CN111125874A - 一种动平台高精度测轨预报方法 - Google Patents
一种动平台高精度测轨预报方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111125874A CN111125874A CN201911127881.2A CN201911127881A CN111125874A CN 111125874 A CN111125874 A CN 111125874A CN 201911127881 A CN201911127881 A CN 201911127881A CN 111125874 A CN111125874 A CN 111125874A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- perturbation
- gravity
- earth
- target
- satellite
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明涉及一种动平台高精度测轨预报方法:该方法首先建立轨道模型:空间目标高精度轨道运动摄动力包括地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气阻尼摄动、光压摄动、日月引力摄动和潮汐摄动;弹道目标高精度轨道运动模型的摄动力包括地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气阻尼摄动、火箭推力;然后对测量参数进行坐标变换,完成惯性坐标系与地固坐标系的转换;再进行力模型计算,将大气阻尼摄动、光压摄动、日月引力摄动和潮汐摄动等进行计算;最后使用改进的加权最小二乘微分算法,得到目标的速度和加速度参数,在此基础上分别利用弹道目标的短弧数据及空间目标的多天多圈数据采用高精度轨道确定算法进行定轨。
Description
技术领域
本发明涉及一种动平台高精度测轨预报方法。属于轨道测量技术领域。
背景技术
在实际的卫星飞行运动中,卫星的初始状态是未知的,并且其运动微分方程中的物 理常量和模型本身也是带有误差的,从而导致积分的轨道与卫星真实轨道存在偏差。所以,为了获得尽可能接近真实轨道的积分轨道,必须对卫星进行跟踪观测,最后综合卫 星跟踪的几何信息和卫星运动的动力信息来估计卫星初始状态及相关物理参数。
精密定轨是在低精度的参考轨道(简称初轨)的基础上,利用区域或全球跟踪站的观测数据对参考轨道予以改进。轨道改进的同时还可以根据需要解算整周模糊度、测站 坐标、对流层延迟、地球自转参数、天线相位中心偏差、地球质心偏差等参数。
由于卫星的摄动力比较复杂,导致难以得到任意时刻卫星位置和速度。因此,在建立摄动力模型之后,必须求出摄动加速度对卫星坐标、速度以及力模型参数的偏导数。
在建立线性化的观测方程后,可根据实际情况选择合适的参数估计方法对卫星的初 始状态及相关参数进行估值,再用估计的参数对卫星的运动方程积分即得到精密轨道。至此,卫星精密定轨问题就成了一个参数估计问题。
由于动平台在观测期间可能存在运动,为了保证精度需要在惯性坐标系下进行空间 目标和弹道目标的测轨和预报,因此需要建立惯性坐标与地固坐标的时空转换关系。空间目标和弹道目标在运动过程中受多种摄动力的影响,为了得到高精度轨道参数都需要采用高精度轨道模型,在此基础上分别利用弹道目标的短弧数据及空间目标的多天多圈数据采用高精度轨道确定算法进行定轨。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种算法简单,效率高,可靠 性好,预报精度高的动平台精确测轨预报方法。
本发明解决上述问题所采用的技术方案为:一种动平台精确测轨预报方法,该方法 首先建立轨道模型:空间目标高精度轨道运动摄动力包括地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气阻尼摄动、光压摄动、日月引力摄动和潮汐摄动;弹道目标高精度轨道运 动模型的摄动力包括地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气阻尼摄动、火箭推力; 然后进行坐标变换,完成惯性坐标系与地固坐标系的转换;再进行力模型计算,将大气 阻尼摄动、光压摄动、日月引力摄动和潮汐摄动进行计算;最后使用改进的加权最小二 乘微分算法,得到目标的速度和加速度参数,在此基础上分别利用弹道目标的短弧数据 及空间目标的多天多圈数据采用高精度轨道确定算法进行定轨。
优选地,所述方法包含以下步骤:
步骤一、建立运动模型
包括空间目标高精度轨道运动模型和弹道目标高精度轨道运动模型,两种模型分列 摄动力项;
步骤二、坐标转换和摄动力计算
2.1)坐标转换
惯性坐标与地固坐标的坐标转换计算公式如下:
P、N和GAST分别为岁差矩阵、章动矩阵和格林尼治恒星时;
2.2)力模型计算
2.2.1)地球引力
地球引力等于中心天体各部分质量引力作用之和,利用球谐函数展开将其表达成如 下形式:
其中
GM为引力常数,r为地心向径,Pnm为缔合勒让德多项式,Rc为正常椭球的长半 径,Mc为参考椭球子午圈曲率半径,δ0m为地心纬度,φ和λ分别为探测器在星固坐标 系下的纬度和经度,φ'和λ'分别为积分单元的经度和纬度,Nnm为归一化章动矩阵, Cnm和Snm为归一化地球重力场模型系数,和即中心天体的引力场谐系数,采用 EGM96地球非球形引力场模型;
2.2.2)日月引力摄动
其中
日月引力摄动的计算涉及日月星历的计算,采用DE405模型进行计算;
2.2.4)大气摄动
大气摄动的阻尼加速度由下式表达
2.2.4)光压摄动
卫星受到的光压力可以近似为太阳光垂直照射一表面对表面产生的压力,即
P0≈4.5605×10-6N/m2;
2.2.5)潮汐摄动
其中knm为积分式所取的阶数,Mp为摄动天体质量,Mc为地球质量,φ'和λ' 分别为积分单元的经度和纬度;
步骤三、加权最小二乘微分改进
X(t)=f(Xk,t)
其中:Xk为需要估计的tk时刻的状态量;
对弹道目标进行观测的随机采样数据称为观测量,记作Y,通过线性化转化,观测量与状态量的关系可表示为
yi=Bixk+Vi
其中V为测量误差,i=1,...,l,l为观测资料的点数,Bi=HiΦ(tk,ti),Hi为测 量矩阵;Φ(tk,ti)为状态转移矩阵;
则轨道根数的预测结果为:
与现有技术相比,本发明的优点在于:
1)本发明建立了动平台的预报模型,给出了坐标转换方程;对转换方程中的摄动力求解给出了计算公式,满足动平台轨道模型的高精度要求。
2)本发明设计采用加权最小二乘微分改进算法对方程进行求解,算法简单,实现便利。
附图说明
图1为本发明实例的原理框图
图2为本发明实例的高精度轨道模型。
图3为图1中实例的动平台高精度测轨道确定处理流程。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
本实施例中的一种动平台高精度测轨预报方法,含以下步骤:
步骤1、建立运动模型
为了满足空间目标和弹道目标的高精度测轨预报需求,首先根据空间目标和弹道目 标的运动特点建立运动模型,其中空间目标高精度轨道运动摄动力包括地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气阻尼摄动、光压摄动、日月引力摄动和潮汐摄动;弹道目标 高精度轨道运动模型的摄动力包括地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气阻尼摄动、 火箭推力,如图1所示。
步骤2、惯性坐标与地固坐标的转换和摄动力计算
步骤2.1、坐标转换
因为动平台测量所得参数与需要得到的轨道根数分属不同坐标系,故需要进行坐标 变化,尤其涉及惯性坐标与地固坐标的坐标转换。
惯性坐标与地固坐标的坐标转换计算公式如下:
Rz为位置矢量的旋转角(旋转参数),
P、N和GAST分别为岁差矩阵、章动矩阵和格林尼治恒星时。
岁差矩阵采用经典三次旋转:
其中
θA=2004.1917476"t-0.4269353"t2-0.0418251"t3 -0.0000601"t4-0.0000001"t5
zA=-2.5976176"+2306.0803226"t+1.0947790"t2+0.0182273"t3 +0.0000470"t4-0.0000003"t5
t表示起算历元时刻到目标历元时刻的懦略世纪数;
Rz、Ry为位置矢量的旋转角(旋转参数)
章动矩阵的计算方法为:
N=R1(-εA-Δε)Rz(-ΔΨ)Rx(εA)
其中
εA=84381.406"-46.836769t-0.0001831t2+0.00200340t3 -5.76×10-7t4-4.34×10-8t5
εA为黄赤交角,
Δε为交角章动,
ΔΨ为黄经章动,
R1、Rz、Rx为位置矢量的旋转角(旋转参数)
IAU2000A岁差章动模型包含了678项日月章动和687项行星章动,计算表达式如下:
对于日月章动部分有:
其中Ai、Ai’、Ai”、Ai″’为黄经章动系数,Bi、Bi′、Bi″、Bi″′为交角章 动系数,αi只与5个日月幅角相关。对于行星章动部分有:
其中Ai、Ai”为黄经章动系数,Bi、Bi"为交角章动系数,αi与日月及行星相关 的14个幅角相关。格林尼治恒星时GAST可表示为:GAST=GMST+EE
GMST,EE分别为格林尼治平恒星时和二分差,它们的计算方法如下:
GMST=θ(UT1)+0".014506"+4612.15739966"t+1.39667721t2 -0.00009344"t3+0.00001882"t4
其中θ(UT1)为世界时,ΔΨ为黄经章动,εA为真黄赤交角,Ci为地球重力场模型 系数,Ω为速度矢量。
对空间目标精密定轨来说,严格按照上述转换关系计算,对于弹道导弹可以不考虑 岁差和章动,只考虑与地球自转相关的恒星时GAST即可。
步骤2.2、力模型计算
根据动平台测量得到的测量参数,经坐标变换等计算得到目标的初始轨道根数参数,再利用力学修正模型进行修正,从而提高轨道预报精度。
步骤2.2.1地球引力
地球引力包含地球质心引力及地球非球形引力摄动。对于自然界的大行星来说,其 形状都不是严格的球形,内部的密度分布也是不均匀的,这使得中心天体对环绕型探测器的引力作用不严格等于其质心引力,而是等于中心天体各部分质量引力作用之和即引力位函数为:
其中
G为万有引力,
ρ(s)为质点所在平行圈半径,
其中gradV为引力位梯度,表示在径向、横向和法向的引力。
由于中心天体的质量分布是无法准确知道的,上式虽然严格却并不能直接用来计算 中心天体的引力势,一般是通过无穷级数展开来表示,一种常用的方法是利用球谐函数展开将其表达成如下形式:
其中
GM为引力常数,r为地心向径,Pnm为缔合勒让德多项式,Rc为正常椭球的长半径,Mc为参考椭球子午圈曲率半径,δ0m为地心纬度,φ和λ分别为探测器在星固坐标系下 的纬度和经度,φ'和λ'分别为积分单元的经度和纬度,Nnm为归一化章动矩阵,Cnm和Snm为归一化地球重力场模型系数,和即中心天体的引力场谐系数,球谐参数 的计算与特定的重力场模型相关,这里采用EGM96地球非球形引力场模型。
步骤2.2.2日月引力摄动
除了中心天体的引力外,环绕型探测器还受到其它天体的引力作用,对于地球卫星 来说主要的摄动体是太阳和月球。由于距离较远,摄动天体对环绕型探测器的引力作用可以考虑成质点引力,在中心天体质心坐标下处在处质量为Mp的摄动天体其对探测 器的直接引力作用可以表示成:
故第三体摄动对探测器相对于中心天体质心运动产生的摄动加速度为:
日月引力摄动的计算涉及日月星历的计算,采用DE405模型进行计算。
步骤2.2.3大气摄动
严格的计算大气摄动需要考虑卫星表面各部分与大气的作用力,对于一般形状不规 则的卫星来说这是很困难的,除此之外大气摄动还与大气状态相关,而地球大气目前还存在较多不确定因素,所以对于一般的卫星来说严格的计算大气摄动力比较困难。大气 摄动占主导作用的是大气的阻尼作用,作为近似可以只考虑卫星受到的阻尼作用而忽略 大气的升力作用,相应的阻尼加速度由下式表达
大气密度随高度、经度、纬度、地方时、季节、年份、太阳辐射流量及地磁流量等 因素的影响,如果可以获取太阳辐射流量和地磁指数等空间天气数据,可以采用考虑这 些参数的大气密度模型,提高大气密度的计算精度。
步骤2.2.4光压摄动
卫星受到的光压力可以近似为太阳光垂直照射一表面对表面产生的压力,即
P0≈4.5605×10-6N/m2
对于一般的精度需求,上面的计算方法可以较好的反应光压摄动的主要影响,由于 卫星有效截面及卫星表面的反射系数的计算都存在较大误差,在定轨计算中一般会把CR作为待估参数。
步骤2.2.5潮汐摄动
由于中心天体不是刚体,第三体的引力作用除了前面介绍的直接摄动作用外还会引 起中心天体形变从而使中心天体的引力位发生变化,这种摄动影响即潮汐摄动。潮汐摄动按中心天体不同部分对第三体引力的响应又分固体潮、海潮和大气潮,其中固体潮影 响最大,对于我们的精度需求来说只需要考虑固体潮就够了,固体潮的影响可表示为一 附加引力位,对于位置在处质量为Mp的摄动天体引起的固体潮,对应的谐系数可表 示为
其中knm为积分式所取的阶数,Mp为摄动天体质量,Mc为地球质量,φ'和λ'分别 为积分单元的经度和纬度。
空间目标精密定轨一般需要考虑地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气摄动、光压摄动和潮汐摄动,弹道导弹被动段一般只需要考虑地球质心引力、地球非球形引力 摄动及大气阻尼,而且还可以进行简化考虑。将所有力模型枚举项相加作为轨道根数的 修正项,提供精确的轨道根数。
步骤3、加权最小二乘微分改进
轨道预报就是按照给定的初始状态矢量对卫星轨道方程进行积分,从而得到任意时 刻卫星状态矢量的过程,即在建立了运动模型基础上,弹道导弹目标和空间目标的精密定轨问题即如何由各种观测资料估计弹道目标轨道量及一些参数的问题。精密定轨的实质就是利用观测数据,结合动力学模型获得卫星状态量的最佳估计值,待估计的和大气阻尼参数β统称为状态量记作X,它是7维向量,状态量满足的微分方程可以统 一写成如下形式
其中F为n维向量函数,Xk为需要估计的tk时刻的状态量。该方程的解可通过数 值积分或构造分析解获得,一般可以表示成如下形式
X(t)=f(Xk,t)
对弹道目标进行观测的随机采样数据(距离、方位和仰角)称为观测量,记作Y, 它是m(m≥1)维向量,与状态量的关系可表示为
Y(t)=G(X(t),t)+V
其中V为测量误差。一般我们有一系列的随机测量数据,于是有
Yi=G(X(ti),ti)+Vi=G(f(Xk,ti),ti)+Vi,i=1,...,l
其中l为观测资料的点数,通常有m×l>n。由前面的分析可知,弹道目标定轨问题实际上归结为常微分方程边值问题,其残差为:
其中:n为迭代次数。
通过线性化,定轨对应的非线性问题转化为线性方程组的求解问题,这里将其改写 为如下形式
yi=Bixk+Vi
其中
Bi=HiΦ(tk,ti),Hi为测量矩阵;Φ(tk,ti)为状态转移矩阵;
一般假定Vi为测量噪声,均值为零,且有方差矩阵
方程的求解可以引用线性理论中的最优估计理论,这里采用加权最小二乘估计,即
则轨道根数的预测结果为:
定轨计算流程如图2所示。
实例:
于2015年11月11日10时至18日10时共7天时间内对选定的7颗激光标校星(其 中有两颗为双星)进行了连续观测。通过任务计划引导截获模式对7颗星所有过境弧段 进行跟踪。雷达获取目标数据后,进行轨道改进,利用改进获得的精密轨道根数进行轨 道预报以考核定轨及预报精度,卫星定轨精度如下:
从上面定轨结果来看,使用该算法不同高度卫星精度可达300m。
除上述实施例外,本发明还包括有其他实施方式,凡采用等同变换或者等效替换方 式形成的技术方案,均应落入本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种动平台精确测轨预报方法,其特征在于:该方法首先建立轨道模型:空间目标高精度轨道运动摄动力包括地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气阻尼摄动、光压摄动、日月引力摄动和潮汐摄动;弹道目标高精度轨道运动模型的摄动力包括地球质心引力、地球非球形引力摄动、大气阻尼摄动、火箭推力;然后进行坐标变换,完成惯性坐标系与地固坐标系的转换;再进行力模型计算,将大气阻尼摄动、光压摄动、日月引力摄动和潮汐摄动进行计算;最后使用改进的加权最小二乘微分算法,得到目标的速度和加速度参数,在此基础上分别利用弹道目标的短弧数据及空间目标的多天多圈数据采用高精度轨道确定算法进行定轨。
2.根据权利要求1所述的一种动平台精确测轨预报方法,其特征在于:所述方法包含以下步骤:
步骤一、建立运动模型
包括空间目标高精度轨道运动模型和弹道目标高精度轨道运动模型,两种模型分列摄动力项;
步骤二、坐标转换和摄动力计算
2.1)坐标转换
惯性坐标与地固坐标的坐标转换计算公式如下:
P、N和GAST分别为岁差矩阵、章动矩阵和格林尼治恒星时;
2.2)力模型计算
2.2.1)地球引力
地球引力等于中心天体各部分质量引力作用之和,利用球谐函数展开将其表达成如下形式:
其中
GM为引力常数,r为地心向径,Pnm为缔合勒让德多项式,Rc为正常椭球的长半径,Mc为参考椭球子午圈曲率半径,δ0m为地心纬度,φ和λ分别为探测器在星固坐标系下的纬度和经度,φ′和λ′分别为积分单元的经度和纬度,Nnm为归一化章动矩阵,Cnm和Snm为归一化地球重力场模型系数,和即中心天体的引力场谐系数,采用EGM96地球非球形引力场模型;
2.2.2)日月引力摄动
其中
日月引力摄动的计算涉及日月星历的计算,采用DE405模型进行计算;
2.2.4)大气摄动
大气摄动的阻尼加速度由下式表达
2.2.4)光压摄动
卫星受到的光压力可以近似为太阳光垂直照射一表面对表面产生的压力,即
P0≈4.5605×10-6N/m2;
2.2.5)潮汐摄动
其中knm为积分式所取的阶数,Mp为摄动天体质量,Mc为地球质量,φ'和λ′分别为积分单元的经度和纬度;
步骤三、加权最小二乘微分改进
X(t)=f(Xk,t)
其中:Xk为需要估计的tk时刻的状态量;
对弹道目标进行观测的随机采样数据称为观测量,记作Y,通过线性化转化,观测量与状态量的关系可表示为
yi=Bixk+Vi
其中V为测量误差,i=1,...,l,l为观测资料的点数,Bi=HiΦ(tk,ti),Hi为测量矩阵;Φ(tk,ti)为状态转移矩阵;
则轨道根数的预测结果为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911127881.2A CN111125874B (zh) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 一种动平台高精度测轨预报方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911127881.2A CN111125874B (zh) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 一种动平台高精度测轨预报方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111125874A true CN111125874A (zh) | 2020-05-08 |
CN111125874B CN111125874B (zh) | 2023-08-22 |
Family
ID=70495697
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911127881.2A Active CN111125874B (zh) | 2019-11-18 | 2019-11-18 | 一种动平台高精度测轨预报方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111125874B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111854765A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-10-30 | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 | 一种中轨道导航卫星轨道长期预报方法 |
CN117387636A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-01-12 | 上海卫星互联网研究院有限公司 | 一种空间目标轨道确定方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103913163A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-09 | 中国人民解放军63680部队 | 船载卫星通信地球站a-e-c三轴天线坐标计算方法 |
CN103985952A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-08-13 | 中国人民解放军63680部队 | 船载a-e-c三轴卫星通信天线极化偏差角实时修正方法 |
CN109032176A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 西北工业大学 | 一种基于微分代数的地球同步轨道确定和参数确定方法 |
CN109255096A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-22 | 西北工业大学 | 一种基于微分代数的地球同步卫星轨道不确定演化方法 |
-
2019
- 2019-11-18 CN CN201911127881.2A patent/CN111125874B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103913163A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-09 | 中国人民解放军63680部队 | 船载卫星通信地球站a-e-c三轴天线坐标计算方法 |
CN103985952A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-08-13 | 中国人民解放军63680部队 | 船载a-e-c三轴卫星通信天线极化偏差角实时修正方法 |
CN109032176A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 西北工业大学 | 一种基于微分代数的地球同步轨道确定和参数确定方法 |
CN109255096A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-22 | 西北工业大学 | 一种基于微分代数的地球同步卫星轨道不确定演化方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111854765A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-10-30 | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 | 一种中轨道导航卫星轨道长期预报方法 |
CN117387636A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-01-12 | 上海卫星互联网研究院有限公司 | 一种空间目标轨道确定方法及装置 |
CN117387636B (zh) * | 2023-12-13 | 2024-03-08 | 上海卫星互联网研究院有限公司 | 一种空间目标轨道确定方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111125874B (zh) | 2023-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Konopliv et al. | The Ceres gravity field, spin pole, rotation period and orbit from the Dawn radiometric tracking and optical data | |
Giorgini et al. | Predicting the Earth encounters of (99942) Apophis | |
CN101692001B (zh) | 一种借力飞行轨道上深空探测器的自主天文导航方法 | |
Linares et al. | Astrometric and photometric data fusion for resident space object orbit, attitude, and shape determination via multiple-model adaptive estimation | |
CN111552003B (zh) | 基于球卫星编队的小行星引力场全自主测量系统及方法 | |
CN103674032A (zh) | 融合脉冲星辐射矢量和计时观测的卫星自主导航系统及方法 | |
CN112161632B (zh) | 一种基于相对位置矢量测量的卫星编队初始定位方法 | |
Kai et al. | Autonomous navigation for a group of satellites with star sensors and inter-satellite links | |
CN103968834B (zh) | 一种近地停泊轨道上深空探测器的自主天文导航方法 | |
CN104573251A (zh) | 一种星载光学遥感器全视场表观光谱辐亮度确定方法 | |
CN103645489A (zh) | 一种航天器gnss单天线定姿方法 | |
CN107144283A (zh) | 一种用于深空探测器的高可观度光学脉冲星混合导航方法 | |
Liu et al. | X-ray pulsar/starlight Doppler integrated navigation for formation flight with ephemerides errors | |
Rim et al. | Precision orbit determination (POD) | |
CN111125874B (zh) | 一种动平台高精度测轨预报方法 | |
Linares et al. | Photometric data from non-resolved objects for space object characterization and improved atmospheric modeling | |
Crouse | On measurement-based light-time corrections for bistatic orbital debris tracking | |
CN116698048A (zh) | 一种基于脉冲星/星间测距/陆标的组合导航方法 | |
Jiancheng et al. | Installation direction analysis of star sensors by hybrid condition number | |
CN116125503A (zh) | 一种高精度卫星轨道确定及预报算法 | |
CN115422699A (zh) | 一种交互式地基空间目标监视传感器模拟仿真系统 | |
Wang et al. | Autonomous orbit determination using pulsars and inter-satellite ranging for Mars orbiters | |
CN113671455A (zh) | 一种中高轨道sar卫星几何定位精度仿真分析方法 | |
Feng et al. | Determination of inter-satellite relative position using X-ray pulsars | |
CN111308570A (zh) | 基于载波相位微分速度构建全球重力场的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |