CN111128360A - 用于医疗设备检查参数自动校对的方法、装置及系统 - Google Patents

用于医疗设备检查参数自动校对的方法、装置及系统 Download PDF

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CN111128360A CN201911348542.7A CN201911348542A CN111128360A CN 111128360 A CN111128360 A CN 111128360A CN 201911348542 A CN201911348542 A CN 201911348542A CN 111128360 A CN111128360 A CN 111128360A
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Abstract

本发明公开一种医疗设备检查参数自动校对方法,其包括配置参数特征库存储,参数特征库包括有检查参数基准信息;获取校对数据源进行解析,确定检查对象信息存储;实时获取检查参数信息,根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息。根据本发明公开的方法可以实现在操作技师操作医疗设备的过程中,对设置的检查参数进行实时的检测和校对,并做到在检查发生前及时进行提醒,以防止因检查参数有误产生的不良后果和影响。

Description

用于医疗设备检查参数自动校对的方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及医疗设备监管技术领域,特别是一种用于医疗设备检查参数自动校对的方法、装置及系统。
背景技术
目前,使用影像设备辅助医疗诊断已经是很常用的技术手段。在医疗机构使用影像设备对患者进行检查时,所选取的检查参数,以MRI(磁共振)为例,比如序列的选取及排列组合,以CT(X线断层扫描)为例,比如KV、mA的选取及排列组合,均对检查结果的诊断价值以及医疗决策影响重大。如果设备操作技师因种种原因(技术水平问题、误操作等)选取了不当参数,轻则会导致图像不可用,需浪费设备和人员时间及相关耗材重新进行扫描。而且,对X线设备而言,重新扫描意味着在短时间内病人需要接受过量的X线照射,存在放射剂量超标的风险。而选取了不当参数时,严重的情况下还可能会发生图像质量不符合诊断要求,进而引发错误的医疗决策,甚至导致医疗事故发生的危险。可见,对影像设备参数的正确和合理设置,至关重要。然而,现有的影像设备仅仅在使用手册中对操作方法和参数的选取进行说明,并不能对操作过程进行监测和校验,参数设置的合理性和准确性完全靠操作技师自己把握,且无法对操作过程中的参数进行追溯,因而检查结果的可靠性严重依赖设备操作技师的操作水平和细心程度,在科学性和准确性上有待完善和提升。
发明内容
本发明的目的之一在于,提供一种能够智能地、自动地对设备操作技师的操作过程中的参数设置进行监测和检查的解决方案,以辅助操作技师选取合理和准确的检查参数,进而保证检查结果的准确性,以达到在可能发生问题前,给出提示和修改建议,防止因操作技师的参数选取问题导致上述缺陷产生的不良。
本发明的另一目的还在于,对操作技师的参数设置进行永久性存档,以备在发生问题时进行追溯,从而避免引发错误医疗决策等危险。
为此,根据本发明的第一个方面,提供了一种医疗设备检查参数自动校对方法,其包括如下步骤:
配置参数特征库存储,参数特征库包括有检查参数基准信息;
获取校对数据源进行解析,确定检查对象信息存储;
实时获取检查参数信息,根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息。
根据本发明的第二个方面,提供了一种用于医疗设备检查参数的自动化校对的装置,其包括:
第一数据接口,用于获取校对数据源进行解析,确定检查对象信息存储;
第二数据接口,用于实时获取检查参数信息;
存储有检查参数基准信息的参数特征库;和
校验模块,用于根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息。
根据本发明的第三个方面,提供了一种用于医疗设备检查参数的自动化校对的装置,其包括:
第一数据接口,用于获取校对数据源进行解析,确定检查对象信息存储;
第二数据接口,用于实时获取检查参数信息;
第三数据接口,用于从外部获取预先配置的检查参数基准信息;和
校验模块,用于根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息。
根据本发明的第四个方面,提供了一种用于医疗设备检查参数的自动化校对的系统,其包括采集装置,用于获取校对数据源和当前检查参数信息输出至数据处理装置;和
数据处理装置,其包括
用于配置参数特征库存储的配置模块,其中,所述参数特征库包括有检查参数基准信息;
用于接收所述采集装置输出的校对数据源和当前检查参数信息的数据获取模块;和
用于检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息的数据处理模块。
根据本发明的第五个方面,提供了一种用于医疗设备检查参数的自动化校对的系统,其包括
配置有参数特征库的数据处理装置,其中,所述参数特征库包括有检查参数基准信息;和
采集装置,其实现为上述的用于医疗设备检查参数的自动化校对的装置;其中,采集装置配置为从数据处理装置获取检查参数基准信息。
通过本发明提供的方法、装置和系统,可以实现在操作技师操作医疗设备的过程中,对设置的检查参数进行实时的检测和校对,并做到在检查发生前及时进行提醒,以防止因检查参数有误产生的不良后果和影响。并且,本发明的技术方案能够基于合理配置的检查参数基准信息和实时的检查参数信息对医疗设备的操作技术操作过程中设置的检查参数进行校验,以减少错误设置及由此导致的风险和不良。并且,本发明提供的方法还能够基于实际的预约信息作为校对数据源进行校验,提高校验效率和准确率。
附图说明
图1为本发明一实施方式的医疗设备检查参数自动校对方法流程图;
图2示意性地显示了另一实施方式的医疗设备检查参数自动校对方法流程图;
图3示意性地显示了网页形式展示的检查清单报告的展示效果;
图4示意性地显示了本发明一实施方式的用于医疗设备的检查参数自动校对装置的产品结构图;
图5示意性地显示了图4所示的用于医疗设备的检查参数自动校对装置的原理框图;
图6示意性地显示了本发明另一实施方式的用于医疗设备的检查参数自动校对装置的产品结构图;
图7示意性地显示了本发明一实施方式的用于医疗设备的检查参数自动校对系统的框架结构图;
图8示意性地显示了本发明另一实施方式的用于医疗设备的检查参数自动校对系统的框架结构图;
图9为本发明一实施方式的电子装置示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
在本发明中,“模块”、“装置”、“系统”等指应用于计算机的相关实体,如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说,例如,元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有,运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中,并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间,并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号,例如,来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的,和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”,不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明实施例的自动校对方法可以用于对任何需要通过人工设置检查参数来获取检查结果的医疗设备进行参数校验,例如,MRI(磁共振)、CT(X线断层扫描)等医疗设备,该方法可以通过一个独立的终端设备实现,也可以通过将终端设备与云端服务器结合来实现,本发明对此不作限制。从而能够使得在对医疗设备进行操作时,在检查进行前就对检查参数进行自动检验,并在发生问题时提前进行提醒,以有效避免医疗设备操作技师的人工失误对检查结果和患者带来的不良影响。
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。
图1示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的医疗设备检查参数自动校对方法,如图1所示,本实施例包括如下步骤:
步骤S101:配置参数特征库存储。其中,配置的参数特征库包括有检查参数基准信息,以用于对医疗设备上设定的检查参数进行正确性校验。参数特征库可以配置为以数据库进行组织和存储的方式(如mysql数据库),也可以配置为以结构性文件系统进行组织和存储的方式(如xml文件),本发明实施例对此不进行限制。
为了能够有效地实现对检查参数的校验,对参数特征库尤其是检查参数基准信息的内容设置是至关重要的,将会决定自动化校验的用户体验和效果。发明人在具体实现时,通过反复的试验和验证,从实际操作结果和经验数据出发,对参数特征库的检查参数基准信息进行了合理配置。具体地,作为第一优选实施例,本发明实施例将参数特征库的内容配置成包括用于存储标准检查参数基准信息的第一参数存储单元和用于存储异常检查参数基准信息的第三参数存储单元,示例性地,第一参数存储单元和第三参数存储单元可以实现为数据库中的数据表,即包括一张用于存储标准检查参数基准信息的数据表和一张用于存储异常检查参数基准信息的数据表。其中,标准检查参数基准信息数据表(即第一参数存储单元)设置成根据设备品牌和机型分类的正常参数表,通过该参数表的设置,任何属于此品牌和机型的设备,都可以从中找到对应的标准检查参数基准信息,而通过匹配表内参数,就可以确认对当前设备设定的当前检查参数是不是被正确设置,即如果当前检查参数与表内的对应品牌和机型的相应参数内容相适配,则认为检查参数被正常设置。而异常检查参数基准信息设置成根据设备品牌和机型分类的异常参数表,该表内同时存储了属于某品牌和机型分类的异常问题和异常原因,由此,任何属于此品牌和机型的设备,通过匹配表内问题逻辑,就可以被确认为检查参数设置异常,并可标注异常原因。
作为第二优选实施例,参数特征库除了包括上述用于存储标准检查参数基准信息的第一参数存储单元和用于存储异常检查参数基准信息的第三参数存储单元之外,还可以配置用于存储自定义检查参数基准信息的第二参数存储单元,同样地,作为一种示例,第二参数存储单元也可以实现为数据库中的数据表。其中,该第二参数存储单元中存储的为自定义检查参数基准信息,具体是指对各个具体的单个设备,根据设备本身可能存在的特殊性,为其配置例外清单,从而形成一个符合需求的自定义检查参数基准信息,该自定义检查参数基准信息对于设备所属的品牌和机型来说可能是异常的,但是在该设备上使用时,则被该设备所属的机构专业人员认为是恰当的检查参数,这样除了覆盖设备通用性参数设置要求外,还能有效地覆盖不同设备的个性化参数设置需求。
在具体实现时,对标准检查参数基准信息和异常检查参数基准信息的选取可以参照出厂时对设备的各种参数的要求和指标来按设备品牌和机型分类设置,而对自定义检查参数基准信息的选取则可以根据需求以及结合经验数据来设定。下表以第二优选实施例为例,示例性地对各个参数存储单元中存储的内容进行展示,如下表所示:
品牌 品类 参数关键字 部位
GE MRI C-Spine 颈椎
GE MRI Lumbar 腰椎
表1
设备唯一识别码 参数关键字 部位
a6097d02f1b5 diqia(拼音) 骶髂关节
a6097d02f1b5 kidey(英文误拼写) 肾脏
表2
Figure BDA0002334068550000061
表3
其中,表1是第一参数存储单元的内容,如表1所示,该第一参数存储单元中的标准检查参数基准信息包括有品牌名称、品类(即机型分类)、参数关键字和对应的检查部位。表2是第二参数存储单元的内容,如表2所示,该第二参数存储单元中的自定义检查参数基准信息包括有用于标识具体的特定设备的设备唯一标识码、参数关键字和对应的检查部位。表3是第三参数存储单元的内容,如表3所示,该第三参数存储单元中的异常检查参数基准信息包括有品牌名称、品类(即机型分类)、异常特征(即异常问题)和异常描述(即与异常问题对应的异常原因描述)。
步骤S102:获取校对数据源进行解析,确定检查对象信息存储。在配置好参数特征库之后,就可以获取实际操作过程中设置的检查参数进行校验处理。但发明人在具体测试过程中,发现仅仅依靠参数特征库和实际的检查参数进行校验,会存在效率和准确性的差错,因而为了保证将检查参数和参数特征库中的庞大的数据信息进行有效匹配,发明人最终想到了引入校对数据源的方案。其中,校对数据源的内容主要是患者登记的检查信息,比如某患者待检查项目,这样,就可以基于校对数据源确定检查对象信息,进而结合获取的检查参数信息进行更明确具体的匹配,提高校验结果的准确性和校验效率。具体地,为了保证校对数据源的真实准确性,校对数据源可以是从放射信息管理系统(即RIS系统),或/和医院信息系统(即HIS系统)获取,这样获取到校对数据源信息后解析提取出患者ID和待检查项目等信息,以得到确定的检查对象信息存储。
优选地,为了保护患者隐私,从放射信息管理系统,或/和放射科预约系统获取数据源信息可以是仅仅获取医生所开检查单的照片,并通过现有的图像识别技术来提取出患者ID和待检查项目等信息,以确定检查对象信息并存储。以上述示例的检查参数基准信息为例,通过对接校对数据源解析确定出的检查对象信息即为患者的检查部位,例如某患者的检查部位为头部或腰部等。在其他实现例中,根据需求,通过校对数据源解析确定出的检查对象信息还可以为包括患者的检查部位和检查方法,如某患者的检查部位为头部或腰部等,检查方法为平扫或增强等。
步骤S103:实时获取检查参数信息。
在采用本发明实施例的方法实施校验时,首先要保证能够对操作技师的操作过程,特别是对检查参数的设置要能够实时监测到,这是实现自动化智能校对医疗设备检查参数,达到避免人工失误等造成检查结果和医疗风险等不良的效果。本发明实施例提供了两种相结合的策略来实时获取检查参数信息:其一是通过实时监测并读取设备日志的方式获取,其二是通过远程截屏的方式获取。具体地,由于针对不同的医疗设备,其生成日志文件的方式是有差异的,鉴于此,基于设备日志来监测和获取检查参数信息难以保证所有设备的实时性,因而发明人想到了更为通用的实现方案:对于能够基于每一步操作形成逐行日志的医疗设备,通过采用文件系统监听的方式(如Linux系统的inotify、Node.js使用的fs.watch()等)对日志文件进行实时的逐行处理,从而能够基于操作技师的每一步操作及时地获取到当前操作的检查参数信息;而对于仅在确认执行时才将一系列操作信息写入日志的医疗设备,则通过在医疗设备上安装远程桌面服务端,实时获取医疗设备操作界面图像,之后使用图像识别(如OCR技术,即光学字符识别技术)来对设备操作界面图像上的检查参数进行提取,从而实现实时获取检查参数信息。
在其他实现例中,也可以根据具体的医疗设备情况和应用场景,选择仅仅采用监听设备日志的方式,来提取检查参数信息;或选择仅仅采用远程截屏的方式(即安装远程桌面服务端,实时获取操作界面图像进行检查参数信息提取的方式)来实现实时获取检查参数信息。
其中,获取的检查参数信息除了检查参数关键字及其对应的内容外,还包括当前医疗设备的品牌和品类,品牌和品类可以通过获取和解析医疗设备的设备日志获取到。
步骤S104:根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息。
具体可以实现为,以上述表格设置的基准信息为例,首先可以根据检查参数信息确定患者ID、当前设置的检查参数、医疗设备品牌和型号分类,并根据检查对象信息确定患者ID和检查项目,然后可以根据实时获取的检查参数信息中的患者ID匹配到检查对象信息,以获取检查项目(例如检查部位或/和检查方法),之后,基于医疗设备品牌、品类和检查项目从参数特征库中查找匹配的检查参数基准信息,以获取参数关键字的内容与检查参数信息中的当前设置的检查参数进行比较,确定是否适配。
对于上述配置参数特征库的第一优选实施例,是在参数特征库中的第一参数存储单元和第三参数存储单元中进行查找,确定是否有匹配的医疗设备品牌、品类和检查项目,进而根据匹配结果将符合条件的参数特征库中的检查参数基准信息提取出来,之后将实时获取的当前检查参数与查询到的与之相对应的检查参数基准信息进行比较,根据其是否一致或者满足基准条件,来确定当前检查参数是否被正常设置。具体地,是在检查参数信息和检查对象信息与参数特征库中的第一参数存储单元和第三参数存储单元中的检查参数基准信息均不吻合时,认为当前操作技师在设置检查参数时可能存在操作失误或错误,将会被视为存疑操作,这时由于设置的检查参数并未在第三参数存储单元即已知异常中,则会被判断为未知异常,进而生成提醒消息进行提示;而在检查参数信息和检查对象信息与参数特征库中的第三参数存储单元中的检查参数基准信息吻合时,由于第三参数存储单元中存储的是异常检查参数基准信息,此时则认为当前操作技师在设置检查参数时可能存在操作失误或错误,即当前检查参数并没有被正常设置,但由于是已经预先存储的异常情况,因此会被判断为已知异常,并从第三参数存储单元中获取对应的异常问题描述和异常原因描述,生成提醒消息输出。
对于上述配置参数特征库的第二优选实施例,是在参数特征库中的第一参数存储单元、第二参数存储单元和第三参数存储单元中进行查找,确定是否有匹配的医疗设备(此时可能是品牌和机型分类的匹配,也可能是单个设备的匹配,因而优选可以通过设备ID来进行匹配)和检查项目,进而根据匹配结果将符合条件的参数特征库中的检查参数基准信息提取出来,之后将实时获取的当前检查参数与查询到的与之相对应的检查参数基准信息进行比较,根据其是否一致或者满足基准条件,来确定当前检查参数是否被正常设置。具体地,是在检查参数信息和检查对象信息与参数特征库中的第一参数存储单元、第二参数存储单元和第三参数存储单元中的检查参数基准信息均不吻合时,认为当前操作技师在设置检查参数时可能存在操作失误或错误,将会被视为存疑操作,这时由于设置的检查参数并未在第三参数存储单元即已知异常中,则会被判断为未知异常,进而生成提醒消息进行提示;而在检查参数信息和检查对象信息与参数特征库中的第三参数存储单元中的检查参数基准信息吻合时,由于第三参数存储单元中存储的是异常检查参数基准信息,此时则认为当前操作技师在设置检查参数时可能存在操作失误或错误,即当前检查参数并没有被正常设置,但由于是已经预先存储的异常情况,因此会被判断为已知异常,并从第三参数存储单元中获取对应的异常问题描述和异常原因描述,生成提醒消息输出。而对于与第二参数存储单元中的检查参数基准信息吻合的情况,虽然第二参数存储单元中的检查参数基准信息对于通用的设备品牌和机型分类是非正常的,但在当前某台设备上则可以被视为是正常的,因而就不会被判断为异常,而是会作为正常设置进行处理,以满足用户的自定义需求。
作为一种较优的实现例,输出提醒消息的方式是通过语音播报的方式,即将错误描述生成为提醒消息,并以语音的方式进行提醒,示例性地,播报的提醒消息内容为“参数千伏,设定界限为80~100,当前值130,请检查确认”。
图2示意性地显示了根据本发明的另一种实施方式的医疗设备检查参数自动校对方法,如图2所示,本实施例在图1所示实施例的基础上还包括:
步骤S105:在进行校验处理后,还根据当前获取的检查参数信息和校验处理结果生成检查记录存储。在该实施例中,在图1所示的实施例进行提醒消息的播放后,还会进行存档操作。示例性地,可以实现为播放提醒消息后,直接获取当前检查参数信息和校验处理结果(即是否正常、异常、还是未知异常)进行存储。而作为一种优选实现例,还可以是结合用户对提醒消息的反馈进行存储,例如当播放了上述提醒消息内容后,如果操作技师保持KV参数130并开始扫描,则将记录当前检查参数信息和校验处理结果,并同时标注该条记录的状态为“疑似KV超标”;而如果操作技师选择降低KV至80~100内进行扫描,则记录当前检查参数信息和校验处理结果(记录为正常)。
此外,对于与第二参数存储单元相吻合的情况,还可以在记录当前检查参数信息和校验处理结果的同时,将该条记录的状态标记为“确认”,以区分其与正常以及异常的差异。
通过将检查参数信息和校验处理结果进行存储,还可以响应于接收到的查询指令,从存储的检查记录中获取符合查询条件的检查记录生成检查清单报告输出。图3示出了一种实施方式的检查清单报告,该检查清单报告为网页模式,包括检查编号、检查开始时间、检查结束时间、检查项目(即检查部位)、检查方法、状态和异常原因的备注的检查历史记录清单,以及基于设备的检查信息统计清单。通过该检查清单报告,就可以清楚、直观、方便地了解各个检查参数的校对情况和某台医疗设备的出错率等,方便医疗机构对医疗设备和操作技师进行管理。
在其他优选实施例中,该检查清单报告还可以是导出的excel文件或pdf文件等。
图4和图5示意性地显示了一种用于医疗设备检查参数的自动化校对的装置4,如图4所示其包括网口41和单板机42,其中如图5所示,单板机42上设置有
第一数据接口420,用于获取校对数据源进行解析,确定检查对象信息存储,在具体实现中该第一数据接口可以实现为基于图4所示的网口通过网络连接至放射科信息管理系统(即RIS系统)或医院信息系统(即HIS系统),以进行数据通信,获取校对数据源信息进行解析并确定检查对象信息存储;
第二数据接口421,用于实时获取检查参数信息,在具体实现中该第二数据接口可以实现为基于图4所示的网口通过网络连接至具体的医疗设备,以进行数据通信,获取检查参数信息,示例性地该第二数据接口可以是通过网络监听医疗设备的设备日志变化并获取医疗设备日志的通信接口,也可以是通过远程桌面软件捕获桌面截图的软件接口;
存储有检查参数基准信息的参数特征库422,参数特征库422的具体内容可以参照前文方法部分叙述;和
校验模块423,用于根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息。
该装置具体可以实现为具有数据处理能力的数据采集盒,其包括如图4所示的网口和单板机(具体例如可以为树莓派单板机,具体选用的硬件不做限制,只要具备可编程模块如CPU和存储芯片即可),这样就可以通过网口连接至医院的网络上,而在单板机上设置与RIS数据库或HIS数据库进行交互以获取校对数据源的第一数据接口420和与具体的医疗设备进行交互以获取监测数据的第二数据接口421,以对该医疗设备进行实时监测,获取其检查参数信息,同时还在单板机上设置校验模块423,并将该校验模块配置为实现了如下功能:在获取到检查参数信息时,调用存储的参数特征库422中的信息进行匹配,进而确定检查参数信息的设置是属于哪种状态,并在发生异常时,生成提醒消息输出。另外,在采用了单板机的实现例中,由于单板机本身包括有存储芯片,因而可以将参数特征库等需要存储的信息都存储在单板机的存储芯片上,而对于其他实现方式可以设置一个可编程的微型处理器如单片机等,同时设置一个与之连接的存储芯片以实现数据存储,本发明实施例对此不进行限制。
作为一个较优实施例,该装置包括用于通过语音播放提醒消息的语音提醒模块。具体地,该提醒模块可以是一个喇叭,也可以是一个蜂鸣器,优选是一个喇叭。
此外,作为另一个更优实施例,该装置还可以设置为包括第三数据接口,用于根据检查参数信息和校验处理结果生成检查记录输出至外置存储器存储。该第三数据接口可以是能够连接外置存储器的USB接口或网络通信接口(可以是无线通信模块如4G模块或网口等),连接的外置存储器根据需求可以设置为存储介质或云端服务器等,本发明对此不进行限制,只要能够实现永久存档,以备查询即可。
图6示意性地显示了另一实现方式的用于医疗设备检查参数的自动化校对的装置,如图6所示,与图4相比其还包括用作第三数据接口43的通信模块,用于从外部获取预先配置的检查参数基准信息,具体可以实现为网口或无线通信模块(如Wifi、3G、4G模块等),具体取决于与之通信的存储有检查参数基准信息的外部设备类型,只要能够配合与外部设备进行通信,获取到检查参数基准信息即可。
在该实现例中,与图4所示的实现例不同的是,本发明实施例的装置是将检查参数基准信息即参数特征库在外部进行配置存储的,例如通过云端服务器进行匹配存储,而在需要进行校对处理时,是通过第三数据接口52来获取相应的检查参数基准信息的,这样可以减轻该装置的存储负担,降低成本。检查参数基准信息的具体内容可以参照前文方法部分叙述。
作为一种优选实施例,该装置也可以包括用于通过语音播放提醒消息的语音提醒模块,其优选实现为喇叭,还可以根据需求实现为蜂鸣器等。
图7示意性地显示了一种用于医疗设备检查参数的自动化校对的系统,如图7所示,其包括
采集装置1,用于获取校对数据源和当前检查参数信息输出至数据处理装置,该采集装置1可以实现为数据采集盒,用于通过网络分别接入到放射科预约系统3的RIS数据库或医院信息系统4的HIS数据库进行校对数据源的获取,和通过网口或串口接入到具体的医疗设备5,以对该医疗设备进行实时监测,获取其检查参数信息;和
数据处理装置2,可以配置为云端服务器或其他具有数据处理能力的终端设备如手机、平板等智能终端,本发明实施例对此不进行限制。其包括
用于配置参数特征库存储的配置模块21,其中,参数特征库包括有检查参数基准信息,具体内容可以参照前文方法部分叙述;
用于接收所述采集装置输出的校对数据源和当前检查参数信息的数据获取模块22;和
用于检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息的数据处理模块23。
采集装置1在采集到校对数据源和检查参数信息后,将其发送给(例如通过网络)数据处理装置2进行校验处理。其中装置和系统部分中提及的采集数据的方法和校验处理过程均可以参照前文方法部分的叙述,这里不再赘述。采集装置1在硬件结构上可以采用图6所示的结构,不同在于不需要在单板机上设置前文述及的各个功能模块,而是由云端服务器完成具体的校验处理。
作为一种优选实施例,采集装置还用于通过语音播放数据处理模块输出的提醒消息。
优选地,该数据处理装置还可以设置为包括
用于根据检查参数信息和校验处理结果生成检查记录存储的数据存储模块;和用于响应于接收到的查询指令,从数据存储模块中获取符合查询条件的检查记录生成检查清单报告输出的记录查询模块。这样就可以通过存储生成历史记录来实现存档备查,方便进行追溯。具体进行检查记录存储和查询输出检查清单报告的实现方式,可以参照前文方法部分叙述,在此不再赘述。
图8示意性地显示了另一种实现方式的用于医疗设备检查参数的自动化校对的系统,如图8所示,其包括:
配置有参数特征库801的数据处理装置80,其中,参数特征库包括有检查参数基准信息,具体内容和配置可参照前文方法部分叙述。和采集装置81,其实现为图6的用于医疗设备检查参数的自动化校对的装置;其中,采集装置配置为从数据处理装置获取检查参数基准信息。示例性地,数据处理装置可以是云端服务器。
其中,优选地,如图8所示,该数据处理装置80还设置为包括用于根据检查参数信息和校验处理结果生成检查记录存储的数据存储模块801;和用于响应于接收到的查询指令,从数据存储模块中获取符合查询条件的检查记录生成检查清单报告输出的记录查询模块802。
在其他实施例中,数据处理装置80上的参数特征库801可以配置在采集装置81上,数据处理装置80仅进行永久存档备查。
基于图8的实施例可以实现本地化校验,这种场景下,即使外网连接断开,也只是无法更新参数特征库和无法上传检验结果以生成检查记录,但不会影响校验的及时响应,且符合边缘计算的发展趋势。
图9示意性地显示了根据本发明一实施方式的电子装置示意图,
如图9所示,该电子装置包括一个或多个处理器310以及存储器320,图8中以一个处理器310为例。
基于问答流程辅助定位设备故障的系统还可以包括:输入装置330和输出装置340。
处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。
存储器320作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的医疗设备检查参数的自动化校对方法对应的程序指令/模块。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例医疗设备检查参数的自动化校对方法。
存储器320可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据多设备间的设备运行情况对比分析装置的使用所创建的数据等。此外,存储器320可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器320可选包括相对于处理器310远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至医疗设备检查参数的自动化校对的装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置330可接收输入的数字或字符信息,以及产生与医疗设备检查参数的自动化校对的装置的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
上述一个或者多个模块存储在所述存储器320中,当被所述一个或者多个处理器310执行时,执行上述任意方法实施例中的医疗设备检查参数的自动化校对方法。示例性地,通过该电子装置可以进行以下处理,以实现医疗设备检查参数的自动化校对:根据设置的时间周期从放射信息管理系统(RIS或HIS系统)定期获取校对数据源,并实时监测医疗设备上操作技师当前设置的检查参数信息,发送到云端服务器,同时接收云端服务器发送的提醒消息进行语音播报提示。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(4)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.医疗设备检查参数自动校对方法,其特征在于,包括如下步骤:
配置参数特征库存储,所述参数特征库包括有检查参数基准信息;
获取校对数据源进行解析,确定检查对象信息存储;
实时获取设定的检查参数信息,根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述参数特征库包括用于存储标准检查参数基准信息的第一参数存储单元、用于存储自定义检查参数基准信息的第二参数存储单元和用于存储异常检查参数基准信息的第三参数存储单元,所述根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息包括
在检查参数信息和检查对象信息与参数特征库中的第一参数存储单元、第二参数存储单元和第三参数存储单元中的检查参数基准信息均不吻合时,或在检查参数信息和检查对象信息与参数特征库中的第三参数存储单元中的检查参数基准信息吻合时,生成提醒消息输出。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述参数特征库包括用于存储标准检查参数基准信息的第一参数存储单元和用于存储异常检查参数基准信息的第三参数存储单元,所述根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息包括
在检查参数信息和检查对象信息与参数特征库中的第一参数存储单元和第三参数存储单元中的检查参数基准信息均不吻合时,或在检查参数信息和检查对象信息与参数特征库中的第三参数存储单元中的检查参数基准信息吻合时,生成提醒消息输出。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
在进行校验处理后,还根据当前获取的检查参数信息和校验处理结果生成检查记录存储;和
响应于接收到的查询指令,从存储的检查记录中获取符合查询条件的检查记录生成检查清单报告输出。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述校对数据源是从放射信息管理系统,或/和医院信息系统获取。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,实时获取设定的检查参数信息是通过实时监测并读取设备日志的方式获取,或/和通过远程截屏的方式获取。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,输出所述提醒消息的方式是通过语音播报所述提醒消息。
8.用于医疗设备检查参数的自动化校对的装置,其特征在于,其包括:
第一数据接口,用于获取校对数据源进行解析,确定检查对象信息存储;
第二数据接口,用于实时获取设定的检查参数信息;
存储有检查参数基准信息的参数特征库;和
校验模块,用于根据检查参数信息、检查对象信息和参数特征库的检查参数基准信息对当前获取的检查参数信息进行校验处理,并根据校验处理结果输出提醒消息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
用于通过语音播放所述提醒消息的语音提醒模块。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括
第三数据接口,用于根据检查参数信息和校验处理结果生成检查记录输出至外置存储器存储。
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