CN117291480A - 一种指标展示方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种指标展示方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN117291480A CN202311593359.XA CN202311593359A CN117291480A CN 117291480 A CN117291480 A CN 117291480A CN 202311593359 A CN202311593359 A CN 202311593359A CN 117291480 A CN117291480 A CN 117291480A
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Abstract

本申请提出了一种指标展示方法、装置及存储介质，该方法包括：针对任一数据集创建数据关系网；在数据关系网上，增添与任一数据集相关联的其它数据集，并将任一数据集的数据与其它数据集的数据进行关联；在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系；根据数据关系网和对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息，本申请可以直观体现出卡片间的关联关系，方便快速告知用户任一指标卡片的度量值变化可能是由哪些指标卡片的度量值的变化引起。

Description

一种指标展示方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及一种计算机研发技术领域，尤其涉及一种指标展示方法、装置及存储介质。
背景技术
研发过程往往需要经历一系列的步骤，如需求-研发-测试-部署-上线，每个步骤都会产生指标，而每个步骤的指标与其他指标存在关联关系，需要通过查看多个步骤产生的一组数据进行比较和综合分析。比如，未开始的需求停留时间长，不一定代表研发效率不高，可能需要关注需求堆积数、人员资源闲暇情况、需求颗粒度等指标进行综合判断。此外，对于用于呈现每个步骤的指标的卡片（即指标卡片）而言，不同卡片间的度量值也可能存在正相关、负相关等关系。
因此，有必要提供一种可直观体现卡片间的关联关系的方案。
发明内容
本申请实施例提供一种指标展示方法、装置及存储介质，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种指标展示方法，包括：
针对任一数据集创建数据关系网；
在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集相关联的其它数据集，并将所述任一数据集的数据与所述其它数据集的数据进行关联；
在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系；
根据所述数据关系网和所述对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息，所述指标相关信息包括其它指标的名称和链接，所述其它指标与所述任一指标卡片中的指标相关。
在一种实施方式中，在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集相关联的其它数据集包括：
在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集正相关的部分数据集，以及增添与所述任一数据集的另一部分数据集。
在一种实施方式中，将所述任一数据集的数据与所述其它数据集的数据进行关联包括：
将所述任一数据集中的维度、度量，对应与所述其它数据集中的维度、度量进行关联。
在一种实施方式中，将所述任一数据集中的维度、度量，对应与所述其它数据集中的维度、度量进行关联包括：
将所述任一数据集中的维度字段与所述其它数据集中的维度字段进行关联；
确定所述其它数据集中与所述任一数据集的度量存在正相关的部分度量，以及与所述任一数据集的度量存在负相关的另一部分度量；
将所述任一数据集的度量与所述部分度量进行正相关关联，以及将所述任一数据集的度量与所述另一部分度量进行负相关关联。
在一种实施方式中，根据所述数据关系网和所述对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息包括：
根据所述数据关系网和所述对应关系，确定与所述任一指标卡片中的指标存在关联的其它指标；
根据所述其它指标，在所述任一指标卡片展示所述指标相关信息。
在一种实施方式中，所述指标相关信息还包括所述任一指标卡片中的指标出现异常的各个原因，任一所述原因指向与所述任一指标卡片中的指标相关的一个指标。
第二方面，本申请实施例还提供了一种指标展示装置，包括：
配置单元，用于针对任一数据集创建数据关系网；在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集相关联的其它数据集，并将所述任一数据集的数据与所述其它数据集的数据进行关联；在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系；
显示单元，用于根据所述数据关系网和所述对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息，所述指标相关信息包括其它指标的名称和链接，所述其它指标与所述任一指标卡片中的指标相关。
在一种实施方式中，所述配置单元具体用于：
在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集正相关的部分数据集，以及增添与所述任一数据集的另一部分数据集。
在一种实施方式中，所述配置单元具体用于：
将所述任一数据集中的维度、度量，对应与所述其它数据集中的维度、度量进行关联。
在一种实施方式中，所述配置单元具体用于：
将所述任一数据集中的维度字段与所述其它数据集中的维度字段进行关联；
确定所述其它数据集中与所述任一数据集的度量存在正相关的部分度量，以及与所述任一数据集的度量存在负相关的另一部分度量；
将所述任一数据集的度量与所述部分度量进行正相关关联，以及将所述任一数据集的度量与所述另一部分度量进行负相关关联。
在一种实施方式中，所述显示单元具体用于：
根据所述数据关系网和所述对应关系，确定与所述任一指标卡片中的指标存在关联的其它指标；
根据所述其它指标，在所述任一指标卡片展示所述指标相关信息。
在一种实施方式中，所述指标相关信息还包括所述任一指标卡片中的指标出现异常的各个原因，任一所述原因指向与所述任一指标卡片中的指标相关的一个指标。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机装置，该计算机装置包括：存储器和处理器，所述存储器中存储指令，所述指令由所述处理器加载并执行，以实现上述各方面任一种实施方式中的方法，其中，所述存储器和所述处理器通过内部连接通路互相通信。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，实现上述各方面任一种实施方式中的方法。
上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：
本申请通过针对任一数据集创建数据关系网；在数据关系网上，增添与任一数据集相关联的其它数据集，并将任一数据集的数据与其它数据集的数据进行关联，从而可以便于在任一数据集的数据关系网上预览与任一数据集存在关联的其它数据集，以及便于了解在研发过程中，哪些数据之间会相互影响；在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系；根据数据关系网和对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息，从而可以便于直观体现出卡片间的关联关系，方便快速告知用户任一指标卡片的度量值变化可能是由哪些指标卡片的度量值的变化引起。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1为本申请实施例提供的一种指标展示方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种数据集的显示界面的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种工作项明细表的设置界面的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种相关性管理界面的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种指标卡片的异常设置界面示意图；
图6为本申请实施例提供的一种指标卡片的显示界面的示意图；
图7为本申请实施例提供的一种指标展示装置的结构框图；
图8为本申请实施例提供的一种计算机装置的结构框图。
具体实施方式
在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
图1示出根据本申请一实施例的指标展示方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
S110、针对任一数据集创建数据关系网。
在具体实施时，数据关系网可以用于增添与任一数据集存在关联的其它数据集。
示例性的，如图2所示，数据集的显示界面可以为任一数据集提供创建其数据关系网的控件，通过点该控件即可触发为任一数据集创建数据关系网。比如，可以针对数据集“工作项明细表”创建数据关系网。
在本申请中，通过执行步骤S110，可以便于了解当任一数据集发生变化时，会导致哪些数据也发生了变化。
S120、在该数据关系网上，增添与任一数据集相关联的其它数据集，并将任一数据集的数据与其它数据集的数据进行关联。
在一种实施方式中，在该数据关系网上，可以增添与任一数据集正相关的部分数据集，以及增添与任一数据集负相关的另一部分数据集。
在具体实施时，可以通过了解研发过程，知道数据集之间的可能关系，再在该数据关系网上，可以增添与任一数据集正相关的部分数据集，以及增添与任一数据集负相关的另一部分数据集。
作为一种示例，以任一数据集为工作项明细表为例，如图3所示，可以在工作项明细表的设置界面上，增添与工作项明细表正相关的部分数据集，如工作项流转信息表以及工作项经办人汇总表，以及增添与工作项明细表负相关的另一部分数据集，如需求停留时长等。
在添加好数据集之后，只能证明任一数据集与其它数据集里的数据有关联，但具体哪些数据之间存在关联的，是不清楚的。基于此，可以将任一数据集中的维度、度量，对应与其它数据集中的维度、度量进行关联。
比如，可以将任一数据集中的维度字段与其它数据集中的维度字段进行关联；确定其它数据集中与任一数据集的度量存在正相关的部分度量，以及与任一数据集中的度量存在负相关的另一部分度量；再将任一数据集中的度量与部分度量进行正相关关联，以及将任一数据集中的度量与另一部分度量进行负相关关联。
作为一种示例，以任一数据集为工作项明细表，其它数据集包括工作项经办人汇总表为例，如图4所示，可以在相关性管理界面上，将工作项明细表中的维度字段如项目名称和经办人，与工作项经办人汇总表中的维度字段如项目名称和经办人名称进行关联。同时，可以依据研发过程中的数据分析与比较，确定工作项经办人汇总表中与工作项明细表的度量（如交付时长）存在正相关的部分度量（如缺陷数），以及与工作项明细表的度量（如交付时长）存在负相关的另一部分度量（如完成需求数）；再在相关性管理界面上，将工作项明细表的度量（如交付时长）与部分度量（如缺陷数）进行正相关关联，以及将工作项明细表的度量（如交付时长）与另一部分度量（如完成需求数）进行负相关关联。
如图4所示，完成工作项明细表中的数据与工作项经办人汇总表中的数据关联后，可以表示在相关条件下（项目名称相同、经办人相同），工作项明细表的交付时长变长，可能会导致工作项经办人汇总表中的需求数下降，同时，还可能会导致工作项经办人汇总表中的缺陷数增加。
在本申请中，通过执行步骤S120，可以便于在任一数据集的数据关系网上预览与任一数据集存在关联的其它数据集，以及便于了解在研发过程中，哪些数据之间会相互影响。
S130、在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系。
示例性的，当“未开始需求停留时长分布”指标使用了数据集A，“需求状态分布”指标使用了数据集B，那么可以在指标仪表板中配置“未开始需求停留时长分布”指标与数据集A，“需求状态分布”指标与数据集B之间的对应关系。
在本申请中，通过执行步骤S130，可以便于后续分析指标之间的关联关系。
S140、根据该数据关系网和该对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息。
在具体实施时，指标相关信息可以包括其它指标的名称和链接，其中，其它指标与任一指标卡片中的指标相关的。通过点击指标相关信息中某个指标的链接，即可跳转到该指标的指标卡片中查看详情。
在具体实施时，可以根据该数据关系网和该对应关系，确定与任一指标卡片中的指标存在关联的其它指标；再根据其它指标，在任一指标卡片展示指标相关信息。
比如，以任一指标卡片为“未开始需求停留时长分布”指标卡片为例，如图5所示，在完成上述步骤S120和步骤S130后，可确定其关联的数据集和关联字段。当通过监控“未开始需求停留时长分布”指标卡片中的关联字段“交付时长”的范围出现异常时，如图6所示，会在“未开始需求停留时长分布”指标卡片的标题右侧出现灯泡提示按钮，并在鼠标悬浮在该灯泡提示按钮上后的悬浮区域展示指标相关信息。即，根据该数据关系网和该对应关系，当确定与“未开始需求停留时长分布”指标存在关联的其它指标为：“需求状态分布”指标、“成员待办项排名”指标和“需求评审通过率”指标时，可以在“未开始需求停留时长分布”指标的指标卡片上，展示“需求状态分布”指标、“成员待办项排名”指标和“需求评审通过率”指标这三个指标的名称和链接。
在具体实施时，该指标相关信息还可以包括任一指标卡片中的指标出现异常的各个原因，任一原因指向与任一指标卡片中的指标相关的一个指标，以便于直观展示出哪些指标和哪些问题之间是有联系的。
比如，如图6所示，本月未开始需求停留时长分布的平均时长（需求平均停留时长）大于30天，可能由需求堆积过多、人员资源不足和需求背景不清晰这三个原因导致，那么将在“未开始需求停留时长分布”指标卡片上展示这三个原因，并将需求堆积过多、人员资源不足和需求背景不清晰对应指向需求状态分布、成员待办项排名、需求评审通过率这三个指标。如此，可以通过“未开始需求停留时长分布”指标卡片引用的数据集，与“需求状态分布”指标卡片、“成员待办项排名”指标卡片、“需求评审通过率”指标卡片引用的数据集之间添加的正负相关关联关系，实现在“未开始需求停留时长分布”指标卡片出现异常值时，快速判断并展示与其关联的指标卡片的效果。
其中，指标卡片的相应关联字段满足异常阈值范围时，其可被定义为异常指标卡片。例如，结合图5和图6所示，“未开始需求停留时长分布”指标卡片的关联字段“交付时长”的字段范围出现了异常，那么其可被定义为异常指卡片，此情况下，可指出引起该指标卡片异常的关联字段（如“交付时长”）和字段范围（如“>15”）。
在本申请中，通过执行步骤S140，可以便于直观体现出卡片间的关联关系，方便快速告知用户任一指标卡片的度量值变化可能是由哪些指标卡片的度量值的变化引起。
在具体应用上，上述指标展示方法可以应用于串联研发过程场景，或者其它研发过程场景，本申请对此不作限定。
通过以上描述可知，本申请通过针对任一数据集创建数据关系网；在数据关系网上，增添与任一数据集相关联的其它数据集，并将任一数据集的数据与其它数据集的数据进行关联，从而可以便于在任一数据集的数据关系网上预览与任一数据集存在关联的其它数据集，以及便于了解在研发过程中，哪些数据之间会相互影响；在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系；根据数据关系网和对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息，从而可以便于直观体现出卡片间的关联关系，方便快速告知用户任一指标卡片的度量值变化可能是由哪些指标卡片的度量值的变化引起。
图7示出根据本申请一实施例的指标展示装置的结构框图。如图7所示，该装置可以包括：
配置单元210，用于针对任一数据集创建数据关系网；在数据关系网上，增添与任一数据集相关联的其它数据集，并将任一数据集的数据与其它数据集的数据进行关联；在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系；
显示单元220，用于根据数据关系网和对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息，指标相关信息包括其它指标的名称和链接，其它指标与任一指标卡片中的指标相关。
在一种实施方式中，配置单元210具体用于：
在数据关系网上，增添与任一数据集正相关的部分数据集，以及增添与任一数据集的另一部分数据集。
在一种实施方式中，配置单元210具体用于：
将任一数据集中的维度、度量，对应与其它数据集中的维度、度量进行关联。
在一种实施方式中，配置单元210具体用于：
将任一数据集中的维度字段与其它数据集中的维度字段进行关联；
确定其它数据集中与任一数据集的度量存在正相关的部分度量，以及与任一数据集的度量存在负相关的另一部分度量；
将任一数据集的度量与部分度量进行正相关关联，以及将任一数据集的度量与另一部分度量进行负相关关联。
在一种实施方式中，显示单元220具体用于：
根据数据关系网和对应关系，确定与任一指标卡片中的指标存在关联的其它指标；
根据其它指标，在任一指标卡片展示指标相关信息。
在一种实施方式中，指标相关信息还包括任一指标卡片中的指标出现异常的各个原因，任一原因指向与任一指标卡片中的指标相关的一个指标。
本申请实施例中的指标展示装置的各单元的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
图8示出根据本申请一实施例的计算机装置的结构框图。如图8所示，该计算机装置包括：存储器310和处理器320，该存储器310中存储指令，该指令由处理器320加载并执行，以实现上述实施例中的指标展示方法。存储器310和处理器320的数量可以为一个或多个。
该计算机装置还包括：
通信接口330，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。
如果存储器310、处理器320和通信接口330独立实现，则存储器310、处理器320和通信接口330可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构（Industry Standard Architecture，ISA）总线、外部设备互连（Peripheral ComponentInterconnect ，PCI）总线或扩展工业标准体系结构（Extended Industry StandardArchitecture ，EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器310、处理器320及通信接口330集成在一块芯片上，则存储器310、处理器320及通信接口330可以通过内部接口完成相互间的通信。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，实现本申请实施例中提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，该芯片包括，包括处理器，用于调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行申请实施例提供的方法。
应理解的是，上述处理器可以是中央处理器（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（FieldProgrammable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machines，ARM）架构的处理器。
进一步地，可选的，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(read-onlymemory，ROM)、可编程只读存储器（programmable ROM，PROM）、可擦除可编程只读存储器（erasable PROM，EPROM）、电可擦除可编程只读存储器（electrically EPROM，EEPROM）或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器（random access memory，RAM），其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用。例如，静态随机存取存储器（static RAM，SRAM）、动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory ，DRAM） 、同步动态随机存取存储器（synchronous DRAM，SDRAM）、双倍数据速率同步动态随机存取存储器（double data date SDRAM，DDR SDRAM）、增强型同步动态随机存取存储器（enhancedSDRAM，ESDRAM）、同步连接动态随机存取存储器（synchlink DRAM，SLDRAM）和直接内存总线随机存取存储器（direct rambus RAM，DR RAM）。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种指标展示方法，其特征在于，包括：
针对任一数据集创建数据关系网；
在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集相关联的其它数据集，并将所述任一数据集的数据与所述其它数据集的数据进行关联；
在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系；
根据所述数据关系网和所述对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息，所述指标相关信息包括其它指标的名称和链接，所述其它指标与所述任一指标卡片中的指标相关。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集相关联的其它数据集包括：
在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集正相关的部分数据集，以及增添与所述任一数据集的另一部分数据集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述任一数据集的数据与所述其它数据集的数据进行关联包括：
将所述任一数据集中的维度、度量，对应与所述其它数据集中的维度、度量进行关联。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述任一数据集中的维度、度量，对应与所述其它数据集中的维度、度量进行关联包括：
将所述任一数据集中的维度字段与所述其它数据集中的维度字段进行关联；
确定所述其它数据集中与所述任一数据集的度量存在正相关的部分度量，以及与所述任一数据集的度量存在负相关的另一部分度量；
将所述任一数据集的度量与所述部分度量进行正相关关联，以及将所述任一数据集的度量与所述另一部分度量进行负相关关联。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述数据关系网和所述对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息包括：
根据所述数据关系网和所述对应关系，确定与所述任一指标卡片中的指标存在关联的其它指标；
根据所述其它指标，在所述任一指标卡片展示所述指标相关信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述指标相关信息还包括所述任一指标卡片中的指标出现异常的各个原因，任一所述原因指向与所述任一指标卡片中的指标相关的一个指标。
7.一种指标展示装置，其特征在于，包括：
配置单元，用于针对任一数据集创建数据关系网；在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集相关联的其它数据集，并将所述任一数据集的数据与所述其它数据集的数据进行关联；在指标仪表板中配置指标与数据集之间的对应关系；
显示单元，用于根据所述数据关系网和所述对应关系，在任一指标卡片上展示指标相关信息，所述指标相关信息包括其它指标的名称和链接，所述其它指标与所述任一指标卡片中的指标相关。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述配置单元具体用于：
在所述数据关系网上，增添与所述任一数据集正相关的部分数据集，以及增添与所述任一数据集的另一部分数据集。
9.一种计算机装置，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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