CN111159190A - 基于云平台的校园风险分析系统及方法 - Google Patents

基于云平台的校园风险分析系统及方法 Download PDF

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CN111159190A CN201911389604.9A CN201911389604A CN111159190A CN 111159190 A CN111159190 A CN 111159190A CN 201911389604 A CN201911389604 A CN 201911389604A CN 111159190 A CN111159190 A CN 111159190A
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Wuhan Finding Learning Network Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于云平台的校园风险分析系统及方法,所述系统包括:数据获取设备、数据共享交换中心与云平台;通过所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心,所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台,所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级,从而能够获取高数据密度的时空多维大数据,并根据时空多维大数据通过预设社会风险模型确定校园风险等级,根据校园风险等级做出及时预警。

Description

基于云平台的校园风险分析系统及方法
技术领域
本发明属于校园安全领域,尤其涉及基于云平台的校园风险分析系统及方法。
背景技术
目前,传统的校园安全管理方式主要包括:视频监控、入侵报警、紧急呼叫、电子巡更、电子监考、学生出入控制、访客管理等。而这些管理方式主要纪录校园实时状况、事件的发生过程或者在事件发生时通过技术手段紧急报警及呼叫。这些手段都只能应对事件发生中或事件发生后的处理过程,而无法解决事情发生前的预测判断和预警实施。因此,如何在校园危险发生前的进行预测判断以及预警实施是亟待解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于云平台的校园风险分析系统及方法,旨在解决如何在校园危险发生前的进行预测判断以及预警实施的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于云平台的校园风险分析系统,所述基于云平台的校园风险分析系统包括:数据获取设备、数据共享交换中心与云平台;
所述数据获取设备,用于获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心;
所述数据共享中心,用于对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台;
所述云平台,用于根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级。
优选地,所述数据共享中心,还用于根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据;
所述数据共享中心,还用于根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,获得目标时空数据。
优选地,所述基于云平台的校园风险分析系统还包括预警设备;
所述预警设备,用于获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警。
优选地,所述预警设备,还用于获取所述风险等级,并在预设映射关系表中查找所述预警等级对应的预警策略,并将所述预警策略作为目标预警策略,所述预设映射关系表中包含预警等级与预警策略之间的对应关系;
所述预警设备,还用于根据所述目标预警策略进行预警。
优选地,所述基于云平台的校园风险分析系统还包括查询设备;
所述查询设备,用于获取索引信息,并根据所述索引信息对所述时空数据进行查询,获得查询信息。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种基于云平台的校园风险分析方法,所述基于云平台的校园风险分析方法应用于基于云平台的校园风险分析系统,数据获取设备、数据共享交换中心与云平台;所述方法包括:
所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心;
所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台;
所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级。
优选地,所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台的步骤,包括:
所述数据共享中心根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据;
所述数据共享中心根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,获得目标时空数据。
优选地,所述基于云平台的校园风险分析系统还包括预警设备;所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级的步骤之后,所述基于云平台的校园风险分析方法还包括:
所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警。
优选地,所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警的步骤,包括:
所述预警设备获取所述风险等级,并在预设映射关系表中查找所述预警等级对应的预警策略,并将所述预警策略作为目标预警策略,所述预设映射关系表中包含预警等级与预警策略之间的对应关系;
所述预警设备根据所述目标预警策略进行预警。
优选地,所述基于云平台的校园风险分析系统还包括查询设备;所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警的步骤之后,所述基于云平台的校园风险分析方法还包括:
所述查询设备获取索引信息,并根据所述索引信息对所述时空数据进行查询,获得查询信息。
本发明,通过所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心,所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台,所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级,从而能够获取高数据密度的时空多维大数据,并根据时空多维大数据通过预设社会风险模型确定校园风险等级,根据校园风险等级做出及时预警。
附图说明
图1为本发明基于云平台的校园风险分析系统第一实施例的结构框图;
图2为本发明基于云平台的校园风险分析系统第二实施例的结构框图;
图3为本发明基于云平台的校园风险分析系统第三实施例的结构框图;
图4为本发明基于云平台的校园风险分析方法第一实施例的流程示意图;
图5为本发明基于云平台的校园风险分析方法第二实施例的流程示意图;
图6为本发明基于云平台的校园风险分析方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明基于云平台的校园风险分析系统第一实施例的结构框图。所述基于云平台的校园风险分析系统包括:数据获取设备10、数据共享交换中心20与云平台30。
所述数据获取设备10,用于获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心。
需要说明的是,数据获取设备10可以为校园数据采集设备,也可以为网络终端设备,所述校园数据采集设备可以为安装在校车上的车载主机以及智能分析仪等设备,可以为校园财务室、实验室、食堂、机房、机要室以及档案馆中的高清进程间通信(Inter-Process Communication,IPC)设备以及人脸门禁等设备,可以为校园水域中的声光警戒相机等设备,可以为公共活动区域中的鹰眼/全景设备等设备,可以为师生宿舍中的抓拍机以及明眸等设备,可以为校园制高点的黑光球机等设备,可以为门卫室的人证访客机以及人脸抓拍机等设备,可以为校门的明眸人脸闸机以及识别相机等设备,可以为楼道中的星光半球相机等设备。
需要说明的是,所述网络终端设备可以为计算机等具有网络连接功能的电子设备,所述网络终端设备可以实时获取地震数据、气象数据、应急指挥数据、疾控中心数据以及110指挥中心数据等数据。
所述数据共享中心20,用于对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台。
需要说明的是,数据共享交换中心20可以为iVMS-9600平台管理服务器等具有存储功能以及数据处理功能的设备。
所述云平台30,用于根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级。
应理解的是,云平台30可以为处理器等设备,预设社会风险模型如下式所示:
SRD1j=∑InWn=I1W1+I2W2+...+InWn
SRDt=∑SRD1jW1j=SRD11W11+SRD12W12+...+SRD16W16
其中,SRD1j为社会风险一级子系统的评价值,I为指标无量纲值,W为指标在社会风险预警一级指标体系中的权重,n为指标及其权重的序号,SRDt为社会风险总评价值,SRD1j为社会风险一级子系统的评价值,W1j为社会风险预警一级指标在总体系中的权重,j是一级指标及其权重的序号。
可理解的是,社会风险一级子系统的评价值可以为一级指标,所述一级指标可以由多个二级指标计算获得,所述二级指标可以由多个三级指标计算获得,社会风险预警指标体系及指标权重的设置如表1所示:
表1社会风险预警指标体系及指标权重的设置
Figure BDA0002342678300000051
需要说明的是,校园风险等级可以为无险、轻险、中险、重险以及巨险五个危险等级,并且每个危险等级对应着不同的提醒方式。
本实施例,通过所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心,所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台,所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级,从而能够获取高数据密度的时空多维大数据,并根据时空多维大数据通过预设社会风险模型确定校园风险等级,根据校园风险等级做出及时预警。
参照图2,图2为本发明基于云平台的校园风险分析系统第二实施例的结构框图,基于上述图1所示的实施例,提出本发明基于云平台的校园风险分析系统的第二实施例。
本实施例中,基于云平台的校园风险分析系统还包括预警设备40;
所述预警设备40,用于获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警。
应理解的是,报警设备可以为报警盒以及门口升降柱等具有报警功能的电子设备,风险等级可以分为无险、轻险、中险、重险以及巨险五个危险等级,报警设备根据所述风险等级进行预警可以为无险时对应绿灯,轻险时可以对应为蓝灯,中险时可以对应为黄灯,重险可以对应为橙灯,巨险可以对应为红灯。
所述查询设备50,还用于获取索引信息,并根据所述索引信息对所述时空数据进行查询,获得查询信息。
可理解的是,索引信息可以为时间索引信息、空间索引信息以及关系索引信息等标识信息。
本实施例,所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心,所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台,所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级,所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警,所述查询设备获取索引信息,并根据所述索引信息对所述时空数据进行查询,获得查询信息;从而能够根据风险等级作出相应提醒,并能够根据索引信息查询风险出现时的数据。
参照图3,图3为本发明基于云平台的校园风险分析系统第三实施例的结构框图,基于上述图2所示的实施例,提出本发明基于云平台的校园风险分析系统的第三实施例。
本实施例中,所述预警设备,还包括查找模块401和预警模块402;
所述查找模块401,用于获取所述风险等级,并在预设映射关系表中查找所述预警等级对应的预警策略,并将所述预警策略作为目标预警策略,所述预设映射关系表中包含预警等级与预警策略之间的对应关系。
需要说明的是,预设映射关系表可以是由厂家在出厂时设置的预警等级与预警策略之间的对应关系,也可以由用户根据实际需求设置,预警策略可以是无险时对应绿灯,轻险时对应为蓝灯,中险时对应为黄灯,重险对应为橙灯,巨险对应为红灯。
所述预警模块402,用于根据所述目标预警策略进行预警。
本实施例中,所述数据共享中心20,还包括:数据清洗模块201和数据转换模块202;
所述数据清洗模块201,用于根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据;
应理解的是,数据清洗模块根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据可以是按照统一元数据规范对各类数据进行处理。
所述数据转换模块202,用于根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,获得目标时空数据。
可理解的是,数据转换模块可以为根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,所述预设目标格式可以是厂家根据实际需求设置的数据格式。
本实施例,通过所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心,所述数据共享中心根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据,所述数据共享中心根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,获得目标时空数据,所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级,所述预警设备获取所述风险等级,并在预设映射关系表中查找所述预警等级对应的预警策略,并将所述预警策略作为目标预警策略,所述预设映射关系表中包含预警等级与预警策略之间的对应关系,所述预警设备根据所述目标预警策略进行预警,从而能够对不同格式的数据进行统一处理,构建多维时空数据。
参照图4,本发明基于云平台的校园风险分析系统提供一种基于云平台的校园风险分析方法,图4为本发明基于云平台的校园风险分析方法第一实施例的流程示意图,其基于云平台的校园风险分析系统包括:数据获取设备、数据共享交换中心与云平台;
所述基于云平台的校园风险分析方法包括:
步骤S10:所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心。
需要说明的是,数据获取设备可以为校园数据采集设备,也可以为网络终端设备,所述校园数据采集设备可以为安装在校车上的车载主机以及智能分析仪等设备,可以为校园财务室、实验室、食堂、机房、机要室以及档案馆中的高清进程间通信(Inter-ProcessCommunication,IPC)设备以及人脸门禁等设备,可以为校园水域中的声光警戒相机等设备,可以为公共活动区域中的鹰眼/全景设备等设备,可以为师生宿舍中的抓拍机以及明眸等设备,可以为校园制高点的黑光球机等设备,可以为门卫室的人证访客机以及人脸抓拍机等设备,可以为校门的明眸人脸闸机以及识别相机等设备,可以为楼道中的星光半球相机等设备。
需要说明的是,所述网络终端设备可以为计算机等具有网络连接功能的电子设备,所述网络终端设备可以实时获取地震数据、气象数据、应急指挥数据、疾控中心数据以及110指挥中心数据等数据。
步骤S20:所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台。
需要说明的是,数据共享交换中心:可以为iVMS-9600平台管理服务器等具有存储功能以及数据处理功能的设备。
步骤S30:所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级。
应理解的是,云平台30可以为处理器等设备,预设社会风险模型如下式所示:
SRD1j=∑InWn=I1W1+I2W2+...+InWn
SRDt=∑SRD1jW1j=SRD11W11+SRD12W12+...+SRD16W16
其中,SRD1j为社会风险一级子系统的评价值,I为指标无量纲值,W为指标在社会风险预警一级指标体系中的权重,n为指标及其权重的序号,SRDt为社会风险总评价值,SRD1j为社会风险一级子系统的评价值,W1j为社会风险预警一级指标在总体系中的权重,j是一级指标及其权重的序号。
可理解的是,社会风险一级子系统的评价值可以为一级指标,所述一级指标可以由多个二级指标计算获得,所述二级指标可以由多个三级指标计算获得,社会风险预警指标体系及指标权重的设置如表1所示。
需要说明的是,校园风险等级可以为无险、轻险、中险、重险以及巨险五个危险等级,并且每个危险等级对应着不同的提醒方式。
本实施例,通过所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心,所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台,所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级,从而能够获取高数据密度的时空多维大数据,并根据时空多维大数据通过预设社会风险模型确定校园风险等级,根据校园风险等级做出及时预警。
参照图5,图5为本发明基于云平台的校园风险分析方法第二实施例的流程示意图,基于上述图4所示的实施例,提出本发明基于云平台的校园风险分析方法的第二实施例。
在本实施例中,所述步骤S30之后,所述方法还包括:
步骤S40:所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警。
应理解的是,报警设备可以为报警盒以及门口升降柱等具有报警功能的电子设备,风险等级可以分为无险、轻险、中险、重险以及巨险五个危险等级,报警设备根据所述风险等级进行预警可以为无险时对应绿灯,轻险时可以对应为蓝灯,中险时可以对应为黄灯,重险可以对应为橙灯,巨险可以对应为红灯。
步骤S50:所述查询设备:、获取索引信息,并根据所述索引信息对所述时空数据进行查询,获得查询信息。
可理解的是,索引信息可以为时间索引信息、空间索引信息以及关系索引信息等标识信息。
本实施例,所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心,所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台,所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级,所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警,所述查询设备获取索引信息,并根据所述索引信息对所述时空数据进行查询,获得查询信息;从而能够根据风险等级作出相应提醒,并能够根据索引信息查询风险出现时的数据。
参照图6,图6为本发明基于云平台的校园风险分析方法中第三实施例的流程示意图,基于上述图5所示的实施例,提出本发明基于云平台的校园风险分析方法的第三实施例。
在本实施例中,所述步骤S40,包括:
步骤S401:所述查找模块获取所述风险等级,并在预设映射关系表中查找所述预警等级对应的预警策略,并将所述预警策略作为目标预警策略,所述预设映射关系表中包含预警等级与预警策略之间的对应关系。
需要说明的是,预设映射关系表可以是由厂家在出厂时设置的预警等级与预警策略之间的对应关系,也可以由用户根据实际需求设置,预警策略可以是无险时对应绿灯,轻险时对应为蓝灯,中险时对应为黄灯,重险对应为橙灯,巨险对应为红灯。
步骤S402:所述预警模块根据所述目标预警策略进行预警。
在本实施例中,所述步骤S20,包括:
步骤S201:所述数据清洗模块根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数。
应理解的是,数据清洗模块根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据可以是按照统一元数据规范对各类数据进行处理。
步骤S202:所述数据转换模块根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,获得目标时空数据。
可理解的是,数据转换模块可以为根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,所述预设目标格式可以是厂家根据实际需求设置的数据格式。
本实施例,通过所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心,所述数据共享中心根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据,所述数据共享中心根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,获得目标时空数据,所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级,所述预警设备获取所述风险等级,并在预设映射关系表中查找所述预警等级对应的预警策略,并将所述预警策略作为目标预警策略,所述预设映射关系表中包含预警等级与预警策略之间的对应关系,所述预警设备根据所述目标预警策略进行预警,从而能够对不同格式的数据进行统一处理,构建多维时空数据。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于云平台的校园风险分析系统,其特征在于,所述基于云平台的校园风险分析系统包括:数据获取设备、数据共享交换中心与云平台;
所述数据获取设备,用于获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心;
所述数据共享中心,用于对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台;
所述云平台,用于根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级。
2.如权利要求1所述的基于云平台的校园风险分析系统,其特征在于,所述数据共享中心,还用于根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据;
所述数据共享中心,还用于根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,获得目标时空数据。
3.如权利要求1所述的基于云平台的校园风险分析系统,其特征在于,所述基于云平台的校园风险分析系统还包括预警设备;
所述预警设备,用于获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警。
4.如权利要求3所述的基于云平台的校园风险分析系统,其特征在于,所述预警设备,还用于获取所述风险等级,并在预设映射关系表中查找所述预警等级对应的预警策略,并将所述预警策略作为目标预警策略,所述预设映射关系表中包含预警等级与预警策略之间的对应关系;
所述预警设备,还用于根据所述目标预警策略进行预警。
5.如权利要求3所述的基于云平台的校园风险分析系统,其特征在于,所述基于云平台的校园风险分析系统还包括查询设备;
所述查询设备,用于获取索引信息,并根据所述索引信息对所述时空数据进行查询,获得查询信息。
6.一种基于云平台的校园风险分析方法,其特征在于,所述基于云平台的校园风险分析方法应用于基于云平台的校园风险分析系统,所述系统包括:数据获取设备、数据共享交换中心与云平台;所述方法包括:
所述数据获取设备获取目标区域的时空数据,并将所述时空数据发送至所述数据共享中心;
所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台;
所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级。
7.如权利要求6所述的基于云平台的校园风险分析方法,其特征在于,所述数据共享中心对所述时空数据进行预处理,获得目标时空数据,并将所述目标时空数据发送至所述数据分析平台的步骤,具体包括:
所述数据共享中心根据预设元数据规范对所述时空数据进行处理,获得规范时空数据;
所述数据共享中心根据预设目标格式对所述规范时空数据进行格式转换,获得目标时空数据。
8.如权利要求6所述的基于云平台的校园风险分析方法,其特征在于,所述基于云平台的校园风险分析系统还包括预警设备;所述云平台根据预设社会风险模型对所述目标时空数据进行校园风险分析,获得校园风险等级的步骤之后,所述基于云平台的校园风险分析方法还包括:
所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警。
9.如权利要求8所述的基于云平台的校园风险分析方法,其特征在于,所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警的步骤,具体包括:
所述预警设备获取所述风险等级,并在预设映射关系表中查找所述预警等级对应的预警策略,并将所述预警策略作为目标预警策略,所述预设映射关系表中包含预警等级与预警策略之间的对应关系;
所述预警设备根据所述目标预警策略进行预警。
10.如权利要求8所述的基于云平台的校园风险分析方法,其特征在于,所述基于云平台的校园风险分析系统还包括查询设备;所述预警设备获取风险等级,并根据所述风险等级进行预警的步骤之后,所述基于云平台的校园风险分析方法还包括:
所述查询设备获取索引信息,并根据所述索引信息对所述时空数据进行查询,获得查询信息。
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