CN108710652A - 一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质，属于数据处理技术领域。其中，该方法包括：根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度，以及检索引擎的数据库对应的字段类型；获取用户输入的数据分析请求信息，其中，数据分析请求信息包括目标数据维度，且与目标业务类型相对应，业务类型包括目标业务类型；根据目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式；根据目标数据维度从检索引擎中选取目标检索引擎；根据目标检索引擎和检索式生成数据分析结果。通过本实施例提供的技术方案，避免了现有技术中，随着数据量的增加，无法实现高效的对数据进行分析的技术弊端，从而实现了高效的数据进行分析的技术效果。

Description

一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，互联网/物联网也有了突飞猛进的发展和进步。企业需要收集的数据量也呈指数级增长，其中包括：交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等，这些数据在短时间内无法通过常规软件进行获取以及处理，是需要全新的处理模式才能从大量数据中发现更有决策力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

相比传统的数据，数据具有数据量巨大、结构复杂、类型众多等特点，这对数据的存储、处理与分析提出了新的挑战。

在现有技术中，主要通过关键字或文档检索，或者建立索引，从而实现对数据的分析。但是，随着数据量的增长，导致了分析效率越来越低的技术弊端。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质。

根据本发明实施例的一个方面，本发明实施例提供了一种基于统计的数据分析方法，所述方法包括：

根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度，以及检索引擎的数据库对应的字段类型；

获取用户输入的数据分析请求信息，其中，所述数据分析请求信息包括目标数据维度，且与目标业务类型相对应，所述业务类型包括所述目标业务类型；

根据所述目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式；

根据所述目标数据维度从所述检索引擎中选取目标检索引擎；

根据所述目标检索引擎和所述检索式生成数据分析结果。

通过本实施例提供的：根据业务类型对显示界面对应的数据维度进行定义，并根据业务类型定义检索引擎的数据库对应的字段类型，即业务类型与数据维度和字段类型之间有对应关系，而字段类型是与数据库相对应的，且数据库是与检索引擎相对应的，也就是说，业务类型、数据维度、字段类型、数据库以及检索引擎之间均有对应关系，当接收到用户输入的数据分析请求时，则通过预设的语法处理规则对数据分析请求中的目标数据维度进行分析处理，以便确定检索式，根据检索式从目标检索引擎中调取相关数据，并生成数据分析结果的技术方案，一方面，避免了现有技术中，随着数据量的增加，无法实现高效的对数据进行分析的技术弊端，从而实现了高效的对数据进行分析的技术效果；另一方面，避免了现有技术中，只能通过人工手动的方式先对检索引擎进行选取，而后根据手动选取的检索引擎进行数据分析的技术弊端，从而实现了根据不同的用户需求选取不同的检索引擎，且节约时间和成本的技术效果；再一方面，由于可以根据不同的用户需求选取不同的检索引擎，所以，实现了数据分析的灵活性的技术效果。

根据本发明实施例的另一个方面，本发明实施例提供了一种存储介质，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的方法。

根据本发明实施例的再一个方面，本发明实施例提供了与上述方法相对应的一种基于统计的数据分析系统，所述系统包括：

定义模块：用于根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度，以及检索引擎的数据库对应的字段类型；

获取模块：用于获取用户输入的数据分析请求信息，其中，所述数据分析请求信息包括目标数据维度，且与目标业务类型相对应，所述业务类型包括所述目标业务类型；

确定模块：用于根据所述目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式；

选取模块：用于根据所述目标数据维度从所述检索引擎中选取目标检索引擎；

生成模块：用于根据所述目标检索引擎和所述检索式生成数据分析结果。

其中，字段类型包括：展示字段类型和检索字段类型。

其中，所述语法处理规则包括：逻辑运算规则、截词规则、位置运算规则和关系运算规则中的一种或多种。

进一步地，所述定义模块具体用于：

根据业务类型定义显示界面对应的初始数据维度；

为所述初始数据维度增加附属属性，得到所述数据维度。

其中，所述附属属性包括：字段现实名称、数据库字段名称、字符、日期和数值中的一种或多种。

进一步地，所述定义模块还具体用于：

根据所述业务类型定义显示界面对应的父维度；

根据所述父维度和所述业务类型中的预设级联，定义所述父维度对应的子维度；

根据所述父维度和所述子维度确定所述初始数据维度。

进一步地，所述选取模块具体用于：

根据所述目标数据维度，从所述字段类型中确定与所述目标数据维度对应的目标字段类型；

根据所述目标字段类型，从所述数据库中确定与所述目标字段类型对应的目标数据库；

根据所述目标数据库，从所述检索引擎中确定与所述目标数据库对应的所述目标检索引擎。

进一步地，所述系统还包括：

展示模块：用于通过图表对所述数据分析结果进行展示。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于统计的数据分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种基于统计的数据分析方法的数据维度展示图；

图3为本发明实施例提供的一种基于统计的数据分析方法的数据分析结果的图示展示图；

图4为本发明实施例提供的一种基于统计的数据分析方法的数据分析结果的表格展示图；

图5为本发明实施例提供的一种基于统计的数据分析系统的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透切理解本发明。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明实施例提供了一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质。

根据本发明实施例的一个方面，本发明实施例提供了一种基于统计的数据分析方法。

第一实施例：

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种基于统计的数据分析方法的流程示意图。

如图1所示，该方法包括：

S100：根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度，以及检索引擎的数据库对应的字段类型；

S200：获取用户输入的数据分析请求信息，其中，数据分析请求信息包括目标数据维度，且与目标业务类型相对应，业务类型包括目标业务类型；

S300：根据目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式；

S400：根据目标数据维度从检索引擎中选取目标检索引擎；

S500：根据目标检索引擎和检索式生成数据分析结果。

为使本实施例的技术方案和技术效果更加透彻的被理解，现结合现有技术，对本实施例的技术方案，以及通过该技术方案实现的技术效果进行详细的阐述。

在现有技术中，通过人工的方式选择一个检索引擎，通过该检索引擎实现数据的分析。但是，在本实施例中，可通过自动的方式从多个检索引擎中选取至少一个检索引擎对数据进行分析。

具体地，当业务类型为A时，则根据业务类型A对显示界面对应的数据维度进行定义，得到数据维度a。其中，数据维度a的数量可以为一个，也可以为多个。如，数据维度a既包括年份数据维度a’，又包括公司名称数据维度a”等。

可以理解的是，任一检索引擎均包括数据库，而数据库均有与其对应的字段类型。也就是说，不一样的字段类型，对应不同的数据库，对应不同的检索引擎。且，当业务类型为A时，将检索引擎的数据库对应的字段类型定义为A-a。

用户可通过显示界面输入数据分析请求信息，即用户可通过显示界面对数据分析的相关信息进行选取。

可以理解的是，在现有技术中，是直接通过选中检索引擎后，在输入框内，输入相应的检索式，从而实现数据的分析。但是，有上述分析可知，在本实施例中，由于已分别对数据维度和字段类型进行定义，所以，可直接在显示界面上进行选取，实现数据分析请求信息的输入。相较于现有技术而言，本实施例实现了智能化的技术效果。

通过预设的语法处理规则对用户输入的数据分析请求信息进行处理，具体为：通过预设的语法处理规则对目标数据维度进行处理。

具体地，通过语法处理规则对目标数据维度进行解析、转换，并翻译，使得目标数据维度转换成检索引擎能够识别的语法，最终得到检索式。

在现有技术中，需要人为输入检索式。而在本实施例中，直接根据用户在显示界面上的选项确定检索式。一方面，实现了智能化；另一方面，也节约了时间和人工成本。

一个业务类型至少对应一个检索引擎。所以，根据目标数据维度可从检索引擎中选取目标检索引擎。当然，当一个业务类型对应一个检索引擎时，则目标检索引擎为一个。但是，当一个业务类型对应的检索引擎为多个时，则目标检索引擎可能为多个。

当目标检索引擎为一个时，则直接根据检索式在目标检索引擎中进行检索，以便生成数据分析结果。

当目标检索引擎为多个时，则可根据检索式依次在多个目标检索引擎中进行检索，或根据检索式在任一个目标检索引擎中进行检索等。

其中，可具体通过适配器从检索引擎中选取目标检索引擎。

有上可知，本实施例可在多个检索引擎中选择至少一个检索引擎作为目标检索引擎，实现数据的分析。而在现有技术中，必须事先人工选择一个检索引擎，以便实现数据的分析。

所以，通过本实施例提供的：根据业务类型对显示界面对应的数据维度进行定义，并根据业务类型定义检索引擎的数据库对应的字段类型，即业务类型与数据维度和字段类型之间有对应关系，而字段类型是与数据库相对应的，且数据库是与检索引擎相对应的，也就是说，业务类型、数据维度、字段类型、数据库以及检索引擎之间均有对应关系，当接收到用户输入的数据分析请求时，则通过预设的语法处理规则对数据分析请求中的目标数据维度进行分析处理，以便确定检索式，根据检索式从目标检索引擎中调取相关数据，并生成数据分析结果的技术方案，一方面，避免了现有技术中，随着数据量的增加，无法实现高效的对数据进行分析的技术弊端，从而实现了高效的数据进行分析的技术效果；另一方面，避免了现有技术中，只能通过人工手动的方式先对检索引擎进行选取，而后根据手动选取的检索引擎进行数据分析的技术弊端，从而实现了根据不同的用户需求选取不同的检索引擎，且节约时间和成本的技术效果；再一方面，由于可以根据不同的用户需求选取不同的检索引擎，所以，实现了数据分析的灵活性的技术效果。

可选地，字段类型包括：展示字段类型和检索字段类型。

可以理解的是，检索字段类型的种类很多，如关键词、语种、出版类型等。而展示字段类型是指：用于在显示界面上实现展示的字段类型。

优选地，由于大文本基本不作为数据维度分析的基础，所以，字段类型中的字段不能再被分词，即字段不能再被细分。

第二实施例：

本实施例以第一实施例为基础，在本实施例中，对S100进行了进一步的限定，S100具体包括：

根据业务类型定义显示界面对应的初始数据维度；

为初始数据维度增加附属属性，得到数据维度。

在根据业务类型得到数据维度时，先会根据业务类型定义初始数据维度，只有在初始数据维度的基础上添加附属属性后，才会得到数据维度。

可选地，附属属性包括：字段现实名称、数据库字段名称、字符、日期和数值中的一种或多种。

其中，字段现实名称为该数据维度的名称属性，能够在显示界面上进行显示；通过数据库字段名称，以使数据维度与字段类型、数据库和检索引擎相对应，同理，字段类型包括：字符、日期和数值等，所以附属属性也可包括字符、日期和数值等。

第三实施例：

本实施例以第二实施例为基础，在本实施例中，对根据业务类型定义显示界面对应的初始数据维度进行了进一步限定，具体地：

根据业务类型定义显示界面对应的父维度；

根据父维度和业务类型中的预设级联，定义父维度对应的子维度；

根据父维度和子维度确定初始数据维度。

在本实施例中，通过父维度和子维度确定初始数据维度，可自动对数据进行过滤，以缩小数据范围，使用户对重要数据进行关注。

可以理解的是，数据维度可按其对应的统计数量进行倒序或正序进行排列。但是，为方便用户的使用和理解，通常采用倒序排列的方式。即，可根据数据维度对应的统计数量的多少，由多至少依次进行排列，或者由少之多依次进行排列。

第四实施例：

本实施例以上述任一实施例为基础，在本实施例中，语法处理规则包括：逻辑运算规则、截词规则、位置运算规则和关系运算规则中的一种或多种。

其中，逻辑运算符：支持"AND"、"OR"、"NOT"、"XOR"逻辑运算符，以便根据用户输入的数据分析请求信息执行"与"、"或"、"非"、"异或"的操作。

逻辑运算符可以采用大写或者小写字符标识，但为了视觉效果和便于区分，全部显示为大写。

截词符：“？”代替单个字符、“#”代替0～1个字符，“％”代替词尾单个或多个字符。

位置运算符：支持PRE/n、AND/n两种位置运算符。可不对位置运算符和逻辑运算符的优先级进行考虑。即，两者可为相同级别。但是，考虑到分析结果的准确性和高效性，位置运算符的优先级高于逻辑运算符。

关系算符：关系算符通常用于日期型检索字段，支持“>”、“<”、“>＝”、“<＝”、“＝”、“！＝”、“TO”。

在本实施例中，通过语法处理规则对目标数据维度进行处理，得到检索式，以确定数据库中一定范围的数据集合。可以理解的是，数据维度的数量可以为一个或者多个。目标数据维度的数量也可以为一个或者多个。

可以理解的是，数据维度之间存在级联，根据第一数据维度生成第一检索式，得到第一显示数据，同理得到第二数据维度的第二显示数据，第三数据维度依赖前两个数据维度生成检索式，检索第三数据维度对应的第三显示数据，依此类推。

例如：当对“年度公开中国省市申请人分析”分析时，得到的检索式“(名称，摘要和说明+＝(深度学习))”，并根据“(名称，摘要和说明+＝(深度学习))”进行检索，获得检索结果数据集合后进入分析；选择“公布年”，显示该数据集合的公布年的分组统计结果；选择“中国省份”，显示公布年前20(按专利数量)的中国省份的分组统计结果选择“申请人”，显示公布年前20(按专利数量)的，并且中国省份前10(按专利数量)的申请人的分组统计数量；可通过在显示界面上选择数据维度，在选中一个数据维度后，会自动对数据进行刷新。具体请参阅图2。

在本实施例中，通过对用户输入的数据分析请求信息进行语法处理、解析、转换及翻译，以便将用户输入的数据分析请求信息转换成检索引擎的语法进行检索，再依据不同检索引擎的特性，选择相应的检索引擎实现数据分析，高效的满足数据可视化的需求，实现了高效的对数据进行分析的技术效果。

第五实施例：

本实施例以上述任一实施例为基础，在本实施例中，对S400进行了进一步的限定，S400具体包括：

根据目标数据维度，从字段类型中确定与目标数据维度对应的目标字段类型；

根据目标字段类型，从数据库中确定与目标字段类型对应的目标数据库；

根据目标数据库，从检索引擎中确定与目标数据库对应的目标检索引擎。

可以理解的是，由于不同的数据维度对应不同的字段类型，所以，通过目标数据维度，可以从字段类型中找到与目标数据维度相对应的字段类型，而该字段类型称为目标字段类型。当然，目标字段类型会对应目标数据库，所以，根据目标字段类型从数据库找到与目标字段类型对应的数据库，该数据库即为目标数据库。而，数据库是存储在检索引擎中，不同的数据库对应不同的检索引擎。所以，根据目标数据库从检索引擎中确定与目标数据库对应的检索引擎，该检索引擎即为目标检索引擎。

第六实施例：

本实施例以上述任一实施例为基础，在本实施例中，该方法还包括：

通过图表对数据分析结果进行展示。

其中，通过图表对数据分析结果进行展示，可以是通过图示的方式进行展示，也可以用表格的方式进行展示。

图示展示具体包括：饼状图、柱状图、条形图、折线图、矩阵树图、堆栈图、雷达图、折线图、气泡图、矩阵树图、环形图、矩阵树图、专利地图等。

在使用图示的方式对数据分析结果进行展示时，可根据数据维度的不同，选择不同的图示进行展示，且可以在不同的图示中进行切换。具体请参阅图3。

当然，也可以通过表格的方式对数据分析结果进行展示。以类似EXCLE表格方式展现，单元格内数据可以进行编辑，当检索到的数据发生变化后，表格也相应发生变化，数据与表格联动。单元格中的统计数字可以点击，来查看对应汇总数据的明细。具体请参阅图4。

根据本发明实施例的另一个方面，本发明实施例提供了一种存储介质，当计算机程序被处理器执行时，实现如上任一实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，本发明实施例提供了与上述方法相对应的一种基于统计的数据分析系统。

第一实施例：

请参阅图5，图5为本发明实施例提供的一种基于统计的数据分析系统的结构示意图。

如图5所示，该系统包括：

定义模块：用于根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度，以及检索引擎的数据库对应的字段类型；

获取模块：用于获取用户输入的数据分析请求信息，其中，数据分析请求信息包括目标数据维度，且与目标业务类型相对应，业务类型包括目标业务类型；

确定模块：用于根据目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式；

选取模块：用于根据目标数据维度从检索引擎中选取目标检索引擎；

生成模块：用于根据目标检索引擎和检索式生成数据分析结果。

其中，语法处理规则包括：逻辑运算规则、截词规则、位置运算规则和关系运算规则中的一种或多种。

其中，字段类型包括：展示字段类型和检索字段类型。

第二实施例：

本实施例以第一实施例为基础，在本实施例中，定义模块具体用于：

根据业务类型定义显示界面对应的初始数据维度；

为初始数据维度增加附属属性，得到数据维度。

其中，附属属性包括：字段现实名称、数据库字段名称、字符、日期和数值中的一种或多种。

第三实施例：

本实施例以第二实施例为基础，在本实施例中，定义模块还具体用于：

根据业务类型定义显示界面对应的父维度；

根据父维度和所述业务类型中的预设级联，定义父维度对应的子维度；

根据父维度和子维度确定初始数据维度。

第四实施例：

本实施例以上述任一实施例为基础，在本实施例中，选取模块具体用于：

根据目标数据维度，从字段类型中确定与目标数据维度对应的目标字段类型；

根据目标字段类型，从数据库中确定与目标字段类型对应的目标数据库；

根据目标数据库，从检索引擎中确定与目标数据库对应的目标检索引擎。

第五实施例：

本实施例以上述任一实施例为基础，在本实施例中，该系统还包括：

展示模块：用于通过图表对数据分析结果进行展示。

读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

还应理解，在本发明各实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于统计的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度，以及检索引擎的数据库对应的字段类型；

获取用户输入的数据分析请求信息，其中，所述数据分析请求信息包括目标数据维度，且与目标业务类型相对应，所述业务类型包括所述目标业务类型；

根据所述目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式；

根据所述目标数据维度从所述检索引擎中选取目标检索引擎；

根据所述目标检索引擎和所述检索式生成数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于统计的数据分析方法，其特征在于，

所述字段类型包括：展示字段类型和检索字段类型。

3.根据权利要求1所述的一种基于统计的数据分析方法，其特征在于，所述根据业务类型定义显示界面对应的数据维度，具体包括：

根据业务类型定义显示界面对应的初始数据维度；

为所述初始数据维度增加附属属性，得到所述数据维度。

4.根据权利要求3所述的一种基于统计的数据分析方法，其特征在于，所述根据业务类型定义显示界面对应的初始数据维度，具体包括：

根据所述业务类型定义显示界面对应的父维度；

根据所述父维度和所述业务类型中的预设级联，定义所述父维度对应的子维度；

根据所述父维度和所述子维度确定所述初始数据维度。

5.根据权利要求3所述的一种基于统计的数据分析方法，其特征在于，

所述附属属性包括：字段现实名称、数据库字段名称、字符、日期和数值中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的一种基于统计的数据分析方法，其特征在于，

所述语法处理规则包括：逻辑运算规则、截词规则、位置运算规则和关系运算规则中的一种或多种。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的一种基于统计的数据分析方法，其特征在于，所述根据目标数据维度从检索引擎中选取目标检索引擎，具体包括：

根据所述目标数据维度，从所述字段类型中确定与所述目标数据维度对应的目标字段类型；

根据所述目标字段类型，从所述数据库中确定与所述目标字段类型对应的目标数据库；

根据所述目标数据库，从所述检索引擎中确定与所述目标数据库对应的所述目标检索引擎。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的一种基于统计的数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过图表对所述数据分析结果进行展示。

9.一种基于统计的数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：

定义模块：用于根据业务类型分别定义显示界面对应的数据维度，以及检索引擎的数据库对应的字段类型；

获取模块：用于获取用户输入的数据分析请求信息，其中，所述数据分析请求信息包括目标数据维度，且与目标业务类型相对应，所述业务类型包括所述目标业务类型；

确定模块：用于根据所述目标数据维度和预设的语法处理规则确定检索式；

选取模块：用于根据所述目标数据维度从所述检索引擎中选取目标检索引擎；

生成模块：用于根据所述目标检索引擎和所述检索式生成数据分析结果。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。