CN111160675B - 考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法 - Google Patents
考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111160675B CN111160675B CN201811325804.3A CN201811325804A CN111160675B CN 111160675 B CN111160675 B CN 111160675B CN 201811325804 A CN201811325804 A CN 201811325804A CN 111160675 B CN111160675 B CN 111160675B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- reliability
- power grid
- vulnerability
- authority
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 21
- 101000911753 Homo sapiens Protein FAM107B Proteins 0.000 claims description 8
- 102100026983 Protein FAM107B Human genes 0.000 claims description 8
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002407 reforming Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法,该方法基于超文本主题搜索算法,结合潮流相关性计算电网中元件的枢纽值与权威值,并进一步考虑元件的运行可靠性水平对枢纽值与权威值进行加权,最终计算得到电网脆弱性。本发明采用运行可靠性加权的电网脆弱性评估方法可以有效定位电网的薄弱环节,兼顾了脆弱性评估与可靠性评估的优势,既能反映该元件的故障风险,又能反映该元件故障对余下系统造成的损失,同时分析了电网拓扑链接的可靠性在电力系统运行条件变化过程中的变化程度,实时定位电网薄弱环节与脆弱性环节,可在规划与运行阶段为电网的升级改造提供辅助决策。
Description
技术领域
本发明涉及考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法,属于电力系统可靠性评估与复杂网络脆弱性领域。
背景技术
复杂网络理论是分析电网结构和演化的有效工具。20世纪60年代Erdōs和Rényi共同创立的随机图理论。标志着人们开始了对复杂网络的研究,二人提出的ER随机网络模型也成为了研究复杂网络的基本模型。随后,Watts和Strogatz建立了小世界网络模型,揭示了小世界特性这一在实际网络中存在的重要特性,并说明了少量的随机连接会对网络拓扑结构产生重大的影响。Barabasi和Albert揭示了实际网络的无标度性质,并建立了一个无标度网络模型,揭示了增长和择优机制在复杂系统自组织演化过程中的普遍性。至此,复杂网络理论成为科学研究热点,受到物理学、生物学等学科的广泛关注。通过考虑输电线的阻抗、潮流相关性等因素对拓扑连接进行赋值,突出复杂网络研究与电网的电气特性联系,显著改善了研究效果。基于此得到的电网脆弱性评估结果,可有效定位电网的薄弱环节,即电网中故障后果影响较大的环节。然而,以往根据脆弱性定位的电网薄弱环节往往是电气拓扑中的关键联络环节,这些环节的可靠性往往较高,不易发生故障。
但是,传统的基于复杂网络理论识别脆弱线路的研究更多地从电网拓扑结构的角度出发,忽略了电网物理运行特性的问题。可见,现有的评估电网脆弱性的方法还有待改进。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法,该评估方法结合了复杂网络分析的效率与电力系统运行可靠性评估的实时性,可更为有效地定位电力系统薄弱环节。
上述目的是通过以下技术方案实现的:
本发明提供的一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法,该方法基于HITS算法,结合潮流相关性计算电网中元件的枢纽值与权威值,并进一步考虑元件的运行可靠性水平,对枢纽值与权威值进行加权,最终计算得到电网脆弱性,具体包括:基于HITS算法进行电网脆弱性评估,得到元件i的电网枢纽值h(i)与权威值a(i);基于运行可靠性理论,计算元件i的实时停运率;计算元件i的实时可靠度Ri(t);计算电网脆弱性的可靠性加权值,所述可靠性加权值包括可靠性加权枢纽值hrw(i)和可靠性加权权威值arw(i)。
其中,元件i在此轮迭代中,权威值为所有指向元件i的元件枢纽值之和,采用下式计算:
at+1(i)=∑ht(j)
元件i的枢纽值为该元件指向的元件的权威值之和,采用下式计算:
ht+1(i)=∑at(j)
式中,t为迭代次数;j为元件编号;at+1(i)为第t+1次迭代中元件i的权威值;ht+1(i)为第t+1次迭代中元件i的枢纽值。
元件的实时停运率采用输电线运行可靠性模型,模型描述如下式:
式中,LRated为额定传输容量,LLimit为传输容量极限;d为当前运行条件下,输电线实测的潮流大小;λ0为输电线停运率历史统计平均值;k、c为形状系数,n为变化速率系数;Td为动作时限;λ(d)为输电线停运率。
元件i的实时可靠度Ri(t)通过上述的元件的实时停运率来计算,具体计算如下式:
R(t)=e-λt
式中,t为时间;e为自然常数。
根据上述元件i的实时可靠度Ri(t)来计算可靠性加权权威值和可靠性加权枢纽值:
所述可靠性加权权威值,通过下式计算:
所述可靠性加权枢纽值,通过下式计算:
式中,h(i)为元件i的枢纽值;a(i)为元件i的权威值;a(i)与h(i)是at+1(i)与ht+1(i)的迭代后的收敛值。
本发明具有以下优点及突出的技术效果:
本发明提出的一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法,其优点在于,解决传统复杂网络研究忽略了电网物理运行特性的问题,借鉴网页链接关系分析的HITS算法,将潮流相关性作为电网拓扑关系的补充,计算得到电网的枢纽节点与权威节点;在此基础之上,考虑电网运行条件下元件的实时可靠性水平,对电网枢纽节点与权威节点进行可靠性加权得到最终的电网脆弱性评估结果。
本发明运行可靠性加权的电网脆弱性评估结果可以有效定位电网的薄弱环节,兼顾了脆弱性评估与可靠性评估的优势,既能反映该元件的故障风险,又能反映该元件故障对余下系统造成的损失,同时分析了电网拓扑链接的可靠性在电力系统运行条件变化过程中的变化程度,实时定位电网薄弱环节与脆弱性环节,可在规划与运行阶段为电网的升级改造提供辅助决策。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明的原理及具体实施过程做进一步的清楚、完整地说明。
本发明提供的一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法,该方法基于HITS算法,结合潮流相关性计算电网中元件的枢纽值与权威值,并进一步考虑元件的运行可靠性水平,对枢纽值与权威值进行加权,最终计算得到电网脆弱性。
本发明评估方法包括四个部分,其评估步骤也可以按照以下四个部分的依次进行,但不限于此;
第一部分:基于HITS算法进行电网脆弱性评估,得到元件i的电网枢纽值h(i)与权威值a(i);
第二部分:基于运行可靠性理论,计算元件i的实时停运率;
第三部分:计算元件i的实时可靠度Ri(t);
第四部分:计算电网脆弱性的可靠性加权值,所述可靠性加权值包括可靠性加权枢纽值hrw(i)与可靠性加权权威值arw(i)。
其中,i表示电网中的元件;Ri(t)为t时刻元件i的可靠度;hrw(i)为元件i的可靠性加权枢纽值;arw(i)为元件i的可靠性加权权威值。
其中,超文本主题搜索算法(Hypertext-Induced Topic Search,HITS)是由康奈尔大学的Jon Kleinberg博士于1998年首次提出。Kleinberg通过对互联网网页(或网站)间联系的研究,将网页分为两类,即枢纽站(hubs)和权威站(authorities)。因此,每个网页都有两个级别,分别为根据枢纽值排序的枢纽级别,以及根据权威值排序的权威级别。其中,根据网页的连接关系,权威级别表示具有较高价值的网页,具有更多指向它的页面;而枢纽级别表示指向较多权威网页的网页。本发明电网脆弱性评估是基于该算法进行的。
其中,电力系统运行可靠性评估理论,是采用时变的元件停运率、停运概率代替常规可靠性评估中固定不变的停运率及停运概率,并将元件的停运按停运因素不同,划分为元件老化失效、元件偶然失效、元件不正常运行保护动作三类,可以分析元件及系统在实时运行条件下的可靠性与故障风险。电网在运行过程中虽然拓扑链接关系未改变,但是拓扑中的节点与支路随着系统运行条件变化而变化,故,电网的脆弱性环节也因之改变,因此,本发明结合运行可靠性评估研究内容,重新研究了电网脆弱性评估方法。该方法通过运行可靠性加权进行脆弱性评估,其结果不仅体现了元件在拓扑连接关系中的重要性,更体现了这些电气元件自身的可靠度,以及元件故障后对系统及其他元件可靠性造成的影响,使脆弱性评估的结果可以体现电力系统的真实问题。
具体评估方法如下:
在第一部分中,电网中的线路的权威值与枢纽值均反映了电网的脆弱性,其中,权威值级别反映了线路受其他线路故障的影响,枢纽值反映了该线路故障后对电网中其他线路产生的影响;
元件i在此轮迭代中,权威值即为所有指向元件i的元件枢纽值之和:
at+1(i)=∑ht(j) (1)
元件i的枢纽值即为该元件指向的元件的权威值之和:
ht+1(i)=∑at(j) (2)
式中,t为迭代次数;j为元件编号(线路中除了元件i以外的元件编号);at+1(i)为第t+1次迭代中元件i的权威值;ht+1(i)为第t+1次迭代中元件i的枢纽值。其中,a(i)与h(i)是at+1(i)与ht+1(i)的迭代后的收敛值。
在第二部分中,考虑元件停运率随着负荷水平变化速度的问题,采用改进的输电线运行可靠性模型,以准确的描述了元件停运率,模型描述如下式:
式中,LRated为额定传输容量,LLimit为传输容量极限;d为当前运行条件下,输电线实测的潮流大小;λ0为输电线停运率历史统计平均值;k、c为形状系数,n为变化速率系数;Td为动作时限;λ(d)为输电线停运率。
在第三部分中,元件i的实时可靠度Ri(t),短时间内不考虑元件的修复过程,元件的实时可靠度根据上述输电线停运率来计算,通过下式计算:
R(t)=e-λt (4)
式中,t为时间;e为自然常数;Ri(t)为t时刻元件i的可靠度;λ即为第二部分中的输电线停运率λ(d)。
在第四部分中,可靠性加权的电网脆弱性指标,根据元件i的实时可靠度Ri(t)计算。考虑运行可靠性的电网权威值与枢纽值分别通过下式计算:
式中,h(i)为元件i的枢纽值;a(i)为元件i的权威值;a(i)与h(i)是at+1(i)与ht+1(i)的迭代后的收敛值;hrw(i)为元件i的可靠性加权枢纽值;arw(i)为元件i的可靠性加权权威值;Ri(t)为t时刻元件i的可靠度。
本发明运行可靠性加权的脆弱性评估方法,可以有效定位电网的薄弱环节;不仅能反应这些电气元件自身的可靠度,还能在反应元件故障后对系统及其他元件可靠性造成的影响;分析了电网拓扑链接的可靠性在电力系统运行条件变化过程中的变化程度,实时定位电网薄弱环节与脆弱性环节,可在规划与运行阶段为电网的升级改造提供辅助决策,可以更真实的体现体现电力系统的问题,使得电网能够安全、可靠地运行。
以上对本发明优选实施例进行了描述,但本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,并不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可以做出很多形式,这些均属于本发明保护范围之内。
Claims (2)
1.一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法,其特征在于,该方法基于HITS算法,结合潮流相关性计算电网中元件的枢纽值与权威值,并进一步考虑元件的运行可靠性水平,对枢纽值与权威值进行加权,最终计算得到电网脆弱性,具体包括:
基于HITS算法进行电网脆弱性评估,得到元件i的枢纽值h(i)与权威值a(i);
基于运行可靠性理论,采用改进的输电线运行可靠性模型,计算元件i的实时停运率;描述如下式:
式中,LRated为额定传输容量,LLimit为传输容量极限;d为当前运行条件下,输电线实测的潮流大小;λ0为输电线停运率历史统计平均值;k、c为形状系数,n为变化速率系数;Td为动作时限;λ(d)为输电线停运率;
根据输电线停运率,计算元件i的实时可靠度Ri(t);
根据元件i的实时可靠度Ri(t),计算电网脆弱性的可靠性加权值,所述可靠性加权值包括可靠性加权枢纽值hrw(i)和可靠性加权权威值arw(i);
其中,元件i在此轮迭代中,权威值为所有指向元件i的元件枢纽值之和,采用下式计算:
at+1(i)=∑ht(j)
元件i的枢纽值为该元件指向的元件的权威值之和,采用下式计算:
ht+1(i)=∑at(j)
式中,t为迭代次数;j为元件编号;
at+1(i)为第t+1次迭代中元件i的权威值;ht+1(i)为第t+1次迭代中元件i的枢纽值;
所述可靠性加权权威值通过下式计算:
所述可靠性加权枢纽值通过下式计算:
式中,h(i)为元件i的枢纽值;a(i)为元件i的权威值;
a(i)与h(i)是at+1(i)与ht+1(i)的迭代后的收敛值。
2.根据权利要求1所述的一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法,其特征在于,元件i的实时可靠度Ri(t)通过下式计算:
R(t)=e-λt
式中,t为时间;e为自然常数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811325804.3A CN111160675B (zh) | 2018-11-08 | 2018-11-08 | 考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811325804.3A CN111160675B (zh) | 2018-11-08 | 2018-11-08 | 考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111160675A CN111160675A (zh) | 2020-05-15 |
CN111160675B true CN111160675B (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=70555509
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811325804.3A Active CN111160675B (zh) | 2018-11-08 | 2018-11-08 | 考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111160675B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116260128B (zh) * | 2022-10-31 | 2023-07-18 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 一种区域电网分析方法和装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103150687A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-06-12 | 电子科技大学 | 电网结构脆弱性实时评估系统 |
CN105389670A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-03-09 | 浙江大学 | 一种电网节点重要度确定方法 |
CN105893740A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-24 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种用于挖掘电力网络中脆弱节点和线路的方法 |
CN107193274A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-09-22 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 一种基于多维度综合指标的电网脆弱性评估方法 |
CN107871216A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-04-03 | 广东电网有限责任公司惠州供电局 | 一种配电网脆弱节点的识别方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170214242A1 (en) * | 2014-07-02 | 2017-07-27 | North Carolina A&T State University | System and method for assessing smart power grid networks |
-
2018
- 2018-11-08 CN CN201811325804.3A patent/CN111160675B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103150687A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-06-12 | 电子科技大学 | 电网结构脆弱性实时评估系统 |
CN105389670A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-03-09 | 浙江大学 | 一种电网节点重要度确定方法 |
CN105893740A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-24 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种用于挖掘电力网络中脆弱节点和线路的方法 |
CN107193274A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-09-22 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 一种基于多维度综合指标的电网脆弱性评估方法 |
CN107871216A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-04-03 | 广东电网有限责任公司惠州供电局 | 一种配电网脆弱节点的识别方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
单政博 等.考虑开断相对概率与后果的电网脆弱线路辨识.《浙江大学学报》.2018,第第52卷卷(第第52卷期),第1-5节. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111160675A (zh) | 2020-05-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108375476B (zh) | 一种水电机组健康评估方法 | |
CN109842373B (zh) | 基于时空分布特性的光伏阵列故障诊断方法及装置 | |
US20080083029A1 (en) | Intelligence Network Anomaly Detection Using A Type II Fuzzy Neural Network | |
CN105488344B (zh) | 一种配电设备健康指数通用评价方法 | |
CN104408562B (zh) | 一种基于bp神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法 | |
CN107612016B (zh) | 基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法 | |
CN102117450A (zh) | 基于经验反馈的核电设备预防性更换周期的优化方法 | |
CN108304931A (zh) | 一种变电设备状态检修故障诊断方法 | |
CN117370744A (zh) | 一种电力用户用电异常数据动态清洗方法及系统 | |
CN112287556A (zh) | 电缆绝缘状态的确定方法及装置 | |
CN115081951A (zh) | 基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量评估方法 | |
CN112001644A (zh) | 一种配电网运行可靠性检测方法、装置、终端及存储介质 | |
CN111160675B (zh) | 考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法 | |
CN110783913B (zh) | 基于群的计及预想事故集最佳电网拓扑在线优化方法 | |
CN104319785A (zh) | 一种基于源流路径电气剖分的风电系统关键节点识别方法 | |
CN105741016B (zh) | 一种用于中期电网规划的静态可靠性概率指标获取方法 | |
CN112564107A (zh) | 一种电力系统暂态稳定评估方法 | |
CN112100923A (zh) | 一种全功率发电系统变频器igbt的状态评价方法 | |
CN105896545B (zh) | 一种基于事故链模型的分布式潮流控制器选址方法 | |
CN111062569A (zh) | 一种基于bp神经网络的小电流故障判别方法 | |
CN104463365B (zh) | 基于配网自动化的无功电压优化分析评估方法 | |
CN114465276A (zh) | 一种配电网风储联合优化配置方法及其相关装置 | |
Xu et al. | Transient stability assessment based on data-structure analysis of operating point space | |
CN114912718A (zh) | 基于离散小波变换特征提取的太阳辐照度超短期预测方法 | |
CN108899905B (zh) | 一种复杂电网中关键节点的辨识方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |