JP7157570B2 - サーバ - Google Patents

Description

本発明は、ネットワーク関連の情報を処理するサーバに関する。

製造業を中心に、自社の商品を紹介するためのオウンドメディアを有している企業は多い（例えば、非特許文献１参照）。オウンドメディア（Owned Media）は、自社が所有するメディアを意味し、例えば、ホームページ、ブログ、ウェブマガジンなどである。企業はオウンドメディアを通じて商品についての情報の提供やブランディングを行う。また、企業は、検索連動広告やターゲティング広告等のウェブ広告を通じて、広く商品を宣伝する広告活動も行っている。ウェブ広告に触れたユーザが商品に興味を持ち、オウンドメディアでその商品についての知見を得て購入の意欲が高まり、ＥＣサイトや店舗でその商品を購入するというのが、企業が想定する理想的なシナリオのひとつである。

http://www.nri-digital.jp/、２０１８年６月１４日検索 https://ja.wikipedia.org/wiki/HTTP_cookie、２０１８年６月１１日検索 http://www.dsri.jp/jan/about_jan.html、２０１８年６月１２日検索

企業の広告関連の予算は限られているので、オウンドメディアやウェブ広告を最適化する必要がある。最適化の際の指標として投資対効果がよく用いられる。しかしながら、現状では、オウンドメディアやウェブ広告単体での評価は、インプレッション、クリック、ページビュー等により可能であるが、最終的に購買に結びついたか否かまでは追跡することができない。したがって、投資対効果の精緻な検証は困難である。

本発明はこうした課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、購買に対する広告やコンテンツの貢献を可視化することができる技術の提供にある。

本発明のある態様は、サーバに関する。このサーバは、デバイスまたはブラウザを特定するグローバルＩＤと、当該デバイスまたはブラウザによって表示されたリソースを特定するリソースＩＤと、をネットワークを介して受け付ける手段と、グローバルＩＤに基づいて、広告関連のリソースと購買関連のリソースとを対応付ける手段と、広告関連のリソースと購買関連のリソースとの対応関係を保持部に登録する手段と、を備え、前記対応付ける手段は、グローバルＩＤに対応付けられたリソースＩＤで特定される購買関連のリソースで表示される画像と、前記グローバルＩＤに対応付けられたリソースＩＤで特定される広告関連のリソースで表示される画像とを用いて、前記広告関連のリソースと前記購買関連のリソースとを対応付ける。

なお、以上の構成要素の任意の組み合わせや、本発明の構成要素や表現を装置、方法、システム、コンピュータプログラム、コンピュータプログラムを格納した記録媒体などの間で相互に置換したものもまた、本発明の態様として有効である。

本発明によれば、購買に対する広告やコンテンツの貢献を可視化することができる。

実施の形態に係るユーザ活動一元管理サービスの概要を示す模式図である。 ユーザが広告に接触し、コンテンツを閲覧し、商品を購入するまでの流れの一例を示す模式図である。 ユーザが広告に接触し、コンテンツを閲覧し、商品を購入するまでの流れの別の例を示す模式図である。 実施の形態に係るユーザ活動一元管理システムの構成を示す模式図である。 図４の支援サーバのハードウエア構成図である。 図４の支援サーバの機能および構成を示すブロック図である。 図６の広告表示保持部の一例を示すデータ構造図である。 図６のコンテンツ表示保持部の一例を示すデータ構造図である。 図６の購買活動保持部の一例を示すデータ構造図である。 図６の商品情報保持部の一例を示すデータ構造図である。 図６のグローバル保持部の一例を示すデータ構造図である。 図６のセグメント保持部の一例を示すデータ構造図である。 図６のユーザ情報保持部の一例を示すデータ構造図である。 メーカ端末のディスプレイに表示される売上貢献可視化画面の代表画面図である。 メーカ端末のディスプレイに表示される別の売上貢献可視化画面の代表画面図である。 メーカ端末のディスプレイに表示されるダイレクトメール配信画面の代表画面図である。 ＥＣサイトにおける画面の遷移を示す模式図である。 リアルタイムクーポンを配信する処理の流れを示すチャートである。 図４の支援サーバにおける一連の処理の流れを示すフローチャートである。

以下、各図面に示される同一または同等の構成要素、部材、処理には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。また、各図面において説明上重要ではない部材の一部は省略して表示する。

図１は、実施の形態に係るユーザ活動一元管理サービスの概要を示す模式図である。本サービスでは、ユーザ２（が使用する端末またはブラウザ）に、複数のドメインに亘って該ユーザ２を一意に特定可能なグローバルＩＤであるglobal_idを付与する。サービス側は、ディスプレイ広告４やコンテンツ提供サイトやＥＣ（E-Commerce）サイト１０ａ、１０ｂに、global_idを支援サーバ１００に送信するための３ｒｄ Ｐａｒｔｙ Ｃｏｏｋｉｅのタグを組み込む。３ｒｄ Ｐａｒｔｙ Ｃｏｏｋｉｅは、例えば非特許文献２に詳述されている公知の技術であるから、本明細書では説明を省略する。

ディスプレイ広告４は例えば、検索連動広告に出稿された広告や、動画提供サービスの広告枠に出稿された広告や、ポータルサイトの広告枠に出稿された広告や、ＥＣサイト１０ａ、１０ｂの広告枠に出稿された広告や、ウェブサイトに貼り付けられたバナー広告などを含む。

ウェブ上で、ユーザ２に対してディスプレイ広告４が提供されると、タグの作用により、ユーザ２のglobal_idと提供された広告とが対応付けられて支援サーバ１００に送信される。広告のリンクを介するなどしてユーザ２が、企業のオウンドメディア６（ホームページなど）や機器紹介・機能詳細サイト８などのコンテンツ提供サイトにアクセスすると、タグの作用により、ユーザ２のglobal_idとユーザ２が閲覧したコンテンツとが対応付けられて支援サーバ１００に送信される。ユーザ２が複数のＥＣサイト１０ａ、１０ｂのうちからひとつを選び、そこで商品を購入すると、タグの作用により、ユーザ２のglobal_idと選択されたＥＣサイトで商品を購入したという購買情報とが対応付けられて支援サーバ１００に送信される。

支援サーバ１００は、global_idをキーとして、ユーザ２に提供された広告と、ユーザ２が閲覧したコンテンツと、ユーザ２の購買情報と、を対応付け、その対応関係をグローバル保持部（後述）に登録する。このグローバル保持部を参照することで、サービス側は、ユーザ２が商品を購入するまでの広告接触およびコンテンツ閲覧の履歴を把握することができる。特に、支援サーバ１００は、ディスプレイ広告４やコンテンツ提供などのデジタル施策の売上に対する貢献を可視化する。例えば支援サーバ１００は、グローバル保持部を参照し、商品の購買に関連付けられた広告およびコンテンツを、商品の購買に影響を与えたメディアとして特定する。支援サーバ１００は、商品のメーカのマーケティング担当者１２に、どの広告やどのコンテンツがどの商品の購買に影響を与えたかを表やグラフ１４で提示する。これにより、その担当者１２は、ラインアイテム毎に広告効果を評価したり、ページやコンテンツ毎に広告効果を評価したり、広告出稿媒体や面毎に広告効果を評価したりすることができる。

図２は、ユーザ２が広告に接触し、コンテンツを閲覧し、商品を購入するまでの流れの一例を示す模式図である。ユーザ２は検索サービスで「カメラ」を検索したが、その際、検索連動広告としてカメラのモデルＡの広告１６が表示された。ユーザ２は広告１６に興味を持ったので、その広告１６をクリックした。広告１６に組み込まれたタグの作用により、ユーザ２の端末のブラウザは、ユーザ２のglobal_idと広告１６を特定する広告ＩＤと検索サービスのＵＲＬとを支援サーバ１００に送信する。

ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）は、ネットワーク５６上のリソース（資源）を特定するための形式的な記号の並びである。ＷＷＷをはじめとするインターネットアプリケーションにおいて提供されるリソースを、主にその所在を表記することで特定する。リソースは、ネットワーク５６上のデータやサービス（例えばウェブページ）を含む。

広告１６のクリックにより、カメラのモデルＡの機能詳細サイト１８がユーザ２に提示された。ユーザ２はこの機能詳細サイト１８でモデルＡの詳細を確認し、購入の意思を固めた。ここで、機能詳細サイト１８に組み込まれたタグの作用により、ユーザ２の端末のブラウザは、ユーザ２のglobal_idと機能詳細サイト１８のＵＲＬとを支援サーバ１００に送信する。

ユーザ２は、よく使うＥＣサイトである丙コマースのサイト２０に移動した。ユーザ２は、丙コマースのサイト２０でモデルＡを購入対象として指定した。すると、ユーザ２に、モデルＡの購入画面２２が提供された。ユーザ２は購入画面２２の購入ボタンをクリックすることで、モデルＡの購入を行った。この際、購入画面２２に組み込まれたタグの作用により、ユーザ２の端末のブラウザは、ユーザ２のglobal_idと購入画面２２のＵＲＬとを支援サーバ１００に送信する。

支援サーバ１００は、global_idをキーとして、検索サービスの検索連動広告に広告１６が表示されたことと、機能詳細サイト１８が閲覧されたことと、丙コマースの購入画面２２で購入が行われたことと、を対応付ける。これにより、ユーザ２が丙コマースの購入画面２２を介してモデルＡを購入したことに、検索連動広告で表示された広告１６および機能詳細サイト１８のコンテンツが寄与していることを把握することができる。

図３は、ユーザ２が広告に接触し、コンテンツを閲覧し、商品を購入するまでの流れの別の例を示す模式図である。広告１６のクリックにより、カメラのモデルＡの機能詳細サイト１８がユーザ２に提示されるところまでは図２の例と同じである。ユーザ２はこの機能詳細サイト１８でモデルＡの詳細を確認し、自分が欲しいものとは違うと判断した。そこでユーザ２は、同じ企業が販売するカメラのモデルＢの機能詳細サイト２４を閲覧してモデルＢの詳細を確認したところ、自分のほしいものに合っていたので購入の意思を固めた。ここで、機能詳細サイト２４に組み込まれたタグの作用により、ユーザ２の端末のブラウザは、ユーザ２のglobal_idと機能詳細サイト２４のＵＲＬとを支援サーバ１００に送信する。

ユーザ２は、よく使うＥＣサイトである丙コマースのサイト２０に移動した。しかしながら、ユーザ２は丙コマースが提示するモデルＢの値段に満足しなかった。そこでユーザ２は、丁コマースのサイト２６に移動した。ユーザ２は、丁コマースが提示するモデルＢの値段に満足したので、丁コマースのサイト２６でモデルＢを購入対象として指定した。すると、ユーザ２に、モデルＢの購入画面２８が提供された。ユーザ２は購入画面２８の購入ボタンをクリックすることで、モデルＢの購入を行った。ここで、購入画面２８に組み込まれたタグの作用により、ユーザ２の端末のブラウザは、ユーザ２のglobal_idと購入画面２８のＵＲＬとを支援サーバ１００に送信する。丙コマースのサイト２０、丁コマースのサイト２６についても同様にglobal_idとＵＲＬとの組が支援サーバ１００に報告される。

図３の例では、広告１６を表示した検索サービスと、モデルＡの機能詳細サイト１８と、モデルＢの機能詳細サイト２４と、丙コマースのサイト２０と、丁コマースのサイト２６と、購入画面２８と、が同じglobal_idで対応付けられる。しかしながら、例えば購入画面２８はモデルＢの購入に係り、機能詳細サイト１８はモデルＡの詳細説明に係るものであり、両者は直接的に関係するとは言い難い。

そこで、支援サーバ１００はさらに、購入画面２８で購入された商品を識別することで、購入に寄与した広告やコンテンツを絞り込む。支援サーバ１００は、購入画面２８のＵＲＬを基に購入画面２８を取得し、購入画面２８に含まれるモデルＢの画像３０を抽出する。支援サーバ１００は、抽出した画像３０の特徴量を算出する。支援サーバ１００は同様に、広告１６、モデルＡの機能詳細サイト１８、モデルＢの機能詳細サイト２４を取得し、それぞれから画像３２、３４、３６を抽出する。支援サーバ１００は、抽出された画像３２、３４、３６のそれぞれの特徴量を算出する。支援サーバ１００は、抽出された画像３２、３４、３６の特徴量と、購入画面２８に含まれるモデルＢの画像３０の特徴量と、を比較する。支援サーバ１００は、購入画面２８に含まれるモデルＢの画像３０の特徴量と機能詳細サイト２４の画像３６の特徴量とが一致するまたは対応すると判定し、機能詳細サイト２４をモデルＢの購入に寄与したコンテンツとして特定する。支援サーバ１００は、特徴量が一致しない画像３２、３４を有する広告１６、機能詳細サイト１８については、モデルＢの購入への寄与は比較的小さいか無いと判定する。

支援サーバ１００は、機能詳細サイト２４の表示時刻と購入画面２８の表示時刻との間に、丙コマースのサイト２０と丁コマースのサイト２６とが表示されたことを認識する。この場合、支援サーバ１００は、丙コマースと丁コマースとが比較された上で丁コマースが選ばれたと認識する。支援サーバ１００は、丁コマースのサイト２６をモデルＢの購入に寄与したサイトとして特定する。

このように、global_idだけでは購買に寄与した広告やコンテンツの特定の正確さが低下する場合でも、サイトの画像などの追加的な情報をglobal_idと併せて用いることで、購買に寄与した広告やコンテンツを比較的正確に特定することができる。

図４は、実施の形態に係るユーザ活動一元管理システム５０の構成を示す模式図である。ユーザ活動一元管理システム５０は上記のユーザ活動一元管理サービスを実現する。ユーザ活動一元管理システム５０は、ＥＣサイトを提供するＥＣサーバ５２と、メーカ６６が有する情報の管理を行うメーカサーバ５４と、ユーザ６２が使用するユーザ端末５８と、メーカ担当者６４が使用するメーカ端末６０と、支援サーバ１００と、を備える。ＥＣサーバ５２と支援サーバ１００とメーカサーバ５４とメーカ端末６０とユーザ端末５８とはインターネットなどのネットワーク５６を介して通信可能に接続されている。

ユーザ端末５８およびメーカ端末６０は、スマートフォンやタブレット型端末やラップトップＰＣなどの携帯端末であってもよいし、デスクトップＰＣなどの据え置き型の端末であってもよい。

ＥＣサーバ５２からユーザ端末５８に提供されるＥＣサイトや購入画面、メーカサーバ５４からユーザ端末５８に提供されるコンテンツ画面、および不図示の検索サービスのサーバなどからユーザ端末５８に提供される広告には上述のタグが埋め込まれている。ユーザ端末５８のブラウザがこのタグを読み込むことで、ブラウザはユーザ端末５８に保持されるglobal_idと閲覧中のサイトのＵＲＬ（広告であれば広告ＩＤも）とを支援サーバ１００に送信する。

図５は、図４の支援サーバ１００のハードウエア構成図である。ＥＣサーバ５２、メーカサーバ５４、ユーザ端末５８、メーカ端末６０は図４に示される支援サーバ１００のハードウエア構成と同様のハードウエア構成を有してもよい。支援サーバ１００は、メモリ１０２と、プロセッサ１０４と、通信インタフェース１０６と、ディスプレイ１０８と、入力インタフェース１１０と、を含む。これらの要素はそれぞれバス１１２に接続され、バス１１２を介して互いに通信する。

メモリ１０２は、データやプログラムを記憶するための記憶領域である。データやプログラムは、メモリ１０２に恒久的に記憶されてもよいし、一時的に記憶されてもよい。プロセッサ１０４は、メモリ１０２に記憶されているプログラムを実行することにより、支援サーバ１００における各種機能を実現する。通信インタフェース１０６は、支援サーバ１００の外部との間でデータの送受信を行うためのインタフェースである。例えば、通信インタフェース１０６はネットワーク５６にアクセスするためのインタフェースを含む。ディスプレイ１０８は、各種情報を表示するためのデバイスであり、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなどである。入力インタフェース１１０は、ユーザからの入力を受け付けるためのデバイスである。入力インタフェース１１０は、例えば、マウスやキーボードやディスプレイ１０８上に設けられたタッチパネルを含む。

図６は、図４の支援サーバ１００の機能および構成を示すブロック図である。ここに示す各ブロックは、ハードウエア的には、コンピュータのＣＰＵをはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウエア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウエア、ソフトウエアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、本明細書に触れた当業者には理解されるところである。

支援サーバ１００は、広告表示保持部１１４と、コンテンツ表示保持部１１６と、購買活動保持部１１８と、商品情報保持部１２０と、グローバル保持部１２２と、セグメント保持部１２４と、ユーザ情報保持部１２６と、Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８と、画像解析部１３０と、突合部１３２と、評価部１３４と、セグメント化部１３６と、ＣＲＭ（Customer Relationship Management、顧客関係管理）部１３８と、広告最適化部１４０と、を備える。

図７は、図６の広告表示保持部１１４の一例を示すデータ構造図である。広告表示保持部１１４は、ユーザ端末５８のブラウザが表示した広告の情報を保持する。広告表示保持部１１４は、ユーザ端末５８またはそのブラウザを特定するglobal_idと、ブラウザが表示した広告を特定する広告ＩＤと、広告を含むサイトのＵＲＬと、サイトの種別と、広告の対象（例えば、商品）を特定する識別子であるＪＡＮコードと、広告に示される画像を解析した結果得られる該画像の特徴量と、広告が表示された時刻と、広告が選択されたか否かの別と、を対応付けて保持する。ＪＡＮコードはどの事業者の、どの商品かを表す共通の商品識別番号である（例えば、非特許文献３参照）。広告が選択されたか否かの別は、例えば広告がクリックまたはタップされると「有」、そうでなければ「無」となる識別子である。これに代えてまたは加えて、マウスオーバの有無を登録してもよい。

図８は、図６のコンテンツ表示保持部１１６の一例を示すデータ構造図である。コンテンツ表示保持部１１６は、ユーザ端末５８のブラウザが表示したコンテンツ提供サイトの情報を保持する。コンテンツ表示保持部１１６は、global_idと、global_idで特定されるブラウザが表示したコンテンツ提供サイトのＵＲＬと、コンテンツ提供サイトの説明と、コンテンツ提供サイトの対象を特定するＪＡＮコードと、コンテンツ提供サイトに示される画像を解析した結果得られる該画像の特徴量と、コンテンツ提供サイトが表示された時刻と、を対応付けて保持する。

図９は、図６の購買活動保持部１１８の一例を示すデータ構造図である。購買活動保持部１１８は、ユーザ端末５８のブラウザが表示したＥＣサイト（例えば、トップページや購入画面）の情報を保持する。購買活動保持部１１８は、global_idと、global_idで特定されるブラウザが表示したＥＣサイトのＵＲＬと、ＥＣサイトの説明と、ＥＣサイトで販売されている商品を特定するＪＡＮコードと、ＥＣサイトに示される画像を解析した結果得られる該画像の特徴量と、ＥＣサイトが表示された時刻と、ＥＣサイトで購買が行われたか否かの別と、を対応付けて保持する。

図１０は、図６の商品情報保持部１２０の一例を示すデータ構造図である。商品情報保持部１２０は、商品を特定する商品ＩＤと、商品の画像の特徴量と、商品のＪＡＮコードと、商品の名称と、を対応付けて保持する。支援サーバ１００はメーカサーバ５４から、商品情報保持部１２０に登録する情報の提供を受けてもよい。

図１１は、図６のグローバル保持部１２２の一例を示すデータ構造図である。グローバル保持部１２２は、global_idをキーとして広告とコンテンツと購買とをマッチングした結果を保持する。グローバル保持部１２２は、
（１）global_idと、
（２）商品ＩＤと、
（３）global_idで特定されるブラウザが表示した、商品ＩＤで特定される商品の広告を特定する広告ＩＤと、
（４）広告の表示を含む検索サイト等のＵＲＬと、
（５）広告がユーザ６２に選択された場合には、選択された広告の表示を含む検索サイト等のＵＲＬと、
（６）global_idで特定されるブラウザが表示した、商品ＩＤで特定される商品に関するコンテンツ提供サイトのＵＲＬと、
（７）global_idで特定されるブラウザが表示した、商品ＩＤで特定される商品を購入するための購入画面のＵＲＬと、
を対応付けて保持する。

図１２は、図６のセグメント保持部１２４の一例を示すデータ構造図である。セグメント保持部１２４は、グローバル保持部１２２に蓄積された情報に基づいてユーザ６２をセグメント化した結果を保持する。セグメント保持部１２４は、セグメントを特定するセグメントＩＤと、セグメントへの属否を判定するための基準と、セグメントに属するglobal_idと、を対応付けて保持する。

図１３は、図６のユーザ情報保持部１２６の一例を示すデータ構造図である。ユーザ情報保持部１２６は、ユーザ６２がＥＣサイトの会員である場合にはその会員ＩＤと、ユーザ６２のユーザ端末５８のブラウザを特定するglobal_idと、ユーザ６２の属性として年代、性別、住所と、ユーザ６２の購買の履歴と、ユーザ６２の閲覧の履歴と、ユーザ６２のメールアドレスと、を対応付けて保持する。支援サーバ１００はＥＣサーバ５２から、ユーザ情報保持部１２６に登録する情報の提供を受けてもよい。global_idと会員ＩＤとの対応付けは、例えばユーザ６２がＥＣサイトにログインした際に、そのＥＣサイトのタグの作用により、ユーザ端末５８のブラウザがglobal_idと会員ＩＤとを対応付けて支援サーバ１００に送信することにより行われる。

図６に戻り、Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は、ユーザ端末５８のブラウザが送信するＣｏｏｋｉｅ情報を、ネットワーク５６を介して受け付ける。Ｃｏｏｋｉｅ情報は、ブラウザのglobal_idとブラウザによって表示されたサイトのＵＲＬと追加情報とを含む。追加情報は、サイトが広告関連のサイトであるか、コンテンツ関連のサイトであるか、購買関連のサイトであるか、の別を示す情報を含む。この追加情報はサイトに埋め込まれるタグに組み込まれていてもよい。Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は、global_idとサイトのＵＲＬと追加情報との組を受け付けると、追加情報を参照することでサイトの種類すなわち広告関連であるかコンテンツ関連であるか購買関連であるかを決定する。Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は、受け付けたglobal_idとＵＲＬとの組を、広告関連であれば広告表示保持部１１４に、コンテンツ関連であればコンテンツ表示保持部１１６に、購買関連であれば購買活動保持部１１８に、登録する。

なお、追加情報にサイトの種類を含めることに加えてまたはその代わりに、Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８はサイトが属するドメインやサイトのＵＲＬ自体を解析することで、サイトの種類を判別してもよい。例えば、Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は、ドメインが検索サービスのものであれば広告関連、特定の製造販売企業のものであればコンテンツ関連、ＥＣサービスのものであれば購買関連であると判別してもよい。この判別のために、Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は所定のルックアップテーブルを有してもよい。あるいはまた、Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は、受け付けたＵＲＬで指定されるサイトを取得し、取得されたサイトを解析することでサイトの種類を判別してもよい。

広告関連のサイトに対応する追加情報は、表示された広告を特定する広告ＩＤを含む。広告関連のサイトに対応する追加情報は、オプションで、広告が表示されたサイトの種別と、広告の対象を特定するＪＡＮコードと、広告が表示された時刻と、広告がユーザ６２によって選択されたか否かの別と、を含んでもよい。追加情報がこれらのオプションの情報を含むか否かは、広告関連のサイトに組み込まれるタグの内容に依存する。Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は、広告関連のサイトであると決定された場合、受け付けたglobal_idとＵＲＬとの組に加えて広告ＩＤとオプションの情報とを広告表示保持部１１４に登録する。

コンテンツ関連のサイトに対応する追加情報は、オプションで、コンテンツ提供サイトの説明と、コンテンツ提供サイトで説明されている商品を特定するＪＡＮコードと、コンテンツ提供サイトが表示された時刻と、を含んでもよい。追加情報がこれらのオプションの情報を含むか否かは、コンテンツ関連のサイトに組み込まれるタグの内容に依存する。Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は、コンテンツ関連のサイトであると決定された場合、受け付けたglobal_idとＵＲＬとの組に加えてオプションの情報をコンテンツ表示保持部１１６に登録する。

購買関連のサイトに対応する追加情報は、オプションで、ＥＣサイトの説明と、ＥＣサイトで購入可能な商品を特定するＪＡＮコードと、ＥＣサイトが表示された時刻と、ＥＣサイトで商品が購入されたか否かの別と、を含んでもよい。追加情報がこれらのオプションの情報を含むか否かは、購買関連のサイトに組み込まれるタグの内容に依存する。Ｃｏｏｋｉｅ情報受付部１２８は、購買関連のサイトであると決定された場合、受け付けたglobal_idとＵＲＬとの組に加えてオプションの情報を購買活動保持部１１８に登録する。

画像解析部１３０は、広告表示保持部１１４を参照し、そこに保持されている広告ＩＤで特定される広告を取得する。画像解析部１３０は、取得された広告から商品の画像を抽出する。画像解析部１３０は、抽出された画像の特徴量を算出する。画像解析部１３０は、算出された特徴量を、先に取得した広告の広告ＩＤに対応付けて広告表示保持部１１４に登録する。画像解析部１３０は、複数の商品の複数の画像が抽出された場合、抽出された画像のそれぞれについて特徴量を算出する。画像の特徴量の算出は公知の画像処理技術を用いて実現されてもよく、例えば画像から商品の領域を抽出し、抽出された領域を数値化することにより行われてもよい。

画像解析部１３０は、コンテンツ表示保持部１１６を参照し、そこに保持されているＵＲＬで特定されるコンテンツ提供サイトを取得する。画像解析部１３０は、取得されたコンテンツ提供サイトから商品の画像を抽出する。画像解析部１３０は、抽出された画像の特徴量を算出する。画像解析部１３０は、算出された特徴量を、先に取得したコンテンツ提供サイトのＵＲＬに対応付けてコンテンツ表示保持部１１６に登録する。画像解析部１３０は、複数の商品の複数の画像が抽出された場合、抽出された画像のそれぞれについて特徴量を算出する。

画像解析部１３０は、購買活動保持部１１８を参照し、そこに保持されているＵＲＬで特定されるＥＣサイトを取得する。画像解析部１３０は、取得されたＥＣサイトから商品の画像を抽出する。画像解析部１３０は、抽出された画像の特徴量を算出する。画像解析部１３０は、算出された特徴量を、先に取得したＥＣサイトのＵＲＬに対応付けて購買活動保持部１１８に登録する。画像解析部１３０は、複数の商品の複数の画像が抽出された場合、抽出された画像のそれぞれについて特徴量を算出する。

突合部１３２は、global_idと、広告または購買の対象を特定可能な特徴量またはＪＡＮコードと、に基づいて、広告関連のサイトとコンテンツ関連のサイトと購買関連のサイトとを対応付ける。突合部１３２は、広告関連のサイトとコンテンツ関連のサイトと購買関連のサイトとの対応関係をグローバル保持部１２２に登録する。突合部１３２は、広告表示保持部１１４、コンテンツ表示保持部１１６および購買活動保持部１１８から、同じglobal_idに対応する広告関連のサイトのＵＲＬと広告ＩＤとコンテンツ関連のサイトのＵＲＬと購買関連のサイトのＵＲＬとを抽出する。突合部１３２は、抽出された複数のＵＲＬおよび広告ＩＤを、global_idに対応付けてグローバル保持部１２２に登録する。その際、広告の選択有無が「有」となっていれば、広告表示ＵＲＬおよび広告選択ＵＲＬの両方に抽出された広告関連のサイトのＵＲＬを登録し、そうでなければ広告表示ＵＲＬにのみＵＲＬを登録する。

突合部１３２は、同じglobal_idに対して複数の広告ＩＤが抽出された場合、購買活動保持部１１８を参照し、抽出された購買関連のサイトのＵＲＬに対応する特徴量を特定する。突合部１３２は、広告表示保持部１１４を参照し、同じglobal_idに対して抽出された複数の広告ＩＤのうち、特徴量が特定された特徴量と一致するか対応する広告ＩＤを選択する。突合部１３２は、選択された広告ＩＤをglobal_idに対応付けてグローバル保持部１２２に登録する。

突合部１３２は、同じglobal_idに対して複数のコンテンツ関連のサイトのＵＲＬが抽出された場合、購買活動保持部１１８を参照し、抽出された購買関連のサイトのＵＲＬに対応する特徴量を特定する。突合部１３２は、コンテンツ表示保持部１１６を参照し、同じglobal_idに対して抽出された複数のコンテンツ関連のサイトのＵＲＬのうち、特徴量が特定された特徴量と一致するか対応するコンテンツ関連のサイトのＵＲＬを選択する。突合部１３２は、選択されたコンテンツ関連のサイトのＵＲＬをglobal_idに対応付けてグローバル保持部１２２に登録する。

図７～図１１の例で突合部１３２における処理を説明する。突合部１３２は、広告表示保持部１１４、コンテンツ表示保持部１１６および購買活動保持部１１８から、同じglobal_id「AAAA」に対応する広告ＩＤ「mdlA001」、ＵＲＬ「www.xxx.com」、「www.kouotsu.com」、「www.kouotsu.com/modelA」、「www.kouotsu.com/modelB」、「www.hcommerce.com」、「www.hcommerce.com/modelA」、「www.hcommerce.com/modelB」を抽出する。突合部１３２は、購買活動保持部１１８を参照し、「www.hcommerce.com/modelA」、「www.hcommerce.com/modelB」のそれぞれに対応する特徴量「ｘ」、「ｒ」を特定する。

突合部１３２は、コンテンツ表示保持部１１６を参照し、特定された特徴量「ｘ」と一致する特徴量を有するＵＲＬ「www.kouotsu.com」、「www.kouotsu.com/modelA」を選択する。突合部１３２は、商品情報保持部１２０を参照し、特定された特徴量「ｘ」に対応するＪＡＮコード「568xxyyyyzzzz」および商品ＩＤ「modelA」を特定する。突合部１３２は、広告表示保持部１１４を参照し、広告ＩＤ「mdlA001」に対応するＪＡＮコード「568xxyyyyzzzz」が、特徴量「ｘ」に対応するＪＡＮコード「568xxyyyyzzzz」と一致すると判定する。突合部１３２は、広告ＩＤ「mdlA001」に対応する選択有無が「有」であると認識する。

最終的に、突合部１３２は、global_id「AAAA」と、特徴量「ｘ」に対応する商品ＩＤ「modelA」と、広告ＩＤ「mdlA001」と、広告表示ＵＲＬ「www.xxx.com」と、広告選択ＵＲＬ「www.xxx.com」と、コンテンツＵＲＬ「www.kouotsu.com」、「www.kouotsu.com/modelA」と、購買ＵＲＬ「www.hcommerce.com」、「www.hcommerce.com/modelA」と、を対応付けてグローバル保持部１２２に登録する。

突合部１３２は、商品情報保持部１２０を参照し、特定された特徴量「ｒ」に対応する別の特徴量「ｙ」、ＪＡＮコード「5551zzzzzzzzz」および商品ＩＤ「modelB」を特定する。突合部１３２は、コンテンツ表示保持部１１６を参照し、特定された特徴量「ｒ」と対応する特徴量「ｙ」を有するＵＲＬ「www.kouotsu.com」、「www.kouotsu.com/modelB」を選択する。最終的に、突合部１３２は、global_id「AAAA」と、特徴量「ｒ」に対応する商品ＩＤ「modelB」と、コンテンツＵＲＬ「www.kouotsu.com」、「www.kouotsu.com/modelB」と、購買ＵＲＬ「www.hcommerce.com」、「www.hcommerce.com/modelB」と、を対応付けてグローバル保持部１２２に登録する。

評価部１３４は、グローバル保持部１２２を参照し、広告と購買との関連性の評価を可能とするための処理を行う。評価部１３４は、メーカ端末６０からの要求またはＥＣサーバ５２からの要求に応じて、グローバル保持部１２２に蓄積されたデータに統計処理を行い、その結果をメーカ端末６０またはＥＣサーバ５２に返す。評価部１３４は、例えばグローバル保持部１２２を参照する画面によって、グローバル保持部１２２において統合されたデータを元に各種広告の結果（例えば、購買につながった数や表示回数）や広告効果の高いクリエイティブ、媒体、配信面などをその効果と共に表示してもよい。評価部１３４は、最適な広告費の配分を提案し、その配分にした際の結果を試算してもよい。

図１４は、メーカ端末６０のディスプレイに表示される売上貢献可視化画面１５０の代表画面図である。評価部１３４は、グローバル保持部１２２を参照し、ある商品について、広告・コンテンツごとの購買数を算出する。例えば、評価部１３４は、グローバル保持部１２２のうち、ある商品ＩＤおよびある広告ＩＤに対応するエントリの数を、その商品についてのその広告に対応する購買数として算出する。また、評価部１３４は、グローバル保持部１２２のうち、ある商品ＩＤおよびあるコンテンツＵＲＬに対応するエントリの数を、その商品についてのそのコンテンツに対応する購買数として算出する。なお、図１１の例では、購入画面が表示されたことをもって購買が発生したと判定しているが、これに代えて、購買活動保持部１１８の購買有無を参照することで購買が発生したかを判定してもよい。

評価部１３４は、算出された購買数に基づいて売上貢献可視化画面１５０を生成し、ネットワーク５６を介してメーカ端末６０に送信する。メーカ端末６０は、受信した売上貢献可視化画面１５０をディスプレイに表示させる。売上貢献可視化画面１５０は、横軸に広告・コンテンツ、縦軸に商品の購買数を設定した棒グラフを有し、表示させる商品を選択できるように構成される。

図１５は、メーカ端末６０のディスプレイに表示される別の売上貢献可視化画面１５２の代表画面図である。評価部１３４は、グローバル保持部１２２を参照し、ある商品について、家電量販店のＥＣサイトごとの購買数を算出する。例えば、評価部１３４は、グローバル保持部１２２のうち、ある商品ＩＤおよびある購買ＵＲＬのドメインに対応するエントリの数を、その商品についてのそのドメインを所有する家電量販店に対応する購買数として算出する。評価部１３４は、算出された購買数に基づいて別の売上貢献可視化画面１５２を生成し、ネットワーク５６を介してメーカ端末６０に送信する。メーカ端末６０は、受信した別の売上貢献可視化画面１５２をディスプレイに表示させる。別の売上貢献可視化画面１５２は、横軸に家電量販店、縦軸に商品の購買数を設定した棒グラフを有し、表示させる商品を選択できるように構成される。

図３に戻り、セグメント化部１３６は、グローバル保持部１２２に保持されるglobal_idをセグメント化し、その結果をセグメント保持部１２４に登録する。セグメント化部１３６は、グローバル保持部１２２を参照し、広告との接触からコンテンツ閲覧を経て購買に至るまでの流れを解析することで、global_id（で特定されるブラウザを利用したユーザ）の趣味・嗜好を特定する。例えば、あるglobal_idについて、セールの広告が購買に結びつくことが多い場合には、そのglobal_idの嗜好として「セールが好き」を設定することができる。また、global_idと商品ＩＤとの組の統計をとることで、あるglobal_idが例えば、カメラを繰り返し購入する傾向にあることを見出すことができる。この場合、そのglobal_idの趣味として「カメラ好き」を設定することができる。

セグメント化部１３６は、特定された趣味・嗜好でglobal_idをセグメント化する。例えば、セグメント化部１３６は、セグメント化の基準として「セールが好き」を設定し、「セールが好き」という嗜好を有するglobal_idをグローバル保持部１２２から抽出する。セグメント化部１３６は、抽出されたglobal_idを、セグメント化の基準「セールが好き」に対応付けてセグメント保持部１２４に登録する。

セグメント化部１３６は、ユーザ情報保持部１２６を参照することで、グローバル保持部１２２に保持されるglobal_idをユーザの属性でセグメント化する。例えば、セグメント化部１３６は、セグメント化の基準として「年齢：２０代、商品Ａ購入」を設定し、商品Ａを購入したglobal_idのうち、「年齢：２０代」に対応するglobal_idをグローバル保持部１２２から抽出する。global_idの年齢は、ユーザ情報保持部１２６を参照することで特定できる。セグメント化部１３６は、抽出されたglobal_idを、セグメント化の基準「年齢：２０代、商品Ａ購入」に対応付けてセグメント保持部１２４に登録する。

ＣＲＭ部１３８は、セグメント保持部１２４を用いて、ＥＣサイトのオーナやメーカのＣＲＭ施策を支援する。ＣＲＭ部１３８は、メーカ端末６０からの要求またはＥＣサーバ５２からの要求に応じて、グローバル保持部１２２やセグメント保持部１２４に蓄積されたデータに基づくＣＲＭ処理を実行する。

図１６は、メーカ端末６０のディスプレイに表示されるダイレクトメール配信画面１５４の代表画面図である。メーカ担当者６４が図１５の別の売上貢献可視化画面１５２においてある家電量販店（例えば、Ｚ社）をクリックすると、図１６のダイレクトメール配信画面１５４が表示される。ダイレクトメール配信画面１５４は、ある商品をある家電量販店のＥＣサイトで購入したユーザをセグメント化して表示する。ダイレクトメール配信画面１５４は世代タブ１５６と性別タブ１５８とエリアタブ１６０とを有する。各タブは商品Ａを家電量販店Ｚ社のＥＣサイトで購入したユーザを世代、性別、エリア（住所）でセグメント化した結果を示す。

世代タブ１５６は、ユーザの年齢レンジごとに購買数を示す円グラフ１６２と、ダイレクトメールの配信先の設定を受け付ける配信設定領域１６４と、を有する。配信設定領域１６４は、年齢レンジのそれぞれについて、どの程度の割合のユーザにダイレクトメールを送信するかをスライドバーで指定可能に構成される。メーカ担当者６４が配信設定領域１６４で所望の割合を設定し、メール配信ボタン１６６をクリックすると、ＣＲＭ部１３８は設定された割合に対応するglobal_idをグローバル保持部１２２から抽出する。ＣＲＭ部１３８は、抽出されたglobal_idに対応するメールアドレスをユーザ情報保持部１２６から取得し、送信者をメーカとするダイレクトメールを取得されたメールアドレス宛に送信する。ダイレクトメール配信画面１５４は、配信済フィルターのオンオフを切り替えるためのチェックボックス１６８を有する。チェックボックス１６８がチェックされると、配信済フィルターがオンとなり、すでにダイレクトメールが配信されたユーザがメール配信の対象から除外される。

このように、メーカ側は、グローバル保持部１２２に蓄積されたデータの分析結果を参照することで、広告の配信処理を最適化することができる。例えば、図１６を参照して説明されたように、一部のユーザのみへのトライアル配信により反応を見ることが可能となる。あるいはまた、ダイレクトメールを二種類以上用意し、同様の仕組みを用いてＡＢテストを行うことで、ダイレクトメールの内容を最適化することができる。

評価部１３４およびＣＲＭ部１３８は、ＥＣサイト側の担当者の端末に、売上貢献可視化画面１５０や別の売上貢献可視化画面１５２やダイレクトメール配信画面１５４と同様の画面を提供してもよい。あるいはまた、global_idを例えばREST API（REpresentational State Transfer Application Programming Interface）を用いて他のシステムと連携してもよい。この場合、ＥＣサイト側やメーカ側でそのglobal_idに対してのＣＲＭ施策を行うことが可能となる。

なお、支援サーバ１００を介したＥＣ側からメーカ側への情報の提供、またはその逆に対価の支払いが伴う場合、ブロックチェーンなどの仮想通貨技術を用いてそのような対価の支払いを実現してもよい。

広告最適化部１４０は、ＥＣサイト側やメーカ側がユーザにリアルタイムで提供する広告を最適化するための処理を行う。
図１７は、ＥＣサイトにおける画面の遷移を示す模式図である。ＥＣサーバ５２からユーザ端末５８のブラウザに、商品カテゴリ「カメラ」の一覧画面１７０が提供されている。ユーザ６２はモデルＡに興味があり、モデルＡの詳細を見るボタン１７２をクリックする。ユーザ端末５８のブラウザがモデルＡの詳細画面１７４を読み込む際、詳細画面１７４に埋め込まれたタグの作用により、該ブラウザはglobal_idを支援サーバ１００に送信する。広告最適化部１４０はそのglobal_idを受信し、対応する閲覧履歴や購買履歴や属性や嗜好をセグメント保持部１２４およびユーザ情報保持部１２６から抽出し、ＥＣサーバ５２に返す。ＥＣサーバ５２は閲覧履歴、購買履歴、属性および嗜好を受信し、それらの情報を用いてユーザ６２に提案する商品を選択する。ＥＣサーバ５２は、モデルＡの詳細画面１７４にリコメンド領域１７６を設け、選択された商品の情報をリコメンド領域１７６に含める。

このように、ＥＣサーバ５２はglobal_idに対応する情報を支援サーバ１００から受けることで、リコメンドエンジンを最適化することができる。特に、提案する商品を選択する際に、ＥＣサーバ５２内の閲覧履歴に加えて、メーカのオウンドメディアなどの閲覧履歴を用いることができる。

図１８は、リアルタイムクーポンを配信する処理の流れを示すチャートである。ユーザ端末５８は、メーカサーバ５４に保持されるメーカのオウンドメディア（ホームページ等）にアクセスする（Ｓ３０２）。メーカサーバ５４は、オウンドメディアの画面を返す（Ｓ３０４）。ユーザ端末５８のブラウザがオウンドメディアを読み込む際、オウンドメディアに埋め込まれたタグの作用により、該ブラウザはglobal_idを支援サーバ１００に送信する（Ｓ３０６）。広告最適化部１４０はそのglobal_idを受信し、対応する閲覧履歴や購買履歴や属性や嗜好をセグメント保持部１２４およびユーザ情報保持部１２６から抽出し、メーカサーバ５４に返す（Ｓ３０８）。メーカサーバ５４は、受信した閲覧履歴、購買履歴、属性および嗜好に基づいて、オウンドメディアの広告枠に表示する広告を選択する（Ｓ３１０）。メーカサーバ５４は、ステップＳ３１０で選択された広告を、ユーザ端末５８のブラウザに表示されているオウンドメディアの広告枠に表示させる（Ｓ３１２）。メーカサーバ５４は、受信した閲覧履歴、購買履歴、属性および嗜好に基づいて、ユーザ６２に提供するリアルタイムクーポンを選択する（Ｓ３１４）。メーカサーバ５４は、ステップＳ３１４で選択されたリアルタイムクーポンをユーザ端末５８に送信する（Ｓ３１６）。

以上の構成による支援サーバ１００の動作を説明する。
図１９は、図４の支援サーバ１００における一連の処理の流れを示すフローチャートである。支援サーバ１００は、ユーザ端末５８のブラウザが広告やコンテンツ提供サイトやＥＣサイトにアクセスすることで該ブラウザから送信されるＣｏｏｋｉｅ情報を受信する（Ｓ４０２）。支援サーバ１００は、Ｃｏｏｋｉｅ情報に含まれるglobal_idをキーとして、広告とコンテンツ提供サイトとＥＣサイトとを突合する（Ｓ４０４）。支援サーバ１００は、突合の結果得られるサイト間の対応関係をグローバル保持部１２２に格納する（Ｓ４０６）。

上述の実施の形態において、保持部の例は、ハードディスクや半導体メモリである。また、本明細書の記載に基づき、各部を、図示しないＣＰＵや、インストールされたアプリケーションプログラムのモジュールや、システムプログラムのモジュールや、ハードディスクから読み出したデータの内容を一時的に記憶する半導体メモリなどにより実現できることは本明細書に触れた当業者には理解される。

本実施の形態に係る支援サーバ１００によると、Ｃｏｏｋｉｅの仕組みを使用して、ＥＣサイトにおけるユーザの購買データとメーカの商品広告のデータとを対応付けることで、広告との接触が購買につながったか否か等の広告効果の分析が可能となる。特に、購買データは購買が発生したか否かを直接的に示すデータであるから、より高い確度の分析が可能となる。

本実施の形態に係る支援サーバ１００では、ＥＣサイトならびにメーカのコンテンツ提供サイトおよび配信広告のそれぞれに共通のＣｏｏｋｉｅを発行し、global_id等のデータを支援サーバ１００に送信するタグを埋め込む。そして、支援サーバ１００内でglobal_idをキーとして、メディアへのアクセス履歴と広告配信履歴と購買履歴とをマッチングすることで、あるユーザに対してどんな広告が配信され、配信された広告に対してどんな反応(クリック・マウスオーバなど)がなされ、結果的に購買に結びついたかまでを統合する。このように統合されたデータ（例えば、グローバル保持部１２２、セグメント保持部１２４、ユーザ情報保持部１２６に保持されるデータ）を用いることで、ＥＣ側やメーカ側にＣＲＭ施策上有益な情報を提供することができる。

メーカ側は、広告に接触したユーザが自社のどのコンテンツを閲覧し、最終的に購買を行ったかを確認することができる。また、広告効果を定量的に計測することが可能となり、広告の予算最適化やクリエイティブなどの最適化に資することとなる。例えば、メーカ側は、どの広告やどのコンテンツが購買に影響を与えたかを把握することができる。その結果、メーカ側は、どの広告やコンテンツにどれだけ投資すればどの程度売上に貢献するかを精緻に予測することができる。

ＥＣ側は、広告配信履歴を基として、ユーザの属性をより精緻に把握することができ、ユーザに対してより最適な購買誘導施策を実施することができる。

以上、実施の形態に係る支援サーバ１００の構成と動作について説明した。この実施の形態は例示であり、各構成要素や各処理の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解される。

実施の形態では、Ｃｏｏｋｉｋｅ情報が支援サーバ１００に送信され、支援サーバ１００で突合が行われる場合について説明したが、これに限られず、例えばＣｏｏｋｉｋｅ情報の送信先をＥＣサーバ５２やメーカサーバ５４に設定してもよく、またこれらの場合に支援サーバ１００の機能の一部または全部をＥＣサーバ５２やメーカサーバ５４に備えさせてもよい。

例えば、支援サーバ１００にglobal_idを付与された後、ＥＣサーバ５２及びメーカサーバ５４がそれぞれユーザのブラウザから情報を受信し、一方のサーバから他方のサーバに適当なタイミングでユーザから取得した情報を転送してもよい。ここでの例示では支援サーバ１００がglobal_idを付与するとしたが、ＥＣサーバ５２又はメーカサーバ５４の一方がglobal_idを付与し、他方はその一方にユーザのブラウザをアクセスさせてglobal_idを付与して貰う構成であってもよい。なお、通常、購買処理時に購買情報はＥＣサーバ５２に送信されるため、この購買情報の送信時に併せてglobal_idを送信するだけで、ＥＣサーバ５２は購買情報及びglobal_idを取得することができ、これらの情報を保持し、メーカサーバ５４の要請に応じて保持している情報を送信する構成とすることもできる。

実施の形態では、３ｒｄ Ｐａｒｔｙ Ｃｏｏｋｉｅの仕組みを例として説明したが、この方法によらず別例での実装で実現してもよく、ＥＣサーバ５２又はメーカサーバ５４がユーザのブラウザを介さず直接支援サーバ１００に情報を送信してもよく、または、ユーザのブラウザがＣｏｏｋｉｅを用いることなく、ブラウザのメモリに保持している情報を支援サーバ１００に送信してもよい。

実施の形態の説明に加え、支援サーバ１００に広告リソースＩＤに加え、広告リソース自体を複製してもよく、広告リソースは刻々と変化する場合でも、購買広告を分析する際に分析者は支援サーバ１００にアクセスだけで、広告リソース自体も参照することが可能となる。

５０ ユーザ活動一元管理システム、 ５２ ＥＣサーバ、 ５４ メーカサーバ、 ５６ ネットワーク、 ５８ ユーザ端末、 ６０ メーカ端末、 １００ 支援サーバ。

Claims (5)

1. デバイスまたはブラウザを特定するグローバルＩＤと、当該デバイスまたはブラウザによって表示されたリソースを特定するリソースＩＤと、をネットワークを介して受け付ける手段と、
   グローバルＩＤに基づいて、広告関連のリソースと購買関連のリソースとを対応付ける手段と、
   広告関連のリソースと購買関連のリソースとの対応関係を保持部に登録する手段と、を備え、
   前記対応付ける手段は、グローバルＩＤに対応付けられたリソースＩＤで特定される購買関連のリソースで表示される画像と、前記グローバルＩＤに対応付けられたリソースＩＤで特定される広告関連のリソースで表示される画像とを用いて、前記広告関連のリソースと前記購買関連のリソースとを対応付けるサーバ。
2. 前記対応付ける手段は、グローバルＩＤに対応付けられたリソースＩＤで特定される購買関連のリソースで表示される画像の特徴量と、前記グローバルＩＤに対応付けられたリソースＩＤで特定される広告関連のリソースで表示される画像の特徴量との比較結果に従って、前記広告関連のリソースと前記購買関連のリソースとを対応付ける請求項１に記載のサーバ。
3. 前記グローバルＩＤは、デバイスのブラウザから、３ｒｄ Ｐａｒｔｙ Ｃｏｏｋｉｅの仕組みを用いて送信される請求項１又は２に記載のサーバ。
4. 前記保持部を参照し、前記保持部に登録された、リソースＩＤで特定される購買関連のリソースの数を、購買数として算出する手段をさらに備える請求項１から３のいずれか一項に記載のサーバ。
5. デバイスまたはブラウザを特定するグローバルＩＤと、当該デバイスまたはブラウザによって表示されたリソースを特定するリソースＩＤと、をネットワークを介して受け付ける手段と、
   受け付けられたリソースＩＤで特定されるリソースにアクセスし、当該リソースで表示される画像から得られる特徴量により、当該リソースに係る広告または購買の対象を特定するための対象特定情報を決定する手段と、
   グローバルＩＤと広告または購買の対象を特定するための対象特定情報とに基づいて、広告関連のリソースと購買関連のリソースとを対応付ける手段と、
   広告関連のリソースと購買関連のリソースとの対応関係を保持部に登録する手段と、を備えるサーバ。

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