CN111144225A - 一种地质勘探岩芯的识别方法、装置和存储介质 - Google Patents

一种地质勘探岩芯的识别方法、装置和存储介质 Download PDF

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CN111144225A CN201911222708.0A CN201911222708A CN111144225A CN 111144225 A CN111144225 A CN 111144225A CN 201911222708 A CN201911222708 A CN 201911222708A CN 111144225 A CN111144225 A CN 111144225A
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Abstract

本发明实施例公开了一种地质勘探岩芯的识别方法、装置和存储介质,其中,所述方法包括:获得待识别钻孔的基本信息;基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息;根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。

Description

一种地质勘探岩芯的识别方法、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及地质勘探技术领域,尤其涉及一种地质勘探岩芯的识别方法、装置和存储介质。
背景技术
目前,对地质勘探钻孔采取的岩芯进行岩性判别主要依靠人工确定岩芯名称。由于地层岩性的复杂性,不同区域的同一类岩石往往会呈现不同的特征(颜色、成分等),因此进行岩性判别前,需先通过查阅勘探地区的区域地质图等资料,确定岩石类别(缩小判别范围),再依据钻孔采取的岩芯(或岩芯照片)进行鉴定,当难以准确确定岩性类别时,还需要通过岩石薄片鉴定等手段,精确测定矿物成分等,综合确定岩芯名称。虽然基于图片识别技术也研发了一些岩芯判别的设备和方法,但准确率明显不足,主要原因是:岩性种类复杂多样(依据工程地质分类,相同名称的岩石,还存在风化程度的分类),且存在明显的区域差异性,同一类岩石可依据矿物成分的不同划分成许多亚类;此外,同一类岩石在不同的区域常常会呈现许多不同的特征(如颜色、成分等);一般勘探钻孔的岩芯照片,分辨率不足,图片特征不清晰,且受现场环境影响,特征难以被准确识别;仅根据颜色、纹理等表面特征难以唯一确定岩芯名称(不同的岩性常常具有近似的颜色和纹理)。而针对该问题,目前尚无有效解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种地质勘探岩芯的识别方法、装置和存储介质。
本发明实施例的技术实施例是这样实现的:
本发明实施例提供一种地质勘探岩芯的识别方法,所述方法包括:
获得待识别钻孔的基本信息;
基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;
检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息;
根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在上述方案中,所述根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称,包括:
根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称;
基于所述检测信息确定所述待识别钻孔的第二岩芯名称;
基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在上述方案中,所述基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称,包括:
比对所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称,获得比对结果;
在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称相同的情况下,确定所述第一岩芯名称为所述待识别钻孔的岩芯名称;
在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称不相同的情况下,输出提示信息,所述提示信息用于提示人工方式确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在上述方案中,所述基本信息包括所述待识别钻孔的第一位置信息、第一孔深信息和第一岩芯图片信息;所述数据信息包括所述至少一个其他钻孔的第二位置信息、第二孔深信息、第二岩芯图片信息和岩芯名称信息;
所述根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称,包括:
根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数;所述权重系数表征所述每个其他钻孔与所述待识别钻孔的相关程度;
基于所述权重系数从所述至少一个其他钻孔中确定至少一个第一钻孔;
根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔;
基于所述第二钻孔对应的所述岩芯名称信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称。
在上述方案中,所述根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数,包括:
根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数;
根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;
基于所述第一权重系数和/或所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数。
在上述方案中,所述根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数,包括:
根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的距离;
基于所述距离分别确定其他钻孔的第一权重系数;其中,所述第一权重系数伴随所述距离的减小而增大。
在上述方案中,所述根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数,包括:
根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的深度差;
基于所述深度差分别确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;其中,所述第二权重系数伴随所述深度差的减小而增大。
在上述方案中,所述基于所述第一权重系数和所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数,包括:
分别将所述每个其他钻孔的所述第一权重系数和所述第二权重系数按照预设几何运算方式进行处理,获得处理结果;
基于所述处理结果,确定所述每个其他钻孔的权重系数。
在上述方案中,所述根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔,包括:
将所述第一岩芯图片信息分别与所述每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息进行匹配,获得匹配结果;
在所述匹配结果表明所述第一岩芯图片信息和所述第二岩芯图片信息相匹配的情况下,确定所述第二岩芯图片信息对应的第一钻孔为第二钻孔。
在上述方案中,所述岩芯标准数据库为基于服务器获得多个钻孔的所述数据信息构建。
本发明实施例提供一种地质勘探检测装置,所述装置包括:获得单元、检测单元和确定单元,其中:
所述获得单元,用于获得待识别钻孔的基本信息;基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;
所述检测单元,用于检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息;
所述确定单元,用于根据所述获得单元获得的所述基本信息和所述数据信息以及所述检测单元获得的所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在上述方案中,所述确定单元,还用于根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称;基于所述检测信息确定所述待识别钻孔的第二岩芯名称;基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在上述方案中,所述确定单元,还用于比对所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称,获得比对结果;在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称相同的情况下,确定所述第一岩芯名称为所述待识别钻孔的岩芯名称;在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称不相同的情况下,输出提示信息,所述提示信息用于提示人工方式确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在上述方案中,所述基本信息包括所述待识别钻孔的第一位置信息、第一孔深信息和第一岩芯图片信息;所述数据信息包括所述至少一个其他钻孔的第二位置信息、第二孔深信息、第二岩芯图片信息和岩芯名称信息;
所述确定单元,还用于根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数;所述权重系数表征所述每个其他钻孔与所述待识别钻孔的相关程度;基于所述权重系数从所述至少一个其他钻孔中确定至少一个第一钻孔;根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔;基于所述第二钻孔对应的所述岩芯名称信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称。
在上述方案中,所述确定单元,还用于根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数;根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;基于所述第一权重系数和/或所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数。
在上述方案中,所述确定单元,还用于根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的距离;基于所述距离分别确定其他钻孔的第一权重系数;其中,所述第一权重系数伴随所述距离的减小而增大。
在上述方案中,所述确定单元,还用于根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的深度差;基于所述深度差分别确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;其中,所述第二权重系数伴随所述深度差的减小而增大。
在上述方案中,所述确定单元,还用于分别将所述每个其他钻孔的所述第一权重系数和所述第二权重系数按照预设几何运算方式进行处理,获得处理结果;基于所述处理结果,确定所述每个其他钻孔的权重系数。
在上述方案中,所述确定单元,还用于将所述第一岩芯图片信息分别与所述每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息进行匹配,获得匹配结果;在所述匹配结果表明所述第一岩芯图片信息和所述第二岩芯图片信息相匹配的情况下,确定所述第二岩芯图片信息对应的第一钻孔为第二钻孔。
在上述方案中,所述岩芯标准数据库为基于服务器获得多个钻孔的所述数据信息构建。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述所述方法的任一步骤。
本发明实施例提供的一种地质勘探岩芯的识别方法、装置和存储介质,其中,包括:获得待识别钻孔的基本信息;基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息;根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。采用本发明实施例的技术方案,通过根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称;相比于现有技术中需要通过岩石薄片鉴定等手段后确定岩芯名称,大大减少了程序,提升了智能识别岩芯名称的准确率。
附图说明
图1为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法实现流程示意图;
图2为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法中岩芯标准数据库的示意图;
图3为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法的应用场景图;
图4为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法中第一权重系数的应用场景图;
图5为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法中第二权重系数的应用场景图;
图6为本发明实施例又一种地质勘探岩芯的识别方法中第二权重系数的应用场景图;
图7为本发明实施例地质勘探检测装置的组成结构示意图;
图8为本发明实施例中地质勘探检测的一种硬件实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对发明的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本实施例提出一种地质勘探岩芯的识别方法,图1为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法实现流程示意图,如图1所示,该方法包括:
步骤S101:获得待识别钻孔的基本信息。
本实施例中,所述待识别钻孔的基本信息至少可以包括所述待识别钻孔的第一位置信息、第一孔深信息和第一岩芯图片信息;所述第一位置信息、第一孔深信息和第一岩芯图片信息可以通过终端设备获得;所述终端设备可以为任意的终端设备,在此不做限定。作为一种示例,可以通过机器人扫描所述待识别钻孔以获得第一位置信息、第一孔深信息;可以通过手机拍摄所述待识别钻孔中岩芯的图片以获得第一岩芯图片信息,这里,通过手机拍摄可以获得高分辨力,图片特征清晰的岩芯图片。所述手机和所述机器人可以存在逻辑关联,该逻辑关联可以是有线连接,也可以是无线连接,无线连接可以采用近距离通信技术,例如蓝牙(Bluetooth)、紫蜂(Zigbee)等;也可采用远距离通信技术,例如无线保真(WiFi,Wireless Fidelity)连接。所述第一位置信息可以是经纬度位置信息或其他通用坐标信息。第一孔深信息可以为所述待识别钻孔钻探过程中的深度,所述深度需要根据实际情况进行确定,在此不做限定,作为一种示例,所述第一孔深信息可以为0-5m、5-10m等。
步骤S102:基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息。
本实施例中,所述岩芯标准数据库可以存储在服务器中,所述岩芯标准数据库是基于目前已获得的多个钻孔的数据信息构建。图2为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法中岩芯标准数据库的示意图;如图2所示,所述岩芯标准数据库包括多个钻孔的数据信息,每个钻孔均对应一个数据信息,所述数据信息至少包括第二位置信息、第二孔深信息、第二岩芯图片信息和岩芯名称信息。所述第二位置信息可以是多个钻孔分别对应的经纬度位置信息或其他通用坐标信息,作为一种示例,所述第二位置信息可以是每个钻孔的坐标。第二孔深信息可以为所述多个钻孔分别对应的钻探深度,作为一种示例,第二孔深信息可以为每个钻孔对应的分层孔深。所述第二岩芯图片信息为钻孔中岩芯的图片,作为一种示例,所述第二岩芯图片信息可以为分层岩芯照片;所述岩芯名称信息可以分别为多个钻孔中岩芯对应已经准确确定的岩芯名称。也就是说,岩芯标准数据库是将目前钻孔已经勘探出来的成果都存储在服务器的数据库中,终端设备与服务器可以存在逻辑关联,该逻辑关联可以是有线连接,也可以是无线连接,无线连接可以采用近距离通信技术,例如Bluetooth、Zigbee等;也可采用远距离通信技术,例如WiFi连接。所述终端设备可以为任意的终端设备,在此不做限定。作为一种示例,所述终端设备可以为机器人、手机等。所述岩芯标准数据库中的数据可以实时更新,一旦勘探出新的钻孔成果,便会发送到服务器的所述岩芯标准数据库进行存储。
所述终端设备可以将获得待识别钻孔的基本信息发送给服务器,服务器可以根据所述基本信息,从自身的岩芯标准数据库中查找或搜索出与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息发送给终端设备,终端设备便可以基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;其中,所述至少一个其他钻孔可以为与所述待识别钻孔相邻的钻孔。这里,服务器可以根据所述基本信息中的第一位置信息查找或搜索出与所述第一位置信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息发送给终端设备。
步骤S103:检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息。
本实施例中,可以通过辅助设备对所述待识别钻孔中岩芯的成分进行检测,所述辅助设备至少可以包括通讯器件、处理器件、激发源和探测器。所述通讯器件可以使辅助设备和终端设备可以存在逻辑关联,该逻辑关联可以是有线连接,也可以是无线连接,无线连接可以采用近距离通信技术,例如Bluetooth、Zigbee等;也可采用远距离通信技术,例如WiFi连接。所述激发源可以发射射线到所述待识别钻孔,所述探测器可以接收所述待识别钻孔的反射信号,并将该反射信号转换成电信号发送给处理器件;该反射信号可以为光信号;所述处理器件可以包括微型处理器,该微型处理器可以对电信号进行处理,以获得所述待识别钻孔的检测信息。所述检测信息可以包括所述待识别钻孔中元素的占比情况的信息。
所述辅助设备可以为任意的检测设备,在此不做限定。作为一种示例,所述辅助设备可以为便携式矿物检测设备,具体可以为光谱检测仪。在实际应用中,可以将光谱检测仪接触所述待识别钻孔的岩芯,所述光谱检测仪通过高性能X射线管产生的X射线打到所述待识别钻孔中的岩芯时,可以激发样品中对应元素原子的内层电子,并出现壳层空穴,此时原子处于不稳定状态,当外层电子从高轨道跃迁到低能轨道来填充轨道空穴时,就会产生反射信号,该反射信号可以为X射线的特征谱线的光信号,探测器将该光信号转换成易于测量的电信号来得到待测元素的特征信息,并发送给处理器。处理器根据电信号的特征与强度,可有效分析出基本元素的占比情况的信息,并将该信息发送给终端设备。作为一种示例,所述光谱检测仪可以检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息,并将该检测信息发送给机器人,以使机器人获得所述待识别钻孔的检测信息。
步骤S104:根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在本发明一种可选实施例中,所述根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称,可以包括:
根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称;
基于所述检测信息确定所述待识别钻孔的第二岩芯名称;
基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
本实施例中,可以通过终端设备根据所述基本信息和所述数据信息确定与所述基本信息最相关的数据信息对应的一个其他钻孔,根据该其他钻孔对应的数据信息中的岩芯名称确定为所述待识别钻孔的第一岩芯名称,作为一种示例,可以通过终端设备上的应用程序(APP,Application)或按钮调用相关算法,以快速根据所述基本信息和所述数据信息获取与所述基本信息最相关的一个其他钻孔对应的数据信息,进而将该其他钻孔对应的数据信息中的岩芯名称确定为所述待识别钻孔的第一岩芯名称。为了方便理解,假设该其他钻孔对应的数据信息中的岩芯名称为强风化泥质砂岩时,则所述待识别钻孔的第一岩芯名称为强风化泥质砂岩。
由于所述检测信息可以包括所述待识别钻孔中元素的占比情况的信息,基于该占比情况的信息可以确定化学成分比例,基于所述化学成分比例可以确定所述待识别钻孔的第二岩芯名称;作为一种示例,所述第二岩芯名称可以为强风化泥质砂岩、花岗岩等等。为了方便理解,这里示例常见岩芯的化学成分比例对应岩芯名称的表1,如表1所述,表1表示常见岩芯的化学成分比例对应的岩芯名称。
Figure BDA0002301300160000101
Figure BDA0002301300160000111
表1
在本发明一种可选实施例中,所述基本信息包括所述待识别钻孔的第一位置信息、第一孔深信息和第一岩芯图片信息;所述数据信息包括所述至少一个其他钻孔的第二位置信息、第二孔深信息、第二岩芯图片信息和岩芯名称信息;
所述根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称,包括:
根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数;所述权重系数表征所述每个其他钻孔与所述待识别钻孔的相关程度;
基于所述权重系数从所述至少一个其他钻孔中确定至少一个第一钻孔;
根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔;
基于所述第二钻孔对应的所述岩芯名称信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称。
本实施例中,所述第一位置信息可以是经纬度位置信息或其他通用坐标信息。一般情况,在相同的区域坐标系应一致。为了方便理解,这里假设第一位置信息为经纬度位置信息,例如所述待识别钻孔的第一位置信息为(28.4045N,114.9567E),其中N是北(north)的缩写,代表纬度坐标(北纬坐标),E是东(east)的缩写,代表经度坐标(东经坐标)。第一孔深信息可以为所述待识别钻孔钻的深度,所述深度需要根据实际情况进行确定,在此不做限定,作为一种示例,所述第一孔深信息可以为0-5m、5-10m等。第一岩芯图片信息可以为所述待识别钻孔中岩芯的图片。
所述第二位置信息可以是多个钻孔分别对应的经纬度位置信息或其他通用坐标信息。第二孔深信息可以为所述多个钻孔分别对应的钻探过程的深度;所述第二岩芯图片信息为钻孔中岩芯的图片;所述岩芯名称信息可以分别为多个钻孔中岩芯对应已经准确确定的岩芯名称。为了方便理解,这里示例某个其他钻孔的第二位置信息为29.4045N,115.9567E;第二孔深信息为0-5m;第二岩芯图片信息为强风化泥质砂岩;岩芯名称信息为强风化泥质砂岩。
根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数是为了缩小其他钻孔的检索范围,排出一些其他钻孔与所述待识别钻孔的相关程度不大的所述其他钻孔,以获得至少一个第一钻孔;即基于所述权重系数从所述至少一个其他钻孔中确定至少一个第一钻孔;这里,可以根据所述权重系数大于等于某个预设阈值以从所述至少一个其他钻孔中确定至少一个第一钻孔;该预设阈值可以根据实际情况进行确定,在此不做限定,作为一种示例,可以假设预设阈值为0.5,在所述权重系数大于等于0.5的情况下,确定为第一钻孔。为了方便理解,可以结合图3进行理解,图3为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法的应用场景图,在图3中,所有黑点为所述至少一个其他钻孔,而圆圈内的黑点为基于所述权重系数从所述至少一个其他钻孔中确定的至少一个第一钻孔。
根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔可以为将所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息进行图像识别,以获得与所述第一岩芯图片信息识别程度最高的一个第二岩芯图片信息,即为第二钻孔。将所述第二钻孔对应的所述岩芯名称信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称。
在本发明一种可选实施例中,所述基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称,包括:
比对所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称,获得比对结果;
在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称相同的情况下,确定所述第一岩芯名称为所述待识别钻孔的岩芯名称;
在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称不相同的情况下,输出提示信息,所述提示信息用于提示人工方式确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
本实施例中,当所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称不相同,此时终端设备会输出提示信息,该提示信息可以为所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称不相同,需人工方式确定所述待识别钻孔的岩芯名称。该人工方式确定所述待识别钻孔的岩芯名称可以有以下几个情况:
情况一,通过经验得知辅助设备获得所述待识别钻孔的检测信息中的某些元素的占比会比实际值偏高或偏低,而此时基于所述检测信息确定所述待识别钻孔的第二岩芯名称中恰好含有比实际值偏高或偏低的某些元素的占比,则以人工方式确定所述第二岩芯名称不准确,以所述第一岩芯名称为所述待识别钻孔的岩芯名称。
情况二,如果在专家系统中给出了根据所述基本信息和所述数据信息确定的某些所述待识别钻孔的岩芯名称不准确,而此时所述第一岩芯名称恰好属于这些不准确的岩芯名称中的某一个,则以人工方式确定所述第一岩芯名称不准确,以所述第二岩芯名称为所述待识别钻孔的岩芯名称。
情况三,当第一岩芯名称符合情况二中的情形,第二岩芯名称符合情况一中的情形时,则可以以人工方式让专家通过通讯设备与终端设备之间建立连接,基于所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息在线给出所述待识别钻孔的岩芯名称。如果专家基于所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息在线不给出所述待识别钻孔的岩芯名称,则需要专家亲自前往所述待识别钻孔的现场观看后给出所述待识别钻孔的岩芯名称。
在本发明一种可选实施例中,所述根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数,包括:
根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数;
根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;
基于所述第一权重系数和/或所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数。
在本发明一种可选实施例中,所述根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数,包括:
根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的距离;
基于所述距离分别确定其他钻孔的第一权重系数;其中,所述第一权重系数伴随所述距离的减小而增大。
本实施例中,由于所述第一位置信息和所述第二位置信息均可以是经纬度位置信息或其他通用坐标信息,在相同的区域坐标系也一致,因此,根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的距离,基于所述距离分别确定其他钻孔的第一权重系数。所述第一权重系数的大小可以根据实际情况进行确定,只需确保所述第一权重系数伴随所述距离的减小而增大。也就是说,本实施例中可以通过第一权重系数的大小选出与所述待识别钻孔距离最近的钻孔。为了方便理解,这里示例说明,假设其他钻孔只有钻孔1和钻孔2,图4为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法中第一权重系数的应用场景图,在图4中,钻孔1与待识别钻孔之间的距离为1m,钻孔2与待识别钻孔之间的距离为2m,则钻孔1的第一权重系数可以为2/(1+2)=0.67;钻孔2的第一权重系数可以为1/(1+2)=0.33。
在本发明一种可选实施例中,所述根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数,包括:
根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的深度差;
基于所述深度差分别确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;其中,所述第二权重系数伴随所述深度差的减小而增大。
本实施例中,根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的深度差,基于所述深度差分别确定所述每个其他钻孔的第二权重系数,深度差越小,所述第二权重系数越大,所述第二权重系数表征每个其他钻孔的分层深度对所述待识别钻孔的相关程度。
为了方便理解,这里示例说明,假设其他钻孔只有钻孔3和钻孔4,图5为本发明实施例一种地质勘探岩芯的识别方法的应用场景图,在图5中,钻孔3和钻孔4分别与所述待识别钻孔的分层深度相同,钻孔3与待识别钻孔之间的深度差为0,钻孔4与待识别钻孔之间的深度差为0,则钻孔3和钻孔4分别对应的所述第二权重系数相同,且所述第二权重系数值均为1。
图6为本发明实施例又一种地质勘探岩芯的识别方法中第二权重系数的应用场景图,在图6中,钻孔5和钻孔6分别与所述待识别钻孔的分层深度不相同,钻孔5与待识别钻孔之间的深度差为1m,钻孔6与待识别钻孔之间的深度差为2m,则钻孔5的所述第二权重系数可以为2/(1+2)=0.67,钻孔6的所述第二权重系数可以为1/(1+2)=0.33。
在本发明一种可选实施例中,所述基于所述第一权重系数和所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数,包括:
分别将所述每个其他钻孔的所述第一权重系数和所述第二权重系数按照预设几何运算方式进行处理,获得处理结果;
基于所述处理结果,确定所述每个其他钻孔的权重系数。
本实施例中,所述预设几何运算方式可以根据实际情况进行确定,在此不做限定,作为一种示例,所述预设几何运算方式可以为乘法,加法等方式。
在本发明一种可选实施例中,所述根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔,包括:
将所述第一岩芯图片信息分别与所述每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息进行匹配,获得匹配结果;
在所述匹配结果表明所述第一岩芯图片信息和所述第二岩芯图片信息相匹配的情况下,确定所述第二岩芯图片信息对应的第一钻孔为第二钻孔。
本实施例中,将所述第一岩芯图片信息分别与所述每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息进行匹配可以为将所述第一岩芯图片分别与所述每个第一钻孔对应的第二岩芯图片进行图像识别,以获得识别度最高的第二岩芯图片即为所述第一岩芯图片信息和所述第二岩芯图片信息相匹配,从而确定所述第二岩芯图片信息对应的第一钻孔为第二钻孔。
在本发明一种可选实施例中,所述岩芯标准数据库为基于服务器获得多个钻孔的所述数据信息构建。
本实施例中,服务器获得多个钻孔的所述数据信息,基于所述数据信息构建岩芯标准数据库,所述岩芯标准数据库包括多个钻孔的数据信息,每个钻孔均对应一个数据信息,所述数据信息至少包括第二位置信息、第二孔深信息、第二岩芯图片信息和岩芯名称信息。所述第二位置信息可以是多个钻孔分别对应的经纬度位置信息或其他通用坐标信息,作为一种示例,所述第二位置信息可以是每个钻孔的坐标。第二孔深信息可以为所述多个钻孔分别对应的钻探过程的深度,作为一种示例,第二孔深信息可以为每个钻孔对应的分层孔深。所述第二岩芯图片信息为钻孔中岩芯的图片,作为一种示例,所述第二岩芯图片信息可以为分层岩芯照片;所述岩芯名称信息可以分别为多个钻孔中岩芯对应已经准确确定的岩芯名称。
本发明实施例的一种地质勘探岩芯的识别方法,通过获得待识别钻孔的基本信息;基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息;根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。采用本发明实施例的技术方案,通过根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称;相比于现有技术中需要通过岩石薄片鉴定等手段后确定岩芯名称,大大减少了程序,提升了智能识别岩芯名称的准确率。
本实施例提出一种地质勘探检测装置,图7为本发明实施例地质勘探检测装置的组成结构示意图,如图7所示,所述装置200包括:获得单元201、检测单元202和确定单元203,其中:
所述获得单元201,用于获得待识别钻孔的基本信息;基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;
所述检测单元202,用于检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息;
所述确定单元203,用于根据所述获得单元获得的所述基本信息和所述数据信息以及所述检测单元获得的所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在其他的实施例中,所述确定单元203,还用于根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称;基于所述检测信息确定所述待识别钻孔的第二岩芯名称;基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在其他的实施例中,所述确定单元203,还用于比对所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称,获得比对结果;在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称相同的情况下,确定所述第一岩芯名称为所述待识别钻孔的岩芯名称;在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称不相同的情况下,输出提示信息,所述提示信息用于提示人工方式确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
在其他的实施例中,所述基本信息包括所述待识别钻孔的第一位置信息、第一孔深信息和第一岩芯图片信息;所述数据信息包括所述至少一个其他钻孔的第二位置信息、第二孔深信息、第二岩芯图片信息和岩芯名称信息;
所述确定单元203,还用于根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数;所述权重系数表征所述每个其他钻孔与所述待识别钻孔的相关程度;基于所述权重系数从所述至少一个其他钻孔中确定至少一个第一钻孔;根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔;基于所述第二钻孔对应的所述岩芯名称信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称。
在其他的实施例中,所述确定单元203,还用于根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数;根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;基于所述第一权重系数和/或所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数。
在其他的实施例中,所述确定单元203,还用于根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的距离;基于所述距离分别确定其他钻孔的第一权重系数;其中,所述第一权重系数伴随所述距离的减小而增大。
在其他的实施例中,所述确定单元203,还用于根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的深度差;基于所述深度差分别确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;其中,所述第二权重系数伴随所述深度差的减小而增大。
在其他的实施例中,所述确定单元203,还用于分别将所述每个其他钻孔的所述第一权重系数和所述第二权重系数按照预设几何运算方式进行处理,获得处理结果;基于所述处理结果,确定所述每个其他钻孔的权重系数。
在其他的实施例中,所述确定单元203,还用于将所述第一岩芯图片信息分别与所述每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息进行匹配,获得匹配结果;在所述匹配结果表明所述第一岩芯图片信息和所述第二岩芯图片信息相匹配的情况下,确定所述第二岩芯图片信息对应的第一钻孔为第二钻孔。
在其他的实施例中,所述岩芯标准数据库为基于服务器获得多个钻孔的所述数据信息构建。
以上装置实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述而理解。
需要说明的是,本发明实施例中,如果以软件功能模块的形式实现上述的一种地质勘探岩芯的识别方法,并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术实施例本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台地质勘探检测(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
对应地,本发明实施例提供一种地质勘探检测设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述实施例提供的一种地质勘探岩芯的识别方法中的步骤。
对应地,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的一种地质勘探岩芯的识别方法中的步骤。
这里需要指出的是:以上存储介质和设备实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明存储介质和设备实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述而理解。
需要说明的是,图8为本发明实施例中地质勘探检测的一种硬件实体结构示意图,如图8所示,该地质勘探检测300的硬件实体包括:处理器301和存储器303,可选地,所述地质勘探检测300还可以包括通信接口302。
可以理解,存储器303可以是易失性存储器或非易失性存储器,也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(ROM,Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM,ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM,Compact Disc Read-Only Memory);磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(SRAM,Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM,Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM,Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM,SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM,Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM,Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM,SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM,Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器303旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器301中,或者由处理器301实现。处理器301可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器301中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器301可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processor),或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器301可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤,可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中,该存储介质位于存储器303,处理器301读取存储器303中的信息,结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中,地质勘探检测可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC,Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD,ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD,Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU,Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现,用于执行前述方法。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个观测量,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其他形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例的目的。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明实施例上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术实施例本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台地质勘探检测(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明是实例中记载的基于确定卫星观测量质量方法、装置和计算机存储介质只以本发明所述实施例为例,但不仅限于此,只要涉及到该基于确定卫星观测量质量方法、装置和计算机存储介质均在本发明的保护范围。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上所述,仅为本发明的实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (21)

1.一种地质勘探岩芯的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获得待识别钻孔的基本信息;
基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;
检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息;
根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述基本信息、所述数据信息和所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称,包括:
根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称;
基于所述检测信息确定所述待识别钻孔的第二岩芯名称;
基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称,包括:
比对所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称,获得比对结果;
在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称相同的情况下,确定所述第一岩芯名称为所述待识别钻孔的岩芯名称;
在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称不相同的情况下,输出提示信息,所述提示信息用于提示人工方式确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基本信息包括所述待识别钻孔的第一位置信息、第一孔深信息和第一岩芯图片信息;所述数据信息包括所述至少一个其他钻孔的第二位置信息、第二孔深信息、第二岩芯图片信息和岩芯名称信息;
所述根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称,包括:
根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数;所述权重系数表征所述每个其他钻孔与所述待识别钻孔的相关程度;
基于所述权重系数从所述至少一个其他钻孔中确定至少一个第一钻孔;
根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔;
基于所述第二钻孔对应的所述岩芯名称信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数,包括:
根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数;
根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;
基于所述第一权重系数和/或所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数,包括:
根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的距离;
基于所述距离分别确定其他钻孔的第一权重系数;其中,所述第一权重系数伴随所述距离的减小而增大。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数,包括:
根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的深度差;
基于所述深度差分别确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;其中,所述第二权重系数伴随所述深度差的减小而增大。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一权重系数和所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数,包括:
分别将所述每个其他钻孔的所述第一权重系数和所述第二权重系数按照预设几何运算方式进行处理,获得处理结果;
基于所述处理结果,确定所述每个其他钻孔的权重系数。
9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔,包括:
将所述第一岩芯图片信息分别与所述每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息进行匹配,获得匹配结果;
在所述匹配结果表明所述第一岩芯图片信息和所述第二岩芯图片信息相匹配的情况下,确定所述第二岩芯图片信息对应的第一钻孔为第二钻孔。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述岩芯标准数据库为基于服务器获得多个钻孔的所述数据信息构建。
11.一种地质勘探检测装置,其特征在于,所述装置包括:获得单元、检测单元和确定单元,其中:
所述获得单元,用于获得待识别钻孔的基本信息;基于所述基本信息,从岩芯标准数据库获得与所述基本信息相关的至少一个其他钻孔的数据信息;
所述检测单元,用于检测所述待识别钻孔,获得所述待识别钻孔的检测信息;
所述确定单元,用于根据所述获得单元获得的所述基本信息和所述数据信息以及所述检测单元获得的所述检测信息确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于根据所述基本信息和所述数据信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称;基于所述检测信息确定所述待识别钻孔的第二岩芯名称;基于所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于比对所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称,获得比对结果;在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称相同的情况下,确定所述第一岩芯名称为所述待识别钻孔的岩芯名称;在所述比对结果表明所述第一岩芯名称和所述第二岩芯名称不相同的情况下,输出提示信息,所述提示信息用于提示人工方式确定所述待识别钻孔的岩芯名称。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述基本信息包括所述待识别钻孔的第一位置信息、第一孔深信息和第一岩芯图片信息;所述数据信息包括所述至少一个其他钻孔的第二位置信息、第二孔深信息、第二岩芯图片信息和岩芯名称信息;
所述确定单元,还用于根据所述第一位置信息、所述第一孔深信息、所述第二位置信息和所述第二孔深信息获得每个其他钻孔的权重系数;所述权重系数表征所述每个其他钻孔与所述待识别钻孔的相关程度;基于所述权重系数从所述至少一个其他钻孔中确定至少一个第一钻孔;根据所述第一岩芯图片信息和每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息确定第二钻孔;基于所述第二钻孔对应的所述岩芯名称信息确定所述待识别钻孔的第一岩芯名称。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息,确定所述每个其他钻孔的第一权重系数;根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息,确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;基于所述第一权重系数和/或所述第二权重系数确定所述每个其他钻孔的权重系数。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于根据所述第一位置信息和每个其他钻孔对应的所述第二位置信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的距离;基于所述距离分别确定其他钻孔的第一权重系数;其中,所述第一权重系数伴随所述距离的减小而增大。
17.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于根据所述第一孔深信息和每个其他钻孔对应的所述第二孔深信息确定所述待识别钻孔分别与所述每个其他钻孔的深度差;基于所述深度差分别确定所述每个其他钻孔的第二权重系数;其中,所述第二权重系数伴随所述深度差的减小而增大。
18.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于分别将所述每个其他钻孔的所述第一权重系数和所述第二权重系数按照预设几何运算方式进行处理,获得处理结果;基于所述处理结果,确定所述每个其他钻孔的权重系数。
19.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于将所述第一岩芯图片信息分别与所述每个第一钻孔对应的第二岩芯图片信息进行匹配,获得匹配结果;在所述匹配结果表明所述第一岩芯图片信息和所述第二岩芯图片信息相匹配的情况下,确定所述第二岩芯图片信息对应的第一钻孔为第二钻孔。
20.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述岩芯标准数据库为基于服务器获得多个钻孔的所述数据信息构建。
21.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述方法中的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113033676A (zh) * 2021-03-30 2021-06-25 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种孔内数据联合误差损失的地层划分方法、装置、设备和存储介质
CN113095244A (zh) * 2021-04-17 2021-07-09 武汉财源通网络科技有限公司 基于物联网和特征识别的矿物资源勘探多维度分析处理系统
CN113420768A (zh) * 2021-08-24 2021-09-21 深圳市信润富联数字科技有限公司 岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106055636A (zh) * 2016-05-30 2016-10-26 长江岩土工程总公司(武汉) 一种岩石便携智能识别方法
CN106707355A (zh) * 2015-11-12 2017-05-24 中石化石油工程技术服务有限公司 一种沉积岩岩性自动识别方法
US20170260855A1 (en) * 2016-03-11 2017-09-14 Baker Hughes Incorporated Estimation of formation properties based on borehole fluid and drilling logs
CN108363873A (zh) * 2018-02-12 2018-08-03 辽宁工程技术大学 一种基于矿用钻机的岩性辨识方法
WO2019167030A1 (en) * 2018-03-02 2019-09-06 Kore Geosystems Inc. Identifying and logging properties of core samples
CN110233988A (zh) * 2019-05-05 2019-09-13 中铁第四勘察设计院集团有限公司 地质勘探管理系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106707355A (zh) * 2015-11-12 2017-05-24 中石化石油工程技术服务有限公司 一种沉积岩岩性自动识别方法
US20170260855A1 (en) * 2016-03-11 2017-09-14 Baker Hughes Incorporated Estimation of formation properties based on borehole fluid and drilling logs
CN106055636A (zh) * 2016-05-30 2016-10-26 长江岩土工程总公司(武汉) 一种岩石便携智能识别方法
CN108363873A (zh) * 2018-02-12 2018-08-03 辽宁工程技术大学 一种基于矿用钻机的岩性辨识方法
WO2019167030A1 (en) * 2018-03-02 2019-09-06 Kore Geosystems Inc. Identifying and logging properties of core samples
CN110233988A (zh) * 2019-05-05 2019-09-13 中铁第四勘察设计院集团有限公司 地质勘探管理系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王佑宁等: "PDC钻头条件下岩性识别新技术探讨", 《录井工程》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113033676A (zh) * 2021-03-30 2021-06-25 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种孔内数据联合误差损失的地层划分方法、装置、设备和存储介质
CN113095244A (zh) * 2021-04-17 2021-07-09 武汉财源通网络科技有限公司 基于物联网和特征识别的矿物资源勘探多维度分析处理系统
CN113095244B (zh) * 2021-04-17 2022-08-12 上海煤科信息科技有限公司 基于物联网和特征识别的矿物资源勘探多维度分析处理系统
CN113420768A (zh) * 2021-08-24 2021-09-21 深圳市信润富联数字科技有限公司 岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质

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