CN111131883A - 视频进度调整方法、电视和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种视频进度调整方法、电视和存储介质，所述视频进度调整方法先是接收针对待调整视频的视频进度调整指令，并根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息；再根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度。本发明通过上述方式，在接收到视频进度调整指令时，控制视频进度调整至用户喜好场景的位置，确保在对视频进度进行调整后，保证用户不错过精彩的视频片段，从而使得视频播放过程中的进度调整操作更加智能。

Description

视频进度调整方法、电视和存储介质

技术领域

本发明涉及视频播放技术领域，尤其涉及一种视频进度调整方法、电视和存储介质。

背景技术

随着手机、电视以及平板电脑等智能电子设备的普及，越来越多的消费者开始使用智能终端观看视频。在观看视频时，用户可以通过视频播放界面上的进度条或者通过操控遥控器按键的方式，实现视频进度的调整。

然而，在一些应用场景下，用户在对视频进度进行调整的过程中，由于操作不当的原因，容易对视频进度的调整过度，导致用户错过精彩的视频片段，显得不够智能。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种视频进度调整方法、电视和存储介质，旨在解决现有的电视进度调整方法导致用户错过经常片段，不够智能的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种视频进度调整方法，包括以下步骤：

接收用户发送的针对待调整视频的视频进度调整指令，并根据所述视频进度调整指令获取确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息；

根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度。

可选地，所述接收针对待调整视频的视频进度调整指令的步骤之前，包括：

获取预设的历史播放视频，并对所述历史播放视频中用户每次调整视频进度之后的视频片段进行采样，得到采样视频帧；

对所述采样视频帧进行场景识别得到对应的用户喜好场景类型。

可选地，所述对所述采样视频帧进行场景识别得到对应的用户喜好场景类型的步骤包括：

将所述采样视频帧通过已训练的场景识别模型，得到所述采样视频帧对应的场景类型；

记录所述历史播放视频中与所述场景类型对应的视频片段的播放时长，并将所述播放时长高于预设时长的视频片段的场景类型，确定为所述用户喜好场景类型。

可选地，所述根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息的步骤包括：

当存在多个用户喜好场景类型时，确定所述待调整视频中与各个用户喜好场景类型对应的多个视频片段的起始播放时间节点，以及所述待调整视频的当前播放时间节点；

根据所述视频进度调整指令确定多个所述起始播放时间节点中与所述当前播放时间节点邻近的时间节点，并获取所述邻近的时间节点的场景位置信息。

可选地，所述根根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息的步骤包括：

当存在多个用户喜好场景类型时，记录预设的历史播放视频中各个用户喜好场景类型对应的视频片段的播放时长，并将播放时长最长的视频片段对应的用户喜好场景类型作为最佳用户喜好场景类型；

根据所述视频进度调整指令，获取所述待调整视频中与所述最佳用户喜好场景类型对应的场景位置信息。

可选地，所述视频进度调整指令包括：快进指令或快退指令。

可选地，所述根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度的步骤之后，包括：

对调整进度后的视频进行场景识别，以得到所述调整进度后的视频的当前视频帧，以及所述当前视频帧的场景类型；

根据所述当前视频帧的场景类型对所述当前视频帧进行画质改善处理。

可选地，所述根据所述当前视频帧的场景类型对所述当前视频帧进行画质改善处理的步骤包括：

确定所述当前视频帧的场景类型对应的亮度直方图和色度直方图；

根据所述亮度直方图和所述色度直方图，对应的调整所述当前视频帧的色度和亮度。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电视，所述电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频进度调整程序，所述视频进度调整程序被所述处理器执行时实现如上所述视频进度调整方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频进度调整程序，所述视频进度调整程序被处理器执行时实现如上所述视频进度调整方法的步骤。

本发明提供的一种视频进度调整方法、电视和存储介质，所述视频进度调整方法先是接收针对待调整视频的视频进度调整指令，并根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息；再根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度。本发明通过上述方式，在接收到视频进度调整指令时，控制视频进度调整至用户喜好场景的位置，确保在对视频进度进行调整后，保证用户不错过精彩的视频片段，从而使得视频播放过程中的进度调整操作更加智能。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；

图2为本发明视频进度调整方法一实施例的流程示意图；

图3为本发明视频进度调整方法另一实施例的流程示意图；

图4为本发明视频进度调整方法又一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明终端是一种电视，该终端还可以是一种手机、电脑、移动电脑等具有存储功能的终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、Wi-Fi模块等等，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

可选地，终端还可以包括摄像头、Wi-Fi模块等等，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要包括输入单元比如键盘，键盘包括无线键盘和有线键盘，用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的视频进度调整程序，并执行以下操作：

接收针对待调整视频的视频进度调整指令，并根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息；

根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频进度调整程序，还执行以下操作：

获取预设的历史播放视频，并对所述历史播放视频中用户每次调整视频进度之后的视频片段进行采样，得到采样视频帧；

对所述采样视频帧进行场景识别得到对应的用户喜好场景类型。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频进度调整程序，还执行以下操作：

将所述采样视频帧通过已训练的场景识别模型，得到所述采样视频帧对应的场景类型；

记录所述历史播放视频中与所述场景类型对应的视频片段的播放时长，并将所述播放时长高于预设时长的视频片段的场景类型，确定为所述用户喜好场景类型。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频进度调整程序，还执行以下操作：

当存在多个用户喜好场景类型时，确定所述待调整视频中与各个用户喜好场景类型对应的多个视频片段的起始播放时间节点，以及所述待调整视频的当前播放时间节点；

根据所述视频进度调整指令确定多个所述起始播放时间节点中与所述当前播放时间节点邻近的时间节点，并获取所述邻近的时间节点的场景位置信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频进度调整程序，还执行以下操作：

当存在多个用户喜好场景类型时，记录预设的历史播放视频中各个用户喜好场景类型对应的视频片段的播放时长，并将播放时长最长的视频片段对应的用户喜好场景类型作为最佳用户喜好场景类型；

根据所述视频进度调整指令，获取所述待调整视频中与所述最佳用户喜好场景类型对应的场景位置信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频进度调整程序，还执行以下操作：

对调整进度后的视频进行场景识别，以得到所述调整进度后的视频的当前视频帧，以及所述当前视频帧的场景类型；

根据所述当前视频帧的场景类型对所述当前视频帧进行画质改善处理。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频进度调整程序，还执行以下操作：

确定所述当前视频帧的场景类型对应的亮度直方图和色度直方图；

根据所述亮度直方图和所述色度直方图，对应的调整所述当前视频帧的色度和亮度。

本终端的具体实施例与下述视频进度调整方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

请参阅图2，图2为本发明视频进度调整方法一实施例的流程示意图，本实施例提供的视频进度调整方法包括如下步骤：

步骤S10，接收针对待调整视频的视频进度调整指令，并根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息；

步骤S20，根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度。

本实施例中的实施终端可以是电视，出于详尽阐述实施例的需要，以该方案在电视上运行为例，电视接收针对待调整视频的视频进度调整指令，应当理解的是，上述视频进度调整指令可以是用户向电视发送的，用于对视频的播放进度进行调整的指令；上述待调整视频是指根据视频进度调整指令进行进度调整的视频文件，视频进度调整指令包括快进指令或快退指令。

应当理解的是，电视终端中已经预先对待调整视频进行了解析，对待调整视频中各个场景类型以及与场景类型对应的场景位置信息进行了标记。在接收到视频进度调整指令之后，确定待调整视频中的用户喜好场景类型，容易理解的是，所述用户喜好场景类型即用户喜欢观看的场景类型，具体的，由于预先解析了待调整视频中各个视频片段的场景类型，因此本实施例中确定待调整视频中的用户喜好场景类型，就是将待调整视频中用户喜欢观看的场景类型作为用户喜好场景类型。

在待调整视频播放之前，将待调整视频作为已训练的场景识别模型的输入，或者使用场景识别算法对待调整视频进行场景识别，将待调整视频划分为多个视频片段，并标识每个视频片段的场景类型和场景位置信息，其中场景位置信息包括视频片段的起始播放时间节点和终止播放时间节点。例如，待调整视频中包括一个武打场景以及两个风景场景，则使用已训练的场景识别模型对待调整视频进行场景识别，获取调整视频中武打场景和风景场景对应的视频片段的起始播放时间节点和终止播放时间节点。

假设这样一种情况，待调整视频中武打场景对应的起始播放时间节点和终止播放时间节点分别为2:00和5:00，一个风景场景对应的起始播放时间节点和终止播放时间节点分别为7:00和8:00，另一个风景场景对应的起始播放时间节点和终止播放时间节点分别为10:00和15:00，获取待调整视频的当前播放时间节点，当前播放时间节点即接收视频进度调整指令之前，待调整视频播放的视频文件的时间节点；假设这样一种情况，待调整视频的当前播放时间节点为12:00，如若用户喜好场景类型为风景场景且视频进度调整指令为快退指令，则将视频的当前播放时间节点调整至7:00，实现对于视频进度的调整。

本实施例先是接收针对待调整视频的视频进度调整指令，并根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息；再根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度。通过上述方式，在接收到视频进度调整指令时，控制视频进度调整至用户喜好场景的位置，确保在对视频进度进行调整后，保证用户不错过精彩的视频片段，从而使得视频播放过程中的进度调整操作更加智能。

进一步地，请参阅图3，图3为本发明视频进度调整方法另一实施例的流程示意图，上述步骤S10接收针对待调整视频的视频进度调整指令之前，包括：

步骤S30，获取预设的历史播放视频，并对所述历史播放视频中用户每次调整视频进度之后的视频片段进行采样，得到采样视频帧；

步骤S40，对所述采样视频帧进行场景识别得到对应的用户喜好场景类型。

本实施例中，在电视终端的本地存储器或者与电视连接的外部存储器中存储有历史播放视频，容易理解的是，历史播放视频是电视终端在一定时间内播放过的视频片段的集合，作为一种可选方案，可以将电视在一个星期之内播放过的所有视频文件作为历史播放视频。获取历史播放视频中每次进行视频进度调整之后的视频片段，容易理解的是，该视频片段的时长可以由用户自行定义，对该视频片段进行采样，具体的，可以使用采样工具对视频片段进行采样，得到该视频片段在一定时间内连续存储的帧数据，将上述帧数据的集合作为采样视频帧。对采样视频帧进行场景识别得到采样视频帧对应的场景类型，具体的对采样视频帧进行场景识别的方式，请参见后文，当采样视频帧对应的场景类型满足一定条件时，将采样视频帧对应的场景类型作为用户喜好场景类型。

作为另外一种可选方案，在获取历史播放视频后，电视每间隔预设采样时间对历史播放视频的视频片段进行采样，并得到对应的采样视频帧，可选地，将采样时间可以设置为200毫秒，通过计算画面相似度的方法判断相邻两次的采样视频帧是否改变，可选的，分别获取相邻两次的采样视频帧的色度直方图和亮度直方图，有关色度直方图和亮度直方图的具体示例请参阅后文，通过查询采样视频帧的色度直方图可以得到采样视频帧中各个色度对应的像素点个数；通过查询采样视频帧的亮度直方图可以得到采样视频帧中各个亮度对应的像素点个数。将两个采样视频帧中各个色度对应的像素点个数和各个亮度对应的像素点个数作为平均差值算法的输入，得到两个采样视频帧的画面相似度，当画面相似度大于93％时，确定相邻两次的采样视频帧发生改变；当画面相似度不大于93％时，确定相邻两次的采样视频帧未发生改变。

若相邻两次的采样视频帧发生了改变，则对相邻两次的采样视频帧中采样时间点较晚的采样视频帧进行场景识别，容易理解的是，在对一个视频片段进行采样得到采样视频帧之后，间隔200毫秒再次对该视频片段进行采样，得到第二个采样视频帧，则前一个采样视频帧和后一个采样视频帧之间间隔200毫秒的采样时间。得到与采样视频帧对应的场景类型，在采样视频帧对应的场景类型满足下述技术方案中对于用户喜好场景类型的定义时，将采样视频帧对应的场景类型作为用户喜好场景类型，具体的根据采样视频帧对应的场景类型确定用户喜好场景类型的方案，请参阅后文。

本实施例通过上述方式，对历史播放视频中每次调整视频进度之后的视频片段进行采样，并对采样得到的采样视频振进行场景识别，进而精准的确定用户喜好场景类型，保证视频进度调整结果的准确。

进一步地，所述对所述采样视频帧进行场景识别得到对应的用户喜好场景类型的步骤包括：

步骤S41，将所述采样视频帧通过已训练的场景识别模型，得到所述采样视频帧对应的场景类型；

步骤S42，记录所述历史播放视频中与所述场景类型对应的视频片段的播放时长，并将所述播放时长高于预设时长的视频片段的场景类型，确定为所述用户喜好场景类型。

本实施例中，还预先设置有已训练的场景识别模型，在本实施例中预先使用不同的采样视频帧和与所述采样视频帧对应的场景类型对场景视频模型进行训练，容易理解的是，训练完成的场景识别模型中存储有采样视频帧和与所述采样视频帧对应的场景类型的映射，将采样视频帧通过已训练的场景识别模型，得到采样视频帧对应的场景类型，根据场景识别模型的输出，可以将采样视频帧的场景类型对应的分为“武打场景”、“人物场景”以及“风景场景”等场景类型。例如，在对场景识别模型进行训练的过程中，可以将武打场景的视频片段以及武打场景的场景类型标签“武打场景”输入至场景识别模型中训练，在场景识别模型训练完成后，将采样视频帧作为已训练的场景识别模型的输入，当采样视频帧对应的视频片段为另一个武打场景时，则场景识别模型的的输出为“武打场景”。作为另外一种可选实施方式，可以将采样视频帧输入至一定的场景识别算法中，确定采样视频帧对应的场景类型，本实施例在此不再具体阐述。

容易理解的是，电视预先将历史播放视频作为已训练的场景识别模型的输入，或者使用场景识别算法对历史播放视频进行了场景识别，将历史播放视频划分为多个同一场景类型的视频片段，并通过在每个视频片段的头文件位置添加标志的方式，标识每个视频片段的场景类型，并记录每个场景类型对应的视频片段的播放时长。可选的，获取该视频片段的起始播放时间节点以及终止播放时间节点，并根据始播放时间节点以及终止播放时间节点得到该视频片段的播放时长，例如，历史播放视频中武打场景对应的视频片段的起始播放时间点为5:00，终止播放时间点为15:00，则确定武打场景对应的视频片段的播放时长为10分钟。

当播放时长高于预设时长时，表明用户观看此类场景类型的视频片段的时间较长，则将播放时长高于预设时长的视频片段的场景类型，确定为用户喜好场景类型，具体的预设时长的时间，可以由根据场景类型进行确定。

本实施例通过上述方式，使用已训练的场景识别模型对采样视频帧进行场景识别，并将播放时长高于预设时长的视频片段的场景类型，确定为所述用户喜好场景类型，精准的确定用户喜好场景类型，进而保证视频进度调整结果的准确。

进一步地，所述根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息的步骤包括：

步骤S11，当存在多个用户喜好场景类型时，确定所述待调整视频中与各个用户喜好场景类型对应的多个视频片段的起始播放时间节点，以及所述待调整视频的当前播放时间节点；

步骤S12，根据所述视频进度调整指令确定多个所述起始播放时间节点中与所述当前播放时间节点邻近的时间节点，并获取所述邻近的时间节点的场景位置信息。

当存在多个用户喜好场景类型时，作为一种可选实施方案，电视预先对待调整视频进行了解析，对待调整视频中各个场景类型以及与场景类型对应的场景位置信息进行了标记，确定待调整视频中各个用户喜好场景类型对应的多个视频片段的起始播放时间节点，以及待调整视频的当前播放时间节点。例如，当用户喜好场景类型对应的视频片段在待调整视频中播放的时间段为5:00至8:00这3分钟，则将5:00这个时间节点确定为起始播放时间节点。

此外，本实施例中的视频进度调整指令可以为快进指令，也可以为快退指令，根据视频进度调整指令对多个视频片段的起始播放时间节点进行筛选，当视频进度调整指令为快进指令时，确定多个所述起始播放时间节点中在所述当前播放时间节点之后，且与所述当前播放时间节点邻近的起始播放时间节点作为邻近的时间节点；当视频进度调整指令为快退指令时，确定多个所述起始播放时间节点中在所述当前播放时间节点之前，且与所述当前播放时间节点邻近的起始播放时间节点作为邻近的时间节点。

例如，当视频调整进度指令为快进指令，用户喜好场景类型在视频片段的起始播放时间点为2:00以及4:00，待调整视频的当前播放时间节点为3:00时，将邻近的时间节点确定为4:00；当视频调整进度指令为快退指令，用户喜好场景类型在视频片段的起始播放时间点为2:00以及4:00，待调整视频的当前播放时间节点为3:00时，则将邻近的时间节点确定为2:00。本实施例通过上述方式确定场景位置信息，进而使得视频进度调整至与场景位置信息对应的位置，确保用户不会错过精彩片段。

进一步地，所述根根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息的步骤包括：

步骤S13，当存在多个用户喜好场景类型时，记录预设的历史播放视频中各个用户喜好场景类型对应的视频片段的播放时长，并将播放时长最长的视频片段对应的用户喜好场景类型作为最佳用户喜好场景类型；

步骤S14，根据所述视频进度调整指令，获取所述待调整视频中与所述最佳用户喜好场景类型对应的场景位置信息。

当存在多个用户喜好场景类型时，作为另外一种可选方案，电视预先对待调整视频进行了解析，对待调整视频中各个场景类型以及与场景类型对应的场景位置信息进行了标记，确定待调整视频中各个用户喜好场景类型对应的视频片段的播放时长，并将播放时长最长的视频片段对应的用户喜好场景类型作为最佳用户喜好场景类型。获取待调整视频中与最佳用户喜好场景类型对应的场景位置信息。

例如，用户喜好场景类型为“武打场景”以及“风景场景”，则统计待调整视频中“武打场景”对应的视频片段的播放时长，以及“风景场景”对应的视频片段的播放时长，若“武打场景”对应的视频片段的播放时长大于“风景场景”对应的视频片段的播放时长，则将“武打场景”确定为最佳用户喜好场景类型，获取待调整视频中与当前播放时间节点最近的“武打场景”的场景位置信息。本实施例通过上述方式确定场景位置信息，进而使得视频进度调整至与场景位置信息对应的位置，确保用户不会错过精彩片段。

进一步地，所述视频进度调整指令包括：快进指令或快退指令。

进一步地，请参阅图4，图4为本发明视频进度调整方法又一实施例的流程示意图，上述步骤S20根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度步骤之后，包括：

步骤S50，对调整进度后的视频进行场景识别，以得到所述调整进度后的视频的当前视频帧，以及所述当前视频帧的场景类型；

步骤S60，根据所述当前视频帧的场景类型对所述当前视频帧进行画质改善处理。

本实施例中的视频进度调整指令包括快进指令或快退指令，在第一次接收到用户的快进指令或快退指令后，对待调整视频执行对应的快进或快退操作；当在预设时间内，电视再次接收到用户发送的相同的进指令或快退指令时，则根据视频进度调整指令确定待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息。作为一种可选方案，预设时间可以为15秒，例如，接收到用户的快进指令时，终端控制播放视频快进，当在15秒内再次接收到用户发送的快进指令时，则确定待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息。在预设时间内再次接收到相同的快进指令或快退指令时，才将视频进度调整至用户喜好场景类型对应的时间节点，从而使得视频播放过程中的进度调整方法更加智能。

当在预设时间内，电视再次接收到用户发送的相同的快进指令或快退指令，对视频进行智能进度调整之后，对调整进度后的视频进行场景识别，得到调整进度后的视频的当前视频帧，以及当前视频帧的场景类型，并根据当前视频帧的场景类型对当前视频帧进行画质改善处理。作为一种可选实施方案，在第一次接收到用户的快进指令或快退指令后，就执行上述对当前视频帧进行画质改善处理的步骤，满足用户对于不同场景的画质要求。

进一步地，所述根据所述当前视频帧的场景类型对所述当前视频帧进行画质改善处理的步骤包括：

步骤S61，确定所述当前视频帧的场景类型对应的亮度直方图和色度直方图；

步骤S62，根据所述亮度直方图和所述色度直方图，对应的调整所述当前视频帧的色度和亮度。

本实施例中预设有场景画质表，其中，场景画质表中存储有场景类型与亮度直方图、色度直方图之间的映射关系，可以通过将场景类型输入至场景画质表中，查询得到与该场景类型对应的预设的亮度直方图、色度直方图。亮度直方图能反映视频帧的亮度和像素点的关系，在亮度直方图中，横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况，横轴代表的是视频帧中的各个亮度，由左向右，从全黑逐渐过渡到全白，亮度逐级递增，纵轴代表的是视频帧中处于这个亮度范围的像素点的相对数量；亮度直方图能反映视频帧的色度和像素点的关系，在色度直方图中，横轴代表的是视频帧中各个色度，纵轴代表的是视频帧中处于这个色度范围的像素点的相对数量。根据从预设的场景画质表中查询到的亮度直方图，对应的调整当前视频帧中处于不同亮度的像素点的数量即调整当前视频帧的亮度；根据从预设的场景画质表中查询到的色度直方图，对应的调整当前视频帧中处于不同色度的像素点的数量即调整当前视频帧的色度，实现对当前视频帧画质的改善。

例如，若当前视频帧对应的场景类型为“武打场景”时，将“武打场景”作为场景画质表的输入，则场景画质表中会输出与“武打场景”对应的亮度直方图和色度直方图，获取所述亮度直方图中各个亮度的像素点数量，并对应的将当前视频帧中各个亮度的像素点数量调整为亮度直方图中对应的各个亮度的像素点数量；获取所述色度直方图中各个色度的像素点数量，并对应的调整当前视频帧中各个色度的像素点数量，并控制调整后当前视频帧中各个色度的像素点数量与色度直方图中各个色度的像素点数量一致，以此实现画质的改善。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频进度调整程序，所述视频进度调整程序被处理器执行时实现如上所述视频进度调整方法的操作。

本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述视频进度调整方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频进度调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收针对待调整视频的视频进度调整指令，并根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息；

根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度。

2.如权利要求1所述的视频进度调整方法，其特征在于，所述接收针对待调整视频的视频进度调整指令的步骤之前，包括：

获取预设的历史播放视频，并对所述历史播放视频中用户每次调整视频进度之后的视频片段进行采样，得到采样视频帧；

对所述采样视频帧进行场景识别得到对应的用户喜好场景类型。

3.如权利要求2所述的视频进度调整方法，其特征在于，所述对所述采样视频帧进行场景识别得到对应的用户喜好场景类型的步骤包括：

将所述采样视频帧通过已训练的场景识别模型，得到所述采样视频帧对应的场景类型；

记录所述历史播放视频中与所述场景类型对应的视频片段的播放时长，并将所述播放时长高于预设时长的视频片段的场景类型，确定为所述用户喜好场景类型。

4.如权利要求1所述的视频进度调整方法，其特征在于，所述根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息的步骤包括：

当存在多个用户喜好场景类型时，确定所述待调整视频中与各个用户喜好场景类型对应的多个视频片段的起始播放时间节点，以及所述待调整视频的当前播放时间节点；

根据所述视频进度调整指令确定多个所述起始播放时间节点中与所述当前播放时间节点邻近的时间节点，并获取所述邻近的时间节点的场景位置信息。

5.如权利要求1所述的视频进度调整方法，其特征在于，所述根根据所述视频进度调整指令确定所述待调整视频中与用户喜好场景类型对应的场景位置信息的步骤包括：

当存在多个用户喜好场景类型时，记录预设的历史播放视频中各个用户喜好场景类型对应的视频片段的播放时长，并将播放时长最长的视频片段对应的用户喜好场景类型作为最佳用户喜好场景类型；

根据所述视频进度调整指令，获取所述待调整视频中与所述最佳用户喜好场景类型对应的场景位置信息。

6.如权利要求1所述的视频进度调整方法，其特征在于，所述视频进度调整指令包括：快进指令或快退指令。

7.如权利要求1所述的视频进度调整方法，其特征在于，所述根据所述场景位置信息调整所述待调整视频的进度的步骤之后，包括：

对调整进度后的视频进行场景识别，以得到所述调整进度后的视频的当前视频帧，以及所述当前视频帧的场景类型；

根据所述当前视频帧的场景类型对所述当前视频帧进行画质改善处理。

8.如权利要求7所述的视频进度调整方法，其特征在于，所述根据所述当前视频帧的场景类型对所述当前视频帧进行画质改善处理的步骤包括：

确定所述当前视频帧的场景类型对应的亮度直方图和色度直方图；

根据所述亮度直方图和所述色度直方图，对应的调整所述当前视频帧的色度和亮度。

9.一种电视，其特征在于，所述电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频进度调整程序，所述视频进度调整程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述视频进度调整方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有视频进度调整程序，所述视频进度调整程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述视频进度调整方法的步骤。

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