CN111161283A - 一种处理图片资源的方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例公开一种处理图片资源的方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，能够提高由图片资源拼合而成的图集的空间利用率，进而减少图集的数量，降低内存的使用量。所述方法包括：获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。本发明适用于在游戏的制作工程中对图片资源进行处理。

Description

一种处理图片资源的方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种处理图片资源的方法、装置及电子设备。

背景技术

在游戏的制作工程中，图片的使用是必不可少的，尤其是在UI部分，往往会使用大量的图片。如果每一张图片都是单独使用的话，实际上会对游戏程序的性能造成很大的损耗。这时候往往会把需要的图片资源进行分类，同类的图片资源放置到同一个图片文件夹中，然后将同一个图片文件夹中的图片资源进行打包，生成与所述图片文件夹对应的图集(图集，是Unity中的一种图片资源，一张所述图集中可以包含多张小图，所述打包过程相当于将所述图片文件夹中的多张小图片拼合成一张或多张大图)，以此实现对内存及渲染的优化。

然而，在利用Unity工程制作游戏时，由于Unity中的所述图集为固定格式的尺寸，因此，在一些情况下，所述图集中的一些空间可能无法有效利用。例如，图1中所示的1张尺寸为2048x2048像素的图集中，只能容纳2张尺寸为750x1334像素的小图，其他区域无法有效利用。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种处理图片资源的方法、装置及电子设备，能够提高由图片资源拼合而成的图集的空间利用率，进而减少图集的数量，降低内存的使用量。

第一方面，本发明的实施例提供一种处理图片资源的方法，所述方法包括：获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。

可选的，所述尺寸信息包括长度尺寸和宽度尺寸；所述根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数，包括：对每张所述待拼合图片，执行以下操作：判断所述待拼合图片的长度尺寸是否大于第一阈值；若是，则确定所述待拼合图片在长度方向上分割为N份，其中，N为正整数；判断所述待拼合图片的宽度尺寸是否大于第二阈值；若是，则确定所述待拼合图片在宽度方向上分割为M份，其中，M为正整数；将所述N和所述M的乘积作为所述待拼合图片对应的分割块数。

可选的，所述根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数，包括：根据预设的映射关系，查找每张所述待拼合图片的尺寸信息对应的分割块数；将查找到的所述分割块数作为所述待拼合图片对应的分割块数。

可选的，所述对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片，包括：按照每张待拼合图片对应的分割块数，将每张所述待拼合图片进行等分，形成分割图片。

可选的，在形成分割图片之后，在以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片之前，所述方法还包括：根据每张待拼合图片对应的各所述分割图片在所述待拼合图片中的位置，按照预设的规则对所述分割图片进行排序；以所述分割图片所对应的序号作为所述分割图片名称的后缀，以与所述分割图片对应的待拼合图片的名称作为所述分割图片名称的前缀，对所述分割图片进行命名。

可选的，在以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片之后，所述方法还包括：根据各所述分割图片的名称加载所述图片文件夹中的所有分割图片；将所述所有分割图片拼合在图片模板中，生成图集，其中，所述图片模板的尺寸由所述所有分割图片的尺寸和数量决定。

第二方面，本发明的实施例还提供一种处理图片资源的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；确定模块，用于根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；分割模块，用于对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；替换模块，用于以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。

可选的，所述尺寸信息包括长度尺寸和宽度尺寸；所述确定模块具体用于：对每张所述待拼合图片，执行以下操作：判断所述待拼合图片的长度尺寸是否大于第一阈值；若是，则确定所述待拼合图片在长度方向上分割为N份，其中，N为正整数；判断所述待拼合图片的宽度尺寸是否大于第二阈值；若是，则确定所述待拼合图片在宽度方向上分割为M份，其中，M为正整数；将所述N和所述M的乘积作为所述待拼合图片对应的分割块数。

可选的，所述确定模块具体用于：根据预设的映射关系，查找每张所述待拼合图片的尺寸信息对应的分割块数；将查找到的所述分割块数作为所述待拼合图片对应的分割块数。

可选的，所述分割模块具体用于：按照每张待拼合图片对应的分割块数，将每张所述待拼合图片进行等分，形成分割图片。

可选的，所述装置还包括：排序模块，用于根据每张待拼合图片对应的各所述分割图片在所述待拼合图片中的位置，按照预设规则对所述分割图片进行排序；命名模块，用于以所述分割图片所对应的序号作为所述分割图片名称的后缀，以与所述分割图片对应的待拼合图片的名称作为所述分割图片名称的前缀，对所述分割图片进行命名。

可选的，所述装置还包括：拼合模块，用于根据各所述分割图片的名称加载所述图片文件夹中的所有分割图片，并将所述所有分割图片拼合在图片模板中，生成图集，其中，所述图片模板的尺寸由所述所有分割图片的尺寸和数量决定。

第三方面，本发明的实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行本发明的实施例提供的任一种处理图片资源的方法。

第四方面，本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明的实施例提供的任一种处理图片资源的方法。

本发明的实施例提供的处理图片资源的方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。这样，由于所述待拼合图片分割后生成的分割图片的尺寸小于所述待拼合图片，因此，在对所述分割图片进行拼合时，各所述分割图片在图片模板中的布置更加紧凑，从而使生成的图集中的空白面积大大降低，因此提高了每张所述图集的利用率，当每张图集的利用率提高后，生成的图集的总数量自然会减少，进而还能够降低内存的使用量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为背景技术中所述的图集的示意图；

图2为本发明实施例提供的处理图片资源的方法的流程示意图；

图3为将图1中的其中一张待拼合图片等分为4份后的示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种处理图片资源的方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的其中一个图集的示意图；

图6为本发明实施例提供的处理图片资源的装置的一种结构示意图；

图7为本发明实施例提供的处理图片资源的装置的另一种结构示意图；

图8为本发明的实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

第一方面，本发明实施例提供一种处理图片资源的方法，能够提高由图片资源拼合而成的图集的空间利用率，进而减少图集的数量，降低内存的使用量。

如图2所示，本发明提供的一种处理图片资源的方法，可以包括：

步骤101、获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；

本步骤中，所述待拼合图片可以为Sprite精灵，当采用SpriteAtlas的方式拼合图片资源时，所述图片文件夹可以为SpriteAtlas的配置文件夹，用户可以在所述SpriteAtlas的配置文件夹中添加所述待拼合图片或者只包含所述待拼合图片的文件夹。同样的道理，当采用TexturePacker工具拼合图片资源时，所述图片文件夹可以为TexturePacker中的Sprites文件夹，可以在所述Sprites文件夹中添加所述待拼合图片或者只包含所述待拼合图片的文件夹。

所述待拼合图片可以为jpg，tga，bmp等图片格式；所述图片文件夹中各所述待拼合图片之间的尺寸信息可以相同，也可以不同。在本发明的一个实施例中，属于同一功能模块的待拼合图片放置在同一个图片文件夹中，属于同一功能模块的各所述待拼合图片之间的尺寸相同，也即同一图片文件夹中的各待拼合图片之间的尺寸相同。

步骤102、根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；

本实施例，由于目前Unity引擎在将所述图片文件夹中的所有待拼合图片进行拼合之前，Unity引擎会根据所述所有待拼合图片的尺寸和数量生成合适尺寸的图片模板，然后再将所述图片文件夹中的所有待拼合图片拼合在所述图片模板中，生成图集(Unity引擎会自动计算图片模板的大小及各待拼合图片在所述图片模板中的摆放位置)；然而，所述图片模板的边长一般要求等于2的n次幂(n为正整数)，且小于或等于预设的最大值，因此，如图1所示，当所述图片文件夹中的待拼合图片的尺寸较大时，一张所述图片模板中可能只能容纳数量较少的待拼合图片，这样就有可能出现生成的图集中有较大的浪费空间的情况。

本步骤中，可以根据每张所述待拼合图片的尺寸大小，确定每张待拼合图片的分割个数，从而使后续步骤中根据所述分割个数将所述待拼合图片分割成尺寸较小的分割图片，以使Unity引擎将分割后生成的尺寸较小的分割图片进行拼合，这样，可以使生成的图集中的图片布置更加紧凑，从而达到提高所述图集的空间利用率的目的。

在本发明实施例的一可选实施方式中，所述尺寸信息包括长度尺寸和宽度尺寸，在对待拼合图片进行分割之前，可以通过以下方式确定每张待拼合图片的分割个数：对每张所述待拼合图片，执行以下操作：判断所述待拼合图片的长度尺寸是否大于第一阈值；若是，则确定所述待拼合图片在长度方向上分割为N份，其中，N为正整数；判断所述待拼合图片的宽度尺寸是否大于第二阈值；若是，则确定所述待拼合图片在宽度方向上分割为M份，其中，M为正整数；将所述N和所述M的乘积作为所述待拼合图片对应的分割块数。

本实施例，在确定每张待拼合图片对应的分割块数时，同时也确定了每张待拼合图片的分割方法，这样，在后续步骤103中对待拼合图片进行分割时，可以按照本步骤中确定的分割方法对所述待拼合图片进行分割。本实施例中，可以预先设置所述第一阈值、第二阈值、以及M和N的取值，例如，在本发明的一可选实施例中，可以预先设置所述第一阈值和所述第二阈值等于400像素，所述M和所述N等于为2；这样，当所述待拼合图片的尺寸大于400×400像素时，就可以确定将其长度方向分割为2份，宽度方向分割为2份，所述待拼合图片对应的分割块数为4。

可选的，所述第一阈值、第二阈值、M、N的值还可以实时调整，这样，在生成所述图集之后，若对所述图集的空间利用率不满意，想要使所述图集中的浪费空间更少，则可以将所述第一阈值和/或第二阈值调小，或者将所述M和/或N的值调大，再对所述图片文件夹中的待拼合图片进行重新分割，生成尺寸更小的分割图片，这样，由所述尺寸更小的分割图片拼合而成的图集的空间利用率再次提高。例如：所述待拼合图片的尺寸为390×400像素，那么按照上述分割方法，则会将所述待拼合图片长度方向分割为1份(即不对长度方向进行分割)，宽度方向分割为2份，所述待拼合图片对应的分割块数为2，这样，根据分割后的图片生成的图集，可能空间利用率略有提高，但仍然没有达到预期效果，那么这时，就可以将所述第一阈值调到390像素或以下，这样，就能够将所述待拼合图片分割成尺寸更小的分割图片，从而使由所述尺寸更小的分割图片拼合而成的图集的空间利用率再次提高。

应当理解的是，当所述待拼合图片的长度尺寸小于或等于所述第一阈值时，则确定所述待拼合图片在长度方向上分割为1份(即不对长度方向进行分割)；同样的道理，当所述待拼合图片的宽度尺寸小于或等于所述第二阈值时，则确定所述待拼合图片在宽度方向上分割为1份(即不对宽度方向进行分割)。

在本发明实施例的另一可选实施方式中，在对待拼合图片进行分割之前，还可以通过以下方式确定每张待拼合图片的分割个数：根据预设的映射关系，查找每张所述待拼合图片的尺寸信息对应的分割块数；将查找到的所述分割块数作为所述待拼合图片对应的分割块数。

本实施例，所述映射关系中可以以一尺寸范围对应一个分割块数的形式保存所述尺寸信息与分割块数的对应关系。举例而言，所述映射关系中可以包括：400×400像素～1600×1600像素，分割块数为4；1600×1600像素～2048×2048像素，分割块数为8；2048×2048像素～4096×4096像素，分割块数为16；其他尺寸，分割块数为1。

步骤103、对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；

本步骤中，每张所述待拼合图片分割后形成的分割图片的数量，等于该待拼合图片对应的所述分割块数。

可选的，当在上述步骤102中采用以下方式确定每张待拼合图片的分割个数时：对每张所述待拼合图片，执行以下操作：判断所述待拼合图片的长度尺寸是否大于第一阈值；若是，则确定所述待拼合图片在长度方向上分割为N份，其中，N为正整数；判断所述待拼合图片的宽度尺寸是否大于第二阈值；若是，则确定所述待拼合图片在宽度方向上分割为M份，其中，M为正整数；将所述N和所述M的乘积作为所述待拼合图片对应的分割块数。

则在本步骤中，可以按照上述步骤102中在确定分割块数时确定的分割方法对所述待拼合图片进行分割。可选的，在按照上述步骤102中的分割方法对待拼合图片进行分割时，可以将所述待拼合图片的长度方向上等分N份，将所述待拼合图片的宽度方向上等分M份(M、N为与该待拼合图片相对应的分割份数)；举例而言，可以将图1中所示的其中一张尺寸为750x1334像素的待拼合图片，长度方向等分为2份，宽度方向等分为2份，最终生成如图3所示的4块尺寸相等的分割图片，每张所述分割图片的尺寸为375x667像素。

而当上述步骤102中采用以下方式确定每张待拼合图片的分割个数时：根据预设的映射关系，查找每张所述待拼合图片的尺寸信息对应的分割块数；将查找到的所述分割块数作为所述待拼合图片对应的分割块数。

则在本步骤中，可以根据上述步骤102中确定的分割块数、以及该待拼合图片的长宽比，来确定所述待拼合图片的分割方法，以使所述待拼合图片分割后生成的分割图片的长宽比尽量接近1∶1。举例而言，一张待拼合图片的长宽比为6∶1(该待拼合图片为细长型的图片)，在步骤102中确定的所述待拼合图片的分割块数为3，则可以沿着所述待拼合图片的长度方向将所述待拼合图片等分为3份，得到3张长宽比为2∶1的分割图片。

当然，也可以按照其他方法分割所述待拼合图片，例如：将步骤102中确定的分割块数分为尽可能相等的两份，然后分别分配给待拼合图片的长度方向和宽度方向，以使待拼合图片在长度方向上的分割份数与宽度方向上的分割份数尽可能的相等；又例如：尽可能的使生成的分割图片的尺寸等于2的n次幂等(n为正整数)。

应当理解的是，当同一图片文件夹中的所有待拼合图片的尺寸相同时，则所有的待拼合图片可以按照同一规则进行分割。当同一图片文件夹中的待拼合图片之间的尺寸不完全相同时，则不同尺寸的待拼合图片之间的分割规则可能不同。当待拼合图片对应的分割块数等于1时，分割后生成的分割图片与原待拼合图片相同。

步骤104、以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。

本实施例，由于Unity引擎一般会直接将所述图片文件夹中的待拼合图片进行拼合，因此，在将所述图片文件夹中的待拼合图片进行分割后，以分割图片替换所述图片文件夹中的待拼合图片，再刷新Unity的SpriteAtlas，就可以生成由所有的分割图片拼合而成的图集。

当然，也可以在分割完所述图片文件夹中的待拼合图片，以生成的分割图片替换掉所述待拼合图片之后，再调用Unity引擎对所述图片文件夹中的图片进行拼合，这样，就无需用户手动刷新SpriteAtlas，也无需Unity引擎对原待拼合图片进行拼合。

在上述实施例中，可选的，在形成分割图片之后，在以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片之前，所述方法还可以包括：根据每张待拼合图片对应的各所述分割图片在所述待拼合图片中的位置，按照预设规则对所述分割图片进行排序；以所述分割图片所对应的序号作为所述分割图片名称的后缀，以与所述分割图片对应的待拼合图片的名称作为所述分割图片名称的前缀，对所述分割图片进行命名。

举例而言，可以根据每张待拼合图片对应的各所述分割图片在所述待拼合图片中的位置，按照自上而下、从左到右的顺序对所述分割图片进行排序；也可以根据每张待拼合图片对应的各所述分割图片在所述待拼合图片中的位置，按照从左到右、自上而下的顺序对所述分割图片进行排序，例如图2所示，一张名称为Apple的待分割图片，被等分为4张分割图片，根据各所述分割图片在所述待拼合图片中的位置，按照从左到右、自上而下的顺序，对所述分割图片进行排序，则左上角的分割图片的序号为0、右上角的分割图片的序号为1、左下角的分割图片的序号为2、右下角的分割图片的序号为3；以所述分割图片所对应的序号作为所述分割图片名称的后缀，以Apple作为所述分割图片名称的前缀，对所述分割图片进行命名，则所述左上角的分割图片的名称可以为Apple_0、右上角的分割图片的名称可以为Apple_1、左下角的分割图片的名称可以为Apple_2、右下角的分割图片的名称可以为Apple_3。这样，在使用各所述分割图片时，就可以直接使用Apple_n(n＝0或1或2或3)来加载所述分割图片。

如图4所示，可选的，在步骤104之后，所述方法还可以包括：

步骤105、根据各所述分割图片的名称加载所述图片文件夹中的所有分割图片；将所述所有分割图片拼合在图片模板中，生成图集，其中，所述图片模板的尺寸由所述所有分割图片的尺寸和数量决定。

本实施例，在将所述图片文件夹中的所有待拼合图片进行分割后，Unity引擎会根据所有的分割图片的尺寸和数量生成合适尺寸的图片模板，并计算各所述分割图片在所述图片模板中的摆放位置，生成图集。

举例而言，将尺寸为750x1334像素的待拼合图片等分为4张尺寸为375x667像素的分割图片(参见图3)之后，则1张尺寸为2048x2048像素的图片模板，可以容纳15张所述分割图片，生成如图5所示的图集。将图1中所示的图集(由待拼合图片拼合而成)与图5中所示的图集(由分割图片拼合而成)进行对比可知，图5中所示的图集中的空白面积大大减少，因此将尺寸较大的待拼合图片分割后再进行拼合，可以提高每张图集的空间利用率；并且，每张图集的利用率提高后，生成的图集的总数量自然会减少，进而降低了内存的使用量。

本发明实施例提供的一种处理图片资源的方法，通过获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。这样，由于所述待拼合图片分割后生成的分割图片的尺寸小于所述待拼合图片，因此，在对所述分割图片进行拼合时，各所述分割图片在图片模板中的布置更加紧凑，从而使生成的图集中的空白面积大大降低，因此提高了每张所述图集的利用率，当每张图集的利用率提高后，生成的图集的总数量自然会减少，进而还能够降低内存的使用量。

第二方面，本发明的实施例还提供一种处理图片资源的装置，能够提高由图片资源拼合而成的图集的空间利用率，进而减少图集的数量，降低内存的使用量。

如图6所示，本发明的实施例还提供一种处理图片资源的装置，包括：获取模块21，用于获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；确定模块22，用于根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；分割模块23，用于对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；替换模块24，用于以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。

可选的，所述尺寸信息包括长度尺寸和宽度尺寸；所述确定模块具体用于：对每张所述待拼合图片，执行以下操作：判断所述待拼合图片的长度尺寸是否大于第一阈值；若是，则确定所述待拼合图片在长度方向上分割为N份，其中，N为正整数；判断所述待拼合图片的宽度尺寸是否大于第二阈值；若是，则确定所述待拼合图片在宽度方向上分割为M份，其中，M为正整数；将所述N和所述M的乘积作为所述待拼合图片对应的分割块数。

可选的，所述确定模块具体用于：根据预设的映射关系，查找每张所述待拼合图片的尺寸信息对应的分割块数；将查找到的所述分割块数作为所述待拼合图片对应的分割块数。

可选的，所述分割模块具体用于：按照每张待拼合图片对应的分割块数，将每张所述待拼合图片进行等分，形成分割图片。

可选的，所述装置还包括：排序模块，用于根据每张待拼合图片对应的各所述分割图片在所述待拼合图片中的位置，按照预设规则对所述分割图片进行排序；命名模块，用于以所述分割图片所对应的序号作为所述分割图片名称的后缀，以与所述分割图片对应的待拼合图片的名称作为所述分割图片名称的前缀，对所述分割图片进行命名。

如图7所示，可选的，所述装置还包括：拼合模块25，用于根据各所述分割图片的名称加载所述图片文件夹中的所有分割图片，并将所述所有分割图片拼合在图片模板中，生成图集，其中，所述图片模板的尺寸由所述所有分割图片的尺寸和数量决定。

本发明实施例提供的处理图片资源的装置，通过获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。这样，由于所述待拼合图片分割后生成的分割图片的尺寸小于所述待拼合图片，因此，在对所述分割图片进行拼合时，各所述分割图片在图片模板中的布置更加紧凑，从而使生成的图集中的空白面积大大降低，因此提高了每张所述图集的利用率，当每张图集的利用率提高后，生成的图集的总数量自然会减少，进而还能够降低内存的使用量。

第三方面，本发明的实施例还提供一种电子设备，能够提高由图片资源拼合而成的图集的空间利用率，进而减少图集的数量，降低内存的使用量。

图8为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，如图8所示，上述电子设备可以包括：壳体31、处理器32、存储器33、电路板34和电源电路35，其中，电路板34安置在壳体31围成的空间内部，处理器32和存储器33设置在电路板34上；电源电路35，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器33用于存储可执行程序代码；处理器32通过读取存储器33中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的处理图片资源的方法。

处理器32对上述步骤的具体执行过程以及处理器32通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见前述实施例的描述，在此不再赘述。

上述电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

相应的，本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述实施例提供的任一种处理图片资源的方法，因此也能实现相应的技术效果，前文已经进行了详细说明，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

为了描述的方便，描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种处理图片资源的方法，其特征在于，包括：

获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；

根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；

对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；

以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述尺寸信息包括长度尺寸和宽度尺寸；

所述根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数，包括：

对每张所述待拼合图片，执行以下操作：

判断所述待拼合图片的长度尺寸是否大于第一阈值；

若是，则确定所述待拼合图片在长度方向上分割为N份，其中，N为正整数；

判断所述待拼合图片的宽度尺寸是否大于第二阈值；

若是，则确定所述待拼合图片在宽度方向上分割为M份，其中，M为正整数；

将所述N和所述M的乘积作为所述待拼合图片对应的分割块数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数，包括：

根据预设的映射关系，查找每张所述待拼合图片的尺寸信息对应的分割块数；

将查找到的所述分割块数作为所述待拼合图片对应的分割块数。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片，包括：

按照每张待拼合图片对应的分割块数，将每张所述待拼合图片进行等分，形成分割图片。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在形成分割图片之后，在以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片之前，所述方法还包括：

根据每张待拼合图片对应的各所述分割图片在所述待拼合图片中的位置，按照预设的规则对所述分割图片进行排序；

以所述分割图片所对应的序号作为所述分割图片名称的后缀，以与所述分割图片对应的待拼合图片的名称作为所述分割图片名称的前缀，对所述分割图片进行命名。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片之后，所述方法还包括：

根据各所述分割图片的名称加载所述图片文件夹中的所有分割图片；

将所述所有分割图片拼合在图片模板中，生成图集，其中，所述图片模板的尺寸由所述所有分割图片的尺寸和数量决定。

7.一种处理图片资源的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取图片文件夹中各待拼合图片的尺寸信息；

确定模块，用于根据每张所述待拼合图片的尺寸信息，确定每张所述待拼合图片对应的分割块数；

分割模块，用于对每张所述待拼合图片进行分割，形成分割图片；

替换模块，用于以与所述待拼合图片对应的所有分割图片替换所述图片文件夹中的所述待拼合图片。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述尺寸信息包括长度尺寸和宽度尺寸；

所述确定模块具体用于：

对每张所述待拼合图片，执行以下操作：

判断所述待拼合图片的长度尺寸是否大于第一阈值；

若是，则确定所述待拼合图片在长度方向上分割为N份，其中，N为正整数；

判断所述待拼合图片的宽度尺寸是否大于第二阈值；

若是，则确定所述待拼合图片在宽度方向上分割为M份，其中，M为正整数；

将所述N和所述M的乘积作为所述待拼合图片对应的分割块数。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

根据预设的映射关系，查找每张所述待拼合图片的尺寸信息对应的分割块数；

将查找到的所述分割块数作为所述待拼合图片对应的分割块数。

10.根据权利要求7至9任一所述的方法，其特征在于，所述分割模块具体用于：

按照每张待拼合图片对应的分割块数，将每张所述待拼合图片进行等分，形成分割图片。

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