CN108460624A - 一种广告精准投放方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告精准投放方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤一，通过大数据分析为每一个媒体端和媒体端的各广告位进行标签化；步骤二，分析媒体端所对应的各用户，为用户确定标签；步骤三，根据媒体端各广告位的标签信息以及各用户的标签信息选择广告投放用户；步骤四，根据广告位选择的用户进行广告投放，通过本发明，可实现互联网广告精准投放的目的。

Description

一种广告精准投放方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网广告技术领域，特别是涉及一种基于移动互联网的广告精准投放方法及装置。

背景技术

传统广告使用的形式主要是大众媒体，广告代理商的形式，通过购买广告位来达到广告展示，这种静态的广告使消费者仅仅是接收到一个信息，或者是树立对这个品牌的简单印象，或者是知道这个品牌在进行的相关活动，有兴趣的人就会关注，但是无法掌握到底什么样的人对这类广告感兴趣，其针对性和效果不强。

目前互联网广告已经发展成一种新模式，它有以下特点：第一、互联网广告的覆盖率广，精准度高。借助于技术手段来实现智能化精准营销，通过对网民数据的追踪、挖掘、分析，可以对受众群体进行时间、地域、频次、兴趣、人口特征等方面的精准定向。第二、互联网广告传播的人数巨大，根据调研公司Forrester Research发布的报告显示，2013年全球网民数量将达到22亿，其中17％来自中国，受众人群广泛。第三、互联网广告在发行传播上的成本优势，广告传播成本大大降低。第四、互联网广告形式的多样化，互联网广告的形式可以通过网幅广告，文本文本，电子邮件广告，按钮广告，赞助式广告，插播式广高，主页型广告，关键字广告，富媒体广告，视频广告等多种多样的形式来传播，面对如此多优势的互联网广告，目前还没有一种可靠的广告精准投放的方法和系统，互联网广告领域还存在着投放不精准、无法对用户的兴趣爱好进行掌握、广告的时效性较差等问题。

因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够创新地提出一种有效措施，充分理由海量的互联网用户和大数据挖掘技术，实现互联网广告的精准投放。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种广告精准投放方法及装置，以实现互联网广告精准投放的目的。

为达上述及其它目的，本发明提出一种广告精准投放方法，包括如下步骤：

步骤一，通过大数据分析为每一个媒体端和媒体端的各广告位进行标签化；

步骤二，分析媒体端所对应的各用户，为用户确定标签；

步骤三，根据媒体端各广告位的标签信息以及各用户的标签信息选择广告投放用户；

步骤四，根据广告位选择的用户进行广告投放。

优选地，所述大数据指的是大数据平台的数据，包括当前媒体端的历史投放数据、合作的其他广告平台的历史投放数据以及从第三方数据平台获得的各维度数据。

优选地，于步骤二中，对新用户，根据合作的数据公司给出的用户属性数据，结合媒体方提供给的用户的属性数据，结合该些数据为该用户定义标签。

优选地，于步骤二中，对于历史用户，确定标签的步骤如下：

确认用户的当前标签；

根据历史投放信息，通过大数据分析调整当前标签。

优选地，所述根据历史投放信息，通过大数据分析调整当前标签的步骤进一步包括：

a.分析用户对接收到广告的反馈；

b.分析用户对不同标签广告的反馈；

c.分析用户对有特定的投放要求的广告反馈；

d.记录用户对各种类型广告的反馈，以根据反馈结果更新用户的标签。

优选地，于步骤三中，根据用户的标签与该广告位的标签的匹配结果选择满足广告投放用户。

优选地，于步骤三中，还包括根据广告位的投放要求，选择满足广告位投放要求的用户。

优选地，于步骤四中，还包括于投放过程中监控投放数据，获得投放结果的步骤。

优选地，于步骤四之后，还包括如下步骤：

根据投放结果与预计投放结果数据，动态调整投放策略，以进一步满足广告的投放要求。

为达到上述目的，本发明还提供一种广告精准投放系统，包括：

广告位标签管理单元，用于通过大数据分析为每一个媒体端和媒体端的各广告位进行标签化。

用户标签管理单元，用于分析媒体端所对应的各用户，为用户确定标签；

选择单元，用于根据媒体端各广告位的标签信息以及各用户的标签信息选择广告投放用户；

广告投放单元，根据广告位选择的用户进行广告投放。

与现有技术相比，本发明一种广告精准投放方法及系统通过通过大数据分析和挖掘，对媒体端的广告位标签化、用户标签化，并基于场景、热点区域，把适合的广告推送给用户，使媒体端广告的投放更为精准，并根据投放结果动态调整优化投放策略，进一步提高了广告投放的精准性。

附图说明

图1为本发明一种广告精准投放方法的步骤流程图；

图2为本发明一种广告精准投放系统的系统架构图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。

图1为本发明一种广告精准投放方法的步骤流程图。如图1所示，本发明一种广告精准投放方法，包括如下步骤：

步骤101，通过大数据分析为每一个媒体端和媒体端的各广告位进行标签化。这里的大数据指的是大数据平台的数据，其包括当前媒体端的历史投放数据、合作的其他广告平台的历史投放数据以及从第三方数据平台获得的各维度数据，也就是说，通过大数据平台的数据分析对每一个媒体端及其广告位赋予属于它的标签，在本发明具体实施例中，各媒体端可以是提供广告位的平台，其通过相应的应用(app)提供广告位，也就是说，媒体端的每一款APP都会有它对应的标签，媒体广告位继承媒体标签，比如，对于知乎APP，根据对大数据平台的分析，会给他打上“科技、问答、社区…”等标签，这类媒体的广告位则会为他自动打上和他APP相同的标签，假如知乎的标签是“科技”，那知乎里的广告位(开屏、banner等)的标签包含“科技”。在本发明具体实施例中，由于媒体端广告位和用户的标签用的是一套体系，所以能搞覆盖到所有用户，这样就能把用户关注标签的广告投放给相应的用户。

步骤102，分析各用户，为用户确定标签。这里的用户指的是媒体端对应的用户，若媒体端为APP形式，则指的是安装了该媒体端APP的用户。

对于用户的分析包括如下两种情况：

一，若用户为新用户，即新安装该媒体端app的新用户，则根据合作的数据公司给出的用户属性数据，结合媒体方提供给的用户的属性数据(即媒体方通过也会为他们的用户进行分析及偏好分析)，结合该些数据为该用户定义标签；也就是说，对于每一个已安装媒体端APP的用户，都会打上属于他的标签，例如白领、时尚、体育、市政、历史…等标签，并根据他浏览不同媒体上的广告，再打上他关注的标签，例如白领、时尚、体育、市政、历史…。

二，若用户为历史用户，则确定标签的步骤如下：

1)确认用户的当前标签，也就是说，对于历史用户，该用户已对应有相应的标签；

2)根据历史投放信息，通过大数据分析更为精准的为其打上属于他的标签，也就是说，根据历史投放效果确定用户的当前标签是否正确，具体地，

a.分析用户对接收到广告的反馈，例如根据用户对广告的点击曝光比例来确定用户对接收到的广告的反馈，比如：用户接受某种类型广告的点击曝光比例(点击/曝光)比较低，则表示该用户不喜欢这种类型这种标签的广告；

b.分析用户对不同标签广告的反馈；

c.分析用户对有特定的投放要求的广告反馈，这里的特定要求例如地理位置、目标人群、特定场景、特定地点等。

d.记录用户对各种类型广告的反馈，以根据反馈结果更新用户的标签，以备下一次推送，例如，假如反馈结果中只有曝光没有点击，则说明该用户对这类广告不感兴趣，如果有曝光且有点击，就可以给用户打上对这类广告有关注度的标签，则表示下次可多次推送此类广告。

步骤103，根据媒体端各广告位的标签信息以及各用户的标签信息选择能满足广告位投放要求的用户。也就是说，当某广告位要投放广告时，确定本次投放广告位的标签是否有目标用户，即用户的标签中是否有与该广告位的标签相匹配的标签。

优选地，于步骤103中，还可以根据广告位的投放要求，选择满足广告位投放要求的用户，也就是说，可于广告位投放时设置投放要求，例如需要投20-25岁，男性关注该类标签的用户，则于用户中选择与该标签匹配的用户。

步骤104，根据广告位选择的用户进行广告投放。即根据步骤103选择的与广告位相匹配的用户进行相应的广告投放。在本发明具体实施例中，可采取分层投放的方式进行广告投放，具体地，分层投放的过程如下：第一层为符合该广告位标签的所有用户；第二层是基于第一层符合投放要求的所有用户；第三层是基于第二层基于场景、热点区域的所有用户，以此进行分层投放。

优选地，于投放过程中监控投放数据，获得投放结果。在本发明具体实施例中，对于投放结果进行结构化存储，具体地，投放的结果以log形式存储的，得把log形式的内容转化成结构化数据，比如：

其中一种：{‘科技’：[{‘广告位ID’:1,‘曝光次数’：1，‘点击次数’：1}]}；

另外一种：{‘用户ID’：[{‘广告位ID’:1,‘广告位标签’：[‘科技’，‘数码’]}]}。

优选地，于步骤104后，还包括如下步骤：

步骤105，根据投放结果与预计投放结果数据，动态调整投放策略，以进一步满足广告的投放要求，这里的预计投放结果为根据此广告位的历史投放数据及其系数计算得到预计投放结果。也就是说，将投放结果与预计投放结果进行数据对比，得出是否满足媒体投放要求，根据对比结果进行相应的处理。如果满足则说明本次投放为广告位推荐用户成功，如果不满足说明本次投放为广告位推荐的用户有差异，需要进行改进，例如若单位时间内投放了100个广告位，10个广告位没有达到预计投放结果，下个单位时间替换这10个广告位；具体地，步骤105具体用于：

a)根据投放数据与预计投放结果数据进行分析，动态调整投放策略

b)根据投放数据与预计投放结果数据进行分析，找到差异，用于下次投放

c)根据投放数据分析用户标签是否准确

d)根据投放数据分析媒体广告位标签是否准确

优选地，于步骤104后，还包括如下步骤：

把本次投放数据投入到大数据平台，为以后广告位选择准确的用户提供服务。即将投放数据进入大数据平台，用于以后服务与其他投放要求。

图2为本发明一种广告精准投放系统的系统架构图。如图2所示，本发明一种广告精准投放系统，包括：

广告位标签管理单元201，用于通过大数据分析为每一个媒体端和媒体端的各广告位进行标签化。这里的大数据指的是大数据平台的数据，其包括当前媒体端的历史投放数据、合作的其他广告平台的历史投放数据以及从第三方数据平台获得的各维度数据，也就是说，通过大数据平台的数据分析对每一个媒体端及其广告位赋予属于它的标签，在本发明具体实施例中，各媒体端可以是提供广告位的平台，其通过相应的应用(app)提供广告位，也就是说，媒体端的每一款APP都会有它对应的标签，比如，对于知乎APP，根据对大数据平台的分析，会给他打上“科技、问答、社区…”等标签，这类媒体的广告位则会为他自动打上和他APP相同的标签。在本发明具体实施例中，由于媒体端广告位和用户的标签用的是一套体系，所以能搞覆盖到所有用户，这样就能把用户关注标签的广告投放给相应的用户。

用户标签管理单元202，用于分析各用户，为用户确定标签。这里的用户指的是媒体端对应的用户，若媒体端为APP形式，则指的是安装了该媒体端APP的用户。

用户标签管理单元202对于用户的分析包括如下两种情况：

一，若用户为新用户，即新安装该媒体端app的新用户，则根据合作的数据公司给出的用户属性数据，结合媒体方提供给的用户的属性数据(即媒体方通过也会为他们的用户进行分析及偏好分析)，结合该些数据为该用户定义标签；也就是说，对于每一个已安装媒体端APP的用户，都会打上属于他的标签，例如白领、时尚、体育、市政、历史…等标签，并根据他浏览不同媒体上的广告，再打上他关注的标签，例如白领、时尚、体育、市政、历史…。

二，若用户为历史用户，则确定标签的步骤如下：

1)确认用户的当前标签，也就是说，对于历史用户，该用户已对应有相应的标签；

2)根据历史投放信息，通过大数据分析更为精准的为其打上属于他的标签，也就是说，根据历史投放效果确定用户的当前标签是否正确，具体地，

a.分析用户对接收到广告的反馈，例如根据用户对广告的点击曝光比例来确定用户对接收到的广告的反馈，比如：用户接受某种类型广告的点击曝光比例(点击/曝光)比较低，则表示该用户不喜欢这种类型这种标签的广告；

b.分析用户对不同标签广告的反馈；

c.分析用户对有特定的投放要求的广告反馈，这里的特定要求例如地理位置、目标人群、特定场景、特定地点等。

d.记录用户对各种类型广告的反馈，以根据反馈结果更新用户的标签，以备下一次推送。

选择单元203，用于根据媒体端各广告位的标签信息以及各用户的标签信息选择能满足广告位投放要求的用户。也就是说，当某广告位要投放广告时，确定本次投放广告位的标签是否有目标用户，即用户的标签中是否有与该广告位的标签相匹配的标签。

优选地，选择单元203还可以根据广告位的投放要求，选择满足广告位投放要求的用户，也就是说，可于广告位投放时设置投放要求，例如需要投20-25岁，男性关注该类标签的用户，则于用户中选择与该标签匹配的用户。

广告投放单元204，用于根据广告位选择的用户进行广告投放。即根据步骤103选择的与广告位相匹配的用户进行相应的广告投放。优选地，广告投放单元204于投放过程中监控投放数据，获得投放结果。在本发明具体实施例中，广告投放单元204对于投放结果进行结构化存储，具体地，投放的结果以log形式存储的，得把log形式的内容转化成结构化数据，比如：

其中一种：{‘科技’：[{‘广告位ID’:1,‘曝光次数’：1，‘点击次数’：1}]}；

另外一种：{‘用户ID’：[{‘广告位ID’:1,‘广告位标签’：[‘科技’，‘数码’]}]}。

优选地，本发明之广告精准投放系统，还包括：

动态调整单元，用于根据投放结果与预计投放结果数据，动态调整投放策略，以进一步满足广告的投放要求。也就是说，动态调整单元会将投放结果与预计投放结果进行数据对比，得出是否满足媒体投放要求，根据对比结果进行相应的处理。如果满足则说明本次投放为广告位推荐用户成功，如果不满足说明本次投放为广告位推荐的用户有差异，需要进行改进；具体地，动态调整单元具体用于：

a)根据投放数据与预计投放结果数据进行分析，动态调整投放策略

b)根据投放数据与预计投放结果数据进行分析，找到差异，用于下次投放

c)根据投放数据分析用户标签是否准确

d)根据投放数据分析媒体广告位标签是否准确

优选地，广告投放单元204还会将本次投放数据投入到大数据平台，为以后广告位选择准确的用户提供服务，即将投放数据进入大数据平台，用于以后服务与其他投放要求。

综上所述，本发明一种广告精准投放方法及系统通过通过大数据分析和挖掘，对媒体端的广告位标签化、用户标签化，并基于场景、热点区域，把适合的广告推送给用户，使媒体端广告的投放更为精准，并根据投放结果动态调整优化投放策略，进一步提高了广告投放的精准性。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。

Claims (10)

1.一种广告精准投放方法，包括如下步骤：

步骤一，通过大数据分析为每一个媒体端和媒体端的各广告位进行标签化；

步骤二，分析媒体端所对应的各用户，为用户确定标签；

步骤三，根据媒体端各广告位的标签信息以及各用户的标签信息选择广告投放用户；

步骤四，根据广告位选择的用户进行广告投放。

2.如权利要求1所述的一种广告精准投放方法，其特征在于：所述大数据指的是大数据平台的数据，包括当前媒体端的历史投放数据、合作的其他广告平台的历史投放数据以及从第三方数据平台获得的各维度数据。

3.如权利要求1所述的一种广告精准投放方法，其特征在于：于步骤二中，对新用户，根据合作的数据公司给出的用户属性数据，结合媒体方提供给用户的属性数据，为该用户定义标签。

4.如权利要求1所述的一种广告精准投放方法，其特征在于，于步骤二中，对于历史用户，确定标签的步骤如下：

确认用户的当前标签；

根据历史投放信息，通过大数据分析调整当前标签。

5.如权利要求4所述的一种广告精准投放方法，其特征在于，所述根据历史投放信息，通过大数据分析调整当前标签的步骤进一步包括：

a.分析用户对接收到广告的反馈；

b.分析用户对不同标签广告的反馈；

c.分析用户对有特定的投放要求的广告反馈；

d.记录用户对各种类型广告的反馈，以根据反馈结果更新用户的标签。

6.如权利要求1所述的一种广告精准投放方法，其特征在于：于步骤三中，根据用户的标签与该广告位的标签的匹配结果选择满足广告投放用户。

7.如权利要求6所述的一种广告精准投放方法，其特征在于：于步骤三中，还包括根据广告位的投放要求，选择满足广告位投放要求的用户。

8.如权利要求1所述的一种广告精准投放方法，其特征在于：于步骤四中，还包括于投放过程中监控投放数据，获得投放结果的步骤。

9.如权利要求8所述的一种广告精准投放方法，其特征在于，于步骤四之后，还包括如下步骤：

根据投放结果与预计投放结果数据，动态调整投放策略，以进一步满足广告的投放要求。

10.一种广告精准投放系统，包括：

广告位标签管理单元，用于通过大数据分析为每一个媒体端和媒体端的各广告位进行标签化。

用户标签管理单元，用于分析媒体端所对应的各用户，为用户确定标签；

选择单元，用于根据媒体端各广告位的标签信息以及各用户的标签信息选择广告投放用户；

广告投放单元，根据广告位选择的用户进行广告投放。