CN115099838A - 应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统 - Google Patents

应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供的应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统，涉及广告投放技术领域。在本发明中，针对每一个用户终端设备，获取该用户终端设备接收到的每一条历史投放广告，得到对应的至少一条历史投放广告；针对每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度；基于多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为待投放广告的目标投放设备。基于上述方法，可以改善现有技术中广告投放的兴趣定位的可靠度不高的问题。

Description

应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统
技术领域
本发明涉及广告投放技术领域，具体而言，涉及一种应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统。
背景技术
在传统的广告投放技术领域中，一般是基于开放式的方式进行广告投放，即不考虑投放对象对广告的接受程度，如此，使得广告的投放效果较差。为了克服该问题，在现有技术中，会针对待投放的广告，进行用户定向，以实现广告的定向投放，从而提高广告的投放效果。但是，经研究分析，在现有技术中，仍然存在广告投放的兴趣定位的可靠度不高的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统，以改善现有技术中广告投放的兴趣定位的可靠度不高的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种应用于线上广告投放的兴趣定位方法，应用于广告投放服务器，所述应用于线上广告投放的兴趣定位方法包括：
针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度；
基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备，其中，所述目标投放设备作为所述待投放广告的投放对象。
在一些优选的实施例中，在上述应用于线上广告投放的兴趣定位方法中，所述针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告的步骤，包括：
针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定是否获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息，其中，所述广告投放授权信息基于对应的用户终端设备响应对应的设备用户在同意接受广告投放时进行的操作生成并发送给所述广告投放服务器；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告，其中，所述目标数据库用于存储在历史上投放的每一条历史投放广告和每一条历史投放广告对应的历史投放设备。
在一些优选的实施例中，在上述应用于线上广告投放的兴趣定位方法中，所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告的步骤，包括：
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，并统计该历史投放广告的数量，得到该用户终端设备对应的历史广告数量；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的历史广告数量与预先配置的广告数量阈值之间的相对大小关系，确定是否需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选，其中，若所述用户终端设备对应的历史广告数量大于所述广告数量阈值，则确定需要对所述用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数，再分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和第二有效系数进行融合处理，得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值，其中，所述历史接受度用于表征对应的用户终端设备在接受到所述历史投放广告之后，对应的设备用户对所述历史投放广告的关注程度；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值，对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告进行筛选，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告，其中，被筛选的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值小于或等于未被筛选的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值。
在一些优选的实施例中，在上述应用于线上广告投放的兴趣定位方法中，所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数，再分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和第二有效系数进行融合处理，得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值的步骤，包括：
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，计算该用户终端设备对应的每两条历史投放广告之间的广告相似度，并基于该用户终端设备对应的每两条历史投放广告之间的广告相似度对该用户终端设备对应的历史投放广告进行聚类处理，得到该用户终端设备对应的至少一个历史广告集合，其中，属于同一个所述历史广告集的任意两条历史投放广告之间的广告相似度大于或等于预先配置的广告相似度阈值；
针对每一个所述历史广告集合，确定该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数与预先配置的系数阈值之间的相对大小关系，并在该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数大于或等于所述系数阈值时，确定该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数的变化趋势，以及，基于该变化趋势对该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数进行更新处理，得到每一条历史投放广告对应的更新后的第二有效系数，其中，所述更新后的第二有效系数相对于对应的第二有效系数的变化与所述变化趋势相同；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和当前的第二有效系数进行融合处理，得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值。
在一些优选的实施例中，在上述应用于线上广告投放的兴趣定位方法中，所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度的步骤，包括：
对预先确定的待投放广告进行分解处理，得到所述待投放广告对应的待投放广告视频和对应的待投放广告文本；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告进行分解处理，得到每一条历史投放广告对应的历史广告视频和历史广告文本；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告视频与所述待投放广告对应的待投放广告视频之间的视频相似度；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告对应的视频相似度和对应的文本相似度，确定该用户终端设备对应的广告匹配度。
在一些优选的实施例中，在上述应用于线上广告投放的兴趣定位方法中，所述针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度的步骤，包括：
对所述待投放广告对应的待投放广告文本进行分句，得到所述待投放广告文本对应的待投放文本语句集合，并针对每一条所述历史投放广告，对该历史投放广告对应的历史广告文本进行分句，得到所该历史广告文本对应的历史文本语句集合，其中，所述待投放文本语句集合包括至少一条待投放文本语句，所述历史文本语句集合包括至少一条历史文本语句；
依次对所述待投放文本语句集合包括的每一条待投放文本语句进行遍历，得到所述待投放文本语句集合对应的第一语句遍历路径，并针对每一个所述历史文本语句集合，依次对该历史文本语句集合包括的每一条历史文本语句进行遍历，得到该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径，其中，所述依次对所述待投放文本语句集合包括的每一条待投放文本语句进行遍历，得到所述待投放文本语句集合对应的第一语句遍历路径的步骤执行多次，得到对应的多条第一语句遍历路径，且所述针对每一个所述历史文本语句集合，依次对该历史文本语句集合包括的每一条历史文本语句进行遍历，得到该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径的步骤执行多次，得到每一个历史文本语句集合对应的多条第二语句遍历路径；
针对每一条所述第一语句遍历路径，计算该第一语句遍历路径的每相邻两个待投放文本语句之间的语句相似度，并计算每相邻两个待投放文本语句之间的语句相似度的平均值，得到该第一语句遍历路径对应的第一相似度均值，以及，将具有最大值的第一相似度均值对应的第一语句遍历路径确定为目标第一语句遍历路径；
针对每一条所述第二语句遍历路径，计算该第二语句遍历路径的每相邻两个历史文本语句之间的语句相似度，并计算每相邻两个历史文本语句之间的语句相似度的平均值，得到该第二语句遍历路径对应的第二相似度均值，以及，针对每一个所述历史文本语句集合，在该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径中，将具有最大值的第二相似度均值对应的第二语句遍历路径确定为该历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径与所述目标第一语句遍历路径之间的路径相似度，得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度。
在一些优选的实施例中，在上述应用于线上广告投放的兴趣定位方法中，所述针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径与所述目标第一语句遍历路径之间的路径相似度，得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度的步骤，包括：
统计所述目标第一语句遍历路径包括的待投放文本语句的数量，得到对应的第一语句数量，并针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径，统计该目标第二语句遍历路径包括的历史文本语句的数量，得到该目标第二语句遍历路径对应的第二语句数量；
针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径，将该目标第二语句遍历路径对应的第二语句数量和所述第一语句数量中的较小值确定为目标数量，并基于该目标数量对该第二语句数量和所述第一语句数量中的较大值对应的语句遍历路径进行滑窗处理，得到数量为该目标数量的至少一个滑窗子序列，以及，将该目标数量对应的语句遍历路径中的每一个路径位置与每一个滑窗子序列建立一一对应关系；
针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径中的每一个路径位置，计算该路径位置与每一个相邻路径位置对应的历史文本语句之间的文本相似度的平均值，得到该路径位置对应的位置系数，并计算与该路径位置之间具有对应关系的每一个待投放文本语句，和该路径位置对应的历史文本语句之间的相似度，得到该路径位置对应的语句相似度；
针对每一条所述历史投放广告，基于每一个所述路径位置对应的位置系数，对该历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径中的每一个路径位置对应的语句相似度进行加权求和计算，得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度。
在一些优选的实施例中，在上述应用于线上广告投放的兴趣定位方法中，所述基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备的步骤，包括：
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的广告匹配度与预先配置的匹配度阈值之间的相对大小关系；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，若该用户终端设备对应的广告匹配度大于或等于所述匹配度阈值，则将该用户终端设备作为所述待投放广告的目标投放设备，若该用户终端设备对应的广告匹配度小于所述匹配度阈值，则确定不将该用户终端设备作为所述待投放广告的目标投放设备。
本发明实施例还提供一种应用于线上广告投放的兴趣定位系统，应用于广告投放服务器，所述应用于线上广告投放的兴趣定位系统包括：
历史广告获取模块，用于针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告；
匹配度确定模块，用于针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度；
兴趣定位模块，用于基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备，其中，所述目标投放设备作为所述待投放广告的投放对象。
在一些优选的实施例中，在上述应用于线上广告投放的兴趣定位系统中，所述匹配度确定模块具体用于：
对预先确定的待投放广告进行分解处理，得到所述待投放广告对应的待投放广告视频和对应的待投放广告文本；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告进行分解处理，得到每一条历史投放广告对应的历史广告视频和历史广告文本；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告视频与所述待投放广告对应的待投放广告视频之间的视频相似度；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告对应的视频相似度和对应的文本相似度，确定该用户终端设备对应的广告匹配度。
本发明实施例提供的应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统，可以先针对每一个用户终端设备，获取该用户终端设备接收到的每一条历史投放广告，得到对应的至少一条历史投放广告，然后，可以针对每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度，使得可以基于多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为待投放广告的目标投放设备。如此，通过基于用户终端设备对应的至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度来进行兴趣定位处理，可以在一定程度上保障兴趣定位的可靠度，从而改善现有技术中广告投放的兴趣定位的可靠度不高的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的广告投放服务器的应用系统框图。
图2为本发明实施例提供的应用于线上广告投放的兴趣定位方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的应用于线上广告投放的兴趣定位系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种广告投放服务器。其中，所述广告投放服务器可以包括存储器和处理器。
详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例（如后文所述）提供的应用于线上广告投放的兴趣定位方法。
举例来说，在一种可能的实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM）等。
举例来说，在一种可能的实施方式中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
并且，图1所示的结构仅为示意，所述广告投放服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备（如手机等用户终端设备）进行信息交互的通信单元。
结合图2，本发明实施例还提供一种应用于线上广告投放的兴趣定位方法，可应用于上述广告投放服务器。其中，所述应用于线上广告投放的兴趣定位方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述广告投放服务器实现。
下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S110，针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告。
在本发明实施例中，所述广告投放服务器可以针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告（即该用户终端设备在历史上作为该历史投放广告的目标投放设备）。
步骤S120，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度。
在本发明实施例中，所述广告投放服务器可以针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度。
步骤S130，基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备。
在本发明实施例中，所述广告投放服务器可以基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备。其中，所述目标投放设备作为所述待投放广告的投放对象。
基于上述的应用于线上广告投放的兴趣定位方法，可以先针对每一个用户终端设备，获取该用户终端设备接收到的每一条历史投放广告，得到对应的至少一条历史投放广告，然后，可以针对每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度，使得可以基于多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为待投放广告的目标投放设备。如此，通过基于用户终端设备对应的至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度来进行兴趣定位处理，可以在一定程度上保障兴趣定位的可靠度，从而改善现有技术中广告投放的兴趣定位的可靠度不高的问题。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的步骤S110可以进一步包括以下的各步骤：
首先，针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定是否获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息，其中，所述广告投放授权信息基于对应的用户终端设备响应对应的设备用户在同意接受广告投放时进行的操作生成并发送给所述广告投放服务器；
其次，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库（既可以是所述广告投放服务器的本地数据库，也可以远端数据库）中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告，其中，所述目标数据库用于存储在历史上投放的每一条历史投放广告和每一条历史投放广告对应的历史投放设备。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：
首先，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，并统计该历史投放广告的数量，得到该用户终端设备对应的历史广告数量；
其次，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的历史广告数量与预先配置的广告数量阈值之间的相对大小关系，确定是否需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选，其中，若所述用户终端设备对应的历史广告数量大于所述广告数量阈值，则确定需要对所述用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选；
然后，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数，再分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和第二有效系数进行融合处理，得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值，其中，所述历史接受度用于表征对应的用户终端设备在接受到所述历史投放广告之后，对应的设备用户对所述历史投放广告的关注程度（例如，该关注程度可以与浏览时间的长度之间具有正相关关系）；
最后，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值，对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告进行筛选（如将小于一阈值的每一条历史投放广告筛除等），得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告，其中，被筛选的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值小于或等于未被筛选的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数，再分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和第二有效系数进行融合处理，得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：
首先，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数；
其次，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，计算该用户终端设备对应的每两条历史投放广告之间的广告相似度，并基于该用户终端设备对应的每两条历史投放广告之间的广告相似度对该用户终端设备对应的历史投放广告进行聚类处理（可以是基于现有的聚类技术，如最邻近算法等），得到该用户终端设备对应的至少一个历史广告集合，其中，属于同一个所述历史广告集的任意两条历史投放广告之间的广告相似度大于或等于预先配置的广告相似度阈值；
然后，针对每一个所述历史广告集合，确定该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数与预先配置的系数阈值之间的相对大小关系，并在该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数大于或等于所述系数阈值时，确定该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数的变化趋势，以及，基于该变化趋势对该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数进行更新处理，得到每一条历史投放广告对应的更新后的第二有效系数，其中，所述更新后的第二有效系数相对于对应的第二有效系数的变化与所述变化趋势相同（即所述变化趋势为增大，则所述更新处理也为增大）；
最后，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和当前的第二有效系数进行融合处理（如计算平均值或乘积等），得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的步骤S120可以进一步包括以下的各步骤：
首先，对预先确定的待投放广告进行分解处理，得到所述待投放广告对应的待投放广告视频和对应的待投放广告文本；
其次，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告进行分解处理，得到每一条历史投放广告对应的历史广告视频和历史广告文本（即进行文本数据和图像数据的拆分）；
然后，针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告视频与所述待投放广告对应的待投放广告视频之间的视频相似度；
之后，针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度；
最后，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告对应的视频相似度和对应的文本相似度，确定该用户终端设备对应的广告匹配度（如计算视频相似度和文本相似度的平均值等）。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的所述针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告视频与所述待投放广告对应的待投放广告视频之间的视频相似度的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：
首先，针对每一条所述历史投放广告，分别对该历史投放广告对应的历史广告视频包括的每一帧历史广告视频帧和所述待投放广告对应的待投放广告视频包括的每一帧待投放广告视频帧进行相似度计算操作，得到每一帧所述历史广告视频帧对应的视频帧相似度；
其次，针对每一条所述历史投放广告，对该历史投放广告对应的历史广告视频包括的每一帧历史广告视频帧对应的视频帧相似度进行融合处理（如计算平均值等），得到该历史投放广告对应的历史广告视频与所述待投放广告对应的待投放广告视频之间的视频相似度。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的所述相似度计算操作可以进一步包括以下的各步骤：
首先，针对每一个颜色通道（如红色颜色通道、绿色颜色通道和蓝色颜色通道），计算所述历史广告视频帧与所述待投放广告视频帧之间对应的每一个像素位置对应的两个像素点之间在该颜色通道中的颜色值的相似度，并基于每一个像素位置对应的两个像素点之间在该颜色通道中的颜色值的相似度，构建得到该颜色通道对应的通道相似度矩阵，其中，所述通道相似度矩阵包括第一通道相似度矩阵、第二通道相似度矩阵和第三通道相似度矩阵，所述第一通道相似度矩阵基于所述历史广告视频中各像素点对应的红色颜色通道值和所述待投放广告视频中各像素点对应的红色颜色通道值之间的相似度确定，所述第二通道相似度矩阵基于所述历史广告视频中各像素点对应的绿色颜色通道值和所述待投放广告视频中各像素点对应的绿色颜色通道值之间的相似度确定，所述第三通道相似度矩阵基于所述历史广告视频中各像素点对应的蓝色颜色通道值和所述待投放广告视频中各像素点对应的蓝色颜色通道值之间的相似度确定；
其次，计算所述第一通道相似度矩阵、所述第二通道相似度矩阵和所述第三通道相似度矩阵之间对应的每一个矩阵位置对应的相似度的和值，得到每一个矩阵位置对应的相似度和值，并基于每一个矩阵位置对应的相似度和值构建得到对应的颜色通道相似度融合矩阵；
然后，分别对所述历史广告视频帧和所述待投放广告视频帧进行转换处理，得到所述历史广告视频帧对应的历史广告灰度图和所述待投放广告视频帧对应的待投放广告灰度图；
进一步，分别计算所述历史广告灰度图和所述待投放广告灰度图之间对应的每一个像素位置对应的两个像素点之间的灰度值相似度，并基于每一个像素位置对应的两个像素点之间的灰度值相似度，构建得到对应的像素灰度值相似矩阵；
最后，针对每一个矩阵位置，计算该矩阵位置在所述颜色通道相似度融合矩阵中对应的相似度和值与该矩阵位置在所述像素灰度值相似矩阵中对应的灰度值相似度之间的乘积，得到该矩阵位置对应的相似度乘积，并计算每一个矩阵位置对应的相似度乘积的和值，得到所述历史广告视频帧与所述待投放广告视频帧之间的视频帧相似度。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的所述针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：
首先，对所述待投放广告对应的待投放广告文本进行分句（可以参照的相关现有技术进行分句处理），得到所述待投放广告文本对应的待投放文本语句集合，并针对每一条所述历史投放广告，对该历史投放广告对应的历史广告文本进行分句，得到所该历史广告文本对应的历史文本语句集合，其中，所述待投放文本语句集合包括至少一条待投放文本语句，所述历史文本语句集合包括至少一条历史文本语句；
其次，依次对所述待投放文本语句集合包括的每一条待投放文本语句进行遍历，得到所述待投放文本语句集合对应的第一语句遍历路径，并针对每一个所述历史文本语句集合，依次对该历史文本语句集合包括的每一条历史文本语句进行遍历，得到该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径，其中，所述依次对所述待投放文本语句集合包括的每一条待投放文本语句进行遍历，得到所述待投放文本语句集合对应的第一语句遍历路径的步骤执行多次，得到对应的多条第一语句遍历路径，且所述针对每一个所述历史文本语句集合，依次对该历史文本语句集合包括的每一条历史文本语句进行遍历，得到该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径的步骤执行多次，得到每一个历史文本语句集合对应的多条第二语句遍历路径；
然后，针对每一条所述第一语句遍历路径，计算该第一语句遍历路径的每相邻两个待投放文本语句之间的语句相似度，并计算每相邻两个待投放文本语句之间的语句相似度的平均值，得到该第一语句遍历路径对应的第一相似度均值，以及，将具有最大值的第一相似度均值对应的第一语句遍历路径确定为目标第一语句遍历路径；
之后，针对每一条所述第二语句遍历路径，计算该第二语句遍历路径的每相邻两个历史文本语句之间的语句相似度，并计算每相邻两个历史文本语句之间的语句相似度的平均值，得到该第二语句遍历路径对应的第二相似度均值，以及，针对每一个所述历史文本语句集合，在该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径中，将具有最大值的第二相似度均值对应的第二语句遍历路径确定为该历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径；
最后，针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径与所述目标第一语句遍历路径之间的路径相似度，得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的所述针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径与所述目标第一语句遍历路径之间的路径相似度，得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度的步骤，可以进一步包括以下的各步骤：
首先，统计所述目标第一语句遍历路径包括的待投放文本语句的数量，得到对应的第一语句数量，并针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径，统计该目标第二语句遍历路径包括的历史文本语句的数量，得到该目标第二语句遍历路径对应的第二语句数量；
其次，针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径，将该目标第二语句遍历路径对应的第二语句数量和所述第一语句数量中的较小值确定为目标数量，并基于该目标数量对该第二语句数量和所述第一语句数量中的较大值对应的语句遍历路径进行滑窗处理，得到数量为该目标数量的至少一个滑窗子序列，以及，将该目标数量对应的语句遍历路径中的每一个路径位置与每一个滑窗子序列建立一一对应关系；
然后，针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径中的每一个路径位置，计算该路径位置与每一个相邻路径位置对应的历史文本语句之间的文本相似度的平均值，得到该路径位置对应的位置系数，并计算与该路径位置之间具有对应关系（即基于前述的路径位置与滑窗子序列之间的建立的一一对应关系）的每一个待投放文本语句，和该路径位置对应的历史文本语句之间的相似度（在存在多个相似度时，可以计算其平均值等），得到该路径位置对应的语句相似度；
最后，针对每一条所述历史投放广告，基于每一个所述路径位置对应的位置系数，对该历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径中的每一个路径位置对应的语句相似度进行加权求和计算（即将对应的位置系数作为加权系数，进行加权求和计算），得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度。
举例来说，在一种可能的实施方式中，上述实施方式中的步骤S130可以进一步包括以下的各步骤：
首先，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的广告匹配度与预先配置的匹配度阈值之间的相对大小关系（如所述广告匹配度是否大于或等于所述匹配度阈值）；
其次，针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，若该用户终端设备对应的广告匹配度大于或等于所述匹配度阈值，则将该用户终端设备作为所述待投放广告的目标投放设备，若该用户终端设备对应的广告匹配度小于所述匹配度阈值，则确定不将该用户终端设备作为所述待投放广告的目标投放设备（即不将所述待投放广告投放至该用户终端设备）。
结合图3，本发明实施例还提供一种应用于线上广告投放的兴趣定位系统，可应用于上述广告投放服务器。其中，所述应用于线上广告投放的兴趣定位系统可以包括历史广告获取模块、匹配度确定模块和兴趣定位模块。
所述历史广告获取模块，用于针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告。所述匹配度确定模块，用于针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度。所述兴趣定位模块，用于基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备，其中，所述目标投放设备作为所述待投放广告的投放对象。
举例来说，在一种可能的实施方式中，所述匹配度确定模块具体用于（可以参照上述实施方式中对步骤S120的详细解释说明）：
对预先确定的待投放广告进行分解处理，得到所述待投放广告对应的待投放广告视频和对应的待投放广告文本；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告进行分解处理，得到每一条历史投放广告对应的历史广告视频和历史广告文本；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告视频与所述待投放广告对应的待投放广告视频之间的视频相似度；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告对应的视频相似度和对应的文本相似度，确定该用户终端设备对应的广告匹配度。
综上所述，本发明提供的应用于线上广告投放的兴趣定位方法及系统，可以先针对每一个用户终端设备，获取该用户终端设备接收到的每一条历史投放广告，得到对应的至少一条历史投放广告，然后，可以针对每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度，使得可以基于多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为待投放广告的目标投放设备。如此，通过基于用户终端设备对应的至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度来进行兴趣定位处理，可以在一定程度上保障兴趣定位的可靠度，从而改善现有技术中广告投放的兴趣定位的可靠度不高的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用于线上广告投放的兴趣定位方法，其特征在于，应用于广告投放服务器，所述应用于线上广告投放的兴趣定位方法包括：
针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度；
基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备，其中，所述目标投放设备作为所述待投放广告的投放对象。
2.如权利要求1所述的应用于线上广告投放的兴趣定位方法，其特征在于，所述针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告的步骤，包括：
针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定是否获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息，其中，所述广告投放授权信息基于对应的用户终端设备响应对应的设备用户在同意接受广告投放时进行的操作生成并发送给所述广告投放服务器；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告，其中，所述目标数据库用于存储在历史上投放的每一条历史投放广告和每一条历史投放广告对应的历史投放设备。
3.如权利要求2所述的应用于线上广告投放的兴趣定位方法，其特征在于，所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告的步骤，包括：
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在获取到该用户终端设备对应的广告投放授权信息之后，从目标数据库中获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，并统计该历史投放广告的数量，得到该用户终端设备对应的历史广告数量；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的历史广告数量与预先配置的广告数量阈值之间的相对大小关系，确定是否需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选，其中，若所述用户终端设备对应的历史广告数量大于所述广告数量阈值，则确定需要对所述用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数，再分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和第二有效系数进行融合处理，得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值，其中，所述历史接受度用于表征对应的用户终端设备在接受到所述历史投放广告之后，对应的设备用户对所述历史投放广告的关注程度；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值，对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告进行筛选，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告，其中，被筛选的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值小于或等于未被筛选的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值。
4.如权利要求3所述的应用于线上广告投放的兴趣定位方法，其特征在于，所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数，再分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和第二有效系数进行融合处理，得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值的步骤，包括：
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，在确定需要对该用户终端设备对应的历史投放广告进行筛选时，分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史投放时间确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数，并分别基于该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的历史接受度确定该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第二有效系数；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，计算该用户终端设备对应的每两条历史投放广告之间的广告相似度，并基于该用户终端设备对应的每两条历史投放广告之间的广告相似度对该用户终端设备对应的历史投放广告进行聚类处理，得到该用户终端设备对应的至少一个历史广告集合，其中，属于同一个所述历史广告集的任意两条历史投放广告之间的广告相似度大于或等于预先配置的广告相似度阈值；
针对每一个所述历史广告集合，确定该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数与预先配置的系数阈值之间的相对大小关系，并在该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数大于或等于所述系数阈值时，确定该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数的变化趋势，以及，基于该变化趋势对该历史广告集合包括的每一条历史投放广告对应的第二有效系数进行更新处理，得到每一条历史投放广告对应的更新后的第二有效系数，其中，所述更新后的第二有效系数相对于对应的第二有效系数的变化与所述变化趋势相同；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的第一有效系数和当前的第二有效系数进行融合处理，得到该用户终端设备对应的每一条历史投放广告对应的有效系数融合值。
5.如权利要求1所述的应用于线上广告投放的兴趣定位方法，其特征在于，所述针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度的步骤，包括：
对预先确定的待投放广告进行分解处理，得到所述待投放广告对应的待投放广告视频和对应的待投放广告文本；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告进行分解处理，得到每一条历史投放广告对应的历史广告视频和历史广告文本；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告视频与所述待投放广告对应的待投放广告视频之间的视频相似度；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告对应的视频相似度和对应的文本相似度，确定该用户终端设备对应的广告匹配度。
6.如权利要求5所述的应用于线上广告投放的兴趣定位方法，其特征在于，所述针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度的步骤，包括：
对所述待投放广告对应的待投放广告文本进行分句，得到所述待投放广告文本对应的待投放文本语句集合，并针对每一条所述历史投放广告，对该历史投放广告对应的历史广告文本进行分句，得到所该历史广告文本对应的历史文本语句集合，其中，所述待投放文本语句集合包括至少一条待投放文本语句，所述历史文本语句集合包括至少一条历史文本语句；
依次对所述待投放文本语句集合包括的每一条待投放文本语句进行遍历，得到所述待投放文本语句集合对应的第一语句遍历路径，并针对每一个所述历史文本语句集合，依次对该历史文本语句集合包括的每一条历史文本语句进行遍历，得到该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径，其中，所述依次对所述待投放文本语句集合包括的每一条待投放文本语句进行遍历，得到所述待投放文本语句集合对应的第一语句遍历路径的步骤执行多次，得到对应的多条第一语句遍历路径，且所述针对每一个所述历史文本语句集合，依次对该历史文本语句集合包括的每一条历史文本语句进行遍历，得到该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径的步骤执行多次，得到每一个历史文本语句集合对应的多条第二语句遍历路径；
针对每一条所述第一语句遍历路径，计算该第一语句遍历路径的每相邻两个待投放文本语句之间的语句相似度，并计算每相邻两个待投放文本语句之间的语句相似度的平均值，得到该第一语句遍历路径对应的第一相似度均值，以及，将具有最大值的第一相似度均值对应的第一语句遍历路径确定为目标第一语句遍历路径；
针对每一条所述第二语句遍历路径，计算该第二语句遍历路径的每相邻两个历史文本语句之间的语句相似度，并计算每相邻两个历史文本语句之间的语句相似度的平均值，得到该第二语句遍历路径对应的第二相似度均值，以及，针对每一个所述历史文本语句集合，在该历史文本语句集合对应的第二语句遍历路径中，将具有最大值的第二相似度均值对应的第二语句遍历路径确定为该历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径与所述目标第一语句遍历路径之间的路径相似度，得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度。
7.如权利要求6所述的应用于线上广告投放的兴趣定位方法，其特征在于，所述针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史文本语句集合对应的目标第二语句遍历路径与所述目标第一语句遍历路径之间的路径相似度，得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度的步骤，包括：
统计所述目标第一语句遍历路径包括的待投放文本语句的数量，得到对应的第一语句数量，并针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径，统计该目标第二语句遍历路径包括的历史文本语句的数量，得到该目标第二语句遍历路径对应的第二语句数量；
针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径，将该目标第二语句遍历路径对应的第二语句数量和所述第一语句数量中的较小值确定为目标数量，并基于该目标数量对该第二语句数量和所述第一语句数量中的较大值对应的语句遍历路径进行滑窗处理，得到数量为该目标数量的至少一个滑窗子序列，以及，将该目标数量对应的语句遍历路径中的每一个路径位置与每一个滑窗子序列建立一一对应关系；
针对每一条所述历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径中的每一个路径位置，计算该路径位置与每一个相邻路径位置对应的历史文本语句之间的文本相似度的平均值，得到该路径位置对应的位置系数，并计算与该路径位置之间具有对应关系的每一个待投放文本语句，和该路径位置对应的历史文本语句之间的相似度，得到该路径位置对应的语句相似度；
针对每一条所述历史投放广告，基于每一个所述路径位置对应的位置系数，对该历史投放广告对应的目标第二语句遍历路径中的每一个路径位置对应的语句相似度进行加权求和计算，得到该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度。
8.如权利要求1-7任意一项所述的应用于线上广告投放的兴趣定位方法，其特征在于，所述基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备的步骤，包括：
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的广告匹配度与预先配置的匹配度阈值之间的相对大小关系；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，若该用户终端设备对应的广告匹配度大于或等于所述匹配度阈值，则将该用户终端设备作为所述待投放广告的目标投放设备，若该用户终端设备对应的广告匹配度小于所述匹配度阈值，则确定不将该用户终端设备作为所述待投放广告的目标投放设备。
9.一种应用于线上广告投放的兴趣定位系统，其特征在于，应用于广告投放服务器，所述应用于线上广告投放的兴趣定位系统包括：
历史广告获取模块，用于针对通信连接的多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，获取该用户终端设备在历史上接收到的每一条历史投放广告，得到该用户终端设备对应的至少一条历史投放广告；
匹配度确定模块，用于针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，确定该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告与预先确定的待投放广告之间的匹配度，得到该用户终端设备对应的广告匹配度；
兴趣定位模块，用于基于所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对应的广告匹配度，对所述多个用户终端设备进行兴趣定位处理，以确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备是否作为所述待投放广告的目标投放设备，其中，所述目标投放设备作为所述待投放广告的投放对象。
10.如权利要求9所述的应用于线上广告投放的兴趣定位系统，其特征在于，所述匹配度确定模块具体用于：
对预先确定的待投放广告进行分解处理，得到所述待投放广告对应的待投放广告视频和对应的待投放广告文本；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，分别对该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告进行分解处理，得到每一条历史投放广告对应的历史广告视频和历史广告文本；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告视频与所述待投放广告对应的待投放广告视频之间的视频相似度；
针对每一条所述历史投放广告，计算该历史投放广告对应的历史广告文本与所述待投放广告对应的待投放广告文本之间的文本相似度；
针对所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，基于该用户终端设备对应的所述至少一条历史投放广告中的每一条历史投放广告对应的视频相似度和对应的文本相似度，确定该用户终端设备对应的广告匹配度。
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