CN111063349B - 基于人工智能语音的按键查询方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能语音的按键查询方法,其包括:配置按键事件与按键说明内容的映射关系存储;设置语音查询唤醒词存储;响应于接收到的语音查询唤醒词,进行按键事件拦截;根据拦截到的按键事件,获取与按键事件具有映射关系的按键说明内容输出展示。本发明还公开了一种基于人工智能语音的按键查询装置,根据本发明公开的方法和装置可以将语音与按键功能手册结合起来,搭建一种按键查询的安全模式让用户在安全的状态内快速学习按键功能使用,大大的提高了用户的学习效率,并且不会由于用户在学习过程中不小心触发一些汽车功能键造成安全事故等问题。

Description

基于人工智能语音的按键查询方法及装置
技术领域
本发明涉及车载语音交互技术领域,特别是一种基于人工智能语音的按键查询方法及装置。
背景技术
随着汽车的普及,越来越多的新用户开始使用汽车作为代步工具。然而随着科技的发展,汽车的功能日趋丰富,不同的汽车提供商也倾向于使用自己的车机设计,这对于用户,特别是新用户来说,如何快速准确掌握汽车上各个按键的功能,是保障安全用车的入门课。当前用户要想知道各个按键的功能和使用方式主要依靠查询和阅读用户手册APP、出厂说明书或自行摸索,不能快速满足用户了解某个按键功能的需求,使用起来也不方便。并且,对于一些新手用户不清楚当前的汽车状态,汽车在检测到按键按下后会立即执行按键动作,容易引发交通事故。
为了解决该问题,一些车载人工智能语音系统提出了支持语音按键查询的方案,其交互方式是用户说出具体按键名字被识别后,在终端显示该按键位于汽车系统上的位置以及播报功能介绍。但是,这种交互方式的实现需要用户能够准确知道按键名字,对用户并不友好,特别是新用户。
发明内容
为了解决上述问题,发明人构思将语音与用户手册结合起来,搭建一种基于语音的按键查询模式,让用户在安全的状态内快速学习按键功能及使用方法,大大的提高了用户的学习效率,并且不会由于用户在学习过程中不小心触发一些汽车功能键造成安全事故等问题。
根据本发明的第一方面,提供了一种基于人工智能语音的按键查询方法,其包括如下步骤:
配置按键事件与按键说明内容的映射关系存储;
设置语音查询唤醒词存储;
响应于接收到的语音查询唤醒词,进行按键事件拦截;
根据拦截到的按键事件,获取与所述按键事件具有映射关系的按键说明内容输出展示。
根据本发明的第二个方面,提供了一种基于人工智能语音的按键查询装置,其包括:
存储模块,用于存储配置的按键事件与按键说明内容的映射关系、以及语音查询唤醒词;
拦截模块,用于响应于接收到的语音查询唤醒词,进行按键事件拦截;和
显示模块,用于根据拦截到的按键事件,获取与按键事件具有映射关系的按键说明内容输出展示。
根据本发明的第三个方面,提供了一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与至少一个处理器通信连接的存储器,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被所述至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。
根据本发明的第四个方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
根据本实施例提供的基于人工智能语音查询按键的方案,通过搭建一种按键查询的安全模式,让用户在安全的状态内通过语音和按下按键快速学习按键功能使用,不需要用户知道按键名字,对用户非常友好,且能够大大的提高用户的学习效率,并且不会由于用户在学习过程中不小心触发一些汽车功能键造成安全事故等问题。
附图说明
图1为本发明一实施方式的基于人工智能语音的按键查询方法流程图;
图2为本发明一实施方式的基于人工智能语音的按键查询装置的原理结构图;
图3为本发明一实施方式的电子设备原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。
图1示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的提供了一种基于人工智能语音的按键查询方法的方法流程,如图1所示,本实施例的方法包括如下步骤:
步骤S101:配置按键事件与按键说明内容的映射关系存储。按键事件为汽车上按键对应的响应事件,可以被系统捕获,这里配置的按键事件包括汽车上的所有按键对应的按键事件,示例性地,包括方向盘按键、中控台按键、车窗按键等的按键事件。按键说明内容为车载系统的各个按键对应的按键说明,包括功能说明和使用方式说明,其可以配置为语音播报文本,也可以配置为视频内容,还可以配置为包括两者。通过配置按键事件与按键说明内容的映射关系,可以将查询时按下按键的事件与按键说明的内容关联起来,在用户通过按下按键发出按键查询指令后,可以智能化的获取到对应的按键说明内容。
步骤S102:设置语音查询唤醒词存储。设置语音查询唤醒词的方式可以参照现有技术关于设置唤醒词的实现方式。示例性地,设置的语音查询唤醒词可以是“XXX按键怎么用?”、“我要查询按键功能”、“我要学习按键使用方式”等。
步骤S103:响应于接收到的语音查询唤醒词,进行按键事件拦截。在用户需要查询按键时,可以通过说出唤醒词来启动该功能,车机通过麦克风进行拾音和唤醒词匹配,就可以监听到唤醒。在判断需要唤醒时,就可以启动按键事件拦截功能,从而将车机设置为安全模式,即通过按键事件的拦截,使得在当前模式下按下按键,并不会触发按键事件的执行,而是将按键事件进行了拦截。
为了保证按键查询功能的有效执行,即能有效捕获到按键事件,在优选实施例中,在进行按键事件拦截之前,还会确定发动机状态,以在发动机处于启动状态时,才启动安全模式进行按键事件的拦截。
更优地,为了进一步地指导新手司机,在具体实现时,还可以通过语音互动询问用户的具体按键查询的内容,并且指示用户按下。
一种较优的具体实现为:当用户发出语音的按键查询指令后即捕获到查询唤醒词后,会首先判断发动机状态,在发动机处于ON档时,播放查询提示语音,并进行按键事件拦截;在发动机未启动时,播放启动发动机提示语音,并等待用户启动发动机后,播放查询提示语音和进行按键事件拦截。其中,为了避免过长时间的等待用户启动发动机,可以设置等待的时间阈值,如十秒,如果十秒内未检测到发送机启动即进入ON档,就播放例如“等待超时,有需要再叫我”的提示音后退出当前语音交互过程,即退出安全模式,进入等待唤醒状态。为了防止用户的误操作驱动汽车不安全行驶,本发明实施例在用户唤醒查询功能后,会进入安全模式,将按键事件上通过车载系统或Android应用层进行拦截,而不会执行按键事件原有的响应处理过程。
步骤S104:根据拦截到的按键事件,获取与按键事件具有映射关系的按键说明内容输出展示。通过配置的按键事件与按键说明内容的映射关系获取与拦截到的按键事件匹配的按键说明内容进行输出展示。示例性地,该按键说明内容包括第一按键说明内容和第二按键说明内容,第一按键说明为语音播放的方式播放按键说明内容。第二按键说明内容为视频播放按键说明内容和警告语音,该警告语音以提示用户只有在安全状态时才可以观看该视频。在具体进行输出展示时,为了进一步的加强用户的安全驾驶和按键学习效率,作为一种优选实施例,本发明实施例还获取当前驾驶状态信息,该状态信息示例性地为包括驾驶速度,在其它实施例中,为了对安全驾驶进行限定可以增加状态信息包括有驾驶位置、驾驶时间等。这样,在进行输出展示时,就可以根据预设的状态阈值选择显示的按键说明内容的种类,该状态阈值为根据安全驾驶速度设定的驾驶速度阈值。示例性地,将状态阈值设置为8km/h,当获取的当前驾驶状态信息小于8km/h判定为安全驾驶,此时显示第一按键说明内容和第二按键说明内容,示例性地,通过语音播报按键的用途和使用方法,再播放该按键功能的短视频(对于一些简单按键说明不有短视频,只显示第一按键说明内容);而当获取的当前的驾驶状态信息大于8km/h判定为不安全驾驶,此时显示第一按键说明内容,对于包含有第二按键说明的内容只显示其警告语音,示例性地,通过语音播放的方式提醒用户在停车后再观看视频。
在优选实施方式中,为了方便用户操作按键和提高用户的学习效率,还包括如下步骤:将拦截到的按键事件缓存,在输出展示完成后,进行按键事件的执行确认,并响应于接收到的执行事件的用户指令,执行缓存的按键事件。示例性地,可以实现为在结束上述步骤的语音交互后,通过弹窗的方式询问用户是否结束按键学习,当用户结束学习后,对用户发出“是否执行当前按键”的问询,当用户选择执行后,调用与待执行列表中缓存的按键事件的原有事件处理API,执行待执行列表中的按键事件,以方便用户直接进行操作,并能通过现场实操的方式强化用户的按键学习记忆。
具体地,作为一种用于语音学习按键功能的实现方法应用,上述方法对应的应用实例可以是:用户在开始学习时,整个系统进入“按键安全模式”,该“按键安全模式”实现为通过步骤S102实现的拦截按键事件缓存并上报至应用层不执行。用户发出语音指令“方向盘按键怎么用?”,响应于该指令,首先获取当前发动机是否为开启状态,以获取当前驾驶状态信息,若没有开启,则提示用户启动发动机后再进行下一步的操作。若发动机已开启,则通过语音问询的方式指导用户按下待查询的按键,同时界面显示倒计时。若用户在倒计时结束前没有进行操作,则退出“按键安全模式”。当用户按下按键时,会获取当前的驾驶速度与设定的状态阈值7km/h进行比对,当获取的当前的驾驶状态信息大于7km/h判定为不安全驾驶,此时显示第一按键说明内容,对于包含有第二按键说明的内容只显示其警告语音,示例性地,通过语音播放的方式提醒用户在停车后再观看视频。当获取的当前驾驶状态信息小于7km/h判定为安全驾驶,此时显示第一按键说明内容和第二按键说明内容。当按键说明内容播放完成后,还会通过弹窗的方式询问用户是否执行当前的按键操作,当用户选择执行后,在应用层打开与待执行列表中缓存的按键事件连接的API接口,执行待执行列表中的按键事件,以此通过现场实操的方式强化用户的按键学习记忆。
作为一种更优的实现方式,上述方法还可以包括如下步骤:在播放查询提示语音之后,进行计时,并在预设的时间阈值内进行按键事件拦截,并在预设的时间阈值内未拦截到按键事件时,进行告警提示。示例性地,在播放了“请按下你要查询的按键”这一查询提示语音以引导用户按下按键后,设置定时器进行计时,并在界面显示倒计时,如十秒,在十秒内如果用户没有按下按键,则播放“未检测到按键按下”的告警提示,如果监测到按键按下,则拦截该按键事件。由此,能够避免误操作或长时间等待,提高与用户的交互性。
图2示意性地显示了根据本发明一实施方式的基于人工智能语音查询按键功能的装置的原理结构,如图2所示,
本实施例的基于人工智能语音查询按键的装置包括存储模块1、拦截模块2和显示模块3:存储模块1实现为车载系统内的存储模块,用于存储配置的按键事件与按键说明内容的映射关系、以及语音查询唤醒词,按键事件包括汽车上的所有按键对应的按键事件,示例性地,包括方向盘按键、中控台按键、车窗按键等的按键事件。按键说明内容为车载系统的各个按键对应的按键说明,通过配置按键事件与按键说明的映射关系将查询按键的操作指令与按键说明的内容关联起来,在用户发出按键查询指令后,可以智能化的获取按键说明内容。拦截模块2用于响应于接收到的语音查询唤醒词,进行按键事件拦截,可以与上层应用进行通信,以捕获按键事件。显示模块3实现为语音播放器和显示屏,用于根据拦截到的按键事件,获取与待查询的按键对应的按键事件具有映射关系的按键说明输出显示,其中,优选地,按键说明内容包括第一类按键说明内容和第二类按键说明内容。
其中,拦截模块2包括
发动机状态确定单元20,用于获取发动机状态,并在发动机处于ON档时,将发动机状态输出至语音提示单元,在发动机未启动时,调用提示单元23进行语音提醒;
语音提示单元21,用于在发动机处于ON档时,播放查询提示语音,并在播放查询提示语音后调用事件拦截单元22进行按键事件拦截;
用于进行按键事件拦截的事件拦截单元22;和
提示单元23,用于播放启动发动机提示语音,并在播放提示语音后调用发动机状态确定单元20进行发动机状态确定拦截模块的具体实现方式可以参照上述方法部分的描述,在此不进行赘述。
该装置还包括执行模块4,执行模块4用于将拦截到的按键事件缓存,在输出展示完成后,进行按键事件的执行确认,响应于接收到的执行事件的用户指令,执行缓存的按键事件。由此,可以通过现场实操的方式强化用户的按键学习记忆。该执行模块的具体实现方式可以参照上述方法部分的描述,在此不进行赘述。
在优选实施方式中,该装置还包括外部信息获取模块5,该外部信息获取模块5与车载系统的行车记录仪连接,用于获取当前驾驶状态信息;显示模块3还用于根据预设的状态阈值显示按键说明。具体实现方式可以参照上述的方法部分描述,在此不进行赘述。根据本实施例提供的基于人工智能语音查询按键,通过搭建一种按键查询的安全模式,让用户在安全的状态内通过语音和按下按键快速学习按键功能使用,不需要用户知道按键名字,对用户非常友好,且能够大大的提高用户的学习效率,并且不会由于用户在学习过程中不小心触发一些汽车功能键造成安全事故等问题。
在一些实施方式中,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本发明上述基于人工智能语音查询按键的方法。
在一些实施例中,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当所程序指令被计算机执行时,使计算机执行上述基于人工智能语音查询按键的方法。
在一些实施例中,本发明实施例还提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被所述至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述基于人工智能语音查询按键的方法。
在一些实施例中,本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时能够执行上述基于人工智能语音查询按键的方法。
上述本发明实施例的基于人工智能语音查询按键的装置可用于执行本发明实施例的基于人工智能语音查询按键的方法,并相应的达到上述本发明实施例的实现基于人工智能语音查询按键的方法所达到的技术效果,这里不再赘述。本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
图3是本申请另一实施例提供的执行基于人工智能语音查询按键的方法的电子设备的硬件结构示意图,如图3所示,该设备包括:
一个或多个处理器510以及存储器520,图3中以一个处理器510为例。
执行基于人工智能语音查询按键的方法的设备还可以包括:输入装置530和输出装置540。
处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
存储器520作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的基于人工智能语音查询按键的方法对应的程序指令/模块。处理器510通过运行存储在存储器520中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的基于人工智能语音查询按键的方法。
存储器520可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据基于人工智能语音查询按键的装置的使用所创建的数据等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器520可选包括相对于处理器510远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至基于人工智能语音查询按键的装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可接收输入的数字或字符信息,以及产生与基于人工智能语音查询按键的装置的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
上述一个或者多个模块存储在所述存储器520中,当被所述一个或者多个处理器510执行时,执行上述任意方法实施例中的基于人工智能语音查询按键的方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于人工智能语音的按键查询方法,其特征在于,包括如下步骤:
配置按键事件与按键说明内容的映射关系存储;
设置语音查询唤醒词存储;
响应于接收到的语音查询唤醒词,进行按键事件拦截;
根据拦截到的按键事件,获取与所述按键事件具有映射关系的按键说明内容输出展示,
其中,在进行按键事件拦截之前,还包括确定发动机状态的步骤,
所述进行按键事件拦截包括在发动机处于ON档时,播放查询提示语音,并进行按键事件拦截;在发动机未启动时,播放启动发动机提示语音,并等待用户启动发动机后,播放查询提示语音和进行按键事件拦截。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括如下步骤:
将拦截到的按键事件缓存;
在输出展示完成后,进行按键事件的执行确认;
响应于接收到的执行事件的用户指令,执行所述缓存的按键事件。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,其中,所述按键说明内容包括第一类按键说明内容和第二类按键说明内容,所述方法还包括如下步骤:
获取当前驾驶状态信息;
根据预设的状态阈值输出展示第一类按键说明内容或输出展示第一类按键说明内容和第二类按键说明内容。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在播放查询提示语音之后,进行计时,并在预设的时间阈值内进行按键事件拦截,并在预设的时间阈值内未拦截到按键事件时,进行告警提示。
5.基于人工智能语音的按键查询装置,其特征在于,包括:
存储模块,用于存储配置的按键事件与按键说明内容的映射关系、以及语音查询唤醒词;
拦截模块,用于响应于接收到的语音查询唤醒词,进行按键事件拦截;和
显示模块,用于根据拦截到的按键事件,获取与所述按键事件具有映射关系的按键说明内容输出展示,
其中,所述拦截模块包括:
发动机状态确定单元,用于获取发动机状态,并在发动机处于ON档时,将发动机状态输出至语音提示单元,在发动机未启动时,调用提示单元进行语音提醒;
语音提示单元,用于在发动机处于ON档时,播放查询提示语音,并在播放查询提示语音后调用事件拦截单元进行按键事件拦截;
用于进行按键事件拦截的事件拦截单元;和
提示单元,用于播放启动发动机提示语音,并在播放提示语音后调用所述发动机状态确定单元进行发动机状态确定。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
执行模块,用于将拦截到的按键事件缓存,在输出展示完成后,进行按键事件的执行确认,响应于接收到的执行事件的用户指令,执行所述缓存的按键事件。
7.电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。
8.存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。
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CN112083804A (zh) * 2020-09-03 2020-12-15 中国第一汽车股份有限公司 一种车载按键的指导交互方法、装置、车辆及存储介质
CN112026789A (zh) * 2020-09-09 2020-12-04 广汽丰田汽车有限公司 自动驾驶学习方法、车辆及可读存储介质

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019064650A1 (ja) * 2017-09-28 2019-04-04 三菱自動車工業株式会社 車両用情報伝達支援システム
CN108162982B (zh) * 2017-12-28 2020-04-07 威马智慧出行科技(上海)有限公司 车辆操作功能的提示方法及系统和汽车

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