CN111143669A - 保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端 - Google Patents

保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN111143669A
CN111143669A CN201911252004.8A CN201911252004A CN111143669A CN 111143669 A CN111143669 A CN 111143669A CN 201911252004 A CN201911252004 A CN 201911252004A CN 111143669 A CN111143669 A CN 111143669A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
server
driving data
insurance
insurance service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911252004.8A
Other languages
English (en)
Inventor
潘雪峰
刘彬
李俊杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Qinggan Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Qinggan Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Qinggan Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Qinggan Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201911252004.8A priority Critical patent/CN111143669A/zh
Publication of CN111143669A publication Critical patent/CN111143669A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Abstract

本发明公开了一种保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端。本发明的保险服务推荐方法包括车载终端获取车辆的行驶数据，并将所述行驶数据发送给服务器；所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息；所述车载终端和/或所述移动终端展示所述推荐保险服务信息。本发明的根据车辆的行驶数据获取对应的推荐保险服务信息，信息匹配度更高，能实现个性化推荐。

Description

保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端
技术领域
本发明涉及信息推荐领域，尤其涉及一种保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端。
背景技术
对于驾驶人来说，车辆保险是必不可少的。目前保险公司在评估车辆保险时，仅仅基于已出险的历史信息进行评估，然而不同的行驶数据例如驾驶习惯、驾驶路线及地理天气时间等因素都会影响到车辆保险的合理性。
因此，现有的保险服务推荐方法推送的保险信息匹配度不高。
前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
发明内容
针对现有技术无法推送匹配高的保险信息的问题，现提供一种旨在可提高信息匹配度的保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端。
本发明提供一种保险服务推荐方法，包括：车载终端获取车辆的行驶数据，并将所述行驶数据发送给服务器；所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息；所述车载终端和/或所述移动终端展示所述推荐保险服务信息。
在一实施方式中，行驶数据包括驾驶习惯数据、出行位置、路途上的天气和出行人员中的至少一项；所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息的步骤包括：所述服务器根据驾驶习惯数据计算驾驶习惯风险因子，和/或根据所述出行位置计算路径风险因子，和/或根据路途上的天气计算天气风险因子，和/或根据出行人员计算人员风险因子；所述服务器根据驾驶习惯风险因子、路径习惯风险因子、天气风险因子、人员风险因子中的至少一项获取推荐保险服务信息。
在一实施方式中，所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息之前包括：所述服务器在与所述车辆的有效保险剩余时长小于预设时长时，读取存储的所述行驶数据。
在一实施方式中，所述保险推荐方法还包括：所述服务器接收所述车载终端发送的路径规划请求时，所述路径规划请求包括计划出行地点及计划出行时间中的至少一项；所述服务器在所述计划出行地点的风险等级大于第一阈值和/或所述计划出行时间的风险等级大于第二阈值时，推送额外保险信息。
在一实施方式中，所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息，包括：所述服务器根据所述行驶数据中的实时行驶数据计算实时风险因子；所述服务器根据实时风险因子以及和所述行驶数据中的历史行驶数据对应的历史风险因子计算综合风险因子；所述服务器根据综合风险因子获取对应的推荐保险服务信息。
在一实施方式中，所述服务器根据实时风险因子以及和所述行驶数据中的历史行驶数据对应的历史风险因子计算综合风险因子的步骤包括：所述服务器对所述实时风险因子与所述历史行驶数据赋予不同的权重，以获取综合风险因子，其中，实时风险因子的权重大于所述历史行驶数据的权重。
本发明还提供一种保险推荐方法，包括：获取车辆的行驶数据；根据所述行驶数据获取推荐保险服务信息。
本发明还提供一种保险推荐系统，包括：车载终端和服务器；车载终端获取车辆的行驶数据，并将所述行驶数据发送给服务器；所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息，以使得所述车载终端和/或所述移动终端展示所述推荐保险服务信息。
本发明还提供一种终端，所述终端包括处理器和存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现上述的保险推荐方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的保险服务推荐方法。
本发明的保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端根据车辆的行驶数据获取对应的推荐保险服务信息，信息匹配度更高，能实现个性化推荐。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明第一实施例的保险服务推荐方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例的保险服务推荐方法的流程示意图；
图3为本发明保险服务推荐系统的结构示意图；
图4为本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图；
图5为本发明一实施例的终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本申请的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、“下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。
再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。如图1所示，本发明提供一种保险服务推荐方法，包括：
步骤S11：车载终端获取车辆的行驶数据，并将行驶数据发送给服务器；
步骤S12：服务器根据行驶数据向车载终端和/或与车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息；
步骤S13：车载终端和/或移动终端展示推荐保险服务信息。
在一实施方式中，行驶数据包括驾驶习惯数据、出行位置、路途上的天气和出行人员中的至少一项。步骤S12：服务器根据行驶数据向车载终端和/或与车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息可以但不限于包括：服务器根据驾驶习惯数据计算驾驶习惯风险因子，和/或根据出行位置计算路径风险因子，和/或根据路途上的天气计算天气风险因子，和/或根据出行人员计算人员风险因子；服务器根据驾驶习惯风险因子、路径习惯风险因子、天气风险因子、人员风险因子中的至少一项获取推荐保险服务信息。在其他实施方式中，行驶数据还可以但不限于包括车辆的状态、用户的驾龄中的至少一项，步骤S12：服务器根据行驶数据向车载终端和/或与车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息可以但不限于包括：根据车辆的状态计算车辆风险因子，和/或根据用户的驾龄获取驾龄风险因子后，根据车辆风险因子和/或驾龄风险因子获取推荐保险服务信息。
具体地，车辆的状态可以但不限于包括车辆的使用时长、车辆的重要部件例如发动机等的状态等等。
具体地，行驶数据可以但不限于为实时行驶数据和/或历史行驶数据和/或计划行驶数据。例如驾驶习惯数据可以是实时的驾驶习惯数据比如实时变道频率等等，还可以是历史的驾驶习惯数据，还可以是计划驾驶车辆的用户的驾驶习惯数据等等。在一实施方式中，步骤S12：服务器根据行驶数据向车载终端和/或与车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息包括：服务器根据行驶数据中的实时行驶数据计算实时风险因子；服务器根据实时风险因子以及和行驶数据中的历史行驶数据对应的历史风险因子计算综合风险因子；服务器根据综合风险因子获取对应的推荐保险服务信息。在一实施方式中，服务器根据实时风险因子以及和行驶数据中的历史行驶数据对应的历史风险因子计算综合风险因子的步骤包括：服务器对实时风险因子与历史行驶数据赋予不同的权重，以获取综合风险因子，其中，实时风险因子的权重大于历史行驶数据的权重。
在一实施方式中，步骤S12：服务器根据行驶数据向车载终端和/或与车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息之前包括：服务器在与车辆的有效保险剩余时长小于预设时长时，读取存储的行驶数据。在其他实施方式中，也可以在车辆的当前场景符合其他条件时触发进入步骤S12：服务器根据行驶数据向车载终端和/或与车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息。
在一实施方式中，保险推荐方法还包括：服务器接收车载终端发送的路径规划请求时，路径规划请求包括计划出行地点及计划出行时间中的至少一项；服务器在计划出行地点的风险等级大于第一阈值和/或计划出行时间的风险等级大于第二阈值时，推送额外保险信息。在其他实施方式中，保险推荐方法还可以包括：在车辆满足其他预设条件时推送额外保险信息。
如图2所示，本发明还提供一种保险推荐方法，包括：
步骤S21：获取车辆的行驶数据；
步骤S22：根据行驶数据获取推荐保险服务信息。
具体地，如图2所示的保险推荐方法可以但不限于应用于车载终端、移动终端、服务器等包括存储器及处理器的装置，其中，处理器用于执行存储器中存储的应用程序以实现上述的保险推荐方法。
如图3所示，本发明还提供一种保险推荐系统，包括：车载终端30和服务器31。车载终端30获取车辆的行驶数据，并将行驶数据发送给服务器31；服务器31根据行驶数据向车载终端30和/或与车载终端30关联的移动终端发送推荐保险服务信息，以使得车载终端30和/或移动终端展示推荐保险服务信息。
如图4所示，本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序400，计算机程序被处理器执行时，实现上述的保险服务推荐方法。
如图5所示，本发明还提供一种终端，终端包括存储器50和处理器51；处理器51用于执行存储器50中存储的计算机程序，以实现上述保险推荐方法。
本发明的保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端根据车辆的行驶数据获取对应的推荐保险服务信息，信息匹配度更高，能实现个性化推荐。
以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制，虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本申请技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种保险服务推荐方法，其特征在于，包括：
车载终端获取车辆的行驶数据，并将所述行驶数据发送给服务器；
所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息；
所述车载终端和/或所述移动终端展示所述推荐保险服务信息。
2.如权利要求1所述的保险推荐方法，其特征在于，行驶数据包括驾驶习惯数据、出行位置、路途上的天气和出行人员中的至少一项；
所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息的步骤包括：
所述服务器根据驾驶习惯数据计算驾驶习惯风险因子，和/或根据所述出行位置计算路径风险因子，和/或根据路途上的天气计算天气风险因子，和/或根据出行人员计算人员风险因子；
所述服务器根据驾驶习惯风险因子、路径习惯风险因子、天气风险因子、人员风险因子中的至少一项获取推荐保险服务信息。
3.如权利要求1或2所述的保险推荐方法，其特征在于，所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息之前包括：
所述服务器在与所述车辆的有效保险剩余时长小于预设时长时，读取存储的所述行驶数据。
4.如权利要求1所述的保险推荐方法，其特征在于，所述保险推荐方法还包括：
所述服务器接收所述车载终端发送的路径规划请求时，所述路径规划请求包括计划出行地点及计划出行时间中的至少一项；
所述服务器在所述计划出行地点的风险等级大于第一阈值和/或所述计划出行时间的风险等级大于第二阈值时，推送额外保险信息。
5.如权利要求1所述的保险推荐方法，其特征在于，所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息，包括：
所述服务器根据所述行驶数据中的实时行驶数据计算实时风险因子；
所述服务器根据实时风险因子以及和所述行驶数据中的历史行驶数据对应的历史风险因子计算综合风险因子；
所述服务器根据综合风险因子获取对应的推荐保险服务信息。
6.如权利要求5所述的保险推荐方法，其特征在于，所述服务器根据实时风险因子以及和所述行驶数据中的历史行驶数据对应的历史风险因子计算综合风险因子的步骤包括：
所述服务器对所述实时风险因子与所述历史行驶数据赋予不同的权重，以获取综合风险因子，其中，实时风险因子的权重大于所述历史行驶数据的权重。
7.一种保险推荐方法，其特征在于，包括：
获取车辆的行驶数据；
根据所述行驶数据获取推荐保险服务信息。
8.一种保险推荐系统，其特征在于，包括：服务器、车载终端；
车载终端获取车辆的行驶数据，并将所述行驶数据发送给服务器；
所述服务器根据所述行驶数据向所述车载终端和/或与所述车载终端关联的移动终端发送推荐保险服务信息，以使得所述车载终端和/或所述移动终端展示所述推荐保险服务信息。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如权利要求7所述的保险推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求7所述的保险推荐方法。
CN201911252004.8A 2019-12-09 2019-12-09 保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端 Pending CN111143669A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911252004.8A CN111143669A (zh) 2019-12-09 2019-12-09 保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911252004.8A CN111143669A (zh) 2019-12-09 2019-12-09 保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111143669A true CN111143669A (zh) 2020-05-12

Family

ID=70517844

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911252004.8A Pending CN111143669A (zh) 2019-12-09 2019-12-09 保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111143669A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111768265A (zh) * 2020-05-28 2020-10-13 上海擎感智能科技有限公司 一种保险推荐方法及车载终端
CN112085438A (zh) * 2020-08-20 2020-12-15 浙江万里学院 基于数据嵌密的物流自助投保方法
CN112365312A (zh) * 2020-11-04 2021-02-12 广州小鹏汽车科技有限公司 用户服务推荐方法、用户服务推荐装置、车辆和存储介质
CN112597387A (zh) * 2020-12-18 2021-04-02 芜湖雄狮汽车科技有限公司 车载服务推荐方法、系统及具有其的车辆
CN114564159A (zh) * 2020-11-27 2022-05-31 上海擎感智能科技有限公司 控制方法、系统及计算机存储介质
CN114722167A (zh) * 2022-02-21 2022-07-08 东风汽车集团股份有限公司 一种车辆的用户问卷调查方法及相关设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140279707A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 CAA South Central Ontario System and method for vehicle data analysis
CN104318477A (zh) * 2014-11-11 2015-01-28 西红柿科技（武汉）有限公司 一种基于大数据的车辆保险评估的方法
CN105651289A (zh) * 2016-02-05 2016-06-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推送方法及装置
CN108885765A (zh) * 2016-03-29 2018-11-23 索尼公司 信息处理设备、信息处理方法、程序以及系统
WO2019052257A1 (en) * 2017-09-15 2019-03-21 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. INTELLIGENT ARTIFICIAL SYSTEMS AND METHODS OF RECOMMENDING AT LEAST ONE INSURANCE COMPANY
CN109801491A (zh) * 2019-01-18 2019-05-24 深圳壹账通智能科技有限公司 基于风险评估的智能导航方法、装置、设备及存储介质
CN110276953A (zh) * 2019-06-28 2019-09-24 青岛无车承运服务中心有限公司 基于北斗定位系统的车辆违规行驶风险分析方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140279707A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 CAA South Central Ontario System and method for vehicle data analysis
CN104318477A (zh) * 2014-11-11 2015-01-28 西红柿科技（武汉）有限公司 一种基于大数据的车辆保险评估的方法
CN105651289A (zh) * 2016-02-05 2016-06-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推送方法及装置
CN108885765A (zh) * 2016-03-29 2018-11-23 索尼公司 信息处理设备、信息处理方法、程序以及系统
WO2019052257A1 (en) * 2017-09-15 2019-03-21 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. INTELLIGENT ARTIFICIAL SYSTEMS AND METHODS OF RECOMMENDING AT LEAST ONE INSURANCE COMPANY
CN109801491A (zh) * 2019-01-18 2019-05-24 深圳壹账通智能科技有限公司 基于风险评估的智能导航方法、装置、设备及存储介质
CN110276953A (zh) * 2019-06-28 2019-09-24 青岛无车承运服务中心有限公司 基于北斗定位系统的车辆违规行驶风险分析方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111768265A (zh) * 2020-05-28 2020-10-13 上海擎感智能科技有限公司 一种保险推荐方法及车载终端
CN112085438A (zh) * 2020-08-20 2020-12-15 浙江万里学院 基于数据嵌密的物流自助投保方法
CN112085438B (zh) * 2020-08-20 2023-12-05 浙江万里学院 基于数据嵌密的物流自助投保方法
CN112365312A (zh) * 2020-11-04 2021-02-12 广州小鹏汽车科技有限公司 用户服务推荐方法、用户服务推荐装置、车辆和存储介质
CN114564159A (zh) * 2020-11-27 2022-05-31 上海擎感智能科技有限公司 控制方法、系统及计算机存储介质
CN114564159B (zh) * 2020-11-27 2024-01-30 上海擎感智能科技有限公司 控制方法、系统及计算机存储介质
CN112597387A (zh) * 2020-12-18 2021-04-02 芜湖雄狮汽车科技有限公司 车载服务推荐方法、系统及具有其的车辆
CN114722167A (zh) * 2022-02-21 2022-07-08 东风汽车集团股份有限公司 一种车辆的用户问卷调查方法及相关设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111143669A (zh) 保险服务推荐方法、系统、计算机可读存储介质及终端
EP2157406B1 (en) Driving evaluation system and driving evaluation method
EP3318985B1 (en) Driving route matching method and apparatus and storage medium
US10366613B2 (en) Path prediction device and path prediction method
US9151631B2 (en) Vehicle fueling route planning
US20130345977A1 (en) Map updating system
US20140188788A1 (en) Multi-modal journey planner
KR20180091902A (ko) 인터랙티브 텔레매틱스 시스템
US20180274930A1 (en) Method and System for Optimizing the Parking Space Search of a Vehicle, and Computer Program Product
WO2014203475A1 (ja) 地図更新システム、地図更新方法およびプログラム
US10254122B2 (en) System and method for controlling ride comfort in a vehicle
CN104796856A (zh) 基于乘客打车历史数据对电子地图中上车位置进行修正的系统及方法
EP4145419A1 (en) Crowd-sourced continuous update data collection for automotive applications
CN106197438A (zh) 一种地图数据更新的方法、装置及服务器
KR20160008724A (ko) 자동차 보험상품 추천 시스템 및 방법
US10317241B2 (en) Systems and methods for recognizing and measuring hard-to-reach destinations
CN109682387B (zh) 一种确定导航位置点的方法和装置
US8515657B2 (en) Information providing device, information providing method and computer-readable storage medium
US11703337B2 (en) Method, apparatus, and computer program product for anonymizing trajectories
US20220028267A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for anonymizing trajectories
JP2019096085A (ja) 情報処理装置
JP2019096084A (ja) 情報処理装置
CN108280595A (zh) 车辆派单方法、装置及服务器
CN112923942A (zh) 起点和终点之间车辆参考行驶路线的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108088449B (zh) 一种规划导航路径的方法及导航设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200512