CN111035919A - 一种操作模式确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种操作模式确定方法、装置、设备及存储介质，其中，操作模式确定方法包括：接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关；根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式；将当前操作模式切换为目标操作模式。本发明实施例的技术方案在缩短操作时间、适应复杂游戏环境的同时，提高了游戏的可玩性。

Description

一种操作模式确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种操作模式确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

对于目前的手机游戏，通常有两种操作模式供玩家应用，一种操作模式为玩家自己手动操作按键进行攻击对象选择或路径确定等操作，该操作模式操作速度慢，并且在多人复杂环境下容易出错。另一种操作模式为系统默认操作，即系统基于预先设定的条件，来进行攻击对象选择或路径确定等操作，该操作模式无法根据场景的变化而变化，可玩性低。

发明内容

本发明提供一种操作模式确定方法、装置、设备及存储介质，在缩短操作时间、适应复杂游戏环境的同时，提高了游戏的可玩性。

第一方面，本发明实施例提供了一种操作模式确定方法，所述方法包括：

接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式，所述操作模板与历史操作数据相关；

根据所述操作模式选择请求，确定所述目标用户选择的目标操作模式；

将当前操作模式切换为所述目标操作模式。

第二方面，本发明实施例还提供了一种操作模式确定装置，所述装置包括：

操作模式选择请求接收模块，用于接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式；

目标操作模式确定模块，用于根据所述操作模式选择请求，确定所述目标用户选择的目标操作模式；

目标操作模式切换模块，用于将当前操作模式切换为所述目标操作模式。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的操作模式确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的操作模式确定方法。

本发明实施例通过接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关；根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式；将当前操作模式切换为目标操作模式，在缩短操作时间、适应复杂游戏环境的同时，提高了游戏的可玩性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一中的一种操作模式确定方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种操作模式确定方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种操作模式确定方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种操作模式确定装置的结构示意图；

图5是本发明实施例五中的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种操作模式确定方法的流程图，本实施例可适用于需要选择智能化的自动操作模式的情况，该方法可以由操作模式确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于计算机设备中。如图1所示，该方法具体可以包括如下步骤：

S110、接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关。

示例性的，操作模式选择请求可以是目标用户通过按压操作模式选择界面上的相应按钮(或按键)触发，也可以是目标用户通过触摸(或点击)操作模式选择界面上的相应位置触发。

本实施例中，手动操作模式可以是目标用户在进入客户端之后，客户端执行的所有操作都由用户手动触发，如果目标用户没有执行操作，则客户端不执行任何操作。默认自动操作模式可以是目标用户在进入客户端之后，客户端无需接收目标用户触发的相应操作指令，即可基于预设操作规则自动执行与预设操作规则相对应的操作。但是，默认自动操作模式下的预设操作规则对应的操作(该操作结果单一，无法应对多变的实际情况)通常很难满足在客户端运行过程中，目标用户的实际操作需求。示例性的，在游戏客户端中，手动操作模式可以是玩家手动执行所有操作，默认自动操作模式下的预设操作规则可以是基于单一朝向或者在预设距离内等参数选择攻击目标的先后顺序，相应的默认自动操作模式可以是在需要确定攻击目标先后顺序时，游戏客户端自动基于单一朝向或者在预设距离内进行选择。

本实施例中，操作模板优选可以根据客户端中所有用户的历史操作数据确定，其可以根据每个用户的历史操作数据对应的操作结果的优劣确定操作模板；也可以通过对所有用户的历史操作数据进行综合分析，确定操作模板。优选的，操作模板可以包括推荐操作模板和机器学习操作模板，其中，推荐操作模板优选可以是根据每个用户的历史操作数据对应的操作结果的优劣，将结果较优的历史操作数据筛选出来，并作为操作模板推荐给目标用户，机器学习操作模板优选可以是基于机器学习的思想对所有用户的历史操作数据进行综合分析，得到的操作模板。相应的，基于操作模板的自动操作模式可以包括基于推荐操作模板的自动操作模式和/或基于机器学习操作模板的自动操作模式。

基于操作模板的自动操作模式可以是目标用户在进入客户端之后，客户端无需接收目标用户触发的相应操作指令，即可基于操作模板自动执行与预设模板相对应的操作。由于历史操作数据是相应的用户根据实际情况执行操作时对应的数据，因此，基于操作模板的自动操作模式相对于默认自动操作模式而言，其对应的操作结果更加符合实际操作需求。

示例性的，在游戏客户端中，操作模板可以是在游戏排行榜中排名第一的用户(或者排名在前预设数目的用户中的任一个用户)的历史操作数据，其中，游戏排行榜可以与用户对应的角色和/或角色的附加属性(附加属性可以是角色装备、角色技能等)相对应，示例性的，相同的角色可以对应同一个游戏排行榜，不同的角色可以对应不同的游戏排行榜。

例如，上述历史操作数据为选择攻击目标先后顺序的历史操作数据。相应的基于操作模板的自动操作模式可以是在需要确定攻击目标先后顺序时，游戏客户端自动根据该历史操作数据进行攻击目标选择。示例性的，如果用户对应的游戏角色为近战角色，则历史操作数据可以为在尽量避免同时引起多个攻击目标的同时，选择离自己最近的攻击目标。如果用户对应的游戏角色为远程角色，则历史操作数据可以为选择角色面部朝向方向的攻击目标。

S120、根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式。

S130、将当前操作模式切换为目标操作模式。

示例性的，若操作模式选择请求对应的操作模式为手动操作模式，则可以确定目标用户选择的目标操作模式为手动操作模式，并将当前操作模式切换为手动操作模式；若操作模式选择请求对应的操作模式为默认自动操作模式，则可以确定目标用户选择的目标操作模式为默认自动操作模式，并将当前操作模式切换为默认自动操作模式；若操作模式选择请求对应的操作模式为基于操作模板的自动操作模式，则可以确定目标用户选择的目标操作模式为基于操作模板的自动操作模式，并将当前操作模式切换为基于操作模板的自动操作模式。

若目标操作模式为基于操作模板的自动操作模式，则优选在将当前操作模式切换为目标操作模式之后，还可以包括：根据操作模板，自动执行相应的操作；其中，相应的操作包括选择攻击目标、确定行进路径、选择技能和配置装备中的至少一项。

示例性的，选择攻击目标可以是选择攻击目标的先后顺序，确定行进路径可以是确定行进路径的具体位置，选择技能可以是选择技能的先后顺序，配置装备可以是配置装备的先后顺序等。

本实施例提供的一种操作模式确定方法，通过接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关；根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式；将当前操作模式切换为目标操作模式，在缩短操作时间、适应复杂游戏环境的同时，提高了游戏的可玩性。

在上述各实施例的基础上，进一步的，在接收目标用户发送的操作模式选择请求之前，还可以包括：根据预设操作模板确定规则，确定操作模板。

本实施例中，根据预设操作模板确定规则，确定操作模板优选可以包括根据每个用户的历史操作数据对应的操作结果的优劣，确定操作模板。示例性的，可以是根据每个用户的历史操作数据对应的操作结果的优劣，对操作结果进行从优到劣排序，将排序位于前预设数目的历史操作数据作为操作模板；也可以是根据每个用户的历史操作数据对应的操作结果的优劣，对操作结果进行从优到劣排序，将排序位于第一位的历史操作数据作为操作模板。根据预设操作模板确定规则，确定操作模板优选也可以通过对所有用户的历史操作数据进行综合分析，确定操作模板。示例性的，可以是基于机器学习的思想对所有用户的历史操作数据进行综合分析，得到一个不同于历史操作数据的综合操作数据，并将综合操作数据作为操作模板，优选的，机器学习模型可以是神经网络模型，例如可以是卷积神经网络模型。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种操作模式确定方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，若所述基于操作模板的自动操作模式包括基于推荐操作模板的自动操作模式，则所述根据预设操作模板确定规则，确定所述操作模板，包括：

确定满足预设条件的历史操作数据集合；

根据用户属性对所述历史操作数据集合中的历史操作数据进行分类，得到用户属性历史操作数据集合；

对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行排序，得到排序后的每个用户属性历史操作数据集合；

将排序后的每个用户属性历史操作数据集合中前预设数目的用户属性历史操作数据作为排序操作模板，所述排序操作模板包括所述推荐操作模板。

如图2所示，本实施例的方法具体包括：

S210、确定满足预设条件的历史操作数据集合。

其中，预设条件可以是完成客户端中的相应任务，也可以是在预设时间内完成客户端中的相应任务。以游戏客户端为例，预设条件可以是用户成功通关，也可以是用户在预设时间内成功通关。以习题解答客户端为例，预设条件可以是用户成功解答问题(此处的问题优选可以是具有解答步骤的非选择问题)，也可以是用户在预设时间内成功解答问题。

优选的，可以将满足预设条件的所有历史操作数据作为历史操作数据集合，也可以将满足预设条件的部分历史操作数据作为历史操作数据集合，其中，部分历史操作数据可以是处于数据采集时间点之前的预设时间段内的所有历史操作数据，也可以是预先确定的历史用户对应的历史操作数据。

S220、根据用户属性对历史操作数据集合中的历史操作数据进行分类，得到用户属性历史操作数据集合。

其中，用户属性可以是用户对应的角色和/或角色的附加属性，其中，附加属性可以是角色装备和/或角色技能等。

示例性的，用户属性为用户对应的角色，用户对应的角色可以包括战士、牧师和法师，历史操作数据为选择攻击目标先后顺序的历史操作数据，则根据用户属性对历史操作数据集合中的历史操作数据进行分类，得到用户属性历史操作数据集合，可以包括根据用户对应的角色对历史操作数据集合中的历史操作数据进行分类，得到战士选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合、牧师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合和法师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合等。

S230、对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行排序，得到排序后的每个用户属性历史操作数据集合。

优选的，对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行排序，包括：

基于历史操作数据对应的时间，对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行升序排列；

或，基于历史操作数据对应的用户评分，对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行降序排列。

其中，历史操作数据对应的时间可以是历史用户完成相应任务对应的时间，时间越短，历史用户完成相应任务的速度越快，时间越长，历史用户完成相应任务的速度越慢。历史操作数据对应的用户评分可以是用户的点赞数量，也可以是用户反馈的具体分值等，其中，点赞数量越多(具体分值越高)，历史操作数据的用户认可度越高，点赞数量越少(具体分值越低)，历史操作数据的用户认可度越低。

示例性的，在得到战士选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合、牧师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合和法师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合之后，基于历史操作数据对应的时间，分别对战士选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合中的历史操作数据进行升序排列、对牧师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合中的历史操作数据进行升序排列、对法师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合中的历史操作数据进行升序排列。

S240、将排序后的每个用户属性历史操作数据集合中前预设数目的用户属性历史操作数据作为排序操作模板，排序操作模板包括推荐操作模板。

示例性的，在对战士选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合、牧师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合和法师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合进行升序排列之后，可以将排序后的战士选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合中的前10(此处仅为预设数目的示例，不具有限定作用)个选择攻击目标先后顺序的历史操作数据作为排序操作模板，将排序后的牧师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合中的前10个选择攻击目标先后顺序的历史操作数据作为排序操作模板，以及将排序后的法师选择攻击目标先后顺序的历史操作数据集合中的前10个选择攻击目标先后顺序的历史操作数据作为排序操作模板。可以理解的是，最终用户选择使用的推荐操作模板优选为排序操作模板中的一个。

S250、接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于推荐操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关。

S260、根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式。

优选的，若目标操作模式为基于推荐操作模板的自动操作模式，则接收目标用户发送的操作模式选择请求，包括：接收目标用户发送的基于推荐操作模板的自动操作模式选择请求；根据基于推荐操作模板的自动操作模式选择请求，确定目标用户选择的基于推荐操作模板的自动操作模式；显示与目标用户属性相对应的排序操作模板列表；接收目标用户基于排序操作模板列表发送的推荐操作模板选择请求，以确定目标用户选择的推荐操作模板。相应的，根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式为基于推荐操作模板的自动操作模式。

其中，排序操作模板列表中的操作模板可以是一个也可以是多个，其具体数目可以由本实施例中的预设数目确定。

S270、将当前操作模式切换为目标操作模式。

本实施例提供的一种操作模式确定方法，通过确定满足预设条件的历史操作数据集合；根据用户属性对历史操作数据集合中的历史操作数据进行分类，得到用户属性历史操作数据集合；对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行排序，得到排序后的每个用户属性历史操作数据集合；将排序后的每个用户属性历史操作数据集合中前预设数目的用户属性历史操作数据作为排序操作模板，排序操作模板包括推荐操作模板；接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于推荐操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关；根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式；将当前操作模式切换为目标操作模式，在缩短操作时间、适应复杂游戏环境，提高游戏可玩性的同时，进一步满足了用户个性化的需求。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种操作模式确定方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，若所述操作模板包括机器学习操作模板，则所述根据预设操作模板确定规则，确定所述操作模板，包括：

针对每个所述用户属性历史操作数据集合，执行如下操作：

利用所述用户属性历史操作数据集合和前一次第一用户的反馈结果，调整机器学习模型的参数，得到当前操作模板，其中，所述第一用户为具有第一用户属性的用户，所述第一用户属性为所述用户属性历史操作数据集合对应的用户属性；

若当前操作模板对应的当前第一用户的反馈结果满足预设反馈条件，则将当前操作模板作为所述机器学习操作模板。

如图3所示，本实施例的方法具体包括：

S310、针对每个用户属性历史操作数据集合，执行如下操作：利用用户属性历史操作数据集合和前一次第一用户的反馈结果，调整机器学习模型的参数，得到当前操作模板，其中，第一用户为具有第一用户属性的用户，第一用户属性为用户属性历史操作数据集合对应的用户属性。

本实施例中的用户属性与上述各实施例中的用户属性相同，此处不再赘述。

利用用户属性历史操作数据集合和前一次第一用户的反馈结果，调整机器学习模型的参数，得到当前操作模板之前，还可以包括确定前一次第一用户的反馈结果。其中，前一次第一用户的反馈结果可以是第一用户对前一次操作模板的反馈结果，反馈结果可以包括用户是否对前一次操作模板点赞或者对前一次操作模板的评分等。优选的，利用用户属性历史操作数据集合和前一次第一用户的反馈结果，调整机器学习模型的参数，得到当前操作模板之前，还可以包括确定前一次操作模板。

具体的，确定前一次操作模板可以是将用户属性历史操作数据集合输入机器学习模型中，并利用上一次(此处为前一次操作对应的上一次)第一用户的反馈结果调整机器学习模型的参数，得到一个输出操作模板，该输出操作模板即为前一次操作模板。将前一次操作模板提供给选择基于推荐操作模板的自动操模式的用户，客户端基于该前一次操作模板执行相应的操作，并得到操作结果。每个选择基于推荐操作模板的自动操模式的用户可以根据操作结果对前一次操作模板进行反馈，即为用户对前一次操作模板的反馈结果。

可以理解的是，处理操作模板可以是将用户属性历史操作数据集合输入预先设计的初始机器学习模型后输出的。

优选的，可以根据时间的推移以及用户的反馈，对用户属性历史操作数据集合进行适当的调整(例如，可以将最新的历史操作数据添加到用户属性历史操作数据集合中作为模型的输入，或者可以将前一次操作模板添加到用户属性历史操作数据集合中作为模型的输入等)，因此，在调整机器学习模型的参数的过程中，用户属性历史操作数据集合可以存在差异。

S320、若当前操作模板对应的当前第一用户的反馈结果满足预设反馈条件，则将当前操作模板作为机器学习操作模板。

本实施例中，在得到当前操作模板之后，将当前操作模板提供给相应的用户，客户端基于该当前操作模板执行相应的操作，并得到操作结果，每个用户可以根据操作结果对当前操作模板进行反馈，可以根据用户的反馈结果以及预设反馈条件确定当前操作模板是否可以作为机器学习操作模板。

示例性的，若反馈结果包括用户是否对前一次操作模板点赞，则预设反馈条件可以是不小于预设比例的用户对当前操作模板点赞。例如，若预设反馈条件为不小于80％的用户对当前操作模板点赞，反馈结果为90％的用户对当前操作模板点赞，则可以确定当前操作模板对应的用户的反馈结果满足预设反馈条件，并将当前操作模板作为机器学习操作模板。若反馈结果包括用户对前一次操作模板的评分，则预设反馈条件可以是当前操作模板的综合评分不小于预设评分等。例如，若预设反馈条件为当前操作模板的综合评分不小于8分，反馈结果为当前操作模板的综合评分为9分，则可以确定当前操作模板对应的用户的反馈结果满足预设反馈条件，并将当前操作模板作为机器学习操作模板。

S330、接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于机器学习操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关。

S340、根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式。

S350、将当前操作模式切换为目标操作模式。

本实施例提供的一种操作模式确定方法，通过针对每个用户属性历史操作数据集合，利用用户属性历史操作数据集合和前一次第一用户的反馈结果，调整机器学习模型的参数，得到当前操作模板，其中，第一用户为具有第一用户属性的用户，第一用户属性为用户属性历史操作数据集合对应的用户属性；若当前操作模板对应的当前第一用户的反馈结果满足预设反馈条件，则将当前操作模板作为机器学习操作模板；接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于机器学习操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关；根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式；将当前操作模式切换为目标操作模式，在缩短操作时间、适应复杂游戏环境，提高游戏可玩性的同时，还为用户提供了统一的个性化操作模板。

实施例四

图4是本发明实施例四中的一种操作模式确定装置的结构示意图。如图4所示，本实施例的装置包括：

操作模式选择请求接收模块410，用于接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式；

目标操作模式确定模块420，用于根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式；

目标操作模式切换模块430，用于将当前操作模式切换为目标操作模式。

本实施例提供的一种操作模式确定装置，通过利用操作模式选择请求接收模块接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关；利用目标操作模式确定模块根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式；利用目标操作模式切换模块将当前操作模式切换为目标操作模式，在缩短操作时间、适应复杂游戏环境的同时，提高了游戏的可玩性。

在上述各技术方案的基础上，可选的，基于操作模板的自动操作模式包括基于推荐操作模板的自动操作模式和/或基于机器学习操作模板的自动操作模式。

在上述各技术方案的基础上，可选的，操作模式确定装置还可以包括操作模板确定模块，该操作模板确定模块具体可以用于在接收目标用户发送的操作模式选择请求之前，根据预设操作模板确定规则，确定操作模板。

在上述各技术方案的基础上，可选的，若基于操作模板的自动操作模式包括基于推荐操作模板的自动操作模式，则操作模板确定模块具体可以包括：

历史操作数据集合确定单元，用于确定满足预设条件的历史操作数据集合；

用户属性历史操作数据集合确定单元，用于根据用户属性对历史操作数据集合中的历史操作数据进行分类，得到用户属性历史操作数据集合；

排序单元，用于对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行排序，得到排序后的每个用户属性历史操作数据集合；

推荐操作模板确定单元，用于将排序后的每个用户属性历史操作数据集合中前预设数目的用户属性历史操作数据作为排序操作模板，排序操作模板包括推荐操作模板。

在上述各技术方案的基础上，可选的，排序单元具体可以用于：

基于历史操作数据对应的时间，对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行升序排列；

或，基于历史操作数据对应的用户评分，对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行降序排列。

在上述各技术方案的基础上，可选的，若操作模板包括机器学习操作模板，则操作模板确定模块具体还可以包括：

当前操作模板确定单元，用于针对每个用户属性历史操作数据集合，利用用户属性历史操作数据集合和前一次第一用户的反馈结果，调整机器学习模型的参数，得到当前操作模板，其中，第一用户为具有第一用户属性的用户，第一用户属性为用户属性历史操作数据集合对应的用户属性；

机器学习操作模板确定单元，用于若当前操作模板对应的当前第一用户的反馈结果满足预设反馈条件，则将当前操作模板作为机器学习操作模板。

在上述各技术方案的基础上，可选的，若目标操作模式为基于推荐操作模板的自动操作模式，则操作模式选择请求接收模块410具体可以包括：

自动操作模式选择请求接收单元，用于接收目标用户发送的基于推荐操作模板的自动操作模式选择请求；

操作模式确定单元，用于根据基于推荐操作模板的自动操作模式选择请求，确定目标用户选择的基于推荐操作模板的自动操作模式；

排序操作模板列表显示单元，用于显示与目标用户属性相对应的排序操作模板列表；

推荐操作模板选择请求接收单元，用于接收目标用户基于排序操作模板列表发送的推荐操作模板选择请求。

本发明实施例所提供的操作模式确定装置可执行本发明任意实施例所提供的操作模式确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备512的框图。图5显示的计算机设备512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机设备512以通用计算设备的形式表现。计算机设备512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，存储器528，连接不同系统组件(包括存储器528和处理器516)的总线518。

总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)530和/或高速缓存存储器532。计算机设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储器528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等，其中，显示器524可根据实际需要决定是否配置)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备512交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且，计算机设备512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器520通过总线518与计算机设备512的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合计算机设备512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。

处理器516通过运行存储在存储器528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的操作模式确定方法。

实施例六

本发明实施例六提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的操作模式确定方法，包括：

接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式，操作模板与历史操作数据相关；

根据操作模式选择请求，确定目标用户选择的目标操作模式；

将当前操作模式切换为目标操作模式。

当然，本发明实施例所提供的计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于执行如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的基于计算机设备的操作模式确定方法中的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种操作模式确定方法，其特征在于，包括：

接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式，所述操作模板与历史操作数据相关；

根据所述操作模式选择请求，确定所述目标用户选择的目标操作模式；

将当前操作模式切换为所述目标操作模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于操作模板的自动操作模式包括基于推荐操作模板的自动操作模式和/或基于机器学习操作模板的自动操作模式。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在接收目标用户发送的操作模式选择请求之前，还包括：

根据预设操作模板确定规则，确定所述操作模板。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述基于操作模板的自动操作模式包括基于推荐操作模板的自动操作模式，则所述根据预设操作模板确定规则，确定所述操作模板，包括：

确定满足预设条件的历史操作数据集合；

根据用户属性对所述历史操作数据集合中的历史操作数据进行分类，得到用户属性历史操作数据集合；

对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行排序，得到排序后的每个用户属性历史操作数据集合；

将排序后的每个用户属性历史操作数据集合中前预设数目的用户属性历史操作数据作为排序操作模板，所述排序操作模板包括所述推荐操作模板。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行排序，包括：

基于历史操作数据对应的时间，对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行升序排列；

或，基于历史操作数据对应的用户评分，对每个用户属性历史操作数据集合中的用户属性历史操作数据进行降序排列。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述操作模板包括机器学习操作模板，则所述根据预设操作模板确定规则，确定所述操作模板，包括：

针对每个所述用户属性历史操作数据集合，执行如下操作：

利用所述用户属性历史操作数据集合和前一次第一用户的反馈结果，调整机器学习模型的参数，得到当前操作模板，其中，所述第一用户为具有第一用户属性的用户，所述第一用户属性为所述用户属性历史操作数据集合对应的用户属性；

若当前操作模板对应的当前第一用户的反馈结果满足预设反馈条件，则将当前操作模板作为所述机器学习操作模板。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述目标操作模式为基于推荐操作模板的自动操作模式，则接收目标用户发送的操作模式选择请求，包括：

接收所述目标用户发送的基于推荐操作模板的自动操作模式选择请求；

根据基于推荐操作模板的自动操作模式选择请求，确定所述目标用户选择的基于推荐操作模板的自动操作模式；

显示与所述目标用户属性相对应的排序操作模板列表；

接收所述目标用户基于所述排序操作模板列表发送的推荐操作模板选择请求。

8.一种操作模式确定装置，其特征在于，包括：

操作模式选择请求接收模块，用于接收目标用户发送的操作模式选择请求，其中，操作模式包括手动操作模式、默认自动操作模式和基于操作模板的自动操作模式；

目标操作模式确定模块，用于根据所述操作模式选择请求，确定所述目标用户选择的目标操作模式；

目标操作模式切换模块，用于将当前操作模式切换为所述目标操作模式。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理装置；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如权利要求1-7中任一所述的操作模式确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的操作模式确定方法。

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