CN111126769A - 业绩统计数据的处理方法、装置、介质及设备 - Google Patents
业绩统计数据的处理方法、装置、介质及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111126769A CN111126769A CN201911170445.3A CN201911170445A CN111126769A CN 111126769 A CN111126769 A CN 111126769A CN 201911170445 A CN201911170445 A CN 201911170445A CN 111126769 A CN111126769 A CN 111126769A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- department
- performance
- performance statistics
- association table
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种业绩统计数据的处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备,其中,上述方法包括:对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;对于在对目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据第二目标险种与业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;基于第一关联表和第二关联表,确定第一目标部门的业绩;根据第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;根据第一目标部门的业绩和第三关联表,统计第二目标部门的业绩。本技术方案能够实现自动业绩统计分析,提高险种渠道指标体系的变更计算速度。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,特别涉及一种业绩统计数据的处理方法、业绩统计数据的处理装置,以及实现上述方法的计算机存储介质及电子设备。
背景技术
在“互联网+”时代,与传统的保险业务场景相比,保险业务与互联网集合实现的业务场景更加多样化。同时,随着业务场景的变化,业绩统计(例如,关键绩效指标(KeyPerformance Indicator,简称:KPI))时的业绩追踪点也比较复杂,关于互联网保险相关部门的考核口径也很跟随业务场景的变化而调整。因此,互联网保险统计分析口径的复杂程度越来越高。因此,研究一种实现复杂险种渠道的计算方案是迫切的需求。
相关技术中,针对业绩的追踪,主要是通过机构架构树与险种、渠道的结合,对每一个考核类别进行分段开发成结构化查询语言(Structured Query Language,简称:SQL)脚本来实现。
然而,相关技术提供的上述方法一般需要投入大量的人力成本来新增和修改SQL脚本,操作比较复杂,导致业绩统计数据的处理效率偏低。
需要说明的是,上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
发明内容
本公开的目的在于提供一种业绩统计数据的处理方法、业绩统计数据的处理装置、计算机存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上避免了相关技术中的缴费信息处理效率低的缺陷。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提供一种业绩统计数据的处理方法,包括:
对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据上述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;
对于上述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据上述第二目标险种与上述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;
基于上述第一关联表和上述第二关联表,确定第一目标部门的业绩;
根据上述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;
根据上述第一目标部门的业绩和上述第三关联表,统计上述第二目标部门的业绩。
在本公开的示例性实施例中,基于前述方案,上述根据所述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表,包括:
根据上述第一目标部门与上述第二目标部门之间的级别关系,建立上述第三关联表。
在本公开的示例性实施例中,基于前述方案,上述业绩统计数据的处理方法还包括:
响应于对第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化,更新上述第一关联表和上述第二关联表。
在本公开的示例性实施例中,基于前述方案,上述响应于对第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化,更新上述第一关联表和上述第二关联表,包括:
响应于对上述第三目标部门进行业绩统计时增加了第三目标险种,则将上述第三目标险种分别增加至上述第一关联表和上述第二关联表。
在本公开的示例性实施例中,基于前述方案,上述第一关联关系包括:对目标部门进行关于上述第一目标险种的业绩统计时对应的统计规则;其中,
上述将上述第三目标险种分别增加至上述第一关联表和上述第二关联表,包括:
将上述第三目标部门进行关于上述第三目标险种的业绩统计时对应的统计规则增加至上述第一关联表;
将上述第三目标部门进行关于上述第三目标险种的业绩统计时对应的统计规则增加至上述第二关联表。
在本公开的示例性实施例中,基于前述方案,上述响应于对第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化,更新上述第一关联表和上述第二关联表,包括:
响应于对上述第三目标部门进行业绩统计时删除了第四险种,则将上述第四险种分别从上述第一关联表中删除以及从上述第二关联表中删除。
在本公开的示例性实施例中,基于前述方案,上述方法还包括:
响应于上述第一目标部门与上述第二目标部门之间的第三关联关系发生变化,更新上述第三关联表。
根据本公开的第二方面,提供了一种业绩统计数据的处理装置,上述装置包括:
第一关联表建立模块,用于:对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据上述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;
第二关联表建立模块,用于:对于上述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据上述第二目标险种与上述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;
业绩统计模块,用于:基于上述第一关联表和上述第二关联表,确定第一目标部门的业绩;
第三关联表建立模块,用于:根据上述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;
上述业绩统计模块还用于:根据上述第一目标部门的业绩和上述第三关联表,统计上述第二目标部门的业绩。
根据本公开的第三方面,提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的业绩统计数据的处理方法。
根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的业绩统计数据的处理方法。
由上述技术方案可知,本公开示例性实施例中的业绩统计数据的处理方法、业绩统计数据的处理装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果:
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据所述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;以及,对于所述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据所述第二目标险种与所述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;进一步地,基于所述第一关联表和所述第二关联表确定第一目标部门的业绩。还可以根据第一目标部门与第二目标部门之间的关联关系,建立第三关联表;以根据第一目标部门的业绩和第三关联表,统计第二目标部门的业绩。可见本技术方案能够实现自动业绩统计分析,提高了险种渠道指标体系的变更计算速度。
本公开应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开示例性实施例中用于实现业绩统计数据的处理方法的系统架构示意图;
图2示出本公开一示例性实施例中业绩统计数据的处理方法的流程示意图;
图3示出本公开另一示例性实施例中关联表的维护方法的流程示意图;
图4示出本公开另一示例性实施例中业绩统计数据的处理装置的结构示意图;
图5示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图;以及,
图6示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本示例实施方式中首先提供了一种用于实现业绩统计数据的处理方法的系统架构,可以应用于各种数据处理场景,例如:信贷业务中出资方的回款数据处理、信贷业务中借贷方的还款数据处理等等。参考图1所示,该系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送请求指令等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如图片处理应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如接收用户利用终端设备101、102、103输入的对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,以及对于所述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种(仅为示例)。后台管理服务器可以根据所述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表,以及根据所述第二目标险种与所述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表(仅为示例)。后台管理服务器还可以基于所述第一关联表和所述第二关联表,确定第一目标部门的业绩。进一步地,服务器105根据第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;以根据第一目标部门的业绩和第三关联表,统计所述第二目标部门的业绩。
需要说明的是,本申请实施例所提供的业绩统计数据的处理方法一般由服务器105执行,相应地,业绩统计数据的处理装置一般设置于终端设备101中。
在本公开的实施例中,提供了一种业绩统计数据的处理方法、装置、计算机介质和电子设备,至少在一定程度上克服现有的相关技术中存在的以上缺陷。以下先对业绩统计数据的处理方法进行介绍。
图2示出本公开一示例性实施例中业绩统计数据的处理方法的流程示意图。参考图2,该图所示实施例提供的方法包括:
步骤S210,对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据所述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;
步骤S220,对于所述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据所述第二目标险种与所述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;
步骤S230,基于所述第一关联表和所述第二关联表,确定第一目标部门的业绩;
步骤S240,根据所述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;以及,
步骤S250,根据所述第一目标部门的业绩和所述第三关联表,统计所述第二目标部门的业绩。
在图2所示实施例所提供的技术方案中,对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据所述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;以及,对于所述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据所述第二目标险种与所述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;进一步地,基于所述第一关联表和所述第二关联表确定第一目标部门的业绩。还可以根据第一目标部门与第二目标部门之间的关联关系,建立第三关联表;以根据第一目标部门的业绩和第三关联表,统计第二目标部门的业绩。可见本技术方案能够实现自动业绩统计分析,提高了险种渠道指标体系的变更计算速度。
以下对图2所示技术方案中各个步骤的具体实施方式进行详细阐述:
在示例性的实施例中,上述目标部门可以作为待统计业绩的部门,例如:可以是D1部门。其中,对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种可以是:D1部门在2018年第三季度完成的保险种类。例如:D1部门主营车辆保险,并且在2018年第三季度完成的保险种类包括:车辆损失险、第三者责任险、车上人员责任险、全车盗抢险、车辆停驶损失险、自燃损失险、新增设备损失险以及发动机进水险。
在示例性的实施例中,对目标部门进行关于上述第一目标险种的业绩统计时,应考虑对应的统计规则/统计渠道。示例性的,上述统计规则/统计渠道可以根据被统计部门的不同而不同,也可以根据被统计险种的不同而不同。示例性的,本技术方案中,关于统计规则/统计渠道根据被统计部门的不同而不同,具体包含“fromid”和“companycode”两种。例如:对于上述D1部门的业绩考核,采用的统计规则/统计渠道为“companycode”。
示例性的,在步骤S210中,在对上述D1部门进行业绩统计时,所涉及的第一目标险种包括:车辆损失险、第三者责任险、车上人员责任险。根据所述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表。
表1
参考表1,对D1部门进行关于车辆损失险、第三者责任险和车上人员责任险的业绩统计:具体采用的统计规则/统计渠道为“companycode”,也就是说,根据“companycode”对应地业绩统计规则计算D1部门的业绩。
在示例性的实施例中,在完成业务任务时,部门之间可能存在合作关系,为了业绩统计的公平性与准确性,本实施例在构建上述第一关联表时,还可以设置业绩拆分的相关指标。参考表1,D1部门与S部门存在关联关系,则在统计D1部门业绩时,应考虑D1部门对应的拆分比例。当然,在统计S部门业绩时,应考虑S部门对应的拆分比例。
在示例性的实施例中,为了使得计算机识别相关数据,便于绩效统计算法的实施,可以将险种进行编码(例如,车辆损失险被编码为'0803'、第三者责任险被编码为'0807'等),以及将部门进行编码(例如:S部门被编码为1234等)。示例性的,将上述表1转换为表2。进而,根据表2,计算机可以自动地根据本次绩效统计所涉及的险种、并根据所选择的统计渠道,以及根据对应的拆分比例实现关于D1部门业绩统计。
表2
在示例性的实施例中,一个企业包含多个部门,可以按照上述表2的样式,统计每个部门的相关数据,进而确定包含多个部门的第一关联表,如表3所示。
表3
继续参考图2,在步骤S220中,对于所述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据所述第二目标险种与所述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表。
在示例性的实施例中,对于上述实施例中的D1部门。为了实现业绩统计的多样性。在D1部门在2018年第三季度完成的保险种类中排除某一个或几个险种,来统计排除后的险种产生的业绩。从而,对于在对目标部门进行业绩统计时不涉及(即,排除)的第二目标险种可以是:在2018年第三季度完成的以下保险种类中的任意一个或任意几个:车辆损失险、第三者责任险、车上人员责任险、全车盗抢险、车辆停驶损失险、自燃损失险、新增设备损失险以及发动机进水险。
示例性的,关于上述D1部门的第二关联表可以参考下表表4。进一步地,根据表4,利用计算机可以自动地根据本次绩效统计所排除的险种、并根据所选择的统计渠道,以及根据对应的拆分比例实现关于D1部门业绩统计。
表4
在示例性的实施例中,以被统计部门为单位,根据上述表4中D1部门相关数据的确定方式,对多个部门或一个企业中每个部门的相关数据汇总统计,进而确定包含多个部门的第一关联表。其中,包含多个部门的第一关联表如下表表5所示。
表5
在示例性的实施例中,根据以上表3和表5,在步骤S230中,基于上述第一关联表和上述第二关联表,确定任一目标部门(如,第一目标部门)的业绩。
在以上实施例提供技术方案中,根据一次业绩统计过程中涉及的险种或根据一次业绩统计过程中排除的险种,基于业绩统计驱动以及与其他部门的拆分比例,自动实现目标部门的绩效统计,可见,通过解析上述表3和表5可以实现基于复杂险种场景下的业绩统计。
在示例性的实施例中,实际情情况下,部门之间存在上下级关系。例如,一级部门包含至少两个二级部门。则在统计一级部门的业绩时,可以基于已统计的其所包含的二级部门的业绩数据来确定。
在步骤S240中,根据所述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表。
在示例性的实施例中,根据部门之间的级别关系,可以建立如下表表6所示的第三关联表。其中,上述第一目标部门与上述第二目标部门存在级别关系。参考表6,上述第一目标部门可以是[A1部门,A2部门,A3部门],则上述第二目标部门为A部门。
表6
在示例性的实施例中,首先,可以根据上述表6获取与第二目标部门A部门有关联关系的第一目标部门可以是[A1部门,A2部门,A3部门]。然后,在基于上述表3所示的第一关联表以及上述表5所示的述第二关联表,确定上述第一目标部门的业绩。
进一步地,在步骤S250中,根据所述第一目标部门的业绩和所述第三关联表,统计所述第二目标部门的业绩。
在示例性的实施例中,可以根据实际情况下的部门级别变化维护上述表6,以使表6中各部门之间的关系实时更新,以有利于业绩统计的准确度。
在示例性的实施例中,可以将A1部门的业绩、A2部门的业绩,以及A3部门的业绩继续去和的方式计算第二目标部门(即,A部门)的业绩;还可以根据不同二级部门对上述一集部门的业绩贡献大小,为每个二级部门确定权重,进一步地,将二级部门的业绩与对应的权值乘积之后,则将各个待权重的业绩值求和,方便地得到上述一级部门的业绩。
根据本实施例提供的技术方案计算一级部门的业绩,能够有效地节省计算资源。
在示例性的实施例中,实际情情况下,保险种类也是在不断更新的,例如,对于已统计的上述表3和表5,新增了一险种或某一险种已被淘汰。则需对上述表3示出的第一关联表和表5示出的第二关联表进行实时更新,以使得目标部门的业绩统计时基于被更新之后的关联表进行的。以下实施例将对上述关联表的维护更新进行解释说明。
在示例性的实施例中,图3示出本公开另一示例性实施例中关联表的维护方法的流程示意图。参考图3,该图所示实施例提供的方法包括步骤S31和步骤S310。
在步骤S31中,监测到第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化。
在示例性的实施例中,上述第三目标部门可以是任一个部门,例如为上述D1部门。监测到D1部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化可以是:上一次对D1部门进行业绩统计时所涉及的险种包含[车辆损失险、第三者责任险、车上人员责任险]三种,而当前对D1部门进行业绩统计时所涉及的险种新增了一种或几种。还可以是将[车辆损失险、第三者责任险、车上人员责任险]中的一种多种排除。还可以上述两种情况的结合等等。
在示例性的实施例中,监测到第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化时,需通过更新上述第一关联表(例如,表3)和上述第二关联表(例如,表5)。其中,具体地更新方案可以根据上述第三目标部门对应的险种变化情况相关。
具体可以通过以下步骤S32-步骤S310进行具体说明。
在步骤S32中,判断是否对所述第三目标部门进行业绩统计时是否增加了第三目标险种。
在示例性的实施例中,响应于对所述第三目标部门进行业绩统计时增加了第三目标险种,则执行步骤S35和步骤S36,将所述第三目标险种增加至所述第一关联表以及将所述第三目标险种增加至所述第二关联表。
示例性的,上一次对D1部门进行业绩统计时所涉及的险种包含[车辆损失险、第三者责任险、车上人员责任险]三种,而当前对D1部门进行业绩统计时所涉及的险种新增了一种“全车盗抢险”。则在步骤S35中将险种“全车盗抢险”增加至上述第一关联表,以及在步骤S36中将险种“全车盗抢险”增加至上述第二关联表。
示例性的,上述第一关联表中的第一关联关系/上述第二关联表中的第二关联关系包包括:对目标部门进行关于所述第一目标险种的业绩统计时对应的统计规则,例如:表3中的companycode或fromid。还可以包括:是否与其他部门进行业绩拆分,若存在拆分,拆分比例以及另一个部门信息等。则在步骤S35对D1部门进行业绩统计时涉及险种“全车盗抢险”对应的统计渠道、是否与其他部门进行业绩拆分,若存在拆分,拆分比例以及另一个部门信息等增加至上述第一关联表;以及,在步骤S36对D1部门进行业绩统计时排除险种“全车盗抢险”对应的统计渠道、是否与其他部门进行业绩拆分,若存在拆分,拆分比例以及另一个部门信息等增加至上述第二关联表。
需要说明的是,步骤S35和步骤S36的执行顺序不分先后。可以先执行步骤S35在执行步骤S36,还可以步骤S35和步骤S36同时执行。
在示例性的实施例中,响应于对所述第三目标部门进行业绩统计时没增加第三目标险种,则直接执行步骤S33。或者,执行上述步骤S35和步骤S36之后,执行步骤S33。
在步骤S33中,判断对所述第三目标部门进行业绩统计时是否删除了第四险种。
在示例性的实施例中,响应于对所述第三目标部门进行业绩统计时删除了第四目标险种,则执行步骤S37和步骤S38,将所述第四目标险种从所述第一关联表中删除以及将所述第四目标险种从所述第二关联表中删除。
示例性的,上一次对D1部门进行业绩统计时所涉及的险种包含[车辆损失险、第三者责任险、车上人员责任险]三种,而当前对D1部门进行业绩统计时所涉及的险种排除了“第三者责任险”。则在步骤S37中将险种“第三者责任险”从上述第一关联表中删除,以及在步骤S38中将险种“第三者责任险”从上述第二关联表中删除。
具体的,可以在步骤S35对D1部门进行业绩统计时涉及险种“第三者责任险”对应的统计渠道、是否与其他部门进行业绩拆分,若存在拆分,拆分比例以及另一个部门信息等从上述第一关联表中删除;以及,在步骤S36对D1部门进行业绩统计时排除险种“第三者责任险”对应的统计渠道、是否与其他部门进行业绩拆分,若存在拆分,拆分比例以及另一个部门信息等从上述第二关联表中删除。
需要说明的是,步骤S37和步骤S38的执行顺序不分先后。可以先执行步骤S37在执行步骤S38,还可以步骤S38和步骤S38同时执行。
在示例性的实施例中,响应于对所述第三目标部门进行业绩统计时没删除第四目标险种,则直接执行步骤S34。或者,执行上述步骤S37和步骤S38之后,执行步骤S34。
在步骤S34中,判断关于第五目标险种在业绩统计时对应的统计规则是否发生变化。
在示例性的实施例中,上述第五目标险种可以是当现有的第一关联表或第二关联表中所涉及的任意险种。
在示例性的实施例中,响应于关于第五目标险种在业绩统计时对应的统计规则发生变化。则执行步骤S39和步骤S310,调整所述第一关联表中第五目标险种在业绩统计时对应的统计规则,以及调整所述第二关联表中第五目标险种在业绩统计时对应的统计规则。
示例性的,在对A1部门进行业绩统计时涉及险种X对应的统计渠道发生变化,则在步骤S39中将第一关联表中,对A1部门进行业绩统计涉及到险种X时对应的统计规则进行更新;以及,在步骤S310中,对A1部门进行业绩统计排除险种X时对应的统计规则进行更新。
在图3所示实施例提供的技术方案中,在各个部门业绩统计过程汇总险种相关信息发生变化的情况下,本技术方案实现了无需修改程序,只需要通过维护上述第一关联表。第二关联表的配置,便可以快速实现对复杂险种渠道指标体系数仓模型的更新工作,提高了险种渠道指标体系的修改速度和计算速度。
同时,本技术方案有利于降低业绩统计项目的开发成本,同时使逻辑可视化无需查询程序代码,即可理清渠道层级,业绩层级,可供公司的管理层业务部门更快的追踪报表,从而更强有力的支持公司的经营决策,业绩统计数据能够第一时间准确展示,有利于增强企业的市场竞争力。
本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时,执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
此外,需要注意的是,上述附图仅是根据本公开示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
以下介绍本公开的装置实施例,可以用于执行本公开上述的行车路径的推荐方法。
图4示出本公开示例性实施例中业绩统计数据的处理装置的结构示意图。如图4所示,该实施例提供的业绩统计数据的处理装置400,包括:第一关联表建立模块401、第二关联表建立模块402,业绩统计模块403,以及,第三关联表建立模块404。
上述第一关联表建立模块401,用于:对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据上述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;
上述第二关联表建立模块402,用于:对于上述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据上述第二目标险种与上述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;
上述业绩统计模块403,用于:基于上述第一关联表和上述第二关联表,确定第一目标部门的业绩。
上述第三关联表建立模块404,用于:根据上述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;以及,
述业绩统计模块403还用于:在基于上述第一关联表和上述第二关联表,确定上述第一目标部门的业绩之后,根据上述第一目标部门的业绩和上述第三关联表,统计上述第二目标部门的业绩。
在本公开的一些实施例中,基于前述方案,上述第三关联表建立模块404具体用于:
根据上述第一目标部门与上述第二目标部门之间的级别关系,建立上述第三关联表。
在本公开的一些实施例中,基于前述方案,上述业绩统计数据的处理装置400,还包括:第一关联表更新模块405。
其中,上述第一关联表更新模块405,用于:响应于对第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化,更新上述第一关联表和上述第二关联表。
在本公开的一些实施例中,基于前述方案,上述第一关联表更新模块405,具体用于:响应于对上述第三目标部门进行业绩统计时增加了第三目标险种,则将上述第三目标险种分别增加至上述第一关联表和上述第二关联表。
在本公开的一些实施例中,基于前述方案,上述第一关联关系包括:对目标部门进行关于上述第一目标险种的业绩统计时对应的统计规则;其中,上述第一关联表更新模块405,包括:第一统计规则增加单元4051和第二统计规则增加单元4052。
其中,上述第一统计规则增加单元4051,用于:将上述第三目标部门进行关于上述第三目标险种的业绩统计时对应的统计规则增加至上述第一关联表;以及,上述第二统计规则增加单元4052,用于:将上述第三目标部门进行关于上述第三目标险种的业绩统计时对应的统计规则增加至上述第二关联表。
在本公开的一些实施例中,基于前述方案,上述第一关联表更新模块405,具体还用于:响应于对上述第三目标部门进行业绩统计时删除了第四险种,则将上述第四险种分别从上述第一关联表中删除以及从上述第二关联表中删除。
在本公开的一些实施例中,基于前述方案,上述业绩统计数据的处理装置400,还包括:第二关联表更新模块406。
其中,上述第二关联表更新模块406用于:响应于上述第一目标部门与上述第二目标部门之间的第三关联关系发生变化,更新上述第三关联表。
上述业绩统计数据的处理装置中各模块的具体细节已经在业绩统计数据的处理方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开示例性实施方式中,还提供了一种能够实现上述方法的计算机存储介质。其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当上述程序产品在终端设备上运行时,上述程序代码用于使上述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
参考图5所示,描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
上述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。
其中,上述存储单元存储有程序代码,上述程序代码可以被上述处理单元610执行,使得上述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,上述处理单元610可以执行如图2中所示的:步骤S210,对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据所述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;步骤S220,对于所述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据所述第二目标险种与所述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;步骤S230,基于所述第一关联表和所述第二关联表,确定第一目标部门的业绩;步骤S240,根据所述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;以及,步骤S250,根据所述第一目标部门的业绩和所述第三关联表,统计所述第二目标部门的业绩。
示例性的,上述处理单元610还可以执行如图2或图3所示的业绩统计数据的处理方法。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信,和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器670与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
此外,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (10)
1.一种业绩统计数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据所述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;
对于所述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据所述第二目标险种与所述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;
基于所述第一关联表和所述第二关联表,确定第一目标部门的业绩;
根据所述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;
根据所述第一目标部门的业绩和所述第三关联表,统计所述第二目标部门的业绩。
2.根据权利要求1所述的业绩统计数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表,包括:
根据所述第一目标部门与所述第二目标部门之间的级别关系,建立所述第三关联表。
3.根据权利要求1所述的业绩统计数据的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于对第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化,更新所述第一关联表和所述第二关联表。
4.根据权利要求2所述的业绩统计数据的处理方法,其特征在于,所述响应于对第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化,更新所述第一关联表和所述第二关联表,包括:
响应于对所述第三目标部门进行业绩统计时增加了第三目标险种,则将所述第三目标险种分别增加至所述第一关联表和所述第二关联表。
5.根据权利要求3所述的业绩统计数据的处理方法,其特征在于,所述第一关联关系包括:对目标部门进行关于所述第一目标险种的业绩统计时对应的统计规则;其中,
所述将所述第三目标险种分别增加至所述第一关联表和所述第二关联表,包括:
将所述第三目标部门进行关于所述第三目标险种的业绩统计时对应的统计规则增加至所述第一关联表;
将所述第三目标部门进行关于所述第三目标险种的业绩统计时对应的统计规则增加至所述第二关联表。
6.根据权利要求2所述的业绩统计数据的处理方法,其特征在于,所述响应于对第三目标部门进行业绩统计时所涉及的险种发生变化,更新所述第一关联表和所述第二关联表,包括:
响应于对所述第三目标部门进行业绩统计时删除了第四险种,则将所述第四险种分别从所述第一关联表中删除以及从所述第二关联表中删除。
7.根据权利要求1所述的业绩统计数据的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述第一目标部门与所述第二目标部门之间的第三关联关系发生变化,更新所述第三关联表。
8.一种业绩统计数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一关联表建立模块,用于:对于目标部门进行业绩统计时所涉及的第一目标险种,根据所述第一目标险种与业绩统计渠道的之间的第一关联关系,建立第一关联表;
第二关联表建立模块,用于:对于所述目标部门进行业绩统计时所排除的第二目标险种,根据所述第二目标险种与所述业绩统计渠道的之间的第二关联关系,建立第二关联表;
业绩统计模块,用于:基于所述第一关联表和所述第二关联表,确定第一目标部门的业绩;
第三关联表建立模块,用于:根据所述第一目标部门与第二目标部门之间的第三关联关系,建立第三关联表;
所述业绩统计模块还用于:根据所述第一目标部门的业绩和所述第三关联表,统计所述第二目标部门的业绩。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的业绩统计数据的处理方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任意一项所述的业绩统计数据的处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911170445.3A CN111126769A (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 业绩统计数据的处理方法、装置、介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911170445.3A CN111126769A (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 业绩统计数据的处理方法、装置、介质及设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111126769A true CN111126769A (zh) | 2020-05-08 |
Family
ID=70496740
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911170445.3A Pending CN111126769A (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 业绩统计数据的处理方法、装置、介质及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111126769A (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103198431A (zh) * | 2013-03-18 | 2013-07-10 | 黄晓惠 | 一种美容行业员工的业绩和奖金计算方法 |
CN107330796A (zh) * | 2016-04-29 | 2017-11-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 组件化生成表单的数据处理方法及系统 |
CN108694672A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-23 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108710668A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务统计方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109272219A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-25 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 绩效考核方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109376979A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-02-22 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 测算绩效的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
JP2019531518A (ja) * | 2017-08-08 | 2019-10-31 | 平安科技(深▲せん▼)有限公司Ping An Technology (Shenzhen) Co.,Ltd. | 保険契約書種別状態情報集計方法及び端末機器 |
-
2019
- 2019-11-26 CN CN201911170445.3A patent/CN111126769A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103198431A (zh) * | 2013-03-18 | 2013-07-10 | 黄晓惠 | 一种美容行业员工的业绩和奖金计算方法 |
CN107330796A (zh) * | 2016-04-29 | 2017-11-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 组件化生成表单的数据处理方法及系统 |
JP2019531518A (ja) * | 2017-08-08 | 2019-10-31 | 平安科技(深▲せん▼)有限公司Ping An Technology (Shenzhen) Co.,Ltd. | 保険契約書種別状態情報集計方法及び端末機器 |
CN108694672A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-23 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108710668A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务统计方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109376979A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-02-22 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 测算绩效的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109272219A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-25 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 绩效考核方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110795509B (zh) | 一种数据仓库的指标血缘关系图的构建方法、装置和电子设备 | |
US11270375B1 (en) | Method and system for aggregating personal financial data to predict consumer financial health | |
US11709848B2 (en) | Focused probabilistic entity resolution from multiple data sources | |
US20190147539A1 (en) | Method and apparatus for outputting information | |
US20210227050A1 (en) | Methods and systems for selection of remote services | |
CN110795478A (zh) | 一种应用于金融业务的数据仓库更新方法、装置和电子设备 | |
CN115034596A (zh) | 一种风险传导预测方法、装置、设备和介质 | |
CN111598713B (zh) | 基于相似度权重更新的团伙识别方法、装置及电子设备 | |
CN111179055B (zh) | 授信额度调整方法、装置和电子设备 | |
CN113297287B (zh) | 用户策略自动部署方法、装置及电子设备 | |
CN111582649B (zh) | 基于用户app独热编码的风险评估方法、装置和电子设备 | |
CN112488865A (zh) | 基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备 | |
CN110363583B (zh) | 一种基于位置信息创建用户消费行为标签的方法、装置和电子设备 | |
CN116703555A (zh) | 一种预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN115983902A (zh) | 基于用户实时事件的信息推送方法及系统 | |
US20190164094A1 (en) | Risk rating analytics based on geographic regions | |
CN111126769A (zh) | 业绩统计数据的处理方法、装置、介质及设备 | |
CN110795424B (zh) | 特征工程变量数据请求处理方法、装置及电子设备 | |
CN113934894A (zh) | 基于指标树的数据显示方法、终端设备 | |
CN111582648A (zh) | 用户策略生成方法、装置及电子设备 | |
CN110309848A (zh) | 离线数据与流式数据实时融合计算的方法 | |
CN114584616B (zh) | 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110648208B (zh) | 群组识别方法、装置和电子设备 | |
CN112015975B (zh) | 基于牛顿冷却定律的面向金融用户的信息推送方法及装置 | |
TWI657393B (zh) | 行銷客群預測系統及其方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200508 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |