CN106550227A - 一种图像饱和度调整方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像饱和度调整方法及装置,其方法包括:调节彩色相机的参数,使得通过彩色相机获得的图像的饱和度随着亮度的降低而增大;通过黑白和彩色相机,获得同一场景下的黑白和彩色图像;将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像。本发明首先通过调整彩色相机的饱和度参数,接着在进行黑白图像和彩色图像融合的过程中,通过黑白图像和彩色图像每个像素点亮度值的比值,继续微调色差值,从而实现在没有明显副作用条件下,弱光下融合图像的饱和度的自动调整。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像饱和度调整方法及装置。
背景技术
随着近些年手机相机功能的快速发展,消费者对拥有更强大功能的相机需求逐渐上升。夜景作为用户常用的拍摄场景,它的效果优化,能有效提升对相机拍照的用户体验。目前业内常用的夜景拍照方式为:使用一个彩色摄像头(RGB)和一个黑白摄像头(MONO)分别进行拍照,通过融合这两个摄像头拍摄的图像来提升夜景效果。
在夜景拍摄中,黑白摄像头提供亮度、细节等,从而合成一张亮度、细节和噪声都比彩色摄像头原图像好的的图像。但是,由于彩色摄像头的感光度低于黑白摄像头的原因,使得在弱光环境下拍摄出来的彩色图像比黑白图像暗很多。这会导致在弱光环境下黑白图像的亮度信息Y和彩色图像转换的YUV格式图像的颜色分量UV融合时,由于黑白图像的亮度信息Y:UV的比例跟彩色图像的亮度信息Y:UV的比例相差太大,使得融合图像的颜色饱和度与彩色图像的颜色饱和度差距较大,导致融合得到的图像的颜色太淡、不自然。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种图像饱和度调整方法及装置,能够在弱光环境下得到色彩更好的融合图像。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种图像饱和度调整方法,包括:
调节彩色相机的参数,使得通过彩色相机获得的图像的饱和度随着亮度的降低而增大;
通过黑白和彩色相机,获得同一场景下的黑白和彩色图像;
将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像。
将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像,包括以下步骤:
将所述彩色图像转换为YUV格式,得到第一中间图像;
计算所述第一中间图像和所述黑白图像中对应像素的亮度值之比,得到第一中间图像各像素对应的亮度比值;
根据所述第一中间图像各像素的色差值、以及该像素对应的亮度比值计算得到融合图像各像素的色差值;
将所述黑白图像每个像素的亮度值与融合图像对应像素的色差值进行融合得到YUV格式的第二中间图像;
将所述第二中间图像转换为RGB格式得到融合图像。
所述融合图像各像素的色差值等于YUV格式的彩色图像各像素的色差值和该像素对应的亮度比值的乘积。
所述图像饱和度调整方法还包括:检测并去除黑白和彩色图像中的噪声。
一种图像饱和度调整装置,包括:
参数调节模块,用于调节彩色相机的参数,使得通过彩色相机获得的图像的饱和度随着亮度的降低而增大;
摄像模块,用于通过黑白和彩色相机获得同一场景下的黑白和彩色图像;
融合模块,用于将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像。
所述融合模块包括:
格式转换单元,用于将所述彩色图像转换为YUV格式,得到第一中间图像;或将所述第二中间图像转换为RGB格式得到融合图像;
计算单元,用于计算所述第一中间图像和所述黑白图像中对应像素的亮度值之比,得到第一中间图像各像素对应的亮度比值;根据所述第一中间图像各像素的色差值、以及该像素对应的亮度比值计算得到融合图像各像素的色差值;
融合单元,将所述黑白图像每个像素的亮度值与融合图像对应像素的色差值进行融合得到YUV格式的第二中间图像。
所述融合图像各像素的色差值等于YUV格式的彩色图像各像素的色差值和该像素对应的亮度比值的乘积。
所述图像饱和度调整装置还包括:去噪模块,用于检测并去除黑白和彩色图像中的噪声。
本发明的有益效果是:本发明首先通过调整彩色相机的饱和度参数,接着在进行黑白图像和彩色图像融合的过程中,通过黑白图像和彩色图像每个像素点亮度值的比值,继续微调色差值,从而实现在没有明显副作用条件下,弱光下融合图像的饱和度的自动调整。
附图说明
图1为本发明中图像饱和度调整方法的一个实施例的流程示意图;
图2为图1中进行图像融合的一个实施例的流程示意图;
图3为本发明中图像饱和度调整装置的一个实施例的示意框图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示,一种图像饱和度调整方法,能够在弱光环境下得到色彩更好的融合图像,具体包括以下步骤:
S1.调节彩色相机的参数,使得通过彩色相机获得的图像的饱和度随着亮度的降低而增大。
S2.通过黑白和彩色相机,获得同一场景下的黑白和彩色图像。
S3.将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像。
如图2所示,将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像,包括以下步骤:
S31.将所述彩色图像转换为YUV格式,得到第一中间图像。
S32. 计算所述第一中间图像和所述黑白图像中对应像素的亮度值之比,得到第一中间图像各像素对应的亮度比值。
S33.根据所述第一中间图像各像素的色差值、以及该像素对应的亮度比值计算得到融合图像各像素的色差值。
所述融合图像各像素的色差值等于YUV格式的彩色图像各像素的色差值和该像素对应的亮度比值的乘积。
S34.将所述黑白图像每个像素的亮度值与融合图像对应像素的色差值进行融合得到YUV格式的第二中间图像。
S35. 将所述第二中间图像转换为RGB格式得到融合图像。
所述图像饱和度调整方法还包括:检测并去除黑白和彩色图像中的噪声。
如图3所示,一种图像饱和度调整装置,包括参数调节模块、摄像模块和融合模块。
所述参数调节模块,用于调节彩色相机的参数,使得通过彩色相机获得的图像的饱和度随着亮度的降低而增大;所述摄像模块,用于通过黑白和彩色相机获得同一场景下的黑白和彩色图像;所述融合模块,用于将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像。
所述融合模块包括格式转换单元、计算单元和融合单元。
所述格式转换单元,用于将所述彩色图像转换为YUV格式,得到第一中间图像;或将所述第二中间图像转换为RGB格式得到融合图像;所述计算单元,用于计算所述第一中间图像和所述黑白图像中对应像素的亮度值之比,得到第一中间图像各像素对应的亮度比值;根据所述第一中间图像各像素的色差值、以及该像素对应的亮度比值计算得到融合图像各像素的色差值;所述融合单元,将所述黑白图像每个像素的亮度值与融合图像对应像素的色差值进行融合得到YUV格式的第二中间图像。
所述融合图像各像素的色差值等于YUV格式的彩色图像各像素的色差值和该像素对应的亮度比值的乘积。
所述图像饱和度调整装置还包括:去噪模块,用于检测并去除黑白和彩色图像中的噪声。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种图像饱和度调整方法,其特征在于,包括:
调节彩色相机的参数,使得通过彩色相机获得的图像的饱和度随着亮度的降低而增大;
通过黑白和彩色相机,获得同一场景下的黑白和彩色图像;
将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像。
2.根据权利要求1所述的一种图像饱和度调整方法,其特征在于,将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像,包括以下步骤:
将所述彩色图像转换为YUV格式,得到第一中间图像;
计算所述第一中间图像和所述黑白图像中对应像素的亮度值之比,得到第一中间图像各像素对应的亮度比值;
根据所述第一中间图像各像素的色差值、以及该像素对应的亮度比值计算得到融合图像各像素的色差值;
将所述黑白图像每个像素的亮度值与融合图像对应像素的色差值进行融合得到YUV格式的第二中间图像;
将所述第二中间图像转换为RGB格式得到融合图像。
3.根据权利要求2所述的一种图像饱和度调整方法,其特征在于,所述融合图像各像素的色差值等于YUV格式的彩色图像各像素的色差值和该像素对应的亮度比值的乘积。
4.根据权利要求1所述的一种图像饱和度调整方法,其特征在于,所述图像饱和度调整方法还包括:
检测并去除黑白和彩色图像中的噪声。
5.一种图像饱和度调整装置,其特征在于,包括:
参数调节模块,用于调节彩色相机的参数,使得通过彩色相机获得的图像的饱和度随着亮度的降低而增大;
摄像模块,用于通过黑白和彩色相机获得同一场景下的黑白和彩色图像;
融合模块,用于将所述黑白图像和所述彩色图像进行融合得到融合图像。
6.根据权利要求5所述的一种图像饱和度调整装置,其特征在于,所述融合模块包括:
格式转换单元,用于将所述彩色图像转换为YUV格式,得到第一中间图像;或将所述第二中间图像转换为RGB格式得到融合图像;
计算单元,用于计算所述第一中间图像和所述黑白图像中对应像素的亮度值之比,得到第一中间图像各像素对应的亮度比值;根据所述第一中间图像各像素的色差值、以及该像素对应的亮度比值计算得到融合图像各像素的色差值;
融合单元,将所述黑白图像每个像素的亮度值与融合图像对应像素的色差值进行融合得到YUV格式的第二中间图像。
7.根据权利要求6所述的一种图像饱和度调整装置,其特征在于, 所述融合图像各像素的色差值等于YUV格式的彩色图像各像素的色差值和该像素对应的亮度比值的乘积。
8.根据权利要求5所述的一种图像饱和度调整装置,其特征在于,所述图像饱和度调整装置还包括:去噪模块,用于检测并去除黑白和彩色图像中的噪声。
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