CN111008869A - 一种广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取广告推荐请求，该广告推荐请求携带有推荐对象的客户端标识以及待推荐广告的类型信息；根据该客户端标识在数据库中查找该客户端标识对应的兴趣标签，该兴趣标签根据该客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成，此行为记录包括支付行为记录和/或到访记录；根据待推荐广告对应的类型信息与客户端对应的兴趣标签确定是否将待推荐广告向该客户端进行推荐。
Description
技术领域
本申请涉及广告推荐技术领域，具体而言，涉及一种广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
传统的广告推荐技术主要根据用户访问页面的访问行为，进而根据用户的线上访问行为对用户喜好进行分析，进而对其进行广告推荐。而该技术页面访问行为十分有限，一般只包含自有的内容或商品信息，并不能完全代表用户的兴趣偏好，造成广告推荐效果较差。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有的广告推荐技术只对用户线上访问行为分析带来的广告推荐效果较差的问题。
第一方面，实施例提供一种广告推荐方法，所述方法包括：获取广告推荐请求，所述广告推荐请求携带有推荐对象的客户端标识以及待推荐广告的类型信息；根据所述客户端标识在数据库中查找所述客户端标识对应的兴趣标签，所述兴趣标签根据所述客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成，所述行为记录包括支付行为记录或到访记录；根据待推荐广告对应的类型信息与所述客户端对应的兴趣标签确定是否将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
在上述设计的广告推荐方法中，通过客户端线上浏览的广告类型信息以及支付行为记录或线下到访记录生成的兴趣标签与广告推荐请求中的待推荐广告的类型信息相比较，进而根据客户端对应的兴趣标签与待推荐广告的类型信息比较结果来确定是否向该客户端对应的用户进行该广告推荐，结合了客户端对应用户线上广告浏览兴趣以及线上浏览广告的支付行为或线下到访数据来确定用户的兴趣爱好，解决了现有的广告推荐技术只对用户线上访问行为分析带来的广告推荐效果较差的问题，本方案对待推荐广告感兴趣的用户定位更加准确，提高了待推荐广告的推荐效果，避免广告推荐的资源浪费。
在第一方面的可选实施方式中，所述根据待推荐广告对应的类型信息与所述客户端对应的兴趣标签确定是否将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐，包括：判断所述待推荐广告对应的信息类型与所述客户端对应的兴趣标签中的类型信息是否相关或者相同；若是，则将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
在第一方面的可选实施方式中，在所述将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐之后，所述方法还包括：获取预设时间段内所述客户端的行为记录；判断所述客户端在所述预设时间段内是否对推荐的广告对应的产品产生支付记录或到访推荐的广告对应的兴趣点；若是，则根据推荐的广告对应的类型信息对所述客户端对应的兴趣标签进行更新。
在第一方面的可选实施方式中，在所述将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐之后，所述方法还包括：获取预设时间段内进行广告推荐的多个所述客户端的行为记录；根据所述预设时间段内进行广告推荐的多个所述客户端的行为记录确定推荐的广告的推荐效果。
在第一方面的可选实施方式中，所述行为记录为到访记录，在所述获取广告推荐请求之前，所述方法还包括：获取所述客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史位置信息，所述线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息；根据所述线上浏览的广告的类型信息和客户端历史位置信息确定浏览广告对应的兴趣点到访记录；根据浏览广告对应的兴趣点到访记录以及浏览的广告的类型信息确定所述客户端的兴趣标签；将所述客户端的标识和所述客户端的兴趣标签关联后存储在所述数据库中。
在第一方面的可选实施方式中，所述行为记录为支付行为记录，在所述获取广告推荐请求之前，所述方法还包括：获取所述客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史支付记录，所述线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息；根据所述线上浏览的广告的类型信息和客户端支付历史记录确定所述客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录；根据所述客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录以及浏览的广告的类型信息确定所述客户端的兴趣标签；将所述客户端的标识和所述客户端的兴趣标签关联后存储在所述数据库中。
第二方面，实施例提供一种广告推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于获取广告推荐请求，所述广告推荐请求携带有推荐对象的客户端标识以及待推荐广告的类型信息；查找模块，用于根据所述客户端标识在数据库中查找所述客户端标识对应的兴趣标签，所述兴趣标签根据所述客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成，所述行为记录包括支付行为记录或到访记录；确定模块，用于根据待推荐广告对应的类型信息与所述客户端对应的兴趣标签确定是否将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
在上述设计的广告推荐装置中，通过客户端线上浏览的广告类型信息以及支付行为记录或线下到访记录生成的兴趣标签与广告推荐请求中的待推荐广告的类型信息相比较，进而根据客户端对应的兴趣标签与待推荐广告的类型信息比较结果来确定是否向该客户端对应的用户进行该广告推荐，结合了客户端对应用户线上广告浏览兴趣以及线上浏览广告的支付行为或线下到访数据来确定用户的兴趣爱好，解决了现有的广告推荐技术只对用户线上访问行为分析带来的广告推荐效果较差的问题，本方案对待推荐广告感兴趣的用户定位更加准确，提高了待推荐广告的推荐效果，避免广告推荐的资源浪费。
在第二方面的可选实施方式中，所述确定模块，具体用于判断所述待推荐广告对应的信息类型与所述客户端对应的兴趣标签中的类型信息是否相关或者相同；若是，则将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
在第二方面的可选实施方式中，所述获取模块，还用于获取预设时间段内所述客户端的行为记录；判断模块，用于判断所述客户端在所述预设时间段内是否对推荐的广告对应的产品产生支付记录或到访推荐的广告对应的兴趣点；更新模块，用于根据推荐的广告对应的类型信息对所述客户端对应的兴趣标签进行更新。
在第二方面的可选实施方式中，所述获取模块，还用于获取预设时间段内进行广告推荐的多个所述客户端的行为记录；所述确定模块，还用于根据所述预设时间段内进行广告推荐的多个所述客户端的行为记录确定推荐的广告的推荐效果。
在第二方面的可选实施方式中，所述获取模块，还用于获取所述客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史位置信息，所述线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息；所述确定模块，还用于根据所述线上浏览的广告的类型信息和客户端历史位置信息确定浏览广告对应的兴趣点到访记录；以及，根据浏览广告对应的兴趣点到访记录以及浏览的广告的类型信息确定所述客户端的兴趣标签；关联模块，用于将所述客户端的标识和所述客户端的兴趣标签关联后存储在所述数据库中。
在第二方面的可选实施方式中，所述获取模块，还用于获取所述客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史支付记录，所述线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息；所述确定模块，还用于根据所述线上浏览的广告的类型信息和客户端支付历史记录确定所述客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录；以及，根据所述客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录以及浏览的广告的类型信息确定所述客户端的兴趣标签；所述关联模块，还用于将所述客户端的标识和所述客户端的兴趣标签关联后存储在所述数据库中。
第三方面，实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。
第四方面，实施例提供一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。
第五方面，实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请第一实施例提供的广告推荐方法第一流程图；
图2为本申请第一实施例提供的广告推荐方法第二流程图；
图3为本申请第一实施例提供的广告推荐方法第三流程图；
图4为本申请第一实施例提供的广告推荐方法第四流程图；
图5为本申请第一实施例提供的广告推荐方法第五流程图；
图6为本申请第一实施例提供的广告推荐方法第六流程图；
图7为本申请第二实施例提供的广告推荐装置结构图；
图8为本申请第三实施例提供的电子设备结构图。
图标：200-获取模块；202-查找模块；204-确定模块；206-判断模块；208-更新模块；210-关联模块；3-电子设备；301-处理器；302-存储器；303-通信总线。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
第一实施例
如图1所示，本申请实施例提供一种广告推荐方法，该方法可应用于服务器，该方法具体包括如下步骤：
步骤S100：获取广告推荐请求，该广告推荐请求携带有推荐对象的客户端标识以及待推荐广告的类型信息。
步骤S102：根据客户端标识在数据库中查找该客户端标识对应的兴趣标签，该兴趣标签根据客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成。
步骤S104：根据待推荐广告对应的类型信息与客户端对应的兴趣标签确定是否向该客户端进行广告推荐。
在步骤S100中，广告推荐请求获取的来源可有多种，例如，通过客户端向服务器发送广告推荐请求，也可以为广告推荐商向服务器发起广告推荐请求。
当为客户端向服务器发起广告推荐请求时，具体可为用户使用客户端通过线上点击待推荐广告信息进而发起广告推荐请求，例如，用户在客户端上观看视频时点击视频中携带有的待推荐广告信息，此时，该客户端的客户端标识以及待推荐广告的类型信息会包含在广告推荐请求中，一起被服务器获取到。其中，该待推荐广告的类型信息以及具体广告内容可通过广告推荐商提前发送给服务器，服务器将该广告推荐商发送的广告类型信息以及具体广告内容存储在数据库中，由于服务器中会存储有多个广告，因此，在用户使用客户端点击待推荐广告进而发送广告推荐请求时，待推荐广告的类型信息也会随之发送给服务器，以使服务器在数据库中查找到对应的待推荐广告内容；当用户使用的终端设备为移动设备，例如手机时，客户端标识可为用户使用手机的MAC地址；当用户使用的终端设备为电脑时，客户端标识可为用户使用电脑的IP地址。
前述已经说到该待推荐的类型信息以及内容已经发送并存储在服务器的数据库中，当为广告推荐商向服务器发起广告推荐请求时，服务器会采集并存储点击过该广告推荐商想要推荐的广告的客户端对应的标识，广告推荐商可以从中随机选择一些推荐对象。
在前述的基础上，执行步骤S102根据客户端标识在数据库中查找该客户端标识对应的兴趣标签，该客户端标识与对应的兴趣标签提前建立映射关系并存储在数据库中，通过该客户端标识即可查找到映射的兴趣标签。该兴趣标签根据该客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成。其中，该客户端线上浏览的广告的类型信息可包含各广告对应的类型，例如，汽车类型、生活物品类型；该行为记录可包含客户端的支付行为记录和/或到访记录。
该支付行为记录表示该客户端在线上浏览对应的广告之后，有没有对该浏览广告对应的商品产生支付行为，如果产生了则表示该用户对该类型的广告具有兴趣，则生成该广告类型信息对应的兴趣标签，例如，客户浏览的广告为某品牌的电动牙刷，并在浏览之后对其进行了支付，此时，则将该电动牙刷对应的广告类型生成该客户端对应的兴趣标签。
该到访记录表示该客户端在线上浏览广告之后，有没有对线下实体店产生到访行为，也就是该客户端对应的用户有没有线下去过该广告对应的实体店，例如，可以获得该客户端浏览广告之后一段时间内有没有线下去过该广告对应的兴趣点(Point of interest，POI)，根据该客户端的位置定位确定该客户端是否去过该广告对应的兴趣点，如果去过，表示该用户对此类别的广告具有兴趣生成对应的兴趣标签。
在前述的基础上执行步骤S104根据待推荐广告对应的类型信息与客户端对应的兴趣标签确定是否向该客户端进行广告推荐，也就是说将待推荐广告对应的类型信息与客户端对应的兴趣标签进行比对，根据比对结果来确定是否向该客户端进行该广告的推荐。
在上述设计的广告推荐方法中，通过客户端线上浏览的广告类型信息以及支付行为记录或线下到访记录生成的兴趣标签与广告推荐请求中的待推荐广告的类型信息相比较，进而根据客户端对应的兴趣标签与待推荐广告的类型信息比较结果来确定是否向该客户端对应的用户进行该广告推荐，结合了客户端对应用户线上广告浏览兴趣以及线上浏览广告的支付行为或线下到访数据来确定用户的兴趣爱好，解决了现有的广告推荐技术只对用户线上访问行为分析带来的广告推荐效果较差的问题，本方案对待推荐广告感兴趣的用户定位更加准确，提高了待推荐广告的推荐效果，避免广告推荐的资源浪费。
在本实施例的可选实施方式中，步骤S104根据待推荐广告对应的类型信息与客户端对应的兴趣标签确定是否向该客户端进行广告推荐，如图2所示，具体可为以下步骤：
步骤S1040：判断待推荐广告对应的信息类型与客户端对应的兴趣标签中的类型信息是否相关或者相同，若是，则转到步骤S1042。
步骤S1042：将该待推荐广告向该客户端进行推荐。
步骤S1040中包含了两种方式，第一种为判断待推荐广告对应的信息类型与客户端对应的兴趣标签是否相同；另一种为判断待推荐广告对应的信息类型与客户端对应的兴趣标签是否相关。
在第一种方式中，在步骤S102查询到该客户端标识对应的兴趣标签之后，直接将该查询到的兴趣标签与该待推荐广告的信息类型进行比对，如果相同，那么则执行步骤S1042将该待推荐广告向该客户端进行推荐。例如，查找到的客户端对应的兴趣标签为汽车销售，待推荐广告的信息类型刚好也是一种汽车的销售广告，也就是汽车销售，此时，客户端对应的兴趣标签与该待推荐广告的信息类型相同，执行步骤S1042将该待推荐广告向该客户端进行推荐。
在第二种方式中，在步骤S102查询到该客户端标识对应的兴趣标签之后，计算该查询到的兴趣标签与该待推荐广告的信息类型的匹配度或者说是相似度，如果匹配度或相似度满足要求，那么则执行步骤S1042将该待推荐广告向该客户端进行推荐。例如，查找到的客户端对应的兴趣标签为汽车销售，而待推荐广告的信息类型是与汽车相关但不是汽车销售，而是汽车修理，由于两者都与汽车有关，属于同类别的汽车行业，因此，计算出的匹配度满足要求，执行步骤S1042将该待推荐广告向该客户端进行推荐。其中，计算匹配度的方式可为计算标签词语的相似性或可通过人工智能算法来进行计算。
在上述设计的实施方式中，通过客户端对应的兴趣标签与待推荐广告的类型信息是否相同和相关两种方式来进行判断，使得对待推荐对象的判断定位更加准确。
在本实施例的可选实施方式中，依照前述所说，当行为记录为到访记录时，该到访记录表示客户端对应用户线下到访的记录，在步骤S100获取广告推荐请求之前，如图3所示，该方法还包括如下步骤：
步骤S90：获取客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史位置信息，该线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息。
步骤S91：根据线上浏览的广告的类型信息和客户端历史位置信息确定浏览广告对应的兴趣点到访记录。
步骤S92：根据浏览广告对应的兴趣点到访记录以及浏览的广告的类型信息确定客户端的兴趣标签。
步骤S93：将客户端的标识和客户端的兴趣标签关联后存储在数据库中。
在步骤S90中，服务器在获取广告推荐请求之前，采集客户端的标识、该客户端线上广告浏览数据或历史记录以及客户端一段时间的历史位置信息，其中，该客户端的一段时间的历史位置信息可通过客户端在历史时间的位置定位服务(Location BasedServices，LBS)来进行获得，进而执行步骤S91。
在步骤S91中，服务器根据步骤S90获得的线上浏览的广告的类型信息以及客户端历史位置信息来确定浏览广告对应的兴趣点到访记录。此步骤可理解为：客户端对应的用户在线上浏览了广告之后，在一定时间内又线下到访了该广告对应的兴趣点，而线下到访该广告对应的兴趣点可根据客户端历史位置信息来进行确定。即在线上浏览广告，又线下到访兴趣点，说明该广告宣传的该类型的产品是该用户很感兴趣的，该类型的广告也是该用户感兴趣的，因此，执行步骤S92结合兴趣点到访记录以及该广告对应的类型信息来生成该用户的兴趣标签。例如，该用户线上浏览的广告数据中包含了浏览汽车销售的广告，在浏览了该汽车销售的广告的五天之后，该用户使用的客户端历史位置信息中表示该用户去了周边的汽车销售的兴趣点或实体店，这就表示该用户对汽车销售十分感兴趣，因此，基于该用户浏览的广告类型即汽车销售，以及该用户到实体店的记录来生成该用户的兴趣标签汽车销售。另外，这里需要说明的是，一个客户端对应的兴趣标签可为多个，只要满足上述所说的线上浏览广告以及线下到访的方式即可生成对应的兴趣标签。
在前述的基础上执行步骤S93将客户端的标识和客户端的兴趣标签关联后存储在数据库中，使得在步骤S102中可根据客户端的标识查找到该客户端对应的兴趣标签。
在本实施例的可选实施方式中，依照前述所说，当行为记录为支付行为记录时，在步骤S101获取广告推荐请求之前，如图4所示，该方法还包括如下步骤：
步骤S94：获取客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史支付记录，该线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息。
步骤S95：根据线上浏览的广告的类型信息和客户端支付历史记录确定客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录。
步骤S96：根据客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录以及浏览的广告的类型信息确定客户端的兴趣标签。
步骤S97：将客户端的标识和客户端的兴趣标签关联后存储在数据库中。
在步骤S94中，客户端的标识、线上广告浏览数据与步骤S90中获得的方式和数据一致，而客户端历史支付记录表示该客户端浏览该类型广告后一定时间内的线上支付记录。
步骤S95中根据线上浏览的广告的类型信息和客户端支付历史记录确定客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录可理解为：该客户端对应的用户在线上浏览该类型的广告之后，直接对该广告推荐的产品进行了购买，产生了线上支付记录。具体地，该类型的广告在进行广告推荐时，可将该广告推荐的商品的购买链接附加在推荐的广告中，该用户通过点击该广告中的购买链接进行了商品的购买。在步骤该用户浏览了该类型的广告，同时对该类型广告推荐的商品进行了购买，说明该用户对该类型的广告或商品是很感兴趣的，因此，执行步骤S96，根据客户端对浏览广告对应商品的线上支付行为记录以及浏览的广告类型信息生成该客户端的兴趣标签。
在前述的基础上执行步骤S97将客户端的标识和客户端的兴趣标签关联后存储在数据库中，使得在步骤S102中可根据客户端的标识查找到该客户端对应的兴趣标签。
在本实施例的可选实施方式中，除了前述的根据单独的到访记录和单独的支付记录来确定客户端对应的兴趣标签以外，还可以两者结合来进行。具体可以这样理解，客户端在浏览了该类型的广告之后，在产生该广告对应商品的支付记录以外，还进行了线下的兴趣点到访记录，此时，更加说明该用户对该商品以及该广告的兴趣，依照该广告的类型给该客户端生成对应的兴趣标签。
在本实施例的可选实施方式中，在步骤S1042将该待推荐广告向该客户端进行推荐之后，如图5所示，该方法还包括如下步骤：
步骤S1044：获取预设时间段内客户端的行为记录。
步骤S1045：判断该客户端在该预设时间段内是否对推荐的广告对应的产品产生支付记录或到访推荐的广告对应的兴趣点，若是，则转到步骤S1046。
步骤S1046：根据推荐的广告对应的类型信息对客户端对应的兴趣标签进行更新。
上述步骤可以这样理解，在将待推荐广告对该客户端进行推荐之后，在一定时间内获取该客户端的行为记录，判断该客户端在该时间段内是否对该广告推荐的商品产生了支付行为或线下到访了该广告对应的兴趣点，若是，则表示该推荐的广告确实是该用户感兴趣的需要的。而依照前述所说，该推荐的广告类型信息并不一定与该客户端对应的兴趣标签完全一致，而是相关，因此，该客户对应的兴趣标签中可能并不带有该推荐的广告的类型，因此，需要在该客户端对应的兴趣标签中增加该推荐的广告的类型，进而对该客户端对应的兴趣标签进行更新。
在本实施例的可选实施方式中，在步骤S1042将该待推荐广告向该客户端进行推荐之后，如图6所示，该方法还包括如下步骤：
步骤S1047：获取预设时间段内进行广告推荐的多个客户端的行为记录。
步骤S1048：根据预设时间段内进行广告推荐的多个客户端的行为记录确定推荐的广告的推荐效果。
在步骤S1047可以这样理解：步骤S1042待推荐广告进行推荐的客户端肯定不止一个客户端，只要满足S1040的客户端，该待推荐广告都会进行推荐，在此基础上，统计一段时间内该进行广告推荐了的客户端的行为记录，例如，该客户端的线下到访记录中有没有该推荐广告对应的兴趣点的到访记录，该客户端的支付记录中有没有该推荐广告对应商品的支付记录，对此进行统计。进而执行步骤S1048，根据统计的结果来确定该推荐的广告的推荐效果，例如，可以统计推荐的客户端总数，进而根据产生了行为记录的客户端数量与客户端总数的比值来评估该广告推荐的效果。
在上述设计的实施方式中，通过统计客户端对推荐广告的行为记录，进而来确定广告推荐的效果，使得推荐的广告具有效果反馈，进而确定当前方法的有效性。
第二实施例
图7出示了本申请提供的广告推荐装置的示意性结构框图，应理解，该装置与上述图1至图6中的方法实施例对应，能够执行第一实施例中的方法涉及的步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。具体地，该装置包括：获取模块200，用于获取广告推荐请求，广告推荐请求携带有推荐对象的客户端标识以及待推荐广告的类型信息；查找模块202，用于根据客户端标识在数据库中查找客户端标识对应的兴趣标签，该兴趣标签根据客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成，该行为记录包括支付行为记录和/或到访记录；确定模块204，用于根据待推荐广告对应的类型信息与客户端对应的兴趣标签确定是否将待推荐广告向客户端进行推荐。
在上述设计的广告推荐装置中，通过客户端线上浏览的广告类型信息以及支付行为记录或线下到访记录生成的兴趣标签与广告推荐请求中的待推荐广告的类型信息相比较，进而根据客户端对应的兴趣标签与待推荐广告的类型信息比较结果来确定是否向该客户端对应的用户进行该广告推荐，结合了客户端对应用户线上广告浏览兴趣以及线上浏览广告的支付行为或线下到访数据来确定用户的兴趣爱好，解决了现有的广告推荐技术只对用户线上访问行为分析带来的广告推荐效果较差的问题，本方案对待推荐广告感兴趣的用户定位更加准确，提高了待推荐广告的推荐效果，避免广告推荐的资源浪费。
在本实施例的可选实施方式中，确定模块204，具体用于判断待推荐广告对应的信息类型与客户端对应的兴趣标签中的类型信息是否相关或者相同；若是，则将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
在本实施例的可选实施方式中，获取模块200，还用于获取预设时间段内客户端的行为记录；判断模块206，用于判断客户端在预设时间段内是否对推荐的广告对应的产品产生支付记录或到访推荐的广告对应的兴趣点；更新模块208，用于在判断模块206判断客户端在预设时间段内对推荐的广告对应的产品产生支付记录或到访推荐的广告对应的兴趣点之后，根据推荐的广告对应的类型信息对客户端对应的兴趣标签进行更新。
在本实施例的可选实施方式中，获取模块200，还用于获取预设时间段内进行广告推荐的多个客户端的行为记录；确定模块204，还用于根据预设时间段内进行广告推荐的多个客户端的行为记录确定推荐的广告的推荐效果。
在本实施例的可选实施方式中，该行为记录为到访记录，获取模块200，还用于获取客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史位置信息，该线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息；确定模块204，还用于根据线上浏览的广告的类型信息和客户端历史位置信息确定浏览广告对应的兴趣点到访记录；以及，根据浏览广告对应的兴趣点到访记录以及浏览的广告的类型信息确定客户端的兴趣标签；关联模块210，用于将客户端的标识和客户端的兴趣标签关联后存储在数据库中。
在本实施例的可选实施方式中，该行为记录为支付行为记录，获取模块200，还用于获取客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史支付记录，线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息；确定模块204，还用于根据线上浏览的广告的类型信息和客户端支付历史记录确定客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录；以及，根据客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录以及浏览的广告的类型信息确定客户端的兴趣标签；关联模块210，还用于将客户端的标识和客户端的兴趣标签关联后存储在数据库中。
第三实施例
如图8所示，本申请提供一种电子设备3，包括：处理器301和存储器302，处理器301和存储器302通过通信总线303和/或其他形式的连接机构(未标出)互连并相互通讯，存储器302存储有处理器301可执行的计算机程序，当计算设备运行时，处理器301执行该计算机程序，以执行时执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的方法，例如步骤S100至步骤S104：获取广告推荐请求，该广告推荐请求携带有推荐对象的客户端标识以及待推荐广告的类型信息；根据该客户端标识在数据库中查找该客户端标识对应的兴趣标签，兴趣标签根据该客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成，行为记录包括支付行为记录和/或到访记录；根据待推荐广告对应的类型信息与客户端对应的兴趣标签确定是否将待推荐广告向该客户端进行推荐。
本申请提供一种非暂态存储介质，该非暂态存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的方法。
其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM)，只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
本申请提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的所述方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
需要说明的是，功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种广告推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取广告推荐请求，所述广告推荐请求携带有推荐对象的客户端标识以及待推荐广告的类型信息；
根据所述客户端标识在数据库中查找所述客户端标识对应的兴趣标签，所述兴趣标签根据所述客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成，所述行为记录包括支付行为记录和/或到访记录；
根据待推荐广告对应的类型信息与所述客户端对应的兴趣标签确定是否将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待推荐广告对应的类型信息与所述客户端对应的兴趣标签确定是否将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐，包括：
判断所述待推荐广告对应的信息类型与所述客户端对应的兴趣标签中的类型信息是否相关或者相同；
若是，则将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐之后，所述方法还包括：
获取预设时间段内所述客户端的行为记录；
判断所述客户端在所述预设时间段内是否对推荐的广告对应的产品产生支付记录或到访推荐的广告对应的兴趣点；
若是，则根据推荐的广告对应的类型信息对所述客户端对应的兴趣标签进行更新。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐之后，所述方法还包括：
获取预设时间段内进行广告推荐的多个所述客户端的行为记录；
根据所述预设时间段内进行广告推荐的多个所述客户端的行为记录确定推荐的广告的推荐效果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为记录为到访记录，在所述获取广告推荐请求之前，所述方法还包括：
获取所述客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史位置信息，所述线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息；
根据所述线上浏览的广告的类型信息和客户端历史位置信息确定浏览广告对应的兴趣点到访记录；
根据浏览广告对应的兴趣点到访记录以及浏览的广告的类型信息确定所述客户端的兴趣标签；
将所述客户端的标识和所述客户端的兴趣标签关联后存储在所述数据库中。
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述行为记录为支付行为记录，在所述获取广告推荐请求之前，所述方法还包括：
获取所述客户端的标识、线上广告浏览数据以及客户端历史支付记录，所述线上广告浏览数据包括线上浏览的广告的类型信息；
根据所述线上浏览的广告的类型信息和客户端支付历史记录确定所述客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录；
根据所述客户端对浏览广告对应商品的支付行为记录以及浏览的广告的类型信息确定所述客户端的兴趣标签；
将所述客户端的标识和所述客户端的兴趣标签关联后存储在所述数据库中。
7.一种广告推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取广告推荐请求，所述广告推荐请求携带有推荐对象的客户端标识以及待推荐广告的类型信息；
查找模块，用于根据所述客户端标识在数据库中查找所述客户端标识对应的兴趣标签，所述兴趣标签根据所述客户端线上浏览的广告的类型信息以及行为记录生成，所述行为记录包括支付行为记录和/或到访记录；
确定模块，用于根据待推荐广告对应的类型信息与所述客户端对应的兴趣标签确定是否将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
8.根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于判断所述待推荐广告对应的信息类型与所述客户端对应的兴趣标签中的类型信息是否相关或者相同；若是，则将所述待推荐广告向所述客户端进行推荐。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
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