”通知给用户1使用的电子设备1。该种情况下,作为图9中的9a的一种替代方案,如图15中的15b所示,电子设备1接收到的第二图片701上可以显示有AI增强标记和婚纱照标记,参见图15中的15c,电子设备1可以在相册中将AI增强后的第二图片701归于婚纱照这一类别。
进一步地,参见图15中的15a,任务列表902中还可以包括任务输入框1501,用于接收用户输入的处理任务。例如,用户可以输入处理任务“图像人脸表情识别”。
在本申请其他一些实施例中,电子设备1也可以具有待请求任务的处理能力,电子设备1可以在对第一图片进行任务处理后,将处理结果发送给其他电子设备,以使得其他电子设备尤其是不具有该任务处理能力的电子设备共享电子设备1的处理能力,获得处理后的结果。例如,Lisa一家人出国旅游,Lisa的电子设备具有OCR识别和本地翻译能力,爸爸的电子设备不具有OCR识别能力或本地翻译能力,Lisa一家人在点菜时遇到许多不认识的菜名,Lisa拍摄了一张菜单的图片,并通过OCR识别将图片上的菜单名处理成中文,并将处理后的结果发送给爸爸和其他人,从而方便爸爸和其他人根据中文信息点菜。
在本申请其他一些实施例中,当电子设备1发送任务请求后,电子设备1和群里具有该任务处理能力的其他电子设备,都可以进行任务处理。
在本申请一些实施例中,当多个电子设备接受任务请求时,多个电子设备之间还可以对结果进行融合处理。在一种情况下,参见图19-1,接收其他电子设备发送的任务请求的电子设备包括电子设备1、电子设备2和电子设备3,电子设备1具有任务处理能力,电子设备2和电子设备3不具有任务处理能力。该融合过程包括:1901、电子设备1在处理完成后向电子设备2和电子设备3发送融合请求信息;1902、电子设备2向电子设备1请求同步处理结果;1903、电子设备3向电子设备1请求同步处理结果。1904、电子设备1将处理结果发送给电子设备2和电子设备3。
在本申请一些实施例中,由于任务处理算法的模型可能不同,不同电子设备对同一处理对象进行处理得到的任务处理结果可能不一致。其中,不同电子设备确定处理对象是否为同一对象的方法有多种。例如,电子设备可以根据图片或文本对应的hash值是否相同来确定处理对象是否为同一对象。其中,hash值为根据hash算法计算获得的值,例如该hash算法可以包括MD5,SHA-1以及SHA-2(包括SHA-224,SHA-256,SHA-384,SHA-512)等。当处理结果不一致时,一种情况下,不同电子设备分别将处理后的结果分享到群里,群里的每个用户自己选择需要保留或使用某个处理结果。当处理结果不一致时,另一种情况下,不同电子设备之间对处理结果进行融合处理,协商确定统一的处理结果,并将统一的处理结果通知给每个电子设备。
以下将以待处理任务为图片分类为例,群里所有用户对应的具有该任务处理能力的电子设备(包括电子设备1)都可以进行任务处理为例进行说明。
示例性的,群里包括Lisa、妈妈和爸爸,Lisa使用的电子设备1和妈妈使用的电子设备2具有图像分类任务处理功能,爸爸使用的电子设备3不具有图像分类功能。Lisa可以采用上述请求其他电子设备执行AI增强任务的方法,请求其他电子设备执行对第一图片401的图像分类任务。电子设备1和电子设备2均执行该图像分类任务,电子设备3不执行该图像分类任务。电子设备1处理得到的分类标签1为婚纱,电子设备2和处理得到的分类标签2为演出。一种情况下,参见图16中的16a,各电子设备在群里显示各种处理后的分类标签。当用户选择其中一种分类标签时,该用户所在的电子设备根据该分类标签展示第一图片401。例如,参见图16中的16b,当Lisa选择婚纱这一分类标签时,电子设备1将第一图片归类于婚纱照的文件夹中。
另一种情况下,电子设备1和电子设备2进行融合处理,使得分类标签的结果协商一致。此外,群里还可以显示融合得到的统一的处理结果。当融合处理结果为婚纱时,参见图17,各电子设备中可以将第一图片归类于婚纱照这一类别中。
具体的,用户在发现各用户的电子设备处理得到的结果不一致时(例如在看到图16中的16a显示的界面时)可以指示对结果进行融合,从而主动触发融合过程。例如,参见图18,当电子设备1提示用户1是否融合处理结果时,若用户1点击“是”选项1801时,主动触发处理结果的融合过程。
或者,每个电子设备在获得处理结果后可以将处理结果通知给其他电子设备。当首先完成任务处理的电子设备发现与其他电子设备的处理结果不一致时,自动发起融合过程。
或者,首先获得处理结果的第一电子设备向其他电子设备发送融合请求信息。其他电子设备在接收到融合请求信息后,若确定本地处理结果与接收到的处理结果不一致,则接受该融合请求,从而自动触发融合过程。
或者,一个电子设备在获得处理结果后可以将处理结果通知给其他电子设备。当某个电子设备在确定接收到的处理结果与自身获得的处理结果不一致时,自动触发融合过程,从而直接显示融合后的结果。
其中,融合处理可以有多种方案,以下通过举例予以说明。
方案1:首先完成图像分类任务的电子设备处理得到的分类结果为融合结果。
其中,首先完成图像分类任务的电子设备的处理时间短,处理速度快,该电子设备的图像处理能力可能更强,因而融合结果可以以该电子设备的处理结果为准。
方案2:首先完成图像分类任务的电子设备再次进行图像分类处理,此次获得的分类结果为融合结果。
目前,受制于处理算法模型的局限性,同一电子设备对同一任务在不同次数的执行过程中,也可能存在结果差异,比如图像识别分类,目前存在同一电子设备对同一图片进行不同次识别,存在识别结果不一致的现象,如前面识别为猫,后面识别为狗,或者对同一个人的人脸聚类结果有差异。在本申请实施例中,由于首先完成图像分类任务的电子设备的处理时间短,处理速度快,因而该电子设备的图像处理能力可能更强。处理能力更强的电子设备可以再一次进行分类处理后的结果更为准确,融合结果可以以该电子设备再次处理的结果为准。其中,该电子设备再一次进行分类处理得到的结果与前一次获得的结果可能相同或不同。
在方案1和方案2中,每个电子设备在处理完图像分类任务后,可以通知(例如广播)其他电子设备,以使得每个电子设备都可以获知各自完成任务处理的时刻。在方案2中,最先完成任务处理的电子设备可以自动再次进行图像分类处理,得到的结果即为融合处理的结果。
示例性的,当采用上述方案2进行融合处理时,融合过程流程图可以参见图19-2。其中,电子设备1和电子设备2具有任务处理能力,电子设备3不具有任务处理能力,电子设备1和电子设备2的处理结果不同。该融合过程包括:1905、电子设备1首先完成任务处理,电子设备1向其他电子设备发送(例如通过广播发送)融合请求信息;1906、电子设备2接受电子设备1的融合请求。1907、电子设备3向电子设备1请求同步处理结果。1908、电子设备1再次进行任务处理,并把处理后的结果通知给电子设备2和电子设备3。
方案3:AI模型版本最高的电子设备处理得到的分类结果为融合结果。
其中,AI模型指深度学习的端侧AI模型。例如,性能较好的AI模型版本包括MobileNet,SqueezeNet和RestNet等,性能较差的AI模型版本包括AlexNet和LeNet5等。AI模型版本最高的电子设备图像分类处理的能力更强,图像分类效果更好,因而融合结果可以以该电子设备的处理结果为准。
方案4:AI模型版本最高的电子设备再次进行图像分类处理,此次获得的分类结果为融合结果。
由于首AI模型版本最高的电子设备图像分类处理的能力更强,图像分类效果更好,因而该电子设备再一次进行分类处理后的结果更为准确。所以,融合结果可以以该电子设备再次处理的结果为准。
在方案3和方案4中,每个电子设备可以将自身的AI模型版本通知给其他电子设备,以使得每个电子设备都可以获知哪个电子设备的AI模型版本最高的电子设备。在方案4中,AI模型版本最高的电子设备可以自动地再次进行图像分类处理,得到的处理结果即为融合结果。
方案5:具有相关用户标签的电子设备处理得到的分类结果为融合结果。
其中,相关用户标签是指与处理任务相关的用户标签。例如,当处理任务与图片相关时,喜欢拍照的用户拍摄的图片更多,多图片进行处理的次数也可能更多,具有的图像处理能力也更能,因而相关用户标签可以是爱好拍照用户。此外,若处理任务为与翻译有关,则相关用户标签也可以是爱好翻译的用户。
方案6:具有相关用户标签的电子设备再次进行图像分类处理,此次获得的分类结果为融合结果。
其中,具有与处理任务相关的用户标签的电子设备再次处理得到的结果更为准确。
在方案5和方案6中,每个电子设备可以将自身的相关用户标签通知给其他电子设备,以使得每个电子设备都可以获知哪个电子设备具有相关用户标签。在方案6中,具有相关用户标签的电子设备可以自动地再次进行图像分类处理,得到的处理结果即为融合结果。
方案7:处理能力最强的电子设备处理得到的分类结果为融合结果,或者处理能力最强的电子设备再次处理得到的分类结果为融合结果。
其中,在处理时间短、AI模型版本高和具有相关用户标签这几个条件中,若电子设备满足的条件越多,则电子设备的处理能力越强,处理得到的结果也越准确。举例来说,若电子设备1和电子设备2都具有喜好拍照标签,但电子设备1处理任务花费时间更短,则电子设备1的处理能力更强。
方案8:结果不一致的各电子设备之间的结果两两进行融合。
例如,电子设备1、电子设备2、电子设备3依次完成图像分类处理,且处理结果各不相同。首先完成任务处理的电子设备1和电子设备2进行融合,融合后的第一结果是电子设备1的处理结果或电子设备2的处理结果。融合后的第一结果与电子设备3的处理结果再次进行融合,从而获得最后的融合结果。其中,首先融合和再次融合过程具体可以根据上述方案1-方案7中的方案进行处理。
示例性的,当采用上述方案8进行融合处理时,融合过程流程图可以参见图19-3。其中,电子设备1、电子设备2和电子设备3均具有任务处理能力。电子设备1、电子设备2和电子设备3的处理结果不同,电子设备1首先完成任务处理,电子设备2第二完成任务处理。该融合过程可以包括:1909、电子设备1向其他电子设备发送(例如通过广播发送)融合请求信息。1910、第二完成任务处理的电子设备2接受电子设备1的融合请求并与电子设备1进行融合。1911、首先完成任务处理的电子设备1再次进行任务处理从而获得融合首次融合处理的结果,并将首次融合处理的结果发送给电子设备2和电子设备3。1912、电子设备3发现首次融合的结果与本地处理结果不同,电子设备3请求与电子设备1再次融合。1913、首先完成任务处理的电子设备1再次进行任务处理,此次获得的处理结果为最终融合处理的结果;电子设备1将最终融合处理的结果发送给电子设备2和电子设备3。
示例性的,图19-4提供了另一种融合处理方法,该方法包括:1914、电子设备1和电子设备2可以确定处理对象是否为同一对象。1915、如果是同一对象,则电子设备1和电子设备2确定任务处理结果是否一致。1916、若不一致,则电子设备1和电子设备2根据处理时间、AI模型版本和相关用户标签中的至少一种,确定处理能力强的电子设备。1917、处理能力强的电子设备再次进行任务处理,从而得到融合处理结果。1918、处理能力强的电子设备将融合处理结果发送给另一电子设备。
在本申请其他一些实施例中,当电子设备1向多个其他电子设备发送任务请求时,多个其他电子设备可以分别处理任务请求中的一部分任务,并将各部分的任务处理结果融合为完整的任务请求结果反馈给电子设备1。
在本申请其他一些实施例中,当电子设备1向多个其他电子设备发送的针对同一待处理对象任务请求包括多个时,不同的其他电子设备可以处理不同的任务。在一种情况下,多个其他电子设备获得的多个任务处理结果反馈给电子设备1,电子设备1对针对同一待处理对象的多个任务的处理结果进行融合互补。举例来说,Lisa使用的电子设备1、哥哥使用的电子设备2和妈妈使用的电子设备3互联。Lisa使用的电子设备1向哥哥使用的电子设备2和妈妈使用的电子设备3发送AI增强和图像分类任务,电子设备2处理AI增强任务,并将处理后的第二图片701反馈给电子设备1;电子设备3处理图像分类任务,并将处理后的结果“演出”反馈给电子设备1。电子设备1将第一图片401进行AI增强得到的第二图片701,和第一图片401图像分类处理得到的“演出”结果进行融合。电子设备1根据融合结果进行展示。例如,电子设备1可以在演出类文件夹中呈现第二图片701。或者,电子设备1可以在第二图片701上打上标签“演出”。
在另一种情况下,多个其他电子设备获得的多个任务处理结果反馈给互联的每个电子设备,各电子设备对接收到的多个其他电子设备发送的多个任务的处理结果进行融合互补。举例来说,Lisa使用的电子设备1、哥哥使用的电子设备2和妈妈使用的电子设备3互联。Lisa使用的电子设备1向哥哥使用的电子设备2和妈妈使用的电子设备3发送AI增强和图像分类任务,电子设备2处理AI增强任务,并将处理后的第二图片701反馈给Lisa使用的电子设备1和妈妈使用的电子设备3;电子设备3处理图像分类任务,并将处理后的结果“演出”反馈给lisa使用的电子设备1和哥哥使用的电子设备2。电子设备1、电子设备2和电子设备3分别将第一图片401AI增强得到的第二图片701,和第一图片401图像分类处理得到的“演出”结果进行融合,并根据融合结果进行展示。
需要说明的是,上述App可以支持蓝牙、wifi热点、wifi直连网络(例如华为share或茄子快传等)、移动数据网络(例如3G、4G或5G)或因特网等。当多个电子设备通过这些通信网络互联时,互联的电子设备可以通过App实现如图4-图19-4所示的任务共享方法。
在本申请一些实施例中,在用户创建蓝牙、wifi热点、wifi直连或NFC等局域网时,可以开启任务共享功能,从而建立一个任务共享网络,使得任务共享网络中的电子设备之间可以共享任务和任务处理能力。示例性的,参见图20,用户设置wifi热点1,并开启任务共享按钮2001。在用户1打开App后,App的服务界面上包括wifi热点1这一网络。
在本申请另一些实施例中,参见图21中的21a和21b,在用户1打开App 2101后,电子设备1显示“选择任务共享网络”控件2102或“创建任务共享网络”控件2103。参见图21中的21c,当用户1点击选择任务共享网络控件2102时,电子设备1显示至少一个已创建的任务共享网络或最近创建的一个任务共享网络。当用户1选择其中一个任务共享网络时,该任务共享网络中的电子设备可以共享任务。示例性的,参见图21中的21d和21e,App 2101的应用界面上显示有一个名称为wifi热点1的群以及成员控件2103。当用户点击成员控件2103时,电子设备1显示wifi热点1中接入的设备标识列表2104。例如,该设备标识可以是设备序列号或如图21中的21e所示的用户标注的称呼等。当接入wifi热点1的电子设备实时变化时,设备标识列表2104中的设备也会实时变化。wifi热点1中的电子设备可以采用图4-图19-4所示的方法共享任务。
当用户1点击创建任务共享网络控件2103时,电子设备1显示网络创建界面,用户1可以创建一个任务共享网络,该任务共享网络中的电子设备可以共享任务。示例性的,参见图22,当用户1点击创建任务共享网络控件2103,并选择wifi热点类型时,进入wifi热点网络创建界面。用户创建一个wifi热点任务共享网络,并开启任务共享功能。任务共享网络创建完成后,电子设备1可以显示图21中的21d所示的界面。wifi热点1中的电子设备可以采用图4-图19-4所示的方法共享任务。
在本申请另一些实施例中,在建立任务共享网络后,在App界面上,用户1还可以设置一项或多项任务,任务共享网络中的电子设备可以共享执行该一项或多项任务的能力。示例性的,若电子设备1接入的任务共享网络为wifi热点1,则参见图23,当用户点击设置按钮时,可以显示任务列表2301,当用户选择任务列表2301中拍照后AI增强这一项时,在用户拍摄一张照片后,wifi热点1中的电子设备之间自动共享AI增强任务。其中,接入wifi热点1的电子设备之间自动共享AI增强任务包括:接入wifi热点1的电子设备进行AI增强任务处理以及处理结果自动融合。并且,融合结果可以通知给电子设备1以及wifi热点1中的其他电子设备。其中,融合过程可以参见上述相关部分的描述,这里不再赘述。
以下仍以待处理任务为AI增强任务为例,对网络共享方式进行说明。
在本申请另一些实施例中,电子设备在建立任务共享网络时,可以设置一项或多项具体的共享任务。示例性的,如图24中的24a所示,在用户1建立wifi热点1,点击任务共享按钮2401时,电子设备1可以向用户呈现任务共享列表2402。当用户1在共享列表2402中选择或输入一项或多项任务时,接入该任务共享网络中的电子设备可以共享该一项或多项任务和任务处理能力。
示例性的,当用户1选择共享列表2402中的“拍摄图片后AI增强”这一任务时,参见图24中的24b,在用户1拍摄第一图片401后,若电子设备1已接入任务共享网络,则接入该网络的电子设备之间自动进行AI增强任务共享,电子设备1获得AI增强后的第二图片402。或者,拍摄界面上还可以显示任务共享按钮,当用户选择任务共享按钮时,在用户拍摄第一图片401后,若电子设备1已接入任务共享网络,则接入该任务共享网络的电子设备之间自动进行AI增强任务共享,电子设备1获得AI增强后的第二图片402。若电子设备1未接入任务共享网络,则电子设备1可以提示用户创建或接入一个任务共享网络。在一种具体实施方式中,电子设备1在拍摄照片前可以先接入任务共享网络,从而在拍摄照片后可以通过任务共享网络中的电子设备进行AI增强任务共享。
其中,接入该任务共享网络的电子设备之间自动进行AI增强任务共享包括:接入该任务共享网络的电子设备进行AI增强任务处理以及处理结果自动融合。并且,融合结果可以通知给电子设备1以及任务共享网络中的其他电子设备。其中,融合过程可以参见上述相关部分的描述,这里不再赘述。
在本申请另外一些实施例中,用户1在拍摄界面或相册中选择一张图片后,还可以选择至少一个任务处理。若电子设备1已经接入任务共享网络,则通过任务共享网络中的电子设备自动进行任务共享,并获得处理后的结果。示例性的,参见图25,当用户1长按相册中的第一图片401,并选择AI增强任务后,若电子设备1接入了任务共享网络,则电子设备1自动获取到AI增强后的第二图片701。若电子设备1未接入任务共享网络,则电子设备1可以提示用户创建或接入一个任务共享网络。
本申请其他一些实施例还提供了一种任务共享方法。n(正整数)个电子设备建立近距离连接,互联的每个电子设备上均可以显示全局图片。该全局图片包括n个电子设备上所有的图片。
在一种情况下,在该n个电子设备中,用户可以某个电子设备上选择一张(或一组)图片,请求其他电子设备通过任务共享对用户所选择的图片进行处理,并获取处理后的结果。其中,该任务是预先设定或默认的任务,例如该任务可以是AI增强。
示例性的,参见图26中的26a,Lisa开启电子设备1的设置界面上显示的AI增强开关2601;或者,参见图26中的26b,Lisa开启电子设备1的设置界面上显示的任务共享开关2602和AI增强开关2601。响应于开启AI增强开关2601的操作,电子设备1发起一个近距离网络连接(例如,可以是wifi热点网络、wifi直连网络、蓝牙网络或zigbee网络等)。妈妈使用的电子设备2和爸爸使用的电子设备3接入了该wifi直连网络。此时,电子设备1上、电子设备2上和电子设备3上均显示有全局图片,该全局图片包括这3个电子设备在接入该网络之前原来具有的所有图片。在一些实施例中,全局图片上显示有源标签,用于标识该图片来源于哪个电子设备。例如,该源标签是电子设备的型号。示例性的,如图26中的26c所示,在全局图片中,来源于电子设备1的图片显示的源标签2603可以是华为畅享5,来源于电子设备2的图片显示的源标签可以是华为Mate10pro,来源于电子设备3的图片显示的源标签可以是华为P10。
示例性的,在本申请一些实施例中,当Lisa在全局照片中选择一张图片,例如选择图片401时,电子设备1可以采用上述实施例中的任务共享方法,借用其他电子设备的能力对图片401进行AI增强,并获得处理后的结果。例如,电子设备1将图片401的图片标识发送给电子设备2和电子设备3,电子设备2对图片401进行AI增强,并将处理结果发送给电子设备1和电子设备3。
在本申请另一些实施例中,全局图片中显示的是图片的缩略图。当Lisa在全局照片中选择图片401时,电子设备1将图片401具体的数据信息发送给电子设备2和电子设备3,电子设备2和电子设备3对图片401进行AI增强,并对任务处理结果进行融合,而后将任务处理结果发送给电子设备1。
电子设备1在接收到任务处理结果后,可以采用如图11-1或图11-2所示的方式呈现AI增强后的图片。示例性的,如图26中的26d所示,电子设备1显示的全局照片中,AI增强后的图片701上显示有第一标记(AI增强),用于表明当前图片是AI增强后的图片。
在另一种情况下,在该n个电子设备中,某个电子设备可以对用户所选择的图片进行任务处理,并将处理后的结果发送给至少一个其他电子设备。
示例性的,在本申请一些实施例中,当妈妈在全局照片中选择图片401时,电子设备2对图片401进行AI增强,并将处理结果发送给电子设备2和电子设备3。
在本申请另一些实施例中,全局图片中的图片是缩略图。当妈妈在电子设备2显示的全局照片中选择图片401时,电子设备2向电子设备1获取图片401具体的数据信息。电子设备2在获取到图片401具体的数据信息后,对图片401进行AI增强,将AI增强后的图片发送给电子设备1和电子设备3。电子设备1可以采用如图11-1或图11-2所示的方式呈现AI增强后的图片。
在近距离网络连接断开,或者在用户关闭图26中的26a中的AI增强开关2601,或者在用户关闭图26中的26b中的任务共享开关2602时,各电子设备中不再显示全局图片,而仅显示当前电子设备中的图片(包括AI共享任务处理后的图片)。
以上是以待处理对象为已获得的一张图片为例进行说明的,待处理对象也可以为已获得的一组图片、文本、视频或文件夹等。该文件夹中可以包括图片、文本或视频。当待处理对象为文件夹时,待处理对象实际上是文件夹中的图片、文本和视频。当待处理对象为视频时,处理任务可以是防抖处理、流畅化或清晰化等。当待处理对象为文本时,处理任务可以包括文本翻译、文本意图识别或实体抽取等。与待处理对象为已获得的一张图片的任务共享方法类似,当待处理对象为已获得的一组图片、文本视频或文件夹的处理任务时,可以采用上述App共享方式或网络共享方式进行任务共享。
示例性的,当待处理对象为已拍摄的视频时,处理任务可以是防抖处理。例如,若用户在走路或在车上拍摄的该视频,使得拍摄时电子设备发生了晃动,从而导致拍摄的视频画面发生了模糊和抖动。该种情况下,电子设备1可以请求其他电子设备共享视频防抖处理任务,从而借助其他电子设备对该视频进行防抖处理,获得处理后的画面,以降低视频画面的抖动,使得拍摄的画面更加清晰和锐利。
其中,当待处理对象的数据量(例如待处理对象为视频)较大时,或者,当任务较为紧急需要及时处理时,多个电子设备之间可以采用更快、效率更高的通信方式,例如wifi直连或wifi热点等。当待处理对象的数据量较小时,或者当处理任务不紧急时,多个电子设备之间也可以采用速度较慢的通信方式,例如蓝牙、NFC或移动网络等。当待处理对象为隐私性信息时,多个电子设备之间可以通过蓝牙、wifi热点、wifi直连或NFC等建立可信的局域网络,从而进行进行任务共享。这样,待处理对象不会经过云服务器或中继器等中间设备,因而隐秘性和安全性较高。
需要说明的是,在待处理对象为已获得的一组图片、文本、视频或文件夹的情况下,当多个电子设备共享任务时,若处理结果不同,则多个电子设备之间还可以对处理结果进行融合处理。此处,对融合处理的过程不再赘述。
在本申请其他一些实施例中,电子设备可以对待处理对象进行任务处理,并将任务处理后的结果共享给其他电子设备。示例性的,Lisa和Emmy一起参加一个研讨会,研讨会的相关资料为外文文本,Lisa使用的电子设备1和Emmy使用的电子设备2基于通信网络互联。Lisa通过电子设备1的本地处理能力或云端服务器将外文资料翻译成中文,并将翻译结果发送给Emmy使用的电子设备2。Emmy可以直接阅读翻译后的中文内容,而不需要再对资料进行翻译。这样,还可以节省Emmy通过云端服务器进行翻译时消耗的流量。
应用场景2:待处理任务为实时性、持续性的任务。例如,视频防抖、视频聊天优化和实时预览优化场景。
其中,在拍摄视频时,由于用户在走路或在车上进行拍摄,使得电子设备发生晃动,从而导致拍摄的视频画面发生抖动。视频防抖是指在拍摄的过程中,通过当前电子设备或其他电子设备的处理,降低拍摄过程中视频画面的抖动,使得拍摄的画面更加清晰和锐利。
视频聊天优化是指,在视频聊天时,通过当前电子设备或其他电子设备的处理,提高聊天画面的流畅度更高,优化画面显示效果。例如,电子设备可以对视频画面进行语音分割,分别对识别处的人物、植物或蓝天等实体,从而针对不同实体分别进行优化处理(例如,对人物进行AI增强)。
实时预览优化是指,在相机预览界面下,电子设备1将预览的画面实时发送给其他电子设备,其他电子设备进行图像优化处理(例如AI增强、滤镜处理)后,再实时发送给电子设备1。电子设备1在预览界面上看到的是优化处理后的画面。当用户1在电子设备1上看到满意的画面效果时,可以点击拍摄,从而保存用户1满意的照片。
在本申请一些实施例中,在用户蓝牙、wifi热点、wifi直连网络等设置局域网时,可以开启任务共享按钮,从而建立一个任务共享网络,使得任务共享网络中的电子设备之间可以共享任务和任务处理能力。该任务处理能力包括实时预览时的处理能力、视频聊天优化能力和视频防抖处理能力。其中,在应用场景2中,请求任务处理的电子设备可以不进行相应的任务(所请求的任务)处理。
示例性的,在图23中的23b中,任务列表2301还可以包括视频防抖、视频聊天优化和实时预览优化等选项。当用户1选择任务列表2301中的视频防抖这一项时,在用户1拍摄视频的过程中,电子设备1自动将采集到的每张图片发送给wifi热点1中的其他电子设备,其他电子设备将防抖处理后的每张图片分别返回给电子设备1,电子设备1根据防抖处理后的多张图像生成视频。其中,在拍摄过程中,电子设备1显示的是防抖处理后的图像。例如,Lisa的电子设备对图像的处理能力较差,哥哥的电子设备对视频的处理能力较强,Lisa在火车上拍摄视频时可以借用哥哥的电子设备进行视频防抖处理,这样Lisa可以在火车上拍摄到具有更小抖动的视频。
再示例性的,当用户1选择任务列表2301中的视频聊天优化这一项时,在用户视频聊天的过程中,电子设备1自动将采集到的每张图片发送给wifi热点1中的其他电子设备,其他电子设备将优化处理后的图片返回给电子设备1,电子设备1在用户1视频聊天的过程中实时显示显示优化处理后的画面。这样,可以使得用户在视频聊天时看到效果更好的画面,提高用户视频聊天体验。例如,Lisa的电子设备对视频的处理能力较差,哥哥的电子设备对视频的处理能力较强,Lisa在视频聊天时可以借用哥哥的电子设备进行优化处理,这样Lisa在视频聊天时可以看到更为流畅、清晰的画面。
再示例性的,当用户1选择任务列表2301中的实时预览这一项时,在相机应用的预览界面上,电子设备1自动将采集到的每张图片发送给wifi热点1中的其他电子设备,其他电子设备将优化处理后的图片返回给电子设备1,电子设备1预览时显示的画面为优化处理后的画面。
在本申请另外一些实施例中,用户1在视频拍摄界面、聊天界面或相机预览界面上可以设置至少一个任务处理。若电子设备1已经接入任务共享网络,则任务共享网络中的电子设备自动进行视频防抖、视频聊天优化或实时预览优化等任务处理,电子设备1以及任务共享网络中的其他电子设备可以获得处理后的结果。示例性的,在用户1接通视频聊天之后的界面上,或者参见图27,在用户1接通视频聊天之前的界面上,在用户点击设置按钮2701,选择视频聊天优化选项之后,若电子设备1接入了任务共享网络,则电子设备1显示优化处理后的画面2702。另外,电子设备1还可以呈现提示信息,以提示用户1当前画面为其他电子设备处理后的结果。示例性的,参见图27中的27c,该提示信息2703具体可以为“已借助其他设备处理画面”。若电子设备1未接入任务共享网络,则电子设备1可以提示用户创建或接入一个任务共享网络。在一种具体实施方式中,电子设备1在视频聊天前可以先接入任务共享网络,从而在视频聊天时可以通过任务共享网络中的电子设备进行视频画面优化。
在本申请其他一些实施例中,图20中的共享列表2002中还可以包括视频防抖、视频聊天优化和实时预览优化选项。当用户1在共享列表2002中选择或输入一项或多项任务时,接入该任务共享网络中的电子设备可以共享该一项或多项任务。示例性的,当用户1选择视频防抖选项时,在用户1拍摄视频时,若电子设备1已接入任务共享网络,则接入任务共享网络的电子设备之间自动进行视频防抖处理,电子设备1获得防抖处理后的视频。或者,拍摄界面上还可以显示任务共享按钮,当用户选择任务共享按钮时,在用户1拍摄视频时,若电子设备1已接入任务共享网络,则接入任务共享网络的电子设备之间自动进行视频防抖处理,电子设备1获得防抖处理后的视频。
在一种情况下,当多个电子设备处理场景2中的任务请求时,若处理结果不同,则多个电子设备之间还可以对处理结果自动进行融合处理。融合处理过程可以参见上述相关部分的描述,这里不再赘述。
在另一种情况下,在应用场景2中,接受任务请求的电子设备为1个,这样不需要对多个处理结果进行融合,可以节省处理时间,保证请求任务的电子设备可以实时显示画面。
还需要说明的是,应用场景2所示的情况需要的传数据输能力较强、传输速度较快,因而可以采用wifi热点或wifi直连等高效传输方式。
本申请其他一些实施例提供了一种图像处理方法,如图28所示,该方法可以包括以下步骤:2801、第一电子设备显示第一界面,该第一界面为第一电子设备的相机界面。示例性的,该第一界面可以为如图3中的3b所示的界面。2802、第一电子设备在第一界面上检测用户的第一操作。在本申请实施例中,操作(例如第一操作、第二操作、第四操作或第三操作)包括语音操作或手势操作。其中,手势操作可以包括触摸手势或悬浮手势。触摸手势可以包括但不限于点击击、双击、长按、压力按或拖拽等。2803、第一电子设备响应于第一操作,拍摄获得第一图像文件,该图像文件包括图片或视频。示例性的,如图4中的4a所示,第一电子设备在检测到用户点击拍照按钮时拍摄第一图片401(即第一图像文件)。2804、第一电子设备在第一界面上检测用户的第二操作。2805、第一电子设备响应于第二操作,显示第二图像文件,该第二图像文件与第二电子设备对第一图像文件的处理结果相关联。示例性的,该第二操作可以是如图11-2中的11-2a所示的点击缩略图1101的操作,第二图像文件可以是图11-2中的第二图片701。
在本申请实施例中,本地处理能力较弱的第一电子设备可以借用第二电子设备的能力对第一图像文件进行处理,从而在第一电子设备本地展示处理后的结果,因而可以提高本地处理能力较弱的第一电子设备的用户的使用体验。
在本申请其他一些实施例中,在第一电子设备拍摄获得第一图像文件之后,该方法还包括:2806、第一电子设备自动向第二电子设备发送第一图像文件。2807、第一电子设备自动接收第二电子设备发送的处理数据,该处理数据由第二电子设备对第一图像文件处理获得,该处理数据关联于第二图像文件。示例性的,在用户拍摄第一图片401(即第一图像文件)之后,不需要用户的操作,第一电子设备自动接收第二电子设备发送的AI增强处理数据,并如图11-2所示,第一电子设备根据AI增强处理数据呈现第二图片701。
在本申请其他一些实施例中,在第一电子设备拍摄获得第一图像文件之前,该方法还包括:2808、第一电子设备接收用户设置的处理类型。2809、第一电子设备将处理类型发送给第二电子设备。这样便于第二电子设备获知第一电子设备请求处理的操作,从而根据请求处理的操作对第一图像文件进行处理。示例性的,如图26中的26a或图26中的26b所示,用户可以预先设置“拍摄图片后AI增强”该处理类型,第一电子设备将该处理类型通过通信网络发送给第二电子设备。再示例性的,如图23中的23b或图24中的24a所示,用户可以预先设置“拍摄图片后AI增强”该处理类型,第一电子设备将该处理类型通过App或通信网络发送给第二电子设备,以便于第二电子设备在拍摄第一图片401后,自动借助第二电子设备对第一图片401进行AI增强。
在本申请实施例中,第一电子设备请求的处理类型包括图像美化、图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割等中的至少一种。
在本申请实施例中,处理数据包括第二图像文件或关联数据中的至少一种。例如,当处理类型为“AI增强”,第一图像文件为第一图片401时,处理数据为第二图像文件,第二图像文件为第二图片701。示例性的,当处理类型为“图像分类”,第一图像文件为第一图片401时,处理数据为关联数据,该关联数据为分类结果“婚纱照”这一标签。例如,当处理类型为“图像人脸识别”,第一图像文件为Lisa拍摄的合照时,处理数据为关联数据,该关联数据为人脸识别结果“爸爸、妈妈、Lisa和哥哥”(示例性的,第二电子设备可以按照预设的格式排列识别的人脸结果,例如按照图片从左至右中包括的人脸的顺序排列识别结果)。例如,当处理类型为“AI增强”和“图像分类”时,处理数据可以为第二图像文件和关联数据,第二图像文件为处理后的第二图片701,关联数据为分类结果“婚纱照”。
其中,当关联数据包括标签时,该标签可以对应一个文件夹,第二图像文件位于该标签对应的文件夹中。示例性的,如图15中的15c所示,当图像分类结果为“婚纱照”时,关联数据包括“婚纱照”这一标签,第二图片701位于“婚纱照”这一标签对应的文件夹中。
在本申请其他一些实施例中,在上述步骤2801之前,该方法还可以包括:2810、第一电子设备建立与第二电子设备的近距离连接。例如,第一电子设备和第二电子设备可以基于wifi热点、wifi直连、蓝牙、zigbee或NFC等近距离连接。示例性的,如图20、图22中的22c或图24中的24a所示,第一电子设备可以建立一个wifi热点,第二电子设备可以接入该wifi热点,从而建立第一电子设备与第二电子设备之间的近距离连接。
在本申请其他一些实施例中,第二电子设备包括多个电子设备。示例性的,如图12中的12a-图12中的12b或图14中的14c所示,第一电子设备可以将第一图片401发送给多个家人或朋友使用的电子设备进行处理。当第二电子设备包括多个电子设备时,处理数据为多个第二电子设备的处理数据融合后的数据。例如,多个第二电子设备对处理数据进行融合的示例可以参见图17中的17a、图18或图19-1至图19-4所示。
在本申请其他一些实施例中,第一电子设备请求第二电子设备进行处理的处理类型可以包括多个。示例性的,如图15中的15a所示,第一电子设备请求处理的处理类型包括AI增强和图像分类。该种情况下,每个第二电子设备获得的处理数据对应多个处理类型中的至少一个。例如,第二电子设备包括电子设备2和电子设备3,电子设备2可以进行AI增强处理,电子设备3可以进行图像分类处理。
本申请其他一些实施例提供了另一种图像处理方法,如图29所示,该方法包括:2901、第二电子设备建立与第一电子设备的近距离连接。例如,第一电子设备和第二电子设备可以基于wifi热点、wifi直连、蓝牙、zigbee或NFC等通信网络近距离连接。示例性的,如图20、图22中的22c或图24中的24a所示,第一电子设备可以建立一个wifi热点。第二电子设备可以接入该wifi热点,从而建立第一电子设备与第二电子设备之间的近距离连接。2902、第二电子设备接收第一电子设备发送的第一图像文件。2903、第二电子设备显示提示信息,该提示信息用于提示用户第一电子设备请求图像处理。再示例性的,该提示信息可以为如图10中的10b所示的提示信息1001,用于提示用户是否接受图像处理。2904、当第二电子设备检测到用户接受第一电子设备请求的图像处理的第三操作时,响应于第三操作处理第一图像文件以获得处理数据,并将处理数据发送给第一电子设备,处理数据与第二图像文件相关联。示例性的,第三操作可以是用户点击图10中的10b中的接受按钮的操作。响应于该点击操作,第二电子设备可以处理第一图片401以获得AI增强处理数据,并将AI增强处理数据发送给第一电子设备。
在本申请实施例中,本地处理能力较强的第二电子设备可以把针对第一图像文件的处理能力借给第一电子设备,从而使得第一电子设备能够在本地展示第二电子设备处理后的结果,因而可以提高本地处理能力较弱的第一电子设备的用户的使用体验。
可选地,在第二电子设备接收第一电子设备发送的第一图像文件之前,该方法还包括:2905、第二电子设备获取处理类型。这样,第二电子设备可以根据获取的处理类型对第一图像文件进行处理。具体的,第二电子设备可以从第一电子设备获取处理类型。例如,在图9中的9b中,Lisa设置AI增强该处理类型之后,Lisa使用的第一电子设备可以将AI增强该处理类型发送给第二电子设备。第二电子设备根据第一电子设备发送的AI增强该处理类型对第一图片401进行处理。或者,第二电子设备还可以获取用户设置的处理类型。示例性的,在第二电子设备与第一电子设备通过如图20或图22中的22c等所示的方式连接并设置AI增强该处理类型时,第二电子设备可以获取到用户设置的处理类型。
可选地,上述步骤2904中的第三操作为用户针对第一图像文件设置处理类型的操作。示例性的,当用户点击如图6中的6c或图6中的6d所示的AI增强按钮时,响应于该点击操作,第二电子设备处理第一图像文件以获得处理数据,并将处理数据发送给第一电子设备。
在本申请其他一些实施例中,该方法还包括:2906、第二电子设备根据处理数据显示第二图像文件。示例性的,在Emmy使用的第二电子设备将AI增强后的第二图片701发送给Lisa使用的第一电子设备后,第二电子设备也可以如图11-1中的11-1b或图11-1中的11-1c所示,在相册中显示AI增强后的第二图片701。
在本申请其他一些实施例中,在第二电子设备获得处理数据之后,该方法还包括:第二电子设备与其他电子设备协商针对第一图像文件的处理数据。当接受第一电子设备的处理请求的电子设备包括多个时,示例性的,如图17中的17a、图18或图19-1至图19-4所示,第二电子设备还可以与其他电子设备对处理数据进行融合处理,以获得一致的处理数据。或者,当第一电子设备针对同一待处理对象请求的处理类型包括多个时,接受处理请求的不同电子设备可以根据不同的处理类型对待处理对象进行处理,第二电子设备可以将本地获得的处理数据发送给其他电子设备,还可以接收其他电子设备发送的其他处理类型对应的处理数据,并将不同处理类型分别对应的处理数据进行整合。
本申请其他一些实施例提供了另一种图像处理方法,该方法包括:第二电子设备建立与第一电子设备的近距离连接。第二电子设备接收第一电子设备发送的第一图像文件。第二电子设备显示提示信息,并对第一图像文件进行处理以获得处理数据,并将处理数据发送给第一电子设备,处理数据与第二图像文件相关联。示例性的,该提示信息可以为如图30所示的提示信息3001,用于提示用户正在帮助其他电子设备进行任务处理,使得使用第二电子设备的用户获知并不是由于故障或其他原因而发生了卡顿。此外,提示信息3001的显示界面上还可包括停止处理按钮3002,用于使得第二电子设备根据用户的指示停止处理其他电子设备请求的任务。
可以理解的是,为了实现上述功能,电子设备包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备、服务器进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图31示出了上述实施例中涉及的第一电子设备的一种可能的组成示意图,如图31所示,该第一电子设备3100可以包括:显示单元3101、检测单元3102、拍摄单元3103、发送单元3104、接收单元3105和连接单元3106。
其中,显示单元3101可以用于支持第一电子设备3100执行图28所示图像处理方法中的步骤2801和步骤2805。检测单元3102可以用于支持第一电子设备3100执行图28所示图像处理方法中的步骤2802和步骤2804。拍摄单元3103可以用于支持第一电子设备3100执行图28所示图像处理方法中的步骤2803。发送单元3104可以用于支持第一电子设备3100执行图28所示图像处理方法中的步骤2806。接收单元3105可以用于支持第一电子设备3100执行图28所示图像处理方法中的步骤2807和步骤2808。连接单元3106可以用于支持第一电子设备3100执行图28所示图像处理方法中的步骤2810。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本申请实施例提供的第一电子设备,用于执行上述图像处理方法,因此可以达到与图4-图30所描述的图像处理方法相同的效果。
在采用集成单元的情况下,可将上述检测单元3102、拍摄单元3103和连接单元3106集成为处理模块,将上述显示单元3101集成为显示模块,将上述发送单元3104和接收单元3103集成为通信模块。
其中,处理模块用于对第一电子设备的动作进行控制管理,例如,处理模块用于支持第一电子设备执行图28中的步骤2810、步骤2802、步骤2803和步骤2804,和/或用于本文所描述的技术的其它过程。显示模块可以用于支持第一电子设备执行图28中的步骤2801和步骤2805,还可以向用户显示图形用户界面、图像或参数信息等。通信模块可以用于支持第一电子设备执行图28中的步骤2806、步骤2807、步骤2808和步骤2809。
其中,处理模块可以是处理器或控制器,例如可以是中央处理器(centralprocessing unit,CPU),图形处理器(graphics processing unit,GPU),通用处理器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),专用集成电路(application-specificintegrated circuit,ASIC),现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等。
显示模块可以为显示器,可以用于显示由用户输入的信息、提供给用户的信息以及终端的各种菜单的设备,具体可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示器。另外,显示器上还可以集成触控板,用于采集在其上或附近的触摸事件,并将采集到的触摸信息发送给其他器件(例如处理器等)。
通信模块可以用于支持第一电子设备与其他网络实体的通信,例如与服务器之间的通信。该通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片、WIFI芯片等与其他第一电子设备交互的设备。
此外,第一电子设备3100还可以包括存储模块,用于存储用户输入的处理类型、拍摄获得的图片以及存储第一电子设备的程序代码等。存储模块可以是存储器,该存储器可以包括高速RAM,还可以包括非易失存储器,例如磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件等。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图32示出了上述实施例中涉及的第二电子设备的一种可能的组成示意图,如图32所示,该第二电子设备3200可以包括:连接单元3201、接收单元3202、显示单元3203、处理单元3204、发送单元3205和获取单元3206。
其中,连接单元3201可以用于支持第二电子设备3200执行图29所示图像处理方法中的步骤2901。接收单元3202可以用于支持第二电子设备3200执行图29所示图像处理方法中的步骤2902。显示单元3203可以用于支持第二电子设备3200执行图29所示图像处理方法中的步骤2903和步骤2904。处理单元3204可以用于支持第二电子设备3200执行图29所示图像处理方法中的步骤2904。发送单元3205可以用于支持第二电子设备3200执行图29所示图像处理方法中的步骤2906。获取单元3206可以用于支持第二电子设备3200执行图29所示图像处理方法中的步骤2905。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本申请实施例提供的第二电子设备,用于执行上述图像处理方法,因此可以达到与图4-图30所描述的图像处理方法相同的效果。
在采用集成单元的情况下,可将上述连接单元3201、处理单元3204和获取单元3206集成为处理模块,将上述显示单元3203集成为显示模块,将上述发送单元3205和接收单元3202集成为通信模块。
其中,处理模块用于对第二电子设备的动作进行控制管理,例如,处理模块用于支持第二电子设备执行图29中的步骤2901、步骤2905和步骤2904,和/或用于本文所描述的技术的其它过程。显示模块可以用于支持第二电子设备执行图29中的步骤2903和步骤2906,还可以向用户显示图形用户界面、图像或参数信息等。通信模块可以用于支持第二电子设备执行图29中的步骤2902和步骤2904。
其中,处理模块可以是处理器或控制器,例如可以是中央处理器(centralprocessing unit,CPU),图形处理器(graphics processing unit,GPU),通用处理器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),专用集成电路(application-specificintegrated circuit,ASIC),现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等。
显示模块可以为显示器,可以用于显示由用户输入的信息、提供给用户的信息以及终端的各种菜单的设备,具体可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示器。另外,显示器上还可以集成触控板,用于采集在其上或附近的触摸事件,并将采集到的触摸信息发送给其他器件(例如处理器等)。
通信模块可以用于支持第二电子设备与其他网络实体的通信,例如与服务器之间的通信。该通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片、WIFI芯片等与其他第二电子设备交互的设备。
此外,第二电子设备3200还可以包括存储模块,用于存储其他电子设备发送的图片、处理获得的数据以及存储第二电子设备的程序代码等。存储模块可以是存储器,该存储器可以包括高速RAM,还可以包括非易失存储器,例如磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件等。
在一种具体实现中,当处理模块为处理器,显示模块为显示器,存储模块为存储器时,本申请实施例所涉及的第一电子设备和第二电子设备具体可以为图2所示的手机。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的图像处理方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述相关步骤,以实现上述实施例中的图像处理方法。
另外,本申请的实施例还提供一种装置,这个装置具体可以是芯片,组件或模块,该装置可包括相连的处理器和存储器;其中,存储器用于存储计算机执行指令,当装置运行时,处理器可执行存储器存储的计算机执行指令,以使芯片执行上述各方法实施例中的图像处理方法。
其中,本申请实施例提供的电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果,此处不再赘述。
通过以上实施方式的描述,所属领域的技术人员可以了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,本申请各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上内容,仅为本申请的具体实施方式,但本申请保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请保护范围内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种图像处理方法,应用于第一电子设备,其特征在于,包括:
建立与多个第二电子设备的近距离连接;
接收用户设置的处理类型;
显示第一界面,所述第一界面为所述第一电子设备的相机界面;
在所述第一界面上检测用户的第一操作;
响应于所述第一操作,拍摄获得第一图像文件,所述图像文件包括图片或视频;
自动向多个所述第二电子设备发送所述第一图像文件,并向多个所述第二电子设备发送用户设置的处理类型,所述处理类型包括图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割中的一种或多种;所述第二电子设备包括一个与所述处理类型相关的用户标签的第三电子设备;
自动接收多个所述第二电子设备发送的第一处理数据,所述第一处理数据由多个所述第二电子设备对所述第一图像文件处理获得;若多个所述第二电子设备发送的第一处理数据不一致,则确定所述第三电子设备发送的所述第一处理数据为融合处理数据,所述融合处理数据包括标签,所述标签对应一个文件夹;
检测用户的第二操作;
响应于所述第二操作,显示第二图像文件,所述第二图像文件位于所述文件夹中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理数据包括基于所述第一图像文件进行人脸识别的结果。
3.一种图像处理方法,应用于第二电子设备,其特征在于,所述方法包括:
建立与第一电子设备的近距离连接,所述第二电子设备包括多个电子设备;
接收所述第一电子设备发送的第一图像文件和处理类型,所述图像文件包括图片或视频;
显示提示信息,所述提示信息用于提示用户所述第一电子设备请求图像处理;所述处理类型包括图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割中的一种或多种;所述第二电子设备包括一个与所述处理类型相关的用户标签的第三电子设备;
当检测到用户接受所述第一电子设备请求的处理的第三操作时,响应于所述第三操作处理所述第一图像文件以获得第一处理数据,所述第一处理数据由所述第二电子设备对所述第一图像文件处理获得;
所述第二电子设备中的目标电子设备接收所述第二电子设备中其他电子设备发送的所述第一处理数据,若所述第二电子设备中其他电子设备发送的所述第一处理数据与目标电子设备的所述第一处理数据不同,则确定所述第三电子设备的所述第一处理数据为融合处理数据,所述融合处理数据包括标签,所述标签对应所述第一电子设备中的一个文件夹;所述第三电子设备将所述融合处理数据发送给所述第一电子设备。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第三操作为用户针对所述第一图像文件设置处理类型的操作。
5.根据权利要求3-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述处理数据显示第二图像文件。
6.一种第一电子设备,其特征在于,包括:
连接单元,用于建立与多个第二电子设备的近距离连接;
显示单元,用于显示第一界面,所述第一界面为所述第一电子设备的相机界面;
检测单元,用于在所述第一界面上检测用户的第一操作;
接收单元用于,接收用户设置的处理类型;
拍摄单元,用于响应于所述第一操作,拍摄获得第一图像文件,所述图像文件包括图片或视频;
所述检测单元还用于,检测用户的第二操作;
所述显示单元还用于,响应于所述第二操作,显示第二图像文件,所述第二图像文件位于文件夹中;
发送单元,用于在所述拍摄单元拍摄获得第一图像文件之后,自动向多个所述第二电子设备发送所述第一图像文件,并向多个所述第二电子设备发送用户设置的处理类型,所述处理类型包括图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割中的一种或多种;所述第二电子设备包括一个与所述处理类型相关的用户标签的第三电子设备;
所述接收单元,还用于自动接收多个所述第二电子设备发送的第一处理数据,所述第一处理数据由多个所述第二电子设备对所述第一图像文件处理获得;若多个所述第二电子设备发送的第一处理数据不一致,则确定所述第三电子设备发送的所述第一处理数据为融合处理数据,所述融合处理数据包括标签,所述标签对应一个文件夹。
7.根据权利要求6所述的设备,其特征在于,所述处理数据包括基于所述第一图像文件进行人脸识别的结果。
8.一种第二电子设备,其特征在于,包括:
连接单元,用于建立与第一电子设备的近距离连接,所述第二电子设备包括多个电子设备;
接收单元,用于接收所述第一电子设备发送的第一图像文件和处理类型,所述图像文件包括图片或视频;所述处理类型包括图像分类、图像人脸识别、图像聚类、图像人脸表情识别、图像年龄分析、图像光学字符识别OCR或图像语义分割中的一种或多种;所述第二电子设备包括一个与所述处理类型相关的用户标签的第三电子设备;
显示单元,用于显示提示信息,所述提示信息用于提示用户所述第一电子设备请求图像处理;
处理单元,用于当检测到用户接受所述第一电子设备请求的处理的第三操作时,响应于所述第三操作处理所述第一图像文件以获得第一处理数据,所述第一处理数据由所述第二电子设备对所述第一图像文件处理获得;所述第二电子设备中的目标电子设备接收所述第二电子设备中其他电子设备发送的所述第一处理数据,若所述第二电子设备中其他电子设备发送的所述第一处理数据与目标电子设备的所述第一处理数据不同,则确定所述第三电子设备的所述第一处理数据为融合处理数据,所述融合处理数据包括标签,所述标签对应所述第一电子设备中的一个文件夹;
发送单元,用于将所述融合处理数据发送给所述第一电子设备。
9.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,所述第三操作为用户针对所述第一图像文件设置处理类型的操作。
10.根据权利要求8-9任一项所述的设备,其特征在于,所述显示单元还用于:
根据所述处理数据显示所述图像文件。
11.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和一个或多个存储器;
所述一个或多个存储器与所述一个或多个处理器耦合,所述一个或多个存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令,当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时,所述电子设备执行如权利要求1-2任一项或3-5任一项所述的图像处理方法。
12.一种计算机存储介质,其特征在于,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-2任一项或3-5任一项所述的图像处理方法。
CN201880061506.XA 2018-05-09 2018-05-09 互联终端出借本地处理能力 Active CN111164983B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2018/086225 WO2019213882A1 (zh) 2018-05-09 2018-05-09 互联终端出借本地处理能力

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111164983A CN111164983A (zh) 2020-05-15
CN111164983B true CN111164983B (zh) 2024-04-12

Family

ID=68466683

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880061506.XA Active CN111164983B (zh) 2018-05-09 2018-05-09 互联终端出借本地处理能力

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11895567B2 (zh)
EP (1) EP3780634A4 (zh)
CN (1) CN111164983B (zh)
WO (1) WO2019213882A1 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11388596B2 (en) * 2019-09-03 2022-07-12 International Business Machines Corporation Secure transmittal of wireless local area network access codes
CN116795267A (zh) * 2020-05-29 2023-09-22 华为技术有限公司 一种内容分享的方法、装置及系统
CN113885973A (zh) * 2020-07-02 2022-01-04 华为技术有限公司 翻译结果显示方法、装置及电子设备
CN111953904B (zh) * 2020-08-13 2022-08-12 北京达佳互联信息技术有限公司 拍摄方法、装置、电子设备及存储介质
CN111953903A (zh) * 2020-08-13 2020-11-17 北京达佳互联信息技术有限公司 拍摄方法、装置、电子设备及存储介质
CN116049107A (zh) * 2021-10-28 2023-05-02 华为云计算技术有限公司 文件处理的方法、终端设备、服务器及相关设备
WO2023225900A1 (zh) * 2022-05-25 2023-11-30 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法、移动终端以及成像系统
CN115022304B (zh) * 2022-05-27 2024-01-26 来也科技(北京)有限公司 基于rpa和ai实现ia的跨平台文件处理方法、装置和系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104360847A (zh) * 2014-10-27 2015-02-18 元亨利包装科技(上海)有限公司 一种用于处理图像的方法与设备
CN104486665A (zh) * 2014-12-31 2015-04-01 乐视致新电子科技(天津)有限公司 移动终端的远程协助方法及装置
CN104837043A (zh) * 2015-05-14 2015-08-12 腾讯科技(北京)有限公司 多媒体信息处理方法及电子设备

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8195744B2 (en) 2004-07-09 2012-06-05 Orb Networks, Inc. File sharing system for use with a network
US8929877B2 (en) * 2008-09-12 2015-01-06 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
GB2503405B (en) 2011-04-19 2015-06-24 Seven Networks Inc Device resource sharing for network resource conservation
EP2635018A1 (en) 2012-02-29 2013-09-04 BlackBerry Limited Method And Device For Sharing A Camera Feature
US9185248B2 (en) 2012-02-29 2015-11-10 Blackberry Limited Method and device for sharing a camera feature
US9332578B2 (en) * 2014-07-30 2016-05-03 Google Technology Holdings LLC Connecting wireless devices using visual image capture and processing
CN104809000A (zh) * 2015-05-20 2015-07-29 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法和电子设备
JP2019505149A (ja) * 2015-11-17 2019-02-21 バヤニ, エマンBAYANI, Eman デジタル画像撮影装置システム及び方法
US10158905B2 (en) * 2016-09-14 2018-12-18 Dts, Inc. Systems and methods for wirelessly transmitting audio synchronously with rendering of video
US10885396B2 (en) * 2017-05-24 2021-01-05 Amazon Technologies, Inc. Generating composite images using audio/video recording and communication devices

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104360847A (zh) * 2014-10-27 2015-02-18 元亨利包装科技(上海)有限公司 一种用于处理图像的方法与设备
CN104486665A (zh) * 2014-12-31 2015-04-01 乐视致新电子科技(天津)有限公司 移动终端的远程协助方法及装置
CN104837043A (zh) * 2015-05-14 2015-08-12 腾讯科技(北京)有限公司 多媒体信息处理方法及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
US20210076185A1 (en) 2021-03-11
EP3780634A1 (en) 2021-02-17
US11895567B2 (en) 2024-02-06
CN111164983A (zh) 2020-05-15
WO2019213882A1 (zh) 2019-11-14
EP3780634A4 (en) 2021-04-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111164983B (zh) 互联终端出借本地处理能力
WO2021013158A1 (zh) 显示方法及相关装置
EP3690625B1 (en) Method and device for dynamically displaying icon according to background image
CN108496150B (zh) 一种屏幕截图和读取的方法及终端
CN112486363B (zh) 一种跨设备的内容分享方法、电子设备及系统
US9407834B2 (en) Apparatus and method for synthesizing an image in a portable terminal equipped with a dual camera
JP7098757B2 (ja) アプリケーション機能の実施方法及び電子装置
WO2020155014A1 (zh) 智能家居设备分享系统、方法及电子设备
CN113015263B (zh) 分享图像的方法及电子设备
WO2021000841A1 (zh) 一种生成用户头像的方法及电子设备
WO2021135618A1 (zh) 界面显示方法及相关装置
CN112130788A (zh) 一种内容分享方法及其装置
WO2017050090A1 (zh) 生成gif文件的方法、设备及计算机可读存储介质
WO2021143650A1 (zh) 数据分享的方法、电子设备
WO2022028537A1 (zh) 一种设备识别方法及相关装置
CN114647350A (zh) 应用共享方法、电子设备和存储介质
US20220215050A1 (en) Picture Search Method and Device
CN113946302B (zh) 一种打开文件的方法及设备
CN113190307A (zh) 控件添加方法、装置、设备及存储介质
JP7319431B2 (ja) アプリケーション機能の実施方法及び電子装置
CN117785340A (zh) 一种卡片分享的方法及装置
CN114079691B (zh) 一种设备识别方法及相关装置
WO2021196980A1 (zh) 多屏交互方法、电子设备及计算机可读存储介质
WO2023125832A1 (zh) 图片分享方法和电子设备
CN117938559A (zh) 通信方法及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant