CN111047653A - 一种主色调确定方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种主色调确定方法、装置、设备及可读介质，通过提取待处理图片中每个像素点的像素值；按照预设的值域转化关系，将待处理图片中每个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值，每个第二像素值对应多个第一像素值；基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；将参考色调转化至第一颜色值域，得到主色调的方式，每个第二像素值对应一个由多个第一像素值组成的像素值范围，再基于像素值范围选取主色调，可以使主色调的选取在更大的范围中进行，避免如现有技术中仅选取出现数目最多的像素值为主色调的情况，取出其他与“出现数目最多的颜色”之外颜色，拓宽主色调的可选取范围，便于优化用户浏览体验。

Description

一种主色调确定方法、装置、设备及可读介质

技术领域

本申请涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种主色调确定方法、装置、设备及可读介质。

背景技术

为了使配色整体效果更加美观协调，需要在待展示的图片中提取主色调，以用于设置图片中的阴影或者背景颜色，例如，电影的海报图片，一般是在海报图片中选取主色调，然后再根据该主色调设置海报图片中的阴影或者背景颜色。

现有技术中的取色技术，提取图片中的主色调，一般是在图片中选取出现数目最多的颜色，然后对该颜色进行柔和化处理，得到主色调，然而，发明人发现，在某些应用场景中，找出一张图片中的主色调，并不是指出现数目最多的颜色，而可能是其它与该出现数目最多的颜色不同的颜色，这样，如果按照现有的取色技术，将会无法取出符合需求的主色调。

发明内容

为了解决上述现有技术中无法取出符合需求的主色调的技术问题，本申请提供了一种主色调确定方法、装置、设备及可读介质。

第一方面，本申请提供了一种主色调确定方法，包括：

提取待处理图片中每个像素点的像素值；

按照预设第一颜色值域与第二颜色值域之间的值域转化关系，将所述待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值，所述第一颜色值域的值域范围大于所述第二颜色值域的值域范围；

基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；

根据所述值域转化关系，将所述参考色调转化至所述第一颜色值域，得到主色调。

可选地，基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调的步骤，包括：

根据出现次数最多的第二像素值确定参考像素值；

基于所述参考像素值确定参考色调区间；

在所述参考色调区间中确定参考色调。

可选地，

根据出现次数最多的第二像素值确定参考像素值的步骤，包括：

将像素值大小相同的第二像素值划分至同一像素值数组中；

统计每个像素值数组中第二像素值的数量；

若得到一个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值；

或者，若得到至少两个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则在包含第二像素值数量最多的像素值数组中选取一个像素值数组，将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值。

可选地，基于所述参考像素值确定参考色调区间的步骤，包括：

将所述参考像素值的颜色标准分量减去第一预设值，得到最小像素值；

将所述参考像素值的颜色标准分量加上第二预设值，得到最大像素值；

以所述最小像素值与最大像素值为边界确定参考色调像素区间。

可选地，在所述参考色调区间中确定参考色调的步骤，包括：

计算所述参考色调区间内多个像素值的平均值；

将所述平均值对应的像素值确定为参考色调。

可选地，提取待处理图片中每个像素点的像素值的步骤之前，还包括：

接收待提取主色调的输入图片；

判断所述输入图片的尺寸是否大于预设尺寸；

若所述输入图片的尺寸大于预设尺寸，则对所述输入图片按预设比例进行压缩，得到所述待处理图片。

可选地，提取待处理图片中每个像素点的像素值的步骤之后，还包括：

计算所述待处理图片中每个像素点的亮度值；

剔除所述待处理图片中亮度值位于预设亮度范围外的像素值；

执行按照预设第一颜色值域与第二颜色值域之间的值域转化关系，将所述待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值的步骤。

第二方面，本申请提供了一种主色调提取装置，包括：

提取模块，用于提取待处理图片中每个像素点的像素值；

第一转化模块，用于按照预设的值域转化关系，将所述待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值，每个所述第二像素值对应多个所述第一像素值；

确定模块，用于基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；

第二转化模块，用于将所述参考色调转化至所述第一颜色值域，得到主色调。

第三方面，本申请提供了一种主色调提取设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面任一项所述的方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行第一方面任一所述方法。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过提取待处理图片中每个像素点的像素值；按照预设第一颜色值域与第二颜色值域之间的值域转化关系，将所述待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值，每个所述第二像素值对应多个所述第一像素值；再基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；最后根据所述值域转化关系将所述参考色调转化至所述第一颜色值域，可以得到待处理图片的主色调。

本申请由于第一颜色值域的值域范围大于第二颜色值域的值域范围，所以每个第二颜色值域中的第二像素值对应多个第一颜色值域中的第一像素值，也就是说，每个第二颜色值域中的第二像素值对应一个由多个第一像素值组成的像素值范围，再基于像素值范围选取主色调，可以使主色调的选取在更大的范围中进行，避免如现有技术中仅选取出现数目最多的像素值为主色调的情况，本申请除能够取出“出现数目最多的颜色”之外，还可以取出其他与“出现数目最多的颜色”之外颜色，拓宽主色调的可选取范围，便于优化用户浏览体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种主色调确定方法流程图；

图2为本申请实施例提供的步骤S103的方法流程图；

图3为本申请实施例提供的步骤S201的方法流程图；

图4为本申请实施例提供的步骤S202的方法流程图；

图5为本申请实施例提供的步骤S203的方法流程图；

图6为本申请实施例提供的一种主色调确定方法在实际应用中的整体流程示例图；

图7为本申请实施例提供的一种主色调提取装置模块示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，本发明提供了一种主色调确定方法，包括：

步骤S101，提取待处理图片中每个像素点的像素值；

在本发明实施例中，待处理图片可以指待确定主色调的图片，色调指的是一幅画中画面色彩的总体倾向，是大的色彩效果。主色调表示在图片的众多色调中，以一种色调为主的色调，例如：图片中红色色调占比50％，绿色色调占比30％，蓝色色调占比10％，其他色调占比10％，则红色色调为图片的主色调，所以提取图片的主色调可以理解为确定图片中的总体色彩效果。

在本发明实施例中，图片格式可以使用jpg、png、gif等通用格式，图片还可以设定为任意尺寸，像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿图像某一小方块的平均亮度信息，即通过像素值可以表达每个像素点的颜色，所以首先需要提取待处理的图片的每个像素点的像素值，进而对像素值进行处理，提取图片的主色调，使图片与背景配色的整体效果更加美观协调，例如，电影的海报图片，一般是在海报图片中选取主色调，然后再根据该主色调设置海报图片中的阴影或者背景颜色，使背景或阴影与图片搭配更加协调，提升用户的浏览体验。

在本发明实施例中，步骤S101，提取待处理图片中每个像素点的像素值之前，还可以接收待提取主色调的输入图片；判断输入图片的尺寸是否大于预设尺寸；若输入图片的尺寸大于预设尺寸，则对输入图片按预设比例进行压缩，得到待处理图片；

在本发明实施例中，为了保证运算速度，需要对图片进行预处理，其中，预处理的方式包括判断图片的尺寸是否大于预设尺寸，对图片进行压缩，例如：判断图片尺寸是否大于144x144，若图片为1080x386，则需要对图片进行压缩，压缩比例scaleRatio的计算公式如下：

scaleRatio＝sqrt((144x144)/image_width x image_height)

其中，sprt为取平方根函数，image_width为图片宽度，image_height为图片高度，计算得到scaleRatio压缩比例为0.17。

scale_width＝ceil(image_width*scaleRatio)

将图片宽度image_width与压缩比例scaleRatio相乘，通过ceil函数取整，得到压缩后图片宽度scale_width为188像素，

scale_height＝ceil(image_height*scaleRatio)

将图片高度image_height与压缩比例scaleRatio相乘，通过ceil函数取整，得到压缩后图片高度scale_height为67像素，压缩后图片大小为188x67。

在本发明实施例中，在提取出每个像素点的像素值之后，为了保证取主色调的效果，像素点亮度值不宜处于两个亮度极端(例如0.05和0.95)，像素点颜色贴近黑色或者白色两个极端，

为此，在在步骤S101，提取待处理图片中每个像素点的像素值之后，可以先计算所述待处理图片中每个像素点的亮度值，然后再剔除所述待处理图片中亮度值位于预设亮度范围外的像素值。

其中，计算每个像素点亮度值，可以首先将每个像素点由RGB颜色空间转换为HSL颜色空间，计算出每个像素点的亮度值，判断每个像素点的亮度值是否位于亮度预设亮度范围外，如果是则舍弃，即剔除极端值，否则，保留像素值，执行步骤S102。计算每个像素点亮度值的算法也可以采用其他能够计算出像素点的亮度值的算法，本发明实施例对此不作具体限定，另外，亮度值的范围阈值也可以根据实际需求设定，本发明对此不做具体限定。

本发明实施例通过剔除亮度不符合标准的像素值的方式，达到筛选亮度值位于预设亮度范围内的像素值的目的，避免极端亮度值的像素点对后续主色调确定过程的影响，进一步提升计算结果的精确度。

步骤S102，按照预设第一颜色值域与第二颜色值域之间的值域转化关系，将待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值；

在本发明实施例中，所述第一颜色值域的值域范围大于所述第二颜色值域的值域范围，预设的值域转化关系可以包括：由第一颜色值域至第二颜色值域的转化关系，和，从第二颜色值域到第一颜色值域的转化关系。

示例性的，预设的值域转化关系可以是RGB888颜色值域和RGB555颜色值域之间的转化关系，值域转化关系包括：从RGB888颜色值域到RGB555颜色值域的转化关系，和，从RGB555颜色值域到RGB888颜色值域的转化关系。

由于第一颜色值域的值域范围大于第二颜色值域的值域范围，所以通过上述的转化关系，可以将像素值从大范围颜色值域转化到小范围颜色值域，由于小范围颜色值域中的像素值在大范围颜色值域中对应一个范围，所以从小范围颜色值域中选取的色调，可以保留更多与图片主色相近的颜色，另外，程序遍历小范围颜色值域速度更快，因此提升了取色效率。

提取图片的每个像素点的像素值，具体可以将每个像素点的像素值都确定为第一像素值，也可以按照预设条件筛选部分像素点，并确定像素点在当前颜色值域下的像素值为第一像素值，具体筛选过程可以参照上述实施例，此处便不再赘述。之后将第一像素值由第一颜色值域转化至第二颜色值域得到第二像素值，其中第二颜色值域小于第一颜色值域，所以每个第二像素值会对应多个第一像素值，在本发明实施例还提供了一种步骤S102在实际应用中的示例，例如：预设的值域转化关系为从RGB888颜色值域转化至RGB555颜色值域，第一颜色值域为RGB888颜色值域，第二颜色值域为RGB555颜色值域，将第一像素值的颜色值域从RGB888颜色值域转化至RGB555颜色值域得到第二像素值，第一像素值的每个分量由8bit变为5bit，利于程序的遍历，所以能够提升取色效率，另外从RGB555颜色值域中提取出的像素值，可以表示一定范围内的RGB888颜色值域的像素值，所以保留更多与图片主色相近的颜色，比起传统单纯提取出现次数最多的像素值作为主色调，更能够代表图片的主色。

步骤S103，基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；

在本发明实施例中，将图片的像素值值域从大范围颜色值域转化至到小范围颜色值域，从小范围颜色值域选取出现次数最多的第二像素值，由于小范围颜色值域中的像素值在大范围颜色值域中对应一个范围，所以从小范围颜色值域中取参考色调，比起传统单纯提取出现次数最多的像素值作为主色调，更能够代表图片的主色。

其中，参考色调表示在小范围颜色值域中的第二像素值总体的颜色倾向，例如：在小范围颜色值域中出现次数最多的第二像素值的值为(255，0，0)，(255，0，0)对应红色，则代表在小范围颜色值域中的参考色调为红色。

步骤S104，根据所述值域转化关系，将参考色调转化至第一颜色值域，得到主色调；

在本发明实施例中，由于小范围颜色值域中的像素值在大范围颜色值域中对应一个范围，所以从小范围颜色值域中取参考色调，参考色调代表了图片在第一颜色值域中一定范围内的第一像素值，这些范围内的第一像素值可以确定为图片主色调，相比起传统单纯提取出现次数最多的像素值作为主色调，更能够代表图片的主色。另外，在实际操作过程中，在参考色调转化至第一颜色值域过程，还可以根据实际情况对输出的主色调进行调整，例如主色调的H色相、S整饱和L亮度后输出，上述仅为一种实际操作过程的示例，具体设置可以依据实际情况而定。

在本发明的又一实施例中，如图2所示，步骤S103，基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调的步骤，包括：

步骤S201，根据出现次数最多的第二像素值确定参考像素值；

在本发明实施例中，提取待处理图片的每个像素点，每个像素点对应一个像素值，像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，所以出现次数最多的第二像素值，即代表在图片中出现次数最多的颜色类别，具体可以采用遍历的方式计算相同像素值的个数，或者其他能够计算出每个像素值出现的次数能够确定出现次数最多的像素值的算法也可以应用本发明对此不做具体限定，具体依据实际情况而定。

但是，在该步骤实现过程中，发明人发现可能出现两个或两个以上出现次数相同第二像素值，且出现次数均为最多，基于此，在本发明实施例中，如图3所示，提供了一种解决上述问题的可选实施方式，步骤S201，，根据出现次数最多的第二像素值确定参考像素值的步骤，包括：

步骤S301，将像素值大小相同的第二像素值划分至同一像素值数组中；

在本发明实施例中，首先确定每个第二像素值的大小，在实际应用中可以采用遍历的方式，按照预设的顺序遍历每一个第二像素值，并在遍历过程中，每次确定一个第二像素值的大小后，将第二像素值划分至与该第二像素值的大小对应的像素值数组中，例如：第二像素值的值域是0～215，即32768，所以预先创建的像素值数组的hist索引也可以是0～32768，若遍历第一个第二像素值得到第二像素值大小为5，则将该第二像素值划分至索引为5的像素值数组中。

步骤S302，统计每个像素值数组中第二像素值的数量；

在本发明实施例中，计算每个像素值数组中包含的第二像素值的数量可以保存在像素值数组的索引中，索引对应的为零，则代表该像素值数组对应大小的像素值没有出现在图片中。

步骤S303，若得到一个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值；

或者，步骤S304，若得到至少两个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则在包含第二像素值数量最多的像素值数组中选取一个像素值数组，将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值；

在本发明实施例中，采用的是遍历每一个第二像素值的方式，将所有的第二像素值分组，将像素值相同的第二像素保存在同一个组中，计算每个像素值数组中像素值的个数，选取包含第二像素值个数最多的像素值数组，确定该像素值数组对应的像素值为参考像素值。例如：第二像素值对应的值域是RGB555颜色值域，因为RGB555颜色值域是0到32768，所以设置32769个组，没有出现的像素值，该像素值对应的组计数为0，其中像素数组32000中包含1000个像素值，即这些像素值都为32000，所以选择像素值32000作为参考像素值。

若存在两个或两个以上包含第二像素值数量相同且数量均为最多的像素值数组，则可以在这些像素值数组中任选其一，并将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值，另外，在实际应用中还可以根据用户的喜好而设置，例如：用户喜好为暖色系，则在得到多个包含第二像素值数量相同且均为数量最多的像素值数组时，选取出对应的像素值为暖色的像素值数组，具体设置可以依据实际情况而定，本发明实施例对此不作具体限定。

在本发明实施例通过将像素值在小范围颜色值域中取参考像素值，参考像素值在一定程序上调代表了图片在第一颜色值域中一定范围内的第一像素值，相比起传统单纯提取出现次数最多的像素值作为主色调，保留了更多与图片主色相近的颜色，并且，当大小相同的像素值出现次数相同时，可以选择其一作为参考像素值，保证程序运行的鲁棒性。

步骤S202，基于参考像素值确定参考色调区间；

在本发明实施例中，将出现次数最多的第二像素值确定为参考像素值，虽然参考像素值已经在一定程度上代表了图片在第一颜色值域中一定范围内的第一像素值，但是为了能够提取一个更加精确参考色调，根据参考像素值确定一个参考色调区间，将与参考像素值相近的颜色计算在内，从而获取一个更加精确的参考色调，例如：第二像素值中出现最多的为像素值为188的像素点，但是出现第二多是像素值为186的像素点，若单纯使用出现次数最多的像素值计算参考色调，则忽略了一些相近的颜色，在图片的实际设计过程中，设计师往往因为主色调，会采用很多近似的颜色构图，因为本发明通过以参考像素值确定参考色调区间的方式，进一步保留更多与图片主色相近的颜色，达到提升提取主色调效果的目的。

在本发明实施例中，如图4所示，步骤S202，基于参考像素值确定参考色调区间的步骤，包括：

步骤S401，将参考像素值的颜色标准分量减去第一预设值，得到最小像素值；

步骤S402，将参考像素值的颜色标准分量加上第二预设值，得到最大像素值；

步骤S403，以最小像素值与最大像素值为边界确定参考色调像素区间；

在本发明实施例中，提供一种基于参考像素值确定参考色调区间的步骤的优选实施方式，在获取参考像素值之后，将参考像素值的颜色标准分量减去第一预设值，将参考像素值的颜色标准分量加上第二预设值，分别得到最小像素值与最大像素值，其中，像素值的分量分别为R红、G绿、B蓝分量，具体预设值可以依据实际情况而设置，第一预设值与第二预设值可以相同，也可以不同，本发明对此不做具体限定，最后通过最小像素值与最大像素值确定参考色调像素区间。从而达到扩大查找与出现次数最多的第二像素值相近的像素值，即寻找与第二颜色值域中出现最多的颜色的近似颜色，进而扩大了参考色调区间，保留与出现次数最多的颜色近似的颜色。

步骤S203，在参考色调区间中确定参考色调；

在本发明实施例中，参考色调区间中在一定程度上包含了图片在第二颜色值域中的主色以及近似的颜色，所以根据参考色调内区间的像素值确定参考色调，能够达到在第二颜色值域中的选取出能图片中出现最多的颜色的目的。

在本发明实施例中，如图5所示，步骤S203，参考色调区间中确定参考色调，包括：

步骤S501，计算参考色调区间内多个像素值的平均值；

步骤S502，将平均值对应的像素值确定为参考色调；

在本发明实施例中，采用的是平均值的计算方法，对参考色调区间内的像素值计算平均值，得到参考色调，参考色调代表了在参考色调区间像素值的分布情况，代表了图片在第二颜色值域中的主色，具体还可以通过权值分配等方式从参考色调区间中提取一个参考色调，本法发明实施例仅提供一种优选实施方式，具体采用的方法可以依据实际情况而定。

本发明实施例通过计算参考色调区间内多个像素值的平均值的方式，达到确定参考色调目的，可以避免在参考色调区间中靠近端点的值对计算参考色调的结果的影响，提升计算结果的准确度。

为了便于理解，在本发明的又一实施例中，还提供了一种主色调确定方法在实际应用中的示例，如图6所示，所述主色调确定方法包括：

步骤S1，获取待处理的图片；

在本发明实施例中，待处理图片可以是需要展示的图片，另外，获取待处理图片的方式可以是从用于存储待处理图片的数据库中获取，或者其他途径，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤S2，压缩图片；

在本发明实施例中，将图片压缩，得到标准格式的图片，在加快运算速度的同时，还能够减少数据异构(例如不支持输入图片的尺寸)的情况。

步骤S3，提取图片中每个像素点的像素值；

在本发明实施例中，像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿图像某一小方块的平均亮度信息，即通过像素值可以表达每个像素点的颜色，所以首先需要提取待处理的图片的每个像素点的像素值。

步骤S4，剔除亮度位于预设亮度范围外的像素值；

在本发明实施例中，为了保证取主色调的效果，像素点亮度值不宜处于两个亮度极端(例如0.05和0.95)，像素点颜色贴近黑色或者白色两个极端，所以通过剔除亮度不符合标准的像素值的方式，达到筛选亮度值位于预设亮度范围内的像素值的目的，避免极端亮度值的像素点对后续主色调确定过程的影响，进一步提升计算结果的精确度。

步骤S5，按照预设的第一颜色值域与第二颜色值域之间值域转化关系，将多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值；

在本发明实施例中，所述第一颜色值域的值域范围大于所述第二颜色值域的值域范围，预设的值域转化关系可以包括：由第一颜色值域至第二颜色值域的转化关系，和，从第二颜色值域到第一颜色值域的转化关系。

预设的值域转化关系可以是从RGB888颜色值域转化至RGB555颜色值域，或者也可以是其他从大范围颜色值域转化至小范围颜色值域的转化关系，通过上述的转化关系，将第一像素值从大范围颜色值域转化到小范围颜色值域，得到第二像素值，每个第二像素值与多个第一像素值满足映射关系，即第二像素值对应与多个颜色相近的第一像素值，所以从小范围颜色值域中取参考色调，保留更多与图片主色相近的颜色。

步骤S6，将像素值大小相同的第二像素值划分至同一像素值数组中；

在本发明实施例中，可以采用遍历的方式，按照预设的顺序遍历每一个第二像素值，并在遍历过程中，每次确定一个第二像素值的大小后，将第二像素值划分至与该第二像素值的大小对应的像素值数组中，达到便于统计大小相同的第二像素值个数的目的。

步骤S7,若得到一个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值；

在本发明实施例中，若只有一个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则可以将像素值数组对应的像素值确定为参考像素值。

步骤S8,若得到至少两个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则在包含第二像素值数量最多的像素值数组中选取一个像素值数组，将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值；

在本发明实施例中，若存在两个或两个以上包含第二像素值数量相同且数量均为最多的像素值数组，则可以在这些像素值数组中任选其一，并将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值。

步骤S9,将参考像素值的颜色标准分量减去第一预设值，得到最小像素值；

步骤S10，将参考像素值的颜色标准分量加上第二预设值，得到最大像素值；

在本发明实施例中，在获取参考像素值之后，将参考像素值的颜色标准分量减去第一预设值，将参考像素值的颜色标准分量加上第二预设值，分别得到最小像素值与最大像素值，其中第一预设值与第二预设值可以相同，也可以不同。

步骤S11,以最小像素值与最大像素值为边界确定参考色调像素区间；

本发明实施例通过最小像素值与最大像素值确定参考色调像素区间。从而达到扩大查找与出现次数最多的第二像素值相近的像素值，即寻找与第二颜色值域中出现最多的颜色的近似颜色，进而扩大了参考色调区间，保留与出现次数最多的颜色近似的颜色。

步骤S12,计算参考色调区间内多个像素值的平均值；

在本发明实施例中，采用的是平均值的计算方法，对参考色调区间内的像素值计算平均值，得到参考色调。

步骤S13,将平均值对应的像素值确定为参考色调；

在本发明实施例中，通过计算参考色调区间内多个像素值的平均值的方式，达到确定参考色调目的，可以避免在参考色调区间中靠近端点的值对计算参考色调的结果的影响，提升计算结果的准确度。

步骤S14,根据所述值域转化关系，将参考色调转化至第一颜色值域，得到主色调；

在本发明实施例中，由于小范围颜色值域中的像素值在大范围颜色值域中对应一个范围，所以从小范围颜色值域中取参考色调，参考色调代表了图片在第一颜色值域中一定范围内的第一像素值，这些范围内的第一像素值可以确定为图片主色调，相比起传统单纯提取出现次数最多的像素值作为主色调，更能够代表图片的主色。

步骤S15,调整主色调的饱和度及亮度；

在本发明实施例中，在将参考色调转化至RGB888颜色值域后，再转化到HSL方式，调H色相、S整饱和L亮度后输出，得到主色调，具体设置可以依据实际情况而定。

在本发明实施例中所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述步骤的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明的又一实施例中，还提供了一种主色调提取装置，如图7所示，主色调提取装置包括：

提取模块01，用于提取待处理图片中每个像素点的像素值；

第一转化模块02，用于按照预设的值域转化关系，将待处理图片中每个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值，每个第二像素值对应多个第一像素值；

确定模块03，用于基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；

第二转化模块04，用于将参考色调转化至第一颜色值域，得到主色调。

本申请通过提取待处理图片中每个像素点的像素值；按照预设的值域转化关系，将所述待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值，每个所述第二像素值对应多个所述第一像素值；再基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；最后将所述参考色调转化至所述第一颜色值域，可以得到待处理图片的主色调。

本申请由于每个第二颜色值域中的第二像素值对应多个第一颜色值域中的第一像素值，也就是说，每个第二颜色值域中的第二像素值对应一个由多个第一像素值组成的像素值范围，再基于像素值范围选取主色调，可以使主色调的选取在更大的范围中进行，避免如现有技术中仅选取出现数目最多的像素值为主色调的情况，本申请除能够取出“出现数目最多的颜色”之外，还可以取出其他与“出现数目最多的颜色”之外颜色，拓宽主色调的可选取范围，便于优化用户浏览体验。

在本发明实施例中所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明的又一实施例中，还提供了一种主色调提取设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中任一项所述的方法的步骤。

在本发明的又一实施例中，还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述实施例中任一所述方法。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种主色调确定方法，其特征在于，包括：

提取待处理图片中每个像素点的像素值；

按照预设第一颜色值域与第二颜色值域之间的值域转化关系，将所述待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值，所述第一颜色值域的值域范围大于所述第二颜色值域的值域范围；

基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；

根据所述值域转化关系，将所述参考色调转化至所述第一颜色值域，得到主色调。

2.根据权利要求1所述的主色调确定方法，其特征在于，基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调的步骤，包括：

根据出现次数最多的第二像素值确定参考像素值；

基于所述参考像素值确定参考色调区间；

在所述参考色调区间中确定参考色调。

3.根据权利要求2所述的主色调确定方法，其特征在于，根据出现次数最多的第二像素值确定参考像素值的步骤，包括：

将像素值大小相同的第二像素值划分至同一像素值数组中；

统计每个像素值数组中第二像素值的数量；

若得到一个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值；

或者，若得到至少两个包含第二像素值数量最多的像素值数组，则在包含第二像素值数量最多的像素值数组中选取一个像素值数组，将与所述像素值数组对应的像素值确定为参考像素值。

4.根据权利要求2所述的主色调确定方法，其特征在于，基于所述参考像素值确定参考色调区间的步骤，包括：

将所述参考像素值的颜色标准分量减去第一预设值，得到最小像素值；

将所述参考像素值的颜色标准分量加上第二预设值，得到最大像素值；

以所述最小像素值与最大像素值为边界确定参考色调像素区间。

5.根据权利要求2所述的主色调确定方法，其特征在于，在所述参考色调区间中确定参考色调的步骤，包括：

计算所述参考色调区间内多个像素值的平均值；

将所述平均值对应的像素值确定为参考色调。

6.根据权利要求1所述的主色调确定方法，其特征在于，提取待处理图片中每个像素点的像素值的步骤之前，还包括：

接收待提取主色调的输入图片；

判断所述输入图片的尺寸是否大于预设尺寸；

若所述输入图片的尺寸大于预设尺寸，则对所述输入图片按预设比例进行压缩，得到所述待处理图片。

7.根据权利要求1所述的主色调确定方法，其特征在于，提取待处理图片中每个像素点的像素值的步骤之后，还包括：

计算所述待处理图片中每个像素点的亮度值；

剔除所述待处理图片中亮度值位于预设亮度范围外的像素值；

执行按照预设第一颜色值域与第二颜色值域之间的值域转化关系，将所述待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值的步骤。

8.一种主色调提取装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取待处理图片中每个像素点的像素值；

第一转化模块，用于按照预设的值域转化关系，将所述待处理图片中多个像素点的第一像素值，由第一颜色值域转化至第二颜色值域，得到多个第二像素值，每个所述第二像素值对应多个所述第一像素值；

确定模块，用于基于出现次数最多的第二像素值确定参考色调；

第二转化模块，用于将所述参考色调转化至所述第一颜色值域，得到主色调。

9.一种主色调提取设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一所述方法。

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