CN111127051A - 多渠道动态归因方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种多渠道动态归因方法、装置、服务器及存储介质。其中，该方法包括：根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的推广权重；根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道，其中，所述目标行为的用户包括目标行为的已转化用户和未转化用户；根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定所述各渠道的归因得分。能够提高多渠道归因的准确性。

Description

多渠道动态归因方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种多渠道动态归因方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网的普及和发展，商家或企业的信息推广渠道也在不断的扩展，包括企业网站、搜索引擎、微博、微信、短信和电视广告等。只有确定各种推广渠道对销售流量的影响，才能便于商家或企业确定在不同推广渠道上的投资力度和推广手段。因此，需要对各推广渠道进行多触点归因分析。

目前，常用的多渠道归因技术属于静态归因技术，即静态的按照线性点击(Linearclick)、首次点击(Firstclick)或最后点击(Lastclick)等方式对各渠道效果进行归因。如图1所示，渠道1、渠道3和渠道4分别对应访问行为1、访问行为3和访问行为4，访问行为2属于直接触达，无对应渠道，常用的静态归因技术进行目标行为的渠道归因分析时，可以是将首次点击的访问行为1对应的渠道1作为目标行为的主要转化渠道；也可以是将最后点击的访问行为4对应的渠道4作为目标行为的主要转化渠道；还可以是按照线性点击顺序以及相应规则，依次为渠道1、渠道3和渠道4设置不同的转换重要程度等等。

但是，静态归因技术以目标行为作为转化目标，只对直接产生转化结果的用户数据(也就是已转化用户的数据)在对应的推广渠道角度进行分析，归因方式单一，严重影响多渠道的归因分析准确性。

发明内容

本发明实施例提供了一种多渠道动态归因方法、装置、服务器及存储介质，可以提高多渠道归因的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种多渠道动态归因方法，该方法包括：

根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的推广权重；

根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道，其中，所述目标行为的用户包括目标行为的已转化用户和未转化用户；

根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定所述各渠道的归因得分。

第二方面，本发明实施例还提供了一种多渠道动态归因装置，该装置包括：

权重确定模块，用于根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的推广权重；

渠道确定模块，用于根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道，其中，所述目标行为的用户包括目标行为的已转化用户和未转化用户；

得分确定模块，用于根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定所述各渠道的归因得分。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现第一方面中任意所述的多渠道动态归因方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任意所述的多渠道动态归因方法。

本发明实施例的技术方案，通过为目标行为的已转化用户的各访问行为确定推广权重；对于目标行为的已转化用户和未转化用户都分别确定用户的各访问行为所属的渠道；根据已转化用户和未转化用户的访问行为和各访问行为的推广权重，计算各渠道进行归因得分。能够在渠道推广效果评估过程中不仅考虑渠道因素，还考虑用户行为扩散的影响，提高了渠道归因分析的准确度。

附图说明

图1是现有技术的静态归因的原理示意图；

图2是本发明实施例一提供的一种多渠道动态归因方法的流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种多渠道动态归因方法的流程图；

图4是本发明实施例三提供的一种多渠道动态归因方法的流程图；

图5是本发明实施例三提供的多渠道动态归因的原理示意图；

图6是本发明实施例四提供的一种多渠道动态归因装置的结构示意图；

图7是本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。

实施例一

图2为本发明实施例一提供的一种多渠道动态归因方法的流程图。本实施例可适用于在对渠道的信息推送、渠道推广进行效果评估的过程中，对各渠道进行归因分析的情况，该方法可以由本法明实施例提供的多渠道动态归因装置或服务器来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式实现。如图2所示，具体包括如下步骤：

S201，根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定各访问行为的推广权重。

其中，目标行为可以是商家或企业进行渠道推广的最终目的对应的用户行为，例如，若商家推广的是某购物网站，则目标行为可以是用户在该网站的下单行为。若商家推广的是某一本图书，则目标行为可以是用户购买该图书的行为。目标行为的用户可以包括目标行为的已转化用户和未转化用户。其中，已转化用户可以是指成功执行了目标行为的用户，例如，对于电商产品来说，已转化用户可以是最终成功下单的付费者；对于金融产品来说，已转化用户可以是最终成功投资推广产品的投资者；对于内容产品来说，已转化用户可以是成功订购推广内容的付费者。与目标行为的已转化用户相比，未转化用户可以是指未执行目标行为的用户，例如，若推广信息是某购物网站，用户进入该网站，并产生了相关访问行为，但是未执行目标行为(即未成功下单)，则该用户为目标行为的未转化用户。访问行为可以是用户对触发目标行为有一定关联的其他操作行为，可以是一个，也可以是多个。例如，目标行为是下单行为，则访问行为可以包括浏览行为、收藏行为、加购物车行为、咨询行为、访问量查询或评价查询行为等等中的至少一个。可选的，各访问行为可以是预先根据用户操作行为对目标行为的潜在促进效果从若干用户操作行为中确定的。目标行为不同，其对应的用户的访问行为也不同。

示例性的，为了提高确定各访问行为的推广权重的准确性，可以是根据目标行为的已转化用户的各访问行为来确定，忽略目标行为的未转化用户的各访问行为。具体的，可以是先提取出目标行为的已转化用户的各访问行为，构成访问行为序列，对访问行为序列中的各访问行为进行分析，从而确定各访问行为的推广权重。可选的，在本申请实施例中，根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的推广权重的方法，本申请不进行限定。可以是根据各访问行为与目标行为之间的关联程度的大小，来确定各访问行为的推广权重，例如，访问行为中包括浏览行为和加购物车行为，通过分析两者与下单行为(即目标行为)之间的关联程度可知，加购物车行为是在浏览行为的基础上，有了下单倾向后才会触发加购物车行为，因此，浏览行为与下单行为之间的关联程度小于加购物车行为与下单行为之间的关联程度，即浏览行为的权重值低于加购物车行为的权重值；还可以是按照各访问行为序列中各访问行为的出现的频次，依次确定各访问行为的推广权重。具体的，可以是：

A，根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定各访问行为的访问频次。例如，根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定出访问行为序列，如{浏览行为、收藏行为、加购物车行为、咨询行为}，并计算该序列中各访问行为对应的访问频次，即有多少已转化用户的访问行为中有该访问行为。如，对已转化用户的各访问行为进行统计后发现，其中浏览行为的频次为50次，收藏行为的频率为10次，加购物车行为的频次为25次，咨询行为的频次为40次。

B，依据各访问行为的访问频次，确定各访问行为的推广权重。可选的，确定各访问行为的推广权重的方法有很多，例如，可以将各访问行为的频次直接作为该访问行为的推广权重；也可以是计算各频次占已转化用户总数的比例作为各访问行为的推广权重；还可以是计算各频次占总访问行为的比例作为各访问行为的推广权重等等。本发明实施例对此不进行限定。

S202，根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道。

其中，所述目标行为的用户包括目标行为的已转化用户和未转化用户。

商家或企业通常会通过不同的渠道进行信息的推广，用户的各访问行为可能就是通过商家或企业设置的不同渠道来触发的，例如，商家要推广某购物网站，其可以通过微博渠道、微信渠道、搜索引擎渠道或企业网站渠道等多种渠道组合进行信息的推广。用户在使用微信时点击推广信息(如可以是广告链接，也可以是推送消息等)，进入该购物网站浏览商品的访问行为对应的渠道为微信渠道。除直接触达访问行为外，各访问行为都有其对应的所属渠道。在本申请实施例中，确定用户的各访问行为所属渠道时，不仅考虑已转化用户的各访问行为，还考虑未转化用户的各访问行为，即可以是为每一个用户(包括已转化用户和为转化用户)的每一个访问行为的数据进行分析，来确定各访问行为对应的渠道。这样设置的好处在于，增加了目标行为的未转化用户的访问行为对渠道归因分析的贡献，使得渠道归因分析结果更为准确。例如，用户A通过微博渠道进入某推广的购物网站，其在网站上浏览了大量商品，还进行了相关咨询以及商品的收藏等操作，即使用户A最终未下单成功，但是，通过用户A的访问行为也能够说明微博渠道对于该购物网站的推广效果，所以本发明在进行渠道归因分析时，考虑未转化用户的访问行为，使得渠道归因分析的准确性更高。

可选的，在本发明实施例中，根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道，可以是根据访问行为的时间数据，将其与最近一次渠道触发的时间进行比较，若访问行为的时间与渠道触发的时间差小于预设时间阈值，则可以将最近一次触发的渠道作为当前访问行为对应的所属渠道；例如，预设时间阈值为5分钟，用户A的浏览行为对应的时间为8：10，在此之前最近一次渠道触发的时间是8：06，且触发的是微信渠道，由于8：10的浏览行为时间和8：06的渠道触发时间的时间差为4分钟，小于预设时间阈值5分钟，则可以确定用户A的8：10的浏览行为所属渠道为微信渠道。还可以是获取访问行为的数据源(所述数据源中包括访问行为对应的渠道标识)，通过数据源中的渠道标识确定该访问行为的所属渠道。例如，用户A的浏览行为对应的数据源中包含的触发渠道的标识为01，而01对应的渠道为微信渠道，则可以确定用户A的浏览行为所属渠道为微信渠道。

S203，根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定各渠道的归因得分。

其中，各渠道的归因得分可以是为各渠道对本次信息推广所做的贡献进行分析评分。

可选的，在本发明实施例中，根据各渠道关联的各用户访问行为以及各访问行为的推广权重确定各渠道的归因得分，可以是针对每一渠道，根据该渠道内各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定该渠道的各用户的推广权重；例如，可以是将该渠道内每一个用户的各访问行为的推广权重进行累加，得到该用户的推广权重；还可以是结合用户执行各访问行为的顺序以及各访问行为的推广权重，确定该用户的推广权重等。再对该渠道的各用户的推广权重进行累加，得到该渠道的归因得分。

本实施例提供了一种多渠道动态归因方法，通过为目标行为的已转化用户的各访问行为确定推广权重；对于目标行为的已转化用户和未转化用户都分别确定用户的各访问行为所属的渠道；根据已转化用户和未转化用户的访问行为和各访问行为的推广权重，计算各渠道进行归因得分。能够在渠道推广效果评估过程中不仅考虑渠道因素，还考虑用户行为扩散的影响，提高了渠道归因分析的准确度。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种多渠道动态归因方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，进一步的对根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道这一步骤进行优化。参见图3，该方法具体包括：

S301，根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定各访问行为的推广权重。

S302，根据目标行为的用户的访问行为数据，判断该用户是否直接触达任一访问行为，若否，执行S303，若是，执行S304。

其中，用户直接触发任一访问行为可以是用户没有通过推广渠道，直接触达的访问行为，例如，企业推广的是某购物网站，若用户已经了解了该购物网站，就可以不通过推广渠道，而是直接搜索该购物网站进入该网站触达的访问行为。

示例性的，由于商家或企业通过多种渠道进行信息的推广，用户可以通过任一渠道触达访问行为，也可通过搜索推广信息，直接触达任一访问行为。因此，在确定各访问行为所属渠道时，要先判断用户是否直接触达任意访问行为。

可选的，在本发明实施例中，根据用户的访问行为数据，判断用户是否直接触达任一访问行为，可以是根据用户的访问行为的时间数据，判断在该时间之前预设时间段内是否使用过推广渠道，若没有使用过，则说明用户是直接触达该访问行为；还可以是根据用户的访问行为的数据源，判断该数据源中是否存在渠道标识，若不存在，说明用户是直接触达该访问行为。若用户不是直接触达访问行为，则执行S303，若用户是直接触达访问行为，则执行S304。

S303，若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定该用户通过任一渠道触达任一访问行为，则将该渠道作为该用户的该访问行为所属的渠道。

示例性的，若S302中通过判断确定用户是通过任意渠道触达某一访问行为，则该渠道作为用户的该访问行为所述的渠道，例如，用户是通过微信渠道触达某购物网站的浏览行为，则该浏览行为所属渠道为微信渠道。

S304，若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定该用户直接触达任一访问行为，则将该用户的上一渠道作为该访问行为所属的渠道。

示例性的，若S302中通过判断确定用户当前是直接触达的某一访问行为，则可以将该用户上一次触达该推广的访问行为所属的渠道，作为当前直接触达的访问行为所述的渠道。例如，用户A本次直接搜索某购物网站浏览商品，本次的浏览行为没有通过任一渠道触达，则可以是获取用户A上次触达该购物网站产生的访问行为所属的渠道，并将该渠道作为用户A本次浏览行为所属的渠道。对于用户来说通过推广渠道了解推广产品后，下一次可以不通过推广渠道，直接触达推广产品产生相应的访问行为，但是，本次用户触达推广产品还是要归因于上一次通过推广渠道了解到该产品，因此将直接触达的访问行为的所属渠道确定为该用户的上一渠道。

S305，根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定各渠道的归因得分。

本发明实施例提供了一种多渠道动态归因方法，在确定用户的各访问行为所属的渠道时，不仅考虑用户通过渠道触达的访问行为，还考虑用户通过直接访问、搜索自然流量等直接触达的访问行为对渠道归因的影响，进一步提高了多渠道动态归因的分析的准确性。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种多渠道动态归因方法的流程图。图5为本发明实施例三提供的多渠道动态归因的原理示意图，本实施例在上述实施例的基础上，提供了一种优选实例。如图5所示，商家A通过3个不同的渠道进行某购物网站的推广，推广了一段时间后，商家A需要对进行推广的各渠道进行归因分析，从而调整后续的推广渠道的规划。具体的，商家A本次推广采用了渠道1、渠道2和渠道3，其中用户A为未转化用户，其通过渠道1触达了访问行为1、3、4；用户B为已转化用户，其通过渠道1触达了访问行为1、3，直接触达了访问行为2，通过渠道3触达了访问行为1；用户C为未转化用户，其通过渠道2触达了访问行为1、4；用户D为已转化用户，通过渠道3触达了访问行为1、2、3、4。根据上述多渠道推广效果，对多渠道进行动态归因分析的具体方法包括：

S401，根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定各访问行为的访问频次。

示例性的，先从用户A到用户D中确定出已转化的用户(即用户B和用户D)，将用户B和用户D的访问行为构成的访问行为序列，如图5中的虚线框51中所示{访问行为1，访问行为2，访问行为3，访问行为4}，然后再根据已转化用户B和已转化用户D对的应访问行为，确定该序列中各访问行为的访问频次，即访问行为1出现了3次，访问行为2出现了2次，访问行为3出现了2次，访问行为4出现了1次。

S402，依据各访问行为的访问频次，确定各访问行为的推广权重。

示例性的，可以将各访问行为的访问频次作为该访问行为的推广权重，即访问行为1的推广权重为3，访问行为2的推广权重为2，访问行为3的推广权重为2，访问行为4的推广权重为1。

需要说明的是，本发明实施例中确定各访问行为的推广权重的方式有很多，上述直接将访问频次作为该访问行为的推广权重只是其中的一种确定方式，还可以采用其他方式根据访问频次确定各访问行为的推广权重，本实施例对此不进行限定。

S403，根据目标行为的用户的访问行为数据，判断该用户是否直接触达任一访问行为，若否，执行S404，若是，执行S405。

示例性的，对于各渠道中的各用户的每一个访问行为，都可以根据该访问行为数据判断是否是用户直接触达的访问行为。如图5所示，方框501中所示的已转化用户B的访问行为2为直接触达，其余各访问行为均为通过任一渠道触达，如未转化用户A通过第一渠道触达了访问行为1、3、4。因此，在确定方框501中已转化用户B的访问行为2的所属渠道时执行S405，在确定其余访问行为所属渠道时执行S404。

S404，若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定该用户通过任一渠道触达任一访问行为，则将该渠道作为该用户的该访问行为所属的渠道。

示例性的，对于通过渠道触达的访问行为，直接将该渠道作为用户的该访问行为所属渠道。如图5中虚线框52中所示，未转化用户A通过渠道1分别触达了访问行为1、3、4，则该访问行为1、3、4所属渠道为渠道1；已转化用户B通过渠道1分别触达了访问行为1、3，则该访问行为1、3所属渠道也为渠道1；未转化用户C通过渠道2分别触达了访问行为1、4，则该访问行为1、4所属渠道为渠道2；已转化用户D通过渠道3分别触达了访问行为1、2、3、4，则该访问行为1、2、3、4所属渠道为渠道3；已转化用户B还通过渠道3触达了访问行为1，则该访问行为1所属渠道为渠道3。

S405，若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定该用户直接触达任一访问行为，则将该用户的上一渠道作为该访问行为所属的渠道。

示例性的，在确定图5中方框501中的已转化用户B的访问行为2的所属渠道时，由于该访问行为2是直接触达的，此时可以将已转化用户B的上一渠道作为该访问行为2的所属渠道。具体的，如图5所示，已转化用户B还通过渠道1触达了访问行为1、3，通过渠道3触达了访问行为1，可以是将这三次访问行为的时间与方框501中的访问行为2的时间进行比较，从中选择在访问行为2的时间之前，且与其最为接近的访问行为所属的渠道作为已转化用户B的上一渠道，即方框501中的访问行为2的所属渠道。例如，用户B通过渠道1的访问行为1的时间是9月3号，通过渠道1的访问行为3的时间是10月1号，通过渠道3的访问行为1的时间是10月10号，而方框501中的访问行为2的时间是10月9号，则将渠道1的访问行为3所属的渠道1作为方框501中的访问行为2的所属渠道。

S406，针对每一渠道，根据该渠道内各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定该渠道的各用户的推广权重；对该渠道的各用户的推广权重进行累加，得到该渠道的归因得分。

示例性的，由于S402中已经确定出访问行为1的推广权重为3，访问行为2的推广权重为2，访问行为3的推广权重为2，访问行为4的推广权重为1。则计算图5中各渠道的归因得分时，若渠道对应的用户为1个时，则可以是直接计算该用户在该渠道的推广权重作为该渠道的归因得分。如渠道2对应的用户只有未转化用户C，其访问行为包括访问行为1和访问行为4，根据访问行为1和访问行为4的权重，得到未转化用户C的推广权重为3+1＝4。若渠道对应的用户为多个时，则可以是计算该渠道中各用户在该渠道的推广权重进行累加，将累加结果作为该渠道的归因得分。如渠道3对应的用户包括已转化用户D和已转化用户B，通过计算得到已转化用户D在渠道3的推广权重为8，已转化用户B在渠道3的推广权重为3，将已转化用户D和已转化用户B在渠道3的推广权重进行累加，得到渠道3的归因得分为11。

本发明实施例提供了一种多渠道动态归因方法，通过为目标行为的已转化用户的各访问行为的访问频次确定其对应的推广权重；根据访问行为是否为直接触达，通过不同方式为其确定所属的渠道；针对每一个渠道，根据各用户的访问行为和各访问行为的推广权重，计算各渠道进行归因得分。能够在渠道归因的过程中，考虑为用户行为扩散的影响，无论用户是否已转化，其访问行为是否通过渠道直接触达，都进行了渠道的归因分析，进一步提高了渠道归因分析的准确度。

实施例四

图6为本发明实施例四提供的一种多渠道动态归因装置的结构框图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的多渠道动态归因方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示，该装置可以包括：

权重确定模块601，用于根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的推广权重；

渠道确定模块602，用于根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道，其中，所述目标行为的用户包括目标行为的已转化用户和未转化用户；

得分确定模块603，用于根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定所述各渠道的归因得分。

本实施例提供了一种多渠道动态归因装置，权重确定模块为目标行为的已转化用户的各访问行为确定推广权重；渠道确定模块对于目标行为的已转化用户和未转化用户都分别确定用户的各访问行为所属的渠道；得分确定模块根据已转化用户和未转化用户的访问行为和各访问行为的推广权重，计算对各渠道进行归因得分。能够在渠道推广效果评估过程中不仅考虑渠道因素，还考虑用户行为扩散的影响，提高了渠道归因分析的准确度。

进一步的，上述权重确定模块601具体用于：

根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的访问频次；

依据所述各访问行为的访问频次，确定所述各访问行为的推广权重。

进一步的，上述渠道确定模块602具体用于：

若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定所述用户通过任一渠道触达任一访问行为，则将该渠道作为所述用户的该访问行为所属的渠道；

若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定所述用户直接触达任一访问行为，则将所述用户的上一渠道作为该访问行为所属的渠道。

进一步的，上述得分确定模块603具体用于：

针对每一渠道，根据该渠道内各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定该渠道的各用户的推广权重；

对该渠道的各用户的推广权重进行累加，得到该渠道的归因得分。

实施例五

图7为本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器70的框图。图7显示的服务器70仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图7所示，该服务器70以通用计算设备的形式表现。该服务器70的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元701，系统存储器702，连接不同系统组件(包括系统存储器702和处理单元701)的总线703。

总线703表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器70典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器70访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器702可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)704和/或高速缓存存储器705。服务器70可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统706可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线703相连。系统存储器702可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块707的程序/实用工具708，可以存储在例如系统存储器702中，这样的程序模块707包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块707通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器70也可以与一个或多个外部设备709(例如键盘、指向设备、显示器710等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备交互的设备通信，和/或与使得该服务器70能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口711进行。并且，服务器70还可以通过网络适配器712与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图7所示，网络适配器712通过总线703与服务器70的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器70使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元701通过运行存储在系统存储器702中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的多渠道动态归因方法。

实施例六

本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上述实施例所述的多渠道动态归因方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各操作可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或操作制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间的相同或相似的部分互相参见即可。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种多渠道动态归因方法，其特征在于，包括：

根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的推广权重；

根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道，其中，所述目标行为的用户包括目标行为的已转化用户和未转化用户；

根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定所述各渠道的归因得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的推广权重，包括：

根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的访问频次；

依据所述各访问行为的访问频次，确定所述各访问行为的推广权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道，包括：

若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定所述用户通过任一渠道触达任一访问行为，则将该渠道作为所述用户的该访问行为所属的渠道；

若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定所述用户直接触达任一访问行为，则将所述用户的上一渠道作为该访问行为所属的渠道。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定所述各渠道的归因得分，包括：

针对每一渠道，根据该渠道内各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定该渠道的各用户的推广权重；

对该渠道的各用户的推广权重进行累加，得到该渠道的归因得分。

5.一种多渠道动态归因装置，其特征在于，包括：

权重确定模块，用于根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的推广权重；

渠道确定模块，用于根据目标行为的用户的各访问行为数据，分别确定用户的各访问行为所属的渠道，其中，所述目标行为的用户包括目标行为的已转化用户和未转化用户；

得分确定模块，用于根据各渠道关联的各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定所述各渠道的归因得分。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述权重确定模块具体用于：

根据目标行为的已转化用户的各访问行为，确定所述各访问行为的访问频次；

依据所述各访问行为的访问频次，确定所述各访问行为的推广权重。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述渠道确定模块具体用于：

若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定所述用户通过任一渠道触达任一访问行为，则将该渠道作为所述用户的该访问行为所属的渠道；

若根据目标行为的用户的访问行为数据，确定所述用户直接触达任一访问行为，则将所述用户的上一渠道作为该访问行为所属的渠道。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述得分确定模块具体用于：

针对每一渠道，根据该渠道内各用户的访问行为以及各访问行为的推广权重，确定该渠道的各用户的推广权重；

对该渠道的各用户的推广权重进行累加，得到该渠道的归因得分。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4任一项所述的多渠道动态归因方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的多渠道动态归因方法。

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