CN111127100A - 一种电子商务运营用数据分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电子商务运营用数据分析方法，包括以下步骤：步骤S1：针对目标收集常规性的数据；将需要使用到的目标数据进行准确地数据分析；步骤S2：确定核心数据，核心数据包括网站使用率和运营数据，通过对网站使用率和运营数据进行分析；步骤S3：用户特征分析，用户特征包括用户停留时间、新老用户比例以及用户地域，新老用户比例通过概括性分析会员购物状态，重点在于周期内新增了多少会员，新增会员购物比例是否高于总体水平；通过提高转化率，获取消费者第一次消费购买行为；本发明，通过将运营过程中产生的不同种类数据进行数据分析，能够便于发现运营中出现的问题，便于将出现的问题处理，提高了运营的效率。

Description

一种电子商务运营用数据分析方法
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，具体为一种电子商务运营用数据分析方法。
背景技术
电子商务是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化；以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴；电子商务在运营的过程中，通常需要使用到数据分析，来发现运营过程中出现的失误，从而判断对消费者的购买需求以及影响消费者的购买因素产生的影响，因此，设计一种电子商务运营用数据分析方法是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电子商务运营用数据分析方法，通过将运营过程中产生的不同种类数据进行数据分析，从而能够便于发现运营中出现的问题，便于将出现的问题处理，从而提高了运营的效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种电子商务运营用数据分析方法，包括以下步骤：
步骤S1：针对目标收集常规性的数据；将需要使用到的目标数据进行准确地数据分析；
步骤S2：确定核心数据，核心数据包括网站使用率和运营数据，通过对网站使用率和运营数据进行分析；
步骤S3：用户特征分析，用户特征包括用户停留时间、新老用户比例以及用户地域，新老用户比例通过概括性分析会员购物状态，重点在于周期内新增了多少会员，新增会员购物比例是否高于总体水平；通过提高转化率，获取消费者第一次消费购买行为；以及提高复购率，使得消费者重复购买；
步骤S4：流量来源分析，通过监控各渠道转化率，针对不同的渠道做有效的营销，通过线上营销和线下营销装置进行营销，发掘有效媒体；
步骤S5：内容分析，通过对退出率和热点内容这两项作为分析指标，观察讨论退出率产生的原因，并就相关退出率进行重点改进；以及观察消费者最关注的产品、分类和品牌点击，并将这些数据进行重点引导，推荐消费者最关注的品牌以及促销最关注的商品；
步骤S6：商品销售分析，根据周期内的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断。
作为本发明进一步的方案：所述步骤S2中，网站使用率包括IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
作为本发明进一步的方案：所述步骤S2中，运营数据包括总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率。
作为本发明进一步的方案：所述步骤S3中，用户停留时间是指用户到达时间至用户离开时间之间的时间差。
作为本发明进一步的方案：所述步骤S3中，用户地域分析是指用户地域与订单地域分布基本一致，通过互联网用户的分布比例以及经济发达程度。
作为本发明进一步的方案：所述步骤S4中的线下营销装置包括机架、转动组件、灯箱、第一LED屏、第二LED屏、网状板、防尘组件、支撑腿、防滑垫块，所述机架的底部端面四周均通过焊接固定安装有支撑腿，且支撑腿的底部通过螺钉固定安装有防滑垫块，所述机架的顶部端面中央设置有转动组件，所述转动组件的顶部上方设置有灯箱，所述灯箱的两端端面分别通过螺钉固定安装有第一LED屏和第二LED屏，所述灯箱的两侧端面均安装有网状板，所述灯箱的顶部端面上方设置有防尘组件；
所述转动组件包括电动旋转座、转动杆和安装支架，所述电动旋转座通过螺钉固定安装在机架的顶部上方位置处，所述电动旋转座的顶部插接安装有转动杆，所述转动杆的顶部一端通过螺钉固定安装有安装支架，且安装支架通过螺钉与灯箱的底部端面固定连接。
作为本发明进一步的方案：所述防尘组件包括防尘罩、安装顶板和承重杆，所述防尘罩位于灯箱的顶部上方，所述防尘罩的内侧底部通过螺钉固定安装有安装顶板，所述安装顶板的底部两侧均通过螺钉固定安装有承重杆，且承重杆的底部一端均与灯箱的顶部端面固定连接。
本发明的有益效果：本发明，通过将运营过程中产生的不同种类数据进行数据分析，如核心数据、用户特征、流量来源、内容以及商品销售进行分析，从而能够便于发现运营中出现的问题，并能够将出现的问题处理，从而提高了运营的效率；同时，在进行下线营销是时，通过采用线下营销装置，能够具有良好的营销展示效果，同时，线下营销装置具有良好的防尘效果。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明线下营销装置的整体正视图；
图2为本发明营销装置的灯箱的剖视图；
图3为本发明营销装置的防尘组件的剖视图；
图中：1、机架；2、转动组件；3、灯箱；4、第一LED屏；5、第二LED屏；6、网状板；7、防尘组件；8、支撑腿；9、防滑垫块；21、电动旋转座；22、转动杆；23、安装支架；71、防尘罩；72、安装顶板；73、承重杆。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-3所示，一种电子商务运营用数据分析方法，包括以下步骤：
步骤S1：针对目标收集常规性的数据；将需要使用到的目标数据进行准确地数据分析；
步骤S2：确定核心数据，核心数据包括网站使用率和运营数据，通过对网站使用率和运营数据进行分析；网站使用率包括IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率；运营数据包括总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；
步骤S3：用户特征分析，用户特征包括用户停留时间、新老用户比例以及用户地域，新老用户比例通过概括性分析会员购物状态，重点在于周期内新增了多少会员，新增会员购物比例是否高于总体水平；通过提高转化率，获取消费者第一次消费购买行为；以及提高复购率，使得消费者重复购买；用户停留时间是指用户到达时间至用户离开时间之间的时间差；用户地域分析是指用户地域与订单地域分布基本一致，通过互联网用户的分布比例以及经济发达程度；
步骤S4：流量来源分析，通过监控各渠道转化率，针对不同的渠道做有效的营销，通过线上营销和线下营销装置进行营销，发掘有效媒体；
其中，线下营销装置包括机架1、转动组件2、灯箱3、第一LED屏4、第二LED屏5、网状板6、防尘组件7、支撑腿8、防滑垫块9，机架1的底部端面四周均通过焊接固定安装有支撑腿8，且支撑腿8的底部通过螺钉固定安装有防滑垫块9，机架1的顶部端面中央设置有转动组件2，转动组件2的顶部上方设置有灯箱3，转动组件2包括电动旋转座21、转动杆22和安装支架23，电动旋转座21通过螺钉固定安装在机架1的顶部上方位置处，电动旋转座21的顶部插接安装有转动杆22，转动杆22的顶部一端通过螺钉固定安装有安装支架23，且安装支架23通过螺钉与灯箱3的底部端面固定连接；灯箱3的两端端面分别通过螺钉固定安装有第一LED屏4和第二LED屏5，灯箱3的两侧端面均安装有网状板6，灯箱3的顶部端面上方设置有防尘组件7；防尘组件7包括防尘罩71、安装顶板72和承重杆73，防尘罩71位于灯箱3的顶部上方，防尘罩71的内侧底部通过螺钉固定安装有安装顶板72，安装顶板72的底部两侧均通过螺钉固定安装有承重杆73，且承重杆73的底部一端均与灯箱3的顶部端面固定连接，提高防尘效果；
通过支撑腿8和防滑垫块9能够将机架1进行支撑，通过灯箱3内部的第一LED屏4和第二LED屏5能够便于显示营销信息，在第一LED屏4和第二LED屏5工作的过程中，转动组件2能够使得灯箱3转动，电动旋转座21工作，通过转动杆22带动安装支架23转动，由于安装支架23与灯箱3的底部固定连接，从而能够使得灯箱3进行转动，从而能够面向不同的方向显示营销信息；防尘组件7能够避免灰尘堆积在灯箱3上，承重杆73通过安装顶板72将防尘罩71支撑，从而能够通过防尘罩71将灯箱3的顶部遮挡，从而对灯箱3的顶部具有防尘效果，网状板6能够便于灯箱3内部的空气流通；
步骤S5：内容分析，通过对退出率和热点内容这两项作为分析指标，观察讨论退出率产生的原因，并就相关退出率进行重点改进；以及观察消费者最关注的产品、分类和品牌点击，并将这些数据进行重点引导，推荐消费者最关注的品牌以及促销最关注的商品；
步骤S6：商品销售分析，根据周期内的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种电子商务运营用数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：针对目标收集常规性的数据；将需要使用到的目标数据进行准确地数据分析；
步骤S2：确定核心数据，核心数据包括网站使用率和运营数据，通过对网站使用率和运营数据进行分析；
步骤S3：用户特征分析，用户特征包括用户停留时间、新老用户比例以及用户地域，新老用户比例通过概括性分析会员购物状态，重点在于周期内新增了多少会员，新增会员购物比例是否高于总体水平；通过提高转化率，获取消费者第一次消费购买行为；以及提高复购率，使得消费者重复购买；
步骤S4：流量来源分析，通过监控各渠道转化率，针对不同的渠道做有效的营销，通过线上营销和线下营销装置进行营销，发掘有效媒体；
步骤S5：内容分析，通过对退出率和热点内容这两项作为分析指标，观察讨论退出率产生的原因，并就相关退出率进行重点改进；以及观察消费者最关注的产品、分类和品牌点击，并将这些数据进行重点引导，推荐消费者最关注的品牌以及促销最关注的商品；
步骤S6：商品销售分析，根据周期内的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断。
2.根据权利要求1所述的电子商务运营用数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，网站使用率包括IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
3.根据权利要求1所述的电子商务运营用数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，运营数据包括总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率。
4.根据权利要求1所述的电子商务运营用数据分析方法，其特征在于，所述步骤S3中，用户停留时间是指用户到达时间至用户离开时间之间的时间差。
5.根据权利要求1所述的电子商务运营用数据分析方法，其特征在于，所述步骤S3中，用户地域分析是指用户地域与订单地域分布基本一致，通过互联网用户的分布比例以及经济发达程度。
6.根据权利要求1所述的电子商务运营用数据分析方法，其特征在于，所述步骤S4中的线下营销装置包括机架(1)、转动组件(2)、灯箱(3)、第一LED屏(4)、第二LED屏(5)、网状板(6)、防尘组件(7)、支撑腿(8)、防滑垫块(9)，所述机架(1)的底部端面四周均通过焊接固定安装有支撑腿(8)，且支撑腿(8)的底部通过螺钉固定安装有防滑垫块(9)，所述机架(1)的顶部端面中央设置有转动组件(2)，所述转动组件(2)的顶部上方设置有灯箱(3)，所述灯箱(3)的两端端面分别通过螺钉固定安装有第一LED屏(4)和第二LED屏(5)，所述灯箱(3)的两侧端面均安装有网状板(6)，所述灯箱(3)的顶部端面上方设置有防尘组件(7)；
所述转动组件(2)包括电动旋转座(21)、转动杆(22)和安装支架(23)，所述电动旋转座(21)通过螺钉固定安装在机架(1)的顶部上方位置处，所述电动旋转座(21)的顶部插接安装有转动杆(22)，所述转动杆(22)的顶部一端通过螺钉固定安装有安装支架(23)，且安装支架(23)通过螺钉与灯箱(3)的底部端面固定连接。
7.根据权利要求6所述的电子商务运营用数据分析方法，其特征在于，所述防尘组件(7)包括防尘罩(71)、安装顶板(72)和承重杆(73)，所述防尘罩(71)位于灯箱(3)的顶部上方，所述防尘罩(71)的内侧底部通过螺钉固定安装有安装顶板(72)，所述安装顶板(72)的底部两侧均通过螺钉固定安装有承重杆(73)，且承重杆(73)的底部一端均与灯箱(3)的顶部端面固定连接。
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