CN111045454B - 一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪 - Google Patents

一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪 Download PDF

Info

Publication number
CN111045454B
CN111045454B CN201911392699.XA CN201911392699A CN111045454B CN 111045454 B CN111045454 B CN 111045454B CN 201911392699 A CN201911392699 A CN 201911392699A CN 111045454 B CN111045454 B CN 111045454B
Authority
CN
China
Prior art keywords
navigation
sensor
unmanned aerial
aerial vehicle
microcontroller
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911392699.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111045454A (zh
Inventor
郭雷
王善澎
张霄
刘鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beihang University
Original Assignee
Beihang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beihang University filed Critical Beihang University
Priority to CN201911392699.XA priority Critical patent/CN111045454B/zh
Publication of CN111045454A publication Critical patent/CN111045454A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111045454B publication Critical patent/CN111045454B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪,由两个微控制器、惯性测量单元、仿生偏振传感器、地磁传感器、卫星导航模块、大气数据系统、光流传感器、视觉传感器、接口电路、数据存储单元及电源稳压模块等组成。本发明采用了仿生偏振/惯性/地磁/大气/卫星/光流/视觉的组合导航方式,可在卫星导航信号拒止、外界电磁干扰情况下,能够借助多源导航信息,实现多种组合导航模式的智能切换,实现无人机运动信息的抗干扰信息融合。此外,本发明通过双处理器协同分工,提高了无人机自驾仪导航与控制效率,进一步提高了无人机的可靠性和抗干扰能力。

Description

一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪
技术领域
本发明涉及无人机导航、制导与控制技术领域,尤其涉及一种用于长航时中小型固定翼、多旋翼无人机自动驾驶仪。
背景技术
随着无人机技术的发展,其在人类生活各个领域展现了不可替代的作用,已经成为国防、经济等领域的重要装备。无人机是全球新一轮科技革命和产业革命的热点,其产业发展关乎国家利益、公民权益。无人机可实现远距离资源勘探、物资运输、地图测绘等多功能作业,在通信、气象、海洋、影视、执法、救援等领域具有巨大的应用前景与潜力。无人机代表着未来通用航空业的发展方向,将成为中国经济增长的新动力。
无人机自动驾驶仪是无人机系统的核心关键技术,具有导航、制导与控制的功能。目前,现有无人机自驾仪导航系统大多依赖于惯性/卫星/地磁的组合导航方式,如已授权中国专利CN201210548065.0《一种用于固定翼和四旋翼无人机的自动驾驶仪》、已受理中国专利CN201710033304.1《油动多旋翼无人机自动驾驶仪》等。上述的导航方式在某些情况下存在局限性:惯性导航虽然具有很强的自主性,但长时间使用具有较大的累计误差,难以适应无人机长航时的需求,需借助外部导航信息及时进行修正。卫星、地磁等导航方式在某些场景极易受到电磁干扰,如高楼林立、电网巡线、铁矿探测等使用场景,将严重干扰到无人机导航系统,对无人机及其周围环境、人员造成极大的安全隐患。
近年来仿生偏振光导航逐渐成为自主导航领域的研究热点,其具有误差不随时间积累、不易受电磁干扰、自主性强的优点,是一种新型的自主导航方式。
发明内容
本发明的技术解决问题是:克服现有无人机自驾仪导航系统容易受到GNSS信号拒止、电磁信号干扰的缺点,解决中小型无人机长航时自主导航问题,通过多源导航信息智能融合,提高无人机导航系统精度和抗干扰能力。同时解决以往串行通信传输速度慢、抗干扰能力差的问题。
本发明的技术解决方案是:一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪,包括:第一微控制器、第二微控制器、惯性测量单元、卫星导航模块、第一接口电路、第二接口电路、数据存储单元及电源稳压模块;
第一微控制器:负责无人机捷联导航解算和无人机控制,与惯性测量单元和第一接口电路相连;第一微控制器负责采集惯性测量单元导航数据,进行捷联导航解算;同时第一微控制器负责无人机控制,通过第一接口电路接收遥控信号,控制电调、舵机外部执行机构;
第二微控制器:负责无人机组合导航滤波解算,与卫星导航模块、数据存储单元、第二接口电路相连;第二微控制器负责采集卫星导航模块的GNSS位置和速度信息,通过第二接口电路采集外部传感器数据,包括仿生偏振传感器的偏振角及偏振度信息、地磁传感器的三轴磁强信息、光流传感器的光流速度信息、视觉传感器的相对位置信息和大气数据系统的动压、静压及温湿度,将上述数据代入卡尔曼滤波器中进行组合导航信息融合,修正捷联解算得到的姿态、速度和位置;
所述第一微控制器与第二微控制器通过分工和协作共同完成导航制导与控制任务;两微控制器之间通过串口相互通信,用于交换导航数据、控制指令和飞控状态信息;
外部传感器:包括仿生偏振传感器、地磁传感器、大气数据系统、光流传感器和视觉传感器;
数据存储单元:与第二微控制器相连,用于存储航点信息、实时记录导航数据;
电源稳压模块负责给系统各个模块提供稳定可靠的直流电源。
采用了仿生自主导航技术,与传统的导航方式相比,在受到电磁干扰、GNSS信号拒止条件下,可以融合多源传感器导航信息,保证无人机姿态、速度、位置等导航信息的可靠性。利用惯性测量单元提供的重力信息和仿生偏振传感器提供的大气偏振分布模式信息修正捷联解算的姿态与航向漂移,利用光流传感器提供的光流速度信息和大气数据系统提供的空速信息保证速度信息可靠性,利用视觉传感器的视觉里程计信息保证水平位置信息准确性,利用大气数据系统提供的静压信息保证高度信息准确性。
所述第一接口电路包括:第一串行通信接口、PWM接口、第一CAN FD接口和S.Bus接口;其中第一串行通信接口用于与外部数传电台通信;PWM接口由光耦隔离电路组成,用于驱动外部电调、舵机等执行机构;第一CAN FD接口由支持CAN FD协议的隔离收发器组成,用于与外部支持CAN或CAN FD总线协议的电调、舵机等执行机构通信;S.Bus接口由TTL反相电路组成,与遥控器接收机相连,用于接收地面操控手遥控指令。
所述数据存储单元由NAND FLASH闪存芯片和TF内存卡组成,其中NAND FLASH闪存芯片用于存储航点信息,TF内存卡用于实时记录导航数据。
所述第二接口电路由第二串行通信接口、第二CAN FD接口组成,第二串行通信接口用于与外部数传电台通信,第二CAN FD接口与CAN FD总线相连,用于采集仿生偏振传感器、地磁传感器、光流传感器、视觉传感器和大气数据系统数据。
所述第一微控制器、第二微控制器之间通过TTL电平的串口协议相互通信,用于交换导航数据、控制指令和飞控状态。
所述卫星导航模块具备RTK功能,在有地面GNSS基准站的情况下,进一步提升定位精度;卫星导航模块的TX引脚用于发送NMEA定位报文,与第二微控制器的串口RX引脚相连;卫星导航模块的RX引脚用于接收RTCM差分报文,与RCTM差分链路相连。
所述大气数据系统包括:气压计、空速计、温湿度计及攻角、侧滑角传感器;其中气压计采集大气压强,用于计算无人机海拔高度;空速计采集动压,用于计算无人机空速;温湿度计采集大气的温度和湿度,用于计算大气密度;攻角、侧滑角传感器采集无人机攻角与侧滑角信息,用于计算飞机机体与气流的相对关系。
所述第一CAN FD接口和第二CAN FD接口由支持CAN FD协议的收发器组成,第一CAN FD接口和第二CAN FD接口向前兼容CAN总线通信协议,并在此基础上将数据段传输速率提高至5Mbps,数据场长度提升至64Byte,CAN FD协议采用CRC校验规则,提高总线通信的可靠性及抗干扰能力。
本发明与现有技术相比的优点在于:
(1)本发明借助惯性、仿生偏振、地磁、大气数据系统、光流、视觉、卫星等多种导航方式,进行导航信息融合,保证姿态、速度、位置等导航信息可靠性,提高无人机导航系统自主性和抗干扰能力。
(2)本发明通过双处理器协同分工,将捷联解算、卡尔曼组合导航信息融合滤波、飞行控制进行分离计算,提高自驾仪导航与控制的效率。
(3)本发明采用CAN FD总线与外部传感器和执行机构进行通信,方便外扩其他外部传感器。提高了通信效率和通信速度,采用更可靠的CRC校验规则,提高了总线通信抗干扰能力。
附图说明
图1为本发明结构框图。
其中:电源稳压模块1,第一接口电路2,S.Bus接口3,第一串行通信接口4,PWM接口5,第一CAN FD接口6,第一微控制器7,惯性测量单元8,第二微控制器9,卫星导航模块10,数据存储单元11,TF内存卡12,NAND FLASH闪存芯片13,第二接口电路14,第二CAN FD接口15,第二串行通信接口16,仿生偏振传感器17,地磁传感器18,光流传感器19,视觉传感器20,大气数据系统21,气压计22,空速计23,温湿度计24,攻角、侧滑角传感器25,外部传感器26,遥控器接收机27,外部数传电台一28,电调、舵机等执行机构29,电调、舵机等执行机构通信30,RCTM差分链路31,外部数传电台二32、CAN FD总线33。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明进行详细说明。
如图1所示,本发明一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪包括第一微控制器7、第二微控制器9、惯性测量单元8、卫星导航模块10、第一接口电路2、第二接口电路14、数据存储单元11及电源稳压模块1;
第一微控制器7主要负责无人机捷联导航解算和无人机控制,与惯性测量单元8和第一接口电路2相连;第一微控制器7负责采集惯性测量单元8导航数据,进行捷联导航解算;同时第一微控制器7负责无人机控制,通过第一接口电路2接收遥控信号,控制电调、舵机等外部执行机构;
第二微控制器9主要负责无人机组合导航滤波解算,与卫星导航模块10、数据存储单元11、接口电路2、14相连;第二微控制器9负责采集卫星导航模块10的GNSS位置和速度信息,通过第二接口电路14采集外部传感器26数据,包括仿生偏振传感器17的偏振角及偏振度信息、地磁传感器18的三轴磁强信息、光流传感器19的光流速度信息、视觉传感器20的相对位置信息和大气数据系统21的动压、静压及温湿度等,将上述数据代入卡尔曼滤波器中进行组合导航信息融合,修正捷联解算得到的姿态、速度、位置;
所述第一微控制器7与第二微控制器9通过分工和协作共同完成导航制导与控制任务;两微控制器之间通过串口相互通信,用于交换导航数据、控制指令和飞控状态等信息;
外部传感器26包括仿生偏振传感器17、地磁传感器18、大气数据系统21、光流传感器19和视觉传感器20等;数据存储单元11与第二微控制器9相连,用于存储航点信息、实时记录导航数据;电源稳压模块1负责给系统各个模块提供稳定可靠的直流电源。
进一步地,无人机自驾仪采用了仿生自主导航技术,与传统的导航方式相比,在受到电磁干扰、GNSS信号拒止条件下,可以融合多源传感器导航信息,保证无人机姿态、速度、位置等导航信息的可靠性。利用惯性测量单元8提供的重力信息和仿生偏振传感器17提供的大气偏振分布模式信息修正捷联解算的姿态与航向漂移,利用光流传感器19提供的光流速度信息和大气数据系统21提供的空速信息保证速度信息可靠性,利用视觉传感器20的视觉里程计信息保证水平位置信息准确性,利用大气数据系统21提供的静压信息保证高度信息准确性。
进一步地,所述第一接口电路2包括:第一串行通信接口4、PWM接口5、第一CAN FD接口6和S.Bus接口3;其中第一串行通信接口4用于与外部数传电台一28通信;PWM接口5由光耦隔离电路组成,用于驱动外部电调、舵机等执行机构29;CAN FD接口16由支持CAN FD协议的隔离收发器组成,用于与外部支持CAN或CAN FD总线协议的电调、舵机等执行机构通信30;S.Bus接口3由TTL反相电路组成,与遥控器接收机27相连,用于接收地面操控手遥控指令。
进一步地,所述数据存储单元11由NAND FLASH闪存芯片13和TF内存卡12组成,其中,NAND FLASH闪存芯片13用于存储航点信息,TF内存卡12用于实时记录导航数据。
进一步地,所述第二接口电路14由第二串行通信接口16、第二CAN FD接口15组成,第二串行通信接口16用于与外部数传电台二32通信,第二CAN FD接口15与CAN FD总线33相连,用于采集仿生偏振传感器17、地磁传感器18、光流传感器19、视觉传感器20和大气数据系统21数据。
进一步地,所述第一微控制器7、第二微控制器9之间通过TTL电平的串口协议相互通信,用于交换导航数据、控制指令和飞控状态。
进一步地,所述卫星导航模块10具备RTK功能,在有地面GNSS基准站的情况下,进一步提升定位精度;卫星导航模块10的TX引脚用于发送NMEA定位报文,与第二微控制器9的串口RX引脚相连;卫星导航模块10的RX引脚用于接收RTCM差分报文,与RCTM差分链路31相连。
进一步地,所述大气数据系统21包括:气压计22、空速计23、温湿度计24及攻角、侧滑角传感器25;其中气压计22采集大气压强,用于计算无人机海拔高度;空速计23采集动压,用于计算无人机空速;温湿度计24采集大气的温度和湿度,用于计算大气密度;攻角、侧滑角传感器25采集无人机攻角与侧滑角信息,用于计算飞机机体与气流的相对关系。
进一步地,所述第一CAN FD接口6和第二CAN FD接口15由支持CAN FD协议的收发器组成,第二CAN FD接口6和第二CAN FD接口15向前兼容CAN总线通信协议,并在此基础上将数据段传输速率提高至5Mbps,数据场长度提升至64Byte,CAN FD协议采用CRC校验规则,提高总线通信的可靠性及抗干扰能力。
系统开始上电工作后,由第一微控制器7完成初始对准,接着将实时采集惯性测量单元8中的陀螺仪和加速度信息,进行捷联解算得到姿态、速度、位置信息,并将其发送至第二微控制器9;第二微控制器9同步采集卫星导航模块10的GNSS位置、速度信息,以及外部传感器26的各种数据,将其代入卡尔曼滤波器中,得到姿态、速度、位置修正量,将其发送至第一微控制器7;第一微控制器7同时还将负责无人机姿态、位置等控制,执行航迹规划、制导律计算等工作。
以上是所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改动应视为本发明的保护范围。本发明说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员的公知技术。

Claims (2)

1.一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪,其特征在于,包括:第一微控制器(7)、第二微控制器(9)、惯性测量单元(8)、卫星导航模块(10)、第一接口电路(2)、第二接口电路(14)、数据存储单元(11)及电源稳压模块(1);
第一微控制器(7):负责无人机捷联导航解算和无人机控制,与惯性测量单元(8)和第一接口电路(2)相连;第一微控制器(7)负责采集惯性测量单元(8)导航数据,进行捷联导航解算;同时第一微控制器(7)负责无人机控制,通过第一接口电路(2)接收遥控信号,控制外部执行机构;
第二微控制器(9):负责无人机组合导航滤波解算,与卫星导航模块(10)、数据存储单元(11)、第二接口电路(14)相连;第二微控制器(9)负责采集卫星导航模块(10)的GNSS位置和速度信息,通过第二接口电路(14)采集外部传感器(26)数据,包括仿生偏振传感器(17)的偏振角及偏振度信息、地磁传感器(18)的三轴磁强信息、光流传感器(19)的光流速度信息、视觉传感器(20)的相对位置信息和大气数据系统(21)的动压、静压及温湿度,将上述数据代入卡尔曼滤波器中进行组合导航信息融合,修正捷联解算得到的姿态、速度和位置;
所述第一微控制器(7)与第二微控制器(9)通过分工和协作共同完成导航制导与控制任务;第一微控制器(7)与第二微控制器(9)之间通过TTL电平的串口协议相互通信,用于交换导航数据、控制指令和飞控状态信息;
第一接口电路(2)包括:第一串行通信接口(4)、PWM接口(5)、第一CAN FD接口(6)和S.Bus接口(3);其中第一串行通信接口(4)用于与外部数传电台一(28)通信;PWM接口(5)由光耦隔离电路组成,用于驱动外部电调、舵机等执行机构(29);第一CAN FD接口(6)由支持CAN FD协议的隔离收发器组成,用于与外部支持CAN或CAN FD总线协议的电调、舵机等执行机构通信;S.Bus接口(3)由TTL反相电路组成,与遥控器接收机(27)相连,用于接收地面操控手遥控指令;
第二接口电路(14)包括第二串行通信接口(16)、第二CAN FD接口(15);第二串行通信接口(16)用于与外部数传电台二(32)通信,第二CAN FD接口(15)与CAN FD总线(33)相连,用于采集仿生偏振传感器(17)、地磁传感器(18)、光流传感器(19)、视觉传感器(20)和大气数据系统(21)数据;外部传感器(26):包括仿生偏振传感器(17)、地磁传感器(18)、大气数据系统(21)、光流传感器(19)和视觉传感器(20);
数据存储单元(11):包括NAND FLASH闪存芯片(13)和TF内存卡(12),与第二微控制器(9)相连,NAND FLASH闪存芯片(13)用于存储航点信息,TF内存卡(12)用于实时记录导航数据;
电源稳压模块(1)负责给系统各个模块提供稳定可靠的直流电源;
卫星导航模块(10)具备RTK功能,在有地面GNSS基准站的情况下,进一步提升定位精度;卫星导航模块(10)的TX引脚用于发送NMEA定位报文,与第二微控制器(9)的串口RX引脚相连;卫星导航模块(10)的RX引脚用于接收RTCM差分报文,与RCTM差分链路(31)相连。
2.根据权利要求1所述的一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪,其特征在于:所述大气数据系统(21)包括:气压计(22)、空速计(23)、温湿度计(24)及攻角、侧滑角传感器(25);气压计(22)采集大气压强,用于计算无人机海拔高度;空速计(23)采集动压,用于计算无人机空速;温湿度计(24)采集大气的温度和湿度,用于计算大气密度;攻角、侧滑角传感器(25)采集无人机攻角与侧滑角信息,用于计算飞机机体与气流的相对关系;
当无人机自驾仪受到电磁干扰或者GNSS信号拒止时,系统进入仿生自主导航模式,利用惯性测量单元(8)提供的重力信息和仿生偏振传感器(17)提供的大气偏振分布模式信息修正捷联解算的姿态与航向漂移,利用光流传感器(19)提供的光流速度信息和大气数据系统(21)提供的空速信息保证速度信息可靠性,利用视觉传感器(20)的视觉里程计信息保证水平位置信息准确性,利用大气数据系统(21)提供的静压信息保证高度信息准确性。
CN201911392699.XA 2019-12-30 2019-12-30 一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪 Active CN111045454B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911392699.XA CN111045454B (zh) 2019-12-30 2019-12-30 一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911392699.XA CN111045454B (zh) 2019-12-30 2019-12-30 一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111045454A CN111045454A (zh) 2020-04-21
CN111045454B true CN111045454B (zh) 2021-12-10

Family

ID=70241589

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911392699.XA Active CN111045454B (zh) 2019-12-30 2019-12-30 一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111045454B (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111521195B (zh) * 2020-04-10 2022-03-04 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校) 一种智能机器人
CN111751858B (zh) * 2020-05-21 2024-02-09 广州雷迅创新科技股份有限公司 一种无人机抗干扰高精度导航模块
CN111504312B (zh) * 2020-07-02 2020-09-15 中国人民解放军国防科技大学 一种基于视觉惯性偏振光融合的无人机位姿估计方法
CN112388677A (zh) * 2020-10-27 2021-02-23 四川大学 一种微型vslam视觉传感器
CN112444245B (zh) * 2020-11-17 2023-06-09 大连理工大学 一种基于偏振光、光流矢量、双目视觉传感器的仿昆虫视觉组合导航方法
CN112444265B (zh) * 2020-11-20 2023-06-09 北京航空航天大学 一种基于多模式的长航时飞行器仿生航向与姿态参考系统
CN112762931A (zh) * 2020-12-29 2021-05-07 北京神州飞航科技有限责任公司 一种基于光纤航姿系统的智能导航方法
CN113465593B (zh) * 2021-04-20 2022-01-25 星河动力(北京)空间科技有限公司 火箭飞行导航方法、装置、设备、系统及存储介质
CN113739795B (zh) * 2021-06-03 2023-10-20 东北电力大学 一种基于偏振光/惯性/视觉组合导航的水下同步定位与建图方法
CN114459474B (zh) * 2022-02-16 2023-11-24 北方工业大学 一种基于因子图的惯性/偏振/雷达/光流紧组合导航的方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103323005B (zh) * 2013-03-06 2017-04-19 北京航空航天大学 一种sins/gps/偏振光组合导航系统多目标优化抗干扰滤波方法
CN204790571U (zh) * 2015-07-27 2015-11-18 朱豫 四旋翼飞行器的飞行控制系统
CN105652883A (zh) * 2016-01-15 2016-06-08 中国人民解放军国防科学技术大学 一种单板模块化高可靠性的无人机自驾仪
CN109459027B (zh) * 2018-11-09 2022-06-10 北京航空航天大学 一种基于偏振-地磁矢量紧组合的导航方法
CN109471433B (zh) * 2018-11-09 2021-07-02 北京航空航天大学 一种基于偏振罗盘的航向与姿态参考系统
CN110017837B (zh) * 2019-04-26 2022-11-25 沈阳航空航天大学 一种姿态抗磁干扰的组合导航方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111045454A (zh) 2020-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111045454B (zh) 一种基于仿生自主导航的无人机自驾仪
CN104615142B (zh) 基于民用小型无人机的飞行控制器
CN105021188B (zh) 一种双模式仿生偏振/地磁辅助组合导航系统
CN104843176B (zh) 一种用于桥梁隧道自动巡检旋翼无人机系统及导航方法
CN107505833B (zh) 一种基于嵌入式操作系统的飞行控制系统及方法
CN108062108A (zh) 一种基于机载计算机的智能多旋翼无人机及其实现方法
CN105302150A (zh) 无人机无限续航系统
CN108965124A (zh) 一种无人机控制系统
CN205247213U (zh) 使用在无人机上的高精度定位巡航系统
CN103048670A (zh) 一种无人飞行器定位、导航系统及方法
CN105843249A (zh) 基于Pixhawk飞控的无人机自动巡航系统及其巡航方法
CN202771262U (zh) 固定翼自动导航飞行控制系统
CN104180803A (zh) 一种应用于无人机的非相似双余度组合导航装置
CN107479082A (zh) 一种无人机无gps返航方法
CN108759824A (zh) 高精度定位导航系统及方法
CN105334861A (zh) 一种无人机飞控模块、无人机飞控系统及无人机
CN106927059A (zh) 一种基于单目视觉的无人机降落方法及装置
WO2020133909A1 (zh) 飞控与导航一体机
CN103294064A (zh) 一种自动驾驶飞行控制系统
CN106970649A (zh) 一种无人机无线充电自动控制平台及控制方法
CN106786956A (zh) 群体无人机供电装置
CN106371124A (zh) 一种基于协同模式的微小型无人机定位系统
CN112344930A (zh) 一种用于无人机的室内定位导航系统
CN206696434U (zh) 一种无人机自动引导降落系统
CN109490929A (zh) 飞控与导航一体机

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant