CN111160874B - 一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法及装置，该方法包括：获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核，推理得到当前出入异常数据，能够对煤矿工作人员进行进行出入井的异常判断，提高煤矿生产的安全性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及煤矿安全技术领域，具体涉及一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法及装置。
背景技术
煤矿人员联网系统实时采集矿端人员监控系统生成的数据文件。数据主要为当前井下所有人员所处的分站信息以及出入井状态等。根据传输协议人员出井需要生成特定的状态标示位来告知人员联网系统此人已出井，而在实际情况中,由于井下环境复杂与矿端人员定位系统问题，人员监控系统有时会无法提供人员出井的信息，导致在生成的数据文件中没有此类型人员的数据，而实际情况，人员已经出井。此数据文件进入到煤矿人员联网系统中后，系统无法判断此类型人员的位置状态，影响了煤矿工作人员的使用。
因此，如何提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方案，能够对煤矿工作人员进行进行出入井的异常判断，达到人员异常提醒的目的，提高煤矿生产的安全性是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法及装置，能够对煤矿工作人员进行进行出入井的异常判断，达到人员异常提醒的目的，提高煤矿生产的安全性。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法，包括：
获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；
查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；
判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；所述下井时长为当前井下人员数据的数据时刻减去所述待判断人员数据中的工作人员的下井时刻；
根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核。
优选地，还包括：
确定当前人员出入异常数据与当前井下人员数据的交集，得到交集人员数据；
判断所述交集人员数据中的第一工作人员在当前人员出入异常数据的第一入井时间、当前井下人员数据的第二入井时间是否相同；
如果所述第一入井时间与所述第二入井时间相同，则删除第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录。
优选地，还包括：
如果所述第一入井时间与所述第二入井时间不相同，则删除所述第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录；
将所述第一工作人员的出井时间记录为相邻的上一批次数据记录时间，并记录在历史数据中。
优选地，还包括：
读取当前人员出入异常数据并向安全工作人员显示，以便所述安全工作人员根据实际人员出入井情况进行核实；
接收所述安全工作人员的审核结果输入，以便将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目删除，将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目写入到历史数据中。
优选地，所述根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核，包括：
如果所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长超过预设井下时长，则将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据中；
如果所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长未超过预设井下时长，则将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到实时井下人员数据中。
第二方面，本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断装置，包括：
数据获取模块，用于获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；
待判断查找模块，用于查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；
时长判断模块，用于判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；所述下井时长为当前井下人员数据的数据时刻减去所述待判断人员数据中的工作人员的下井时刻；
异常写入模块，用于根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核。
优选地，还包括：
交集确定模块，用于确定当前人员出入异常数据与当前井下人员数据的交集，得到交集人员数据；
时间判断模块，用于判断所述交集人员数据中的第一工作人员在当前人员出入异常数据的第一入井时间、当前井下人员数据的第二入井时间是否相同；
异常删除模块，用于如果所述第一入井时间与所述第二入井时间相同，则删除第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录。
优选地，还包括：
异常读取模块，用于读取当前人员出入异常数据并向安全工作人员显示，以便所述安全工作人员根据实际人员出入井情况进行核实；
异常处理模块，用于接收所述安全工作人员的审核结果输入，以便将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目删除，将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目写入到历史数据中。
第三方面，本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一种所述基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一种所述基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的步骤。
本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法，包括：获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；所述下井时长为当前井下人员数据的数据时刻减去所述待判断人员数据中的工作人员的下井时刻；根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核，通过对煤矿人员联网系统中的数据进行运算处理，推理得到当前出入异常数据，能够对煤矿工作人员进行进行出入井的异常判断，达到人员异常提醒的目的，提高煤矿生产的安全性。
本发明实施例提供的一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法及装置具有相同的上述有益效果，在此不再一一赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的流程图；
图2为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的异常校正流程图；
图3为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的异常校正又一流程图；
图4为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的人工审核流程图；
图5为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的数据写入流程图；
图6为本发明实施例提供的一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断装置的组成示意图；
图7为本发明实施例提供的一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断装置的拓展组成示意图；
图8为本发明一种具体实施方式提供的于煤矿人员联网系统的出入井异常判断设备的结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1、图2、图3、图4、图5，图1为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的流程图；图2为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的异常校正流程图；图3为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的异常校正又一流程图；图4为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的人工审核流程图；图5为本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的数据写入流程图。
在本发明一种具体实施方式中，本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法，包括：
步骤S11：获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；
首先，在本实施例中，需要获取到当前井下人员数据，当前井下人员数据指的是存在下井记录，但是没有出井记录的工作人员的信息数据，具体地，这些信息数据可以包括工作人员的姓名、员工号、下井时间、出井时间等。而与当前井下人员数据在时间上相邻的历史井下人员数据，其实是上一批次获取到的井下人员数据，例如，如果每隔十分钟获取一次当前井下人员数据，那么当前时间如果为10:00，获取了当前井下人员数据，在9:50获取的井下人员数据为与当前井下人员数据在时间上相邻的历史井下人员数据。具体，可以解析矿端人员监控系统生成的实时文件，获取所有井下人员数据作为当前井下人员数据。
需要说明的是，在现实情况中可能不存在历史井下人员数据，例如，在系统刚刚初始化时就存在历史井下人员数据，这时可以把历史井下人员数据看成是空集，从而可以方便后续的数据处理。
步骤S12：查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；
在获取到历史井下人员数据和当前井下人员数据后，可以对两个数据集进行逻辑处理，具体地，如果历史井下人员数据和当前井下人员数据不存在交集，那么所有的历史井下人员数据中的信息数据都是待判断人员数据；如果历史井下人员数据是当前井下人员数据的子集，那么待判断人员数据为空集；如果历史井下人员数据与当前井下人员数据存在交集，那么将交集去掉的历史井下人员数据即为待判断人员数据。
步骤S13：判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；所述下井时长为当前井下人员数据的数据时刻减去所述待判断人员数据中的工作人员的下井时刻；
在处理得到待判断人员数据后，可以对其中的工作人员的下井时长进行计算，具体可以将记录当前井下人员数据的时刻作为终点、将系统记录的工作人员的下井时刻作为起点，计算一共持续了多长时间，也就是工作人员的下井时长。对于不同的煤矿来说，一般会设置不同的核定下井时长，也就是设定工作人员不能在井下停滞超过预设井下时长，如果该工作人员在井下超过了预设井下时长，可能发生了过劳、容易产生事故。
需要说明的是，由于不同的煤矿设置有不同的核定下井时长，因此，在进行判断时，需要首先在该待判断人员数据中的工作人员的信息数据中找到其所在的煤矿的编码，根据该编码在系统中查找对应于该煤矿的核定下井时长，也就找到了预设井下时长。
步骤S14：根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核。
在得到判断结果后，如果人员的下井时长小于煤矿核定下井时长，则认为此人还在井下,反之进如下一步骤；如果人员的下井时长大于煤矿核定下井时长，则认为此人出入井异常，将此数据写入到人员出入井异常表中。实时井下人员数据具体可以存储于实时表中，也就是说，实时表存储有已经下井，没有出井、并且在井下停滞的时间没有超过预设井下时长的工作人员的信息数据。
进一步地，为了避免异常的误报，可以对当前人员出入异常数据进行校正，具体地，可以进行以下步骤：
步骤S21：确定当前人员出入异常数据与当前井下人员数据的交集，得到交集人员数据；
步骤S22：判断所述交集人员数据中的第一工作人员在当前人员出入异常数据的第一入井时间、当前井下人员数据的第二入井时间是否相同；
步骤S23：如果所述第一入井时间与所述第二入井时间相同，则删除第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录。
在具体实施中，可能发生连续的三次获取当前人员出入异常数据不一样的情况，例如，时间存在先后顺序的第一数据、第二数据、第三数据，第一数据中存在某一工作人员入井的信息，第二数据中却不存在该工作人员入井的信息，但是在第三数据中又检测到了该工作人员的数据。那么根据第二数据判断得到的当前人员出入异常数据就需要第三数据的校正，因此，可以设置校正功能对当前人员出入异常数据中的记录项目进行变更。
更进一步地，如果该工作人员的第一次入井时间和第二次入井时间不同，但是中间却没有记录到该工作人员的出井信息，那么说明该工作人员必然已经出井，并且再次入井，因为可能对这种情况进行进一步的校正，具体可以进行以下步骤：
步骤S31：如果所述第一入井时间与所述第二入井时间不相同，则删除所述第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录；
步骤S32：将所述第一工作人员的出井时间记录为相邻的上一批次数据记录时间，并记录在历史数据中。
也就是说，可以将第一该工作人员第一入井时间对应的第一出井时间记录为上一批次数据的记录时间，并且是一次正常的出入井情况，可以记录到历史数据中，当然，也要删除该第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录；历史数据中，记录的是工作人员正常出入井的信息数据，包括入井时间、出井时间，可以记录到历史表中。
当然，在实际中，煤矿人员联网系统从矿端人员监控系统采集到的原始数据文件中，可能还存在工作人员的出井信息，当存在出井信息时，可以将该工作人员的对应的入井信息从实时表中转移到历史表中，并且同时记录出井信息。
值得说明的是，本发明实施例中，该系统还可以提供数据接口供安全工作人员进行核查管理，也就是说，管理员可以进行当前人员出入异常数据的监控，并且允许该安全工作人员利用其它的途径对异常情况进行核实处理，具体可以可以进行以下步骤：
步骤S41：读取当前人员出入异常数据并向安全工作人员显示，以便所述安全工作人员根据实际人员出入井情况进行核实；
步骤S42：接收所述安全工作人员的审核结果输入，以便将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目删除，将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目写入到历史数据中。
也就是说，安全工作人员可以使用账号登录到管理系统，在管理系统中获取到当前人员出入井异常数据，并且根据实际人员出入井情况审核人员出入井异常数据，进一步处理审核结果正常的入井异常数据，将审核结果正常的人员出入井异常数据删除，并且将审核结果正常的人员出入井异常数据写到历史数据中去。
值得说明的是，在具体中，为了根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核，可以进行以下步骤：
步骤S51：如果所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长超过预设井下时长，则将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据中；
步骤S52：如果所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长未超过预设井下时长，则将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到实时井下人员数据中。
也就是说，对工作人员的信息进行分类，根据情况可以放置于当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中。
本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法，包括：获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；所述下井时长为当前井下人员数据的数据时刻减去所述待判断人员数据中的工作人员的下井时刻；根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核，通过对煤矿人员联网系统中的数据进行运算处理，推理得到当前出入异常数据，能够对煤矿工作人员进行进行出入井的异常判断，达到人员异常提醒的目的，提高煤矿生产的安全性。
请参考图6、图7，图6为本发明实施例提供的一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断装置的组成示意图；图7为本发明实施例提供的一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断装置的拓展组成示意图。
第二方面，本发明实施例提供一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断装置600，包括：
数据获取模块610，用于获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；
待判断查找模块620，用于查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；
时长判断模块630，用于判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；所述下井时长为当前井下人员数据的数据时刻减去所述待判断人员数据中的工作人员的下井时刻；
异常写入模块640，用于根据判断结果将所述所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核。
优选地，出入井异常判断装置600还包括：
交集确定模块650，用于确定当前人员出入异常数据与当前井下人员数据的交集，得到交集人员数据；
时间判断模块660，用于判断所述交集人员数据中的第一工作人员在当前人员出入异常数据的第一入井时间、当前井下人员数据的第二入井时间是否相同；
异常删除模块670，用于如果所述第一入井时间与所述第二入井时间相同，则删除第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录。
优选地，出入井异常判断装置600还包括：
异常读取模块680，用于读取当前人员出入异常数据并向安全工作人员显示，以便所述安全工作人员根据实际人员出入井情况进行核实；
异常处理模块690，用于接收所述安全工作人员的审核结果输入，以便将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目删除，将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目写入到历史数据中。
请参考图8，图8为本发明一种具体实施方式提供的于煤矿人员联网系统的出入井异常判断设备的结构示意图。
本发明实施例提供一种于煤矿人员联网系统的出入井异常判断设备800，包括：
存储器810，用于存储计算机程序；
处理器820，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一种实施例所述的于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的步骤。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种实施例所述的于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法，其特征在于，包括：
获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；
查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；
判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；所述下井时长为当前井下人员数据的数据时刻减去所述待判断人员数据中的工作人员的下井时刻；
根据判断结果将所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核。
2.根据权利要求1所述的出入井异常判断方法，其特征在于，还包括：
确定当前人员出入异常数据与当前井下人员数据的交集，得到交集人员数据；
判断所述交集人员数据中的第一工作人员在当前人员出入异常数据的第一入井时间、当前井下人员数据的第二入井时间是否相同；
如果所述第一入井时间与所述第二入井时间相同，则删除第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录。
3.根据权利要求2所述的出入井异常判断方法，其特征在于，还包括：
如果所述第一入井时间与所述第二入井时间不相同，则删除所述第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录；
将所述第一工作人员的出井时间记录为相邻的上一批次数据记录时间，并记录在历史数据中。
4.根据权利要求1所述的出入井异常判断方法，其特征在于，还包括：
读取当前人员出入异常数据并向安全工作人员显示，以便所述安全工作人员根据实际人员出入井情况进行核实；
接收所述安全工作人员的审核结果输入，以便将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目删除，将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目写入到历史数据中。
5.根据权利要求1至4任一项所述的出入井异常判断方法，其特征在于，
所述根据判断结果将所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核，包括：
如果所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长超过预设井下时长，则将所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据中；
如果所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长未超过预设井下时长，则将所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到实时井下人员数据中。
6.一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取当前井下人员数据、与当前井下人员数据时间上相邻的历史井下人员数据；
待判断查找模块，用于查找存在于所述历史井下人员数据中而不存在于当前井下人员数据的工作人员对应的出入井信息，得到待判断人员数据；
时长判断模块，用于判断所述待判断人员数据中的工作人员的下井时长是否超过预设井下时长，得到判断结果；所述下井时长为当前井下人员数据的数据时刻减去所述待判断人员数据中的工作人员的下井时刻；
异常写入模块，用于根据判断结果将所述待判断人员数据中的工作人员对应的出入井信息写入到当前人员出入异常数据或实时井下人员数据中，以便安全工作人员对所述当前人员出入异常数据进行审核。
7.根据权利要求6所述的出入井异常判断装置，其特征在于，还包括：
交集确定模块，用于确定当前人员出入异常数据与当前井下人员数据的交集，得到交集人员数据；
时间判断模块，用于判断所述交集人员数据中的第一工作人员在当前人员出入异常数据的第一入井时间、当前井下人员数据的第二入井时间是否相同；
异常删除模块，用于如果所述第一入井时间与所述第二入井时间相同，则删除第一工作人员在当前人员出入异常数据中的记录。
8.根据权利要求6或7所述的出入井异常判断装置，其特征在于，还包括：
异常读取模块，用于读取当前人员出入异常数据并向安全工作人员显示，以便所述安全工作人员根据实际人员出入井情况进行核实；
异常处理模块，用于接收所述安全工作人员的审核结果输入，以便将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目删除，将审核结果为正常的人员出入井异常记录项目写入到历史数据中。
9.一种基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于煤矿人员联网系统的出入井异常判断方法的步骤。
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