CN111128384A - 一种人体信息变化程度获得方法及装置 - Google Patents
一种人体信息变化程度获得方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111128384A CN111128384A CN201911414751.7A CN201911414751A CN111128384A CN 111128384 A CN111128384 A CN 111128384A CN 201911414751 A CN201911414751 A CN 201911414751A CN 111128384 A CN111128384 A CN 111128384A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- human body
- body information
- virtual scene
- user
- heart rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000008859 change Effects 0.000 title claims abstract description 107
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 26
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 8
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 8
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 208000031636 Body Temperature Changes Diseases 0.000 description 1
- 208000028399 Critical Illness Diseases 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009963 fulling Methods 0.000 description 1
- ZXQYGBMAQZUVMI-GCMPRSNUSA-N gamma-cyhalothrin Chemical compound CC1(C)[C@@H](\C=C(/Cl)C(F)(F)F)[C@H]1C(=O)O[C@H](C#N)C1=CC=CC(OC=2C=CC=CC=2)=C1 ZXQYGBMAQZUVMI-GCMPRSNUSA-N 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/28—Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种人体信息变化程度获得方法及装置,可以获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;根据至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向用户展示的当前虚拟场景;获得用户在当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;根据至少一个第一人体信息和至少一个第二人体信息,确定用户在当前虚拟场景中的人体信息变化程度。本发明先根据体验虚拟场景前用户的第一人体信息选择虚拟场景供用户体验,再获得用户在虚拟场景中的第二人体信息的方式,获得用户在体验虚拟场景时相对于与体验虚拟场景前的人体信息变化程度,保障用户的生命安全。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术,尤其涉及一种人体信息变化程度获得方法及装置。
背景技术
如今,随着社会的不断进步和人们生活水平的不断提高,人们可以体验服务提供方提供的多种服务。例如:游乐园里的过山车项目、银行里的自助办理业务服务等。
然而,在用户体验某些服务之前,服务提供方难以判断用户适合哪些服务。例如,游乐园的游玩项目有很多,有的游玩项目需要心理承受能力大,有的游玩项目需要身体素质高等。当用户体验到不适合该用户的服务时,可能会对该用户的生命安全造成危险。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种人体信息变化程度获得方法及装置,技术方案如下:
一种人体信息变化程度获得方法,所述方法包括:
获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;
根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景;
获得所述用户在所述当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;
根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
可选的,所述根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景,包括:
根据所述至少一个第一人体信息确定人体状况程度;
在预设的虚拟场景库中将与人体状况程度匹配的虚拟场景作为向所述用户展示的当前虚拟场景。
可选的,在所述根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度之后,所述方法还包括:
根据所述人体信息变化程度对所述当前虚拟场景进行调整。
可选的,所述根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度,包括:
对所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息中相同人体信息:计算获得该人体信息的信息变化率;
对各信息变化率进行加权求和,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
可选的,所述第一人体信息包括:身高、体重和第一心率,所述根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景包括:
根据所述身高和所述体重,确定用户的身体质量指数;
确定所述身体质量指数对应的指数类型;
确定所述第一心率对应的心率类型;
根据所述指数类型和所述心率类型,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景。
可选的,所述确定所述身体质量指数对应的指数类型,包括:
当所述身体质量指数大于第一指数阈值时,确定所述身体质量指数与第一指数类型对应;
当所述身体质量指数小于第二指数阈值时,确定所述身体质量指数与第二指数类型对应;
当所述身体质量指数处于第一指数阈值与第二指数阈值之间时,确定所述身体质量指数与第三指数类型,其中,所述第一指数阈值大于所述第二指数阈值。
可选的,所述确定所述第一心率对应的心率类型,包括:
当所述第一心率大于第一心率阈值时,确定所述第一心率与第一心率类型对应;
当所述第一心率小于第二心率阈值时,确定所述第一心率与第二心率类型对应;
当所述第一心率处于所述第一心率阈值与所述第二心率阈值之间时,确定所述第一心率与第三心率类型对应,其中,所述第一心率阈值大于所述第二心率阈值。
可选的,所述第二人体信息包括所述用户的手臂动作数据、第二心率和微表情次数,所述根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度,包括:
确定与所述手臂动作数据对应的动作因子;
根据所述第二心率与所述第一心率,确定心率增长率;
确定与所述心率增长率对应的心率因子;
确定与所述微表情次数对应的表情因子;
根据所述动作因子、所述心率因子和所述表情因子,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
可选的,所述手臂动作数据包括:手臂摆动幅度和与所述手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数,所述确定所述手臂动作数据对应的动作因子,包括:
根据所述手臂摆动幅度和与所述手臂摆动幅度对应的所述手臂摆动次数,确定动作因子。
一种人体信息变化程度获得装置,包括:第一人体信息获得单元、虚拟场景展示单元、第二人体信息获得单元、人体信息变化程度确定单元,
所述第一人体信息获得单元,用于获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;
所述虚拟场景展示单元,用于根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景;
所述第二人体信息获得单元,用于获得所述用户在所述当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;
所述人体信息变化程度确定单元,用于根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
借由上述技术方案,本发明提供的一种人体信息变化程度获得方法及装置,可以获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;根据至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向用户展示的当前虚拟场景;获得用户在当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;根据至少一个第一人体信息和至少一个第二人体信息,确定用户在当前虚拟场景中的人体信息变化程度。本发明先根据体验虚拟场景前用户的第一人体信息选择虚拟场景供用户体验,再获得用户在虚拟场景中的第二人体信息的方式,可以获得用户在体验虚拟场景时相对于与体验虚拟场景前的人体信息变化程度,保障用户的生命安全。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种人体信息变化程度获得方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法的流程示意图;
图3示出了本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法的流程示意图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法的流程示意图;
图5示出了本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法的流程示意图;
图6示出了本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法的流程示意图;
图7示出了本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法的流程示意图;
图8示出了本发明实施例提供的一种人体信息变化程度获得装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示,本发明实施例提供的一种人体信息变化程度获得方法,所述方法可以包括:
S100、获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息。
其中,虚拟场景可以是通过三维模型模拟某一真实场景所展现出于该真实场景对应的虚拟环境,用户可以在该虚拟环境中模拟体验在该真实场景时的感受。
其中,第一人体信息可以为用户在体验虚拟场景之前的一个或多个人体生理指标和身体指标,例如:身高、体重、血压等。
本发明实施例可以通过与各第一人体信息对应的测量设备测量获得第一人体信息。例如:本发明实施例可以通过超声波身高体重测量仪测量获得用户的身高为175厘米和体重为65kg。本发明实施例也可以获得用户通过人工输入的第一人体信息。
S200、根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景。
本发明实施例可以预先构建一个虚拟场景库,在该虚拟场景库中包括两个以上分别与不同的真实场景对应的虚拟场景。例如:虚拟场景库中可以包括与海盗船游乐项目对应的虚拟场景、与某型号汽车的实际驾驶情况对应的虚拟场景等。本发明实施例可以预先设置虚拟场景库中的各虚拟场景分别与至少一个第一人体信息的预设数值范围对应。例如:本发明实施例可以预先设置与跳伞对应的虚拟场景与心率的预设数值范围60次/分钟至100次/分钟对应。本发明实施例在获得用户的心率为78次/分钟时,可以确定与跳伞对应的虚拟场景为向该用户展示的当前虚拟场景,本发明实施例在获得用户的心率为102次/分钟时,可以确定其他的虚拟场景为向该用户展示的当前虚拟场景。
本发明实施例可以通过虚拟现实设备对虚拟场景进行展示。例如:在用户佩戴的VR眼镜中向用户展示虚拟场景。
可选的,基于图1所示的方法,如图2所示,本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法,步骤S200可以包括:
S210、根据所述至少一个第一人体信息确定人体状况程度。
其中,人体状况程度可以是衡量用户承受能力的理想指标。本发明实施例可以预先依据至少一个第一人体信息确定人体状况程度。例如:本发明实施例依据身体质量指数(Body Mass Index,BMI)确定人体状况程度,在用户的BMI小于18.5时确定该用户的人体状况程度为1级,在用户的BMI处于18.5至23以内时确定该用户的人体状况程度为2级,在用户的BMI大于23时确定该用户的人体状况程度为3级。
S220、在预设的虚拟场景库中将与人体状况程度匹配的虚拟场景作为向所述用户展示的当前虚拟场景。
具体的,不同人体状况程度的人可能对同一虚拟场景的承受能力不一样,因此,本发明实施例可以根据不同用户的人体状况程度,在预设的虚拟场景库中选择与该人体状况程度匹配的虚拟场景作为向用户展示的当前虚拟场景。例如:当用户的人体状况程度为1级时,本发明实施例可以将与1级对应的初等程度的虚拟场景向该用户进行展示。当用户的人体状况程度为1级时,本发明实施例可以将与1级对应的射箭的虚拟场景向该用户进行展示。当用户的人体状况程度为5级时,本发明实施例可以将与5级对应的速降的虚拟场景向该用户进行展示。可选的,不同人体状况程度匹配的虚拟参数可以不同。例如:当人体状况程度为1级时,该人体状况程度匹配的是速度为20千米/小时的降落的虚拟场景,当人体状况程度为5级时,该人体状况程度匹配的是速度为80千米/小时的降落的虚拟场景。
本发明实施例通过用户的人体状况程度,对该用户的承受能力进行衡量,并将适合用户承受能力的虚拟场景对用户进行展示,尽量保证向用户展示的虚拟场景在该用户的承受能力范围内。
可选的,基于图1所示的方法,如图3所示,本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法,所述第一人体信息可以包括:身高、体重和第一心率,在此基础上,步骤S200可以包括:
S230、根据所述身高和所述体重,确定用户的身体质量指数。
S240、确定所述身体质量指数对应的指数类型。
其中,指数类型可以为本发明实施例预先根据身体质量指数的数值划分的身体状况评估类型。例如:指数类型可以包括:健康体和次健康体。
具体的,步骤S240可以包括:当所述身体质量指数大于第一指数阈值时,确定所述身体质量指数与第一指数类型对应;当所述身体质量指数小于第二指数阈值时,确定所述身体质量指数与第二指数类型对应;当所述身体质量指数处于第一指数阈值与第二指数阈值之间时,确定所述身体质量指数与第三指数类型,其中,所述第一指数阈值大于所述第二指数阈值。
其中,第一指数类型可以与第二指数类型相同。例如:本发明实施例可以设置第一指数阈值为25、第二指数阈值为18、第一指数类型和第二指数类型可以为次健康体、第三指数类型为健康体。
S250、确定所述第一心率对应的心率类型。
其中,心率类型可以为本发明实施例预先根据心率的数值划分的身体状况评估类型。例如:心率类型可以包括:健康体和次健康体。
具体的,步骤S250可以包括:当所述第一心率大于第一心率阈值时,确定所述第一心率与第一心率类型对应;当所述第一心率小于第二心率阈值时,确定所述第一心率与第二心率类型对应;当所述第一心率处于所述第一心率阈值与所述第二心率阈值之间时,确定所述第一心率与第三心率类型对应,其中,所述第一心率阈值大于所述第二心率阈值。
其中,第一心率类型可以与第二心率类型相同。例如:本发明实施例可以设置第一心率阈值为100次/分钟、第二指数阈值为60次/分钟、第一心率类型和第二心率类型可以为次健康体、第三心率类型为健康体。
S260、根据所述指数类型和所述心率类型,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景。
为了便于理解,此处通过举例进行说明:当用户的指数类型和心率类型均为健康体时,本发明实施例可以在预设的虚拟场景库中确定向该用户展示的当前虚拟场景为与过山车项目对应的虚拟场景;当用户的指数类型为健康体且心率类型为次健康体时,本发明实施例可以在预设的虚拟场景库中确定向该用户展示的当前虚拟场景为与水上乐园项目对应的虚拟场景;当用户的指数类型为次健康体且心率类型为健康体时,本发明实施例可以在预设的虚拟场景库中确定向该用户展示的当前虚拟场景为与摩天轮项目对应的虚拟场景;当用户的指数类型和心率类型均为次健康体时,本发明实施例可以在预设的虚拟场景库中确定向该用户展示的当前虚拟场景为与旋转木马项目对应的虚拟场景。
本发明实施例通过用户的身高、体重和心率,对该用户的肢体承受能力和生理承受能力进行衡量,并将适合用户承受能力的虚拟场景对用户进行展示,尽量保证向用户展示的虚拟场景在该用户的承受能力范围内。
本发明实施例的应用场景不局限于上述游乐园项目体验,还可以应用在其他项目体验上。例如:当用户的指数类型和心率类型均为健康体时,本发明实施例可以在预设的虚拟场景库中确定向该用户展示的当前虚拟场景为与普通疾病项目对应的虚拟场景;当用户的指数类型和心率类型中一个类型为健康体且另一个类型为次健康体时,本发明实施例可以在预设的虚拟场景库中确定向该用户展示的当前虚拟场景为与需住院疾病项目对应的虚拟场景;当用户的指数类型和心率类型均为次健康体时,本发明实施例可以在预设的虚拟场景库中确定向该用户展示的当前虚拟场景为与重症疾病项目对应的虚拟场景。
S300、获得所述用户在所述当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息。
其中,第二人体信息是用户在体验当前虚拟场景时的一个或多个人体生理指标和身体指标。第二人体信息可以与第一人体信息全部相同或部分相同。例如:第一人体信息包括身高、体重和心率,第二人体信息可以包括心率、血压、手臂摆动次数等。本发明实施例可以通过与各第二人体信息对应的测量设备测量获得第二人体信息。
S400、根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
本发明实施例可以通过用户第一人体信息与第二人体信息的比较,确定该用户在当前虚拟场景的人体信息变化程度。例如:在用户体验某虚拟场景前,该用户的第一人体信息是85次/分钟的心率,在该用户体验该虚拟场景时该用户的第二人体信息是在110次/分钟以上的心率,则本发明实施例可以将第一人体信息和第二人体信息的差值作为该用户的人体信息变化程度。
本发明实施例提供的一种人体信息变化程度获得方法,可以获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景;获得所述用户在所述当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。本发明实施例先根据体验虚拟场景前用户的第一人体信息选择虚拟场景供用户体验,再获得用户在虚拟场景中的第二人体信息的方式,可以获得用户在体验虚拟场景时相对于与体验虚拟场景前的人体信息变化程度,保障用户的生命安全。
可选的,基于图1所示的方法,如图4所示,本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法,步骤S400可以包括:
S410、对所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息中相同人体信息:计算获得该人体信息的信息变化率。
为了便于理解,此处通过举例进行说明:当第一人体信息和第二人体信息均包括心率、血压和体温时,信息变化率可以为:心率变化率、血压变化率和体温变化率。
S420、对各信息变化率进行加权求和,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
本发明实施例可以预先分别对各信息变化率设置对应的权重,进而可以对各信息变化率进行加权求和计算,将加权求和计算后的计算结果作为用户在当前虚拟场景中的人体信息变化程度。例如:本发明实施例对心率变化率设置的权重为0.5、对血压变化率设置的权重为0.4、对体温变化率设置的权重为0.1。
本发明实施例通过人体信息的信息变化率,可以客观地确定用户的人体信息变化程度,科学地预判用户在与当前虚拟场景对应的真实场景中的身体状态,防止用户在真实环境中体验不适合自身的真实场景,进而保障了用户生命安全。
可选的,基于图3所示的方法,如图5所示,本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法,所述第二人体信息包括所述用户的手臂动作数据、第二心率和微表情次数,其中,微表情可以包括皱眉、微笑、抿嘴、抬头、低头等,步骤S400可以包括:
S430、确定与所述手臂动作数据对应的动作因子。
可选的,所述手臂动作数据包括:手臂摆动幅度和与所述手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数,基于图5所示的方法,如图6所示,本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法,步骤S430可以包括:
S431、根据所述手臂摆动幅度和与所述手臂摆动幅度对应的所述手臂摆动次数,确定动作因子。
本发明实施例可以将手臂摆动幅度分为大幅度、中幅度和小幅度。具体的,本发明实施例可以在手臂摆动幅度大于第一预设幅度时确定手臂摆动幅度为大幅度,在手臂摆动幅度小于第二预设幅度时确定手臂摆动幅度为小幅度,在手臂摆动幅度介于第一预设幅度和第二预设幅度以内时确定手臂摆动幅度为中幅度,其中,第一预设幅度大于第二预设幅度。
本发明实施例可以分别统计大幅度、中幅度和小幅度的手臂摆动次数,进而计算确定动作因子。例如:在手臂摆动幅度为大幅度的手臂摆动次数为3次以下、3次至8次之内和8次以上,可以对应确定大幅度的手臂摆动幅度的数值为10、15和20。在手臂摆动幅度为中幅度的手臂摆动次数为3次以下、3次至8次之内和8次以上,可以对应确定中幅度的手臂摆动幅度的数值为5、10和15。在手臂摆动幅度为小幅度的手臂摆动次数为3次以下、3次至8次之内和8次以上,可以对应确定小幅度的手臂摆动幅度的数值为0、5和10。本发明实施例可以将用户在体验虚拟场景期间手臂摆动幅度以及与手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数,计算获得动作因子。本发明实施例可以将大幅度、中幅度和小幅度的手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数对应的数值之和确定为动作因子。例如,用户在体验虚拟场景期间大幅度的手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数为2次、中幅度的手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数为8次、小幅度的手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数为15次时,动作因子为35。
S440、根据所述第二心率与所述第一心率,确定心率增长率。
具体的,本发明实施例可以先计算第二心率与第一心率的差值,再计算该差值与第一心率的商,将该商确定为心率增长率。
S450、确定与所述心率增长率对应的心率因子。
本发明实施例可以预先为不同的心率增长率设置对应心率因子。例如:在心率增长率为10%以下时对应的心率因子为5,在心率增长率为11%至20%以内时对应的心率因子为10,在心率增长率为21%至30%以内时对应的心率因子为15,在心率增长率为31%以上时对应的心率因子为20。
S460、确定与所述微表情次数对应的表情因子。
本发明实施例可以对用户在体验虚拟场景期间的微表情次数进行统计。本发明实施例可以将统计获得的微表情次数乘以2作为微表情因子。
S470、根据所述动作因子、所述心率因子和所述表情因子,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
本发明实施例可以根据用户的动作因子、心率因子和微表情因子相加后的值,确定用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。本发明实施例通过用户在体验当前虚拟场景时的手臂动作数据、第二心率和微表情次数确定用户的人体信息变化程度,科学地预判用户在与当前虚拟场景对应的真实场景中的身体状态,防止用户在真实环境中体验不适合自身的真实场景,进而保障了用户生命安全。
本发明实施例的人体信息变化程度还可以作为评判用户对某项服务的体验意愿程度。以下通过本发明技术方案可应用的其中一种应用场景进行举例说明:保险服务提供商可以为用户展示与某疾病的虚拟场景,并获得该用户的人体信息变化程度,在人体信息变化程度为9分以下时,确定该用户对该疾病相关的保险产品无相关购买意愿,在人体信息变化程度为10至19分时,确定该用户对该疾病相关的保险产品购买意愿较小,在人体信息变化程度为20至29分时,确定该用户对该疾病相关的保险产品购买意愿一般,在人体信息变化程度为30至39分时,确定该用户对该疾病相关的保险产品有一定购买意愿,在人体信息变化程度为40至49分时,确定该用户对该疾病相关的保险产品购买意愿较强,在人体信息变化程度为50分以上时,确定该用户对该疾病相关的保险产品购买意愿强烈。
可选的,基于图1所示的方法,如图7所示,本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得方法,在步骤S400之后,所述方法还包括:
S500、根据所述人体信息变化程度对所述当前虚拟场景进行调整。
本发明实施例可以根据人体信息变化程度对当前虚拟场景的一个或多个参数进行调整。例如,在用户体验与赛车项目的虚拟场景时,根据该用户的人体信息变化程度,可以调整虚拟场景中的亮度参数。本发明实施例基于客观数据获得的人体信息变化程度对当前虚拟场景进行调整,保障向用户展示当前虚拟场景时用户的生命安全。
与上述方法实施例相对应,本发明实施例还提供了一种人体信息变化程度获得装置,其结构如图8所示,可以包括:第一人体信息获得单元100、虚拟场景展示单元200、第二人体信息获得单元300、人体信息变化程度确定单元400。
所述第一人体信息获得单元100,用于获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;
所述虚拟场景展示单元200,用于根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景;
所述第二人体信息获得单元300,用于获得所述用户在所述当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;
所述人体信息变化程度确定单元400,用于根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
本发明实施例提供的一种人体信息变化程度获得装置,可以获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景;获得所述用户在所述当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。本发明实施例先根据体验虚拟场景前用户的第一人体信息选择虚拟场景供用户体验,再获得用户在虚拟场景中的第二人体信息的方式,可以获得用户在体验虚拟场景时相对于与体验虚拟场景前的人体信息变化程度,保障用户的生命安全。
可选的,所述虚拟场景展示单元200可以包括:人体状况程度确定子单元和第一展示子单元。
所述人体状况程度确定子单元,用于根据所述至少一个第一人体信息确定人体状况程度。
所述第一展示子单元,用于在预设的虚拟场景库中将与人体状况程度匹配的虚拟场景作为向所述用户展示的当前虚拟场景。
可选的,本发明实施例提供的另一种人体信息变化程度获得装置,所述装置还可以包括:虚拟场景调整单元。
所述虚拟场景调整单元,用于在所述人体信息变化程度确定单元400确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度之后,根据所述人体信息变化程度对所述当前虚拟场景进行调整。
可选的,所述人体信息变化程度确定单元400包括:信息变化率计算子单元和第一变化程度确定子单元。
所述信息变化率计算子单元,用于对所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息中相同人体信息:计算获得该人体信息的信息变化率。
所述第一变化程度确定子单元,用于对各信息变化率进行加权求和,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
可选的,所述第一人体信息可以包括:身高、体重和第一心率,所述虚拟场景展示单元200包括:身体质量指数确定子单元、指数类型确定子单元、心率类型确定子单元和第二展示子单元。
所述身体质量指数确定子单元,用于根据所述身高和所述体重,确定用户的身体质量指数;
所述指数类型确定子单元,用于确定所述身体质量指数对应的指数类型;
所述心率类型确定子单元,用于确定所述第一心率对应的心率类型;
所述第二展示子单元,用于根据所述指数类型和所述心率类型,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景。
可选的,所述指数类型确定子单元具体用于:当所述身体质量指数大于第一指数阈值时,确定所述身体质量指数与第一指数类型对应;当所述身体质量指数小于第二指数阈值时,确定所述身体质量指数与第二指数类型对应;当所述身体质量指数处于第一指数阈值与第二指数阈值之间时,确定所述身体质量指数与第三指数类型,其中,所述第一指数阈值大于所述第二指数阈值。
可选的,所述心率类型确定子单元具体用于当所述第一心率大于第一心率阈值时,确定所述第一心率与第一心率类型对应;当所述第一心率小于第二心率阈值时,确定所述第一心率与第二心率类型对应;当所述第一心率处于所述第一心率阈值与所述第二心率阈值之间时,确定所述第一心率与第三心率类型对应,其中,所述第一心率阈值大于所述第二心率阈值。
可选的,所述第二人体信息包括所述用户的手臂动作数据、第二心率和微表情次数,所述人体信息变化程度确定单元400包括:动作因子确定子单元、心率增长率确定子单元、心率因子确定子单元、表情因子确定子单元和第二变化程度确定子单元。
所述动作因子确定子单元,用于确定与所述手臂动作数据对应的动作因子;
所述心率增长率确定子单元,用于根据所述第二心率与所述第一心率,确定心率增长率;
所述心率因子确定子单元,用于确定与所述心率增长率对应的心率因子;
所述表情因子确定子单元,用于确定与所述微表情次数对应的表情因子;
所述第二变化程度确定子单元,用于根据所述动作因子、所述心率因子和所述表情因子,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
可选的,所述手臂动作数据包括:手臂摆动幅度和与所述手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数,所述动作因子确定子单元具体用于根据所述手臂摆动幅度和与所述手臂摆动幅度对应的所述手臂摆动次数,确定动作因子。
在本申请中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种人体信息变化程度获得方法,其特征在于,所述方法包括:
获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;
根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景;
获得所述用户在所述当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;
根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景,包括:
根据所述至少一个第一人体信息确定人体状况程度;
在预设的虚拟场景库中将与人体状况程度匹配的虚拟场景作为向所述用户展示的当前虚拟场景。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,在所述根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度之后,所述方法还包括:
根据所述人体信息变化程度对所述当前虚拟场景进行调整。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度,包括:
对所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息中相同人体信息:计算获得该人体信息的信息变化率;
对各信息变化率进行加权求和,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一人体信息包括:身高、体重和第一心率,所述根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景包括:
根据所述身高和所述体重,确定用户的身体质量指数;
确定所述身体质量指数对应的指数类型;
确定所述第一心率对应的心率类型;
根据所述指数类型和所述心率类型,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述身体质量指数对应的指数类型,包括:
当所述身体质量指数大于第一指数阈值时,确定所述身体质量指数与第一指数类型对应;
当所述身体质量指数小于第二指数阈值时,确定所述身体质量指数与第二指数类型对应;
当所述身体质量指数处于第一指数阈值与第二指数阈值之间时,确定所述身体质量指数与第三指数类型,其中,所述第一指数阈值大于所述第二指数阈值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一心率对应的心率类型,包括:
当所述第一心率大于第一心率阈值时,确定所述第一心率与第一心率类型对应;
当所述第一心率小于第二心率阈值时,确定所述第一心率与第二心率类型对应;
当所述第一心率处于所述第一心率阈值与所述第二心率阈值之间时,确定所述第一心率与第三心率类型对应,其中,所述第一心率阈值大于所述第二心率阈值。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二人体信息包括所述用户的手臂动作数据、第二心率和微表情次数,所述根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度,包括:
确定与所述手臂动作数据对应的动作因子;
根据所述第二心率与所述第一心率,确定心率增长率;
确定与所述心率增长率对应的心率因子;
确定与所述微表情次数对应的表情因子;
根据所述动作因子、所述心率因子和所述表情因子,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述手臂动作数据包括:手臂摆动幅度和与所述手臂摆动幅度对应的手臂摆动次数,所述确定所述手臂动作数据对应的动作因子,包括:
根据所述手臂摆动幅度和与所述手臂摆动幅度对应的所述手臂摆动次数,确定动作因子。
10.一种人体信息变化程度获得装置,其特征在于,包括:第一人体信息获得单元、虚拟场景展示单元、第二人体信息获得单元、人体信息变化程度确定单元,
所述第一人体信息获得单元,用于获得用户在体验虚拟场景之前的至少一个第一人体信息;
所述虚拟场景展示单元,用于根据所述至少一个第一人体信息,在预设的虚拟场景库中确定向所述用户展示的当前虚拟场景;
所述第二人体信息获得单元,用于获得所述用户在所述当前虚拟场景中的至少一个第二人体信息;
所述人体信息变化程度确定单元,用于根据所述至少一个第一人体信息和所述至少一个第二人体信息,确定所述用户在所述当前虚拟场景中的人体信息变化程度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911414751.7A CN111128384B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种人体信息变化程度获得方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911414751.7A CN111128384B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种人体信息变化程度获得方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111128384A true CN111128384A (zh) | 2020-05-08 |
CN111128384B CN111128384B (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=70506672
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911414751.7A Active CN111128384B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种人体信息变化程度获得方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111128384B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112717343A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-04-30 | 杨凯 | 体育运动数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6149586A (en) * | 1998-01-29 | 2000-11-21 | Elkind; Jim | System and method for diagnosing executive dysfunctions using virtual reality and computer simulation |
WO2017200243A1 (ko) * | 2016-05-18 | 2017-11-23 | 주식회사 메딕션 | 가상현실 지원 콘텐츠와 생체신호 분석 결과를 활용한 정신 질환 개선 시스템 |
US20180348863A1 (en) * | 2017-05-30 | 2018-12-06 | Interaxon Inc. | Wearable computing device with electrophysiological sensors |
CN109255050A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-22 | 出门问问信息科技有限公司 | 一种推送音频数据的方法及装置 |
US20190065970A1 (en) * | 2017-08-30 | 2019-02-28 | P Tech, Llc | Artificial intelligence and/or virtual reality for activity optimization/personalization |
CN110415357A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-11-05 | 杨瀚博 | 一种基于虚拟现实和扩增实境的互动训练监控方法 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911414751.7A patent/CN111128384B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6149586A (en) * | 1998-01-29 | 2000-11-21 | Elkind; Jim | System and method for diagnosing executive dysfunctions using virtual reality and computer simulation |
WO2017200243A1 (ko) * | 2016-05-18 | 2017-11-23 | 주식회사 메딕션 | 가상현실 지원 콘텐츠와 생체신호 분석 결과를 활용한 정신 질환 개선 시스템 |
US20180348863A1 (en) * | 2017-05-30 | 2018-12-06 | Interaxon Inc. | Wearable computing device with electrophysiological sensors |
US20190065970A1 (en) * | 2017-08-30 | 2019-02-28 | P Tech, Llc | Artificial intelligence and/or virtual reality for activity optimization/personalization |
CN109255050A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-22 | 出门问问信息科技有限公司 | 一种推送音频数据的方法及装置 |
CN110415357A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-11-05 | 杨瀚博 | 一种基于虚拟现实和扩增实境的互动训练监控方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112717343A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-04-30 | 杨凯 | 体育运动数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111128384B (zh) | 2024-01-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106166063B (zh) | 体力监测方法和装置 | |
KR102030350B1 (ko) | 바이오 아바타를 이용한 헬스케어 시스템 | |
US8612363B2 (en) | Avatar individualized by physical characteristic | |
KR101386649B1 (ko) | 사용자의 상태 적용 게임 장치 및 그 게임 제공 방법 | |
CN105142745B (zh) | 用体力活动监视设备来扩展游戏 | |
WO2017118908A1 (en) | Balance testing and training system and method | |
CN108510099B (zh) | 一种路径规划的方法及穿戴设备 | |
WO2015057675A1 (en) | Calculating pace and energy expenditure from athletic movement attributes | |
CN105358046A (zh) | 自动锻炼分割和识别 | |
CN103596626A (zh) | 跑步方式诊断系统以及跑步方式的打分方法 | |
CN108847288A (zh) | 一种健康预警方法和装置 | |
KR102432248B1 (ko) | 아바타를 생성하여 외부의 메타버스플랫폼에 제공하여 아바타를 업데이트하고, 업데이트된 아바타에 대한 nft를 제공하는 시스템 및 방법 | |
JP2018201905A (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
KR20100035030A (ko) | 건강상태 측정장치 및 방법 그리고 그 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체 | |
CN101396260A (zh) | 运动辅助设备 | |
Lee et al. | Activity trackers: a critical review | |
CN113515695B (zh) | 健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN111128384B (zh) | 一种人体信息变化程度获得方法及装置 | |
JP2019030491A (ja) | 運動パフォーマンス推定装置、トレーニング装置、それらの方法、およびプログラム | |
JP2000070242A (ja) | 運動支援装置,運動支援方法及び運動支援プログラムが記録された記憶媒体 | |
KR102425481B1 (ko) | 재활치료를 위한 가상현실 커뮤니케이션 시스템 | |
KR101933439B1 (ko) | 사용자 분석 기반 피트니스 관리 시스템 및 방법 | |
WO2021075061A1 (ja) | 認知機能測定装置、認知機能測定システム、認知機能測定方法及び認知機能測定プログラム | |
KR102445134B1 (ko) | 사용자의 정보를 기반으로 아바타를 생성하고, 아바타에 대한 nft를 제공하는 시스템 및 방법 | |
KR102429627B1 (ko) | 가상현실에서 아바타를 생성하고 복수의 콘텐츠를 제공하는 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |