CN111131517A - Ai助手系统及方法 - Google Patents

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CN111131517A
CN111131517A CN202010001941.2A CN202010001941A CN111131517A CN 111131517 A CN111131517 A CN 111131517A CN 202010001941 A CN202010001941 A CN 202010001941A CN 111131517 A CN111131517 A CN 111131517A
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周爱国
王燕
吕青
张磊
马伟强
丁诺
方京梅
王宁
刘春华
董明
赵长静
刘沛清
苏克
贾彦良
罗丽娜
刘乐
戎士敏
刘保安
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State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
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State Grid Corp of China SGCC
State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
Shijiazhuang Power Supply Co of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明公开了AI助手系统及方法,涉及信息通信技术领域;系统包括终端和服务器以及月度任务模块,所述终端与服务器连接并双向通信,月度任务模块,用于发起人在终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;方法包括步骤S1月度任务,发起人在终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;其通过终端和服务器以及月度任务模块等,实现了业务工作效率高、负担轻和成效好。

Description

AI助手系统及方法
技术领域
本发明涉及信息通信技术领域,尤其涉及一种AI助手系统及方法。
背景技术
当前公司系统共有5026名业务员,其中兼职业务员有3884名,占业务员总数的77.3%。兼职业务员普遍具有流动性大、任职时间短、专业素质不高等问题,导致工作落实难度大、负担重、成效差,严重影响了公司整体水平的提高和发展。针对以上情况,迫切需要借助现代化科技手段,开发一套智能化应用系统,并以此提高业务员专业水平、减轻基层负担、提升工作质量。
现有技术问题及思考:
如何解决业务工作效率低、负担重和成效差的技术问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种AI助手系统及方法,其通过终端和服务器以及月度任务模块等,实现了业务工作效率高、负担轻和成效好。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一种AI助手系统,包括终端和服务器以及月度任务模块,所述终端与服务器连接并双向通信,月度任务模块,用于发起人在终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;根据业务员数据在系统内存储的身份状态位判断每一部门的业务管理员,在业务管理员登录的业务员端展示代办的任务;业务管理员将任务完成情况填入任务附件后上传,该任务附件与其相应部门任务的数据相关联并形成述职附件,述职附件以文件流的形式传送并存储于服务器;负责人登录业务员端,将任务附件中的下发信息和业务管理员上传的述职附件中的任务完成信息显示在负责人登录的业务员端UI页面供负责人审核。
进一步的技术方案在于:所述月度任务模块,还用于根据部门编码识别选中的部门,在业务管理员登录的业务员端通过UI页面展示代办的任务,业务员端通过业务员信息,识别负责人身份;审核不通过,业务管理员重新将任务完成情况填入任务附件后上传,供负责人再次审批;审核通过,将业务员端部门任务数据的状态位改为已完工状态;发起人登录管理端,将部门任务完成状态和上传的述职附件展示在管理端UI页面;发起人审核任务是否完成,管理端服务记录部门任务最终完成状态,修改数据库中数据。
进一步的技术方案在于:还包括业务擂台模块,用于用户通过终端进入答题页面,答题页面通过ajax请求向服务器请求得到json串数据,通过jquery的each循环将json数据串解析为树状结构,通过不同分支树叶对应生成问题及选项,根据用户的答题进度显示当前题目,判断用户答案是否正确,正确则加分,答题结束后将得分和用户信息通过json形式传至后台的服务器进行存储。
进一步的技术方案在于:还包括场景体验模块,用于用户通过终端进入场景体验页面,UI页面通过ajax向后台的服务器请求数据,获得视频及问题以json格式返回,通过js配合html的video表情控制加载视频并自动播放,将问题弹出时间存储在数组内;通过js监听器进行监听,视频播放至数组中记录的时间,与后台的服务器进行ajax交互,获得问题的json数据;通过jquery的each循环,将json串解析为树状结构数据,并以数据生成问题modal框,弹出问题;判断用户是否回答正确,回答错误会将错误答案标出,让用户继续答题,直到选中正确答案,视频继续播放,判断数组中是否还有问题,如无问题,将用户的数据和体验结果通过ajax传至后台的服务器进行保存。
进一步的技术方案在于:还包括现场活动模块,所述终端包括现场终端和指挥终端,所述现场终端与指挥终端通过互联网连接并双向通信,所述现场活动模块,用于在活动开始时,现场终端与指挥终端进行连线,如连线失败会重新进行连线,直到连线握手成功;活动发起人面对现场终端对活动进行介绍,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字并使用关键字识别方法记录活动情况,校验关键信息是否完全,不完全则提示重新介绍,完全则存储信息;现场终端通过摄像头捕捉签到人的面部特征,通过特征点与指挥终端上存储的面部照片进行对比,存储签到数据;签到人面对现场终端进行活动职责的描述,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字,通过数据接口传至服务器且与签到记录关联并进行存储;现场终端通过摄像头以推流的形式将现场实时情况对指挥终端进行直播并在结束后通过服务器形成视频文件,通过ftp协议进行保存;通过语音定向识别装置,对活动关键人语音进行收集,通过语音语义转换成文字,通过数据接口存至服务器;通过定时和人像活动捕捉的形式拍摄静态照片,将静态照片以ftp的形式存储至服务器;视频、文字和图片存储于服务器并进行数据关联,形成并作为活动记录存储于服务器;活动发起人面对现场终端,进行总结发言;现场终端通过语音语义识别装置将总结转换为文字,通过数据接口传至服务器进行记录;发起人确认活动结束,之前存储的所有活动数据通过数据和文件接口调回现场终端并显示,供发起人进行编辑;发起人通过现场终端对数据进行编辑和确认;最终编辑好的所有数据项存储至终态服务器数据库并进行关联;指挥终端根据终态服务器数据库中的数据项和活动文件的内容对活动进行打分,将最终分数一并存储;流程结束。
一种AI助手系统的应用方法为,基于终端和服务器,所述终端与服务器连接并双向通信,包括步骤S1月度任务,发起人在终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;根据业务员数据在系统内存储的身份状态位判断每一部门的业务管理员,在业务管理员登录的业务员端展示代办的任务;业务管理员将任务完成情况填入任务附件后上传,该任务附件与其相应部门任务的数据相关联并形成述职附件,述职附件以文件流的形式传送并存储于服务器;负责人登录业务员端,将任务附件中的下发信息和业务管理员上传的述职附件中的任务完成信息显示在负责人登录的业务员端UI页面供负责人审核。
进一步的技术方案在于:在所述S1月度任务的步骤中,根据部门编码识别选中的部门,在业务管理员登录的业务员端通过UI页面展示代办的任务,业务员端通过业务员信息,识别负责人身份;审核不通过,业务管理员重新将任务完成情况填入任务附件后上传,供负责人再次审批;审核通过,将业务员端部门任务数据的状态位改为已完工状态;发起人登录管理端,将部门任务完成状态和上传的述职附件展示在管理端UI页面;发起人审核任务是否完成,管理端服务记录部门任务最终完成状态,修改数据库中数据。
进一步的技术方案在于:还包括步骤S2业务擂台,用户通过终端进入答题页面,答题页面通过ajax请求向服务器请求得到json串数据,通过jquery的each循环将json数据串解析为树状结构,通过不同分支树叶对应生成问题及选项,根据用户的答题进度显示当前题目,判断用户答案是否正确,正确则加分,答题结束后将得分和用户信息通过json形式传至后台的服务器进行存储。
进一步的技术方案在于:还包括步骤S3场景体验,用户通过终端进入场景体验页面,UI页面通过ajax向后台的服务器请求数据,获得视频及问题以json格式返回,通过js配合html的video表情控制加载视频并自动播放,将问题弹出时间存储在数组内;通过js监听器进行监听,视频播放至数组中记录的时间,与后台的服务器进行ajax交互,获得问题的json数据;通过jquery的each循环,将json串解析为树状结构数据,并以数据生成问题modal框,弹出问题;判断用户是否回答正确,回答错误会将错误答案标出,让用户继续答题,直到选中正确答案,视频继续播放,判断数组中是否还有问题,如无问题,将用户的数据和体验结果通过ajax传至后台的服务器进行保存。
进一步的技术方案在于:还包括步骤S4现场活动,所述终端包括现场终端和指挥终端,所述现场终端与指挥终端通过互联网连接并双向通信,所述S4现场活动步骤包括在活动开始时,现场终端与指挥终端进行连线,如连线失败会重新进行连线,直到连线握手成功;活动发起人面对现场终端对活动进行介绍,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字并使用关键字识别方法记录活动情况,校验关键信息是否完全,不完全则提示重新介绍,完全则存储信息;现场终端通过摄像头捕捉签到人的面部特征,通过特征点与指挥终端上存储的面部照片进行对比,存储签到数据;签到人面对现场终端进行活动职责的描述,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字,通过数据接口传至服务器且与签到记录关联并进行存储;现场终端通过摄像头以推流的形式将现场实时情况对指挥终端进行直播并在结束后通过服务器形成视频文件,通过ftp协议进行保存;通过语音定向识别装置,对活动关键人语音进行收集,通过语音语义转换成文字,通过数据接口存至服务器;通过定时和人像活动捕捉的形式拍摄静态照片,将静态照片以ftp的形式存储至服务器;视频、文字和图片存储于服务器并进行数据关联,形成并作为活动记录存储于服务器;活动发起人面对现场终端,进行总结发言;现场终端通过语音语义识别装置将总结转换为文字,通过数据接口传至服务器进行记录;发起人确认活动结束,之前存储的所有活动数据通过数据和文件接口调回现场终端并显示,供发起人进行编辑;发起人通过现场终端对数据进行编辑和确认;最终编辑好的所有数据项存储至终态服务器数据库并进行关联;指挥终端根据终态服务器数据库中的数据项和活动文件的内容对活动进行打分,将最终分数一并存储;流程结束。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:
一种AI助手系统包括终端和服务器以及月度任务模块,所述终端与服务器连接并双向通信,月度任务模块,用于发起人在终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;根据业务员数据在系统内存储的身份状态位判断每一部门的业务管理员,在业务管理员登录的业务员端展示代办的任务;业务管理员将任务完成情况填入任务附件后上传,该任务附件与其相应部门任务的数据相关联并形成述职附件,述职附件以文件流的形式传送并存储于服务器;负责人登录业务员端,将任务附件中的下发信息和业务管理员上传的述职附件中的任务完成信息显示在负责人登录的业务员端UI页面供负责人审核,其通过终端和服务器以及月度任务模块等,实现了业务工作效率高、负担轻和成效好。
一种AI助手系统的应用方法为基于终端和服务器,所述终端与服务器连接并双向通信,包括步骤S1月度任务,发起人在终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;根据业务员数据在系统内存储的身份状态位判断每一部门的业务管理员,在业务管理员登录的业务员端展示代办的任务;业务管理员将任务完成情况填入任务附件后上传,该任务附件与其相应部门任务的数据相关联并形成述职附件,述职附件以文件流的形式传送并存储于服务器;负责人登录业务员端,将任务附件中的下发信息和业务管理员上传的述职附件中的任务完成信息显示在负责人登录的业务员端UI页面供负责人审核,其通过终端和服务器以及S1月度任务步骤等,实现了业务工作效率高、负担轻和成效好。
详见具体实施方式部分描述。
附图说明
图1是本发明中月度任务的流程图;
图2是本发明中业务擂台的流程图;
图3是本发明中场景体验的流程图;
图4是本发明中现场活动的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,但是本申请还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
实施例1:
本发明公开了一种AI助手系统,包括终端和服务器以及月度任务模块、业务擂台模块、场景体验模块和现场活动模块,所述终端包括现场终端和指挥终端,所述现场终端与服务器通过互联网连接并双向通信,所述指挥终端与服务器通过互联网连接并双向通信,所述现场终端与指挥终端通过互联网连接并双向通信。
月度任务模块,用于发起人在指挥终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,根据部门编码识别选中的部门,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;根据业务员数据在系统内存储的身份状态位判断每一部门的业务管理员,业务管理员通过现场终端的业务员端登录,业务员端通过UI页面展示代办的任务;业务管理员将任务完成情况填入任务附件后上传,该任务附件与其相应部门任务的数据相关联并形成述职附件,述职附件以文件流的形式传送并存储于服务器;负责人登录指挥终端的业务员端,业务员端通过业务员信息,识别负责人身份,将任务附件中的下发信息和业务管理员上传的述职附件中的任务完成信息显示在负责人登录的业务员端UI页面供负责人审核;审核不通过,业务管理员重新将任务完成情况填入任务附件后上传,供负责人再次审批;审核通过,将业务员端部门任务数据的状态位改为已完工状态;发起人登录管理端,将部门任务完成状态和上传的述职附件展示在管理端UI页面;发起人审核任务是否完成,管理端服务记录部门任务最终完成状态,修改数据库中数据。
业务擂台模块,用于用户通过现场终端进入答题页面,答题页面通过ajax请求向服务器请求得到json串数据,通过jquery的each循环将json数据串解析为树状结构,通过不同分支树叶对应生成问题及选项,根据用户的答题进度显示当前题目,判断用户答案是否正确,正确则加分,答题结束后将得分和用户信息通过json形式传至后台的服务器进行存储。
场景体验模块,用于用户通过现场终端进入场景体验页面,UI页面通过ajax向后台的服务器请求数据,获得视频及问题以json格式返回,通过js配合html的video表情控制加载视频并自动播放,将问题弹出时间存储在数组内;通过js监听器进行监听,视频播放至数组中记录的时间,与后台的服务器进行ajax交互,获得问题的json数据;通过jquery的each循环,将json串解析为树状结构数据,并以数据生成问题modal框,弹出问题;判断用户是否回答正确,回答错误会将错误答案标出,让用户继续答题,直到选中正确答案,视频继续播放,判断数组中是否还有问题,如无问题,将用户的数据和体验结果通过ajax传至后台的服务器进行保存。
现场活动模块,用于在活动开始时,现场终端与指挥终端进行连线,如连线失败会重新进行连线,直到连线握手成功;活动发起人面对现场终端对活动进行介绍,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字并使用关键字识别方法记录活动情况,校验关键信息是否完全,不完全则提示重新介绍,完全则存储信息;现场终端通过摄像头捕捉签到人的面部特征,通过特征点与指挥终端上存储的面部照片进行对比,存储签到数据;签到人面对现场终端进行活动职责的描述,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字,通过数据接口传至服务器且与签到记录关联并进行存储;现场终端通过摄像头以推流的形式将现场实时情况对指挥终端进行直播并在结束后通过服务器形成视频文件,通过ftp协议进行保存;通过语音定向识别装置,对活动关键人语音进行收集,通过语音语义转换成文字,通过数据接口存至服务器;通过定时和人像活动捕捉的形式拍摄静态照片,将静态照片以ftp的形式存储至服务器;视频、文字和图片存储于服务器并进行数据关联,形成并作为活动记录存储于服务器;活动发起人面对现场终端,进行总结发言;现场终端通过语音语义识别装置将总结转换为文字,通过数据接口传至服务器进行记录;发起人确认活动结束,之前存储的所有活动数据通过数据和文件接口调回现场终端并显示,供发起人进行编辑;发起人通过现场终端对数据进行编辑和确认;最终编辑好的所有数据项存储至终态服务器数据库并进行关联;指挥终端根据终态服务器数据库中的数据项和活动文件的内容对活动进行打分,将最终分数一并存储;流程结束。
实施例2:
如图1~图4所示,本发明公开了一种AI助手系统的应用方法为,基于终端和服务器执行S1月度任务、S2业务擂台、S3场景体验和S4现场活动共四个步骤,所述终端包括现场终端和指挥终端,所述现场终端与服务器通过互联网连接并双向通信,所述指挥终端与服务器通过互联网连接并双向通信,所述现场终端与指挥终端通过互联网连接并双向通信。
S1月度任务
如图1所示,发起人在指挥终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,根据部门编码识别选中的部门,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;根据业务员数据在系统内存储的身份状态位判断每一部门的业务管理员,业务管理员通过现场终端的业务员端登录,业务员端通过UI页面展示代办的任务;业务管理员将任务完成情况填入任务附件后上传,该任务附件与其相应部门任务的数据相关联并形成述职附件,述职附件以文件流的形式传送并存储于服务器;负责人登录指挥终端的业务员端,业务员端通过业务员信息,识别负责人身份,将任务附件中的下发信息和业务管理员上传的述职附件中的任务完成信息显示在负责人登录的业务员端UI页面供负责人审核;审核不通过,业务管理员重新将任务完成情况填入任务附件后上传,供负责人再次审批;审核通过,将业务员端部门任务数据的状态位改为已完工状态;发起人登录管理端,将部门任务完成状态和上传的述职附件展示在管理端UI页面;发起人审核任务是否完成,管理端服务记录部门任务最终完成状态,修改数据库中数据。
S2业务擂台
如图2所示,用户通过现场终端进入答题页面,答题页面通过ajax请求向服务器请求得到json串数据,通过jquery的each循环将json数据串解析为树状结构,通过不同分支树叶对应生成问题及选项,根据用户的答题进度显示当前题目,判断用户答案是否正确,正确则加分,答题结束后将得分和用户信息通过json形式传至后台的服务器进行存储。
S3场景体验
如图3所示,用户通过现场终端进入场景体验页面,UI页面通过ajax向后台的服务器请求数据,获得视频及问题以json格式返回,通过js配合html的video表情控制加载视频并自动播放,将问题弹出时间存储在数组内;通过js监听器进行监听,视频播放至数组中记录的时间,与后台的服务器进行ajax交互,获得问题的json数据;通过jquery的each循环,将json串解析为树状结构数据,并以数据生成问题modal框,弹出问题;判断用户是否回答正确,回答错误会将错误答案标出,让用户继续答题,直到选中正确答案,视频继续播放,判断数组中是否还有问题,如无问题,将用户的数据和体验结果通过ajax传至后台的服务器进行保存。
S4现场活动
如图4所示,在活动开始时,现场终端与指挥终端进行连线,如连线失败会重新进行连线,直到连线握手成功;活动发起人面对现场终端对活动进行介绍,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字并使用关键字识别方法记录活动情况,校验关键信息是否完全,不完全则提示重新介绍,完全则存储信息;现场终端通过摄像头捕捉签到人的面部特征,通过特征点与指挥终端上存储的面部照片进行对比,存储签到数据;签到人面对现场终端进行活动职责的描述,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字,通过数据接口传至服务器且与签到记录关联并进行存储;现场终端通过摄像头以推流的形式将现场实时情况对指挥终端进行直播并在结束后通过服务器形成视频文件,通过ftp协议进行保存;通过语音定向识别装置,对活动关键人语音进行收集,通过语音语义转换成文字,通过数据接口存至服务器;通过定时和人像活动捕捉的形式拍摄静态照片,将静态照片以ftp的形式存储至服务器;视频、文字和图片存储于服务器并进行数据关联,形成并作为活动记录存储于服务器;活动发起人面对现场终端,进行总结发言;现场终端通过语音语义识别装置将总结转换为文字,通过数据接口传至服务器进行记录;发起人确认活动结束,之前存储的所有活动数据通过数据和文件接口调回现场终端并显示,供发起人进行编辑;发起人通过现场终端对数据进行编辑和确认;最终编辑好的所有数据项存储至终态服务器数据库并进行关联;指挥终端根据终态服务器数据库中的数据项和活动文件的内容对活动进行打分,将最终分数一并存储;流程结束。
说明:
月度任务:
如图1所示,发起人在管理端录入月度任务,根据录入时选中的部门,系统根据部门编码识别选中的部门,将任务分发至各个部门,存储至服务器;并将任务上传的附件以数据流的形式存于服务器,与任务建立关联;系统根据业务员数据在系统内存储的身份状态位,判断各部门的业务管理员,在业务管理员登录的业务员端通过UI页面展示代办任务。业务管理员上传任务相关资料。通过文件流的形式传送至服务器,进行文件存储,并关联至相关部门任务数据;负责人登录业务员端。业务员端通过业务员信息,识别负责人身份,将已经上传的任务下发信息和业务管理员上传的任务完成信息,显示在负责人登录的业务员端UI页面,提供任务相关文件下载。负责人审核上传的任务文件是否可以提交发起人。如不通过,业务管理员重新进行任务整理上传资料,负责人审批。如通过,业务员端更改部门任务数据的状态位,改为已完工状态。发起人登录管理端后台,将部门任务完成状态和上传的述职附件展示在管理端UI页面。发起人审核任务是否完成,管理端服务记录部门任务最终完成状态,修改数据库中数据。
业务擂台:
如图2所示,用户进入答题页面,页面通过ajax请求,向服务器请求得到json串数据,通过jquery的each循环将json数据串解析为树状结构,通过不同分支树叶对应生成问题及选项,根据用户的答题进度显示当前题目,判断用户答案是否正确,正确则加分,答题结束后将得分和用户信息通过json形式传至后台的服务器进行存储。
场景体验:
如图3所示,用户进入场景体验页面,UI页面通过ajax向后台的服务器请求数据,获得视频及问题以json格式返回,通过js配合html的video表情控制加载视频并自动播放,将问题弹出时间存储在数组内;通过js监听器进行监听,视频播放至数组中记录的时间,与后台的服务器进行ajax交互,获得问题的json数据;通过jquery的each循环,将json串解析为树状结构数据,并以数据生成问题modal框,弹出问题;判断用户是否回答正确,回答错误会将错误答案标出,让用户继续答题,直到选中正确答案,视频继续播放,判断数组中是否还有问题,如无问题,将用户的数据和体验结果通过ajax传至后台的服务器进行保存。
现场活动:
如图4所示,在活动开始时,现场终端与指挥终端进行连线,如连线失败会重新进行连线,直到连线握手成功;活动发起人面对现场终端对活动进行介绍,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字,并使用关键字识别方法,将活动的各项情况进行记录,自动校验关键信息是否完全,不完全会提示重新介绍,完全后存储信息;之后现场终端通过摄像头捕捉签到人面部特征,通过特征点与指挥终端处存储的面部照片进行对比,存储签到数据;签到人面对现场终端进行活动职责的描述,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字,通过数据接口传至服务器且与签到记录关联并进行存储;现场终端通过摄像头以推流的形式将现场实时情况对指挥终端进行直播,并在结束后与服务器形成视频文件,通过ftp协议进行保存;通过语音定向识别装置,对活动关键人语音进行收集,之后通过语音语义转换成文字,通过数据接口存至服务器;通过定时、人像活动捕捉等形式拍摄静态照片,将照片以ftp的形式存储至服务器;视频、文字、图片存储于服务器并进行数据关联,作为活动记录存储于服务器;活动发起人面对现场终端,进行总结发言;现场终端通过语音语义识别装置将总结转换为文字,通过数据接口传至服务器进行记录;发起人确认活动结束,之前存储的所有活动数据,通过数据和文件接口调回现场终端,并显示,供发起人进行最后编辑;发起人通过现场终端对数据进行编辑和确认;最终编辑好的所有数据项存储至终态服务器数据库,并进行关联;指挥终端根据终态服务器数据库中的数据项、活动文件等内容自动对活动进行打分,将最终分数一并存储。流程结束。
本申请的技术方案保密运行一段时间,现场技术人员反馈的有益之处在于:
一是指导工作,减轻基层负担。由于兼职业务员流动性大,业务知识基础不牢,面对专业性很强的工作,经常觉得棘手但又不知道如何落实。通过上述技术方案,解决业务员专业工作“不会干”的困扰,有专业问题随时咨询,省去翻书查阅的时间,提升工作效率,促进业务员高质量完成工作。
二是培训学习,提升专业素质。当前业务员培训模式单一,有时间和地点的局限性,利用传统培训模式无法达到尽快提升业务员专业素质的目的。通过上述技术方案,全面加强业务员的日常学习和培训考试,提高业务员学习意识,根据业务员职务角色确定培训方案,提高培训的针对性,实现培训效果最大化。
三是任务提醒,加强过程管控。当前基层工作存在任务繁重、穿透力不强、缺乏过程管控等问题,且基层业务员对公司年度、季度、月度工作部署要求理解不到位、不明确,任务执行存在不严肃、走过场、敷衍了事等问题。通过上述技术方案,可以帮助基层全方位了解公司工作安排部署,明确任务完成时间节点和要求,通过过程管控推进任务落地,同时使上级对下级的工作执行情况尽在掌握。

Claims (10)

1.一种AI助手系统,其特征在于:包括终端和服务器以及月度任务模块,所述终端与服务器连接并双向通信,月度任务模块,用于发起人在终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;根据业务员数据在系统内存储的身份状态位判断每一部门的业务管理员,在业务管理员登录的业务员端展示代办的任务;业务管理员将任务完成情况填入任务附件后上传,该任务附件与其相应部门任务的数据相关联并形成述职附件,述职附件以文件流的形式传送并存储于服务器;负责人登录业务员端,将任务附件中的下发信息和业务管理员上传的述职附件中的任务完成信息显示在负责人登录的业务员端UI页面供负责人审核。
2.根据权利要求1所述的AI助手系统,其特征在于:所述月度任务模块,还用于根据部门编码识别选中的部门,在业务管理员登录的业务员端通过UI页面展示代办的任务,业务员端通过业务员信息,识别负责人身份;审核不通过,业务管理员重新将任务完成情况填入任务附件后上传,供负责人再次审批;审核通过,将业务员端部门任务数据的状态位改为已完工状态;发起人登录管理端,将部门任务完成状态和上传的述职附件展示在管理端UI页面;发起人审核任务是否完成,管理端服务记录部门任务最终完成状态,修改数据库中数据。
3.根据权利要求1所述的AI助手系统,其特征在于:还包括业务擂台模块,用于用户通过终端进入答题页面,答题页面通过ajax请求向服务器请求得到json串数据,通过jquery的each循环将json数据串解析为树状结构,通过不同分支树叶对应生成问题及选项,根据用户的答题进度显示当前题目,判断用户答案是否正确,正确则加分,答题结束后将得分和用户信息通过json形式传至后台的服务器进行存储。
4.根据权利要求1所述的AI助手系统,其特征在于:还包括场景体验模块,用于用户通过终端进入场景体验页面,UI页面通过ajax向后台的服务器请求数据,获得视频及问题以json格式返回,通过js配合html的video表情控制加载视频并自动播放,将问题弹出时间存储在数组内;通过js监听器进行监听,视频播放至数组中记录的时间,与后台的服务器进行ajax交互,获得问题的json数据;通过jquery的each循环,将json串解析为树状结构数据,并以数据生成问题modal框,弹出问题;判断用户是否回答正确,回答错误会将错误答案标出,让用户继续答题,直到选中正确答案,视频继续播放,判断数组中是否还有问题,如无问题,将用户的数据和体验结果通过ajax传至后台的服务器进行保存。
5.根据权利要求1所述的AI助手系统,其特征在于:还包括现场活动模块,所述终端包括现场终端和指挥终端,所述现场终端与指挥终端通过互联网连接并双向通信,所述现场活动模块,用于在活动开始时,现场终端与指挥终端进行连线,如连线失败会重新进行连线,直到连线握手成功;活动发起人面对现场终端对活动进行介绍,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字并使用关键字识别方法记录活动情况,校验关键信息是否完全,不完全则提示重新介绍,完全则存储信息;现场终端通过摄像头捕捉签到人的面部特征,通过特征点与指挥终端上存储的面部照片进行对比,存储签到数据;签到人面对现场终端进行活动职责的描述,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字,通过数据接口传至服务器且与签到记录关联并进行存储;现场终端通过摄像头以推流的形式将现场实时情况对指挥终端进行直播并在结束后通过服务器形成视频文件,通过ftp协议进行保存;通过语音定向识别装置,对活动关键人语音进行收集,通过语音语义转换成文字,通过数据接口存至服务器;通过定时和人像活动捕捉的形式拍摄静态照片,将静态照片以ftp的形式存储至服务器;视频、文字和图片存储于服务器并进行数据关联,形成并作为活动记录存储于服务器;活动发起人面对现场终端,进行总结发言;现场终端通过语音语义识别装置将总结转换为文字,通过数据接口传至服务器进行记录;发起人确认活动结束,之前存储的所有活动数据通过数据和文件接口调回现场终端并显示,供发起人进行编辑;发起人通过现场终端对数据进行编辑和确认;最终编辑好的所有数据项存储至终态服务器数据库并进行关联;指挥终端根据终态服务器数据库中的数据项和活动文件的内容对活动进行打分,将最终分数一并存储;流程结束。
6.一种AI助手系统的应用方法,其特征在于:基于终端和服务器,所述终端与服务器连接并双向通信,包括步骤S1月度任务,发起人在终端的管理端录入月度任务,录入时选择待发送任务的部门并上传任务相对应的任务附件,将任务附件与任务建立关联,将任务附件以数据流的形式分发至每一部门并存储至服务器;根据业务员数据在系统内存储的身份状态位判断每一部门的业务管理员,在业务管理员登录的业务员端展示代办的任务;业务管理员将任务完成情况填入任务附件后上传,该任务附件与其相应部门任务的数据相关联并形成述职附件,述职附件以文件流的形式传送并存储于服务器;负责人登录业务员端,将任务附件中的下发信息和业务管理员上传的述职附件中的任务完成信息显示在负责人登录的业务员端UI页面供负责人审核。
7.根据权利要求6所述的AI助手系统的应用方法,其特征在于:在所述S1月度任务的步骤中,根据部门编码识别选中的部门,在业务管理员登录的业务员端通过UI页面展示代办的任务,业务员端通过业务员信息,识别负责人身份;审核不通过,业务管理员重新将任务完成情况填入任务附件后上传,供负责人再次审批;审核通过,将业务员端部门任务数据的状态位改为已完工状态;发起人登录管理端,将部门任务完成状态和上传的述职附件展示在管理端UI页面;发起人审核任务是否完成,管理端服务记录部门任务最终完成状态,修改数据库中数据。
8.根据权利要求7所述的AI助手系统的应用方法,其特征在于:还包括步骤S2业务擂台,用户通过终端进入答题页面,答题页面通过ajax请求向服务器请求得到json串数据,通过jquery的each循环将json数据串解析为树状结构,通过不同分支树叶对应生成问题及选项,根据用户的答题进度显示当前题目,判断用户答案是否正确,正确则加分,答题结束后将得分和用户信息通过json形式传至后台的服务器进行存储。
9.根据权利要求8所述的AI助手系统的应用方法,其特征在于:还包括步骤S3场景体验,用户通过终端进入场景体验页面,UI页面通过ajax向后台的服务器请求数据,获得视频及问题以json格式返回,通过js配合html的video表情控制加载视频并自动播放,将问题弹出时间存储在数组内;通过js监听器进行监听,视频播放至数组中记录的时间,与后台的服务器进行ajax交互,获得问题的json数据;通过jquery的each循环,将json串解析为树状结构数据,并以数据生成问题modal框,弹出问题;判断用户是否回答正确,回答错误会将错误答案标出,让用户继续答题,直到选中正确答案,视频继续播放,判断数组中是否还有问题,如无问题,将用户的数据和体验结果通过ajax传至后台的服务器进行保存。
10.根据权利要求9所述的AI助手系统的应用方法,其特征在于:还包括步骤S4现场活动,所述终端包括现场终端和指挥终端,所述现场终端与指挥终端通过互联网连接并双向通信,所述S4现场活动步骤包括在活动开始时,现场终端与指挥终端进行连线,如连线失败会重新进行连线,直到连线握手成功;活动发起人面对现场终端对活动进行介绍,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字并使用关键字识别方法记录活动情况,校验关键信息是否完全,不完全则提示重新介绍,完全则存储信息;现场终端通过摄像头捕捉签到人的面部特征,通过特征点与指挥终端上存储的面部照片进行对比,存储签到数据;签到人面对现场终端进行活动职责的描述,现场终端通过语音语义识别装置将介绍转换为文字,通过数据接口传至服务器且与签到记录关联并进行存储;现场终端通过摄像头以推流的形式将现场实时情况对指挥终端进行直播并在结束后通过服务器形成视频文件,通过ftp协议进行保存;通过语音定向识别装置,对活动关键人语音进行收集,通过语音语义转换成文字,通过数据接口存至服务器;通过定时和人像活动捕捉的形式拍摄静态照片,将静态照片以ftp的形式存储至服务器;视频、文字和图片存储于服务器并进行数据关联,形成并作为活动记录存储于服务器;活动发起人面对现场终端,进行总结发言;现场终端通过语音语义识别装置将总结转换为文字,通过数据接口传至服务器进行记录;发起人确认活动结束,之前存储的所有活动数据通过数据和文件接口调回现场终端并显示,供发起人进行编辑;发起人通过现场终端对数据进行编辑和确认;最终编辑好的所有数据项存储至终态服务器数据库并进行关联;指挥终端根据终态服务器数据库中的数据项和活动文件的内容对活动进行打分,将最终分数一并存储;流程结束。
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