CN103488380A - 一种信息展示方法及装置 - Google Patents

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徐梦
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Abstract

本发明公开了一种信息展示方法及装置,用于图片对应相关信息的展示。所述方法包括以下步骤:获取并识别图片,得到所述图片的识别信息;利用所述识别信息,获取并展示所述图片对应的展示内容。本实施例中,通过对图片进行获取识别,获取并展示所述图片对应的展示内容,使用户可以通过选择图片观看到与图片相关的展示内容。

Description

一种信息展示方法及装置
技术领域
本发明涉及终端设备信息技术领域,尤其涉及一种信息展示方法及装置。
背景技术
随着终端设备的发展,人们越来越方便的使用终端设备,例如,使用终端设备浏览网页、报纸、杂志等,在用户浏览过程中,终端设备子加载网页、报纸或杂志的内容,在这些内容中,通常会显示一些图片。
用户在选择这些图片时,终端设备会加载该图片,用户可以对该图片进行放大或缩小。但是这种方法使得用户只能观看到选择的图片,无法查看到与图片相关的其它信息。
发明内容
本发明实施例提供一种信息展示方法及装置,用于图片对应相关信息的展示。
一种信息展示方法,包括以下步骤:
获取并识别图片,得到所述图片的识别信息;
利用所述识别信息,获取并展示所述图片对应的展示内容。
本实施例中,通过对图片进行获取识别,获取并展示所述图片对应的展示内容,使用户可以通过选择图片观看到与图片相关的展示内容,从而实现图片相关信息的展示效果。
优选的,所述步骤获取并识别图片,包括:
获取需要识别的图片;
对所述图片进行特征提取,得到图片特征;
将所述图片特征与本地图片模型进行匹配;
如果所述图片特征与本地图片模型匹配成功,利用所述本地图片模型识别所述图片;
如果所述图片特征与本地图片模型匹配失败,连接网络识别所述图片;
生成图片的识别信息,所述识别信息中包含所述图片的图片识别编码。
本实施例中,在图片获取识别过程中,将图片特征首先与本地图片模型进行匹配,如果所述图片特征与本地图片模型匹配成功,利用所述本地图片模型识别所述图片,如果所述图片特征与本地图片模型匹配失败,连接网络识别所述图片,从而减少了网络数据连接,节省了用户的数据流量。
优选的,所述步骤获取需要识别的图片之前,还包括:
连接网络下载所述图片模型到本地。
本实施例中,在获取需要识别的图片之前连接网络下载所述图片模型到本地,提高了图片特征与本地图片模型匹配的效率。
优选的,所述步骤将所述图片特征与本地图片模型进行匹配,包括:
获取图片特征的特征编码;
将所述图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配;
如果所述特征编码全部与所述模型编码相匹配,则所述图片特征与本地图片模型匹配成功;
如果所述特征编码中存在与所述模型编码不相匹配的特征编码,则所述图片特征与本地图片模型匹配失败。
本实施例中,利用图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配,能够更加方便的确定匹配是否成功,提高了匹配的效率和准确性。
优选的,所述展示内容包括所述图片对应的文字、图片、音乐和视频中的至少一种。
本实施例中,用户可以通过选择图片获取展示的与图片相关的文字、图片、音乐和视频等,从而提高了终端设备的信息展示效果。
一种信息展示装置,所述装置包括:
获取识别模块,用于获取并识别图片,得到所述图片的识别信息;
信息展示模块,用于利用所述识别信息,获取并展示所述图片对应的展示内容。
优选的,所述获取识别模块包括:
图片获取单元,用于获取需要识别的图片;
特征提取单元,用于对所述图片进行特征提取,得到图片特征;
模型匹配单元,用于将所述图片特征与本地图片模型进行匹配;
第一识别单元,用于当所述图片特征与本地图片模型匹配成功时,利用所述本地图片模型识别所述图片;
第二识别单元,用于当所述图片特征与本地图片模型匹配失败时,连接网络识别所述图片;
信息生成单元,用于生成图片的识别信息,所述识别信息中包含所述图片的图片识别编码。
优选的,所述获取识别模块还包括:
模型下载单元,用于连接网络下载所述图片模型到本地。
优选的,所述模型匹配单元包括:
编码获取子单元,用于获取图片特征的特征编码;
编码匹配子单元,用于将所述图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配;
第一匹配子单元,用于当所述特征编码全部与所述模型编码相匹配时,所述图片特征与本地图片模型匹配成功;当所述特征编码中存在与所述模型编码不相匹配的特征编码时,所述图片特征与本地图片模型匹配失败。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明信息展示方法一个实施例的流程图;
图2为本发明信息展示方法另一个实施例的流程图;
图3为本发明信息展示方法又一个实施例的流程图
图4为本发明信息展示装置一个实施例的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
参见图1,为本发明信息展示方法一个实施例的流程图,信息展示方法包括:
步骤101:获取并识别图片,得到用于识别图片的识别信息。
其中,可以利用终端设备的摄像头等装置通过扫描或拍照的方法获取图片,对图片的识别可以通过提取图片特征和特征编码等方式与本地图片模型或连接网络进行识别,在图片识别完成后,为识别的图片添加识别信息。图片可以是静态图片,也可以是动态图片,图片的识别信息可以是识别编码,也可以根据需要设置为其它形式的信息。
步骤102:利用识别信息,获取并展示图片对应的展示内容。
其中,识别信息与图片对应的展示内容对应,通过识别信息对应找到图片对应的展示内容,展示内容包括图片对应的文字、图片、音乐和视频中的至少一种,用户可以根据兴趣和需要进行选择展示。比如一个有关于某一品牌手机的图片,该图片的识别信息可以是该品牌手机的标识信息;利用该识别信息获取到的该图片对应的展示内容可以是有关于该品牌手机的新闻信息、有关于该品牌手机的广告或音乐等。
本实施例中,通过对图片进行获取识别,获取并展示图片对应的展示内容,使用户可以通过选择图片观看到包括文字、图片、音乐和视频等在内的与图片对应相关的展示内容,。
参见图2,为本发明信息展示方法另一个实施例的流程图,其中,步骤101具体包括:
步骤201:获取需要识别的图片。
步骤202:对图片进行特征提取,得到图片特征。
其中,在进行图片获取后,根据图片的特征,提取出全部图片特征,并对每一个图片特征设置特征编码,图片特征包括图片颜色、亮度、色阶、图片大小、图案等,不同的图片器图片特征也不同,因此产生的特征编码也不同。
步骤203:将图片特征与本地图片模型进行匹配;当匹配成功时执行步骤204;当匹配失败时执行步骤205。
其中,图片模型可以在获取需要识别的图片之前连接网络下载图片模型到本地,从而提高图片特征与本地图片模型匹配的效率。图片模型中设置有模型编码,可以通过图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配,或者通过其他方式进行匹配,本领域技术人员可以根据需要和图片的参数进行选择和设置。
步骤204:如果图片特征与本地图片模型匹配成功,利用本地图片模型识别图片。
其中,终端设备利用图片模型对图片进行识别,从而实现了图片的本地识别,减少了网络流量数据的消耗,提高了处理速度。
步骤205:如果图片特征与本地图片模型匹配失败,连接网络识别图片。
其中,终端设备可以连接网络,通过网络资源搜等方式在网络端对图片进行识别。
优选的,该方法还包括:
生成图片的识别信息,识别信息中包含图片的图片识别编码。
本实施例中,在图片获取识别过程中,将图片特征首先与本地图片模型进行匹配,如果图片特征与本地图片模型匹配成功,利用本地图片模型识别图片,如果图片特征与本地图片模型匹配失败,连接网络识别图片,从而减少了网络数据连接,节省了用户的数据流量。
参见图3,为本发明信息展示方法另一个实施例的流程图,其中,步骤203包括:
步骤301:获取图片特征的特征编码。
步骤302:将图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配;当匹配成功时执行步骤303;当匹配失败时执行步骤304。
步骤303:如果特征编码全部与模型编码相匹配,则图片特征与本地图片模型匹配成功。
步骤304:如果特征编码中存在与模型编码不相匹配的特征编码,则图片特征与本地图片模型匹配失败。
参见图4,为本发明信息展示装置一个实施例的结构图,该装置包括。
获取识别模块401,用于获取并识别图片,得到图片的识别信息。
信息展示模块402,用于利用识别信息,获取并展示图片对应的展示内容。
优选的,获取识别模块包括:
图片获取单元,用于获取需要识别的图片。
特征提取单元,用于对图片进行特征提取,得到图片特征。
模型匹配单元,用于将图片特征与本地图片模型进行匹配。
第一识别单元,用于当图片特征与本地图片模型匹配成功时,利用本地图片模型识别图片。
第二识别单元,用于当图片特征与本地图片模型匹配失败时,连接网络识别图片。
信息生成单元,用于生成图片的识别信息,识别信息中包含图片的图片识别编码。
优选的,获取识别模块还包括:
模型下载单元,用于连接网络下载图片模型到本地。
优选的,模型匹配单元包括:
编码获取子单元,用于获取图片特征的特征编码。
编码匹配子单元,用于将图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配。
第一匹配子单元,用于当特征编码全部与模型编码相匹配时,图片特征与本地图片模型匹配成功;当特征编码中存在与模型编码不相匹配的特征编码时,图片特征与本地图片模型匹配失败。
需要说明的是:上述实施例提供的信息展示装置在实现上述功能时,仅以上述功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的信息展示装置与信息展示方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种信息展示方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取并识别图片,得到所述图片的识别信息;
利用所述识别信息,获取并展示所述图片对应的展示内容。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤获取并识别图片,包括:
获取需要识别的图片;
对所述图片进行特征提取,得到图片特征;
将所述图片特征与本地图片模型进行匹配;
如果所述图片特征与本地图片模型匹配成功,利用所述本地图片模型识别所述图片;如果所述图片特征与本地图片模型匹配失败,连接网络识别所述图片;
生成图片的识别信息,所述识别信息中包含所述图片的图片识别编码。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤获取需要识别的图片之前,还包括:
连接网络下载所述图片模型到本地。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤将所述图片特征与本地图片模型进行匹配,包括:
获取图片特征的特征编码;
将所述图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配;
如果所述特征编码全部与所述模型编码相匹配,则所述图片特征与本地图片模型匹配成功;
如果所述特征编码中存在与所述模型编码不相匹配的特征编码,则所述图片特征与本地图片模型匹配失败。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示内容包括所述图片对应的文字、图片、音乐和视频中的至少一种。
6.一种信息展示装置,其特征在于,所述装置包括:
获取识别模块,用于获取并识别图片,得到所述图片的识别信息;
信息展示模块,用于利用所述识别信息,获取并展示所述图片对应的展示内容。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取识别模块包括:
图片获取单元,用于获取需要识别的图片;
特征提取单元,用于对所述图片进行特征提取,得到图片特征;
模型匹配单元,用于将所述图片特征与本地图片模型进行匹配;
第一识别单元,用于当所述图片特征与本地图片模型匹配成功时,利用所述本地图片模型识别所述图片;
第二识别单元,用于当所述图片特征与本地图片模型匹配失败时,连接网络识别所述图片;
信息生成单元,用于生成图片的识别信息,所述识别信息中包含所述图片的图片识别编码。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取识别模块还包括:模型下载单元,用于连接网络下载所述图片模型到本地。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述模型匹配单元包括:
编码获取子单元,用于获取图片特征的特征编码;
编码匹配子单元,用于将所述图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配;
第一匹配子单元,用于当所述特征编码全部与所述模型编码相匹配时,所述图片特征与本地图片模型匹配成功;当所述特征编码中存在与所述模型编码不相匹配的特征编码时,所述图片特征与本地图片模型匹配失败。
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