CN113297279A - 一种数据分析及展示方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据分析及展示方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。可见，实现了多维度数据的汇总和对比分析，并根据预设的看板权限向目标终端展示数据看板，实现了包括生成分析表、集成看板即看板分享于一体的数据自动分析及展示，提高了数据分析的能力。

Description

一种数据分析及展示方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，特别涉及一种数据分析及展示方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

当前，大数据的应用早就渗透到人们生活中的各方各面，对于企业来说，可以运用大数据精准推送商品，用来预测用户行为和市场发展趋向等。所以数据采集、规整和数据分析环节是非常有价值的，数据采集之后，是不能直接使用发挥作用的，需要数据分析后才能指导决策，通过分析发现并解决问题，例如反映用户的真实状态、评估产品的提升效果、找到产品的主要发展方向等。通常通过数据产生决策的过程是先由数据采集人员导出数据，再进行筛选统计，然后再手动生成报表，如果缺少数据又要重复上面的过程，现有技术中，通常都是根据数据库字段拼接成图表以展示数据，缺少对这些数据的直观对比和高效的展示，降低了数据分析能力，因此，如何实现高效的数据整合、分析及展示是目前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据分析及展示方法、系统、设备及介质，能够实现包括生成分析表、集成看板即看板分享于一体的数据自动分析及展示，提高了数据分析的能力。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种数据分析及展示方法，包括：

获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；

利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；

基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。

可选的，所述筛选信息包括数据表ID、作为所述分析指标的目标字段名称、时间范围、查询条件和查询条件连接方式；

其中，所述查询条件包括筛选指标、查询条件类型和相应的查询值，并且，所述查询条件类型包括区间查询和固定值查询。

可选的，所述根据所述筛选信息生成目标查询语句，包括：

通过拼接单个所述查询条件得到单个查询语句，并根据所述查询条件连接方式对所述单个查询语句进行拼接以得到多条件查询语句；

根据所述多条件查询语句和所述时间范围生成所述目标查询语句。

可选的，所述基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板之后，还包括：

在人机交互界面上创建第一交互接口，通过所述第一交互接口获取分析表调整信息；所述分析表调整信息包括表位置调整信息、表大小调整信息、分析表添加信息和分析表删除信息中的任一种或多种；

根据所述分析表调整信息，对所述数据看板中与所述分析表调整信息对应的所述分析表进行调整操作。

可选的，所述基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板之后，还包括：

在人机交互界面上创建第二交互接口，通过所述第二交互接口获取分析表指标修改信息；

根据所述分析表指标修改信息确定相应的所述分析表的最新筛选信息，并根据所述最新筛选信息更新所述分析表以得到更新后分析表。

可选的，所述获取客户端发送的筛选信息之前，还包括：

获取所述客户端发送的注册请求，根据所述注册请求创建用户并为所述客户端设置相应的数据查询权限，以便接收到所述客户端发送的所述筛选信息后，在所述客户端对应的数据查询权限内根据所述筛选信息确定出所述目标数据表。

可选的，所述基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表，包括：

根据所述分析指标的指标数量和指标类型，根据预设的统计规则确定出与所述分析指标对应的图表类型；所述图表类型包括表格、线图、柱图、饼图和数值图；

基于所述目标数据信息按照确定出的所述图表类型生成所述目标维度的分析表。

第二方面，本申请公开了一种数据分析及展示系统，包括：

查询语句确定模块，用于获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；

数据分析模块，用于利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；

数据展示模块，用于基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。

第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的数据分析及展示方法。

第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现前述的数据分析及展示方法。

本申请中，获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。由上可见，本申请根据客户端的筛选信息，从目标数据表内得到目标数据信息并生成分析表，集成不同目标维度的分析表得到数据看板，可以实现多维度数据的汇总和对比分析，并根据预设的看板权限向目标终端展示数据看板，实现了包括生成分析表、集成看板即看板分享于一体的数据自动分析及展示，提高了数据分析的能力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种数据分析及展示方法流程图；

图2为本申请提供的一种目标数据表及分析指标关系示意图；

图3为本申请提供的一种筛选信息的数据结构示意图；

图4为本申请提供的一种动态拼接查询条件流程示意图；

图5为本申请提供的一种sql查询语句示意图；

图6为本申请提供的一种图表类型和分析指标对应关系示意图；

图7为本申请提供的一种具体的数据分析及展示方法流程图；

图8为本申请提供的一种具体的数据分析及展示系统结构示意图；

图9为本申请提供的一种具体的数据展示方法流程图；

图10为本申请提供的一种数据分析及展示系统结构示意图；

图11为本申请提供的一种电子设备结构图。

具体实施方式

现有技术中，根据数据库字段拼接成图表以展示数据，缺少对这些数据的直观对比和高效的展示，降低了数据分析能力。为克服上述技术问题，本申请提出一种数据分析及展示方法，能够实现包括生成分析表、集成看板即看板分享于一体的数据自动分析及展示，提高数据分析的能力。

本申请实施例公开了一种数据分析及展示方法，参见图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S11：获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标。

本实施例中，首先获取客户端发送的筛选信息，然后根据筛选信息确定出目标数据表，并根据筛选信息生成目标查询语句；其中，上述筛选信息包含针对目标维度的分析指标。

本实施例中，所述筛选信息可以包括数据表ID、作为所述分析指标的目标字段名称、时间范围、查询条件和查询条件连接方式；其中，所述查询条件可以包括筛选指标、查询条件类型和相应的查询值，并且，所述查询条件类型可以包括区间查询和固定值查询。具体的根据筛选信息确定出目标数据表筛选信息可以根据数据表ID确定出对应的目标数据表，并且目标字段名称可以为上述数据表内的字段，例如图2所示，选择想要分析的目标数据表后，可选择表内的目标字段作为分析指标，如销售额、销售人员等。

具体的，上述筛选信息可以通过post方法获取，数据结构可以如图3所示，包括数据表ID(tableId)，可以理解的是数据表是专门存放数据信息的表，存放有tableId，alias(数据表别名)，tableName(真正存放数据的数据表的表名)，tableId暴露给用户，传到后端后查到数据库表名，由此可以避免暴露表名。作为分析指标的目标字段名称fieldNames，即想要查询的数据表中的字段名，例如查询销售组、销售额、销售人员，也就是获取最终数据的指标名。查询条件conditionList，定义了数据库查询条件集合，字段值前端转化好，包括筛选指标conditionName、查询条件类型conditionType，查询条件类型包括等于或范围内、查询值conditionValue，筛选指标即为筛选条件的指标名，也是数据表的一些字段，如销售组、公司名称、销售额范围，具体的根据的查询条件去查询分析指标。时间范围用于针对整个分析进行时间范围选择，可以按天或按月获取数据。还包括查询条件类型conditionType，即查询条件中各个查询条件的连接，可选and或or。为实现信息有效读取，本实施例中，还需要预先定义类，即定义表信息类、查询请求类、查询条件类，具体可以通过lombok.jar包下@Data注解在类上，为类提供读写属性，以及定义获取数据表信息的方法，以便根据前端传的数据表Id确定目标数据表。

本实施例中，所述根据所述筛选信息生成目标查询语句，可以包括：通过拼接单个所述查询条件得到单个查询语句，并根据所述查询条件连接方式对所述单个查询语句进行拼接以得到多条件查询语句；根据所述多条件查询语句和所述时间范围生成所述目标查询语句。

本实施例中，如图4所示，得到筛选信息后根据动态拼接单个查询条件，即sql语句，将查询条件中的查询条件循环拼接，得到多条件查询语句，其中将between类型的值拆成数组并用AND拼接，最后根据多条件查询语句和时间范围生成目标查询语句，输出最终目标查询语句，如图5所示的sql查询语句。

步骤S12：利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表。

本实施例中，生成查询语言后，利用查询语言查询目标数据表得到目标数据信息，并基于目标数据信息按照分析指标对应的图表类型生成目标维度的分析表，即生成的分析表的图表类型为与分析指标对应的图表类型。

本实施例中，所述基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表，可以包括：根据所述分析指标的指标数量和指标类型，根据预设的统计规则确定出与所述分析指标对应的图表类型；所述图表类型包括表格、线图、柱图、饼图和数值图；基于所述目标数据信息按照确定出的所述图表类型生成所述目标维度的分析表。如图6所示，不同类型对应着不同的统计规则，例如只有选择一个指标时才能展示出饼图，只有数值类型的指标才能展示出线图等。生成图表后点击保存还可以设置分析表的名称和备注，完成后保存为一份分析表。

步骤S13：基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。

本实施例中，基于不同目标维度的分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示数据看板，可以理解的是分析表是由数据库字段查询出的图表，数据看板是由一个或多个分析表组成。例如，销售业绩报表和研发产出报表放在一起比对得出研发成果的效果，以便通过有效的数据来支撑产品策略。通过多个分析表组合成一个数据看板，直观的看到多份数据的对比，也可分享给系统内的用户，上述看板权限可以包括但不限于尽自己可见、部分人可见和全部人可见。可见，不仅实现基础的组合字段的数据生成报表的功能，还能够横向比较多个维度的数据图表，并且能够将多个分析表汇总成看板实现多维度数据汇总和分享，不仅有利于汇报工作成果，还能够在团队协作上锦上添花，进而成为有用的决策依据。

由上可见，本实施例中获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。由上可见，本申请根据客户端的筛选信息，从目标数据表内得到目标数据信息并生成分析表，集成不同目标维度的分析表得到数据看板，可以实现多维度数据的汇总和对比分析，并根据预设的看板权限向目标终端展示数据看板，实现了包括生成分析表、集成看板即看板分享于一体的数据自动分析及展示，提高了数据分析的能力。

本申请实施例公开了一种具体的数据分析及展示方法，参见图7所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S21：获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标。

本实施例中，所述获取客户端发送的筛选信息之前，还可以包括：获取所述客户端发送的注册请求，根据所述注册请求创建用户并为所述客户端设置相应的数据查询权限，以便接收到所述客户端发送的所述筛选信息后，在所述客户端对应的数据查询权限内根据所述筛选信息确定出所述目标数据表。例如图8所示，用户管理用于创建用户，初始化用户名和密码，给该用户增加数据源的权限，数据源管理可以用于查看数据表的列表以及表内的字段，可设置字段别名。

步骤S22：利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表。

步骤S23：基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板。

步骤S24：在人机交互界面上创建第一交互接口，通过所述第一交互接口获取分析表调整信息；所述分析表调整信息包括表位置调整信息、表大小调整信息、分析表添加信息和分析表删除信息中的任一种或多种。

本实施例中，通过在人机交互界面上创建第一交互接口，然后通过第一交互接口获取分析表调整信息；上述分析表调整信息包括表位置调整信息、表大小调整信息、分析表添加信息和分析表删除信息中的任一种或多种。

步骤S25：根据所述分析表调整信息，对所述数据看板中与所述分析表调整信息对应的所述分析表进行调整操作。

本实施例中，根据获取的分析表调整信息，对数据看板中与分析表调整信息对应的分析表进行调整操作。

本实施例中，所述基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板之后，还可以包括：在人机交互界面上创建第二交互接口，通过所述第二交互接口获取分析表指标修改信息；根据所述分析表指标修改信息确定相应的所述分析表的最新筛选信息，并根据所述最新筛选信息更新所述分析表以得到更新后分析表。

可以理解的是，如图9所示，在看板页面新建一个看板，并向看板中添加已经保存过的分析表，可以添加多个分析表，同一看板内的分析表可以通过上述第一交互接口拖拽调整分析表的位置，以及添加和/或删除操作。并且，通过第二交互接口可回到分析页面重新修改指标和筛选条件等，保存后看板的图表会一并改变，其中，第二交互接口的触发连接可以为分析表的标题。

步骤S26：根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。

本实施例中，得到数据看板后，根据预设的看板权限向目标终端展示数据看板，即选择性分享看板的可见范围，如仅自己可见、分享给系统用户或全部用户可见。由此一来，能够轻松的集成这些数据，做出报表甚至是多个报表进行直观的比对，并及时通过数据看板向上级汇报成果，或者在团队内共同分析这些数据得到策略，并分享给上级决策者或者团队成员共同分析数据，进而提升数据产出决策的效率和质量。

其中，关于上述步骤S21-步骤S23的具体过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。

由上可见，本实施例中在人机交互界面上创建第一交互接口，通过所述第一交互接口获取分析表调整信息；所述分析表调整信息包括表位置调整信息、表大小调整信息、分析表添加信息和分析表删除信息中的任一种或多种，然后根据所述分析表调整信息，对所述数据看板中与所述分析表调整信息对应的所述分析表进行调整操作。并且，通过在人机交互界面上创建第二交互接口，通过所述第二交互接口获取分析表指标修改信息；根据所述分析表指标修改信息确定相应的所述分析表的最新筛选信息，并根据所述最新筛选信息更新所述分析表以得到更新后分析表。由此一来，在数据看板生成后还可实现分析表的灵调整及更新，提高了数据报表的灵活性。

相应的，本申请实施例还公开了一种数据分析及展示系统，参见图10所示，该系统包括：

查询语句确定模块11，用于获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；

数据分析模块12，用于利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；

数据展示模块13，用于基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。

由上可见，本实施例中获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。由上可见，本申请根据客户端的筛选信息，从目标数据表内得到目标数据信息并生成分析表，集成不同目标维度的分析表得到数据看板，可以实现多维度数据的汇总和对比分析，并根据预设的看板权限向目标终端展示数据看板，通过集成展示数据图表、生成数据分析表看板、分享看板三大核心功能，保证数据分析人员汇总数据、分析数据、分享数据这一流程的连贯性和时效性的集成平台。

在一些具体实施例中，所述筛选信息可以包括数据表ID、作为所述分析指标的目标字段名称、时间范围、查询条件和查询条件连接方式；其中，所述查询条件可以包括筛选指标、查询条件类型和相应的查询值，并且，所述查询条件类型可以包括区间查询和固定值查询。

在一些具体实施例中，所述查询语句确定模块11具体可以包括：

拼接单元，用于通过拼接单个所述查询条件得到单个查询语句，并根据所述查询条件连接方式对所述单个查询语句进行拼接以得到多条件查询语句；

目标查询语句确定单元，用于根据所述多条件查询语句和所述时间范围生成所述目标查询语句。

在一些具体实施例中，所述数据分析及展示系统具体可以包括：

第一交互单元，用于在人机交互界面上创建第一交互接口，通过所述第一交互接口获取分析表调整信息；所述分析表调整信息包括表位置调整信息、表大小调整信息、分析表添加信息和分析表删除信息中的任一种或多种；

分析表调整单元，用于根据所述分析表调整信息，对所述数据看板中与所述分析表调整信息对应的所述分析表进行调整操作。

在一些具体实施例中，所述数据分析及展示系统具体可以包括：

第一交互单元，用于在人机交互界面上创建第二交互接口，通过所述第二交互接口获取分析表指标修改信息；

分析表更新单元，用于根据所述分析表指标修改信息确定相应的所述分析表的最新筛选信息，并根据所述最新筛选信息更新所述分析表以得到更新后分析表。

在一些具体实施例中，所述数据分析及展示系统具体可以包括：

用户管理单元，用于获取所述客户端发送的注册请求，根据所述注册请求创建用户并为所述客户端设置相应的数据查询权限，以便接收到所述客户端发送的所述筛选信息后，在所述客户端对应的数据查询权限内根据所述筛选信息确定出所述目标数据表。

在一些具体实施例中，所述数据分析模块12具体可以包括：

根据所述分析指标的指标数量和指标类型，根据预设的统计规则确定出与所述分析指标对应的图表类型；所述图表类型包括表格、线图、柱图、饼图和数值图；

基于所述目标数据信息按照确定出的所述图表类型生成所述目标维度的分析表。

进一步的，本申请实施例还公开了一种电子设备，参见图11所示，图中的内容不能被认为是对本申请的使用范围的任何限制。

图11为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的数据分析及展示方法中的相关步骤。

本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。

另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源包括操作系统221、计算机程序222及包括筛选信息在内的数据223等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量数据223的运算与处理，其可以是Windows Server、Netware、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的数据分析及展示方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。

进一步的，本申请实施例还公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现前述任一实施例公开的数据分析及展示方法步骤。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种数据分析及展示方法、系统、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种数据分析及展示方法，其特征在于，包括：

获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；

利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；

基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。

2.根据权利要求1所述的数据分析及展示方法，其特征在于，所述筛选信息包括数据表ID、作为所述分析指标的目标字段名称、时间范围、查询条件和查询条件连接方式；

其中，所述查询条件包括筛选指标、查询条件类型和相应的查询值，并且，所述查询条件类型包括区间查询和固定值查询。

3.根据权利要求2所述的数据分析及展示方法，其特征在于，所述根据所述筛选信息生成目标查询语句，包括：

通过拼接单个所述查询条件得到单个查询语句，并根据所述查询条件连接方式对所述单个查询语句进行拼接以得到多条件查询语句；

根据所述多条件查询语句和所述时间范围生成所述目标查询语句。

4.根据权利要求1所述的数据分析及展示方法，其特征在于，所述基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板之后，还包括：

在人机交互界面上创建第一交互接口，通过所述第一交互接口获取分析表调整信息；所述分析表调整信息包括表位置调整信息、表大小调整信息、分析表添加信息和分析表删除信息中的任一种或多种；

根据所述分析表调整信息，对所述数据看板中与所述分析表调整信息对应的所述分析表进行调整操作。

5.根据权利要求1所述的数据分析及展示方法，其特征在于，所述基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板之后，还包括：

在人机交互界面上创建第二交互接口，通过所述第二交互接口获取分析表指标修改信息；

根据所述分析表指标修改信息确定相应的所述分析表的最新筛选信息，并根据所述最新筛选信息更新所述分析表以得到更新后分析表。

6.根据权利要求1所述的数据分析及展示方法，其特征在于，所述获取客户端发送的筛选信息之前，还包括：

获取所述客户端发送的注册请求，根据所述注册请求创建用户并为所述客户端设置相应的数据查询权限，以便接收到所述客户端发送的所述筛选信息后，在所述客户端对应的数据查询权限内根据所述筛选信息确定出所述目标数据表。

7.根据权利要求1至6任一项所述的数据分析及展示方法，其特征在于，所述基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表，包括：

根据所述分析指标的指标数量和指标类型，根据预设的统计规则确定出与所述分析指标对应的图表类型；所述图表类型包括表格、线图、柱图、饼图和数值图；

基于所述目标数据信息按照确定出的所述图表类型生成所述目标维度的分析表。

8.一种数据分析及展示系统，其特征在于，包括：

查询语句确定模块，用于获取客户端发送的筛选信息，根据所述筛选信息确定出目标数据表并生成目标查询语句；其中，所述筛选信息包含针对目标维度的分析指标；

数据分析模块，用于利用所述查询语言查询所述目标数据表得到目标数据信息，并基于所述目标数据信息按照所述分析指标对应的图表类型生成所述目标维度的分析表；

数据展示模块，用于基于不同目标维度的所述分析表生成数据看板，并根据预设的看板权限向目标终端展示所述数据看板。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的数据分析及展示方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据分析及展示方法。

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