CN107563781A

CN107563781A - 一种信息投放效果归因方法及装置

Info

Publication number: CN107563781A
Application number: CN201610514402.2A
Authority: CN
Inventors: 胡前; 黄自列
Original assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Current assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Priority date: 2016-06-30
Filing date: 2016-06-30
Publication date: 2018-01-09
Anticipated expiration: 2036-06-30
Also published as: CN107563781B

Abstract

本申请公开了一种信息投放效果归因方法及装置，在统计到设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数之后，可根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率，并可根据各渠道组合的信息转化率，确定每一单渠道在各渠道组合中的权重，以及基于每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定每一单渠道所带来的信息转化次数。相比于现有的信息投放效果归因方式，由于充分考虑了不同渠道合作所带来的影响，因而能够保证各单渠道所对应的分配权重更为准确与合理，解决了现有的信息投放效果归因方法中存在的归因不合理以及不准确的问题。

Description

一种信息投放效果归因方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息投放效果归因方法及装置。

背景技术

随着信息投放手段的多样性，信息投放方在进行信息投放时，可选择的投放渠道也越来越多，如可通过展示渠道、搜索渠道、社交渠道、邮件渠道以及短信渠道等多种投放渠道向用户投放各种信息。由于在不同的阶段，不同的投放渠道所起的作用往往不一样，且不同渠道之间还会存在相互的影响，因此，如何对最终的信息投放效果进行合理的归因是信息投放方亟需解决的问题。

具体地，目前，信息投放方可采用以下归因方式对信息投放效果进行归因：

第一种、基于时间衰减归因模型的信息投放效果归因方法，该方法是将大部分的信息投放效果归因于转化路径中与转化时间最接近的一次互动上，即，通过建立时间衰减曲线(一般为半衰期)来构建归因模型，为触达时间(触达某一渠道的时间点)最接近转化时间的一个渠道分配最大的权重，并按照距离较远权重较小的规则为其余的渠道分配权重。

需要说明的是，信息投放方投放信息后，针对某一用户而言，该用户可能在依次触达了信息投放方所投放的单渠道中的一个或多个单渠道后发生了转化(如购买、下载、加购等)行为，如在依次触达了搜索渠道、社交渠道以及短信渠道后购买了信息投放方所投放的某一商品对象，则可将由该用户发生转化前依次触达过的各单渠道所排列成的渠道路径作为该用户所对应的转化路径，如可将搜索渠道-社交渠道-短信渠道作为该用户所对应的转化路径。

也就是说，针对任一用户而言，该用户所对应的转化路径是指该用户在发生转化行为前依次触达过的、信息投放方所投放的各单渠道中的一个或多个单渠道所组合而成的渠道路径。

例如，如图1中所示，假设用户在发生转化前依次触达了渠道A、渠道B、渠道C、渠道D以及渠道E，则该用户所对应的转化路径可为A-B-C-D-E。另外，由图1可知，转化时间最接近用户触达渠道E的时间，因而，可按照时间衰减曲线将信息投放效果的26％归因于渠道E，将23％、19％、17％以及15％分别归因于渠道D、渠道C、渠道B、渠道A等。

但是，由于这种归因方法中不同渠道上的权重均是事先固定的，不能根据实际情况进行修改，且由于这种方法在进行权重的分配时，没有考虑不同渠道之间的合作所带来的影响，因而可能会使得不同渠道上的权重分配不合理以及不准确，进而导致信息投放效果的归因结果存在不合理以及不准确的问题。

第二种、基于位置归因模型的信息投放效果归因方法，该方法是将大部分的信息投放效果归因于转化路径中的首次互动和最终互动，而将剩余的信息投放效果平均归因于这两次互动之间发生的所有互动，即，为转化路径中的第一个渠道和最后一个渠道分配最大的权重，其余各渠道分配较小的权重。例如，如图2所示，假设用户在发生转化前依次触达了渠道A、渠道B、渠道C、渠道D以及渠道E，即该用户所对应的转化路径可为A-B-C-D-E，则可将信息投放效果的40％归因于渠道A，可将转换效果的另外40％归因于渠道E，并可将剩余的20％的信息投放效果平均归因于渠道B、C以及D，如均为整个信息投放效果的6.7％等。

但是，由于这种归因方法中不同渠道上的权重也是事先固定的，不能根据实际情况进行修改，且由于这种方法在进行权重的分配时，也没有考虑不同渠道之间的合作所带来的影响，因而也会存在不同渠道上的权重分配不合理以及不准确的问题，使得信息投放效果的归因结果不合理、不准确。

第三种、基于线性归因模型的信息投放效果归因方法，如图3所示，该方法是将转换效果平均归因于转化路径中的每一次互动，即，为转化路径中的每一渠道分配同样的权重。例如，假设用户在发生转化前依次触达了渠道A、渠道B、渠道C、渠道D以及渠道E，即该用户所对应的转化路径为A-B-C-D-E，则可将信息投放效果平均归因到这几个渠道上，即渠道A、B、C、D以及E所带来的信息投放效果均为整个信息投放效果的20％。

第四种、基于逻辑回归模型/概率统计归因模型的信息投放效果归因方法，其基本思想可为通过逻辑回归方法/概率统计方法计算出各渠道对于最终信息投放效果的权重，并基于各渠道对应的权重进行信息投放效果的归因。

这种归因方法虽然能够在一定程度上提高各渠道上分配的权重的准确性以及合理性，但是，由于这种方法在进行权重的分配时，仍然没有考虑不同渠道之间的合作所带来的影响，因而仍会在一定程度上存在不同渠道上的权重分配不合理以及不准确的问题，使得信息投放效果的归因结果不合理、不准确。

综上所述，现有的信息投放效果归因方法均在一定程度上存在归因不准确以及不合理等的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息投放效果归因方法及装置，用以解决现有的信息投放效果归因方法存在的归因不准确以及不合理等的问题。

本申请实施例提供了一种信息投放效果归因方法，可包括：

统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数；其中，每一渠道组合由信息投放方所投放的至少一个单渠道组成；

根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率；

根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重；

根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数。

相应地，本申请实施例还提供了一种信息投放效果归因装置，可包括：

统计模块，用于统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数；其中，每一渠道组合由信息投放方所投放的至少一个单渠道组成；

信息转化率确定模块，用于根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率；

权重确定模块，用于根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重；

信息转化次数确定模块，用于根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数。

本申请有益效果如下：

本申请实施例提供了一种信息投放效果归因方法及装置，一方面，考虑到了不同渠道之间的合作所带来的转化效果，即，可根据各渠道组合的信息转化率，计算各单渠道在每一渠道组合中的权重，并基于各单渠道在每一渠道组合中的权重，确定由各单渠道所带来的信息转化次数。也就是说，最终对转化效果的归因并不仅仅考虑各单渠道自身所带来的影响，还可考虑不同渠道之间的相互合作所带来的影响，从而解决了现有技术中存在的由于各渠道的权重分配不合理、不准确所导致的、信息投放效果的归因不准确以及不合理的问题。另一方面，在本申请实施例中，每一单渠道的权重并不是固定不变的，而是可根据统计到的设定时段内各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，计算各渠道组合的信息转化率，并进而根据各渠道组合的信息转化率在不同的渠道组合中为各单渠道分配不同的权重，这就使得每一渠道上的权重分配更准确、更合理，能够进一步提高信息投放效果的归因结果的合理性以及准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1所示为基于时间衰减归因模型的信息投放效果归因方法中不同渠道上权重的分配示意图；

图2所示为基于位置归因模型的信息投放效果归因方法中不同渠道上权重的分配示意图；

图3所示为基于线性归因模型的信息投放效果归因方法中不同渠道上权重的分配示意图；

图4所示为本申请实施例一中的信息投放效果归因方法的流程示意图；

图5所示为本申请实施例二中的信息投放效果归因装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一：

为了解决现有的信息投放效果归因方法存在的归因不准确以及不合理等的问题，本申请实施例提供了一种信息投放效果归因方法，如图4所示，其为本实施例中所述的一种信息投放效果归因方法的流程示意图。具体地，如图4所示，所述信息投放效果归因方法可包括以下步骤：

步骤401：统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数；其中，每一渠道组合由信息投放方所投放的至少一个单渠道组成。

其中，所述设定时段可根据实际需求灵活设置，如可设置为一周、一个月、三个月等，对此不作任何限定。

可选地，统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，可包括：

步骤A：统计设定时段内、由信息投放方所投放的所有单渠道所带来的转化路径以及触达路径。

其中，信息投放方所投放的单渠道是指信息投放方在进行信息投放时所选择并使用的各单渠道。

另外，针对任一用户，该用户所对应的转化路径可为该用户在发生转化行为前依次触达过的、信息投放方所投放的单渠道中的一个或多个单渠道所组合而成的渠道路径；该用户所对应的触达路径可为该用户在结束触达信息投放方所投放的信息前依次触达过的、该信息投放方所投放的单渠道中的一个或多个单渠道所组合而成的渠道路径，对此不作赘述。

可选地，所述转化路径以及触达路径均可根据信息投放方投放信息后、各用户对所述信息投放方所投放的信息进行指定行为(如，以电子商务领域为例，指定行为可包括浏览、点击、收藏、加购以及购买等行为)所得到的操作日志数据得到。

例如，以信息投放方所投放的单渠道分别为渠道A、渠道B、渠道C以及渠道D为例(即，由信息投放方所投放的单渠道组合而成的渠道组合可为渠道A、B、C、D、AB、AC、AD、BC、BD、CD、ABC、ABD、ACD、BCD以及ABCD)，假设根据各用户对所述信息投放方所投放的信息进行指定行为所得到的操作日志数据，确定设定时段内某一用户依次通过渠道A、渠道C以及渠道D触达了信息投放方所投放的信息，且在最后一次触达之后发生了转化(如发生了加购、购买等行为)，则可将A-C-D作为该用户所对应的转化路径，或者，假设根据各用户对所述信息投放方所投放的信息进行指定行为所得到的操作日志数据，确定设定时段内某一用户依次通过渠道A、渠道C、渠道D、渠道A以及渠道A触达了信息投放方所投放的信息，且在最后一次触达之后发生了转化，则可将A-C-D-A-A作为该用户所对应的转化路径；也就是说，信息投放方投放信息后，针对某一用户而言，该用户可能在依次触达了信息投放方所投放的各单渠道中的一个或多个单渠道后发生了转化行为(如在依次触达了搜索渠道、社交渠道以及短信渠道后发生了转化)，则可将由该用户发生转化前依次触达过的各单渠道所排列成的渠道路径作为该用户所对应的转化路径(如可将搜索渠道-社交渠道-短信渠道作为转化路径)。

又例如，假设根据各用户对所述信息投放方所投放的信息进行指定行为所得到的操作日志数据，确定设定时段内某一用户依次通过渠道D、渠道F以及渠道G触达了一次信息投放方所投放的信息，则可将D-F-G作为该用户所对应的触达路径或将D1-F1-G1(即该触达路径中单渠道D、F、G各被触达了1次)作为该用户所对应的触达路径，或者，假设根据各用户对所述信息投放方所投放的信息进行指定行为所得到的操作日志数据，确定设定时段内某一用户依次通过渠道B、渠道C、渠道F、渠道A、渠道C、渠道B、渠道A、渠道A以及渠道B触达了一次信息投放方所投放的信息，则可将B-C-F-A-C-B-A-A-B作为该用户所对应的触达路径或者可将B3-C2-F1-A3(即该触达路径中单渠道B、C、F、A分别被触达了3次、2次、1次以及3次)作为该用户所对应的触达路径；也就是说，信息投放方投放信息后，针对某一用户而言，该用户可能依次触达了信息投放方所投放的各单渠道中的一个或多个单渠道(如依次触达了搜索渠道、短信渠道以及邮件渠道)，则可将由该用户依次触达过的各单渠道所排列成的渠道路径作为该用户所对应的触达路径(如可为搜索渠道-短信渠道-邮件渠道)。

也就是说，本实施例中，对于任一触达路径来说，用户在基于该触达路径最后一次触达信息投放方所投放的信息后，不一定发生了相应的转化；而对于任一转化路径来说，用户在基于该转化路径最后一次触达信息投放方所投放的信息后，一定发生了相应的转化。即，转化路径一定为触达路径，触达路径可能为转化路径，也可能为非转化路径(也即，最终统计到的触达路径可包括转化路径以及非转化路径)，对此不作赘述。

步骤B：根据各转化路径对应的渠道组合、以及各转化路径的出现次数，确定由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数；以及，根据各触达路径对应的渠道组合、以及各触达路径的出现次数，确定由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息触达次数。

其中，针对任一转化路径，该转化路径对应的渠道组合通常可为由所述转化路径中的所有单渠道所组合而成的渠道组合，该转化路径的出现次数通常可为该转化路径在所述设定时段内的所有统计到的转化路径中的重复次数；针对任一触达路径，该触达路径对应的渠道组合通常可为由所述触达路径中的所有单渠道所组合而成的渠道组合，该触达路径的出现次数通常可为该触达路径在所述设定时段内的所有统计到的触达路径中的重复次数。

例如，假设在所述设定时段内，统计到的转化路径为A-B-C-A、A-C-C-A、A-B-A、A-B-C-A、A-B-B-A-C以及A-C，则可确定转化路径A-B-C-A以及A-B-B-A-C对应的渠道组合为ABC，转化路径A-C-C-A以及A-C对应的渠道组合为AC，转化路径A-B-A对应的渠道组合为AB；以及，转化路径A-B-C-A的出现次数为2次，转化路径A-B-B-A-C的出现次数为1次，转化路径A-B-A的出现次数为1次，转化路径A-B-B-A-C的出现次数为1次，转化路径A-C的出现次数为1次；

又例如，假设在所述设定时段内，统计到的触达路径为A-B-B-A、B-A-C-C、A-C-C-C、A-B-B-A、A-A-B-C以及A-B(或者统计到的触达路径为A2-B2、B1-A1-C2、A1-C3、A2-B2、A2-B1-C1以及A1-B1)，则可确定触达路径A-B-B-A(即A2-B2)以及A-B(即A1-B1)对应的渠道组合为AB，触达路径B-A-C-C(即B1-A1-C2)以及A-A-B-C(即A2-B1-C1)对应的渠道组合为ABC，触达路径A-C-C-C(即A1-C3)对应的触达路径为AC；以及，触达路径A-B-B-A(即A2-B2)的出现次数为2次，触达路径A-B(即A1-B1)的出现次数为1次，触达路径B-A-C-C(即B1-A1-C2)的出现次数为1次，触达路径A-A-B-C(即A2-B1-C1)的出现次数为1次，触达路径A-C-C-C(A1-C3)的出现次数为1次。

需要说明的是，包括的单渠道完全相同的各渠道组合实际上为同一个渠道组合，如渠道组合ABC、渠道组合BCA以及渠道组合CAB为相同渠道组合等，对此不作赘述。

可选地，根据各转化路径对应的渠道组合、以及各转化路径的出现次数，确定由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数，可包括：

针对每一渠道组合，判断统计到的转化路径中，是否存在与该渠道组合相对应的转化路径；

若是，则将与该渠道组合相对应的各转化路径的出现次数之和作为该渠道组合所带来的信息转化次数；若否，则认为该渠道组合所带来的信息转化次数为0。

例如，假设在所述设定时段内，统计到的转化路径及各转化路径出现的次数为A-B-B-A-C-A共3次、A-C-A-B共2次、A-B-A-C共5次、A-B-C共1次以及A-B共4次，则针对任一渠道组合ABC，由于可确定转化路径A-B-B-A-C-A、A-C-A-B、A-B-A-C以及A-B-C均对应该渠道组合ABC，因而可将转化路径A-B-B-A-C-A、A-C-A-B、A-B-A-C以及A-B-C出现的次数之和11作为该渠道组合ABC的信息转化次数；针对任一渠道组合ABCD，由于上述转化路径中没有转化路径与该渠道组合相对应，则可认为该渠道组合ABCD的信息转化次数为0。

可选地，根据各触达路径对应的渠道组合、以及各触达路径的出现次数，确定由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息触达次数，可包括：

针对每一渠道组合，判断统计到的触达路径中，是否存在与该渠道组合相对应的触达路径；

若是，则将与该渠道组合相对应的各触达路径的出现次数之和作为该渠道组合所带来的信息触达次数；若否，则认为该渠道组合所带来的信息触达次数为0。

例如，假设在所述设定时段内，统计到的触达路径及各触达路径出现的次数为A-B-C-A-B-A共6次、A-C-C-B共7次、A-B-C-C共8次、A-B-C共9次以及B-C-D共10次，则针对任一渠道组合ABC，由于可确定触达路径A-B-C-A-B-A、A-C-C-B、A-B-C-C以及A-B-C均对应该渠道组合ABC，因而可将触达路径A-B-C-A-B-A、A-C-C-B、A-B-C-C以及A-B-C出现的次数之和30作为该渠道组合ABC的信息触达次数；针对任一渠道组合ABCD，由于上述触达路径中没有触达路径与该渠道组合相对应，则可认为该渠道组合ABCD的信息触达次数为0。

进一步地，为了降低渠道噪声对归因结果的影响，在确定各转化路径以及触达路径对应的渠道组合时，还可对各路径对应的噪声渠道进行去除，使得各转化路径以及触达路径对应的渠道组合更为准确、合理。

例如，针对任一转化路径，若确定在所述任一转化路径中，一个或多个单渠道出现的次数不小于设定的第一次数阈值、且不同于所述一个或多个单渠道的其它单渠道出现的次数小于所述第一次数阈值，则确定所述转化路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合。

以转化路径A-D-A-A-A-D-A-A-D-A-A-D-A-A-D-A-D-A-D-A-A-E-A-A-D-A-A-D-A-D-A-D-A-A-C-B为例，假设所述第一次数阈值为10，由于可确定在该转化路径中，渠道A出现的次数为22次、渠道D出现的次数为10次、渠道E出现的次数为1次、渠道B出现的次数为1次，因而可将渠道E以及渠道B看作是渠道噪声，即，该转化路径对应的渠道组合实际上为渠道组合AD，而并非为渠道组合ADEB。也就是说，该转化路径所带来的信息投放效果(以电子商务领域为例，可为购买次数、加购次数等)主要是由渠道A和渠道D合作得来的，并不是渠道A、渠道D、渠道E以及渠道B合作得来的。

类似地，针对任一触达路径，若确定在所述任一触达路径中，一个或多个单渠道出现的次数不小于设定的第二次数阈值、且不同于所述一个或多个单渠道的其它单渠道出现的次数小于所述第二次数阈值，则确定所述触达路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合。

以触达路径A100-D30-E50-B10为例，假设所述第二次数阈值为80，由于可确定在该触达路径中，渠道A出现的次数为100次、渠道D出现的次数为30次、渠道E出现的次数为50次、渠道B出现的次数为10次，因而可将渠道D、渠道E以及渠道B看作是渠道噪声，即，该触达路径对应的渠道组合实际上为渠道组合A，而并非为渠道组合ADEB。也就是说，该触达路径所带来的信息投放效果(以电子商务领域为例，可为点击次数、浏览次数等)主要是由渠道A单独作用得来的，并不是由渠道A、渠道D、渠道E以及渠道B合作得来的。

需要说明的是，所述第一、第二次数阈值可根据实际情况进行灵活设定，只要能够满足去噪需求即可，对此不作任何限定。

另外，需要说明的是，除了上述方式之外，还可通过其它方式对各转化路径以及对触达路径对应的渠道组合进行降噪处理。

例如，针对任一转化路径，若确定在所述任一转化路径中，一个或多个单渠道出现的次数在所有渠道出现的次数之和中所占的比重均不小于设定的第一比重阈值(可根据实际情况灵活设置)，且不同于所述一个或多个单渠道的其它各单渠道所占的比重均小于所述第一比重阈值，则可确定所述转化路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合；以及，

针对任一触达路径，若确定在所述任一触达路径中，一个或多个单渠道出现的次数在所有渠道出现的次数之和中所占的比重均不小于设定的第二比重阈值(可根据实际情况灵活设置)，且不同于所述一个或多个单渠道的其它各单渠道所占的比重均小于所述第二比重阈值，则确定所述触达路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合。

步骤402：根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率。

可选地，根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率，可包括：

针对任一渠道组合，计算所述任一渠道组合所带来的信息转化次数与所述任一渠道组合所带来的信息触达次数的商；

将计算得到的所述任一渠道组合所带来的信息转化次数与所述任一渠道组合所带来的信息触达次数的商，作为所述任一渠道组合的信息转化率。

也就是说，针对由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合中的任一渠道组合A，可基于如下公式1(先验概率公式)计算所述任一渠道组合A的信息转化率：

其中，V(A)表示所述A的信息转化率，conversion_count(A)表示所述A所带来的信息转化次数，touch_count(A)表示所述A所带来的信息触达次数。

例如，假设任一渠道组合A对应的信息转化次数为50次，信息触达次数为100次，则可确定该任一渠道组合A的信息转化率为50％，此处不再赘述。

需要说明的是，由前面的内容可知，转化路径是一定发生了转化的触达路径，而触达路径并不一定发生了相应的转化，即触达路径实际上可包括发生了转化的转化路径以及没有发生转化的非转化路径。因而，上述公式1充分考虑了非转化路径所带来的影响，即反例。因此，根据上述公式1计算得到的信息转化率，能够提高后续计算出的每一单渠道在各渠道组合中的权重的准确性以及合理性，进而能够提高信息投放效果归因的准确性以及合理性。

另外，需要说明的是，除了可采用上述方式计算各渠道组合的信息转化率之外，还可基于根据如下公式2(即后验概率公式)来计算任一渠道组合的信息转化率：

其中，S_f∈G，G表示由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合的集合，N表示G中的渠道组合的个数，S_f表示G中的第f个渠道组合，V(A)表示所述A的信息转化率，conversion_count(A)表示所述A所带来的信息转化次数，conversion_count(S_f)表示S_f所带来的信息转化次数。

当然，还可基于其它方式计算任一渠道组合的信息转化率，如可将CTR(Clickthrough rate，点击率)、信息转化次数等作为任一渠道组合的信息转化率，对此不作任何限定。

步骤403：根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重。

可选地，根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，可包括：

针对信息投放方所投放的任一单渠道X，通过以下方式计算所述X在由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的任一渠道组合A中的转化率贡献值：

根据公式3，计算所述X加入所述A的概率w(A)：

其中，s表示所述A中包括的单渠道的总个数，n表示信息投放方所投放的单渠道的总个数；

根据所述A的信息转化率V(A)、渠道组合A-X的信息转化率V(A-X)、以及计算得到的所述X加入所述A的概率w(A)，通过公式4，计算所述X在所述A中的转化率贡献值C(A)：

C(A)＝w(A)·(V(A)-V(A-X))；公式4

其中，若确定则V(A)＝V(A-X)；若确定V(A)-V(A-X)为负数，则所述C(A)等于0；所述A-X表示从所述A中去除所述X后剩余的各单渠道所组成的渠道组合；例如，假设所述A为渠道组合X₁X₂X₃，且所述X为单渠道X₁，则可确定所述A-X为渠道组合X₂X₃，对此不再赘述。

根据计算得到的所述X在各渠道组合中的转化率贡献值，通过公式5，计算所述X在任一渠道组合B中的权重Q_B(X)，其中，所述B与所述A相同或不同：

其中，若确定则V(K_j)＝V(K_j-X)；若确定V(K_j)-V(K_j-X)为负数，则w(K_j)·(V(K_j)-V(K_j-X))等于0；所述K_j-X表示从所述K_j中去除所述X后剩余的各单渠道所组成的渠道组合(例如，假设所述K_i为渠道组合X₁X₂X₄，且所述X为单渠道X₂，则可确定所述K_i-X为渠道组合X₁X₄)；K_i∈G₁，G₁表示由所述B中的一个或多个单渠道所组合而成的各渠道组合的集合，m表示G₁中的渠道组合的个数，K_j表示G₁中的第j个渠道组合，所述w(K_j)表示所述X加入所述K_j的概率，所述V(K_j)表示所述K_j的信息转化率，所述V(K_j-X)表示K_j-X的信息转化率。

例如，假设信息投放方所投放的单渠道分别为X₁、X₂、X₃以及X₄，即信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合可为X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄，则可通过以下步骤计算确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重：

步骤1：确定各渠道组合的信息转化率。

可选地，可通过本实施例步骤402中的计算方法确定各渠道组合的信息转化率，如可确定渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄的信息转化率分别为1/5、1/5、1/5、1/5、1/3、1/3、1/3、1/3、1/3、1/3、1/2、1/2、1/2、1/2以及3/4等。

步骤2：确定每一单渠道加入各渠道组合的概率。

具体地，以X₁、X₂、X₃以及X₄中的单渠道X₁为例，可根据上述公式3计算所述X₁加入每一渠道组合的概率。

例如，可根据上述公式4计算得到所述X₁加入渠道组合X₁X₂X₃的概率为

类似地，采用相同的方式可计算得到所述X₁加入X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄的概率，如分别为1/4、0、0、0、1/12、1/12、1/12、0、0、0、1/12、1/12、0以及1/4。

类似的，采用相同的计算方式还可得到所述X₂加入渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄的概率，如分别为0、1/4、0、0、1/12、0、0、1/12、1/12、0、1/12、1/12、0、1/12以及1/4；以及所述X₃加入渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄的概率，如分别为0、0、1/4、0、0、1/12、0、1/12、0、1/12、1/12、0、1/12、1/12以及1/4；以及所述X₄加入渠道组合X₁、X₂、X3、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄的概率，如分别为0、0、0、1/4、0、0、1/12、0、1/12、1/12、0、1/12、1/12、1/12以及1/4，对此不作赘述。

步骤3：确定每一单渠道在各渠道组合中的转化率贡献值。

具体地，仍以X₁、X₂、X₃以及X₄中的单渠道X₁为例，可根据上述公式4计算所述X₁在各渠道组合中的转化率贡献值。

例如，可根据上述公式4计算得到所述X₁在渠道组合X₁X₂X₃中的转化率贡献值为以及，通过相同的计算方式得到所述X₁在渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄等中的转化率贡献值，如可分别为1/20、0、0、0、1/90、1/90、1/90、0、0、0、1/72、1/72、0以及1/16。

类似地，采用同样的计算方式还可确定所述X₂在渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄中的转化率贡献值，如分别为0、1/20、0、0、1/90、0、0、1/90、1/90、0、1/72、1/72、0、1/72以及1/16；所述X₃在渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄中的转化率贡献值，如分别为0、0、1/20、0、0、1/90、0、1/90、0、1/90、1/72、0、1/72、1/72以及1/16；所述X₄在渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄中的转化率贡献值，如分别为0、0、0、1/20、0、0、1/90、0、1/90、1/90、0、1/72、1/72、1/72以及1/16，本实施例对此不作赘述。

步骤4：确定每一单渠道在各渠道组合中的权重。

具体地，仍以X₁、X₂、X₃以及X₄中的单渠道X₁为例，可根据上述公式5计算所述X₁在各渠道组合中的权重。

例如，可根据上述公式5计算得到所述X₁在渠道组合X₁X₂X₄中的权重为其中，需要说明的是，此时G₁包括的渠道组合为X₁、X₂、X₄、X₁X₂、X₁X₄、X₂X₄、X₁X₂X₄，K_j表示G₁中的第j个渠道组合，以及，通过相同的计算方式得到所述X₁在渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄中的权重，如分别为1/20、0、0、0、11/180、11/180、11/180、0、0、0、279/3240、279/3240、0以及3/16。

类似地，采用同样的计算方式还可确定所述X₂在渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄中的权重，如分别为0、1/20、0、0、11/180、0、0、11/180、11/180、0、279/3240、279/324、0、279/3240以及3/16；所述X₃在渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄中的权重，如分别为0、0、1/20、0、0、11/180、0、11/180、0、11/180、279/324、0、279/3240、279/324以及3/16；所述X₄在渠道组合X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄中的权重，如分别为0、0、0、1/20、0、0、11/180、0、11/180、11/180、0、279/3240、279/3240、279/3240以及3/16，本实施例对此不作赘述。

也就是说，本申请实施例中，可在不同的渠道组合中为各单渠道分配不同的权重，且计算得到的权重可为shapley权重。由于在多用户合作得到的收益分配中，shapley值可以考虑到不同用户的重要性来分配得到的这部分收益，因而具有公平、合理的特点，能够使得不同渠道上的权重的分配更为合理与准确。

优选地，针对任一单渠道，由于对于不包括该单渠道的任一渠道组合来说，由该任一渠道组合中的各单渠道所组合而成的所有渠道子组合也必然不包括该单渠道，且，由前述公式3以及4可知，该单渠道在该任一渠道组合的各渠道子组合中的转化率贡献值均为0，即，该单渠道对于该任一渠道组合的转化效果并没有带来任何贡献，因而，本实施例中，在计算每一单渠道在各渠道组合中的权重时，可仅计算该单渠道在包括该单渠道的各渠道组合中的权重即可，而无需考虑其它不包括该单渠道的各渠道组合，以减少计算量，提高计算效率，使得后续在进行信息投放效果的归因时，归因效率更高。

例如，假设信息投放方所投放的单渠道分别为A、B、C，即信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合可为A、B、C、AB、AC、BC、ABC，则针对单渠道A，可仅计算该单渠道A在渠道组合A、AB、AC、ABC中的权重即可，而无需计算该单渠道A在渠道组合B、C、BC中的权重。

进一步地，针对任一单渠道，由于对于任一包括该单渠道的渠道组合来说，在由该渠道组合中的各单渠道所组合而成的所有渠道子组合中，可能会存在部分渠道子组合并不包含该单渠道，即，可能会存在部分渠道子组合，使得该单渠道在所述部分渠道子组合中的转化率贡献值为0(即该单渠道对于所述部分渠道子组合的转化效果并没有带来任何贡献)，因而，为了进一步减少计算量，提高计算效率，本实施例中，针对任一单渠道，可通过以下方式计算得到该单渠道在包括该单渠道的任一渠道组合中的权重：

确定由该任一渠道组合中的各单渠道所组合而成的所有渠道子组合中、包括该单渠道的各渠道子组合；

根据该任一单渠道在确定出的、包括该任一单渠道的各渠道子组合中的转化率贡献值，计算得到该单渠道在该任一渠道组合中的权重。

也就是说，在计算某一单渠道在某一包括该单渠道的渠道组合中的权重时，可仅对该单渠道在由该渠道组合中的各单渠道组合而成的、包括该单渠道的各渠道子组合中的转化率贡献值进行累加求和即可。

例如，假设需要计算单渠道A在包括该单渠道A的渠道组合AB中的权重(其中，由该渠道组合AB中的各单渠道所组合而成的所有渠道子组合为A、B以及AB)，则可仅对该单渠道A在渠道子组合A以及AB中的转化率贡献值进行累加求和即可，对此不作赘述。

步骤404：根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数。

可选地，根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数(即每一单渠道所带来的信息投放效果)，可包括：

根据各单渠道在各渠道组合中的权重，通过以下公式6，计算各单渠道所带来的信息转化次数：

其中，n表示信息投放方所投放的单渠道的总个数，R(X_i)表示信息投放方所投放的单渠道中的第i个单渠道所带来的信息转化次数，D_s∈G₂，G₂(即前面所述的G)表示由信息投放方所投放的渠道所组合而成的各渠道组合的集合，D_s表示G₂中的第s个渠道组合，h表示G₂中的渠道组合的个数，R(D_s)表示所述D_s所带来的信息转化次数，(Xi)表示所述第i个单渠道在所述D_s中的权重。

例如，仍以信息投放方所投放的单渠道为渠道X₁、X₂、X₃以及X₄为例，假设由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数为40560次，其中，X₁、X₂、X₃、X₄、X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄、X₁X₂X₃、X₁X₂X₄、X₁X₃X₄、X₂X₃X₄以及X₁X₂X₃X₄对应的信息转化次数分别为200次、200次、200次、200次、1800次、1800次、1800次、1800次、1800次、1800次、3240次、3240次、3240次、3240次以及16000次，则可通过上述公式6计算每一单渠道所带来的信息转化次数，如单渠道X₁所带来的信息转化次数可为次。

优选地，由于针对任一单渠道，该单渠道对于任一不包括该单渠道的渠道组合的转化效果并没有带来任何贡献，因而，在确定该任一单渠道所带来的信息转化次数时，可无需考虑不包括该单渠道的各渠道组合，而仅考虑包括该单渠道的各渠道组合的信息转化次数以及该单渠道在包括该单渠道的各渠道组合中的权重即可，从而能够进一步减少计算量，提高归因效率。

类似地，可通过相同的方式计算其余单渠道(如X₂、X₃以及X₄)所带来的信息转化次数，对此不再赘述。

优选地，在确定各渠道组合的信息转化率之前，所述方法还可包括：

计算信息投放方所投放的单渠道中的每两个单渠道之间的相关度；并

根据计算得到的每两个单渠道之间的相关度，确定信息投放方所投放的单渠道中至少存在两个单渠道之间的相关度不小于设定阈值(可根据实际情况灵活设定)。

可选地，针对任意两个单渠道，通过公式7，计算所述任意两个单渠道M、N之间的相关度S：

其中，M∩N表示渠道组合MN所带来的信息转化次数，M∪N表示渠道组合M、N以及MN所带来的信息转化次数之和。

另外，需要说明的是，还可通过其它方式计算信息投放方所投放的各渠道中的任意两个渠道之间的相关度，如可根据余弦公式、欧氏距离公式等，此处不再赘述。

也就是说，在计算各渠道组合的信息转化率之前，还可先计算每两个单渠道之间的相关度，若确定存在至少两个单渠道之间的相关度不小于设定阈值(即，这两个渠道之间存在较强的合作特性)，则说明信息投放方所投放的各单渠道之间存在相应的关联关系，因而，在进行信息投放效果的归因时，可考虑不同渠道合作所带来的影响；

若确定每两个渠道之间的相关度均小于设定阈值，则说明不同渠道之间并不存在合作特性，在进行信息投放效果的归因时，可无需考虑不同渠道合作所带来的影响，即可直接采用现有的基于线性归因模型的转化效果归因方法等方式对信息投放效果进行归因，对此不作赘述。

另外，需要说明的是，在确定了各单渠道能够带来的信息投放效果之后，针对任一单渠道，还可进一步比较该单渠道所能带来的信息投放效果和该单渠道与其它渠道相互合作所能带来的信息投放效果，以确定渠道合作能够为该单渠道带来的溢价。

例如，假设某一单渠道A单独作用时，为信息投放方带来的信息转化次数为100次，该单渠道A与其它单渠道B组合而成的渠道组合AB为信息投放方带来的信息转化次数为150次，则可说明渠道组合AB相对于该单渠道A带来的溢价为50次信息转化次数。也就是说，该单渠道A在与渠道B合作时，更能体现转化价值。

最后，需要说明的是，本申请实施例所述方案无语言、软件或者硬件的限制。但是，为了提高信息投放效果归因的效率，可优先选用性能高的编程语言，如python/java等编程语言，和性能高的硬件等来实现，本申请实施例对此不作赘述。

本申请实施例一提供了一种信息投放效果归因方法，一方面，考虑到了不同渠道之间的合作所带来的转化效果，即，可根据各渠道组合的信息转化率，计算各单渠道在每一渠道组合中的权重，并基于各单渠道在每一渠道组合中的权重，确定由各单渠道所带来的信息转化次数。也就是说，最终对转化效果的归因并不仅仅考虑各单渠道自身所带来的影响，还可考虑不同渠道之间的相互合作所带来的影响，从而解决了现有技术中存在的由于各渠道的权重分配不合理、不准确所导致的、信息投放效果的归因不准确以及不合理的问题。另一方面，在本申请实施例中，每一单渠道的权重并不是固定不变的，而是可根据统计到的设定时段内各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，计算各渠道组合的信息转化率，并进而根据各渠道组合的信息转化率在不同的渠道组合中为各单渠道分配不同的权重，这就使得每一渠道上的权重分配更准确、更合理，能够进一步提高信息投放效果的归因结果的合理性以及准确性。

实施例二：

基于与本申请实施例一相同的申请构思，本申请实施例二提出了一种信息投放效果归因装置，如图5所示，其为本申请实施例二中所述的一种信息投放效果归因装置的结构示意图。具体地，如图5所示，所述信息投放效果归因装置可包括：

统计模块51，可用于统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数；其中，每一渠道组合由信息投放方所投放的至少一个单渠道组成；

信息转化率确定模块52，可用于根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率；

权重确定模块53，可用于根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重；

信息转化次数确定模块54，可用于根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数。

具体地，所述统计模块51，具体可用于统计设定时段内、由信息投放方所投放的所有单渠道所带来的转化路径以及触达路径；

根据各转化路径对应的渠道组合、以及各转化路径的出现次数，确定由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数；以及，根据各触达路径对应的渠道组合、以及各触达路径的出现次数，确定由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息触达次数。

进一步地，针对任一转化路径，若确定在所述任一转化路径中，一个或多个单渠道出现的次数不小于设定的第一次数阈值、且不同于所述一个或多个单渠道的其它单渠道出现的次数小于所述第一次数阈值，则确定所述转化路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合；以及，

针对任一触达路径，若确定在所述任一触达路径中，一个或多个单渠道出现的次数不小于设定的第二次数阈值、且不同于所述一个或多个单渠道的其它单渠道出现的次数小于所述第二次数阈值，则确定所述触达路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合。

具体地，所述信息转化率确定模块52，具体可用于针对任一渠道组合，计算所述任一渠道组合所带来的信息转化次数与所述任一渠道组合所带来的信息触达次数的商；将计算得到的所述任一渠道组合所带来的信息转化次数与所述任一渠道组合所带来的信息触达次数的商，作为所述任一渠道组合的信息转化率。

具体地，所述权重确定模块53，具体可用于针对信息投放方所投放的任一单渠道X，通过以下方式计算所述X在由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的任一渠道组合A中的转化率贡献值：

根据公式8，计算所述X加入所述A的概率w(A)：

根据所述A的信息转化率V(A)、渠道组合A-X的信息转化率V(A-X)、以及计算得到的所述X加入所述A的概率w(A)，通过公式9，计算所述X在所述A中的转化率贡献值C(A)：

C(A)＝w(A)·(V(A)-V(A-X))；公式9

其中，若确定则V(A)＝V(A-X)；若确定V(A)-V(A-X)为负数，则所述C(A)等于0；所述A-X表示从所述A中去除所述X后剩余的各单渠道所组成的渠道组合；

根据计算得到的所述X在各渠道组合中的转化率贡献值，通过公式10，计算所述X在任一渠道组合B中的权重Q_B(X)，其中，所述B与所述A相同或不同：

其中，若确定则V(K_j)＝V(K_j-X)；若确定V(K_j)-V(K_j-X)为负数，则w(K_j)·(V(K_j)-V(K_j-X))等于0；所述K_j-X表示从所述K_j中去除所述X后剩余的各单渠道所组成的渠道组合，K_i∈G₁，G₁表示由所述B中的一个或多个单渠道所组合而成的各渠道组合的集合，m表示G₁中的渠道组合的个数，K_j表示G₁中的第j个渠道组合，所述w(K_j)表示所述X加入所述K_j的概率，所述V(K_j)表示所述K_j的信息转化率，所述V(K_i-X)表示K_j-X的信息转化率。

具体地，所述信息转化次数确定模块54，具体可用于根据各单渠道在各渠道组合中的权重，通过公式11，计算各单渠道所带来的信息转化次数：

其中，n表示信息投放方所投放的单渠道的总个数，R(X_i)表示信息投放方所投放的单渠道中的第i个单渠道所带来的信息转化次数，D_s∈G₂，G₂表示由信息投放方所投放的渠道所组合而成的各渠道组合的集合，D_s表示G₂中的第s个渠道组合，h表示G₂中的渠道组合的个数，R(D_s)表示所述D_s所带来的信息转化次数，(X_i)表示所述第i个单渠道在所述D_s中的权重。

进一步地，所述装置还可包括：

相关度确定模块55，可用于在确定各渠道组合的信息转化率之前，计算信息投放方所投放的单渠道中的每两个单渠道之间的相关度；并根据计算得到的每两个单渠道之间的相关度，确定信息投放方所投放的单渠道中至少存在两个单渠道之间的相关度不小于设定阈值。

具体地，所述相关度确定模块55，具体用于针对任意两个单渠道，通过公式12，计算所述任意两个单渠道M、N之间的相关度S：

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种信息投放效果归因方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，包括：

统计设定时段内、由信息投放方所投放的所有单渠道所带来的转化路径以及触达路径；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

针对任一转化路径，若确定在所述任一转化路径中，一个或多个单渠道出现的次数不小于设定的第一次数阈值、且不同于所述一个或多个单渠道的其它单渠道出现的次数小于所述第一次数阈值，则确定所述转化路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合；以及，

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，包括：

根据以下第一公式，计算所述X加入所述A的概率w(A)：

<mrow> <mi>w</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>A</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mi>s</mi> <mo>)</mo> <mo>!</mo> <mo>(</mo> <mi>s</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> <mo>!</mo> </mrow> <mrow> <mi>n</mi> <mo>!</mo> </mrow> </mfrac> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>X</mi> <mo>&Element;</mo> <mi>A</mi> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>0</mn> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>X</mi> <mo>&NotElement;</mo> <mi>A</mi> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>;</mo> </mrow>

根据所述A的信息转化率V(A)、渠道组合A-X的信息转化率V(A-X)、以及计算得到的所述X加入所述A的概率w(A)，通过以下第二公式，计算所述X在所述A中的转化率贡献值C(A)：

C(A)＝w(A)·(V(A)-V(A-X))；

根据计算得到的所述X在各渠道组合中的转化率贡献值，通过以下第三公式，计算所述X在任一渠道组合B中的权重Q_B(X)，其中，所述B与所述A相同或不同：

<mrow> <msub> <mi>Q</mi> <mi>B</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>X</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mi>m</mi> </mrow> </munderover> <mi>w</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>K</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&CenterDot;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>V</mi> <mo>(</mo> <msub> <mi>K</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> <mo>-</mo> <mi>V</mi> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <mi>X</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>;</mo> </mrow>

其中，若确定则V(K_j)＝V(K_j-X)；若确定V(K_j)-V(K_j-X)为负数，则w(K_j)·(V(K_j)-V(K_j-X))等于0；所述K_j-X表示从所述K_j中去除所述X后剩余的各单渠道所组成的渠道组合，K_i∈G₁，G₁表示由所述B中的一个或多个单渠道所组合而成的各渠道组合的集合，m表示G₁中的渠道组合的个数，K_j表示G₁中的第j个渠道组合，所述w(K_j)表示所述X加入所述K_j的概率，所述V(K_j)表示所述K_j的信息转化率，所述V(K_j-X)表示K_j-X的信息转化率。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数，包括：

根据各单渠道在各渠道组合中的权重，通过以下第四公式，计算各单渠道所带来的信息转化次数：

<mrow> <mi>R</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>s</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mi>s</mi> <mo>=</mo> <mi>h</mi> </mrow> </munderover> <mi>R</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>D</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&CenterDot;</mo> <msub> <mi>Q</mi> <msub> <mi>D</mi> <mi>s</mi> </msub> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>3</mn> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mi>n</mi> <mo>;</mo> </mrow>

其中，n表示信息投放方所投放的单渠道的总个数，R(X_i)表示信息投放方所投放的单渠道中的第i个单渠道所带来的信息转化次数，D_s∈G₂，G₂表示由信息投放方所投放的渠道所组合而成的各渠道组合的集合，D_s表示G₂中的第s个渠道组合，h表示G₂中的渠道组合的个数，R(D_s)表示所述D_s所带来的信息转化次数，表示所述第i个单渠道在所述D_s中的权重。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定各渠道组合的信息转化率之前，所述方法还包括：

根据计算得到的每两个单渠道之间的相关度，确定信息投放方所投放的单渠道中至少存在两个单渠道之间的相关度不小于设定阈值。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，针对任意两个单渠道，通过以下第五公式，计算所述任意两个单渠道M、N之间的相关度S：

9.一种信息投放效果归因装置，其特征在于，包括：

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述统计模块，具体用于统计设定时段内、由信息投放方所投放的所有单渠道所带来的转化路径以及触达路径；

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述信息转化率确定模块，具体用于针对任一渠道组合，计算所述任一渠道组合所带来的信息转化次数与所述任一渠道组合所带来的信息触达次数的商；

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述权重确定模块，具体用于针对信息投放方所投放的任一单渠道X，通过以下方式计算所述X在由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的任一渠道组合A中的转化率贡献值：

根据以下第一公式，计算所述X加入所述A的概率w(A)：

根据所述A的信息转化率V(A)、渠道组合A-X的信息转化率V(A-X)、以及计算得到的所述X加入所述A的概率w(A)，通过以下第二公式，计算所述王在所述A中的转化率贡献值C(A)：

C(A)＝w(A)·(V(A)-V(A-X))；

其中，若确定则V(K_j)＝V(K_j-X)；若确定V(K_j)-V(K_j-X)为负数，则w(K_j)·(V(K_j)-V(K_j-X))等于0；所述K_j-X表示从所述K_j中去除所述X后剩余的各单渠道所组成的渠道组合，K_i∈G₁，G₁表示由所述B中的一个或多个单渠道所组合而成的各渠道组合的集合，m表示G₁中的渠道组合的个数，K_j表示G₁中的第j个渠道组合，所述w(K_j)表示所述X加入所述K_j的概率，所述V(K_j)表示所述K_j的信息转化率，所述V(K_i-X)表示K_i-X的信息转化率。

14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述信息转化次数确定模块，具体用于根据各单渠道在各渠道组合中的权重，通过以下第四公式，计算各单渠道所带来的信息转化次数：

15.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

相关度确定模块，用于在确定各渠道组合的信息转化率之前，计算信息投放方所投放的单渠道中的每两个单渠道之间的相关度；并根据计算得到的每两个单渠道之间的相关度，确定信息投放方所投放的单渠道中至少存在两个单渠道之间的相关度不小于设定阈值。

16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，

所述相关度确定模块，具体用于针对任意两个单渠道，通过以下第五公式，计算所述任意两个单渠道M、N之间的相关度S：