CN111107342B - 一种音视频评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种音视频评估方法、装置、设备及存储介质，涉及音视频技术领域。该音视频评估方法包括：确定音视频数据的关注用户；依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息；依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果。本发明降低了通过技术手段伪造的数据对音视频内容质量评估产生的干扰，极大提升音视频内容质量评估的准确率。

Description

一种音视频评估方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及音视频技术领域，尤其涉及一种音视频评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机网络技术的快速发展，诸如音视频社交类等应用程序越来越普及，给人们的生活、学习及工作带来了极大的便利。例如，用户可以通过音视频社交类应用程序进入直播间，观看直播类音视频。观看过程中，用户作为社交直播产品中的观众，在对主播内容感兴趣的情况下，可通过直播平台送出诸如“钻石”等虚拟货币，以对该直播间的主播进行打赏激励。

在音视频社交类产品形态中，当音视频内容数量越来越多时，音视频内容质量也会层次不齐，亟需为用户筛选出当前平台音视频内容质量较高的音视频内容，以节约普通用户筛选音视频内容的时间成本，并为新用户提供一个更快了解产品社交文化的渠道，有利于提高产品新客户的留存。

目前，往往依据音视频内容的点赞、评论或者转发数据，评估音视频内容质量，但是这些数据容易通过技术手段伪造，导致评估出来的视频质量结果变得不准确。例如，由于社交类产品进行内容筛选会增加部分音视频内容的用户曝光率，部分内容生成者为了快速积累人气，会利用协议号等各种技术手段来伪造音视频内容的关注用户数量，甚至音视频的点赞数、转发数等，此时若按照现有的音视频内容质量评估算法可能筛选出质量低下的音视频内容，给产品生态带来较坏的影响。其中，协议号是指用程序模拟真实玩家在社交直播间充当观众的用户账号。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种音视频评估方法、装置、设备以及存储介质，以解决现有技术中伪造数据对音视频内容质量评估产生的干扰问题，提高音视频内容质量评估的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种音视频评估方法，包括：确定音视频数据的关注用户；依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息；依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种音视频评估装置，包括：

关注用户确定模块，用于确定音视频数据的关注用户；

贡献信息确定模块，用于依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息；

质量评估结果模块，用于依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：处理器和存储器；所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器执行，使得所述设备执行如第一方面所述的音视频评估方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中的指令由设备的处理器执行时，使得设备能够执行如第一方面所述的音视频评估方法。

采用本发明实施例，在音视频数据的关注用户后，可通过关注用户的用户信息，确定关注用户对该音视频数据的内容质量贡献信息，以依据关注用户对音视频数据的内容质量贡献信息确定该音视频数据的质量评估结果，即依据关注用户对音视频数据的内容质量贡献信息进行音视频质量评估，从而能够避免干扰用户产生的干扰数据对音视频内容质量评估的影响，即能够降低通过技术手段伪造的数据对音视频内容质量计算产生的干扰，极大提升音视频内容质量计算的准确率。

附图说明

图1是本发明实施例中的一种音视频评估方法的步骤流程示意图；

图2是本发明一个可选实施例中的音视频评估方法的步骤流程示意图；

图3是本发明实施例中的一种音视频评估装置实施例的结构方框示意图；

图4是本发明一个示例中的一种设备的结构方框示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构或组成。

参照图1，示出了本发明实施例中的一种音视频评估方法的步骤流程示意图，该音视频评估方法具体可以包括如下步骤：

步骤110，确定音视频数据的关注用户。

本发明实施例中，音视频数据可以表示音视频内容，如可以表示通过音视频社交类应用程序产生的各种音频内容和/或视频内容；音视频数据的关注用户可以是指关注该音视频数据的用户，如用户A在直播间停留时间超过3分钟，可以认为该用户A对该直播间产生的音视频内容感兴趣，将该用户A确定为该直播间产生的音视频数据的关注用户。

在具体实现中，本实施例接收到外部用户数据输入后，可以从接收到的用户数据中提取出关注某一音视频数据的用户标识数据，以将该用户标识数据所表示的用户确定为该音视频数据的关注用户。其中，用户标识数据可以作为用户的唯一标识，如可以是观看直播观众的用户账号(Identity，ID)、用户名等，本实施例对此不作具体限制。

需要说明的是，本实施例中接收到的外部用户数据可以包括：关注视频内容的新用户数据、关注视频内容的历史用户数据、对音视频内容进行打赏的关注用户数据、达到满足诸如“明星用户条件”预设条件的历史关注用户数据等。关注视频内容的新用户数据可以用于确定关注视频内容的新用户；关注视频内容的历史用户数据可以用于确定关注视频内容的历史用户；对音视频内容进行打赏的关注用户数据可以用于确定对音视频内容进行打赏的关注用户；达到满足“明星用户条件”的历史关注用户数据可以用于确定达到满足“明星用户条件”的历史关注用户。

步骤120，依据关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息。

其中，关注用户对音视频数据的内容质量贡献信息可以表示该关注用户度对音视频数据的内容质量的贡献度。

在实际处理中，本实施例可以收集关注用户的用户信息，以依据用户信息识别出该关注用户对音视频数据的内容质量的贡献度，即确定出关注用户对音视频数据的内容质量贡献信息。例如，接收到用户数据输入后，可以基于该用户数据，确定出当前需要评估质量的音视频数据的关注用户，并可收集该关注用户的历史行为和个人资料信息，以作为该关注用户的用户信息，为挖掘该关注用户对音视频数据内容质量的贡献度做准备，如根据收集到的用户信息进行用户的内容质量贡献特征计算，确定出该用户的质量贡献特征信息，以根据该质量贡献特征信息确定出用户对其所关注音视频的内容质量贡献信息，即确定出关注用户对音视频内容质量的贡献度，以便后续可以依据该关注用户对音视频内容质量的贡献度进行音视频内容质量评估，即执行步骤130。

步骤130，依据内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果。

本发明实施例中，在确定关注用户对音视频数据的内容质量贡献信息后，可以获取该音视频数据的质量信息和该关注用户对该音视频数据的历史内容质量贡献信息，以基于该视频数据的质量信息、历史内容质量贡献信息以及当前确定的内容质量贡献信息进行音视频内容质量评估，得到音视频数据的质量评估结果，从而解决了现有技术中采用诸如关注用户数量、点赞数和转发数等容易被伪造的数据进行音视频内容质量评估导致筛选出低质量音视频的问题，即能够避伪造的关注用户数量、点赞数和转发数对音视频内容质量评估的影响，提高音视频内容质量评估的准确率。

作为本发明的一个示例，满足不同条件的关注用户可以拥有不同质量贡献值，以作为关注用户对音视频数据的内容质量贡献信息。该质量贡献值可以表示对音视频内容质量的贡献度，如在质量贡献值越大的情况下，其表示的贡献度就越大。具体的，本示例可以根据收集到的用户信息，如关注用户的历史行为信息、个人资料信息等，进行内容质量特征计算，以根据计算结果确定出关注用户的质量贡献特征信息；随后，可根据该质量贡献特征信息所符合的预设条件，赋予关注用户对应的质量贡献值，以作为该关注用户对其所关注的音视频数据的内容质量贡献信息。例如，在关注用户的质量贡献特征信息符合预设的“明星”用户条件时，可以将该关注用户提升为明星用户，并可赋予明星用户的质量贡献值Z1；在关注用户的质量贡献特征信息符合预设的干扰用户条件时，可以将该关注用户确定为干扰用户，并可赋予干扰用户的质量贡献值Z2；以及，在关注用户的质量贡献特征信息即不符合“明星”用户条件，也不符合干扰用户条件时，将该关注用户确定为普通用户，且赋予普通用户的质量贡献值Z0。其中，赋予明星用户的质量贡献值Z1大于普通用户的质量贡献值Z0，而普通用户的质量贡献值Z0大于干扰用户的质量贡献值Z2。可见，本示例可以通过关注用户的用户信息，挖掘不同类型用户对音视频数据的质量贡献特征信息，并赋予对应的质量贡献值，以降低干扰用户对音视频内容质量的贡献度。优选的，干扰用户的质量贡献值Z2可以设置为0，以忽略干扰用户对音视频内容质量的贡献度，极大提高了音视频内容质量评估的准确率，降低了通过技术手段伪造的数据对音视频内容质量评估产生的干扰。

在上述实施例的基础上，可选的，依据关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息，具体可以包括：收集所述关注用户的历史行为信息和/或个人资料信息；基于所述历史行为信息和/或个人资料信息，确定所述关注用户的质量贡献特征信息；基于所述质量贡献特征信息确定所述内容质量贡献信息。其中，关注用户的质量贡献特征信息可以表示该用户对音视频内容的质量贡献特征。历史行为信息可以表示用户的历史行为，如用户对音视频内容产生的送诸如“钻石”等虚拟货币的付费支出行为、用户最近一个月内存在对其他音视频内容的打赏行为，用户与其他用户发生的互动行为、用户的登录行为，用户输出至少N个音视频内容的行为等，本实施例对此不作具体限制。需要说明的是，N为大于零的整数。

具体而言，本实施例可以收集关注用户的历史行为信息和个人资料信息，为识别关注用户的质量贡献特征做准备，即可根据收集到的历史行为信息和/或个人资料信息进行用户的质量贡献特征计算，随后可将计算得到的结果作为质量贡献特征信息，以基于质量贡献特征信息确定出该关注用户对其所关注的音视频数据的内容质量贡献信息，如可根据质量贡献特征信息对关注用户进行分类，以将关注用户识别为明星用户、普通用户或干扰用户等，并可基于质量贡献特征信息为识别出的明星用户、普通用户或干扰用户分别赋予对应的质量贡献值，以作为这些用户对音视频数据的内容质量贡献信息，随后可根据这些用户对音视频数据的内容质量贡献信息进行内容质量计算，得到作为该音视频数据的质量评估结果的音视频质量值。

可见，本发明实施例可以通过对音视频数据的关注用户进行分类，识别出关注音视频数据的明星用户、普通用户以及干扰用户，并通过增加明星用户的音视频数据的质量贡献值，以将明星用户作为关注音视频数据的核心用户和增加了核心用户对音视频内容质量的贡献度，以及降低了干扰用户对音视频内容质量的贡献度，极大提升了音视频内容质量计算的准确率。

需要说明的是，用户对音视频内容质量的贡献度可以表征该用户对音视频内容质量的贡献权重。本实施例降低了干扰用户对内容质量的贡献权重，从而能够降低通过技术手段伪造的数据对音视频内容质量计算产生的干扰。

在本发明的一种可选实施方式中，基于所述质量贡献特征信息确定内容质量贡献信息可以包括：依据所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，并确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值；将所述至少一个质量贡献值中的最大值确定为所述内容质量贡献信息。

参照图2，示出了本发明一个可选实施例中的音视频评估方法的步骤流程示意图，该音视频评估方法具体可以包括如下步骤：

步骤210，确定音视频数据的关注用户。

在实际处理中，可以接收外部用户数据的输入，随后可基于外部输入的用户数据确定出当前所需要评估的音视频的关注用户，如可以包括关注视频内容的新用户、关注视频内容的历史用户、对视频内容进行打赏的关注用户、达到满足成为“明星”用户条件的历史关注用户等，本实施例对此不作具体限制。

步骤220，收集所述关注用户的历史行为信息和/或个人资料信息。

具体的，本实施例在接收到用户数据输入后,可以收集关注用户的历史行为信息和个人资料信息，为识别用户特征做准备。其中，个人资料信息可以包括用户填写的个人资料信息，如用户名、用户的联系方式等，本实施例对此不作具体限制。

例如，收集用户的历史收送钻石的特征则是一个很重要的特征维度,送钻石行为因为会增加用户的成本支出,该行为一定程度代表的是用户对音视频内容质量的认可,也反映用户对内容质量的具有判断能力，即收钻石行为可以代表用户曾产生过较高质量音视频内容的输出。因此，在实际处理中，可以收集关注用户的送钻石等付费支出行为信息，以作为该关注用户的历史行为信息。

当然，本实施例还可以收集关注用户的其他行为信息，作为关注用户的历史行为信息，如可以收集用户当前的登录互联网协议(Internet Protocol，IP)地址/地区信息、收集用户加好友的行为信息、收集用户是否有对其他视频内容有过关注或者评论行为的信息、收集用户填写个人资料的行为信息等，本实施例对此不作具体限制。

步骤230，基于所述历史行为信息和/或个人资料信息，确定所述关注用户的质量贡献特征信息。

具体而言，本实施例可以收集到的历史行为信息和/或个人资料信息中，提取出关注用户的质量贡献特征信息，如可以从历史行为信息中提取出用户登录行为信息，以将该用户登录行为信息中的登录地址信息作为关注用户的质量贡献特征信息等。其中，用户登录行为信息可以表示用户的登录行为，具体可以包括用户的登录时间信息、登录地址信息等；该登录时间信息可以表示用户的登录时间，登录地址信息可以表示用户的登录地址，如可以表示用户登录的IP地址等，本实施例对此不作具体限制。

进一步而言，在收集到的历史行为信息包含用户登录行为信息的情况下，本实施例基于所述历史行为信息确定所述关注用户的质量贡献特征信息，具体可以包括：将所述用户登录行为信息中的登录地址信息确定为所述质量贡献特征信息；和/或，依据所述用户登录行为信息，确定所述音视频数据的至少两个关注用户的登录地址分布信息，并所述登录地址分布信息确定为质量贡献特征信息。

具体的，本发明实施例可以将收集到的用户登录行为信息中的登录地址作为关注用户的质量贡献特征，以依据登录地址的分布情况确定出该关注用户的用户类型和/或赋予该关注用户对应的质量贡献值。当然，在收集到多个用户登录行为信息的情况下，如在收集到两个或两个以上不同关注用户的登录行为信息时，可以基于该收集到的用户登录行为信息中的登录地址，确定出用户登录地址分布情况，以基于用户登录地址分布情况产生对应的登录地址分布信息，随后可将该登录地址分布信息作为质量贡献特征信息，以便后续可以依据该登录地址分布信息确定出关注用户的用户类型和/或关注用户对音视频数据的质量贡献值。其中，登录地址分布信息可以表示关注用户登录地址的分布情况，具体可以用于确定关注用户的登录地址分布范围。

此外，本发明实施也可以基于关注用户的个人资料信息确定出该关注用户的质量贡献特征信息，如可以基于收集到的个人资料信确定出关注用户的个人资料填写完成度，随后可见该个人资料填写完成度作为关注用户的质量贡献特征信息，以便后续可以基于关注用户的个人资料填写完成度确定出该关注用户的用户类型和/或该关注用户对应的质量贡献值。进一步而言，基于所述个人资料信息确定所述关注用户的质量贡献特征信息，可以包括：将所述个人资料信息对应的完善度确定为所述质量贡献特征信息。其中，个人资料信息对应的完善度可以表示用户个人资料填写的完成度，如在某一关注用户的个人资料信息对应的完善度为100％的情况下，可以确定该关注用户填写完全部所需要填写的个人资料；又如，在关注用户的个人资料信息对应的完善度为50％的情况下，可以确定该关注用户个人资料填写完成度为50％，即该关注用户填写了一半的个人资料等。

步骤240，依据所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，并确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值。

具体而言，本实施例在确定出关注用户的质量贡献特征信息后，可以基于该质量贡献特征信息进行分类识别，以识别出关注用户的用户类型，并可基于质量特征信息确定出识别出的用户类型对应的质量贡献值，以将该质量贡献值赋予属于该用户类型的关注用户。例如，在关注用户的质量贡献特征信息符合预设的“明星”用户条件时，可以将该关注用户的用户类型识别为该“明星”用户条件所对应的明星用户类型，即将该关注用户提升为明升用户，以将该关注用户作为关注音视频数据的核心用户，并可将核心用户的质量贡献值Z10确定为该明星用户类型对应的质量贡献值，以将核心用户的质量贡献值Z10赋予给该关注用户；又如，在关注用户的质量贡献特征信息符合预设的干扰用户条件时，可以将该关注用户的用户类型识别为干扰用户条件所对应的干扰用户类型，即将该关注用户确定为干扰用户，以将该关注用户作为关注音视频数据的干扰用户，并可将干扰用户的质量贡献值0确定为干扰用户类型对应的质量贡献值，以将干扰用户的质量贡献值0赋予给该关注用户，降低干扰用户对音视频内容质量的贡献度；以及，在关注用户的质量贡献特征信息既不符合预设的干扰用户条件，也不符合“明星”用户条件的情况下，可以将该关注用户的用户类型识别为普通用户类型，即将该关注用户作为关注音视频数据的普通用户，并可将普通用户的质量贡献值Z0确定为普通用户类型对应的质量贡献值，以将普通用户的质量贡献值Z0赋予给该关注用户。

在实际处理中，关注用户的质量贡献特征信息可以包括一种或多种用户行为对应的特征信息，如可以包括用户付费支出行为对应的特征信息、用户对其他音视频内容的打赏行为对应的特征信息，用户输出音视频内容行为对应的特征信息等。本实施例在关注用户的某一种用户行为对应的特征信息符合预设用户类型条件时，可以将该关注用户的用户类型识别为该预设用户条件对应的用户类型。

作为本发明的一个可选示例，在预设用户类型条件分为第一用户类型条件和第二用户类型条件的情况下，当关注用户的质量贡献特征符合预设第一用户类型条件时，可以将该关注用户的用户类型识别为预设第一用户类型条件对应的第一用户类型；当关注用户的质量贡献特征符合第二用户类型条件时，将关注用户的用户类型识别为第一用户类型条件对应的第二用户类型；以及，在质量贡献特征不符合第一用户类型条件和第二用户类型条件时，将关注用户的用户类型识别为第三用户类型。具体的，结合上述例子，可以将第一用户类型条件确定为关注音视频内容的明星用户条件，以将第一用户类型作为关注音视频内容的明星用户类型，并可将第二用户类型条件确定为音视频内容的干扰用户条件，以将第二用户类型作为音视频内容的干扰用户类型，以及将第三用户类型作为关注音视频内容的普通用户。

在一个可选实施方式中，本实施例依据所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，可以包括：确定所述质量贡献特征信息的特征数量值，其中，所述质量贡献特征信息包括以下至少一种：付费支出特征信息、打赏行为特征信息、输出视频打赏特征信息、输出视频关注特征信息；当所述特征数量值达到预设特征阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第一用户类型。

本实施例中，付费支持特征信息可以是指用户付费支出行为对应的特征信息，具体可以用于表示用户付费支出行为的特征，如在关注用户对音视频内容产生了送钻石行为的付费支出时，可以将该送钻石行为的付费支出信息作为付费支持特征信息，并可将付费支出信息对应的金额值F1作为付费支持特征信息的特征数量值，从而可以在付费支出信息对应的金额值F1大于或等于预设支出金额阈值X1时，将该关注用户的用户类型识别为明星用户类型，以将提升该关注用户为明星用户，并可赋予该关注用户的质量贡献值Z10。

打赏行为特征信息可以是指用户对其他音视频内容的打赏行为对应的特征信息，具体可以用于表示用户对其他音视频内容的打赏出行为特征，如在关注用户在最近一个月内存在对其他内容的打赏行为时，可以将该关注用户在最近一个月内对其他内容的打赏行为信息作为打赏行为特征信息，并可将关注用户在最近一个月内对其他内容的打赏行为信息对应的总金额值F2作为打赏行为特征信息的特征数量值，从而可以在打赏行为信息对应的总金额值F2大于或等于预设打赏金额阈值X2时，将该关注用户的用户类型识别为明星用户类型，以将提升该关注用户为明星用户，并可赋予该关注用户的质量贡献值Z20。

输出视频打赏特征信息可以是指用户输出的音视频内容被其他用户打赏对应的特征信息，具体可以用于表示用户输出的音视频被其他用户打赏的特征，如在关注用户曾经输出的至少N个音视频内容被其他用户至少打赏X0颗钻石时，可以将该关注用户输出的至少N个音视频内容被其他用户至少打赏颗钻石的信息作为输出视频打赏特征信息，并可将其他用户对该关注用户输出的N个音视频内容打赏的钻石数量X0作为输出视频打赏特征信息的特征数量值，从而可以在打赏的钻石数量X0大于或等于预设打赏数量X3时，将该关注用户的用户类型识别为明星用户类型，以将提升该关注用户为明星用户，并可赋予该关注用户的质量贡献值Z30。

输出视频关注特征信息可以是指用户输出的音视频内容被其他用户关注对应的特征信息，具体可以用于表示用户输出的音视频被其他用户关注的特征，如在关注用户输出的N个音视频内容被提升为明星用户的其他用户关注过时，可以将该关注用户输出的N个音视频内容被明星用户关注的信息确定为输出视频关注特征信息，并可将该用户输出的音视频内容的音视频数量N作为输出视频关注特征信息的特征数量值，以在音视频内容的音视频数量N大于或等于预设输出音视频数量阈值N0时，将该关注用户的用户类型识别为明星用户类型，以将提升该关注用户为明星用户，并可赋予该关注用户的质量贡献值Z40；又如，在关注用户输出的N个音视频内容都存在不少于X4个非干扰用户关注时,可以将该关注用户输出的N个音视频内容被非干扰用户关注的信息确定为输出视频关注特征信息，并可将该关注用户输出的N个音视频内容被非干扰用户关注的用户数量X5作为输出视频关注特征信息的特征数量值，以在非干扰用户关注的用户数量X5大于或等于预设数量阈值时，将该关注用户的用户类型识别为明星用户类型，以将提升该关注用户为明星用户，并可赋予该关注用户的质量贡献值Z50。

可见，本实施例在关注用户的质量贡献特征信息不同的条件时，赋予不同的质量贡献值，如上述例子中，符合不同条件的明星用户可以赋予不同的质量贡献值，可选的，质量贡献值Z10可以大于质量贡献值Z20，质量贡献值Z20可以大于质量贡献值Z30，质量贡献值Z30可以大于质量贡献值Z40，质量贡献值Z40可以大于质量贡献值Z50。

进一步的，本实施例可以预先针对质量贡献特征信息的特征数量设置对应的内容质量贡献值，从而可以关注用户的某一质量贡献特征信息的特征数量值信息满足预设条件时，如在特征数量值达到预设条件中的预设特征阈值时，将该质量贡献特征信息的特征数量对应预设的内容质量贡献值赋予该关注用户，以将该内容质量贡献值确定为该关注用户所属的用户类型的质量贡献值。

可选的，本实施确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值，可以包括：确定所述特征数量值对应的内容质量贡献值，并将所述内容质量贡献值确定为所述第一用户类型的质量贡献值。例如，结合上述例子，在付费支出信息对应的金额值F1大于或等于预设支出金额阈值X1时，可以将金额值F1对应的内容质量贡献值Z10确定为明星用户类型的质量贡献值；在打赏行为信息对应的总金额值F2大于或等于预设打赏金额阈值X2时，将总金额值F2对应的内容质量贡献值Z20确定为明星用户类型的质量贡献值；在打赏的钻石数量X0大于或等于预设打赏数量X3时，将打赏的钻石数量X0对应的内容质量贡献值Z30确定为明星用户类型的质量贡献值；在音视频内容的音视频数量N大于或等于预设输出音视频数量阈值N0时，将音视频数量N对应的内容质量贡献值Z40确定为明星用户类型的质量贡献值；以及，在非干扰用户关注的用户数量X5大于或等于预设数量阈值时，将用户数量X5对应的内容质量贡献值Z50确定为明星用户类型的质量贡献值等。

在实际处理中，本发明实施例还可以基于关注用户的其他质量贡献特征信息识别出关注用户的类型，如在关注用户的质量贡献特征信息包含关注用户的登录地址信息的情况下，可以基于该登录地址信息对应的用户数量识别出关注用户的用户类型。

可选的，本实施例基于所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，可以包括：获取所述登录地址信息对应的用户数量；当所述用户数量超过预设数量阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第二用户类型。其中，登录地址信息对应的用户数量可以表示使用该登录地址信息中的IP地址进行登录的用户的数量。例如，在登录地址信息表示某一登录IP地址范围的情况下，该登录地址信息对应的用户数量可以表示用户登录该登录IP地址范围的用户数量。在获取到某一登录IP地址范围的用户数量后，可判断该用户数量是否超过预设数量阈值，以确定在该登录IP地址范围内登录的关注用户是否为干扰用户。具体的，在登录IP地址范围的用户数量超过预设数量阈值时，可以将在该登录IP地址范围内登录的这些关注用户确定为干扰用户，随后可将作为第二用户类型的干扰用户类型确定为这些关注用户的用户类型。

在本发明的一个可选实施例中，基于所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，可以包括：依据所述登录地址分布信息，确定所述至少两个关注用户的登录地址分布范围；当所述登录地址分布范围小于预设范围时，将所述至少两个关注用户的用户类型识别为第二用户类型。具体而言，本实施例在质量贡献特征信息包含关注用户的登录地址分布信息的情况下，可以基于该登录地址分布信息确定出音视频内容关注用户的登录IP分布情况，以检查音视频内容关注用户的IP带着分布是否集中某一小范围内即确定出音视频内容关注用户的登录地址分布范围，并判断该登录地址分布范围是否小于预设范围；若登录地址分布范围小于预设范围，则可以将在这个登录地址分布范围内登录的关注用户的用户类型识别为第二用户类型，如可以将在这个登录地址分布范围内登录的关注用户的用户类型识别为干扰用户类型，以将在这个登录地址分布范围内登录的关注用户确定为干扰用户，并可以赋予干扰用户对应的内容质量贡献值。其中，预设范围可以是预先针对干扰用户设置的地址范围，本发明实施例对地址范围的大小不作具体限制。

当然，本发明实施例还可以基于用户个人资料填写的完整度确定关注用户的用户类型。可选的，基于所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，可以包括：当所述完善度低于预设完善度阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第二用户类型。具体而言，本实施例在将个人资料信息对应的完善度确定为质量贡献特征信息的情况下，可以通过判断关注用户的个人资料信息对应的完善度是否低于预设完善度阈值，来确定是否将该关注用户的用户类型识别为第二用户类型，从而可以在关注用户的个人资料信息对应的完善度低于预设完善度阈值时，将该关注用户的用户类型识别为第二用户类型。其中，预设完善度阈值可以根据用户类型识别需求来确定，如在预设完善度阈值可以根据作为第二用户类型的干扰用户类型的识别需求来确定等。

例如，在关注用户的个人资料信息对应的完善度低于预设完善度阈值时，可以确定该关注用户的个人资料信息完善度非常低，随后可判断该关注用户为干扰用户，即将该关注用户的用户类型识别为干扰用户类型，随后可见预设的干扰质量贡献值确定为该干扰用户的内容质量贡献值。预设的干扰质量贡献值可以指预先针对音视频内容的干扰用户设置的内容质量贡献值。

进一步而言，本实施例确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值，包括：将预设的干扰质量贡献值确定为第二用户类型的质量贡献值。具体的，本本实施例在将关注用户的用户类型识别为第二用户类型后，可以将预设的干扰质量贡献值确定该第二用户类型的质量贡献值，以将干扰质量贡献值赋予给属于第二用户类型的干扰用户，降低干扰用户对音视频内容质量评估的影响，提高评估的准确性。

步骤250，将所述至少一个质量贡献值中的最大值确定为所述内容质量贡献信息。

在实际处理中，本实施例的同一用户类型可以对应有多个不同的质量贡献值。因此，在将识别出的用户类型对应的质量贡献值赋予给关注用户后，该关注用户可以具有一个或多个不同的质量贡献值。在进行音视频质量评估时，可以对该关注用户所具有的质量贡献值进行排序，以将该关注用户所具有的最大质量贡献值确定为关注用户对音视频数据的内容质量贡献信息。

例如，明星用户对音视频内容的质量贡献值：Z10>Z20>Z30>Z40>Z50；同一个关注用户对视频内容产生的质量贡献值只能取其中一个最大值。其中，Z10仅为关注用户对当前音视频内容产生付费行为而提供的质量贡献值,该付费行为对其他音视频内容产生的质量贡献值则为Z20；质量贡献值Z0-Z50是关注用户在满足对应“明星”用户条件后就自带的贡献值属性,可对所有视频内容生效。举例来说，一个用户同时满足Z20对应的明星用户条件、Z30对应的明星用户条件、Z40对应的明星用户条件，以及Z50对应的明星用户条件，在该用户关注某个视频内容后,其对内容生成的质量贡献值为Z2，随后可将质量贡献值确定为该关注用户对该视频内容的内容质量贡献信息；如果该用户对关注视频内容进行打赏,并满足Z20对应的明星用户条件,则可以将该用户对视频内容的内容质量贡献信息则变为的质量贡献值Z10，但重新关注其他视频内容时,由于没有对新关注的视频内容产生打赏付费行为,所以其对新关注的视频内容的贡献值仍然为质量贡献值Z20。

步骤260，依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果。

可选的，本实施例依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果，可以包括：获取所述音视频数据的质量信息和所述关注用户对所述音视频数据的历史质量贡献信息；采用所述质量信息、所述历史质量贡献信息以及所述内容质量贡献信息进行计算，得到作为质量评估结果的计算结果。其中，音视频数据的质量信息可以表示音视频内容当前质量，如可以是音视频内容当前质量值Q1；历史质量贡献信息可以表示关注用户对音视频内容已产生的历史质量贡献值，如关注用户之前没有对该音视频内容进行关注，其历史质量贡献值可以为0。

例如，在将关注用户对音视频内容的质量贡献值作为内容质量贡献信息的情况下，在确定出关注用户对音视频内容的质量贡献值A后，可以查询该关注用户对音视频内容的历史质量贡献值B，若关注用户之前没有关注该音视频内容，则查询到的历史质量贡献值B为0，即获取关注用户对该音视频内容的历史质量贡献信息，并可查询该音视频内容当前质量值Q1，即获取音视频数据的质量信息，随后可采用音视频内容当前质量值Q1、关注用户对音视频内容的质量贡献值A以及历史质量贡献值B,计算新内容质量值Q，如可以按照公式Q＝Q1+A-B进行计算，以将计算得到的新内容质量值Q确定为音视频内容的质量评估结果，如输出计算得到的新内容质量值Q，以将音视频内容的质量值更新为Q，同时可以将关注用户对该音视频内容的质量贡献值更新为A。

综上，本发明实施例通过收集用户信息，确定关注用户对音视频数据的内容质量贡献信息，以依据该内容质量贡献信息进行音视频内容质量评估，即引入用户贡献度作为音视频质量评估标准，通过计算关注音视频内容的不同类型用户对该音视频内容质量产生的贡献度，来确定音视频内容的质量评估结果，从而可以降低干扰用户对音视频内容质量评估结果的影响，提高音视频内容的质量评估的准确率，方便筛选出高质量的音视频内容。

进一步而言，本实施例通过挖掘用户信息，确定关注用户对音视频内容质量的贡献特征，以基于关注用户对音视频内容质量的贡献特征确定出关注用户的用户类型和赋予关注用户对应的质量贡献值，降低了干扰用户对音视频内容质量的贡献度，如将干扰用户对音视频内容的质量贡献值设置为0，即忽略干扰用户对音视频内容质量的贡献度,使得干扰用户伪造的点赞、评论、转发等数据不再影响音视频内容质量的计算，极大提升内容质量计算的准确率；并且提升了核心用户对音视频内容质量的贡献度，从而可以在对音视频内容关注的核心用户越多时，筛选出来质量更高的音视频内容，即筛选出来的音视频内容质量也更符合用户的核心诉求，同时使得音视频内容在增加曝光度后更容易曝光给真实用户，增加音视频内容的关注度，形成了一个循环的正向反馈。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。

参照图3，示出了本发明实施例中的一种音视频评估装置实施例的结构框图，该音视频评估装置具体可以包括如下模块：

关注用户确定模块310，用于确定音视频数据的关注用户；

贡献信息确定模块320，用于依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息；

质量评估结果模块330，用于依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果。

在上述实施例的基础上，可选的，关注用户的用户信息可以包括历史行为信息和/或个人资料信息。贡献信息确定模块320可以包括如下子模块：

信息收集子模块，用于收集所述关注用户的历史行为信息和/或个人资料信息；

贡献特征确定子模块，用于基于所述历史行为信息和/或个人资料信息，确定所述关注用户的质量贡献特征信息；

质量贡献信息确定子模块，用于基于所述质量贡献特征信息确定所述内容质量贡献信息。

在本发明的一个可选实施例中，质量贡献信息确定子模块具体可以用于依据所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，并确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值；以及，将所述至少一个质量贡献值中的最大值确定为所述内容质量贡献信息。

可选的，所述质量贡献信息确定子模块具体可以包括如下单元：

特征数量确定单元，用于确定所述质量贡献特征信息的特征数量值，其中，所述质量贡献特征信息包括以下至少一种：付费支出特征信息、打赏行为特征信息、输出视频打赏特征信息、输出视频关注特征信息；

第一用户类型单元，用于在所述特征数量值达到预设特征阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第一用户类型；

质量贡献值确定单元，用于确定所述特征数量值对应的内容质量贡献值，并将所述内容质量贡献值确定为所述第一用户类型的质量贡献值。

可选的，本实施例中的历史行为信息包含用户登录行为信息，贡献特征确定子模块可以包括特征信息确定单元。该特征信息确定单元，用于将所述用户登录行为信息中的登录地址信息确定为所述质量贡献特征信息；和/或，依据所述用户登录行为信息，确定所述音视频数据的至少两个关注用户的登录地址分布信息，并所述登录地址分布信息确定为质量贡献特征信息。

可选的，质量贡献信息确定子模块可以包括如下单元：

用户数量获取单元，用于获取所述登录地址信息对应的用户数量；

第二用户类型单元，用于当所述用户数量超过预设数量阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第二用户类型。

可选的，本实施例中的质量贡献信息确定子模块还可以包括地址分布确定单元。该地址分布确定单元，用于依据所述登录地址分布信息，确定所述至少两个关注用户的登录地址分布范围。第二用户类型单元，还用于在所述登录地址分布范围小于预设范围时，将所述至少两个关注用户的用户类型识别为第二用户类型。

可选的，贡献特征确定子模块包括：质量贡献特征确定单元。该质量贡献特征确定单元用于将所述个人资料信息对应的完善度确定为所述质量贡献特征信息。相应的，质量贡献信息确定子模块中所包含的第二用户类型单元，还用于在所述完善度低于预设完善度阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第二用户类型。

可选的，质量贡献信息确定子模块中所包含的质量贡献值确定单元，还用于将预设的干扰质量贡献值确定为第二用户类型的质量贡献值。

可选的，本实施例中的质量评估结果模块330可以包括如下子模块：

信息获取子模块，用于获取所述音视频数据的质量信息和所述关注用户对所述音视频数据的历史质量贡献信息；

计算子模块，用于采用所述质量信息、所述历史质量贡献信息以及所述内容质量贡献信息进行计算，得到作为质量评估结果的计算结果。

需要说明的是，上述提供的音视频评估装置可执行本发明任意实施例所提供的音视频评估方法，具备执行方法相应的功能和有益效果。

在具体实现中，上述音视频评估装置可以集成在设备中。该设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成，如设备可以是PC、电脑、手机、平板设备、个人数字助理、服务器、消息收发设备、游戏控制台等。

进一步的，本发明实施例还提供一种设备，包括：处理器和存储器。存储器中存储有至少一条指令，且指令由所述处理器执行，使得所述设备执行如上述方法实施例中所述的音视频评估方法。

参照图4，示出了本发明一个示例中的一种设备的结构示意图。如图4所示，该设备具体可以包括：处理器40、存储器41、具有触摸功能的显示屏42、输入装置43、输出装置44以及通信装置45。该设备中处理器40的数量可以是一个或者多个，图4中以一个处理器40为例。该设备中存储器41的数量可以是一个或者多个，图4中以一个存储器41为例。该设备的处理器40、存储器41、显示屏42、输入装置43、输出装置44以及通信装置45可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例所述的音视频评估方法对应的程序指令/模块(例如，音视频评估装置中的关注用户确定模块310、贡献信息确定模块320以及质量评估结果模块330等)。存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

显示屏42为具有触摸功能的显示屏42，其可以是电容屏、电磁屏或者红外屏。一般而言，显示屏42用于根据处理器40的指示显示数据，还用于接收作用于显示屏42的触摸操作，并将相应的信号发送至处理器40或其他装置。可选的，当显示屏42为红外屏时，其还包括红外触摸框，该红外触摸框设置在显示屏42的四周，其还可以用于接收红外信号，并将该红外信号发送至处理器40或者其他设备。

通信装置45，用于与其他设备建立通信连接，其可以是有线通信装置和/或无线通信装置。

输入装置43可用于接收输入的数字或者字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，还可以是用于获取图像的摄像头以及获取音频数据的拾音设备。输出装置44可以包括扬声器等音频设备。需要说明的是，输入装置43和输出装置44的具体组成可以根据实际情况设定。

处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的音视频评估方法。

具体的，实施例中，处理器40执行存储器41中存储的一个或多个程序时，具体实现如下操作：确定音视频数据的关注用户；依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息；依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中的指令由设备的处理器执行时，使得设备能够执行如上述方法实施例所述的音视频评估方法。示例性的，该音视频评估方法包括：确定音视频数据的关注用户；依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息；依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果。

需要说明的是，对于装置、设备、存储介质实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的音视频评估方法。

值得注意的是，上述音视频评估装置中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行装置执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种音视频评估方法，其特征在于，包括：

确定音视频数据的关注用户；

依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息；

依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果；

确定所述关注用户的质量贡献特征信息；

基于所述质量贡献特征信息确定所述内容质量贡献信息；

所述基于所述质量贡献特征信息确定内容质量贡献信息包括：

依据所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，并确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值；

将所述至少一个质量贡献值中的最大值确定为所述内容质量贡献信息；

所述用户信息包括历史行为信息，所述历史行为信息包含用户登录行为信息，基于所述历史行为信息确定所述关注用户的质量贡献特征信息，包括：

将所述用户登录行为信息中的登录地址信息确定为所述质量贡献特征信息；和/或，

依据所述用户登录行为信息，确定所述音视频数据的至少两个关注用户的登录地址分布信息，并将所述登录地址分布信息确定为质量贡献特征信息；

基于所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，包括：

依据所述登录地址分布信息，确定所述至少两个关注用户的登录地址分布范围；

当所述登录地址分布范围小于预设范围时，将所述至少两个关注用户的用户类型识别为第二用户类型。

2.根据权利要求1所述的音视频评估方法，其特征在于，所述用户信息包括历史行为信息和/或个人资料信息，依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息，包括：

收集所述关注用户的历史行为信息和/或个人资料信息；

基于所述历史行为信息和/或个人资料信息，确定所述关注用户的质量贡献特征信息；

基于所述质量贡献特征信息确定所述内容质量贡献信息。

3.根据权利要求1所述的音视频评估方法，其特征在于，依据所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，包括：

确定所述质量贡献特征信息的特征数量值，其中，所述质量贡献特征信息包括以下至少一种：付费支出特征信息、打赏行为特征信息、输出视频打赏特征信息、输出视频关注特征信息；

当所述特征数量值达到预设特征阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第一用户类型。

4.根据权利要求3所述的音视频评估方法，确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值，包括：

确定所述特征数量值对应的内容质量贡献值，并将所述内容质量贡献值确定为所述第一用户类型的质量贡献值。

5.根据权利要求1所述的音视频评估方法，其特征在于，基于所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，包括：

获取所述登录地址信息对应的用户数量；

当所述用户数量超过预设数量阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第二用户类型。

6.根据权利要求2 所述的音视频评估方法，其特征在于，

基于所述个人资料信息，确定所述关注用户的质量贡献特征信息，包括：将所述个人资料信息对应的完善度确定为所述质量贡献特征信息；

基于所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，包括：当所述完善度低于预设完善度阈值时，将所述关注用户的用户类型识别为第二用户类型。

7.根据权利要求1至6任一所述的音视频评估方法，确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值，包括：

将预设的干扰质量贡献值确定为第二用户类型的质量贡献值。

8.根据权利要求1至6任一所述的音视频评估方法，其特征在于，所述依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果，包括：

获取所述音视频数据的质量信息和所述关注用户对所述音视频数据的历史质量贡献信息；

采用所述质量信息、所述历史质量贡献信息以及所述内容质量贡献信息进行计算，得到作为质量评估结果的计算结果。

9.一种音视频评估装置，其特征在于，包括：

关注用户确定模块，用于确定音视频数据的关注用户；

贡献信息确定模块，用于依据所述关注用户的用户信息，确定所述关注用户对所述音视频数据的内容质量贡献信息；

质量评估结果模块，用于依据所述内容质量贡献信息对所述音视频数据的内容质量进行评估，得到所述音视频数据的质量评估结果；

确定所述关注用户的质量贡献特征信息；

基于所述质量贡献特征信息确定所述内容质量贡献信息；

质量贡献信息确定子模块，具体用于依据所述质量贡献特征信息识别出所述关注用户的用户类型，并确定所述用户类型对应的至少一个质量贡献值；以及，将所述至少一个质量贡献值中的最大值确定为所述内容质量贡献信息；

贡献特征确定子模块包括特征信息确定单元；

所述用户信息包括历史行为信息，所述历史行为信息包含用户登录行为信息，所述特征信息确定单元，用于将所述用户登录行为信息中的登录地址信息确定为所述质量贡献特征信息；和/或，依据所述用户登录行为信息，确定所述音视频数据的至少两个关注用户的登录地址分布信息，并将所述登录地址分布信息确定为质量贡献特征信息；

所述质量贡献信息确定子模块还包括地址分布确定单元；

所述地址分布确定单元，用于依据所述登录地址分布信息，确定所述至少两个关注用户的登录地址分布范围；第二用户类型单元，还用于在所述登录地址分布范围小于预设范围时，将所述至少两个关注用户的用户类型识别为第二用户类型。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器执行，使得所述计算机设备执行如权利要求1至8任一所述的音视频评估方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得计算机设备能够执行如权利要求1至8任一所述的音视频评估方法。

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