CN111061936A - 客户数据的搜索方法及系统 - Google Patents

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CN111061936A CN201911208303.1A CN201911208303A CN111061936A CN 111061936 A CN111061936 A CN 111061936A CN 201911208303 A CN201911208303 A CN 201911208303A CN 111061936 A CN111061936 A CN 111061936A
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Abstract

本公开提供一种客户数据的搜索方法及相关产品,所述方法包括如下步骤:终端接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别;终端提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;终端接收搜索请求,获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。本申请提供的技术方案具有准确度高的优点。

Description

客户数据的搜索方法及系统
技术领域
本发明涉及信息技术领域,具体涉及一种客户数据的搜索方法及系统。
背景技术
客户数据库及关联商业服务平台上,每月都有数百家企业客户在互动、交叉、频繁的查询使用客户数据库中的每条数据,他们透过库内企业资料从事大批量直邮广告、批量的呼出电话、群发短息,进行各类主动型营销、网络推广、会议邀请工作等,因有了他们在利用精确客户数据库中信息从事数据库营销活动,使行精确客户数据库月均有100万条以上数据获得回馈、验证、核实,即时、高效的为中小型企业提供领先的数据库营销服务。客户数据库录入企业信息内容包含如下字段:机构名称、地址、电话、邮编、传真、法人代表、手机号码、Email、主机产品/服务、行业分类、年营业额、企业性质、员工人数、投资国别、注册资金,以供客户进行目标客户的筛选查询
现有的客户数据的搜索基于爬虫系统来实现对数据的搜索,但是现有的爬虫搜索方法的精确率低,影响数据搜索的效果。
发明内容
本发明实施例提供了一种客户数据的搜索方法及相关产品,可以提高客户数据的精确搜索,提高客户数据的搜索效果。
第一方面,本发明实施例提供一种客户数据的搜索方法,所述方法包括如下步骤:
终端接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别;
终端提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;
终端接收搜索请求,获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。
可选的,所述依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配具体包括:
确定该地址信息中的第一范围和第二范围,该第一范围小于第二范围,确定该坐标信息是否属于第一范围,如确定该坐标信息属于第一范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第一层,如该坐标信息不属于第一范围属于第二范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第二层,该第一层为搜索数据库的必须搜索层,第二层为搜索数据库的选择搜索层。
可选的,所述方法还包括:
终端在该搜索数据库的第一层搜索与该搜索请求匹配的客户数据,如搜索到匹配的客户数据,确定搜索完毕,如未搜索到匹配的客户数据,在第二层搜索与该搜索请求匹配的客户数据。
可选的,所述搜索请求包括:搜索范围、搜索内容和过滤条件。
可选的,所述方法还包括:
所述搜索范围具体包括:一个索引库,所述一个索引库包括:一个文档、或一份图表。
第二方面,提供一种客户数据的搜索系统,所述系统包括:处理器、通信单元,
通信单元,用于接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别;
处理器,用于提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;
通信单元,还用于接收搜索请求;
处理器,还用于获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。
可选的,所述处理器,还用于确定该地址信息中的第一范围和第二范围,该第一范围小于第二范围,确定该坐标信息是否属于第一范围,如确定该坐标信息属于第一范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第一层,如该坐标信息不属于第一范围属于第二范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第二层,该第一层为搜索数据库的必须搜索层,第二层为搜索数据库的选择搜索层。
可选的,所述处理器,具体用于在该搜索数据库的第一层搜索与该搜索请求匹配的客户数据,如搜索到匹配的客户数据,确定搜索完毕,如未搜索到匹配的客户数据,在第二层搜索与该搜索请求匹配的客户数据。
可选的,所述搜索请求包括:搜索范围、搜索内容和过滤条件。
可选的,所述搜索范围具体包括:一个索引库,所述一个索引库包括:一个文档、或一份图表
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的程序,其中,所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
可以看出,本申请提供的技术方案接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别,终端提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;终端接收搜索请求,获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。本申请提供的技术方案能够对地址信息单独的搜索匹配,这样能够减少搜索数据库内的信息,提高了搜索的精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种电子设备的结构示意图。
图2是一种客户数据的搜索方法的流程示意图。
图3是本发明实施例提供的客户数据的搜索系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(userequipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图,电子设备100包括存储和处理电路110,以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170,其中:
电子设备100可以包括控制电路,该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器,例如硬盘驱动存储器,非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等),易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等,本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器,微控制器,数字信号处理器,基带处理器,功率管理单元,音频编解码器芯片,专用集成电路,显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件,例如互联网浏览应用程序,互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序,电子邮件应用程序,媒体播放应用程序,操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作,例如,基于照相机的图像采集,基于环境光传感器的环境光测量,基于接近传感器的接近传感器测量,基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能,基于触摸传感器的触摸事件检测,与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能,与执行无线通信功能相关联的操作,与收集和产生音频信号相关联的操作,与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作,以及电子设备100中的其它功能等,本申请实施例不作限制。
电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出,即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括超声波指纹识别模组,还可以包括环境光传感器,基于光和电容的接近传感器,触摸传感器(例如,基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器,其中,触摸传感器可以是触控显示屏的一部分,也可以作为一个触摸传感器结构独立使用),加速度传感器,和其它传感器等,超声波指纹识别模组可以集成于屏幕下方,或者,超声波指纹识别模组可以设置于电子设备的侧面或者背面,在此不作限定,该超声波指纹识别模组可以用于采集指纹图像。
传感器170可以包括红外(IR)摄像头或RGB摄像头,IR摄像头在拍摄时,瞳孔反射红外光,因此IR摄像头在拍摄瞳孔图像会比RGB相机更加准确;RGB摄像头需要进行更多的后续图像处理,计算精度和准确性比IR摄像头要高,通用性比IR摄像头更好,但是计算量大。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏,例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏,有机发光二极管显示屏,电子墨水显示屏,等离子显示屏,使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即,显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器,或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器,例如音波触控,压敏触摸,电阻触摸,光学触摸等,本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器,麦克风,蜂鸣器,音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路,和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说,通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication,NFC)的电路。例如,通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线,无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池,电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮,操纵杆,点击轮,滚动轮,触摸板,小键盘,键盘,照相机,发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作,并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
基于上述图1所描述的电子设备,可以用于实现如下功能:
参阅图2,图2提供了一种客户数据的搜索方法,该方法如图2所示,由如图1所示的终端来执行,该方法包括如下步骤:
步骤S201、终端接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别;
步骤S202、终端提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;
步骤S203、终端接收搜索请求,获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。
本申请提供的技术方案接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别,终端提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;终端接收搜索请求,获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。本申请提供的技术方案能够对地址信息单独的搜索匹配,这样能够减少搜索数据库内的信息,提高了搜索的精度。
可选的,上述依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配具体可以包括:
确定该地址信息中的第一范围和第二范围,该第一范围小于第二范围,确定该坐标信息是否属于第一范围,如确定该坐标信息属于第一范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第一层,如该坐标信息不属于第一范围属于第二范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第二层,该第一层为搜索数据库的必须搜索层,第二层为搜索数据库的选择搜索层。
可选的,上述方法还包括:
终端在该搜索数据库的第一层搜索与该搜索请求匹配的客户数据,如搜索到匹配的客户数据,确定搜索完毕,如未搜索到匹配的客户数据,在第二层搜索与该搜索请求匹配的客户数据。
根据本发明的实施例的数据搜索方法包括:步根据接收到的条件设置指令在前台设置搜索条件和分组条件;根据搜索条件在目标数据中进行数据搜索;根据分组条件对搜索结果进行分组。
目标数据可以是数据库中的数据,也可以是用户指定的任意数据(比如本地的word文档、局域网中的视频共享文件),用户可以在前台设置搜索目标来确定目标数据,进而在用户指定的目标数据中,根据用户设置的搜索条件进行搜索,并根据用户设置的对搜索结果进行分组的条件,对搜索的结果进行分析并分组显示,而在对非数据库中的数据进行搜索时,可以完成与数据库类似的分组功能,使搜索结果更加直观,提升了用户的体验。而且,搜索条件和分组条件都可以在前台进行设置,无需用户在后台调整代码来调整搜索条件,便于用户进行条件设置。
优选地,搜索条件包括:搜索范围、搜索内容、过滤条件,包括:根据搜索范围在目标数据中确定目标范围数据;根据搜索内容在目标范围数据中搜索与搜索内容相符的数据;根据过滤条件对搜索到的数据进行过滤,并将过滤后的数据作为搜索结果。
在该技术方案中,搜索范围、搜索内容和过滤条件的设置都可以在前台完成,其中,设置搜索范围可以是指定一个索引库,比如指定一个文档、一份图表等。
设置搜索内容可以是设置具体的搜索方式,比如用户需要搜索一个字段,那么可以设置搜索内容为字段内容,从而在索引库中搜索包含该字段内容的字段,也可以设置需要搜索的单词、短语和逻辑关系等。
在该技术方案中,搜索范围、搜索内容和过滤条件的设置都可以在前台完成,其中,设置搜索范围可以是指定一个索引库,比如指定一个文档、一份图表等。
设置搜索内容可以是设置具体的搜索方式,比如用户需要搜索一个字段,那么可以设置搜索内容为字段内容,从而在索引库中搜索包含该字段内容的字段,也可以设置需要搜索的单词、短语和逻辑关系等。
设置过滤条件可以是在确定的搜索范围中,进一步设置一个精确的范围,从而将该范围以外的数据剔除。根据搜索范围和搜索内容对目标数据进行精确搜索,并根据过滤条件对搜索结果作进一步的筛选,提高了搜索结果的精确度。还包括:根据在前台接收到的统计指令对分组处理后的数据进行统计计算。
根据统计指令也可以在前台生成统计条件,通过对分组后的数据进行统计分析,比如对分组处理后的数据求平均值、求和,或者是最小值、最大值等,可以对用户搜索到的大量数据进一步分析,以便于用户快速地了解搜索到的数据的整体情况。该搜索方法还包括:根据在前台接收到的条件设置指令设置显示条件;还包括:根据显示条件对统计计算后的数据进行显示。
上述数据搜索方法,包括:
当终端中的第一应用程序请求获取第二应用程序中的真实数据时,判断是否允许所述第一应用程序获取第一层中预存储的所述真实数据;
在判断结果为否时,根据接收到的搜索命令,在所述第一层中搜索与所述真实数据相对应的虚拟数据,以使所述第一应用程序获取所述虚拟数据:否则,根据所述搜索命令,在所述第一层中搜索所述真实数据。
在该技术方案中,当终端中的第一应用程序在运行时请求获取第二应用程序中的真实数据时,判断是否允许第一应用程序获取第一层中预存储的真实数据,当不允许第一应用程序获取真实数据时,即第一应用程序没有得到授权获取真实数据,在第一层中搜索与真实数据相对应的虚拟数据,使第一应用程序获取到的是虚拟数据,并不是真实数据,从而使第一应用程序根据该虚拟数据可以正常运行的同时,还可以在最大程度上保护真实数据,避免真实数据被第一应用程序获取而遭到泄漏,从而提升终端的安全性,另外,如果允许第一应用程序获取真实数据时,则在第一层中搜索真实数据,使真实数据直接发送给第一应用程序。
在上述技术方案中,优选地,所述在所述第一层中搜索与所述真实数据相对应的虚拟数据,具体包括:根据接收到的获取指令,获取所述真实数据中的至少一个关键词;根据所述至少一个关键词中的每个关键词的数据类型,在与每个所述关键词的数据类型相对应的第一层中搜索出与每个所述关键词相对应的虚拟词:将每个所述关键词依次替换成与每个所述关键词相对应的虚拟词以得到与所述真实数据相对应的虚拟数据,其中,所述关键词包括:所述真实数据中的时间信息、地点信息、事件信息中的至少一种信息。
在上述技术方案中,优选地,在使所述第一应用程序获取所述虚拟数据之前,还包括:根据所述至少一个关键词确定所述真实数据的应用场景;根据所述应用场景在第二预设数据库中搜索与所述应用场景相绑定的场景数据;将所述虚拟数据和所述场景数据进行合并,以使所述第一应用程序获取合并后的最终虚拟数据。
在该技术方案中,根据真实数据中的至少一个关键词确定真实数据的应用场景,再根据应用场景在第二预设数据库中搜索与应用场景相绑定的场景数据,最后将虚拟数据和场景数据进行合并,从而得到最终虚拟数据,其中,场景数据可以是在应用场景下的常用短语,例如,手机中的一条短信的内容即真实数据是“今天8:30与张三在香格里拉酒店会面”,根据关键词“会面”确定与该真实数据相对应的应用场景为会面场景,在与会面场景相对应的数据库中搜索到的场景数据是“请带齐相关合同资料”,由于与“今天8:30与张三在香格里拉酒店会面”相对应的初步的虚拟数据为“明天8:30与李四在喜来登酒店会面”,从而合并后的最终虚拟数据为“明天8:30与李四在喜来登酒店会面,请带齐相关合同资料”,这样在虚拟数据中增加了场景数据,使虚拟数据更加真实以及符合逻辑,从而使虚拟数据达到以假乱真的效果,这样,第一应用程序获取到的是虚拟数据,从而保证了第一应用程序可以正常运行的同时,还可以在最大程度上保护了第二应用程序中的真实数据,避免真实数据被第一应用程序获取后而遭到泄漏,从而提升终端的安全性。
参阅图3,图3提供了一种客户数据的搜索系统,所述系统包括:处理器、通信单元,
通信单元,用于接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别;
处理器,用于提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;
通信单元,还用于接收搜索请求;
处理器,还用于获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。
可选的,
所述处理器,还用于确定该地址信息中的第一范围和第二范围,该第一范围小于第二范围,确定该坐标信息是否属于第一范围,如确定该坐标信息属于第一范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第一层,如该坐标信息不属于第一范围属于第二范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第二层,该第一层为搜索数据库的必须搜索层,第二层为搜索数据库的选择搜索层。
可选的,所述处理器,具体用于在该搜索数据库的第一层搜索与该搜索请求匹配的客户数据,如搜索到匹配的客户数据,确定搜索完毕,如未搜索到匹配的客户数据,在第二层搜索与该搜索请求匹配的客户数据。
可选的,所述搜索请求包括:搜索范围、搜索内容和过滤条件。
可选的,所述搜索范围具体包括:一个索引库,所述一个索引库包括:一个文档、或一份图表。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种客户数据的搜索方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种客户数据的搜索方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:RandomAccess Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种客户数据的搜索方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
终端接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别;
终端提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;
终端接收搜索请求,获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配具体包括:
确定该地址信息中的第一范围和第二范围,该第一范围小于第二范围,确定该坐标信息是否属于第一范围,如确定该坐标信息属于第一范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第一层,如该坐标信息不属于第一范围属于第二范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第二层,该第一层为搜索数据库的必须搜索层,第二层为搜索数据库的选择搜索层。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
终端在该搜索数据库的第一层搜索与该搜索请求匹配的客户数据,如搜索到匹配的客户数据,确定搜索完毕,如未搜索到匹配的客户数据,在第二层搜索与该搜索请求匹配的客户数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述搜索请求包括:搜索范围、搜索内容和过滤条件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述搜索范围具体包括:一个索引库,所述一个索引库包括:一个文档、或一份图表。
6.一种客户数据的搜索系统,所述系统包括:处理器、通信单元,其特征在于,
通信单元,用于接收客户数据,对该客户数据分类确定客户数据的第一类别,将该客户数据放入对应的第一类别;
处理器,用于提取客户数据的地址信息,将该地址信息作为客户数据标签;
通信单元,还用于接收搜索请求;
处理器,还用于获取该搜索请求的坐标信息,依据该坐标信息与客户数据标签中的地址信息匹配,如匹配,将该客户数据放入搜索数据库。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述处理器,还用于确定该地址信息中的第一范围和第二范围,该第一范围小于第二范围,确定该坐标信息是否属于第一范围,如确定该坐标信息属于第一范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第一层,如该坐标信息不属于第一范围属于第二范围,将该客户数据放入到搜索数据库的第二层,该第一层为搜索数据库的必须搜索层,第二层为搜索数据库的选择搜索层。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,
所述处理器,具体用于在该搜索数据库的第一层搜索与该搜索请求匹配的客户数据,如搜索到匹配的客户数据,确定搜索完毕,如未搜索到匹配的客户数据,在第二层搜索与该搜索请求匹配的客户数据。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述搜索请求包括:搜索范围、搜索内容和过滤条件。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,
所述搜索范围具体包括:一个索引库,所述一个索引库包括:一个文档、或一份图表。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105488172A (zh) * 2015-11-30 2016-04-13 北京奇艺世纪科技有限公司 一种基于位置的数据查询方法及装置
WO2017181613A1 (zh) * 2016-04-18 2017-10-26 乐视控股(北京)有限公司 搜索响应方法、装置及系统
US10475099B1 (en) * 2015-09-24 2019-11-12 A9.Com, Inc. Displaying relevant content

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10475099B1 (en) * 2015-09-24 2019-11-12 A9.Com, Inc. Displaying relevant content
CN105488172A (zh) * 2015-11-30 2016-04-13 北京奇艺世纪科技有限公司 一种基于位置的数据查询方法及装置
WO2017181613A1 (zh) * 2016-04-18 2017-10-26 乐视控股(北京)有限公司 搜索响应方法、装置及系统

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