CN111107330B - 一种Lab空间的偏色校正方法 - Google Patents
一种Lab空间的偏色校正方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111107330B CN111107330B CN201911233198.7A CN201911233198A CN111107330B CN 111107330 B CN111107330 B CN 111107330B CN 201911233198 A CN201911233198 A CN 201911233198A CN 111107330 B CN111107330 B CN 111107330B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- color
- pixel
- color cast
- value
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
- H04N23/84—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
- H04N23/84—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
- H04N23/88—Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals for colour balance, e.g. white-balance circuits or colour temperature control
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种Lab空间的偏色校正方法。首先将输入的彩色图像从RGB(Red Green Blue)颜色空间转换为Lab颜色空间;在Lab空间上,计算每个图像像素的偏色程度;对无色彩像素即灰度像素的保护措施;对纯色像素的保护措施;对偏色分量的校正处理;最后将图像从Lab颜色空间转回RGB颜色空间;得到白平衡校正后的增强图像。本发明提供的偏色校正方法用以解决物体颜色会因投射光线颜色产生改变,在不同光线的场合下拍摄出的照片会有不同色温的问题,可较好地还原图片的本来色彩,提升图片的视觉感知效果。
Description
技术领域
本发明属于红外图像和视频处理领域,尤其涉及一种Lab空间的偏色校正方法。
背景技术
由于成像设备曝光不当、色彩环境的影响、相机色温与照明光线色温不符合等原因,采集到的图像存在偏色问题,使得无法获知物体原本色彩,使得人眼的感知效果不佳。因此,针对偏色图像的色彩校正是图像处理领域的一种基本操作,能够校正偏色,使视频图像接近真实色彩,因此应用广泛。现有的偏色校正方法,对严重偏色的图像(如水下图像)效果较弱,且容易产生图像部分偏红的现象,无法完全实现偏色校正。
发明内容
本发明公开了一种基于Lab空间的偏色校正方法,用以解决现有白平衡技术存在的缺陷,对严重偏色的图像进行偏色校正,使图像中的景物接近真实色彩。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种直方图双控的红外图像对比度增强方法,包括以下步骤:
S1:将图像转换到Lab空间;
S2:计算各色度分量整体偏色权重;
S3:基于所述整体偏色权重,利用高斯函数计算每个像素的偏色权重;
S4:计算每个像素的偏色值;
S5:校正每个偏色像素,得到校正后每个像素的色值。
S1:将图像转换到Lab空间;读入彩色图像,将其转至Lab颜色空间。
所述步骤S2中计算各色度分量整体偏色值,具体实现方法为:分别计算a、b色度分量的均值meana、meanb。
所述步骤S3中基于所述整体偏色值,利用高斯函数计算每个像素的偏色权重,具体实现方法为:gaussMa(i,j)=exp(-0.5*(a(i,j)-meana)2/sigma2);gaussMb(i,j)=exp(-0.5*(b(i,j)-meanb)2/sigma2);其中,(i,j)表示每个像素的坐标,方差sigma根据图像而定,取值范围为[5 30],a表示从洋红色至绿色的范围,取值范围[-127,128],b表示从黄色至蓝色的范围,取值范围[-127,128],gaussMa(i,j)表示a色度分量中像素的偏色权重,gaussMb(i,j)表示b色度分量中像素的偏色权重。
所述步骤S4中计算每个像素的偏色值,具体实现方法为:amove=gaussMa*meana;bmove=gaussMb*meanb;其中amove表示a色度分量中像素的偏色值,bmove表示b色度中像素的偏色值。
所述步骤S5中校正每个偏色像素,得到校正后的色值,具体实现方法为:a'=a-amove;b'=b-bmove,其中a'表示校正后a色度像素的色值,b'表示校正后b色度像素的色值。
所有像素处理完毕,得到最终的白平衡增强图像。
由上述对本发明的描述可知,与现有技术相比,本发明提供的偏色校正方法用以解决物体颜色会因投射光线颜色产生改变,在不同光线的场合下拍摄出的照片会有不同色温的问题,可较好地还原图片的本来色彩,提升图片的视觉感知效果。
附图说明
图1为本发明的一种实现流程示意图;
图2为本发明实施时的待处理例图;
图3为本发明实施时的对比度增强结果图;
具体实施方式
如图1所示流程,本发明为一种Lab空间的偏色校正方法为:S1:将图像转换到Lab空间;S2:计算各色度分量整体偏色权重;S3:基于所述整体偏色权重,利用高斯函数计算每个像素的偏色权重;S4:计算每个像素的偏色值;S5:校正每个偏色像素,得到校正后每个像素的色值。
以下通过具体实施方式对本发明作进一步的描述。
S1:将图像转换到Lab空间;
首先,读取彩色图像,如图2,将其转至Lab颜色空间。
S2:计算各色度分量整体偏色权重;
分别计算a、b色度分量的均值meana、meanb。
S3:基于所述整体偏色权重,利用高斯函数计算每个像素的偏色权重;
基于所述整体偏色值,利用高斯函数计算每个像素的偏色权重,具体实现方法为:gaussMa(i,j)=exp(-0.5*(a(i,j)-meana)2/sigma2);gaussMb(i,j)=exp(-0.5*(b(i,j)-meanb)2/sigma2);其中,(i,j)表示每个像素的坐标,方差sigma根据图像而定,取值范围为[5 30],a表示从洋红色至绿色的范围,取值范围[-127,128],b表示从黄色至蓝色的范围,取值范围[-127,128],gaussMa(i,j)表示a色度分量中像素的偏色权重,gaussMb(i,j)表示b色度分量中像素的偏色权重。
S4:计算每个像素的偏色值;
计算每个像素的偏色值,具体实现方法为:amove=gaussMa*meana;bmove=gaussMb*meanb;其中amove表示a色度分量中像素的偏色值,bmove表示b色度中像素的偏色值。
S5:校正每个偏色像素,得到校正后每个像素的色值。
校正每个偏色像素,得到校正后的色值,具体实现方法为:a'=a-amove;b'=b-bmove,其中a'表示校正后a色度像素的色值,b'表示校正后b色度像素的色值。
所有像素处理完毕,得到最终的白平衡增强图像,如图3所示。
本发明提供的偏色校正方法用以解决物体颜色会因投射光线颜色产生改变,在不同光线的场合下拍摄出的照片会有不同色温的问题,可较好地还原图片的本来色彩,提升图片的视觉感知效果。
上述仅为本发明的具体实施方式,但本发明的设计构思并不局限于此,凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动,均应属于侵犯本发明保护范围的行为。
Claims (1)
1.一种Lab空间的偏色校正方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1:将图像转换到Lab空间;
S2:计算各色度分量整体偏色权重,所述步骤S2中计算各色度分量整体偏色值,具体实现方法为:分别计算a、b色度分量的均值meana、meanb;
S3:基于所述整体偏色权重,利用高斯函数计算每个像素的偏色权重,所述步骤S3中基于所述整体偏色值,利用高斯函数计算每个像素的偏色权重,具体实现方法为:gaussMa(i,j)=exp(-0.5*(a(i,j)-meana)2/sigma2);gaussMb(i,j)=exp(-0.5*(b(i,j)-meanb)2/sigma2);其中,(i,j)表示每个像素的坐标,方差sigma根据图像而定,取值范围为[5 30],a表示从洋红色至绿色的范围,取值范围[-127,128],b表示从黄色至蓝色的范围,取值范围[-127,128],gaussMa(i,j)表示a色度分量中像素的偏色权重,gaussMb(i,j)表示b色度分量中像素的偏色权重;
S4:计算每个像素的偏色值,所述步骤S4中计算每个像素的偏色值,具体实现方法为:amove=gaussMa*meana;bmove=gaussMb*meanb;其中amove表示a色度分量中像素的偏色值,bmove表示b色度中像素的偏色值;
S5:校正每个偏色像素,得到校正后每个像素的色值,所述步骤S5中校正每个偏色像素,得到校正后的色值,具体实现方法为:a'=a-amove;b'=b-bmove,其中a'表示校正后a色度像素的色值,b'表示校正后b色度像素的色值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911233198.7A CN111107330B (zh) | 2019-12-05 | 2019-12-05 | 一种Lab空间的偏色校正方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911233198.7A CN111107330B (zh) | 2019-12-05 | 2019-12-05 | 一种Lab空间的偏色校正方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111107330A CN111107330A (zh) | 2020-05-05 |
CN111107330B true CN111107330B (zh) | 2021-08-31 |
Family
ID=70421588
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911233198.7A Active CN111107330B (zh) | 2019-12-05 | 2019-12-05 | 一种Lab空间的偏色校正方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111107330B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114697483B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-10-10 | 复旦大学 | 基于压缩感知白平衡算法的屏下摄像装置及方法 |
CN113129230A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-16 | 宁波华高信息科技有限公司 | 一种cis扫描仪的图像偏色校正方法及系统 |
CN114374830B (zh) * | 2022-01-06 | 2024-03-08 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 图像白平衡方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03143187A (ja) * | 1989-10-30 | 1991-06-18 | Sony Corp | カラーテレビジョン受像機のブルーミング低減回路 |
CN1231563A (zh) * | 1998-02-27 | 1999-10-13 | 汤姆森多媒体公司 | 校正图像畸变的方法和实现这种方法的装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4766503A (en) * | 1985-08-01 | 1988-08-23 | General Electric Company | Color film writing system with closed loop control for electronic images |
US6570990B1 (en) * | 1998-11-13 | 2003-05-27 | Lsi Logic Corporation | Method of protecting high definition video signal |
JP2002157576A (ja) * | 2000-11-22 | 2002-05-31 | Nec Corp | ステレオ画像処理装置及びステレオ画像処理方法並びにステレオ画像処理用プログラムを記録した記録媒体 |
GB2395263A (en) * | 2002-11-12 | 2004-05-19 | Qinetiq Ltd | Image analysis |
-
2019
- 2019-12-05 CN CN201911233198.7A patent/CN111107330B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03143187A (ja) * | 1989-10-30 | 1991-06-18 | Sony Corp | カラーテレビジョン受像機のブルーミング低減回路 |
CN1231563A (zh) * | 1998-02-27 | 1999-10-13 | 汤姆森多媒体公司 | 校正图像畸变的方法和实现这种方法的装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
无色恒常性原理与CLC 白平衡方法;戴声奎;《信号处理》;20190430;第35卷(第4期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111107330A (zh) | 2020-05-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111107330B (zh) | 一种Lab空间的偏色校正方法 | |
TWI407800B (zh) | 馬賽克影像的改良處理 | |
CN111292246B (zh) | 图像颜色校正方法、存储介质及内窥镜 | |
CN103491357B (zh) | 一种图像传感器白平衡处理方法 | |
TWI737979B (zh) | 圖像去馬賽克裝置及方法 | |
CN107038680A (zh) | 自适应光照的美颜方法及系统 | |
CN109274948B (zh) | 图像色彩校正方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN109118437B (zh) | 一种可实时处理浑水图像的方法、存储介质 | |
CN113556526B (zh) | 一种基于rgbw滤光阵列的彩色夜视设备色彩增强方法 | |
CN109658367B (zh) | 基于彩色传递的图像融合方法 | |
CN106550227A (zh) | 一种图像饱和度调整方法及装置 | |
JP2000224607A (ja) | 画像処理装置 | |
WO2023005115A1 (zh) | 图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN109166135B (zh) | 一种基于hsv颜色空间与色度键的蓝屏抠像方法 | |
CN107705263A (zh) | 一种基于rgb‑ir传感器的自适应透雾方法和终端 | |
CN208353496U (zh) | 一种基于rgb-ir图像数据的白平衡校正装置 | |
CN104599241B (zh) | 全自动高效计算的颜色一致性方法 | |
CN111667446B (zh) | 图像处理方法 | |
KR20090097796A (ko) | 색수차 정정 방법 | |
CN105208362B (zh) | 基于灰度平衡原理的图像色偏自动校正方法 | |
TWI479878B (zh) | Correction of pseudo - color pixels in digital image | |
TWI517098B (zh) | 影像的色彩衰退補償方法 | |
TWI531246B (zh) | Color adjustment method and its system | |
CN109600596B (zh) | 一种非线性无色恒常的白平衡方法 | |
US10412322B2 (en) | Method of replacing image content |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |