CN111047283A - 一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法 - Google Patents

Abstract

一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法，通过将相关部门的员工职业心理调查档案数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准分析员工离职率倾向成因，进而精准识别有离职倾向的员工，为提升和改善留人、用人、育人策略，推动国有企业人力资源管理决策工作提供数据支撑。

Description

一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法。

背景技术

近年来，随着数据挖掘技术的迅速发展，越来越多的企业开始重视通过计算机信息系统的辅助来管理企业中各项决策活动的完成。国内外许多研究机构和企业都相继开展了数据挖掘技术和决策支持系统的应用研究，并将数据挖掘和分析应用到人力资源管理的决策上。

针对国有企业员工这一特定群体的离职现象研究，目前国内已有专家学者对此做出研究探讨，研究概括起来可以分为两大方面：一种是对国企员工离职某一因素探析，如针对国企员工工作的满意度、薪酬公平感、组织承诺等因素进行研究；另一种针对国企员工中某一主体进行研究，如针对国有企业中青年员工、核心员工等某一群体的研究。综上所述，目前针对于国有企业员工离职尚未形成成熟的理论以及成熟的决策支持系统。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法，具体技术方案如下：

一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；

所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；

所述数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中；所述数据清洗校验模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；所述数据预处理模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；所述数据比对模块用于将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；

所述数据上传管理模块用于选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并显示员工职业心理调查档案数据上传结果和可进行人工校验员工职业心理调查档案数据；所述数据监控管理模块用于显示员工职业心理调查档案数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况和员工职业心理调查档案数据比对进度情况；所述数据比对结果管理模块用于展示数据比对结果；所述报表管理模块用于导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；所述数据分析模块用于分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。

所述前端还包括系统设置模块；所述系统设置模块用于用户管理、权限管理、数据字典管理、地址字典库管理；所述用户管理具体为配置系统访问的用户；所述权限管理具体为设置用户对应的使用权限；所述数据字典管理具体为配置数据字典，所述数据字典的内容包括数据上传部门、数据上传字段名称；所述地址字典库管理具体为将统计的地址数据导入地址库中，供地址数据校验，可添加、删除、修改。

所述前端还包括数据接口管理模块；所述数据接口模块用于根据不同相关部门显示专属定义的数据接口标准提供可下载的员工职业心理调查档案数据上传模板，且支持数据比对原则自定义编辑修改。

所述前端还包括日志管理模块，所述日志管理模块用于数据导入日志管理、数据比对日志管理、操作日志管理及其他日志管理；所述数据导入日志管理具体为显示相关部门的员工职业心理调查档案数据导入上传日志；所述数据比对日志管理具体为显示服务器数据比对日志；所述操作日志管理具体为显示比对结果报表导出日志和比对结果状态的人工修改日志；所述其他日志管理包括显示用户的登录日志。

所述前端还包括登录模块；所述登录模块通过账户、密码、CA数字证书实现登录系统。

采用基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统识别贫困户的方法包括以下步骤：

（1）通过数据上传管理模块选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据，通过数据上传模块将各相关部门的员工职业心理调查档案数据导入并快速写入数据库中，并通过数据监控管理模块查看员工职业心理调查档案数据上传情况，通过数据上传管理模块查看员工职业心理调查档案数据上传结果；

（2）通过数据清洗校验模块对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；

（3）通过数据预处理模块对对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；

（4）通过数据比对模块将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；通过数据监控管理模块查看员工职业心理调查档案数据比对进度情况；通过数据比对结果管理模块查看数据比对结果；

（5）通过报表管理模块导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；

（6）通过数据分析模块分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。

本发明的有益效果为：最大相关最小冗余（mRMR），顾名思义，我们可以知道，它不仅考虑到了特征和label之间的相关性，还考虑到了特征和特征之间的相关性。度量标准使用的是互信息(Mutual information)。对于mRMR方法，特征子集与类别的相关性通过各个特征与类别的信息增益的均值来计算，而特征与特征的冗余使用的是特征和特征之间的互信息加和再除以子集中特征个数的平方，因为I(xi,xj)计算了两次。通过本发明提供的基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统及识别方法，通过将相关部门的员工职业心理调查档案数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准分析员工离职率倾向成因，进而精准识别有离职倾向的员工，同时还可以分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征，为提升和改善留人、用人、育人策略，推动国有企业人力资源管理决策工作提供数据支撑。

附图说明

图1为本发明中一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统的结构示意图；

图2为本发明中登录模块的逻辑示意图。

具体实施方式

为了更好的理解本发明，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明：

如图1所示，一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块。

数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中，并进行数据分类存储，具体根据数据来源部门、上报时间、上报批次等不同的分类方法进行分类数据存储，同时自动生成相应的原始数据数据库字段。

数据清洗校验模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验，数据的合法性校验具体为：每次在导入各相关部门上报的员工职业心理调查档案数据时，先检索数据库中是否存在相同字段的数据。如发现存在批量数据重复，则可判断本次即将导入的数据不合法，需要对应相关部门重新校验数据合法性之后再作导入。数据的完整性校验具体为：各相关部门在提供上报员工职业心理调查档案数据时，需同时提供每次上报数据总量，在数据导入时分两次导入主备数据库中，当两次导入的数据的总量保持一致时，且与各相关部门提供的上报数据总量一致，则识别本次数据导入完整可靠。

数据预处理模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定，具体为：对各相关部门上传的数据进行比对预处理，按照数据字段统一规范生成相应的字段名称，对各相关部门上传的数据统一化管理，确保数据信息完整有效，同时根据制定的离职倾向判定标准，判定各相关部门上传的员工职业心理调查档案数据新增“可疑”、“无离职倾向”判定字段。

数据比对模块用于将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；具体为：建立数据模型，设计并行数据比对的计算方法，用原始数据与各相关部门上传的员工职业心理调查档案数据进行比对，比对的条件是“姓名”、“离职倾向”，并输出比对结果，比对结果包括员工不存在离职倾向、贫员工离职倾向可疑、员工有离职倾向，通过数据库分表存储“异常”、“正常”、“可疑”等不同状态人员数据，并生成静态数据。原始数据为原来的建档立卡数据。

数据上传管理模块用于选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并显示员工职业心理调查档案数据上传结果和可进行人工校验员工职业心理调查档案数据；员工职业心理调查档案数据采用excel或csv文件上传至数据上传模块，如果选择自动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据，则可先查看自动导入的员工职业心理调查档案数据，再确认导入，显示导入结果。

数据监控管理模块用于显示员工职业心理调查档案数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况和员工职业心理调查档案数据比对进度情况；可采用大屏幕显示，数据监控管理模块分为两级页面，第一级页面显示总体员工数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况、员工离职倾向比对进度情况，第二级页面显示对应各相关部门的员工数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况、员工离职倾向比对进度情况。

数据比对结果管理模块用于展示数据比对结果；具体为：根据各相关部门分批次上传的员工职业心理调查档案数据，按批次展示数据比对结果，进而展示各相关部门的数据比对总体结果。通过数据比对模块对各相关部门上传的员工职业心理调查档案数据进行比对后，显示在对应页面的数据比对结果，可以通过人工审核修改状态确认对应人员是否具备离职倾向，如果无法确定，可以通过报表管理模块导出比对结果报表，再进行人工跟踪确认。

报表管理模块用于导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出。可根据所选过滤项自行定制统计范围，过滤项支持细分到按区县划分，同时允许操作员对统计结果进行导出操作，导出结果可选择不同文件格式（excel等）保存于本地。

数据分析模块用于分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征，其中贫困户的分布情况根据数据比对结果以柱状图的形式呈现。

前端还包括系统设置模块；系统设置模块用于用户管理、权限管理、数据字典管理、地址字典库管理；用户管理具体为配置系统访问的用户，具体为：为用户提供用户账户、密码，密码正确则进入系统首页，错误则提示相关错误信息。权限管理具体为设置用户对应的使用权限具体为：针对所有用户分别对各类对象信息进行访问控制和操作范围，如编辑权限、修改权限、新建权限；数据字典管理具体为配置数据字典，数据字典的内容包括数据上传部门、数据上传字段名称等；地址字典库管理具体为将统计的地址数据导入地址库中，供地址数据校验，可添加、删除、修改。

前端还包括数据接口管理模块，数据接口模块用于根据不同相关部门显示专属定义的数据接口标准提供可下载的员工职业心理调查档案数据上传模板，且支持数据比对原则自定义编辑修改。

前端还包括日志管理模块，日志管理模块用于数据导入日志管理、数据比对日志管理、操作日志管理及其他日志管理；数据导入日志管理具体为显示相关部门的员工职业心理调查档案数据导入上传日志；数据比对日志管理具体为显示服务器数据比对日志；操作日志管理具体为显示比对结果报表导出日志和比对结果状态的人工修改日志；其他日志管理包括显示用户的登录日志。

后端还包括快速缓存读写、数据路由。快速缓存读写运用分布式缓存的原理，建立多台缓存服务器，查询结果可直接从缓存服务器返回，具体为：修改数据字段状态的时候，采用消息队列的设计方式，定时处理批量数据，在数据比对的时候，将要比对的部门数据先加载到不同服务器的内存中，然后并发的比对，最后将比对结果合并后进行数据持久化存储。而对于海量数据的存储，系统采用的是数据分片的方式将数据进行切分并分配到各个机器中区，数据分片后，系统通过数据路由模型查找某一记录的存储位置，以此增加读操作的并发性又可以提高单次读的读取效率。

前端还包括登录模块；登录模块通过账户、密码、CA数字证书实现登录系统。密码输入正确时进入系统首页，密码输入错误时提示错误信息，未插入CA数字证书提示“请检查是否已插入CA”。具体逻辑图如图2所示。

数据层：该层将数据进行了整合，通过“数据对接”从各相关部门获取了相关基础数据，将贫困基础数据落实到户，实现基础数据的精准；建立统一的数据交换标准和架构标准，实现了对杂乱数据的清洗、比对、封装和处理，为数据开发提供支持。

平台层：该层利用大数据数据框架和数据管理工具将大数据资源进行了整合，组成大数据仓库。大数据仓库存储的数据包括：贫困户基础信息库、项目库、资源库，还包括利用已有的应用系统或者互联网数据采集手段，将特定数据进行采集和入库的互联网数据库。将各项数据进行时间序列的匹配和空间信息的定位，可以实现基础数据的可视化展示，查询统计，专题图管理等基础功能。

应用业务层：业务层分为前端和后端。前端主要用于数据比对展示，包含数据上传管理模块、数据接口管理、数据比对结果管理模块、数据分析模块、数据监控管理模块、报表管理模块等。后端主要用于数据管理，包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、快速缓存读写模块、数据路由模块、数据比对模块。

接入层：通过建立访问门户站点实现与展现层的“政府各级领导”“各级干部”等对象的数据和业务连通，主要包含登录、访问控制、数据交换等功能。

展示层：基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统建设需要实现数据的可视化展示，展示层主要面向“国企各级领导”等用户，提供比对结果展示，为领导提供高效的决策指挥工具，同时平台也更便捷、更直观、更精准的服务社会各界人士。

采用基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统识别贫困户的方法包括以下步骤：

（1）通过数据上传管理模块选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据，通过数据上传模块将各相关部门的员工职业心理调查档案数据导入并快速写入数据库中，并通过数据监控管理模块查看员工职业心理调查档案数据上传情况，通过数据上传管理模块查看员工职业心理调查档案数据上传结果；

（2）通过数据清洗校验模块对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；

（3）通过数据预处理模块对对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定。在数据字段统一化处理阶段，系统需先对上传的数据进行审核筛选，及时剔除不符合条件的数据，数据筛选完成后，系统根据预设的数据字段统一规范生成相应的字段名称，处理完成的数据最终会进行统一的管理，以确保数据信息完整有效；

（4）通过数据比对模块将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果；具体为：建立数据模型，设计并行数据比对的计算方法，用原始数据与各相关部门上传的员工职业心理调查档案数据进行比对，比对的条件是“姓名”、“离职倾向”，并输出比对结果。比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；通过数据监控管理模块查看员工职业心理调查档案数据比对进度情况；通过数据比对结果管理模块查看数据比对结果；

（5）通过报表管理模块导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；

（6）通过数据分析模块分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。

相关部门包括国有企业各级部门；相关部门的员工职业心理调查档案数据包括员工不满意度等数据。

本发明不局限于以上所述的具体实施方式，以上所述仅为本发明的较佳实施案例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，包括后端和前端，其特征在于：

所述后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块和数据比对模块，上述模块封装在前端计算机内；

所述前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块和数据分析模块，上述模块封装在后端计算机内；

所述前端通过光纤通讯网络与所述后端进行数据通讯；

所述数据上传模块用于上传相关部门的员工职业心理调查档案数据并将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据快速写入数据库中；

所述数据清洗校验模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；

所述数据预处理模块用于对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；

所述数据比对模块用于将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；

所述数据上传管理模块用于选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门员工职业心理调查档案数据并显示员工职业心理调查档案数据上传结果和可进行人工校验员工职业心理调查档案数据；所述数据监控管理模块用于显示员工职业心理调查档案数据上传情况、员工职业心理调查档案数据统计情况和员工职业心理调查档案数据比对进度情况；所述数据比对结果管理模块用于展示数据比对结果；所述报表管理模块用于导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；所述数据分析模块用于分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。

2.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端还包括系统设置模块；所述系统设置模块用于用户管理、权限管理、数据字典管理、地址字典库管理；所述用户管理具体为配置系统访问的用户；所述权限管理具体为设置用户对应的使用权限；所述数据字典管理具体为配置数据字典，所述数据字典的内容包括数据上传部门、数据上传字段名称；所述地址字典库管理具体为将统计的地址数据导入地址库中，供地址数据校验，可添加、删除、修改。

3.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端还包括数据接口管理模块；所述数据接口模块用于根据不同相关部门显示专属定义的数据接口标准提供可下载的员工职业心理调查档案数据上传模板，且支持数据比对原则自定义编辑修改。

4.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端还包括日志管理模块，所述日志管理模块用于数据导入日志管理、数据比对日志管理、操作日志管理及其他日志管理；所述数据导入日志管理具体为显示相关部门的员工职业心理调查档案数据导入上传日志；所述数据比对日志管理具体为显示服务器数据比对日志；所述操作日志管理具体为显示比对结果报表导出日志和比对结果状态的人工修改日志；所述其他日志管理包括显示用户的登录日志。

5.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端还包括登录模块；所述登录模块通过账户、密码、CA数字证书实现登录系统。

6.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：所述前端计算机和后端计算机均采用windows10操作系统；硬件构架可采用32位或64位存贮服务器， 4核高性能CPU，4G-8G内存DDR3或以上，硬盘：SAS/HS 250G或以上空闲空间，网络：100M或以上带宽，设独立IP专线，防火墙提供128位强加密。

7.根据权利要求1所述的一种基于mRMR算法的员工离职倾向预测的系统，其特征在于：采用该系统识别贫困户的方法包括以下步骤：

（1）通过数据上传管理模块选择手动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据或者自动上传相关部门的员工职业心理调查档案数据，通过数据上传模块将各相关部门的员工职业心理调查档案数据导入并快速写入数据库中，并通过数据监控管理模块查看员工职业心理调查档案数据上传情况，通过数据上传管理模块查看员工职业心理调查档案数据上传结果；

（2）通过数据清洗校验模块对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据进行合法性校验和完整性校验；

（3）通过数据预处理模块对对上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据中的数据字段进行统一化，并对相关部门的员工职业心理调查档案数据进行初步判定；

（4）通过数据比对模块将上传的相关部门的员工职业心理调查档案数据与原始数据进行比对，并输出比对结果，比对结果为员工有离职倾向、员工离职倾向存疑、员工无离职倾向；通过数据监控管理模块查看员工职业心理调查档案数据比对进度情况；通过数据比对结果管理模块查看数据比对结果；

（5）通过报表管理模块导出比对结果报表，其中否决结果报表、可疑结果报表和正常结果报表可分别导出；

（6）通过数据分析模块分析有离职倾向员工的分布情况、有离职倾向员工的特征和不具备离职倾向员工的特征。

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