CN111126717B - 一种时空大数据共享和服务模型构建方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种时空大数据共享和服务模型构建方法，其中，所述通信终端从所述总存储模块中调取信息，所述采集模块依据所述数据分类模块的分类信息记录所述通信终端向总存储模块的调用信息数据，所述采集模块将记录的数据发送到所述优先级模块中，所述优先级模块根据调用信息数据依次对储存在所述总存储模块中的初始数据进行特异性编号，所述发布信息模块根据特异性编号将所述总存储模块对应的特异性数据发送到各对应的所述通信终端分存储模块中；所述通信终端在调用信息数据时，优先调用其内部的所述分储存模块；在向所述分储存模块调用完毕后，若还存在未能执行的调用程序，所述通信终端则向所述总存储模块调用数据。

Description

一种时空大数据共享和服务模型构建方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种时空大数据共享和服务模型构建方法。
背景技术
随着智能移动设备，以及无线网络的发展，现今社会的城市生活正向着智慧生活极速前进。从生活中的智能家居到整个城市的智能规划，利用移动设备采集信息作为今后规划的数据来源已经成为非常热门的方向。然而，在数据整理结束后，需要使用数据的客户要付出的成本往往是极高的，从而导致整个数据传递链的传递非常缓慢与高成本。
现有的技术缺点主要体现在整个数据采集过程的可持续性，和维护成本上；在现有技术中，由于各终端业务标准、数据标准不一致，数据无法交换共享，形成了各单位、各条线的信息孤岛。首先，各单位对基础与公共信息都要重复采集与存储，由此造成人力、物力和财力的重复投资；其次，由于数据的重复采集和存储，导致数据冗余，影响数据的一致性和唯一性；为此，本发明提供了一种时空大数据共享和服务模型构建方法，以至少部分地解决上述问题。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施例部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
为了克服现有技术中存在的问题，本发明提供一种时空大数据共享和服务模型构建方法，其包括：服务器和通信终端模块；
所述通信终端模块包括至少一个通信终端，所述服务器与所述通信终端通信；所述服务器中包括总存储模块、发布信息模块、数据分类模块、优先级模块、采集模块和初始信息模块；所述发布信息模块向所述通信终端发送信息；所述数据分类模块用以对初始信息进行片段化分类；所述优先级模块用以评估各片段化信息的优先级别；所述采集模块用以采集所述通信终端的调用信息数据；所述初始信息模块用以接收所述通信终端发送的信息；
所述通信终端包括分存储模块，所述通信终端从所述总存储模块中调取信息，所述采集模块依据所述数据分类模块的分类信息记录所述通信终端向总存储模块的调用信息数据，所述采集模块将记录的数据发送到所述优先级模块中，所述优先级模块根据调用信息数据依次对储存在所述总存储模块中的初始数据进行特异性编号，所述发布信息模块根据特异性编号将所述总存储模块对应的特异性数据发送到各对应的所述通信终端分存储模块中；所述通信终端在调用信息数据时，优先调用其内部的所述分储存模块；在向所述分储存模块调用完毕后，若还存在未能执行的调用程序，所述通信终端则向所述总存储模块调用数据。
进一步地，所述通信终端还包括数据接收模块和数据发送模块，所述数据接收模块用以接收来自发布信息模块发送的特异性数据，数据接收模块将特异性数据发送到所述分储存模块中；
所述数据发送模块用以将所述通信终端上传的数据发送到所述初始信息模块中，所述初始信息模块将数据转化为初始信息后将其发送到所述总储存模块中。
进一步地，所述数据分类模块对初始信息进行片段化分类的方式包括：关键词分类、关键段分类和关键图片分类。
进一步地，所述采集模块包括采集矩阵，所述采集模块采集每个所述通信终端每次调取信息中的片段化信息，所述采集模块将每个通信终端调用的片段化信息通过矩阵的方式显示，并将该矩阵发送至所述优先级模块中。
进一步地，所述优先级模块根据采集矩阵对初始信息进行分类和编号，以制成特异性数据；所述优先级模块包括数据优先级矩阵，所述优先级模块设置的特异性编号通过优先级矩阵实现。
进一步地，所述优先级模块包括标准分P0，当片段化信息在所述通信终端的总积分大于标准分P0时，所述发布信息模块向所述通信终端发送对应的片段化信息；所述发布信息模块的发送片段化信息的顺序由所述优先级模块决定，所述优先级模块根据积分的方式确定每个优先级矩阵F的优先级，每个优先级矩阵F的总积分越高，优先级矩阵F的优先级别越高，其在所述总储存模块中该信息对应的特异性编号就越高，所述发布信息模块根据特异性编号由高到低的顺序依次将特异性信息发给对应的所述分储存模块。
进一步地，所述通信终端模块包括通信终端A、通信终端B、通信终端C、通信终端D、通信终端E。
进一步地，优先级矩阵为F(n1、r、p1、p2、p3、p4、p5、ZJ、ZC、v)；矩阵中，n1代表特异性数据的编号；r代表一种片段化信息；p1代表该片段化信息在所述通信终端A出现的总积分；p2代表该片段化信息在所述通信终端B出现的总积分；p3代表该片段化信息在所述通信终端C出现的总积分；p4代表该片段化信息在所述通信终端D出现的总积分；p5代表该片段化信息在所述通信终端E出现的总积分；ZJ代表该初始信息来自的所述通信终端的地址信息；ZC代表该优先级矩阵对应的特异性数据发往的所述通信终端的地址信息、v代表该初始信息来自的所述通信终端的时间信息。
进一步地，采集矩阵为G(n1、j、k)，代号n1代表所述通信终端的编号，代号j为分类矩阵Q中的一个片段化信息，且包含该片段化信息的初始信息被所述通信终端调用；代号k为分类矩阵Q中的另一个片段化信息，且包含该片段化信息的初始信息被所述通信终端调用；其中，采集矩阵G包括的片段化信息为所述通信终端调用过的全部片段化信息；
采集矩阵G中每出现一个片段化信息，该片段化信息的优先级矩阵F所对应的通信终端积一分；片段化信息在所述通信终端出现的总积分为全部采集矩阵G的积分之和。
进一步地，采集矩阵为G(n、j、k、l)，代号n1代表通信终端的编号，代号j为分类矩阵Q中代号a1或代号a2中出现频率最多的代号；代号k为代号b1或代号b2中出现频率最多的代号；代号l为分类矩阵Q中代号c1或代号c2中出现频率最多的代号；采集矩阵G中每出现一个片段化信息，该片段化信息的优先级矩阵F所对应的所述通信终端积一分；片段化信息在所述通信终端出现的总积分为全部采集矩阵G的积分之和。
与现有技术相比，本发明具有如下优点：
本发明提供了一种时空大数据共享和服务模型构建方法，其中，所述通信终端从所述总存储模块中调取信息，所述采集模块依据所述数据分类模块的分类信息记录所述通信终端向总存储模块的调用信息数据，所述采集模块将记录的数据发送到所述优先级模块中，所述优先级模块根据调用信息数据依次对储存在所述总存储模块中的初始数据进行特异性编号，所述发布信息模块根据特异性编号将所述总存储模块对应的特异性数据发送到各对应的所述通信终端分存储模块中；所述通信终端在调用信息数据时，优先调用其内部的所述分储存模块；在向所述分储存模块调用完毕后，若还存在未能执行的调用程序，所述通信终端则向所述总存储模块调用数据。
进一步地，本发明提供了一种优先级矩阵为F(n1、r、p1、p2、p3、p4、p5、ZJ、ZC、v)；矩阵中，n1代表特异性数据的编号；r代表一种片段化信息；p1代表该片段化信息在所述通信终端A出现的总积分；p2代表该片段化信息在所述通信终端B出现的总积分；p3代表该片段化信息在所述通信终端C出现的总积分；p4代表该片段化信息在所述通信终端D出现的总积分；p5代表该片段化信息在所述通信终端E出现的总积分；ZJ代表该初始信息来自的所述通信终端的地址信息；ZC代表该优先级矩阵对应的特异性数据发往的所述通信终端的地址信息、v代表该初始信息来自的所述通信终端的时间信息；所述优先级模块包括标准分P0，当片段化信息在所述通信终端的总积分大于标准分P0时，所述发布信息模块向所述通信终端发送对应的片段化信息；所述发布信息模块的发送片段化信息的顺序由所述优先级模块决定，所述优先级模块根据积分的方式确定每个优先级矩阵F的优先级，每个优先级矩阵F的总积分越高，优先级矩阵F的优先级别越高，其在所述总储存模块中该信息对应的特异性编号就越高，所述发布信息模块根据特异性编号由高到低的顺序依次将特异性信息发给对应的所述分储存模块。
进一步地，本发明提供了一种采集矩阵G(n1、j、k)，矩阵中，代号n1代表所述通信终端的编号，代号j为分类矩阵Q中的一个片段化信息，且包含该片段化信息的初始信息被所述通信终端调用；代号k为分类矩阵Q中的另一个片段化信息，且包含该片段化信息的初始信息被所述通信终端调用；其中，采集矩阵G包括的片段化信息为所述通信终端调用过的全部片段化信息。
进一步地，本发明还提供了一种采集矩阵为G(n、j、k、l)，矩阵中，代号n1代表通信终端的编号，代号j为分类矩阵Q中代号a1或代号a2中出现频率最多的代号；代号k为代号b1或代号b2中出现频率最多的代号；代号l为分类矩阵Q中代号c1或代号c2中出现频率最多的代号。
附图说明
为了使本发明的优点更容易理解，将通过参考在附图中示出的具体实施方式更详细地描述上文简要描述的本发明。可以理解这些附图只描绘了本发明的典型实施方式，因此不应认为是对其保护范围的限制，通过附图以附加的特性和细节描述和解释本发明。
图1为本发明所述时空大数据共享和服务模型构建方法的一种实施例示意图；
图2为本发明所述时空大数据共享和服务模型构建方法的一种实施例关系示意图。
具体实施方式
在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本发明实施方式可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明实施方式发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
参阅图1所示，一种时空大数据共享和服务模型构建方法，其包括：服务器和通信终端模块。
通信终端模块包括多个通信终端，服务器与各通信终端通信；服务器中包括总存储模块、发布信息模块、数据分类模块、优先级模块、采集模块和初始信息模块；发布信息模块向各通信终端发送信息；数据分类模块用以对初始信息进行片段化分类；优先级模块用以评估各片段化信息的优先级别；采集模块用以采集各通信终端的调用信息数据；初始信息模块用以接收通信终端发送的信息。
具体而言，通信终端包括分存储模块，各通信终端从总存储模块中调取信息，采集模块依据数据分类模块的分类信息记录各通信终端向总存储模块的调用信息数据，采集模块将记录的数据发送到优先级模块中，优先级模块根据调用信息数据依次对储存在总存储模块中的初始数据进行特异性编号，发布信息模块根据特异性编号将对应的特异性数据发送到各对应的通信终端分存储模块中。通信终端在调用信息数据时，优先调用其内部的分储存模块；在向分储存模块调用完毕后，若还存在未能执行的调用程序，通信终端则向总存储模块调用数据。
具体而言，通信终端上还包括数据接收模块和数据发送模块，数据接收模块用以接收来自发布信息模块发送的特异性数据，数据接收模块将特异性数据发送到分储存模块中。
数据发送模块用以将各通信终端上传的数据发送到初始信息模块中，初始信息模块将数据转化为初始信息后将其发送到总储存模块中。
参阅图2所示，通信终端模块包括通信终端A、通信终端B、通信终端C、通信终端D、通信终端E；通信终端具有无线向服务器传输通信消息和从服务器接收通信消息的功能。通信终端可使用的通信方法的选择是任意的。存储模块可存储一条或更多条数据。各种数据的选择是任意的。例如，数据可以包括文本数据、图像数据和语音数据以及它们的混合的任何一种；此外，数据可以是被称为内容的那些。
具体而言，数据分类模块对初始信息进行片段化分类的方式包括：关键词分类、关键段分类和关键图片分类。在本发明的一些实施例中，分类模块对初始信息中的某些特定词语、地域专有名词、特征图片等初始信息中的特殊成分制成片段化信息。数据分类模块中储存有分类矩阵Q(a1、a2、b1、b2、c1、c2)；其中，代号a1、代号a2、代号b1、代号b2、代号c1和代号c2均代表片段化信息；代号a1代表初始信息中的一类特定词语；代号a2代表初始信息中的另一类特定词语；代号b1代表初始信息中的一类地域专有名词；代号b2代表初始信息中的另一类地域专有名词；代号c1代表初始信息中的一种特征图片；代号c2代表初始信息中的另一种特征图片。
具体而言，采集模块包括采集矩阵，采集模块采集每个通信终端每次调取信息中的片段化信息，采集模块将每个通信终端调用的片段化信息通过矩阵的方式显示，并将该矩阵发送至优先级模块中。
具体而言，优先级模块根据采集矩阵G对初始信息进行分类和编号，以制成特异性数据。优先级模块包括数据优先级矩阵，优先级模块设置的特异性编号通过优先级矩阵实现。
优先级矩阵为F(n1、r、p1、p2、p3、p4、p5、ZJ、ZC、v)；矩阵中，n1代表特异性数据的编号；r代表一种片段化信息；p1代表该片段化信息在通信终端A出现的总积分；p2代表该片段化信息在通信终端B出现的总积分；p3代表该片段化信息在通信终端C出现的总积分；p4代表该片段化信息在通信终端D出现的总积分；p5代表该片段化信息在通信终端E出现的总积分；ZJ代表该初始信息来自的通信终端的地址信息；ZC代表该优先级矩阵对应的特异性数据发往的通信终端的地址信息、v代表该初始信息来自的通信终端的时间信息。
在本发明的一些实施例中，采集矩阵为G(n1、j、k)，其中，代号n1代表通信终端的编号，代号j为分类矩阵Q中的一个片段化信息，且包含该片段化信息的初始信息被该通信终端调用；代号k为分类矩阵Q中的另一个片段化信息，且包含该片段化信息的初始信息被该通信终端调用；其中，采集矩阵为G包括的片段化信息为该通信终端调用过的全部片段化信息。
采集矩阵G中每出现一个片段化信息，该片段化信息的优先级矩阵F所对应的通信终端积一分；片段化信息在某个通信终端出现的总积分为全部采集矩阵G的积分之和。
本发明的另一些实施例中，采集矩阵为G(n、j、k、l)，其中，代号n1代表通信终端的编号，代号j为分类矩阵Q中代号a1或代号a2中出现频率最多的代号；代号k为代号b1或代号b2中出现频率最多的代号；代号l为分类矩阵Q中代号c1或代号c2中出现频率最多的代号。采集矩阵G中每出现一个片段化信息，该片段化信息的优先级矩阵F所对应的通信终端积一分；片段化信息在某个通信终端出现的总积分为全部采集矩阵G的积分之和。
具体而言，优先级模块中预存有多种优先级评定方法和与优先级评定方法相关的优先级预设参量。
在本发明的一些实施例中，优先级模块包括标准分P0，当且仅当该片段化在该通信终端的总积分大于标准分P0时，发布信息模块才向该通信终端发送对应的片段化信息。
具体而言，发布信息模块的发送片段化信息的顺序由优先级模块决定，优先级模块根据积分的方式确定每个优先级矩阵F的优先级，总积分越高，优先级矩阵F的优先级别越高，在总储存模块中该信息对应的特异性编号就越高，发布信息模块根据特异性编号由高到低的顺序依次将该信息发往对应的通信终端的分储存模块中。
在本发明的一些实施例中，优先级模块根据通信终端的地址信息ZC计算积分；采集模块中预设有预设地址信息，优先级矩阵F中的地址信息与预设地址信息相同时，该优先级矩阵F积一分。
在本发明的另一些实施例中，优先级模块根据通信终端的地址信息ZJ计算积分；采集模块中预设有预设地址信息，优先级矩阵F中的地址信息与预设地址信息相同时，该优先级矩阵F积一分。
在本发明的再一些实施例中，优先级模块根据通信终端的时间信息v计算积分；采集模块中预设有预设时间信息，优先级矩阵F中的时间信息与预设时间信息相同时，该优先级矩阵F积一分。
若优先级矩阵F存在一个地址信息落入预设地址信息的范围内且存在时间信息落入预设时间信息的范围内，则该优先级矩阵F积两分；若优先级矩阵F存在两个地址信息落入预设地址信息的范围内且存在时间信息落入预设时间信息的范围内，则该优先级矩阵F积三分。
除非另有定义，本文中所使用的技术和科学术语与本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中使用的术语只是为了描述具体的实施目的，不是旨在限制本发明。本文中出现的诸如“部件”等术语既可以表示单个的零件，也可以表示多个零件的组合。本文中出现的诸如“安装”、“设置”等术语既可以表示一个部件直接附接至另一个部件，也可以表示一个部件通过中间件附接至另一个部件。本文中在一个实施方式中描述的特征可以单独地或与其它特征结合地应用于另一个实施方式，除非该特征在该另一个实施方式中不适用或是另有说明。

Claims (10)

1.一种时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，包括：服务器和通信终端模块；
所述通信终端模块包括至少一个通信终端，所述服务器与所述通信终端通信；所述服务器中包括总存储模块、发布信息模块、数据分类模块、优先级模块、采集模块和初始信息模块；所述发布信息模块向所述通信终端发送信息；所述数据分类模块用以对初始信息进行片段化分类；所述优先级模块用以评估各片段化信息的优先级别；所述采集模块用以采集所述通信终端的调用信息数据；所述初始信息模块用以接收所述通信终端发送的信息；
所述通信终端包括分存储模块，所述通信终端从所述总存储模块中调取信息，所述采集模块依据所述数据分类模块的分类信息记录所述通信终端向总存储模块的调用信息数据，所述采集模块将记录的数据发送到所述优先级模块中，所述优先级模块根据调用信息数据依次对储存在所述总存储模块中的初始数据进行特异性编号，所述发布信息模块根据特异性编号将所述总存储模块对应的特异性数据发送到各对应的所述通信终端分存储模块中；所述通信终端在调用信息数据时，优先调用其内部的分储存模块；在向所述分储存模块调用完毕后，若还存在未能执行的调用程序，所述通信终端则向所述总存储模块调用数据；
所述采集模块包括采集矩阵，所述采集模块采集每个所述通信终端每次调取信息中的片段化信息，所述采集模块将每个通信终端调用的片段化信息通过矩阵的方式显示，并将该矩阵发送至所述优先级模块中；所述优先级模块根据采集矩阵对初始信息进行分类和编号，以制成特异性数据；所述优先级模块包括数据优先级矩阵，所述优先级模块设置的特异性编号通过优先级矩阵实现；所述优先级模块包括标准分P0，当片段化信息在所述通信终端的总积分大于标准分P0时，所述发布信息模块向所述通信终端发送对应的片段化信息；所述发布信息模块的发送片段化信息的顺序由所述优先级模块决定，所述优先级模块根据积分的方式确定每个优先级矩阵F的优先级，每个优先级矩阵F的总积分越高，优先级矩阵F的优先级别越高，其在所述总存储模块中该信息对应的特异性编号就越高，所述发布信息模块根据特异性编号由高到低的顺序依次将特异性信息发给对应的所述分储存模块。
2.根据权利要求1所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，所述通信终端还包括数据接收模块和数据发送模块，所述数据接收模块用以接收来自发布信息模块发送的特异性数据，数据接收模块将特异性数据发送到所述分储存模块中；
所述数据发送模块用以将所述通信终端上传的数据发送到所述初始信息模块中，所述初始信息模块将数据转化为初始信息后将其发送到所述总存储模块中。
3.根据权利要求1所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，所述数据分类模块对初始信息进行片段化分类的方式包括：关键词分类、关键段分类和关键图片分类。
4.根据权利要求1所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，所述采集模块包括采集矩阵，所述采集模块采集每个所述通信终端每次调取信息中的片段化信息，所述采集模块将每个通信终端调用的片段化信息通过矩阵的方式显示，并将该矩阵发送至所述优先级模块中。
5.根据权利要求4所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，所述优先级模块根据采集矩阵对初始信息进行分类和编号，以制成特异性数据；所述优先级模块包括数据优先级矩阵，所述优先级模块设置的特异性编号通过优先级矩阵实现。
6.根据权利要求1所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，所述优先级模块包括标准分P0，当片段化信息在所述通信终端的总积分大于标准分P0时，所述发布信息模块向所述通信终端发送对应的片段化信息；所述发布信息模块的发送片段化信息的顺序由所述优先级模块决定，所述优先级模块根据积分的方式确定每个优先级矩阵F的优先级，每个优先级矩阵F的总积分越高，优先级矩阵F的优先级别越高，其在所述总存储模块中该信息对应的特异性编号就越高，所述发布信息模块根据特异性编号由高到低的顺序依次将特异性信息发给对应的所述分储存模块。
7.根据权利要求1所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，所述通信终端模块包括通信终端A、通信终端B、通信终端C、通信终端D、通信终端E。
8.根据权利要求6或7所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，优先级矩阵为F（n1、r、p1、p2、p3、p4、p5、ZJ、ZC、v）；矩阵中，n1代表特异性数据的编号；r代表一种片段化信息；p1代表该片段化信息在所述通信终端A出现的总积分；p2代表该片段化信息在所述通信终端B出现的总积分；p3代表该片段化信息在所述通信终端C出现的总积分；p4代表该片段化信息在所述通信终端D出现的总积分；p5代表该片段化信息在所述通信终端E出现的总积分；ZJ代表该初始信息来自的所述通信终端的地址信息；ZC代表该优先级矩阵对应的特异性数据发往的所述通信终端的地址信息、v代表该初始信息来自的所述通信终端的时间信息。
9.根据权利要求8所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，采集矩阵为G（n1、j、k），代号n1代表所述通信终端的编号，代号j为分类矩阵Q中的一个片段化信息，且包含该片段化信息的初始信息被所述通信终端调用；代号k为分类矩阵Q中的另一个片段化信息，且包含该片段化信息的初始信息被所述通信终端调用；其中，采集矩阵G包括的片段化信息为所述通信终端调用过的全部片段化信息；
采集矩阵G中每出现一个片段化信息，该片段化信息的优先级矩阵F所对应的通信终端积一分；片段化信息在所述通信终端出现的总积分为全部采集矩阵G的积分之和。
10.根据权利要求8所述的时空大数据共享和服务模型构建方法，其特征在于，采集矩阵为G（n、j、k、l），代号n1代表通信终端的编号，代号j为分类矩阵Q中代号a1或代号a2中出现频率最多的代号；代号k为代号b1或代号b2中出现频率最多的代号；代号l为分类矩阵Q中代号c1或代号c2中出现频率最多的代号；采集矩阵G中每出现一个片段化信息，该片段化信息的优先级矩阵F所对应的所述通信终端积一分；片段化信息在所述通信终端出现的总积分为全部采集矩阵G的积分之和。
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