CN111077109B - 一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法 - Google Patents

一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111077109B
CN111077109B CN202010045075.7A CN202010045075A CN111077109B CN 111077109 B CN111077109 B CN 111077109B CN 202010045075 A CN202010045075 A CN 202010045075A CN 111077109 B CN111077109 B CN 111077109B
Authority
CN
China
Prior art keywords
optical
absorption
frequency
temperature
path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010045075.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111077109A (zh
Inventor
曹章
蔡兆雨
徐立军
张宏宇
黄昂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beihang University
Original Assignee
Beihang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beihang University filed Critical Beihang University
Priority to CN202010045075.7A priority Critical patent/CN111077109B/zh
Publication of CN111077109A publication Critical patent/CN111077109A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111077109B publication Critical patent/CN111077109B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/39Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using tunable lasers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation

Abstract

本发明提出一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法,属于激光吸收光谱技术领域。测量系统包括两个重复频率差小于1MHz的光学频率梳、2×2光纤耦合器、光学带通滤波器、准直器、低通滤波器、光电探测器、数据采集卡等;双光梳经耦合分束,一路为测量光路,经待测气体和光学带通滤波器后由光电探测器接收;一路为参考光路,经光学带通滤波器后耦合到光电探测器;双光梳在光电探测器上产生的干涉信号经低通滤波器滤波后被数据采集卡采集;通过对测量和参考光路的干涉信号做傅里叶变换提取吸收谱信息,最后基于多色法和最小二乘法计算温度和浓度。本发明利用光频梳的精密光谱分辨能力实现温度和浓度的免波长标定测量,具有广阔应用前景。

Description

一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法
技术领域
本发明涉及一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法,属于激光诊断技术领域,该系统用于激光路径上温度、特定分子浓度的定量测量。
背景技术
作为一种响应快速、灵敏度高、抗干扰的非接触式测量方法,基于激光吸收光谱的气体参数测量技术近些年来得到了快速发展,被广泛应用于燃烧诊断、大气监测、工业现场等领域。
传统的激光吸收光谱技术主要使用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TunableDiode Laser Absorption Spectroscopy,TDLAS)。TDLAS技术中使用的可调谐二极管激光器的波长扫描范围有限,一般只能覆盖一种待测气体的一到两个特征吸收峰。为了使用比色法对温度进行准确的测量,一般依据测试温度范围选择不少于两个特征吸收峰,且其低能级能量应有较大的差异,在实际使用中一般使用多个激光器对多个吸收谱线进行扫描。比如,2011年李飞等人发表在《应用光学》(Applied Optics)第50卷第36期6697-6707页的论文《使用可调谐二极管激光传感器对超燃冲压发动机多流动参数进行同时测量》(Simultaneous measurements of multiple flow parameters for scramjetcharacterization using tunable diode-laser sensors)中使用中心波数为7185cm-1和7444cm-1的两个分布反馈式(Distributed Feedback,DFB)激光器测试了超燃冲压发动机三个不同位置的气流速度、温度和H2O浓度三个参数。为了测量多种组分的浓度,也需要选用多个二极管激光器。2009年,G.B.Rieker等人发表在《应用光学》(Applied Optics)第48卷第29期5546页的论文《在恶劣的环境中使用无校准波长调制光谱测量气体温度和浓度》(Calibration-free wavelength-modulation spectroscopy for measurements of gastemperature and concentration in harsh environments)在测试超燃冲压发动机排气口的温度、CO2、H2O浓度的过程中使用了六个不同波段的DFB激光器,光栅分光后利用多个探测器接收不同波段的激光信号,增加了系统的复杂程度。除此之外,在利用TDLAS技术获取吸收谱特征的过程中,一般需要使用标准具标定波长扫描/调制过程中的波长变化,进而计算吸收强度或是标定吸收模型。
光频梳(Optical Frequency Comb,OFC)作为一种新型超短脉冲激光光源,在光谱上表现为一系列均匀间隔且具有相干稳定相位关系的光学频率分量,其频率间隔为激光脉冲重复频率,光谱范围可以覆盖数十纳米到数百纳米。因其单脉冲的时间短、光谱范围宽、可以实现光学频率到射频的映射等优点,光频梳技术在近十年来得以快速发展,成功应用于绝对距离测量、超快成像、宽谱光谱学、大气科学等领域。目前,光频梳在气体浓度测试方面已经取得了重要应用。2018年,S.Coburn等人发表在《光学》(Optica)第5卷第4期320页的论文《利用现场部署的双频梳光谱仪进行区域内痕量气体归属研究》(Regional trace-gassource attribution using a field-deployed dual frequency comb spectrometer)中使用双光梳(Dual Frequency Comb,DFC)系统对超过1km范围开阔区域内的CH4泄漏速度进行监测。光频梳技术也在高温测试领域得到了初步的应用。2014年C.A.Alrahman等人发表在《光学快报》(Optics Express)第22卷第11期13889页的论文《火焰中水蒸气的腔增强光学频率梳光谱》(Cavity-enhanced optical frequency comb spectroscopy of high-temperature H2O in a flame)中使用单个光频梳对预混的甲烷/空气层流火焰进行了测试,实验中使用傅里叶变换光谱仪作为光谱分析手段获取精细的光谱结构,给出了高温水蒸气的吸收光谱。该论文虽然没有给出水蒸气的温度、浓度的计算方法和结果,但是初步展示了光频梳在高温测试领域的潜在应用价值。论文中使用的傅里叶变换光谱仪基于迈克尔逊干涉仪原理进行测试,为了获得较宽的波长测试范围,需要增加机械臂的扫描长度,使得系统稳定性下降,同时机械扫描导致设备测试时间长,不适用于需要快速测量的场合。2017年P.J.Schroeder等人发表在《燃烧学会学报》(Proceedings of the CombustionInstitute)第36卷第3期4565–4573页的论文《双光梳吸收光谱用于16兆瓦燃气轮机排气口》(Dual frequency comb laser absorption spectroscopy in a 16MW gas turbineexhaust)对燃气轮机排气口的温度以及二氧化碳、水蒸气的浓度进行了长期监测。使用的双光梳系统在1435.5~1445.1nm范围内以1.4pm的光谱分辨率覆盖了水蒸气的上百条吸收谱线和二氧化碳的数十条吸收谱线,通过高次多项式拟合的方式获取基线,进而得到光谱吸收曲线,然后通过多光谱拟合的方式获取激光路径上的平均温度和气体浓度。论文使用到的高次多项式拟合基线的方式在光频梳光谱形状不够平坦或存在严重畸变时拟合效果较差,除此之外,吸收强度较大时,吸收峰两翼存在的弱吸收不利于基线拟合。同时,多光谱拟合的方式需要多次调整温度、浓度、压力等与吸收谱相关的拟合参数,增加了计算负担和数据处理的复杂度,且对背景噪声敏感。
基于以上背景,本文发明了一种基于双光梳的温度浓度测量系统和方法。利用双光梳作为光源,搭建参考光路和测量光路采集干涉信号进行傅里叶变换,提取待测气体的吸收谱信息,利用光频梳的梳齿信息代替传统吸收光谱方法所用到的标准具来提供波数信息,最后基于多色法求解激光路径上的温度和气体分子浓度,实现一种不需要标准具的高分辨率的快速温度浓度测量方法。本方法的优点是使用双光梳作为光源,可以覆盖较宽的光谱范围,同时实现待测气体的温度、多种组分浓度的测量;将光谱信息从光频映射到射频,避免使用傅里叶变换光谱仪等光谱分析设备,实现快速测量。
发明内容
针对待测气体的温度和浓度信息提取,本文发明了于权利要求1所述的一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法,测量系统基于双光梳光源,搭建光路采集干涉信号进行傅里叶变换并提取待测气体的吸收谱信息,利用光频梳的梳齿信息代替传统吸收光谱方法所用到的标准具来提供波数信息,最后基于多色法求解温度和浓度,实现一种不需要标准具的高分辨率的快速温度浓度测量方法。
测量系统主要包括两个光频梳、2×2光纤耦合器、光学带通滤波器两个、准直器、低通滤波器两个、光电探测器两个、数据采集卡、计算机等。由于光频梳的光谱覆盖范围可达几百纳米,针对不同的待测气体和波段需求,只需更换不同波段和带宽的光学滤波器即可。温度浓度测量方法首先基于双光梳光源搭建测量系统,采集测量光路和参考光路的干涉信号后进行傅里叶光谱变换得到有吸收信息的光谱和没有吸收信息的光谱,利用两者之比求得吸收率,结合光频梳光谱的梳齿间隔信息求得多个不同吸收谱线处的吸收面积,最后结合最小二乘方法,求得待测气体的温度和浓度,具体步骤如下:
步骤一、搭建基于双光梳的温度浓度测量系统并采集干涉信号:
锁定到高稳时钟信号源的两个光频梳,其重复频率分别为fr1、fr2(fr1<fr2),重频差frep=fr2-fr1,,通过2×2光纤耦合器耦合后分成均等的两束,一路通过光学带通滤波器1直接耦合到光电探测器1,光电探测器1输出的电信号经低通滤波器1滤波后滤除高频激光脉冲信号得到不包含吸收谱信息的干涉信号S1,重复频率frep;一路经准直器准直,穿过待测气体后,通过光学带通滤波器2后耦合到光电探测器2,光电探测器2输出的电信号经低通滤波器2滤波后滤除高频激光脉冲信号得到包含吸收谱信息的干涉信号S2,重复频率frep;双光梳光源通过多外差干涉的方式将难以探测的光频信号映射到射频,为保证干涉信号的射频频率分量与光频分量的一一对应,光学带通滤波器的带宽不能超过fr1 2/frep,低通滤波器的带宽不能超过fr1/2;最后利用数据采集卡同步采集干涉信号S1、S2,信号采样率为fr1或fr2,采集信号上传到计算机进行后处理;
步骤二、对参考光路和测试光路探测到的干涉信号进行傅里叶变换,并提取吸收谱:
光学频率梳101包含的纵模序数p的纵模频率fp可以表示为:
fp=pfr1+fceo1 (1)
其中,fceo1为光学频率梳101的载波偏移频率;
光学频率梳102包含的纵模序数q的纵模频率fq可以表示为:
fq=qfr2+fceo2 (2)
其中,fceo2为光学频率梳102的载波偏移频率;
每个光学频率梳的总光波电场是其不同纵模的光波电场叠加,位于光学带通滤波器141和142的通带范围内的光波电场分量可以表示为:
Figure BDA0002369061790000031
Figure BDA0002369061790000032
其中,Ep、fp
Figure BDA0002369061790000033
分别是光学频率梳101中第p个纵模的电场强度、频率和初相位,Eq、fq
Figure BDA0002369061790000034
分别是光学频率梳102中第q个纵模的电场强度、频率和初相位,t是时间,OW为光学带通滤波器141和142的通带范围,且所有满足通带范围的纵模序数p构成集合P,所有满足通带范围的纵模序数q构成集合Q,即
p∈P,q∈Q (5)
经过2×2光纤耦合器201后,耦合的双光学频率梳位于光学带通滤波器141和142的通带范围内的光波电场可以表示为:
Figure BDA0002369061790000041
不经过待测气体的激光信号经过光学带通滤波器141后被光电探测器151接收,其光强为:
Figure BDA0002369061790000042
可以整理为:
Figure BDA0002369061790000043
经过带宽为fr1/2的低通滤波器滤波161滤除高频分量后,光强可以表示为:
Figure BDA0002369061790000044
同样地,通过待测气体的一路激光经过光学带通滤波器142后被光电探测器152接收,干涉信号经过低通滤波器162滤除高频分量后,光强可以表示为:
Figure BDA0002369061790000045
其中,α(fp)和α(fq)是气体分子在光频fp和fp处的吸收率。
由式(1)和(2)可得,
fp-fq=pfr1-qfr2+fceo1-fceo2=pfrep+Δpfr2+(fceo1-fceo2) (11)
Figure BDA0002369061790000046
可得
fp-fq=pfrep+Δpfr2+Δfceo (13)
由于低通滤波器和光学带通滤波器的带宽限制,式(13)满足
0≤fp-fq<fr1/2,p∈P,q∈Q (14)
因此Δp为定值,从而fp-fq与p一一对应,决定了干涉信号S1、S2在射频域的频谱分量fp-fq与确定的纵模序数p、q一一对应,进而与确定的光学频率fp和fq一一对应,干涉信号S1、S2就是多外差干涉产生的各频率分量在时域上的加权体现;
对步骤一中采集到的不包含吸收谱信息的干涉信号S1和包含吸收谱信息的干涉信号S2进行傅里叶变换分别得到其频谱的幅值谱信号I1(f)、I2(f),f为射频范围内的频率,小于fr1/2,其离散化后频率间隔为frep
Figure BDA0002369061790000051
Figure BDA0002369061790000052
其中,δ为冲激函数。
根据吸收率的定义,光频梳发出的激光经过待测气体后的吸收率R(f)可表示为:
Figure BDA0002369061790000053
Figure BDA0002369061790000054
此时得到的吸收率R(f)是随射频频率变化的,由于射频频率分量和光频频率分量的对应关系,吸收率R(f)可对应为随激光波数v[cm-1]变化的吸收率α(v),即一定光谱范围内的吸收谱;
步骤三、计算多个不同吸收谱线处的吸收面积:
吸收率α(v)也可以写为:
Figure BDA0002369061790000055
其中P[atm]是总气压,L[cm]是吸收路径长度,Xabs(x)是被测气体的摩尔分数,S(T)[cm-2atm-1]是被测气体所限特征谱线的线强度,φ[cm]是线型函数,由于线型函数φ[cm]满足归一化条件
Figure BDA0002369061790000056
对于第i条吸收谱线,吸收率α(νi)的积分面积为Ai[cm-1]:
Figure BDA0002369061790000057
如果待测区域的温度、气体浓度、压力等保持一致,则式(20)可以写作:
Figure BDA0002369061790000058
由步骤一得到的吸收谱包含多个吸收峰,截取吸收谱中不同波段的吸收峰分别计算其吸收面积;针对每个吸收谱线处的吸收峰,选用Voigt线型函数对其进行拟合,Voigt线型函数是Gauss线型函数和Lorentz线型函数的卷积,可表示为:
Figure BDA0002369061790000061
记Δvc为Lorentz线型函数的半高宽,Δvd为Gauss线型函数的半高宽,则有Voigt线型半高宽参数a,
Figure BDA0002369061790000062
并有光谱长度参数w:
Figure BDA0002369061790000063
其中,v为波数,v0为吸收峰中心处的波数;
定义积分变量y:
Figure BDA0002369061790000064
则Voigt线型函数可以表示为:
Figure BDA0002369061790000065
由步骤二得到的吸收谱相邻离散点之间在光频上的频率间隔是精确已知的,即光频梳的重频fr1,由频率f和波数v之间的关系f=cv可得吸收谱相邻离散点之间的波数间隔:
Figure BDA0002369061790000066
其中,c为光速;
由此可以得到吸收谱的相对波数信息,进而利用Voigt线型函数拟合实际测得的吸收峰,吸收峰的吸收面积作为拟合的参数之一可被求解出来;对各个谱线处的吸收峰分别进行拟合,即可得到各个吸收谱线处的吸收面积Ai
步骤四、基于多色法求解待测气体温度和浓度:
被测气体的特定吸收谱线的线强度S(T)[cm-2atm-1]是温度的单变量函数:
Figure BDA0002369061790000067
其中,h[J·s]为普朗克常数,c[cm/s]为光速,k[J/K]是玻尔兹曼常数,Q(T)是配分函数,v0[cm-1]为吸收峰中心处的波数,T0[K]为参考温度,E″[cm-1]为吸收跃迁的低能级能量;
采用直接吸收法测温方法,任意两条不同吸收谱线的积分吸收率之比R是温度的函数:
Figure BDA0002369061790000068
进一步推导可以得到:
Figure BDA0002369061790000069
基于步骤三得到各个不同吸收谱线处的吸收面积Ai后,以低能级能量E″为横坐标,ln(A/S(T0))为纵坐标,由多个点所确定的直线的斜率即可反映出路径的温度值,利用最小二乘方法拟合出的直线斜率为lk,进一步可以得到激光吸收路径上的温度:
Figure BDA0002369061790000071
求得激光吸收路径上的温度之后,则可确定待测气体在该温度下的线强度S(T),进一步利用式(21)即可解算出待测气体在激光吸收路径上的浓度Xabs
鉴于光频梳的光谱范围较宽,本系统中为了避免出现频谱混叠选用一定光谱范围的光学带通滤波器对光梳进行了光学滤波,造成了一定程度的光谱信息损失,若需要对不同种类的气体分子如H2O、CO2、CH4、C2H2等同时进行测量且所选谱线超出单个光学带通滤波器的光谱范围,则可以使用不同谱段的光学带通滤波器的组合对待测气体进行分析测量,此时需要对附图1中的部分器件(光学带通滤波器、光电探测器)进行扩展。
附图说明
图1是双光梳温度浓度测量系统的一种典型结构图,由以下部分组成:光频梳1(101)、光频梳2(102)、2×2光纤耦合器(111)、准直器(121)、待测气体(131)、光学带通滤波器1(141)、光学带通滤波器2(142)、光电探测器1(151)、光电探测器2(152)、低通滤波器1(161)、低通滤波器2(162)、数据采集卡(171)、计算机(181)。
具体实施方式
下面结合实例对本发明作进一步说明。
本实例首先给定待测气体H2O以均匀的环境参数,包括压力、温度、气体浓度,以及激光穿过待测气体的路径长度,然后利用HITRAN数据库理论计算7179-7186.6cm-1近红外谱段内H2O的吸收谱信息,加权获得双光梳干涉信号作为测量值,没有吸收的一路干涉信号作为参考值,最后从干涉信号中提取吸收谱,利用多色法计算待测气体H2O的温度值,进而计算其浓度值。获得待测气体的温度、浓度包括以下四个步骤:
步骤一、搭建基于双光梳的温度浓度测量系统并采集干涉信号:
锁定到高稳时钟信号源的两个光频梳,其重复频率分别为fr1=50.000MHz、fr2=50.001MHz,重频差frep=1kHz,通过2×2光纤耦合器耦合后分成均等的两束,一路通过光学带通滤波器1(通带范围7179-7186.6cm-1)直接耦合到光电探测器1,光电探测器1输出的电信号经低通滤波器1滤波后滤除高频激光脉冲信号得到不包含吸收谱信息的干涉信号S1,重复频率1kHz;一路经准直器准直,穿过待测气体(本实例选取H2O为待测气体,设定环境参数均匀,压力为1atm,温度为500K,H2O浓度为10%,其余组分为N2,激光穿过待测气体的路径长度为20cm)后,通过光学带通滤波器2(通带范围7179-7186.6cm-1)后耦合到光电探测器2,光电探测器2输出的电信号经低通滤波器2滤波后滤除高频激光脉冲信号得到包含吸收谱信息的干涉信号S2,重复频率1kHz;低通滤波器的带宽选用22MHz;最后利用数据采集卡同步采集干涉信号S1、S2,信号采样率为50MHz,采集信号上传到计算机进行后处理;
步骤二、对干涉信号进行傅里叶变换得到吸收谱:
对步骤一中采集到的不包含吸收谱信息的干涉信号S1和包含吸收谱信息的干涉信号S2进行傅里叶变换分别得到其频谱的幅值谱信号I1(f)、I2(f),f为射频范围内的频率,范围在0到25MHz之间,其离散化后频率间隔为1kHz,根据吸收率的定义,光频梳发出的激光经过待测气体后的吸收率α(f)可表示为:
Figure BDA0002369061790000081
此时得到的吸收率α(f)是随射频频率变化的,由于射频频率分量和光频频率分量的对应关系,吸收率α(f)可对应为随激光波数v变化的吸收率α(v),即一定光谱范围内的吸收谱;
步骤三、计算多个不同吸收谱线处的吸收面积:
待测区域的温度、气体浓度、压力等保持一致,对于第i条吸收谱线,吸收率α(νi)的积分面积为Ai,则式(20)可以写作:
Figure BDA0002369061790000082
由步骤一得到的吸收谱包含多个吸收峰,截取吸收谱中不同波段的吸收峰分别计算其吸收面积;针对每个吸收谱线处的吸收峰,选用Voigt线型函数对其进行拟合,本实例中选用了光谱范围内的4组特征吸收峰7179.7524cm-1+7179.7533cm-1,7181.156cm-1,7182.9496cm-1+7183.0158cm-1,7185.5966cm-1+7185.5973cm-1
由步骤二得到的吸收谱相邻离散点之间在光频上的频率间隔是精确已知的,即光频梳的重频50MHz,由频率f和波数v之间的关系f=cv可得吸收谱相邻离散点之间的波数间隔:
Figure BDA0002369061790000083
其中,c为光速;
由此可以得到吸收谱的相对波数信息,进而利用Voigt线型函数基于最小二乘原理拟合实际测得的吸收峰,吸收峰的吸收面积作为拟合的参数之一可被求解出来;对各个谱线处的吸收峰分别进行拟合,即可得到所选各吸收谱线处的吸收面积A1=0.0375,A2=0.2755,A3=0.0777,A4=0.0842;
步骤四、基于多色法求解待测气体温度和浓度:
被测气体的特定吸收谱线的线强度S(T)[cm-2atm-1]是温度的单变量函数:
Figure BDA0002369061790000084
其中,h[J·s]为普朗克常数,c[cm/s]为光速,k[J/K]是玻尔兹曼常数,Q(T)是配分函数,v0[cm-1]为吸收峰中心处的波数,T0[K]为参考温度,E″[cm-1]为吸收跃迁的低能级能量;
采用直接吸收法测温方法,两条不同吸收谱线的积分吸收率之比R是温度的函数:
Figure BDA0002369061790000091
进一步推导可以得到:
Figure BDA0002369061790000092
基于步骤三得到各个不同吸收谱线处的吸收面积Ai后,以低能级能量E″为横坐标,ln(A/S(T0))为纵坐标,由多个点所确定的直线的斜率即可反映出路径的温度值,利用最小二乘方法拟合出的直线斜率为lk,进一步可以得到激光吸收路径上的温度:
Figure BDA0002369061790000093
求得激光吸收路径上的温度之后,则可确定待测气体在该温度下的线强度S(T),进一步利用式(21)即可解算出待测气体在激光吸收路径上的浓度Xabs。本实例中,计算得到的温度为502.7K,相对误差0.54%,水蒸气浓度为0.1035,相对误差3.5%,可以较好地解算温度浓度。
以上对本发明及其实施方式的描述,并不局限于此,附图中所示仅是本发明的实施方式之一。在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造地设计出与该技术方案类似的结构或实例,均属本发明保护范围。

Claims (2)

1.一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统,包括两个重复频率差小于1MHz的光学频率梳、2×2光纤耦合器、光学带通滤波器、准直器、低通滤波器、光电探测器、数据采集卡、计算机;双光梳经2×2光纤耦合器耦合分束,一路作为测量光路,经过待测气体和光学带通滤波器后由光电探测器接收;一路作为参考光路,经过光学带通滤波器直接耦合到光电探测器;双光梳在光电探测器上产生的干涉信号经低通滤波器滤波后被数据采集卡采集;通过对测量光路和参考光路的干涉信号做傅里叶变换提取待测气体的吸收谱信息,利用光频梳的梳齿信息代替传统吸收光谱方法所用到的标准具提供波数信息,最后基于多色法和最小二乘法实现温度和浓度测量。
2.一种根据权利要求1所述的测量系统的基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量方法,其特征在于温度和浓度测量时,利用双光梳激光器产生多外差干涉信号,采集包含吸收谱信息的测量光路光强数据和不包含吸收谱信息的参考光路光强数据,进行傅里叶变换获得吸收光谱,并结合光学频率梳的梳齿间隔信息,利用线型拟合的方式获得多个不同吸收谱线处的吸收面积,最后结合最小二乘方法,求得待测气体的温度和浓度;具体包括以下四个步骤:
步骤一、利用双光梳激光器产生参考光路和测量光路两路干涉信号并采集光强数据;
锁定到高稳时钟信号源的两个光频梳,其重复频率分别为fr1、fr2,其中fr1<fr2,重频差frep=fr2-fr1,通过2×2光纤耦合器111耦合后分成均等的两束,一路通过光学带通滤波器141直接耦合到光电探测器161,光电探测器161输出的电信号经低通滤波器171滤波后滤除高频激光脉冲信号得到不包含吸收谱信息的干涉信号S1,重复频率frep;一路经准直器121准直,穿过待测气体131后,通过光学带通滤波器142后耦合到光电探测器162,光电探测器162输出的电信号经低通滤波器172滤波后滤除高频激光脉冲信号得到包含吸收谱信息的干涉信号S2,重复频率frep;光学带通滤波器的带宽应小于fr1 2/frep,低通滤波器的带宽应小于fr1/2;最后利用数据采集卡181同步采集干涉信号S1和S2,信号采样率为fr1或fr2,并上传到计算机;
步骤二、从参考光路干涉信号S1和测量光路干涉信号S2中提取吸收谱信息;
两个光学频率梳的光波电场是其不同纵模fp的光波电场的叠加,位于光学带通滤波器141和142的通带范围内的电场分量表示为:
Figure FDA0002974084650000011
Figure FDA0002974084650000012
其中,Ep、fp
Figure FDA0002974084650000013
分别是光学频率梳101中第p个纵模的电场强度、频率和初相位,Eq、fq
Figure FDA0002974084650000014
分别是光学频率梳102中第q个纵模的电场强度、频率和初相位,t是时间,OW为光学带通滤波器141和142的通带范围,且所有满足光学带通滤波器通带范围的纵模序数p构成集合P,所有满足通带范围的纵模序数q构成集合Q,即
p∈P,q∈Q (3)
经过2×2光纤耦合器201后,耦合的双光学频率梳位于光学带通滤波器141和142的通带范围内的光波电场表示为:
Figure FDA0002974084650000021
不经过待测气体的激光信号经过光学带通滤波器141后被光电探测器151接收,其光强为:
Figure FDA0002974084650000022
干涉信号S1经过带宽为fr1/2的低通滤波器161滤除高频分量后,光强表示为:
Figure FDA0002974084650000023
同样地,通过待测气体的一路激光经过光学带通滤波器142后被光电探测器152接收,干涉信号S2经过带宽为fr1/2的低通滤波器162滤除高频分量后,光强表示为:
Figure FDA0002974084650000024
其中,α(fp)和α(fq)是气体分子在光频fp和fp处的吸收率,
fp-fq=pfr1-qfr2+fceo1-fceo2 (8)
Figure FDA0002974084650000025
fp-fq=pfrep+Δpfr2+Δfceo (10)
由于光学带通滤波器141和142,低通滤波器161和162的带宽限制,式(10)满足
0≤fp-fq<fr1/2,p∈P,q∈Q (11)
因此Δp为定值,从而fp-fq与p一一对应,决定了干涉信号S1、S2在射频域的频谱分量fp-fq与确定的纵模序数p、q一一对应,进而与确定的光学频率fp和fq一一对应,干涉信号S1、S2就是多外差干涉产生的各频率分量在时域上的加权体现;
对不包含吸收谱信息的干涉信号S1和包含吸收谱信息的干涉信号S2进行傅里叶变换分别得到其频谱的幅值谱信号I1(f)、I2(f),f为射频范围内的频率,小于fr1/2,其离散化后频率间隔为frep
Figure FDA0002974084650000031
其中,δ为冲激函数,
根据吸收率的定义,光频梳发出的激光经过待测气体后的吸收率R(f)表示为:
Figure FDA0002974084650000032
Figure FDA0002974084650000033
此时得到的吸收率R(f)是随射频频率变化的,由于射频频率分量和光频频率分量的对应关系,吸收率R(f)对应为随激光波数v[cm-1]变化的吸收率α(v),即所覆盖光谱范围内的吸收谱;
步骤三、获取不同中心波长下的积分面积;
所选定的测量气体在波长v处的吸收率α(v)写为:
Figure FDA0002974084650000034
其中,P[atm]是总气压,L[cm]是吸收路径长度,Xabs(x)是被测气体的摩尔分数,S(T)[cm-2atm-1]是被测气体所限特征谱线的线强度,φ[cm]是线型函数,由于线型函数φ[cm]满足归一化条件
Figure FDA0002974084650000035
对于第i条吸收谱线,吸收率α(νi)的积分面积为Ai[cm-1]:
Figure FDA0002974084650000036
当待测区域的温度、气体浓度、压力保持一致时,式(17)写作:
Figure FDA0002974084650000037
吸收谱相邻离散点之间在光频上的频率间隔是精确已知的,即光频梳的重频fr1,由频率f和波数v之间的关系f=cv得吸收谱相邻离散点之间的波数间隔:
Figure FDA0002974084650000038
其中,c为光速;
由此得到吸收谱的相对波数信息,进而利用Voigt线型函数对各个谱线处的吸收峰分别进行拟合,即得到各个吸收谱线处的吸收面积Ai
步骤四、利用多个吸收面积进行温度和浓度求解;
被测气体的吸收谱线的线强度S(T)[cm-2atm-1]是温度的单变量函数:
Figure FDA0002974084650000041
其中,h[J·s]为普朗克常数,c[cm/s]为光速,k[J/K]是玻尔兹曼常数,Q(T)是配分函数,v0[cm-1]为吸收峰中心处的波数,T0[K]为参考温度,E″[cm-1]为吸收跃迁的低能级能量;
任意两条不同吸收谱线的积分吸收率之比R是温度的函数:
Figure FDA0002974084650000042
推导得到:
Figure FDA0002974084650000043
得到各个不同吸收谱线处的吸收面积Ai后,以低能级能量E″为横坐标,ln(A/S(T0))为纵坐标,由多个点所确定的直线的斜率即反映出路径的温度值,利用最小二乘方法拟合出的直线斜率为lk,得到激光吸收路径上的温度:
Figure FDA0002974084650000044
求得激光吸收路径上的温度之后,则确定待测气体在该温度下的线强度S(T),利用式(18)即解算出待测气体在激光吸收路径上的浓度Xabs
CN202010045075.7A 2020-01-16 2020-01-16 一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法 Active CN111077109B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010045075.7A CN111077109B (zh) 2020-01-16 2020-01-16 一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010045075.7A CN111077109B (zh) 2020-01-16 2020-01-16 一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111077109A CN111077109A (zh) 2020-04-28
CN111077109B true CN111077109B (zh) 2021-06-11

Family

ID=70323334

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010045075.7A Active CN111077109B (zh) 2020-01-16 2020-01-16 一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111077109B (zh)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111735773B (zh) * 2020-05-29 2022-04-22 武汉派奥斯传感技术有限公司 一种光声光谱单元中微音器输出信号的处理系统及方法
CN111721732B (zh) * 2020-06-03 2023-05-12 华东师范大学 基于多光梳系统测量气体红外多维光谱的装置及工作方法
CN111721231B (zh) * 2020-06-03 2021-11-19 华东师范大学 一种基于光频梳的植物生态监测系统
CN111721485A (zh) * 2020-06-03 2020-09-29 华东师范大学 基于双光学频率梳光谱技术的石油天然气泄漏检测方法
CN111982848B (zh) * 2020-06-05 2022-10-11 中国科学院上海光学精密机械研究所 基于高轨卫星平台收发分置的双光梳大气成分探测装置
CN112485222B (zh) * 2020-10-10 2021-11-16 中国科学院西安光学精密机械研究所 一种高集成超高分辨率中红外双光梳光谱测量装置与方法
CN112241014A (zh) * 2020-10-15 2021-01-19 清华大学 一种消除双光梳频谱混叠的方法及系统
CN113447458B (zh) * 2021-05-18 2022-08-19 北京航空航天大学 一种基于激光吸收阻抗谱的气体温度与浓度参数测量方法
CN113376111B (zh) * 2021-06-08 2023-04-18 北京航空航天大学 一种腔衰荡双光梳光谱检测标志性呼吸气体浓度的方法
CN113777050B (zh) * 2021-09-03 2022-06-28 上海交通大学 基于二分光谱探测模块的弱测量方法及其系统
CN114397272B (zh) * 2021-12-31 2024-04-12 北京无线电计量测试研究所 一种发动机燃气组分检测方法及装置
CN114112943B (zh) * 2022-01-20 2022-08-05 之江实验室 一种多组分气体检测系统及方法
CN114877951B (zh) * 2022-06-22 2023-07-04 北京航空航天大学 一种燃烧温度场及水蒸气含量同步测量装置及方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102508231A (zh) * 2011-10-28 2012-06-20 清华大学 基于飞秒光频梳的法-珀干涉绝对距离测量方法及装置
CN103364775A (zh) * 2013-06-25 2013-10-23 清华大学 基于光频梳校准的双色激光扫描绝对距离测量装置和方法
CN104316180A (zh) * 2014-11-02 2015-01-28 华东师范大学 基于连续稳频激光的双光学频率梳光学成像方法
CN105589074A (zh) * 2015-11-27 2016-05-18 中国人民解放军国防科学技术大学 基于飞秒光梳同步锁频的多波长干涉实时绝对测距装置
CN108760681A (zh) * 2018-04-26 2018-11-06 北京航空航天大学 一种基于波形分解的路径平均温度测量系统与方法
CN110553993A (zh) * 2019-08-12 2019-12-10 中电科仪器仪表有限公司 一种光谱测量系统及多外差拍频信号探测及数据处理方法
CN110657992A (zh) * 2019-10-17 2020-01-07 北京航空航天大学 一种空间接入型双光梳系统监测航空发动机燃烧场的方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102508231A (zh) * 2011-10-28 2012-06-20 清华大学 基于飞秒光频梳的法-珀干涉绝对距离测量方法及装置
CN103364775A (zh) * 2013-06-25 2013-10-23 清华大学 基于光频梳校准的双色激光扫描绝对距离测量装置和方法
CN104316180A (zh) * 2014-11-02 2015-01-28 华东师范大学 基于连续稳频激光的双光学频率梳光学成像方法
CN105589074A (zh) * 2015-11-27 2016-05-18 中国人民解放军国防科学技术大学 基于飞秒光梳同步锁频的多波长干涉实时绝对测距装置
CN108760681A (zh) * 2018-04-26 2018-11-06 北京航空航天大学 一种基于波形分解的路径平均温度测量系统与方法
CN110553993A (zh) * 2019-08-12 2019-12-10 中电科仪器仪表有限公司 一种光谱测量系统及多外差拍频信号探测及数据处理方法
CN110657992A (zh) * 2019-10-17 2020-01-07 北京航空航天大学 一种空间接入型双光梳系统监测航空发动机燃烧场的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Dual frequency comb laser absorption spectroscopy in a 16 MW gas turbine exhaust";P.J. Schroeder et al.;《Proceedings of the combustion institute》;20160620;第36卷(第3期);第4565-4573页 *
"长光程高灵敏度甲烷和气溶胶传感器研究";夏金宝;《中国博士学位论文全文数据库》;20181215;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111077109A (zh) 2020-04-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111077109B (zh) 一种基于双光梳光谱技术的温度和浓度测量系统和方法
CN111077110B (zh) 一种基于双光梳光谱的温度场和浓度场测量系统和方法
Huang et al. Frequency-division multiplexing and main peak scanning WMS method for TDLAS tomography in flame monitoring
CN108981953B (zh) 一种基于干涉调制原理的激光吸收光谱测温方法和系统
US9752931B2 (en) Spectrometer with multiple Fabry-Perot filters for gas analysis
CN110553993B (zh) 一种光谱测量系统及多外差拍频信号探测及数据处理方法
CN108287141A (zh) 一种基于光谱法的多组分气体浓度分析方法
CN109557045B (zh) 一种用于提取tdlas技术中直接吸收谱线的拟合方法
CN107907502A (zh) 叠片电弧加热器高焓气流参数诊断系统
CN112378616B (zh) 基于波长调制吸收光谱的高速流场多参数测量系统及方法
CN111089661B (zh) 一种基于激光吸收光谱的温度快速提取方法
CN113447458A (zh) 一种基于激光吸收阻抗谱的气体温度与浓度参数测量方法
CN101726464B (zh) 提高差分吸收光谱在线监测灵敏度的方法
CN111239072B (zh) 一种精确测量燃烧气体温度的方法
CN103852164A (zh) 一种获取光源光谱的方法
CN108801496B (zh) 一种基于交叠吸收谱的路径温度直方图测量系统与方法
CN107389607A (zh) 一种单条吸收谱线实现气体多参数测量的方法
CN115165781A (zh) 一种基于无锁相双光梳吸收光谱的气体参数测量方法
Zhang et al. Water vapor detection system based on scanning spectra
CN108918428B (zh) 一种大气风场、温度场及臭氧浓度的多普勒差分探测方法
CN112729591A (zh) 一种基于低带宽光电探测器的激光吸收光谱温度测量系统与方法
CN114993941B (zh) 一种免标定抗振动的吸收光谱测量方法与系统
He et al. Research on spectral signal calibration method of ink composition test system based on composite filter
CN115468932A (zh) 一种基于激光气体吸收光谱的温度超帧率测量系统与方法
Egbert et al. High-resolution Dual Comb Spectroscopy to Validate High-temperature H2O Absorption Models

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant