CN111125560B - 数据可视化处理方法、装置及计算机系统 - Google Patents

数据可视化处理方法、装置及计算机系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111125560B
CN111125560B CN201811285077.2A CN201811285077A CN111125560B CN 111125560 B CN111125560 B CN 111125560B CN 201811285077 A CN201811285077 A CN 201811285077A CN 111125560 B CN111125560 B CN 111125560B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
visual information
type
index
card
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811285077.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111125560A (zh
Inventor
崔莲莲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hema China Co Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201811285077.2A priority Critical patent/CN111125560B/zh
Publication of CN111125560A publication Critical patent/CN111125560A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111125560B publication Critical patent/CN111125560B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了数据可视化处理方法、装置及计算机系统,所述方法包括:根据待处理的数据主体标识,从关联的数据服务器中拉取所述数据主体标识对应的待处理数据;提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。通过本申请实施例,能够实现多种不同类型的可视化信息在同一数据看板中的同时呈现。

Description

数据可视化处理方法、装置及计算机系统
技术领域
本申请涉及数据可视化处理技术领域,特别是涉及数据可视化处理方法、装置及计算机系统。
背景技术
OLAP(OnlineAnalytical Processing)是一种联机分析处理的软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到理解数据的目的。它具有多维信息快速分析的特征,提供对数据分析的多维视图和分析结果。很多大型的数据系统都在此方面具有需求,为此,现有技术中也出现了一些数据服务平台。这些数据服务平台的目标在于,经过对数据的专业整合与分析,输出可视化数据或图表,通过这种方式便于企业相关负责人及时了解和掌握企业运营数据,从而更合理、高效的进行资源的优化和配置。这种数据服务平台一般能实现对报表的强大支持,但是,一般是通过二维表格的形式进行数据呈现。即便部分产品能进行三维数据的分析,但是,对于一些对数据的聚合要求高,配置复杂的可视化数据呈现方式而言,通常也仅支持1-2个指标的呈现,不能支持更复杂的业务场景对指标卡的依赖和实现。例如,对于指标卡这种数据呈现方式,一个卡片式数据看板中通常只能支持一个或两个指标对应的指标卡、柱状图、折线图等。
但是,在实际应用中,有些数据系统中的数据涉及的维度、指标等非常多,且关系复杂。例如,在“新零售”系统中,无论是线上还是线下场景,都存在着大量的数据看板需求,数据涉及的维度、指标都比较多且复杂,因此,在使用现有技术中的数据服务平台往往都无法得到满意的效果,以至于在实际的业务场景下,产品、UED(User Experience Design,用户体验设计)和技术等不同岗位上的人员,都只能各自设计和实现数据看板,但是,投入的资源多,实现成本高,且开发周期长。
因此,如何更好地释放数据能力,让业务伙伴“开箱即用”,获得所需的数据看板,并减少冗长的实现链路,成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了数据可视化处理方法、装置及计算机系统,能够实现多种不同类型的可视化信息在同一数据看板中的同时呈现,并且可以为用户带来“开箱即用”的效果,减少冗长的实现链路。
本申请提供了如下方案:
一种数据可视化处理系统,包括:
数据接口模块,用于与目标组织机构相关的数据服务器连通,以便根据用户请求,从所述数据服务器拉取待处理数据;所述目标组织机构包括通过线上与线下相结合方式提供商品对象销售服务的组织机构,所述数据为线上或线下店铺中的商品对象销售统计相关的数据;
网页提供模块,用于提供目标网页,所述目标网页中包括用于进行数据可视化处理的网页代码,所述网页代码用于将待处理数据拉取到终端设备本地,提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,以及为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标,根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
一种数据可视化处理方法,包括:
确定待处理数据;
提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
一种数据可视化处理装置,包括:
待处理数据确定单元,用于确定待处理数据;
卡片生成规则确定单元,用于提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
维度指标确定单元,用于通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
数据看板生成单元,用于根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如下操作:
确定待处理数据;
提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
根据本申请提供的具体实施例,本申请公开了以下技术效果:
通过本申请实施例,可以提供在线进行数据可视化处理的平台,该平台可以提供配置界面,并且可以抽象出卡片生成规则的概念,通过具体的卡片生成规则来指定所需的数据看板中需呈现的可视化信息的类型、数量等信息,并且,可以通过该配置界面为具体的类型指定目标维度/指标,并将最终生成的多个可视化信息整合到同一个卡片式数据看板中进行呈现。从而可以使得同一数据看板中可以呈现多个维度、指标对应的可视化信息,甚至还可以实现多种不同类型的可视化信息的同时呈现。另外,界面化的配置方式可以为用户带来“开箱即用”的效果,通过在配置界面中的配置操作,即可获得所需的数据看板,减少冗长的实现链路。
当然,实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的系统架构示意图;
图2是本申请实施例提供的方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的配置界面的示意图;
图4-1至4-4是本申请实施例提供的配置界面中的预览区域示意图;
图5是本申请实施例提供的装置的示意图;
图6是本申请实施例提供的计算机系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中,针对一些复杂的数据可视化处理场景,提供了相应的解决方案。例如,某用户需要查看的数据涉及到五六个甚至更多的指标,此时,如果能够将这些指标的信息都在同一张卡片式数据看板中体现,则会方便用户查看。但是,如果采用现有技术中的方案,由于只能支持对1~2个指标的呈现,因此可能需要通过多个卡片才能进行呈现,每个卡片中呈现其中的一个或者两个指标对应的可视化信息。而本申请实施例的目标就在于,通过一些处理,使得系统能够同时支持更多可视化信息在同一个卡片式数据看板中的呈现。
具体的,由于可视化信息的类型可以有多种,例如,包括数字指标卡,或者图表类型等等,在不同的应用场景中,需要在同一卡片式数据看板中呈现的可视化信息的类型可能会不同;另外,需要在同一卡片式数据看板中呈现的同一类型的可视化信息的数量也可能会不同,例如,有些场景下,可能需要在某卡片式数据看板中呈现3个指标卡类型的可视化信息,有些场景下则需要呈现4个指标卡类型的可视化信息,等等。因此,为了便于满足用户的多种需求,本申请实施例首先可以抽象出卡片生成规则的概念。其中,所谓的卡片生成规则也就是说对具体需要在卡片式数据看板中呈现的可视化信息的类型、数量、排列方式等信息进行定义。其中,同一卡片生成规则中,可以包括多种不同的可视化信息类型,同一类型的可视化信息还可以为多个。例如,具体的卡片生成规则可以是:需要在卡片式数据看板中呈现3个数字指标卡,排成一行;或者,2个数字指标卡以及一个图表,数字指标卡在上排成一行,图表在下,等等。
具体在生成卡片式数据看板之前,可以为用户提供用于配置卡片生成规则的操作选项,这样,后续便可以按照该规则确定具体的可视化信息的类型、数量、排列方式等信息,生成具体的卡片式数据看板。当然,由于一个具体的数据主体(例如,对账单数据、发票数据等等)中通常包括多个数据维度、指标,而具体需要在卡片式数据看板中呈现的可能是其中的部分维度/指标,因此,还可以提供用于对目标维度/指标进行选择的支持,等等。
也就是说,通过本申请实施例,用户可以选择具体的卡片生成规则,包括需要在卡片式数据看板中呈现哪些类型的可视化信息,每类可视化信息的数量,排列方式等,还可以对具体需要呈现的维度/指标进行选择,并最终按照具体的卡片生成规则生成卡片式数据看板,使得多种不同的可视化信息可以整合到同一个卡片式数据看板中进行展示。
下面对本申请实施例提供的具体方案进行详细介绍。
实施例一
具体实现时,从产品架构角度而言,本申请实施例可以提供在线式的数据服务平台,也即,用户可以通过浏览器访问具体的页面,还可以进行登录,之后,可以通过页面中提供的具体配置界面,执行卡片生成规则的选择,目标维度、指标的选择等操作。后台的服务器则可以与具体的数据服务器(例如,可以用于保存订单数据的服务器,或者用于保存对账单数据的服务器,等等)打通,从中拉取具体的待分析数据,并提供给前端网页。网页中可以实现与具体的可视化处理相关的页面代码,这样,在获得具体的数据后,可以按照用户配置的卡片生成规则、目标维度、指标等生成具体的卡片式数据看板信息。最终生成的卡片式数据看板信息还可以以HTML等各式的网页存在,并且可以提供对应的访问链接,这样,可以将具体的卡片式数据看板的链接传给需要查看这份数据的用户。
具体的,参见图1,本申请实施例一提供了一种数据可视化处理系统,参见图1,该系统具体可以包括:
数据接口模块101,用于与目标组织机构相关的数据服务器连通,以便根据用户请求,从所述数据服务器拉取待处理数据;所述目标组织机构包括通过线上与线下相结合方式提供商品对象销售服务的组织机构,所述数据为线上或线下店铺中的商品对象销售统计相关的数据;
网页提供模块102,提供目标网页,所述目标网页中包括用于进行数据可视化处理的网页代码,所述网页代码用于将待处理数据拉取到终端设备本地,提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,以及为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标,根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
其中,在前述应用场景下,具体的待处理数据可以包括对账单数据,核算数据,结算数据或发票数据等等,具体可以根据用户的选择结果来确定,在用户选择了其中一种数据之后,网页可以从服务器拉取对应的数据主体,以便进行后续的分析处理。具体的可视化信息类型可以包括指标卡类型或图表类型。
也就是说,通过该方案,可以将多种不同的可视化信息整合到一份卡片式数据看板中进行展示,并且能够通过界面化的操作方式来实现,可以实现“开箱即用”,减少冗长的实现链路,并且,可以实现在线分析,不需要将数据下载到终端设备本地,直接通过浏览器选择具体的数据主体,后台服务器便可以自动拉取相关数据进行分析处理。当然,在实际应用中,除了提供在线服务之外,也可以以独立的客户端工具等形式提供数据服务,此时,用户可以预先将待分析数据下载到终端设备本地,并导入到具体的客户端工具中,由该客户端工具进行可视化处理。其中,在通过客户端工具实现的方式下,具体的配置界面等与在线方案可以相同。
关于具体生成数据看板的处理逻辑,通过以下实施例二进行详细地介绍。
实施例二
本申请实施例二针对在线处理的实现方式,提供了一种数据可视化处理方法,参见图2,该方法具体可以包括:
S201:确定待处理数据;
具体实现时,在线分析的方式比较适用于公司或者集团等组织内部的数据分析场景,例如,某网络销售平台内产生的数据量非常大,需要通过对数据进行可视化分析的方式,来进行KPI评估等。此时,可以为该平台部署本申请实施例中的数据分析处理服务器,并且可以提供相关的配置界面,该配置界面可以以网页的形式存在,用户可以通过浏览器进行访问。另外,由于具体的待分析数据通常具有保密性的特点,因此,某公司内部的数据通常并不会公开给公司外的人员,即便是公司内部的员工,不同身份对应的数据访问权限也可能是不同的。因此,还可以为具体的配置界面设定访问权限,具体的可以在界面中提供登录入口,用户进行登录并通过验证之后,才能执行后续的操作。
其中,关于数据主体标识,具体可以是各种不同的待分析数据的名称等标识,例如,具体可以包括对账单数据、发票数据、结算数据、核算数据等等。具体实现时,可以根据具体数据服务器中保存的各种数据主体,生成数据主体标识列表,并通过配置界面提供给用户进行选择。其中,对不同身份的用户而言,权限范围不同,因此,可以操作的数据主体可能也是不同的。因此,具体实现时,在用户登录之后,还可以根据用户的身份信息,对可选的数据主体进行筛选,使得用户从其具有访问权限的数据主体标识中进行选择。具体实现时,用户在登录完成之后,可以点击界面中的“新增数据看板”等字样的选项,之后还可以设置看板的名称等信息,选择自己所负责的“域”,例如,具体可以包括财务、采购等。另外还可以设定希望哪些人看到该数据看板,等等。在完成设定之后,可以在配置界面中展示出具体可选的数据主体标识,供用户进行选择。例如,在用户选择了“对账单”之后,服务器则可以从后台数据服务器中拉取具体的对账单数据,将该数据作为待分析数据,临时保存在终端设备本地。
S202:提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
在确定了具体的数据主体标识以及待分析数据之后,还可以确定具体的卡片生成规则。具体实现时,可以在配置界面中提供输入框等,以用于对具体的生成规则进行配置。例如,可以提供用于选择可视化信息类型、数量等信息的选项,用户可以通过选择的方式进行设定。其中,具体实现时,还可以对不同可视化信息之间的排列顺序等信息进行配置,等等。或者,在另一种更为优选的方式下,还可以通过配置界面提供多种可选的卡片生成规则信息,根据选择结果确定卡片生成规则。也就是说,可以预先提供一些常用的卡片生成规则,用户从中选择即可,而不必自行对具体的类型、数量、排列方式等信息进行分别配置。
其中,具体在提供可选的卡片生成规则信息时,在一种方式下,可以通过图例的方式对可选的卡片生成规则进行表示。例如,如图3中的301处所示,每个图例中可以包括一个数量组,其中,所述数量组中包括第一数量以及第二数量,所述第一数量表示卡片式数据看板中所需展示的第一类型的可视化信息的数量,第二数量表示卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型的数量。另外,在可选的方式下,所述图例中还可以包括一个矩形框,所述矩形框用于表示最终生成的卡片式数据看板的长宽比例,还可以表示不同可视化信息之间的排列方式等。
其中,在通过上述图例的方式对卡片生成规则进行表达的情况下,具体第一数量对应的可视化信息类型可以是预先设定的,例如,可以是最常用的数字指标卡类型,等等。这样,第一数量就代表需要在数据看板中展示的数字指标卡类型的可视化信息的数量,例如,如图是1,则代表需要在数据看板中展示一个指标卡类型的可视化信息,如果是2,则代表需要在数据看板中展示两个指标卡类型的可视化信息。而关于第二数量,如果是1,则代表只需要在数据看板中展示数字指标卡这一种类型的可视化信息。如果是2,则代表需要展示两种,也即,除了指标卡类型,还需要展示另一种类型的可视化信息。具体的,该另一种类型也可以是预先设定的,例如,可以是图表(包括折线图、柱状图等等)类型,等等。另外,由于图表类型的可视化信息所需占用的显示区域的面积通常会比较大,因此,一个数据看板中默认只展示一个图表类型的可视化信息。也正是因为如此,可以不必在图例中对图表类型的数量进行指定。
例如,图3所示的示意图中,包括“1×1”,“2×1”,“3×1”,“1×2”,“2×2”,“3×2”等多种不同的卡片生成规则。只需要选择上述具体的图例,便可以使系统获知用户所需要的卡片生成规则。例如,“1×1”就代表第一数量以及第二数量均为1,也就是说,只需要在数据看板中呈现指标卡类型的可视化信息,数量为一个。“2×1”则代表第一数量为2,第二数量均为1,也就是说,同样只需要在数据看板中呈现指标卡类型的可视化信息,但数量为两个。“3×2”代表第一数量为3,第二数量2,也就是说,需要在数据看板中呈现两种类型的可视化信息,分别为指标卡类型以及图表类型,其中,指标卡类型的可视化信息最多三个,图表类型的可视化信息则为一个,等等。
这样,通过上述方式,由于用户可以从卡片生成规则中进行选择,而不需要通过多步的配置操作来进行设定,因此,可以提高效率。并且,通过图例的方式对可选的卡片生成规则进行展示,也可以使得界面更简洁,避免过多的文字描述导致的可读性差,不够直观等情况发生。当然,在实际应用中,还可以扩展出更多的卡片生成规则,并且,第一数量以及第二数量的含义也都可以根据实际应用中的需求进行设定,这里不再一一详述。
总之,通过对卡片生成规则的设定,可以实现更多维度、指标的数据可视化信息的呈现。具体的,所述卡片生成规则中包括的同一类型的可视化信息可以为多个,此时,可以将所生成的同一类型的多份不同的可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。或者,所述卡片生成规则中包括的可视化信息的类型也可以为多个,此时,可以将所生成的多种不同类型的可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
S203:通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
在确定了具体的卡片生成规则之后,可以获知具体需要在数据看板中呈现哪种或者哪几种类型的可视化信息,每种可视化信息的数量是多少,而该步骤的目的在于,确定出具体每种可视化信息类型需要对哪个或者哪些维度、指标的信息进行呈现。例如,卡片生成规则中为3×2,也即,需要在数据看板中呈现三个指标卡,一个图表,此时,可以分别确定出,三个指标卡中分别需要呈现哪个指标对应的数据,一个图表中需要在哪个维度上对哪些指标上的数据进行呈现,等等。
具体实现时,为了便于进行目标维度、指标的选择,如图3所示,可以通过配置界面提供数据维度/指标展示区域302,以及维度/指标配置区域303;其中,所述数据维度/指标展示区域用于展示所述数据主体标识对应的可选维度以及指标信息;然后,可以根据被移动到所述维度/指标配置区域的维度和/或指标,确定所述目标维度和/或指标。
其中,所述维度,具体可以是指描述与业务主体相关的一组属性,单个属性或属性集合可以构成一个维。例如,一个人的学历、民族、性别等都是维度,具体到与具体的“新零售”平台等相关的数据主体中,例如,对于对账单数据,具体的维度可能会包括:门店、SKUcode、一级类目、部门code,等等。其中,一个维往往可以具有多个层次,例如,时间维度分为年、季度、月和日等层次,地区维可以是国家、地区、省、市等层次;类似的,门店维度可能分为分布在多个不同地理位置的多家不同的具体门店,一级类目可能还分为多个二级类目,等等。这里的层次表示数据细化程度,对应概念分层。具体数据可视化分析过程中上钻操作就是由低层概念映射到高层概念,相反,下钻操作就是由高层概念映射到低层概念。
指标就是指数据度量的指标,是数据的实际意义,即描述数据“是什么”。例如,人数等,具体到“新零售”平台等相关的数据主体中,可以包括库存数量、用户数量,等等。
具体对数据进行可视化处理时,就是从上述各种维度、指标出发,对待分析数据进行分析处理,得出相应的可视化处理结果。例如,对于指标卡类型的可视化数据,就是对其中一个具体指标的数据进行分析,例如,呈现出在途库存数量这一指标的具体数值,等等。图表类型的可视化数据,则是需要选择一个维度,另外选择一个或者多个指标,使得图表中可以在被选择的维度上,展示出具体指标的可视化信息,包括折线图、柱状图,等等。
其中,具体实现时,可以根据具体的数据主体中所可能具有的各种维度、指标进行统计,将数据主体与维度、指标之间的对应关系进行保存,这样,在用户选择了其中一种数据主体之后,便可以直接在数据维度/指标展示区域对该数据主体对应的可选维度、指标进行展示。
在展示出当前数据主体对应的可选维度、指标等信息的情况下,可以为具体卡片生成规则中具体所需呈现的可视化信息类型,分别制定具体的维度和/或指标。具体的,为了便于进行指定,并在指定的过程中确定指标与可视化信息类型之间的对应关系,如图3中的3031以及3032处所示,还可以根据所述卡片生成规则中可视化信息的类型及数量信息,在所述维度/指标配置区域创建具体可视化信息类型对应的子配置区域;并在所述子配置区域内提供提示信息,所述提示信息用于提示所述可视化信息类型对应的维度和/或指标的数量信息,以便根据所述提示信息从所述配置界面提供数据维度/指标展示区域,选择对应数量的目标维度和/或指标到对应的子配置区域。
例如,假设选择的卡片生成规则是“3×2”,也就是说,需要在数据看板中呈现3个指标卡类型的可视化信息,以及一个图表类型的可视化信息。此时,便可以在配置区域内生成两个子配置区域,分别用于配置两种不同的可视化信息类型对应的指标、维度等信息。其中,在需要呈现多个指标卡信息的情况下,由于每个指标卡通常只对应一个指标,因此,可以多个指标卡类型的可视化信息可以共用同一个子配置区域。例如,如图3中的3031处所示,可以是指标卡类型对应的子配置区域,其中的提示信息可以是“拖动1到3个指标到这里”。如3032处所示,可以是图表类型对应的子配置区域,其中的提示信息可以是“拖动1个维度+N个指标到这里”,等等。这样,由于各种不同类型的可视化信息可以对应不同的子配置区域,并且可以分别进行提示,因此,可以使得用户获得更直观的提示信息,按照提示进行拖动操作即可。
其中,在一个图表中需要展示多个指标的情况下,或者展示多个指标卡的情况下,都可能会涉及到将多个指标拖动到配置区域的过程。但是,在实际应用中,可能会有其中一个指标是关键指标,该指标作为主数据,其他指标则作为辅数据存在。在这种情况下,可以根据目标维度和/或指标被移动到所述维度/指标配置区域的顺序,对所述目标维度和/或指标进行排列,并按照排列的先后顺序确定主数据以及辅数据。例如,可以按照拖拽的前后时间进行正向排列,即主数据后关联两个辅助数据。当然,还可以对拖拽后的顺序进行调整,也即,在所述维度/指标配置区域内的目标维度和/或指标的顺序被调整后,可以对主数据以及辅数据进行调整。例如,如果用户把后面的数据拖拽到最前方,则主数据为最前面的数据。另外,用户也可以通过删除或者拖拽到非配置区实现指标的删除。
需要说明的是,在具体实现时,关于一个具体的数据主体对应的可选维度以及指标通常可以是预先确定好的,但是,用户可能还需要关注其他的指标,并且这种指标可以通过已有的指标进行运算得到。为此,在本申请实施例中还可以为用户提供添加自定义指标的操作选项,在用户需要添加自定义指标时,可以通过该操作选择提交请求。此时,可以显示出当前数据主体关联的默认的固定指标,并且还可以提供多种运算关系符(加减乘除等),用户可以从固定指标中选择两个或者多个指标,并设定彼此之间的运算关系,设定自定义指标的名称等信息,然后将自定义指标添加到数据维度/指标展示区域中。这样,用户还可以选择这种自定义指标进行可视化信息的呈现。其中,具体在所述目标指标包括所述自定义指标时,服务器还可以根据所述关联的原可选指标中的至少两个指标,及其之间的运算关系信息,对所述待处理数据进行计算,并得到所述可视化信息。
S204:根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
在确定了具体的维度和/或指标以及对应的可视化信息类型之后,可以对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息。在具体实现时,为了使得用户可以随时查看具体的可视化信息的生成效果,以便及时作出调整,还可以在配置界面中提供预览区域,如图3中的304处所示。在目标维度和/或指标被选择的过程中,可以实时生成对应类型的可视化信息,并根据所述卡片生成规则中的排列方式信息,在所述预览区域中提供对卡片式数据看板的预览信息。这样,用户可以在配置的过程中对数据看板的具体呈现效果进行预览,如果不满意,例如,需要调整主数据与辅数据的关系时,可以及时进行调整。
另外,在具体实现时,如图3所示,配置界面中还可以提供数据筛选区305,通过可以数据筛选区,可以对具体需要进行可视化处理的数据进行筛选,例如,可以从数据类型、时间窗口等角度进行筛选,等等。
其中,对于指标卡类型的可视化信息,每拖动一个指标到配置区域,便可以生成该指标对应的数字指标卡信息。例如,如图4-1所示,已经将“在途库存”、“POS销售金额累计”这两个指标拖拽到第一子配置区域,则可以在预览区展示出这两个指标对应的指标卡数据。另一个指标“商品GMV占比”处于拖拽过程中状态,因此,预览区可以暂时不必展示该指标对应的指标卡数据。待该指标完成拖拽之后,如图4-2所示,再在预览区展示出该指标对应的指标卡数据。
当然,如图4-3所示,在拖拽的过程中,也可以先将具体的维度、指标拖拽到下方的第二子配置区域,同时,可以在预览区中对对应生成的图表进行实时展示。最终将各种类型对应的维度、指标等完成拖拽后,生成完整的数据看板的预览,如图4-4所示,其中包括三个数字指标卡,以及一个图表。
在生成多种具体的可视化信息后,便可以按照所述卡片生成规则中的所述排列方式信息,将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。具体实现时,还可以在配置界面中提供“保存”等按钮,在完成配置之后,可以通过点击具体的保存按钮,生成具体的数据看板。其中,在本申请实施例中,由于可以实现在线的可视化处理,因此,具体生成的数据看板也可以以HTML等格式的网页存在,这样,可以通过提供网页链接等方式,将具体的数据看板信息提供给希望看到该数据看板信息的用户。
另外,在实际应用中,还可以实现多种不同数据看板之间的嵌套展示。例如,假设某用户在配置当前数据看板之前,还生成了另一数据看板,该另一数据看板是对某维度/指标上的数据进行下钻分析的结果。例如,某指标为缺货商品的数量,在生成该指标对应的可视化信息之前,还生成了另一数据看板,该数据看板用于呈现具体缺货的商品列表。这样,就可以为“缺货商品数量”这一指标绑定上述数据看板的链接。后续在展示该指标对应的可视化信息的过程中,用户如果需要进行下钻展示,可以通过点击该指标等方式触发对该指标的下钻展示,也即可以展示出具体哪些商品缺货。
再者,在具体展示数据看板的界面中,还可以提供编辑操作入口。假设具体业务发展之后,核心数据发生变化,或者需要调整查看其他指标等情况,可以由具有对该数据看板具有编辑权限的用户发起编辑操作。此时,可以再次进入到前述图3所示的配置界面,然后通过该界面完成修改等操作之后,重新进行发布即可。
总之,通过本申请实施例,可以提供在线进行数据可视化处理的平台,该平台可以提供配置界面,并且可以抽象出卡片生成规则的概念,通过具体的卡片生成规则来指定所需的数据看板中需呈现的可视化信息的类型、数量等信息,并且,可以通过该配置界面为具体的类型指定目标维度/指标,并将最终生成的多个可视化信息整合到同一个卡片式数据看板中进行呈现。从而可以使得同一数据看板中可以呈现多个维度、指标对应的可视化信息,甚至还可以实现多种不同类型的可视化信息的同时呈现。另外,界面化的配置方式可以为用户带来“开箱即用”的效果,通过在配置界面中的配置操作,即可获得所需的数据看板,减少冗长的实现链路。
与前述数据可视化处理方法相对应,本申请实施例还提供了一种数据可视化处理装置,参见图5,该装置具体可以包括:
待处理数据确定单元501,用于确定待处理数据;
卡片生成规则确定单元502,用于提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
维度指标确定单元503,用于通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
数据看板生成单元504,用于根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
具体的,所述卡片生成规则中包括的同一类型的可视化信息可以为多个;此时,所述数据看板生成单元具体可以用于,将所生成的同一类型的多份不同的可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
或者,所述卡片生成规则中包括的可视化信息的类型也可以为多个;此时,所述数据看板生成单元具体可以用于,将所生成的多种不同类型的可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
其中,所述可视化信息的类型包括数字指标卡类型和/或图表类型。
另外,所述卡片生成规则中还可以包括多个不同的可视化信息之间的排列方式信息;此时,所述数据看板生成单元具体可以用于,按照所述卡片生成规则中的排列方式信息,将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
具体实现时,所述卡片生成规则确定单元具体可以用于,通过所述配置界面提供多种可选的卡片生成规则信息,根据选择结果确定卡片生成规则。
其中,所述配置界面中提供的可选的卡片生成规则信息通过图例的方式进行表示,其中,所述图例中包括数量组,所述数量组中包括第一数量以及第二数量,所述第一数量表示卡片式数据看板中所需展示的第一类型的可视化信息的数量,第二数量表示卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型的数量。
具体实现时,所述图例中还可以包括矩形框,所述矩形框用于表示最终生成的卡片式数据看板的长宽比例和/或不同可视化信息之间的排列方式。
其中,所述可视化信息的类型包括数字指标卡类型以及图表类型;当所述第二数量为一时,卡片式数据看板中仅需展示数字指标卡类型的信息;当所述第二数量为二时,卡片式数据看板中需要展示数字指标卡类型以及图表类型的可视化信息。
具体实现时,为了便于确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标,所述维度指标确定单元具体可以用于,通过所述配置界面提供数据维度/指标展示区域,以及维度/指标配置区域;所述数据维度/指标展示区域用于展示所述数据主体标识对应的可选维度以及指标信息;然后,可以根据被移动到所述维度/指标配置区域的维度和/或指标,确定所述目标维度和/或指标。
具体的,该装置还可以包括:
子配置区域提供单元,用于根据所述卡片生成规则中可视化信息的类型及数量信息,在所述维度/指标配置区域创建具体可视化信息类型对应的子配置区域;
提示单元,用于在所述子配置区域内提供提示信息,所述提示信息用于提示所述可视化信息类型对应的维度和/或指标的数量信息,以便根据所述提示信息从所述配置界面提供数据维度/指标展示区域,选择对应数量的目标维度和/或指标到对应的子配置区域。
另外,该装置还可以包括:
主辅数据确定单元,用于根据目标维度和/或指标被移动到所述维度/指标配置区域的顺序,对所述目标维度和/或指标进行排列,并按照排列的先后顺序确定主数据以及辅数据。
顺序调整单元,用于在所述维度/指标配置区域内的目标维度和/或指标的顺序被调整后,对主数据以及辅数据进行调整。
再者,为了能够添加自定义指标,该装置还可以包括:
自定义指标选项提供单元,用于提供用于向可选维度以及指标信息中添加自定义指标的操作选项;
信息确定单元,用于通过该操作选项接收自定义指标,并确定所述自定义指标关联的固定指标中的至少两个指标,及其之间的运算关系信息;
指标添加单元,用于将所述自定义指标添加到所述数据维度/指标展示区域中。
另外,还可以包括计算单元,用于在所述目标指标包括所述自定义指标时,根据所述关联的原可选指标中的至少两个指标,及其之间的运算关系信息,对所述待处理数据进行计算,并得到所述可视化信息。
再者,为了能够使得用户能够及时看到数据看板的效果,并及时进行调整等操作,该装置还可以包括:
预览区域提供单元,用于在配置界面中提供预览区域;
预览信息提供单元,用于在目标维度和/或指标被选择的过程中,实时生成对应类型的可视化信息,并根据所述卡片生成规则中的排列方式信息,在所述预览区域中提供对卡片式数据看板的预览信息。
另外,该装置还可以包括:
网页链接生成单元,用于将所述卡片式数据看板生成为网页格式的数据,并提供对应的链接,以便通过访问所述链接的方式查看所述卡片式数据看板。
下钻配置选项提供单元,用于提供用于为其中一目标维度/指标配置下钻展示入口的操作选项,并将该目标维度/指标与目标链接进行绑定;其中,所述目标链接对应另一数据看板;
下钻展示单元,用于在展示所述数据看板的过程中,提供用于对所述目标维度/指标进行下钻展示的操作选项,并在接收到下钻展示请求后,提供所述目标链接对应的数据看板信息。
再者,该装置还可以包括:
编辑选项提供单元,用于在所述卡片式数据看板中提供编辑操作选项,通过该标记操作选项接收到请求后,将所述卡片式数据看板切换为可编辑状态。
另外,本申请实施例还提供了一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如下操作:
确定待处理数据;
提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
其中,图6示例性的展示出了计算机系统的架构,具体可以包括处理器610,视频显示适配器611,磁盘驱动器612,输入/输出接口613,网络接口614,以及存储器620。上述处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614,与存储器620之间可以通过通信总线630进行通信连接。
其中,处理器610可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请所提供的技术方案。
存储器620可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器620可以存储用于控制计算机系统600运行的操作系统621,用于控制计算机系统600的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外,还可以存储网页浏览器623,数据存储管理系统624,以及数据可视化处理系统625等等。上述数据可视化处理系统625就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之,在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器620中,并由处理器610来调用执行。
输入/输出接口613用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口614用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线630包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614,与存储器620)之间传输信息。
另外,该计算机系统600还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库641中获得具体领取条件的信息,以用于进行条件判断,等等。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614,存储器620,总线630等,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的数据可视化处理方法、装置及计算机系统,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (25)

1.一种数据可视化处理系统,其特征在于,包括:
数据接口模块,用于与目标组织机构相关的数据服务器连通,以便根据用户请求,从所述数据服务器拉取待处理数据;所述目标组织机构包括通过线上与线下相结合方式提供商品对象销售服务的组织机构,所述数据为线上或线下店铺中的商品对象销售统计相关的数据;
网页提供模块,用于提供目标网页,所述目标网页中包括用于进行数据可视化处理的网页代码,所述网页代码用于将待处理数据拉取到终端设备本地,提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,以及为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标,根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述待处理数据包括对账单数据,核算数据,结算数据或发票数据。
3.所述权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述可视化信息类型包括指标卡类型或图表类型。
4.一种数据可视化处理方法,其特征在于,包括:
确定待处理数据;
提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述卡片生成规则中包括的同一类型的可视化信息为多个;
所述将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示,包括:
将所生成的同一类型的多份不同的可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述卡片生成规则中包括的可视化信息的类型为多个;
所述将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示,包括:
将所生成的多种不同类型的可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述可视化信息的类型包括数字指标卡类型和/或图表类型。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述卡片生成规则中还包括多个不同的可视化信息之间的排列方式信息;
所述将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示,包括:
按照所述卡片生成规则中的排列方式信息,将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述通过所述配置界面确定卡片生成规则,包括:
通过所述配置界面提供多种可选的卡片生成规则信息,根据选择结果确定卡片生成规则。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,
所述配置界面中提供的可选的卡片生成规则信息通过图例的方式进行表示,其中,所述图例中包括数量组,所述数量组中包括第一数量以及第二数量,所述第一数量表示卡片式数据看板中所需展示的第一类型的可视化信息的数量,第二数量表示卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型的数量。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,
所述图例中还包括矩形框,所述矩形框用于表示最终生成的卡片式数据看板的长宽比例和/或不同可视化信息之间的排列方式。
12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,
所述可视化信息的类型包括数字指标卡类型以及图表类型;
当所述第二数量为一时,卡片式数据看板中仅需展示数字指标卡类型的信息;当所述第二数量为二时,卡片式数据看板中需要展示数字指标卡类型以及图表类型的可视化信息。
13.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标,包括:
通过所述配置界面提供数据维度/指标展示区域,以及维度/指标配置区域;所述数据维度/指标展示区域用于展示所述数据主体标识对应的可选维度以及指标信息;
根据被移动到所述维度/指标配置区域的维度和/或指标,确定所述目标维度和/或指标。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述卡片生成规则中可视化信息的类型及数量信息,在所述维度/指标配置区域创建具体可视化信息类型对应的子配置区域;
在所述子配置区域内提供提示信息,所述提示信息用于提示所述可视化信息类型对应的维度和/或指标的数量信息,以便根据所述提示信息从所述配置界面提供数据维度/指标展示区域,选择对应数量的目标维度和/或指标到对应的子配置区域。
15.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,还包括:
根据目标维度和/或指标被移动到所述维度/指标配置区域的顺序,对所述目标维度和/或指标进行排列,并按照排列的先后顺序确定主数据以及辅数据。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述维度/指标配置区域内的目标维度和/或指标的顺序被调整后,对主数据以及辅数据进行调整。
17.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,还包括:
提供用于向可选维度以及指标信息中添加自定义指标的操作选项;
通过该操作选项接收自定义指标,并确定所述自定义指标关联的固定指标中的至少两个指标,及其之间的运算关系信息;
将所述自定义指标添加到所述数据维度/指标展示区域中。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述目标指标包括所述自定义指标时,根据所述关联的原可选指标中的至少两个指标,及其之间的运算关系信息,对所述待处理数据进行计算,并得到所述可视化信息。
19.根据权利要求4至18任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
在配置界面中提供预览区域;
在目标维度和/或指标被选择的过程中,实时生成对应类型的可视化信息,并根据所述卡片生成规则中的排列方式信息,在所述预览区域中提供对卡片式数据看板的预览信息。
20.根据权利要求4至18任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述卡片式数据看板生成为网页格式的数据,并提供对应的链接,以便通过访问所述链接的方式查看所述卡片式数据看板。
21.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,还包括:
提供用于为其中一目标维度/指标配置下钻展示入口的操作选项,并将该目标维度/指标与目标链接进行绑定;其中,所述目标链接对应另一数据看板;
在展示所述数据看板的过程中,提供用于对所述目标维度/指标进行下钻展示的操作选项,并在接收到下钻展示请求后,提供所述目标链接对应的数据看板信息。
22.根据权利要求4至18任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述卡片式数据看板中提供编辑操作选项,通过该编辑操作选项接收到请求后,将所述卡片式数据看板切换为可编辑状态。
23.根据权利要求4至18任一项所述的方法,其特征在于,所述目标组织机构包括通过线上与线下相结合方式提供商品对象销售服务的组织机构,所述数据为线上或线下店铺中的商品对象销售统计相关的数据。
24.一种数据可视化处理装置,其特征在于,包括:
待处理数据确定单元,用于确定待处理数据;
卡片生成规则确定单元,用于提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
维度指标确定单元,用于通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
数据看板生成单元,用于根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
25.一种计算机系统,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如下操作:
确定待处理数据;
提供配置界面,通过所述配置界面确定卡片生成规则,所述卡片生成规则用于指定卡片式数据看板中所需展示的可视化信息的类型及数量信息;
通过所述配置界面确定为具体可视化信息类型选定的所需关注的目标维度和/或指标;
根据所述目标维度和/或指标以及对应的可视化信息类型,对所述待处理数据进行可视化处理,生成对应类型的可视化信息,并将所生成的至少一种可视化信息在同一卡片式数据看板中进行整合展示。
CN201811285077.2A 2018-10-31 2018-10-31 数据可视化处理方法、装置及计算机系统 Active CN111125560B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811285077.2A CN111125560B (zh) 2018-10-31 2018-10-31 数据可视化处理方法、装置及计算机系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811285077.2A CN111125560B (zh) 2018-10-31 2018-10-31 数据可视化处理方法、装置及计算机系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111125560A CN111125560A (zh) 2020-05-08
CN111125560B true CN111125560B (zh) 2023-06-02

Family

ID=70485323

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811285077.2A Active CN111125560B (zh) 2018-10-31 2018-10-31 数据可视化处理方法、装置及计算机系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111125560B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113783909B (zh) * 2020-06-10 2024-01-02 腾讯科技(深圳)有限公司 数据需求的生成方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN112835774B (zh) * 2021-01-12 2022-07-05 浙江中控技术股份有限公司 显卡性能的可视化方法及装置、设备、计算机可读存储介质
CN113343038A (zh) * 2021-04-30 2021-09-03 阿里巴巴新加坡控股有限公司 数据可视化展示方法及装置
CN113297279A (zh) * 2021-05-26 2021-08-24 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种数据分析及展示方法、系统、设备及存储介质
CN113721815A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 杭州群核信息技术有限公司 看板设置方法、装置和存储介质
CN114510662B (zh) * 2022-04-20 2022-08-26 武汉绿之云科技有限公司 一种多源数据卡片展示方法、系统及存储介质
CN114995931A (zh) * 2022-05-03 2022-09-02 远光软件股份有限公司 项目看板的显示方法、装置、存储介质及计算机设备
CN115373576B (zh) * 2022-10-24 2023-01-17 北京领雁科技股份有限公司 基于动态感知的智能可视化分析方法及系统
CN115618032A (zh) * 2022-10-26 2023-01-17 北京字跳网络技术有限公司 视图生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN116132313A (zh) * 2022-12-29 2023-05-16 中国联合网络通信集团有限公司 网络数据可视化方法、装置、设备及介质
CN116560550A (zh) * 2023-05-11 2023-08-08 上海百秋新网商数字科技有限公司 可视化预配置、配置及生成视频的系统及方法
CN117291480A (zh) * 2023-11-27 2023-12-26 广州嘉为科技有限公司 一种指标展示方法、装置及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101952803A (zh) * 2008-02-22 2011-01-19 应用材料公司 具有真实和虚拟数据可视化的用户界面
CN104573991A (zh) * 2015-01-28 2015-04-29 携程计算机技术(上海)有限公司 项目流程管理系统
CN204833270U (zh) * 2015-02-11 2015-12-02 云南电网有限责任公司西双版纳供电局 供电企业决策管理数字化看板
WO2018107610A1 (zh) * 2016-12-15 2018-06-21 平安科技(深圳)有限公司 业务数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN108710652A (zh) * 2018-05-09 2018-10-26 长城计算机软件与系统有限公司 一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101952803A (zh) * 2008-02-22 2011-01-19 应用材料公司 具有真实和虚拟数据可视化的用户界面
CN104573991A (zh) * 2015-01-28 2015-04-29 携程计算机技术(上海)有限公司 项目流程管理系统
CN204833270U (zh) * 2015-02-11 2015-12-02 云南电网有限责任公司西双版纳供电局 供电企业决策管理数字化看板
WO2018107610A1 (zh) * 2016-12-15 2018-06-21 平安科技(深圳)有限公司 业务数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN108710652A (zh) * 2018-05-09 2018-10-26 长城计算机软件与系统有限公司 一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱均岭 ; .汽车换挡器装配生产线可视化监控与管理系统设计与实现.信息技术与信息化.2017,(Z1),51-55. *
邓苏 ; 黄宏斌 ; 杨强 ; 刘震 ; .面向任务的精确信息服务平台.计算机工程与科学.2008,(03),114-117. *
郝希亮 ; 张海鹏 ; .基于Web的多维数据可视化系统设计.软件导刊.2018,(08),137-140. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111125560A (zh) 2020-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111125560B (zh) 数据可视化处理方法、装置及计算机系统
Teunter et al. Dynamic lot sizing with product returns and remanufacturing
CN110717320A (zh) 适用于多平台的表单/报表设计器、方法及信息化管理系统
US10296859B1 (en) Workflow discovery through user action monitoring
KR101676898B1 (ko) 계정 디멘션 조합을 정의하기 위한 사용자 인터페이스
US20080184099A1 (en) Data-Driven Presentation Generation
US9613367B2 (en) Assessment of users feedback data to evaluate a software object
AU2013202484A1 (en) Determining local tax structures in an accounting application through user contribution
US20150169736A1 (en) Data spreading on charts
CN104346231A (zh) 仪表板性能分析器
CN104182225A (zh) 一种通用移动信息系统适配方法与装置
US20070294631A1 (en) Apparatus and method for embedding and utilizing report controls within an online report
US10152469B2 (en) Analytics report segments and controls
US8707262B2 (en) Code scoring
CN104182226A (zh) 一种通用移动信息系统适配方法与装置
US7979302B2 (en) Report generation method and system
US10055385B2 (en) Visual preview based on analytical metadata
US20210065122A1 (en) Systems and methods for cosmetics products retail displays
US20120296840A1 (en) Interactive graphical tool for designing product parameters
WO2022081275A1 (en) System and method for generating and rendering a self-contained report data structure
CN112069780A (zh) 一种在第三方平台中自定义看板数据显示的控制方法及装置
JP7559454B2 (ja) 施策提案装置、施策提案方法、及び、プログラム
CN118227674B (zh) 报表的生成方法、装置及电子设备
JP7471602B2 (ja) 情報処理装置及び情報処理方法
Elgabry Design and development of a clinical dashboard for biochemical environments

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230627

Address after: Room 210, 2nd Floor, Juyang Building, No. 1200 Pudong Avenue, China (Shanghai) Pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai

Patentee after: HEMA (China) Co.,Ltd.

Address before: Box 847, four, Grand Cayman capital, Cayman Islands, UK

Patentee before: ALIBABA GROUP HOLDING Ltd.