CN111048209A - 基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质 - Google Patents
基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111048209A CN111048209A CN201911383910.1A CN201911383910A CN111048209A CN 111048209 A CN111048209 A CN 111048209A CN 201911383910 A CN201911383910 A CN 201911383910A CN 111048209 A CN111048209 A CN 111048209A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- health
- health assessment
- gender
- living body
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 87
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 33
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 10
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 238000001467 acupuncture Methods 0.000 claims description 6
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
- G06V40/45—Detection of the body part being alive
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质，该方法包括以下步骤：采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史；将人脸图像分区并同时采集使用者的心电数据；判断使用者的性别和年龄，依此选择不同的检测项目，并对所选择的检测项目分别进行权重赋值；将采集的信息进行对比分析；展示结果。本发明提供了基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质，对用户进行纵向分析，根据性别和年龄选择适宜的检测项目，便于用户了解自身健康情况。
Description
技术领域
本发明涉及健康评估设备技术领域，具体为基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质。
背景技术
现有技术中，申请号为“201910254381.9”的一种基于中医影像大数据的智能体检系统及其方法，包括图像采集模块、图像预处理模块、图形储存模块、特征提取模块、迁移学习模块、网络训练模块、检测模块以及防未病模块，该基于中医影像大数据的智能体检系统及其方法根据中医理论的手诊、面诊、舌诊和肤诊，将手掌、面部、舌苔及皮肤采集的人与机器互动相结合，通过智能终端采集待测者个人信息，通过对手掌、面部特征、舌部及皮肤特征的影像原色还原和定点温度实测，将采集到的手掌、面部、舌苔及皮肤数据通过资深专家或编有面/舌/手/肤诊程序的控制系统识别辨别，并给出包含有多种信息的详情报告，实现快速检测。
但是，其在使用过程中，仍然存在较为明显的缺陷：1、上述装置只适用于进行单次检测，不能针对每个使用者建立个人的信息档案，缺少对个人的健康状态进行纵向地动态比较的功能，较为局限；2、上述装置不能根据使用者的性别和年龄，选择适宜的检测项目，也不能根据使用者的性别和年龄，对检测项目进行不同比重的权重赋值，缺少针对性。
发明内容
本发明的目的在于提供基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质器，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于活体人脸识别的健康评估方法，该方法包括以下步骤：
采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史；
将人脸图像分区并同时采集使用者的心电数据；
判断使用者的性别和年龄，依此选择不同的检测项目，并对所选择的检测项目分别进行权重赋值；
将采集的信息进行对比分析；
展示结果。
优选的，所述采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史进行上传分析，还包括：
在为否时，建立新档案并进行上传。
优选的，所述采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史，具体包括：
将采集的脸部区域和数据库中已有的人脸图像进行逐一对比，判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的全部健康档案历史进行分析。
优选的，所述将人脸图像分区并同时采集使用者的心电数据，具体包括：
根据中医面诊的穴位部位将人脸图像划分为多个面部反射区，与此同时，测试时使用者双手紧贴的采集电极采集心电数据，测量心电R波作为测量基准。
优选的，所述判断使用者的性别和年龄，依此选择不同的检测项目，并对所选择的检测项目分别进行权重赋值，具体包括：
使用基于CNN卷积神经网络的检测方式判断使用者的性别和年龄。
优选的，所述将采集的信息进行对比分析，具体包括：
将划分后的面部反射区分别和对应检测项目的面部数据库中面部反射区信息逐一进行颜色及形貌变化的对比、将测量到的心电数据和数据库中的心电数据进行对比，并上传对比结果进行分析；
上传的对比结果和档案历史用聚类算法分析获得曲线数据，通过AI计算获得与人体健康状况相关参数，并根据赋值权重转换成健康分数，计算单项分数和健康总分数，并作出相关健康建议，获得的数据上传至使用者的个人档案进行储存。
优选的，所述展示结果，具体包括：
将分析结果和相关健康建议都进行展示。
一种活体人脸识别的健康评估方法的装置，包括：
图像采集模块，用于采集人体脸部区域的图像；
纵向对比模块，用于判断使用者是否曾使用该装置进行过健康评估；
区域划分模块，用于将人脸图像根据中医面诊的穴位部位划分为多个面部反射区；
采集电极模块，用于测量使用者的心电R波作为测量基准；
分层模块，用于判断使用者的性别和年龄，依此进行不同检测项目的健康评估；
权重赋值模块，用于根据使用者的性别和年龄对检测项目分别进行权重赋值；
对比模块，用于将划分后的面部反射区分别和对应检测项目的面部数据库中面部反射区信息逐一进行颜色及形貌变化的对比，将测量到的心电数据和数据库中的心电数据进行对比；
分析模块，用于对对比模块上传的对比结果和档案历史进行分析，并根据权重赋值计算单项分数和健康总分数；以及
显示模块，用于展示分析结果和健康建议。
一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序运行时执行所述基于活体人脸识别的健康评估方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明具有活体人脸识别功能，可以防止图像采集模块采集到图画或者海报中的静止人像时就发生自启动，避免误操作；
2、本发明针对每个使用者都会建立一个档案，因此对于多次使用的用户可以进行动态地纵向对比，便于使用者了解自身健康状态的变化，及时调养身体；
3、本发明能够根据使用者的性别和年龄，选择适宜的检测项目，并且对检测项目进行合理赋值，更加具有针对性。
本发明提供了基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质，对每个用户都建立个人档案，进行纵向比较和分析，能够根据用户的性别和年龄选择适宜的检测项目并合理赋值，便于用户了解自身身体健康的整体情况。
附图说明
图1为本发明的基于活体人脸识别的健康评估方法流程示意图；
图2为本发明的基于活体人脸识别的健康评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：
实施例1：一种基于活体人脸识别的健康评估方法，该方法包括以下步骤：
采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史，从而对该用户进行系统的动态跟踪；
将人脸图像分区并同时采集使用者的心电数据；
判断使用者的性别和年龄，依此选择不同的检测项目，并对所选择的检测项目分别进行权重赋值；
将采集的信息进行对比分析；
展示结果。
作为一个优选，所述采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史进行上传分析，还包括：
在为否时，建立新档案并进行上传。
作为一个优选，所述采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史，具体包括：
将采集的脸部区域和数据库中已有的人脸图像进行逐一对比，判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的全部健康档案历史进行分析。
作为一个优选，所述将人脸图像分区并同时采集使用者的心电数据，具体包括：
根据中医面诊的穴位部位将人脸图像划分为多个面部反射区，与此同时，测试时使用者双手紧贴的采集电极采集心电数据，测量心电R波作为测量基准。
作为一个优选，所述判断使用者的性别和年龄，依此选择不同的检测项目，并对所选择的检测项目分别进行权重赋值，具体包括：
使用基于CNN卷积神经网络的检测方式判断使用者的性别和年龄，实现针对性评估。
作为一个优选，所述将采集的信息进行对比分析，具体包括：
将划分后的面部反射区分别和对应检测项目的面部数据库中面部反射区信息逐一进行颜色及形貌变化的对比、将测量到的心电数据和数据库中的心电数据进行对比，并上传对比结果进行分析；
上传的对比结果和档案历史用聚类算法分析获得曲线数据，通过AI计算获得与人体健康状况相关参数，并根据赋值权重转换成健康分数，计算单项分数和健康总分数，通过具体的分数反应使用者的健康状况，更加直观和便于理解，并作出相关健康建议，指导使用者调整作息、调养身体，获得的数据上传至使用者的个人档案进行储存。
作为一个优选，所述展示结果，具体包括：
将分析结果和相关健康建议都进行展示。
一种活体人脸识别的健康评估方法的装置，包括：
图像采集模块，用于采集人体脸部区域的图像；
纵向对比模块，用于判断使用者是否曾使用该装置进行过健康评估，对于曾经使用过该装置的用户可以进行追踪式对比，便于用户了解自身健康状态的长期情况；
区域划分模块，用于将人脸图像根据中医面诊的穴位部位划分为多个面部反射区，然后再逐一进行对比分析；
采集电极模块，用于测量使用者的心电R波作为测量基准；
分层模块，用于判断使用者的性别和年龄，依此进行不同检测项目的健康评估，使得检测项目更具有侧重点；
权重赋值模块，用于根据使用者的性别和年龄对检测项目分别进行权重赋值，更加适应使用者的自身情况；
对比模块，用于将划分后的面部反射区分别和对应检测项目的面部数据库中面部反射区信息逐一进行颜色及形貌变化的对比，将测量到的心电数据和数据库中的心电数据进行对比；
分析模块，用于对对比模块上传的对比结果和档案历史进行分析，并根据权重赋值计算单项分数和健康总分数；以及
显示模块，用于展示分析结果和健康建议。
一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序运行时执行所述基于活体人脸识别的健康评估方法的步骤。
实施例2：基于活体人脸识别的健康评估方法和实施例1中的步骤相同，需要强调的是，所述判断使用者的性别和年龄，依此选择不同的检测项目，并对所选择的检测项目分别进行权重赋值，其中，采用YQZB核心算法进行权重赋值，YQZB核心算法为：
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种基于活体人脸识别的健康评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史；
将人脸图像分区并同时采集使用者的心电数据；
判断使用者的性别和年龄，依此选择不同的检测项目，并对所选择的检测项目分别进行权重赋值；
将采集的信息进行对比分析；
展示结果。
2.根据权利要求1所述的基于活体人脸识别的健康评估方法，其特征在于：所述采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史进行上传分析，还包括：
在为否时，建立新档案并进行上传。
3.根据权利要求2所述的基于活体人脸识别的健康评估方法，其特征在于：所述采集脸部区域并判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的健康档案历史，具体包括：
将采集的脸部区域和数据库中已有的人脸图像进行逐一对比，判断使用者是否曾经进行过健康评估，在为是时，上传过去的全部健康档案历史进行分析。
4.根据权利要求2所述的基于活体人脸识别的健康评估方法，其特征在于：所述将人脸图像分区并同时采集使用者的心电数据，具体包括：
根据中医面诊的穴位部位将人脸图像划分为多个面部反射区，与此同时，测试时使用者双手紧贴的采集电极采集心电数据，测量心电R波作为测量基准。
5.根据权利要求2所述的基于活体人脸识别的健康评估方法，其特征在于：所述判断使用者的性别和年龄，依此选择不同的检测项目，并对所选择的检测项目分别进行权重赋值，具体包括：
使用基于CNN卷积神经网络的检测方式判断使用者的性别和年龄。
6.根据权利要求2所述的基于活体人脸识别的健康评估方法，其特征在于：所述将采集的信息进行对比分析，具体包括：
将划分后的面部反射区分别和对应检测项目的面部数据库中面部反射区信息逐一进行颜色及形貌变化的对比、将测量到的心电数据和数据库中的心电数据进行对比，并上传对比结果进行分析；
上传的对比结果和档案历史用聚类算法分析获得曲线数据，通过AI计算获得与人体健康状况相关参数，并根据赋值权重转换成健康分数，计算单项分数和健康总分数，并作出相关健康建议，获得的数据上传至使用者的个人档案进行储存。
7.根据权利要求2所述的基于活体人脸识别的健康评估方法，其特征在于：所述展示结果，具体包括：
将分析结果和相关健康建议都进行展示。
8.一种活体人脸识别的健康评估方法的装置，其特征在于：包括：
图像采集模块，用于采集人体脸部区域的图像；
纵向对比模块，用于判断使用者是否曾使用该装置进行过健康评估；
区域划分模块，用于将人脸图像根据中医面诊的穴位部位划分为多个面部反射区；
采集电极模块，用于测量使用者的心电R波作为测量基准；
分层模块，用于判断使用者的性别和年龄，依此进行不同检测项目的健康评估；
权重赋值模块，用于根据使用者的性别和年龄对检测项目分别进行权重赋值；
对比模块，用于将划分后的面部反射区分别和对应检测项目的面部数据库中面部反射区信息逐一进行颜色及形貌变化的对比，将测量到的心电数据和数据库中的心电数据进行对比；
分析模块，用于对对比模块上传的对比结果和档案历史进行分析，并根据权重赋值计算单项分数和健康总分数；以及
显示模块，用于展示分析结果和健康建议。
9.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述基于活体人脸识别的健康评估方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911383910.1A CN111048209A (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911383910.1A CN111048209A (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111048209A true CN111048209A (zh) | 2020-04-21 |
Family
ID=70240944
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911383910.1A Pending CN111048209A (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111048209A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111700630A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-09-25 | 重庆电子工程职业学院 | 基于ar技术的健康检测系统 |
| CN112086193A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-15 | 巢自强 | 一种基于物联网的人脸识别健康预测系统及方法 |
| WO2022170828A1 (zh) * | 2021-02-10 | 2022-08-18 | 海信视像科技股份有限公司 | 显示设备及数据采集方法 |
| CN116110584A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-05-12 | 江苏万顶惠康健康科技服务有限公司 | 一种人体健康风险评估预警系统 |
| CN117379005A (zh) * | 2023-11-21 | 2024-01-12 | 欣颜时代(广州)技术有限公司 | 美容仪的皮肤检测控制方法、装置、设备和存储介质 |
| CN117608435A (zh) * | 2024-01-22 | 2024-02-27 | 佛山市五运六气应用技术有限公司 | 一种经络信息可视化检测方法、检测装置及存储介质 |
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006107511A (ja) * | 2003-08-13 | 2006-04-20 | Kashiwado Kinen Zaidan | 臨床検査データの可視化表現シート |
| CN102903068A (zh) * | 2012-09-28 | 2013-01-30 | 东莞中山大学研究院 | 一种基于人脸识别的社区远程健康服务系统 |
| CN104217095A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-12-17 | 陈立典 | 人体健康功能状态评估模型 |
| CN104699928A (zh) * | 2013-12-09 | 2015-06-10 | 奥美之路(北京)技术顾问有限公司 | 3-15岁体质发育评估模型 |
| JP2015158776A (ja) * | 2014-02-24 | 2015-09-03 | 株式会社東芝 | 医用情報参照装置及び医用診断支援システム |
| CN105411568A (zh) * | 2016-01-02 | 2016-03-23 | 无锡桑尼安科技有限公司 | 一种自动化医疗监护方法 |
| US20160317098A1 (en) * | 2015-04-30 | 2016-11-03 | Olympus Corporation | Imaging apparatus, image processing apparatus, and image processing method |
| CN107644191A (zh) * | 2016-07-21 | 2018-01-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种人脸识别方法及系统、终端及服务器 |
| CN107844780A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-27 | 中南大学 | 一种融合zed视觉的人体健康特征大数据智慧计算方法与装置 |
| CN108079554A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-29 | 浙江工业大学 | 一种运动测试型身体素质指标评价方法及系统 |
| US20180192903A1 (en) * | 2017-01-11 | 2018-07-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for updating reference verification information used for electrocardiogram signal verification |
| CN108573209A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-25 | 天眼智通(香港)有限公司 | 一种基于人脸的单模型多输出的年龄性别识别方法及系统 |
| CN109009020A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-18 | 湖南城市学院 | 一种健康监测系统和健康监测方法 |
| JP2018200597A (ja) * | 2017-05-29 | 2018-12-20 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | 画像推定装置 |
| CN109273064A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-25 | 东南大学 | 一种基于生物标识的电子健康档案系统 |
| CN109390056A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-02-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-12-28 CN CN201911383910.1A patent/CN111048209A/zh active Pending
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006107511A (ja) * | 2003-08-13 | 2006-04-20 | Kashiwado Kinen Zaidan | 臨床検査データの可視化表現シート |
| CN102903068A (zh) * | 2012-09-28 | 2013-01-30 | 东莞中山大学研究院 | 一种基于人脸识别的社区远程健康服务系统 |
| CN104699928A (zh) * | 2013-12-09 | 2015-06-10 | 奥美之路(北京)技术顾问有限公司 | 3-15岁体质发育评估模型 |
| JP2015158776A (ja) * | 2014-02-24 | 2015-09-03 | 株式会社東芝 | 医用情報参照装置及び医用診断支援システム |
| CN104217095A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-12-17 | 陈立典 | 人体健康功能状态评估模型 |
| US20160317098A1 (en) * | 2015-04-30 | 2016-11-03 | Olympus Corporation | Imaging apparatus, image processing apparatus, and image processing method |
| CN105411568A (zh) * | 2016-01-02 | 2016-03-23 | 无锡桑尼安科技有限公司 | 一种自动化医疗监护方法 |
| CN107644191A (zh) * | 2016-07-21 | 2018-01-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种人脸识别方法及系统、终端及服务器 |
| US20180192903A1 (en) * | 2017-01-11 | 2018-07-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for updating reference verification information used for electrocardiogram signal verification |
| JP2018200597A (ja) * | 2017-05-29 | 2018-12-20 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | 画像推定装置 |
| CN107844780A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-27 | 中南大学 | 一种融合zed视觉的人体健康特征大数据智慧计算方法与装置 |
| CN108079554A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-29 | 浙江工业大学 | 一种运动测试型身体素质指标评价方法及系统 |
| CN108573209A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-25 | 天眼智通(香港)有限公司 | 一种基于人脸的单模型多输出的年龄性别识别方法及系统 |
| CN109009020A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-18 | 湖南城市学院 | 一种健康监测系统和健康监测方法 |
| CN109273064A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-25 | 东南大学 | 一种基于生物标识的电子健康档案系统 |
| CN109390056A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-02-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111700630A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-09-25 | 重庆电子工程职业学院 | 基于ar技术的健康检测系统 |
| CN112086193A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-15 | 巢自强 | 一种基于物联网的人脸识别健康预测系统及方法 |
| WO2022170828A1 (zh) * | 2021-02-10 | 2022-08-18 | 海信视像科技股份有限公司 | 显示设备及数据采集方法 |
| CN116110584A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-05-12 | 江苏万顶惠康健康科技服务有限公司 | 一种人体健康风险评估预警系统 |
| CN116110584B (zh) * | 2023-02-23 | 2023-09-22 | 江苏万顶惠康健康科技服务有限公司 | 一种人体健康风险评估预警系统 |
| CN117379005A (zh) * | 2023-11-21 | 2024-01-12 | 欣颜时代(广州)技术有限公司 | 美容仪的皮肤检测控制方法、装置、设备和存储介质 |
| CN117379005B (zh) * | 2023-11-21 | 2024-05-28 | 欣颜时代(广州)技术有限公司 | 美容仪的皮肤检测控制方法、装置、设备和存储介质 |
| CN117608435A (zh) * | 2024-01-22 | 2024-02-27 | 佛山市五运六气应用技术有限公司 | 一种经络信息可视化检测方法、检测装置及存储介质 |
| CN117608435B (zh) * | 2024-01-22 | 2024-04-09 | 佛山市五运六气应用技术有限公司 | 一种经络信息可视化检测方法、检测装置及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111048209A (zh) | 基于活体人脸识别的健康评估方法、装置及其存储介质 | |
| Solberg | Approved Recommendation (1986) on the Theory of Reference Values | |
| CN100333688C (zh) | 评估脑皮层中神经元损伤程度的装置 | |
| CN111887867A (zh) | 基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法及系统 | |
| CN101149767A (zh) | 一种无创型健康评估模型的通用建立方法及其装置 | |
| CN111265226A (zh) | 一种心理应激管理能力检测系统及方法 | |
| CN113855038A (zh) | 基于多模型集成的心电信号危急值的预测方法及装置 | |
| Wang et al. | Hand posture and force estimation using surface electromyography and an artificial neural network | |
| JP2965618B2 (ja) | ストレス度判定装置 | |
| Li et al. | Quantitative assessment of hand motor function for post-stroke rehabilitation based on HAGCN and multimodality fusion | |
| CN111222464A (zh) | 情感分析方法以及系统 | |
| CN109800733A (zh) | 数据处理方法及装置、电子设备 | |
| CN112562852A (zh) | 基于肢体动作的颈椎病筛查装置 | |
| CN112741620A (zh) | 基于肢体动作的颈椎病评估装置 | |
| Sánchez-Fernández et al. | Kinetic tremor analysis using wearable sensors and fuzzy inference systems in Parkinson's disease | |
| KR100397188B1 (ko) | 실시간 종합 감성 평가 방법 및 그 시스템 | |
| CN116434979A (zh) | 生理状态云监测方法、监测系统及储存介质 | |
| KR101197216B1 (ko) | 매트리스 모델 선정 시스템 | |
| CN110703965A (zh) | 一种中医健康状态智能辨识软件及电子设备 | |
| WO2022176808A1 (ja) | 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
| CN112932508B (zh) | 一种基于手臂肌电网络的手指活动识别系统 | |
| CN115497621A (zh) | 一种老年人认知状况测评系统 | |
| Nourhan et al. | Detection of muscle fatigue using wearable (MYO) surface electromyography based control device | |
| CN114176532A (zh) | 一种测定cfPWV参数的临床验证方法及其应用系统 | |
| CN113951828A (zh) | 一种基于视觉工作记忆任务的mci筛查方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 230088 room 803, building F1, phase II, innovation industrial park, 2800 innovation Avenue, high tech Zone, Hefei City, Anhui Province Applicant after: Anhui Shuo Intelligent Technology Co.,Ltd. Address before: 230088 room 803, building F1, phase II, innovation industrial park, 2800 innovation Avenue, high tech Zone, Hefei City, Anhui Province Applicant before: ANHUI SUNWAY INTELLIGENT TECHNOLOGY CO.,LTD. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200421 |