MX2011001959A - Entrega de informacion complementaria. - Google Patents

Abstract

En algunos ejemplos, la tecnología identifica medios y proporciona a un usuario con información complementaria (por ejemplo, medios suplementarios, un enlace seleccionable, etc.) basada en la identidad de los medios. En otros ejemplos, la tecnología identifica los medios y proporciona a un cliente con la opción de hacer clic en un enlace asociado con los medios con un control remoto para dirigir la corriente de video directamente a un sitio web patrocinado por la entidad comercial asociada con los medios. En otros ejemplos, la tecnología identifica los medios desplegados en un primer dispositivo de cómputo del suscriptor y despliega los mismos medios y/o medios relacionados con el segundo dispositivo de cómputo del suscriptor.

Description

ENTREGA DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA CAMPO DE LA INVENCIÓN La presente invención se relaciona con entrega de información complementaria (por ejemplo, enlace de medios), que utiliza, por ejemplo, análisis y recuperación de medios . En particular, en algunos ejemplos, la presente invención se relaciona con enlazar contenidos de medios a sitios ; web y/u otro contenido de medios basado en un sistema de detección, identificación y clasificación de características de :medios . En particular, en otros ejemplos, la presente invención se relaciona con entregar contenido de medios a un segundo dispositivo de cómputo del suscriptor basado en un sistema de detección, identificación y clasificación de características de medios .

ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN La disponibilidad de los canales de comunicación de banda ancha para dispositivos de usuario, combinada con una proliferación de dispositivos de usuario de acceso a< medios ha habilitado la cobertura de medios generalizada con contenido de imágenes de audio y vídeo. La cantidad cada vez mayor de contenido en medios que se transmite globalménte, ha impulsado la necesidad de análisis de contenido inteligente.

Los proveedores deben organizar su contenido y ser capaces de analizar su contenido. Similarmente, los organismos de difusión y los investigadores de mercado desean saber cuando y donde se ha difundido material específico. El monitoreo de contenido, el análisis de tendencia de mercado, la protección de derechos de autor y la administración de activos es desafiante si no es que imposible debido a la cantidad cada vez mayor de contenido de medios. Sin embargo, existe la necesidad de una entrega de información selectivamente complementaria, por ejemplo, para mejorar las campañas de publicidad en su campo tecnológico.

SUMARIO DE LA INVENCIÓN Un procedimiento para la entrega de información complementaria a un usuario que accede a datos de medios es un método implementado por computadora. El método incluye generar un primer descriptor basado en primeros datos de medios, los primeros datos de medios asociados con un; primer dispositivo de cómputo del suscriptor e identificables* por el primer descriptor; comparar el primer descriptor y el segundo descriptor; determinar la información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor; y transmitir la información complementaria.

Otro procedimiento para la entrega de información complementaria para un usuario que accede a datos de medios, es un método implementado por computadora. El método incluye recibir un primer descriptor de un primer dispositivo de cómputo del suscriptor, el primer descriptor generado de acuerdo con primeros datos de medios y los primeros datos de medios se pueden identificar por el primer descriptor; comparar el primer descriptor y el segundo descriptor; determinar la información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor; y transmitir la información complementaria.

Otro procedimiento para la entrega de información complementaria para un usuario que accede a datos de medios es un sistema. El sistema incluye un módulo de huella dactilar de medios para generar un primer descriptor basado en los primeros datos de medios, los primeros datos de medios asociados con un primer dispositivo de cómputo del suscriptor e identificarlos para el primer descriptor; un módulo de comparación de medios para comparar el primer descriptor y el segundo descriptor y para determinar la información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor; y un módulo de comunicación para transmitir la información complementaria.

Otro procedimiento para la entrega de información complementaria para un usuario que accede a datos de, medios es un sistema. El sistema incluye un módulo de comunicación para recibir un primer descriptor desde un primer dispositivo de cómputo del suscriptor, el primer descriptor generado de acuerdo con los primeros datos de medios y los primeros datos de medios identificables por el primer descriptor y transmiten la información complementaria; y un módulo de comparación de medios para comparar el primer descriptor y el segundo descriptor para determinar la información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor.

Otro procedimiento para la entrega de información complementaria para un usuario que accede a datos de medios es un sistema. El sistema incluye medios para generar un primer descriptor basado en primeros datos de medios, los primeros datos de medios asociados con un primer dispositivo de cómputo del suscriptor e identificarlos por el primer descriptor; medios para comparar el primer descriptor y el segundo descriptor; medios para determinar la información complementaria basada en la comparación entre el primer descriptor y el segundo descriptor; y medios para transmitir la información complementaria.

Otro procedimiento para la entrega de información complementaria para un usuario que accede a datos de medios es un sistema. El sistema incluye medios para recibir un primer descriptor de un primer dispositivo de cómputo del suscriptor, el primer descriptor generado de acuerdo con los primeros datos de medios y los primeros datos de medios identificarlos por el primer descriptor; medios para comparar el primer descriptor y el segundo descriptor; medios para determinar la información complementaria basada en la comparación entre el primer descriptor y el segundo descriptor; y medios para transmitir la información complementaria.

En otros ejemplos, cualquiera de los procedimientos anteriores puede incluir una o más de las siguientes características.

En algunos ejemplos, la información complementaria incluye segundos datos de medios y el método además incluye transmitir los segundos datos de medios a un segundo dispositivo de cómputo del suscriptor.

En otros ejemplos, los primeros datos de ; medios incluyen un vídeo y los segundos datos de medios incluyen un anuncio publicitario asociado con el vídeo. : En algunos ejemplos, los primeros datos de : medios incluyen un primer vídeo y los segundos datos de medios incluyen un segundo vídeo, el primer vídeo asociado ; con el segundo vídeo.

En otros ejemplos, el método además incluye determinar los segundos datos de medios basado en una identidad de los primeros datos de medios y/o una asociación entre los primeros datos de medios y los segundos datos de medios .

En algunos ejemplos, el método además incluye determinar la asociación entre los primeros datos de medios y los segundos datos de medios a partir de una pluralidad de asociaciones de datos de medios almacenadas en un dispositivo de almacenamiento.

En otros ejemplos, el método además incluye determinar un enlace seleccionable de una pluralidad de enlaces seleccionables de acuerdo con los segundos datos de medios; y transmitir el enlace seleccionable al segundo dispositivo de cómputo del suscriptor.

En algunos ejemplos, el primer dispositivo de cómputo del suscriptor y el segundo dispositivo de cómputo del suscriptor se asocian con un primer suscriptor y/o en una misma ubicación geográfica.

En otros ejemplos, los segundos datos de : medios incluyen todos o parte de los primeros datos de medios y/o los segundos datos de medios asociados con los primeros datos de medios .

En algunos ejemplos, la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor es indicativa de una asociación entre los primeros datos de medios y los segundos datos de medios .

En otros ejemplos, la información complementaria incluye un enlace seleccionable y el método además incluye transmitir el enlace seleccionable al primer dispositivo de cómputo del suscriptor.

En algunos ejemplos, el enlace seleccionable incluye un enlace a la información de referencia.

En otros ejemplos, el método además incluye recibir una solicitud de selección, la solicitud de selección incluye el enlace a la información de referencia.

En algunos ejemplos, el método además inc^ye desplegar un sitio web basado en la solicitud de selección.

En otros ejemplos, el método además incluye determinar el enlace seleccionable basado en la identidad de los primeros datos de medios y/o una asociación entre los primeros datos de medios y el enlace seleccionable.

En algunos ejemplos, el método además incluye determinar la asociación entre los primeros datos de medios y el enlace seleccionable a partir de una pluralidad de asociaciones de enlace seleccionables almacenadas ; en un dispositivo de almacenamiento.

En otros ejemplos, el método además incluye determinar un enlace seleccionable de una pluralidad 1 de enlaces selecciónateles basados en los primeros datos de medios; y transmitir el enlace selecciónatele al primer dispositivo de cómputo del suscriptor.

En algunos ejemplos, el método además incluye transmitir una notificación a un servidor del anunciante asociado con el enlace selecciónatele.

En otros ejemplos, el método además incluye recibir una solicitud de compra del primer dispositivo de cómputo del suscriptor; y transmitir una notificación de compra a un servidor del anunciante basado en la solicitud de compra.

En algunos ejemplos, el método además incluye determinar la identidad de los primeros datos de medios basados en el primer descriptor y una pluralidad de identidades almacenadas en un dispositivo de almacenamiento.

En otros ejemplos, el segundo descriptor es similar en parte o todo al primer descriptor.

En algunos ejemplos, los primeros datos de ( medios incluyen vídeo, audio, texto, una imagen, o cualquier combinación de los mismos .

En otros ejemplos, el método además incluye transmitir una solicitud de los primeros datos de medios a un servidor de proveedor de contenido, la solicitud incluye información asociada con el primer dispositivo de cómputo del suscriptor; y recibir los primeros datos de medios desde el servidor del proveedor de contenido.

En algunos ejemplos, el método además incluye identificar una primera trayectoria de transmisión de red asociada con el primer dispositivo de cómputo del suscriptor; e interceptar los primeros datos de medios durante la transmisión al primer dispositivo de cómputo del suscriptor mediante la primera trayectoria de transmisión de red.

En otros ejemplos, la información complementaria incluye segundos datos de medios y el método además incluye transmitir los segundos datos de medios a un segundo dispositivo de cómputo del suscriptor.

En algunos ejemplos, la información complementaria incluye un enlace seleccionadle y el método además incluye transmitir el enlace seleccionable al primer dispositivo de cómputo del suscriptor.

En otros ejemplos, un producto de programa de computadora, representado de manera tangible en un portador de información, el producto de programa de computadora incluye instrucciones que se pueden operar para provocar que un aparato de procesamiento de datos ejecute cualquiera del método y cualquiera de los procedimientos y/o ejemplos descritos en la presente. : Las - técnicas de entrega de información complementaria descritas en la presente pueden proporcionar una o más de las siguientes ventajas. Una ventaja de la utilización de descriptores en la entrega de información complementaria es que la identificación de medios se basa en características visuales únicas que se extraen y resumen a partir de los medios, por lo que incrementa la eficiencia y la precisión de la identificación de los medios. Otra ventaja para la utilización de descriptores en la entrega de información complementaria es que la identificación de* medios es sólida y puede operar en cualquier tipo de contenido (por ejemplo, vídeo de alta definición, vídeo de definición estándar, vídeo de baja resolución, etc.), sin tener que ver con las características de los medios, tal como el formato, tipo, propietario, etc., con lo que incrementa la eficiencia y la precisión de la identificación de los medios. Una ventaja adicional para la entrega de información complementaria es que la información complementaria puede entregarse simultáneamente (o casi simultáneamente) al dispositivo de cómputo del suscriptor después de la identificación de los medios, por lo que incrementa la penetración de la publicidad y mejora la obtención de suscriptores objetivo para la información complementaria (por i ejemplo, anuncios publicitarios direccionados , cupones direccionados , etc.) Otros aspectos y ventajas de la presente invención se volverán aparentes a partir de la siguiente descripción detallada, tomada junto con las figuras anexas, que ilustran los principios de la invención a manera de ejemplo solamente.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS Lo anterior y otros objetos, características y ventajas de la presente invención, así como la invención misma, se entenderán mas completamente a partir de la siguiente descripción de varias modalidades, cuando se lean junto con las Figuras anexas.

La FIGURA 1 es un diagrama de bloque de un sistema de enlace complementario ejemplar; La FIGURA 2 es un diagrama de bloque de un sistema de medios complementarios ejemplares; La FIGURA 3 es un diagrama de bloque de un sistema de información complementaria ejemplar; La FIGURA 4A, la FIGURA 4B, y la FIGURA 4C ilustran dispositivos de cómputos de suscriptores ejemplares; La FIGURA 5 muestra una presentación de registros ejemplares de anuncios detectados; La FIGURA 6A, la FIGURA 6B, la FIGURA 6C y la FIGURA 6D, ilustra dispositivos de cómputo del suscriptor ej emplares ; La FIGURA 7 es un diagrama de bloque de un servidor de análisis de contenido ejemplar; La FIGURA 8 es un diagrama de bloque de un dispositivo de cómputo del suscriptor ejemplar; La FIGURA 9 ilustra un diagrama de flujo ejemplar de una generación de una huella dactilar de vídeo digital; La FIGURA 10 muestra un diagrama de flujo ejemplar para la entrega de enlace complementario; La FIGURA 11 muestra otro diagrama de flujo ejemplar para la entrega de enlace complementario; La FIGURA 12 muestra otro diagrama dé flujo ejemplar para la entrega de medios complementarios; La FIGURA 13 muestra otro diagrama de flujo ejemplar para la entrega de medios complementarios; La FIGURA 14 muestra otro diagrama de flujo ejemplar para la entrega de información complementaria; La FIGURA 15 es otro diagrama de bloque de sistema ejemplar para la entrega de información complementaria," La FIGURA 16 ilustra un diagrama de bloque, de un sistema de monitoreo de vídeo de multicanal ejemplar; La FIGURA 17 ilustra una captura de pantalla1 de una interfaz de usuario gráfica (GUI); i La FIGURA 18 ilustra un ejemplo de un cambio en una subtrama de representación de imagen digital; La FIGURA 19 ilustra un diagrama de flujo ejemplar para el sistema de detección de imágenes de vídeo digital; La FIGURA 20A ilustra un conjunto recorrido ejemplar de subespacios característicos divididos anidados K- N en un espacio característico; La FIGURA 20B ilustra el conjunto recorrido ejemplar de subespacios característicos divididos anidados en K-NN con un cambio en una subtrama de imagen solicitada.

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN Debe apreciarse que las implementaciones particulares mostradas y descritas en la presente son ejemplos de la tecnología y no se pretenden para limitar de otra manera el alcance de la tecnología' de ninguna ' forma . Además, las técnicas son adecuadas para aplicaciones en teleconferencia, visión robótica, vehículos matriculados y/o cualquier otra aplicación similar.

Con una revisión general de la tecnología, en algunos ejemplos, cuando un usuario accede a medios; en un dispositivo de cómputo (por ejemplo, programa de televisión en una televisión, película en un teléfono móvil etc.), la tecnología permite la entrega de información complementaria (por ejemplo, un enlace a un sitio web, un enlace a otros medios, un enlace a un documento, etc.), a los dispositivos de cómputo para mejorar la experiencia del usuario. En otras palabras, si el usuario visualiza un anuncio publicitario sobre cocina en la televisión del usuario, la tecnología puede entregar un enlace para obtener más información sobre una tienda de abarrotes local y a la televisión del usuario (por ejemplo, un anuncio desplegable en el dispositivo de presentación del usuario, dirigirlo a un explorador web para el sitio web de la tienda de abarrotes local, etc.), que también puede ser atractivo para el gusto del usuario.

La tecnología puede identificar los medios que el usuario accede al generar un descriptor, tal como una firma o huella digital, de los medios y comparar la huella digital con una o más huellas digitales almacenadas (por ejemplo, identifica que el usuario vea un programa de televisión, identifica que el usuario vea un anuncio publicitario, e identifica que el usuario navegue a un sitio web de una concesionaria de vehículos, etc.) De acuerdo con la identificación de los medios que el usuario visualiza y/o accede en uno de los dispositivos de cómputo, la tecnología puede determinar un enlace relacionado (por ejemplo, de acuerdo con una asociación predefinida de los medios, de acuerdo una o más de las asociaciones dinámicamente generadas, de acuerdo con un tipo de contenido, de acuerdo con los parámetros de localización, etc.), y transmite el enlace relacionado al dispositivo de cómputo para acceder por el usuario.

Por ejemplo, si el usuario ve un programa de cocina en la computadora del usuario, la tecnología transmite un enlace de tienda de abarrotes local (por ejemplo, ubicador de recursos uniforme (URL) ) a la computadora del usuario para visualizarlo por el usuario. Como otro ejemplo, si el usuario ve un anuncio publicitario nacional de una tienda de abarrotes en la televisión del usuario, la tecnología transmite un enlace a un sitio web de tienda de abarrotes local a la televisión del usuario o caja de convertidor de un descodificador para acceso por el usuario. Como ejemplo adicional, si el usuario ve un anuncio publicitario de una tienda de abarrotes en el teléfono móvil del usuario, la tecnología transmite el enlace al anuncio de venta de| tienda de abarrotes al teléfono móvil del usuario para el acceso por el usuario. La tecnología puede determinar la identidad de los medios originales al generar una huella digital de los medios, por ejemplo, en el dispositivo de cómputo del usuario y/o en una ubicación centralizada que identifica por consiguiente los medios sin requerir una corriente de datos separada que incluya la identificación.

Como el resumen general adicional de la tecnología, en otros ejemplos, cuando un usuario utiliza dos · o más dispositivos de cómputo (por ejemplo, dos o más dispositivos de acceso a medios, una computadora y una televisión, un teléfono móvil y una televisión, etc.), uno de los dispositivos de cómputo para acceder a medios (por ejemplo, el sitio web en la computadora y programa de televisión en la televisión, película en el teléfono móvil y programa de televisión en la televisión) , la tecnología permite la entrega de información complementaria (por ejemplo, medios relacionados, en vídeo, en avance de película, un comercial, etc.), a uno diferente de los dispositivos de cómputo del usuario para mejorar la experiencia del usuario. En otras palabras, si el usuario ve un anuncio publicitario sobre cocina en la televisión del usuario, la tecnología puede entregar un anuncio publicitario sobre una tienda de abarrotes local a la computadora del usuario (por ejemplo, un anuncio desplegable en el dispositivo de presentación del usuario, dirige a un explorador web al sitio web de la' tienda de abarrotes local, etc.), que también puede parecer atractiva para el gusto del usuario. La tecnología' puede identificar los medios que el usuario accede al generar un descriptor, tal como una firma o huella digital, de los medios y compara la huella digital con una o más huellas digitales almacenadas (por ejemplo, identifica que el usuario vea un programa de televisión, identifica que el usuario vea un anuncio publicitario, identifica que el usuario navega a un sitio web de una concesionaria de vehículos, etc.) De acuerdo con la identificación de los medios que el usuario ve y/o accede en uno de los dispositivos de cómputo, la tecnología puede determinar medios relacionados (por ejemplo, basados en una asociación predefinida de los medios, basados en una asociación dinámicamente generada, basados en un tipo de contenido, basados en parámetros de localización, etc.), y I transmite los medios relacionados al otro dispositivo de cómputo para visualizar por el usuario. La identificación puede basarse en una comparación exacta o una comparación dentro de una tolerancia (es decir, una comparación cercana) .

Por ejemplo, si el usuario ve un programa de cocina en la televisión del usuario, la tecnología transmite un anuncio publicitario de la tienda de abarrotes local a la computadora de un usuario para visualizar por el usuario. Como otro ejemplo, si el usuario ve un anuncio publicitario nacional de una tienda de abarrotes en la televisión de , un usuario, la tecnología transmite un anuncio publicitario local para la tienda de abarrotes al teléfono móvil del usuario para visualizar por el usuario. Como ejemplo adicional, si el usuario ve un anuncio publicitario de tienda de abarrotes en el teléfono móvil del usuario, la tecnología transmite el mismo anuncio publicitario de tienda de abarrotes a la computadora de un usuario para visualizarse por el usuario. La tecnología puede determinar la identidad de los medios originales al generar una huella digital en el dispositivo de cómputo del usuario y/o en una ubicación centralizada por lo que identifica los medios sin requerir una corriente de datos separada que incluya la identificación.

La Figura 1 muestra un diagrama de bloque del sistema de un sistema 100 ejemplar para la entrega de enlace complementario. El sistema 100 incluye uno o más proveedores de contenido 101 , un operador 102 , uno o más anunciantes 103 , y un monitor de anuncios 104 , un dispositivo de almacenamiento 105 , uno o más proveedores de productos y servicios 106 , una red de comunicación 107 , un dispositivo de cómputo del suscriptor 111 y un dispositivo de presentación de suscriptor 112 .

El proveedor de uno o más productos y servicios 106 puede retener el anunciante 103 para desarrollar una campaña de anuncios para promover tales productos y/o servxcios a consumidores para promover ventas que conlleven a mayores beneficios. Los anunciantes 103 con frecuencia han confiado en medios masivos para transportar sus mensajes persuasivos a grandes audiencias. En particular, los anunciantes 103 con frecuencia confían en los medios de difusión, al poner los anuncios publicitarios, tales como mensajes comerciales, dentro de la programación de difusión.

El operador 102 (por ejemplo, operador de red de cable, operador de televisión satelital, operador de televisión de protocolo de internet (IPTV) , operador de transmisión continua de multimedia, etc.), recibe el contenido de difusión desde uno o más proveedores de contenido 101. El operador 102 pone a disposición el contenido a la audiencia en la forma de programación de difusión de medios, tal como programación de televisión. El operador 102 puede ser una red de televisión local, regional o nacional, o una portadora, tal como una red d disco satelital, proveedor de servicios de cable, el proveedor de red telefónica o un proveedor de red de fibra óptica. Para situaciones en las cuales los miembros de la audiencia compran tales servicios de difusión, tal como redes de cable y de disco satelital, los miembros de audiencia pueden denominarse como usuarios, suscriptores o clientes. Los usuarios de la tecnología descrita en la presente pueden denominarse como usuarios, suscriptores, clientes, y cualquier otro tipo de designación que indique el uso de la tecnología descrita en la presente. Los anunciantes 103 proporcionan mensajes publicitarios a uno o más proveedores de contenido 101 y/o al operador 102. Uno o más proveedores de contenido 101 y/o el operador 102 entremezclan tales mensajes publici arios con contenido para formar una señal combinada que incluya contenido y mensajes publicitarios. Tales señales pueden proporcionarse en forma de canales, que permitan a un solo operador proporcionar a los suscriptores más de un canal de tal contenido y mensajes publicitarios.

Para terminales de suscriptor habilitadas por red, el operador 102 puede proporcionar uno o más enlaces a información adicional disponible al suscriptor sobre la red de comunicación 107 tal como el Internet. Estos enlaces pueden dirigir a los suscriptores a información conectada a red relacionada con un proveedor de productos y/o servicios 106, tal como la página web del proveedor. Alternativamente o además, tales enlaces pueden dirigir a los suscriptores a información conectada a red relacionada- con un proveedor diferente, tal como un competidor. Alternativamente o además, tales enlaces pueden dirigir a los suscriptores a información conectada a red relacionada con otra información, tal como información relacionada con contenido, encuestas, y de · manera más general, cualquier información que uno puede elegir para poner a disposición a los suscriptores. Tales enlaces : pueden desplegarse a los suscriptores en forma de iconos por medio de porcentaje de clics. Para aplicaciones de la Red Mundial, los enlaces pueden incluir un Ubicador de Recursos Uniforme (URL) de una página web de lenguaje de marcación de hipertexto (HTML) a la cual un proveedor de productos o servicios elige dirigir a los suscriptores .

Los suscriptores generalmente tienen cierta forma de dispositivo 112 de presentación o terminal a través de la cual ven los medios de difusión. El dispositivo 112 de presentación puede tener la forma de un receptor de televisión, un dispositivo de presentación simple, un dispositivo de presentación móvil, un reproductor de vídeo móvil, o una terminal de computadora. Por lo menos en algunas modalidades, el dispositivo de presentación de suscriptor 112 recibe tales medios de difusión a través de un dispositivo de cómputo del suscriptor 111 (por ejemplo, una caja descodificadora, una computadora personal, un teléfono móvil, etc.) El dispositivo de cómputo del suscriptor 111 puede incluir un receptor configurado para recibir medios de difusión a través de un proveedor de servicios. Por ejemplo, la caja de un convertidor/descodificador puede incluir úna caja de cable y/o una caja de receptor satelital. El dispositivo de cómputo del suscriptor 111 generalmente puede encontrarse dentro del control de suscriptor y puede utilizarse para recibir los medios de difusión,! para seleccionar de entre múltiples canales de medios de difusión cuando se encuentren disponibles, y/o para proporcionar cualquier clase de desaleatorización que pueda requerirse para permitir que un suscriptor visualice uno o más canales.

En algunas modalidades, el dispositivo de cómputo del suscriptor 111 y el dispositivo de presentación de suscriptor 112 se configuran para proporcionar enlaces desplegarles al suscriptor. El suscriptor, a su vez, puede seleccionar uno o más enlaces desplegados en el dispositivo de presentación para visualizar o de otra manera acceder a la información enlazada. Para seleccionar los enlaces, uno o más de la caja de un convertidor/descodificador y el dispositivo de presentación del suscriptor, proporcionan al usuario un cursor, un puntero, u otro medio adecuado para permitir la selección y porcentaje de clics.

En una modalidad ejemplar, el operador 102 recibe contenido de uno o más proveedores de contenido 101. Los anunciantes 103 pueden recibir uno o más enlaces de uno o más de los proveedores de productos y servicios 106. El operador 102 también puede recibir uno o más enlaces de los anunciantes 103. Los anunciantes 103 también pueden proporcionar anuncios publicitarios a uno o más proveedores de contenido 101 o al operador 102, o ambos, uno o más mensajes comerciales que se incluyen dentro de los medios de difusión. En uno o más proveedores de contenido 101 o el operador 102, o ambos, puede combinar el contenido (programación de difusión) con uno o más anuncios publicitarios en una difusión de medios. El operador 102 también pueden proporcionar uno o más enlaces a la caja del convertidor/descodificador/dispositivo 111 de cómputo de suscriptor en una forma adecuada para permitir que la caja del convertidor/descodificador/dispositivo 111 de cómputo de suscriptor despliegue a los suscriptores uno o más enlaces asociados con un anuncio publicitario respectivo dentro de un canal de difusión de medios que se visualiza por el suscriptor. Tal combinación puede tener la forma de una señal de difusión compuesta, en la cual los enlaces se embeben junto con el contenido y los anuncios publicitarios, una señal de banda lateral asociada con la señal de difusión, o cualquier otro procedimiento adecuado para proporcionar a los suscriptores un servicio de televisión por Internet (TV) .

El monitor de anuncios 104 puede recibir la misma difusión de medios del contenido y anuncios publicitarios embebidos en el mismo. A partir de los medios de difusión recibidos, el monitor de anuncios 104 identifica uno o más anuncios objetivo. Sistemas y métodos ejemplares para lograr tal detección se describen además en lo siguiente. En algunas modalidades, el monitor de anuncios 104 recibe una muestra de un anuncio objetivo por anticipado y almacena el anuncio mismo, o alguna representación procesada del anuncio 'en una forma accesible. Por ejemplo, el anuncio y/o la representación procesada del anuncio pueden almacenarse en el dispositivo de almacenamiento 105 accesible por el monitor de anuncios 104. De este modo, el monitor de anuncios 104 recibe la difusión de medios de contenido y anuncios, identifica cualquier anuncio objetivo por comparación con un anuncio previamente almacenado y/o una versión procesada del anuncio objetivo. El monitor de anuncios 104 genera una indicación al operador de que el anuncio objetivo se incluyó en la difusión de medios. En algunas modalidades, el monitor de anuncios 104 genera un registro de tal aparición del anuncio objetivo que puede incluir el canal asociado, el tiempo asociado, y una indicación del anuncio objetivo.

De preferencia, tal indicación se proporciona al operador 102 en tiempo real, o por lo menos casi e tiempo real. La latencia entre la detección del anuncio objetivo y la provisión de la indicación del anuncio de preferencia es menor que el tiempo del anuncio publicitario objetivo. De este modo, para un anuncio publicitario típico de 30 ó 60 segundos la latencia es menor que aproximadamente 5 segundos.

El operador 102, a su vez, puede incluir dentro de la difusión de medios, o de otra manera proporciona a los suscriptores de la misma uno o más enlaces preferidos asociados con el anuncio objetivo. El operador 102 puede implementar normas comerciales que incluyen uno o más enlaces que sean pre-asociado con el anuncio publicitario objetivo.

En algunas modalidades, el operador 102 mantiene un registro de una asociación de enlaces preferidos a cada anuncio publicitario objetivo. El anunciante 103, 1 un competidor, el operador 102, o virtualmente cualquiera interesado en proporcionar enlaces relacionados con el anuncio publicitario objetivo pueden proporcionar estos enlaces. Tal asociación puede actualizarse o de otra manera modificarse por el operador 102. Cualquier contribución a la latencia entre la difusión de medios del anuncio publicitario objetivo en la presentación de los enlaces asociados de preferencia es mucho menor que la duración del anuncio publicitario objetivo. De preferencia, cualquier latencia adicional es menor lo suficiente para preservar la latencia general a no más de aproximadamente 5 ó 10 segundos.

La Tabla 1 ilustra asociaciones ejemplares entre la información de identificación de primeros medios ,y los segundos medios .

Tabla 1. Asociaciones ejemplares entre medios y enlaces Identificación de medios Ubicación del Suscriptor Enlace Asociado Anuncio Nacional de Camiones Boston Sitio Web de Concesionaria Local de Grandes Camiones Grandes de Boston Anuncio Nacional de Camiones New York Sitio Web de Concesionaria Local : de Grandes Camiones Grandes de New York Anuncio Nacional de Camiones Florida Sitio Web de Concesionaria Local de Grandes Camiones Grandes de Florida Anuncio Nacional de Camiones NA Sitio Web de Camiones Grandes Grandes Programa de Cocina Rápida Atlanta Cupón para la tienda de Abarrotes Local de Atlanta Anuncio Nacional de Camiones NA Folleto Nacional de Camiones Pequeños Pequeños Mejor Película de Ciencia Ficción Estados Unidos Comercial para una convención de Ciencia Ficción En algunos ejemplos, el monitor de anuncios 104 es capaz de identificar cualquiera de múltiples anuncios publicitarios dentro de un periodo de latencia prescrito. Cada uno de los múltiples anuncios objetivo puede asociarse con un proveedor de productos y servicios 106 respectivo diferente. Alternativamente o además, cada uno de los múltiples anuncios objetivo puede asociarse con un anunciante diferente. Alternativamente o además, cada uno de los múltiples anuncios objetivo puede asociarse con un operador diferente. De este modo, el monitor de anuncios 104 puede monitorear más de un. canal de difusión de medios, de uno o más operadores, y buscar e identificar cada aparición de uno o más anuncios publicitarios 103 asociados con uno, o más proveedores de productos y/o servicios 106 .

En algunas modalidades, el monitor de anuncios 104 mantiene un registro de los canales, los tiempos de presentación de las apariciones de un anuncio publicitario objetivo. Cuando se rastrea más de un anuncio publicitario objetivo, el monitor de anuncios 104 puede mantener tal registro en una forma tabular.

En otros ejemplos, el dispositivo de cómputo del suscriptor 111 y/o el operador 102 transmite una notificación al anunciante 103 asociado con el enlace seleccionable . Por ejemplo, si el suscriptor selecciona un enlace asociado con el Sitio Web de Camiones Grandes, el dispositivo de cómputo del suscriptor 111 transmite una notificación al anunciante 103 asociado con la Compañía de Camiones Grandes que notifica al anunciante 103 que el suscriptor seleccionó el enlace.

En algunos ejemplos, el operador 102 recibe una solicitud de compra del dispositivo de cómputo del suscriptor 111 (por ejemplo, información de producto y dirección de envío para un producto, etc.) El operador 102 transmite una notificación de compra al anunciante 103 asociada con el producto/servicio de acuerdo con la solicitud de compra.

La FIGURA 2 es un diagrama de bloque de un sistema 200 ejemplar, tal como un sistema de campaña publicitaria o un sistema de medios complementarios. Aunque los sistemas descritos en la presente se denominan como sistemas de campaña publicitaria o sistemas de medios complementarios, los sistemas utilizados por la tecnología pueden administrar y/o entregar cualquier tipo de medios, tal como anuncios publicitarios, películas, programa de televisión, avances cinematográficos, etc.

El sistema 200 incluye uno o más proveedores de contenido 201 (por ejemplo, un servidor de almacenamiento de medios, un servidor de red de difusión, un proveedor de difusión satelital, etc.), un operador 202 (por ejemplo, un operador de red telefónica, un operador de IPTV, un operador de red de fibra óptica, un operador de red de televisión por cable, etc.), uno o más anunciantes 203, un monitor de anuncios 204 (por ejemplo, un servidor de análisis de contenido, un servicio de análisis de contenido, etc.), un dispositivo de almacenamiento 205, dispositivos A y B de cómputo del suscriptor 211, 213 (por ejemplo, una caja de convertidor y un descodificador, una computadora personal, un teléfono móvil, una computadora tipo laptop, y televisión con funcionalidad de cómputo integrada, etc.), y dispositivos A y B de presentación de suscriptor 212, 215 (por ejemplo, una televisión, un monitor de computadora, una pantalla de vídeo, etc.) Los dispositivos A y B de cómputo del suscriptor 211, 213 y los dispositivos A y B de presentación de suscriptor 211, 215 pueden ubicarse, como se ilustra en la ubicación de suscriptor 210. Los proveedores de contenido 201, el operador 202, los anunciantes 203 y el monitor de anuncios 204 por ejemplo, pueden implementar cualquiera de la funcionalidad y/o técnicas que se describen en la presente.

Los anunciantes 203 transmiten uno o más anuncios originales a los proveedores de contenido 201 (por ejemplo, un anuncio publicitario de automóvil para desplegar durante una carrera de autos, un anuncio publicitario de comida saludable para presentación durante un programa de cocina, etc.) Los proveedores de contenido 201 transmiten el contenido (por ejemplo, programa de televisión, película, etc.), y/o los anuncios originales (por ejemplo, fotografía, vídeo, etc.), al operador 202.

El operador 202 transmite el contenido y los anuncios originales al monitor de anuncios 204. El monitor de anuncios 204 genera un descriptor por cada anuncio original y compara al descriptor con uno o más descriptores almacenados en el dispositivo de almacenamiento 205 para identificar la información del anuncio (es este ejemplo, tiempo, canal, e id de anuncio) . El monitor de anuncios 204 transmite la información de anuncio al operador 202. El operador 202 solicita los mismos anuncios y/o anuncios relevantes de los anunciantes 203 de acuerdo con la información del anuncio. Los anunciantes 203 determinan uno o más nuevos anuncios de acuerdo con la información del anuncio (por ejemplo, : asocia los anuncios en conjunto de acuerdo con el tema, asocia los anuncios en conjunto de acuerdo con la información asociada con el proveedor de productos y servicios, etc.) , y transmite uno o más de nuevos anuncios al operador 202.

El operador 202 transmite el contenido y los anuncios originales al dispositivo A de cómputo del suscriptor 211 para presentación en el dispositivo A de presentación de suscriptor 212. El operador 202 transmite los nuevos anuncios al dispositivo B de cómputo del suscriptor 213 para la presentación del dispositivo B de presentación de suscriptor 214.

En algunos ejemplos, el dispositivo A de cómputo del suscriptor 211 genera un descriptor en un anuncio original y transmite el descriptor al monitor de anuncios 204. En otros ejemplos, el dispositivo A de cómputo del suscriptor 211 solicita la determinación de uno o más nuevos anuncios y transmite los nuevos anuncios al dispositivo B de cómputo del suscriptor 213 para presentación en el dispositivo B de presentación de suscriptor 214. [ La FIGURA 13 es un diagrama de bloque de otro sistema de campaña publicitaria 300 ejemplar. El sistema 300 incluye uno o más proveedores A, B hasta Z de contenido 320a, 320b hasta 320z (después de esto denominados como proveedores 320 de contenido) , un analizador de contenido, tal un como servidor de análisis de contenido 310, una red de comunicación 325, una base de datos de medios 315, uno o más dispositivos A, B hasta Z de cómputo del suscriptor 330a, 330b hasta 330z (después de esto denominados como dispositivo 330 de cómputo del suscriptor) , y un servidor de anuncios publicitarios 350. Los dispositivos, bases de datos y/o servidores que se comunican entre sí mediante la red de comunicación 325 y/o mediante conexiones entre los dispositivos, bases de datos y/o servidores (por ejemplo, conexión directa, conexión indirecta, etc.) El servidor de análisis de contenido 310 puede identificar una o más secuencias de tramas para la corriente de medios. El servidor de análisis de contenido 310 puede generar un descriptor para cada una de una o más secuencias de tramas en la corriente de medios y/o pueden generar un descriptor para la corriente medios. El servidor de análisis de contenido 310 compara los descriptores de una ! o más secuencias de tramas de la corriente de medios con uno o más descriptores almacenados asociados con otros medios. El servidor de análisis de contenido 310 determina la información de medios asociada con la secuencia de tramas y/o la corriente de medios .

En algunos ejemplos, el servidor de análisis de contenido 310 puede generar un descriptor de acuerdo con los datos de medios (por ejemplo, huella digital única de datos de medios, huella digital única de parte de los datos de medios, etc.) El servidor de análisis de contenido 310 puede almacenar los datos de medios, y/o el descriptor mediante un dispositivo de almacenamiento (no mostrado) y/o la base de datos de medios 315.

En otros ejemplos, el servidor de análisis de contenido 310 genera un descriptor por cada trama en cada corriente de multimedia. El servidor de análisis de contenido 310 puede generar el descriptor por cada secuencia de trama (por ejemplo, grupo dé tramas, secuencia directa de tramas, secuencia indirecta de tramas, etc.), por cada corriente de multimedia basada en el descriptor de cada trama , 'en la secuencia de tramas y/o cualquier otra información asociada con la secuencia de tramas (por ejemplo, contenido de, vídeo, contenido de audio, metadatos, etc.) En algunos ejemplos, el servidor de análisis de contenido 310 genera las secuencias de tramas para cada corriente de multimedia basada en la información sobre cada trama (por ejemplo, contenido de vídeo, contenido de audio, metadatos, huella digital, etc.) Aunque la FIGURA 3 ilustra el dispositivo 330 de cómputo del suscriptor y el servidor de análisis de contenido 310 como separados, parte o todos los componentes ;y/o la funcionalidad del dispositivo 330 de cómputo del suscriptor y/o el servidor de análisis de contenido 310 puede integrarse en un solo dispositivo/servidor (por ejemplo, se comunica mediante controles de intra-proceso , diferentes módulos de software en el mismo dispositivo/servidor, diferentes componentes de hardware en el mismo dispositivo/servidor, etc.), y/o distribuirse entre una pluralidad de dispositivos /servidores (por ejemplo, una pluralidad de servidores de procesamiento de terminal de salida, una pluralidad de dispositivos de almacenamiento, etc.) Por ejemplo, el dispositivo 330 de cómputo del suscriptor puede generar descriptores. Como otro ejemplo, el servidor de análisis de contenido 310 incluye una ihterfaz de usuario (por ejemplo, interfaz basada en web, aplicación autónoma, etc.), que permite a un usuario comunicar medios al servidor de análisis de contenido 310 para administración de los anuncios publicitarios.

La FIGURA 4A, FIGURA 4B y FIGURA 4C ilustran dispositivos de cómputo del suscriptor 410a-410c ejemplares en sistemas de información complementaria 400a-400c ejemplares. La FIGURA 4A ilustra una televisión 410a ejemplar en un sistema de enlace complementario 400a ejemplar. La televisión 410a (TV) incluye una pantalla 412a de suscriptor. La pantalla 412a puede configurarse para presentar contenido de vídeo de la difusión de medios junto con indicios dé uno o más enlaces 414a asociados (en este ejemplo, un enlace para comprar el producto anunciado) . Para anuncios publicitarios desplegados, uno o más enlaces 414a de preferencia son aquellos enlaces que se han asociado previamente con el anuncio publicitario desplegado. La pantalla 412a también puede incluir un cursor 416a u otro dispositivo de señalamiento adecuado. El cursor/puntero 416a se puede controlar desde un controlador remoto de suscriptor 418a, de manera que el suscriptor pueda seleccionar (por ejemplo, hacer clic en) un indicio desplegado preferido de uno o más enlaces. En algunas modalidades, los enlaces 414a oueden desplegarse por separado, tal como en un monitor de computadora separado, mientras la difusión de medios se despliega en el dispositivo de presentación de suscriptor 410a como se muestra.

La FIGURA 4B ilustra una computadora 410b ejemplar en un sistema de enlace complementario 410b ejemplar. La computadora 410b incluye una pantalla 412b de suscriptor. Como se ilustra, la pantalla 413b despliega vídeo y texto al usuario. El texto incluye un enlace 414b (en este ejemplo, un enlace a un sitio web de concesionaria local) .

La FIGURA 4C ilustra un teléfono móvil 410c ejemplar en un sistema de enlace complementario 400c ejemplar. El teléfono móvil 410c incluye una pantalla 412c de suscriptor. Como se ilustra, la pantalla 413c despliega video y texto al usuario. El texto incluye un enlace 414c (en este ejemplo, un enlace a un sitio web de concesionaria nacional) .

La FIGURA 5 muestra una pantalla 500 de registros ejemplares de anuncios 510 detectados como pueden identificarse y generarse por el monitor de anuncios 104 (FIGURA 1) . La pantalla 500 puede observarse en una consola de administración de seguimiento de anuncios. La pantalla de la consola ejemplar puede incluir una lista de anuncios objetivo y un valor 530 de confianza asociado con la detección del anuncio objetivo respectivo. Los valores de confianza separados pueden incluirse para cada video y audio. Detalles 520 adicionales pueden incluirse, de manera que la fecha y hora de detección del anuncio objetivo, asi como el canal particular, y/o el operador, sobre el cual se detectó el anuncio .

En algunas modalidades, la consola del conector de anuncios despliega detalles de detección, tal como registro del anuncio detectado actual para una revisión posterior, comparación. Alternativamente o además, el monitor de anuncios puede generar estadísticas asociadas con el 'anuncio publicitario objetivo. Tales estadísticas pueden incluir el número total de apariciones y/o la periodicidad de las apariciones en el anuncio objetivo. Tales estadísticas pueden rastrearse en una base por canal, o una base por operador, y/o alguna combinación por canal y/o por operador.

En algunas modalidades, el sistema y métodos descritos en la presente pueden proporcionar flexibilidad a un anunciante para ejecutar una campaña de anuncios que incluya características sensibles al tiempo. Por ejemplo, los suscriptores pueden presentarse con uno o más enlaces asociados con un anuncio objetivo como una función de uno o más del tiempo del anuncio, el canal a través del cual se observó el anuncio, y una ubicación geográfica o región de suscriptor. Por ejemplo, como parte de una estrategia publicitaria para promover mayor interés en el anuncio objetivo, los enlaces sensibles al tiempo se asocian con el anuncio objetivo.

Estos enlaces pueden incluir enlaces a información promocional que pueda incluir cupones u otros incentivos para aquellos suscriptores que responden al enlace asociado (por ejemplo, porcentaje de clics) dentro de una ventana de tiempo determinada. Algunas ventanas de tiempo pueden ser durante e inmediatamente después de un anuncio desplegado durante un período predeterminado. Tales estrategias pueden ser similares a los anuncios de difusión de medios que ofrecen incentivos similares a suscriptores que llaman a un número telefónico proporcionado durante el anuncio. En algunas modalidades, la información enlazada puede dirigir a un suscriptor a una sesión interactiva con un representante del anuncio. Proporcionar la capacidad para proporcionar de manera selectiva enlaces asociados de acuerdo con un canal, geografía u otras limitaciones, permite a un anunciante equilibrar los recursos de acuerdo con el número de suscriptores que probablemente entren al porcentaje de clics en la información enlazada. Una descripción más detallada de modalidades de sistemas y procesos para detección de huella digital de vídeo se describen en mayor detalle : en la presente .

La FIGURA 6A ilustra dispositivos de cómputo del suscriptor 604a y 608a ejemplares que utilizan un sistema de administración de anuncios publicitarios 600a. El sistema 600a incluye el dispositivo de cómputo del suscriptor 604a, el dispositivo de cómputo del suscriptor 608a, una red de comunicación 625a con un servidor de análisis de contenido 610a, un servidor de anuncios publicitarios 640a y un proveedor de contenido 620a. Un usuario 601a utiliza los dispositivos 604a y 606a de cómputo del suscriptor para acceder y/o visualizar medios (por ejemplo, un programa de televisión, una película, un anuncio publicitario, un sitio web, etc.) Como se ilustra en la captura de pantalla 602a del dispositivo de cómputo del suscriptor 604a, el dispositivo de cómputo del suscriptor 604a despliega un anuncio publicitario nacional para camiones suministrado por el proveedor de contenido 620a. El servidor de análisis de contenido 610a analiza el anuncio publicitario nacional para determinar la información publicitaria y transmite la información publicitaria al servidor de anuncios publicitarios 640a.

El servidor de anuncios publicitarios 640a determina la información complementaria, tal como un anuncio publicitario local, de acuerdo con la información publicitaria y transmite el anuncio publicitario local al dispositivo 606a de cómputo del suscriptor. El dispositivo 606a de cómputo del suscriptor despliega el ; anuncio publicitario local como se ilustra en la captura de pantalla 608a.

En algunos ejemplos, el análisis del anuncio publicitario nacional por el servidor de análisis de contenido 610a incluye generar un descriptor para el anuncio publicitario nacional (en este ejemplo, ABD324297) y busca una pluralidad de descriptores para determinar la información publicitaria asociada con el anuncio publicitario nacional. Por ejemplo, el servidor de análisis de contenido 610a busca una lista de descriptores de anuncios publicitarios para determinar gue el anuncio publicitario nacional es el anuncio publicitario nacional para las Compañía de Camiones Grandes (en este ejemplo, id de anuncio = BTCNA) . Como ejemplo adicional, el servidor de análisis de contenido 610a transmite la id de anuncio al servidor de anuncio publicitario 640a y el servidor de anuncio publicitario 640a determina un anuncio publicitario de acuerdo con la id del anuncio (en este ejemplo, id de anuncio = BTCNA) . En este ejemplo, el servidor de anuncio publicitario 640a determina que un anuncio publicitario local debe desplegarse en el dispositivo 606a de cómputo del suscriptor (en este ejemplo, el anuncio publicitario local se asocia con la id del anuncio = BTCNA y la ubicación geográfica del suscriptor) e identifica un anuncio publicitario local asociado con el anuncio publicitario nacional para la Compañía de Camiones Grandes (en este ejemplo, anuncio publicitario local para la Concesionaria Local de la Compañía de Camiones Grandes).

En algunos ejemplos, el servidor de anuncios publicitarios 640a recibe información adicional, tal como la información de ubicación (por ejemplo, ubicación de satélite de posicionamiento global (GPS) , dirección de calle de suscriptor, etc.), del dispositivo de cómputo del suscriptor 604a, el servidor de análisis de contenido 610a, y/o el proveedor de contenido 620a para determinar otros datos, tal como la ubicación del suscriptor, para el anuncio publicitario local.

Aunque la FIGURA 6A representa los dispositivos de cómputo del suscriptor que despliegan el anuncio publicitario nacional y el anuncio publicitario local, el servidor de análisis de contenido 610a puede analizar cualquier tipo de medios (por ejemplo, televisión, medios de transmisión continua, película, audio, radio, etc.), y transmite la información de identificación al servidor de anuncios publicitarios 640. El servidor de anuncios publicitarios 640a puede determinar cualquier tipo de medios para presentación en el segundo dispositivo 606a de suscriptor. Por ejemplo, el primer dispositivo 604a de suscriptor despliega un programa de televisión (por ejemplo, programa de cocina, juego de fútbol, etc.), y el servidor de anuncio publicitario^ 640a transmite un anuncio publicitario (por ejemplo, una tienda de abarrotes local, barra deportiva local, etc.), asociada con el programa de televisión para presentación en el segundo dispositivo 606a de suscriptor.

La Tabla 2 ilustra asociaciones ejemplares entre la información de identificación de primeros medios y segundos medios.

Tabla 2. Asociaciones Ejemplares entre Medios Identificación de Ubicación de Segundos Medios Primeros Medios Suscriptor Asociados Anuncio Nacional de Boston Anuncio Regional Camiones Grandes Local de Camiones Grandes de Bostón Anuncio Nacional de New York Anuncio Regional Camiones Grandes Local de Camiones Grandes de New York Anuncio Nacional de Florida Anuncio Regional Camiones Grandes Local de Camiones Grandes de Florida Anuncio Nacional de NA Anuncio Nacional de Camiones Grandes Camiones Grandes Programa de Cocina Atlanta Tienda de Abarrotes Rápida Local de Atlanta Anuncio Nacional de NA Anuncio Nacional de Camiones Pequeños Camiones Pequeños Mejor Película de Estados Unidos Anuncio Publicitario Ciencia Ficción para Convención de Ciencia Ficción La FIGURA 6B ilustra dispositivos de cómputo del suscriptores 604b y 608b ejemplares que utilizan un sistema de administración de anuncios publicitarios 600b. El sistema 600b incluye el dispositivo de cómputo del suscriptor 604b, el dispositivo de cómputo del suscriptor 608b, una red de comunicación 625b, un servidor de análisis de contenido 610b, un servidor de anuncios publicitarios 640b, y un proveedor de contenido 620b. Un usuario 601b utiliza los dispositivos 604b y 606b de cómputo del suscriptor para acceder y/o visualizar medios (por ejemplo, un programa de televisión, una película, un anuncio publicitario, un sitio web, etc.) Como se ilustra en la captura de pantalla 602b del dispositivo de cómputo del suscriptor 604b, el dispositivo de cómputo del suscriptor 604b despliega un anuncio publicitario nacional para camiones suministrado por el proveedor de contenido 620b y un enlace 603b suministrado por el servidor de análisis de contenido 610b (en este ejemplo, el enlace 603b es un ubicador de recursos uniforme (URL) en el sitio web de la Compañía de Camiones Grandes) . El enlace 603b se determina utilizando cualquiera de las técnicas que se describen en la présente. El servidor de análisis de contenido 610b analiza el anuncio publicitario nacional para determinar la información publicitaria y transmite la información publicitaria al servidor de anuncios publicitarios 640b.

El servidor de anuncios publicitarios 640b determina un anuncio publicitario local de acuerdo con, la información publicitaria y transmite el anuncio publicitario local al dispositivo 606b de cómputo del suscriptor. Un enlace 609b se suministra el servidor de análisis de contenido 610b (en este ejemplo, el enlace 609b es un URL al sitio web de la concesionaria local de la Compañía de Camiones Grandes) . El dispositivo 606b de cómputo del suscriptor despliega el anuncio publicitario local, y , el enlace 609b como se ilustra en la captura de pantalla 608b. El enlace 609b se determina utilizando cualquiera de las técnicas que se describe en la presente.

La FIGURA 6C ilustra dispositivos de cómputo del suscriptor 604c y 608c ejemplares y utiliza un sistema de administración de anuncios publicitarios 600c. El sistema 600c incluye el dispositivo 604c de cómputo de descriptor, el dispositivo de cómputo del suscriptor 608c, una red de comunicación 625c, un servidor de análisis de contenido 610c, un servidor de anuncios publicitarios 640c, y un proveedor de contenido 620c. Un usuario 601c utiliza los dispositivos de cómputo del suscriptor 604c y 606c para acceder y/o visualizar medios (por ejemplo, un programa de televisión, una película, un anuncio publicitario, un sitio web, etc.) Como se ilustra en la captura de pantalla 602c del dispositivo de cómputo del suscriptor 604c, el dispositivo de cómputo del suscriptor 604c despliega un avance de programa de cocina suministrado por el proveedor de contenido 620c.1 El servidor de análisis de contenido 610c analiza el avance de programa de cocina para determinar la información (en este ejemplo, id de avance - CookTrailerAB342) y transmite la información al servidor de anuncios publicitarios 640c.' El servidor de anuncios publicitarios 640c determina un anuncio publicitario local de acuerdo con la información (en este ejemplo, una relación directa entre el avance del programa de cocina y la información de ubicación del suscriptor con el anuncio publicitario local) y transmite el anuncio publicitario local al dispositivo de cómputo del suscriptor 606c. El dispositivo de cómputo del suscriptor 606c despliega el anuncio publicitario local como se ilustra en la captura de pantalla 608c.

La FIGURA 6D ilustra dispositivos de cómputo del suscriptor 604d y 608d ejemplares que utilizan un sistema de entrega de medios complementarios 600d. El sistema 600d incluye el dispositivo de cómputo del suscriptor 604d, el dispositivo de cómputo del suscriptor 608d, una red de comunicación 625d, un servidor de análisis de contenido 610d, un proveedor de contenido A 62 Od, y un proveedor de contenido B 640d. Un usuario 601d utiliza los dispositivos de cómputo del suscriptor 604d y 606d para acceder y/o visualizar medios (por ejemplo, un programa de televisión/ una película, un anuncio publicitario, un sitio web, etc.) Como se ilustra en la captura de pantalla 602d del dispositivo de cómputo del suscriptor 604d, el dispositivo de cómputo del suscriptor 604d despliega un avance de programa de cocina suministrado por el proveedor de contenido A 62 Od. El servidor de análisis de contenido 610d analiza el avance de programa de cocina para determinar la información (en este ejemplo, id de| avance = CookTrailerAB342 ) y transmite la información al proveedor de contenido B 640d.

El proveedor de contenido B 64Od determina un avance relacionado de acuerdo con la información (en este ejemplo, una consulta de base de datos de la id de avance para identificar el avance relacionado) y transmite el avance relacionado al dispositivo de cómputo del suscriptor 606d. El dispositivo de cómputo del suscriptor 606á despliega avance relacionado como se ilustra en la captura de pantalla 608d.

La FIGURA 7 es un diagrama de bloque de un servidor de análisis de contenido 710 ejemplar en un sistema de administración de anuncios publicitarios 700. El servidor de análisis de contenido 710 incluye un módulo de comunicación 711, un procesador 712, un módulo pre-procesador de tramas de vídeo 713, un módulo de conversión de tramas de vídeo 714, un módulo de huella digital de medios 715, un módulo de comparación de huella digital de medios 716, un módulo de enlace 717, y un dispositivo de almacenamiento 718.

El módulo de comunicación 711 recibe información para y/o transmite información desde el servidor de análisis de contenido 710. El procesador 712 procesa solicitudes de comparación de corrientes de multimedia (por ejemplo, una solicitud de un usuario, solicitud automatizada en un servidor de programación, etc.), e instruye al módulo de comunicación 711 para solicitar y/o recibir corriente de multimedia. El módulo 713 de procesador de tramas de vídeo pre-profesa las corrientes de multimedia (por ejemplo, eliminar al margen negro, insertar márgenes estables, redimensionar, reducir, seleccionar trama principal, grupo de tramas, etc.) El módulo de conversión de tramas de vídeo 714 convierte las corrientes de multimedia (por ejemplo, normalización de luminancia, RGB en Color9, etc.) El módulo de huella digital de medios 715 genera una huella digital (generalmente denominada como descriptor o firma) para cada selección de trama principal (por ejemplo, cada trama es su propia selección de trama principal, o grupo de tramas que tiene una selección de tramas principales, etc.), en una corriente de multimedia. El módulo de comparación de huella digital de medios 716, compara las secuencias de tramas para las tramas de multimedia para identificar secuencias de tramas similares entre las corrientes de multimedia (por ejemplo, al comparar las huellas digitales de cada selección de tramas principales de las secuencias de tramas, al comparar las huellas digitales de cada trama en las secuencias de tramas, etc.) El módulo de enlace 717 determina un enlace (por ejemplo, URL, indicador de ubicación legible por computadora, etc.), para medios basados en uno o más enlaces almacenados y/o solicitudes de un enlace de un servidor de anuncios publicitarios (no mostrados) . El dispositivo de almacenamiento 718 almacena una solicitud, medios, metadatos, un descriptor, una selección de trama, una secuencia de tramas, una comparación de las secuencias de tramas y/o cualquier otra información asociada con la asociación de metadatos .

En algunos ejemplos, el módulo de conversión de tramas de vídeo 714 determina uno o más límites asociados con los datos de medios. El módulo 715 de huellas digitales de medios genera uno o más descriptores basados en los datos de medios y uno o más límites. La Tabla 3 ilustra los límites determinados por el módulo de conversión de tramas de vídeo 714 para un anuncio publicitario "¡El Alimento para Perros Adultos es Genial!" Tabla 3. Límites Ejemplares y Descriptores para Anuncios Publicitarios Inicio de Limite Final de Limite Descriptor 00:00:00 03 :34:43 Alpha45c 03:34:44 05:42:22 Alpha45d 05:42:23 06:42:22 Alpha45e 06:42 :23 08:23 :23 Alpha45g En otros ejemplos, el módulo 716 de comparación de huellas digitales de medios compara uno o más descriptores y uno o más descriptores diferentes. Cada uno de uno o más descriptores diferentes puede asociarse con uno o más límites diferentes asociados con los otros datos de medios. Por ejemplo, el módulo 716 de comparación de huellas digitales de medios compara uno o más descriptores (por ejemplo, Alfa 45e, Alfa 45g, etc.), con descriptores almacenados. La comparación de los descriptores por ejemplo, puede ser una comparación exacta (por ejemplo, comparación de texto con . texto, comparación de bits con bits, etc.), una comparación de similitud (por ejemplo, los descriptores se encuentran dentro de un margen específico, los descriptores se encuentran dentro de un margen de porcentaje, etc.), y/o cualquier otro tipo de comparación. El módulo 716 de comparación de huellas digitales de medios por ejemplo, puede determinar una identificación sobre los datos de medios basándose en correlaciones exactas de los descriptores y/o puede asociar parte o toda la identificación sobre los datos de ' medios basándose en una correlación de similitud de los descriptores. La Tabla 4 ilustra la comparación de los descriptores con otros descriptores.

Tabla 4. Comparación Ejemplar de Descriptores Descriptor Descriptores Identificación Resultado Identificación Asociada Almacenados Almacenada Alfa 45g Alfa45a Anuncio Publicitario: "¡El Similar Anuncio Publicitario: "¡El alimento para Perros alimento para Perros Adultos Adultos es Grandioso!" es Grandioso!"; Parte A Alfa45b Anuncio Publicitario: "¡El Similar Anuncio Publicitario: "¡El alimento para Perros alimento para Perros Adultos Adultos es Grandioso!" es Grandioso!"; Parte B Beta34a Programa de Televisión Sin correlación NA "Porque los Gatos son Grandiosos" ; Parte A Beta34b Programa de Televisión Sin correlación NA "Porque los Gatos son Grandiosos" ; Parte B Alfa45g Anuncio Publicitario: "¡El Correlación Anuncio Publicitario: "¡El alimento para Perros alimento para Perros Adultos Adultos es Grandioso!" es Grandioso!"; Parte G Beta 45c Alfa45a Anuncio Publicitario: "¡El Sin correlación NA alimento para Perros Adultos es Grandioso!"; Parte A Alfa45b Anuncio Publicitario: "¡El Sin correlación NA alimento para Perros Adultos es Grandioso!"; Parte B Beta34a Programa de Televisión Similar Programa de Televisión "Porque los Gatos son "Porque los Gatos son Grandiosos" ; Parte A Grandiosos" Beta34b Programa de Televisión Similar Programa de Televisión "Porque los Gatos son "Porque los Gatos' son Grandiosos" ; Parte B Grandiosos" Alfa45g Anuncio Publicitario: "¡El Sin correlación NA alimento para Perros Adultos es Grandioso!"; Parte G En otros ejemplos, el módulo de conversión tramas de vídeo 714 separa los datos de medios en una o más sub-partes de datos de medios basadas en uno o más límites. En algunos ejemplos, el módulo 716 de comparación de huellas digitales de medios se asocia por lo menos en parte de la identificación con por lo menos una o más sub-partes de datos de medios basadas en la comparación del descriptor y el otro descriptor. Por ejemplo, una película televisada puede dividirse en sub-partes de acuerdo con las sub-partes de la película y las sub-partes de comerciales como se ilustran en la Tabla 1.

En algunos ejemplos, el módulo de comunicación 711 recibe los datos de medios y la identificación asociada con los datos de medios. El módulo 715 de huellas digitales de medios genera el descriptor de acuerdo con los datos de medios. Por ejemplo, el módulo de comunicación 711 recibe los datos de medios, en este ejemplo, una película, de ; un reproductor de disco de vídeo digital (DVD) y los metadatos de una base de datos de internet de películas. En este ejemplo, el módulo 715 de huellas digitales de medios ' genera un descriptor de la película y asocia la identificación con el descriptor.

En otros ejemplos, el módulo 716 de comparación de huellas digitales de medios asocia por lo menos parte de la identificación con el descriptor. Por ejemplo, el nombre del programa de televisión se asocia con el descriptor pero no con la primera fecha al aire.

En algunos ejemplos, el dispositivo de almacenamiento 718 almacena la identificación, el primer descriptor y/o la asociación de por lo menos parte, de la identificación con el primer descriptor. El dispositivo de almacenamiento 718 por ejemplo, puede recuperar la identificación almacenada, el primer descriptor almacenado y/o la asociación almacenada de por lo menos parte de la identificación con el primer descriptor.

En algunos ejemplos, el módulo 716 de comparación de huellas digitales de medios determina una identificación nueva y/o complementaria para que los medios accedan a fuentes de información de terceros. El módulo 716 de comparación de huellas digitales de medios puede solicitar identificación asociada con los medios de una base de datos en internet (por ejemplo, base de datos en internet de películas, base de datos en internet de música, etc.), y/o una base de datos de comerciales de terceros (por ejemplo, base de datos de estudio de película, base de datos de noticias, etc.) Por ejemplo, la identificación asociada con los medios (en este ejemplo, una película) incluye el; título "Todos los Perros van al Cielo" y el estudio de películas "Estudio de Películas de Perros". De acuerdo con la identificación, el módulo 716 de comparación de huellas digitales de medios solicita identificación adicional desde la base de datos de estudio de películas, recibe la identificación adicional (en este ejemplo, fecha de estreno: "1 de Junio de 1995"; actores: of Gang McRuff y Ruffus T.

Bone; tiempo de ejecución: 2 : 03 : 32 ) , y asocia la identificación adicional con los medios.

La FIGURA 8 es un diagrama de bloque de un dispositivo de cómputo del suscriptor 870 ejemplar en un sistema de administración de anuncios publicitarios 800 . El dispositivo de cómputo del suscriptor 870 incluye un' módulo de comunicación 871 , un procesador 872 , un módulo de anuncios publicitarios 873 , un módulo de huellas digitales de ! medios 874 , un dispositivo de presentación 875 (por ejemplo, un monitor, una pantalla de dispositivo móvil, una televisión, etc.), y un dispositivo de almacenamiento 876 .

El módulo de comunicación 871 recibe información y/o transmite información desde el dispositivo de cómputo del suscriptor 870 . El procesador 872 procesa solicitudes de comparación de corrientes de medios (por ejemplo, solicitud de un usuario, solicitud automatizada de un servidor de programación, etc.), e instruye al módulo de comunicación 711 para solicitar y recibir corrientes de medios. El módulo de anuncios publicitarios 873 solicita anuncios publicitarios de un servidor de anuncios publicitarios (no mostrado) y/o transmite solicitudes de comparación de descriptores a un servidor de análisis de contenido (no mostrado) .

El módulo de huellas digitales de medios 874 genera una huella digital para cada selección de tramas principales (por ejemplo, cada trama es su propia selección de tramas principales, un grupo de tramas tiene una selección de tramas principales, etc.), en una corriente de medios. El módulo de huellas digitales de medios 874 asocia la identificación con los medios y/o determina la identificación de los medios (por ejemplo, extrae metadatos de los medios, determina los metadatos para los medios, etc.) El dispositivo de presentación 875 despliega una solicitud, medios, identificación, un descriptor, una selección de trama, una secuencia de tramas, una comparación de. las secuencias de tramas, y/o cualquier otra información asociada pon la asociación de identificación. El dispositivo de almacenamiento 876 almacena una solicitud, medios, identificación, un descriptor, una selección de tramas, una secuencia de tramas, una comparación de las secuencias de tramas, y/o cualquier otra información asociada con la asociación de identificación.

En otros ejemplos, el dispositivo de cómputo del suscriptor 870 utiliza software y/o hardware de edición de medios (por ejemplo, Adobe Premiere disponible de, Adobe Systems Incorpórate, San José, California; Corel VidepStudio disponible de Corel Corporation, Ottawa, Canadá, etc.), para manipular y/o procesar los medios. El software y/o hardware de edición puede incluir un enlace de aplicación (por ejemplo, botón en la interfaz de usuario, interfaz de arrastrar y soltar, etc.), para transmitir los medios que se editan al servidor de análisis de contenido para asociar la identificación aplicable con los medios, siempre que sea posible.

La FIGURA 9 ilustra un diagrama de flujo 900 de un proceso ejemplar para generar una huella digital de vídeo digital. Las unidades de análisis de contenido buscan los fragmentos de datos grabados (por ejemplo, el contenido multimedia) de las unidades de memoria intermedia de señales directamente y extraen las huellas digitales antes, de su análisis. Cualquier tipo de técnica de comparación de vídeo para identificar vídeo puede utilizarse para la entrega de información complementaria como se describe en la presente. El servidor de análisis de contenido 310 de la FIGURA 3 recibe uno o más fragmentos o segmentos 970 de vídeo (de manera más general audiovisuales) , cada uno incluyendo una í secuencia respectiva de tramas 971 de imagen. Las tramas de imagen de vídeo son altamente redundantes, con tramas de grupos que varían entre sí de acuerdo con diferentes tomas del segmento 970 de vídeo. En el segmento 970 de vídeo ejemplar, las tramas muestreadas del segmento de vídeo se agrupan de acuerdo con la toma: una primera toma 972', una segunda toma 972", y una tercera toma 972"'. Una; trama representativa, también denominada como trama principal 974', 974", 974"' (generalmente 974) se selecciona para cada una de las diferentes tomas 972', 972", 972'" (generalmente 972) . El servidor de análisis de contenido 100 determina una firma 976', 976", 976'" digital respectiva (generalmente 976) para cada una de las diferentes tramas 974 principales. El grupo de firmas 976 digitales para las tramas 974 principales representa en conjunto una huella digital 978 de vídeo digital del segmento 970 de vídeo ejemplar.

En algunos ejemplos, una huella digital también se denomina como descriptor. Cada huella digital puede ser una representación de una trama y/o un grupo de tramas . La huella digital puede derivarse del contenido de la trama (por ejemplo, función de los colores y/o intensidad de la imagen, derivado de la parte de una imagen, adición de todo el valor de intensidad, promedio de los valores de color, nodo del valor de luminancia, valor de frecuencia espacial) . La; huella digital puede ser un entero (por ejemplo, 345, 523) y/o una combinación de números, tal como una matriz o vector (por ejemplo, [a, b] , [x, y, z ] ) . Por ejemplo, la huella digital es un vector definido por [x,y,z] donde x es luminancia, y es crominancia, y z es la frecuencia espacial para la trama.

En algunas modalidades, las tomas se diferencian de acuerdo con los valores de huella digital. Por ejemplo, en un espacio de vector, las huellas digitales determinadas a partir de tramas de la misma toma diferirán de las huellas digitales de las tramas vecinas de la misma toma por una distancia relativamente pequeña. En una transición a una toma diferente, las huellas digitales de un siguiente grupo de tramas difieren por una mayor distancia. De este modo, las tomas pueden distinguirse de acuerdo con sus huellas digitales que difieren por más de cierto valor de umbral.

De este modo, las huellas digitales determinadas a partir de tramas de una primera toma 972' pueden utilizarse para agrupar o de otra manera identificar estas tramas como siendo relacionadas con la primera toma. Similármente, como las huellas digitales de tomas subsiguientes pueden utilizarse para agrupar o de otra manera identificar tomas subsiguientes 972", 972"'. Una trama representativa, p trama 974', 974", 974'" principal puede seleccionarse para cada toma 972. En algunas modalidades, la trama principal se selecciona estadísticamente de las huellas digitales del grupo de: tramas en la misma toma (por ejemplo, un promedio o centro de gravedad) . [ La FIGURA 10 muestra un diagrama de flujo 1000 ejemplar para entrega de enlace complementario que utiliza, por ejemplo, el sistema 100 (FIGURA 1) . Los anunciantes 103 asocian (1010) uno o más enlaces con un anuncio publicitario objetivo. Los proveedores de contenido 101 combinan (1020) los anuncios junto con el contenido en una difusión de' medios combinada del contenido y anuncios embebidos. El monitor de anuncios 104 recibe la difusión de medios combinada y busca (1030) apariciones de un anuncio publicitario objetivo. Si no existe ninguna aparición del anuncio objetivo, los proveedores de contenido 101 continúan combinando (1020) los anuncios junto con el contenido en una difusión de¦ medios combinada del contenido de anuncios embebidos . Con la aparición del anuncio objetivo dentro de la difusión de medios combinada (por ejemplo, en tiempo real, casi en tiempo real) , el operador 102 presenta (1040) suscriptores de la difusión de medios combinada con indicios de uno o más enlaces asociados con el anuncio objetivo. Los suscriptores pueden pasar por el porcentaje de clics o de otra manera seleccionar (1050) por lo menos uno o más enlaces para obtener cualquier información enlazada con los mismos utilizando el dispositivo de cómputo del suscriptor 111. Si el suscriptor selecciona (1050) el enlace, el dispositivo de cómputo del suscriptor 111 presenta (1060) el suscriptor con tal información enlazada. Si el suscriptor no selecciona el enlace, si no existe ninguna aparición del anuncio objetivo, los proveedores de contenido 101 continúan combinando (1020) los anuncios junto con el contenido en una difusión de medios combinada del contenido y anuncios embebidos .

La FIGURA 11 muestra otro diagrama de flujo 1100 ejemplar para la entrega de enlace complementario utilizando, por ejemplo, el sistema 100 (FIGURA 1) . Los anunciantes 103 asocian (1110) uno o más enlaces con un anuncio publicitario objetivo. El monitor 103 de anuncios recibe (1120) el anuncio publicitario objetivo. En algunos ejemplos, el monitor: 103 de anuncios genera (1130) un descriptor del anuncio publicitario objetivo. En otros ejemplos, el monitor 103 de anuncios recibe el descriptor del anuncio publicitario objetivo del dispositivo de cómputo del suscriptor 111, los proveedores de contenido 101, y/o el operador 102. Por lo menos algunos suscriptores pueden denominarse como huellas digitales. Las huellas digitales pueden incluir una o más de la información de vídeo y audio del anuncio objetivo. Ejemplos de tales huellas digitales se proporcionan en la presente.

El monitor 103 de anuncios recibe (1140) la difusión de medios incluyendo el contenido y los anuncios embebidos. El monitor 103 de anuncios determina (1150) si cualesguier anuncios objetivo se han incluido (es decir, mostrado) dentro de la difusión de medios. Con la detección de un anuncio objetivo dentro de la difusión de medios, o poco después de esto, el dispositivo de cómputo del suscriptor 111 presenta ( 1160 ) a un suscriptor con uno o más enlaces pre-asociados con el anuncio publicitario objetivo. Si no se detecta ningún anuncio objetivo, el monitor 103 de anuncios continúa recibiendo ( 1140 ) la difusión de medios.

La FIGURA 12 muestra otro diagrama de flujo 1200 ejemplar para la entrega de medios complementarios utilizando, por ejemplo, el sistema 200 (FIGURA 2 ) . El monitor de anuncios 204 genera ( 1210 ) un descriptor (por ejemplo, una huella digital) basado en los primeros datos de medios (por ejemplo, el contenido y los anuncios originales) . El monitor de anuncios 204 compara ( 1220 ) el descriptor con uno o más descriptores almacenados para identificar los primeros datos de medios (por ejemplo, el anuncio publicitario para Relojes Little Ben, anuncio publicitario local para Renta de Camiones Nacionales, el ; avance cinematográfico para Big Dog Little World, etc.) El operador 202 y/o los anunciantes 203 determinan ( 123 0 ) los segundos datos de medios (por ejemplo, anuncio . publicitario para Relojes Big Ben, anuncio publicitario nacional para Renta de Camiones Nacionales, duración de la película para Big Dog Little World, etc.), de acuerdo con la, identidad de los primeros datos de medios. El operador 202 transmite ( 1240 ) los segundos datos de medios al segundo dispositivo B de cómputo del suscriptor 213. El segundo dispositivo B de cómputo del suscriptor 213 despliega (1250) los segundos datos de medios en el segundo dispositivo B de presentación de suscriptor 214.

La FIGURA 13 muestra otro diagrama de flujo 1300 ejemplar para entrega de medios complementarios que utiliza, por ejemplo, el sistema 600a (FIGURA 6A) . El dispositivo de cómputo del suscriptor 604a genera (1310) un descriptor de acuerdo con los primeros datos de medios (en este ejemplo, un Anuncio Publicitario de Compañía Nacional de Camiones Grandes). El dispositivo de cómputo del suscriptor 604a transmite (1320) el descriptor al servidor de análisis de contenido 610a. El servidor de análisis de contenido 610a recibe (1330) el descriptor y compara (1340) el descriptor con descriptores almacenados para identificar los primeros datos de medios (por ejemplo, el descriptor para los primeros datos de medios se asocia con la identidad de "Anuncio Publicitario de Compañía Nacional de Camiones Grandes"). El servidor de análisis de contenido 610a transmite (1350) una solicitud de segundos datos de medios al servidor de anuncios publicitarios 640a. La solicitud puede incluir la identidad de los primeros datos de medios y/o el descriptor ;de los primeros datos de medios. El servidor de anuncios publicitarios 640a recibe (1360) la solicitud y determina (1370) los segundos datos de medios de acuerdo con la solicitud (en este ejemplo, los segundos datos de medios son un vídeo para una concesionaria local para la Compañía de Camiones Grandes). El servidor de anuncios publicitarios 640a transmite (1380) los segundos datos de medios al segundo dispositivo de cómputo del suscriptor 606a y el segundo dispositivo de cómputo del suscriptor 606a despliega (1390) los segundos datos de medios .

La FIGURA 14 muestra otro diagrama de flujo 1400 ejemplar para la entrega de información complementaria utilizando, por ejemplo, el sistema 300 (FIGURA 3) . El servidor de análisis de contenido 310 genera (1410) un descriptor de acuerdo con los primeros datos de medios . El servidor de análisis de contenido 310, puede recibir los primeros datos de medios del proveedor 320 de contenido y/o el dispositivo de cómputo del suscriptor 330. El servidor de análisis de contenido 310 puede monitorear la red de comunicación 325 y capturar los primeros datos de medios de la red de comunicación 325 (por ejemplo, determinar una trayectoria de red para la comunicación e interceptar la comunicación mediante la trayectoria de red) .

El servidor de análisis de contenido 310 compara (1420) el descriptor con los descriptores almacenados para identificar el primer contenido de medios. El servidor de análisis de contenido 310 determina (1430) información complementaria (por ejemplo, segundos datos de medios, un enlace para los primeros datos de medios, un enlace para los segundos datos de medios, etc.), de acuerdo con la identidad del primer contenido de medios. En algunos ejemplos, el servidor de análisis de contenido 310 determina (1432) los segundos datos de medios de acuerdo con la identidad de los primeros datos de medios. En otros ejemplos, el servidor de análisis de contenido 310 determina (1434) el enlace para los segundos datos de medios de acuerdo con la identidad ; de los primeros datos de medios . El servidor de análisis de contenido 310 transmite (1440) la información complementaria al dispositivo de cómputo del suscriptor 330 y/o el dispositivo de cómputo del suscriptor 330 despliega (1450) la información complementaria (por ejemplo, los segundos datos de medios, el enlace para los segundos datos de medios,- etc.) La FIGURA 15 es otro diagrama de bloque de sistema ejemplar que ilustra un sistema para la entrega de información complementaria 1500. El sistema incluye un colector 1510, un sistema de procesamiento de señales 1520, una plataforma de IPTV 1530, un sistema de entrega 1540, un sistema de usuario final 1550, un servidor de análisis de huellas digitales 1560, y una base de datos de fragmentos de video de referencia 1570. El colector 1510 recibe medios (por ejemplo, sistema satelital, sistema de red, sistema de televisión por cable, etc.) El sistema de procesamiento de señales 1520 procesa los medios recibidos (por ejemplo, transcodifica, enruta, etc.) La plataforma de IPTV 1530 proporciona funcionalidad de televisión (por ejemplo, grabación de vídeo personal, administración de derechos de contenido, administración de derechos digitales, vídeo a la carta, etc.) , y/o suministra los medios procesados al sistema de entrega 1540. El sistema de entrega 1540 suministra los medios procesados al sistema de usuario final 1550 (por ejemplo, modem de línea de suscriptor digital (DSL) , una caja del convertidor-descodificador (STB), televisión (TV), etc.) , para el acceso por el usuario. El servidor de análisis de huellas digitales 1560 genera huellas digitales para los medios procesados para determinar la identidad de los ' medios y realizar otra funcionalidad de acuerdo con la huella digital (por ejemplo, inserta enlaces, determina medios relacionados, etc.) El servidor de análisis de huellas digitales 1560 puede comparar las huellas digitales con las huellas digitales almacenadas en la base de datos 1570 de fragmentos de referencia.

La FIGURA 16 ilustra un diagrama de bloque de un sistema de monitoreo de vídeo de multicanal 1600 ejemplar. El sistema 1600 incluye (i) un subsistema de adquisición de señales o medios 1642, (ii) un subsistema de análisis de contenido 1644, (iii) un subsistema de almacenamiento de datos 446, y (iv) un subsistema de administración 1648.

El subsistema de adquisición de medios 1642 adquiere una o más señales de vídeo 1650. Para cada señal, el subsistema de adquisición de medios 1642 la graba como fragmentos de datos en un número de unidades de memoria intermedia de señales 1652. Dependiendo del caso de uso, las unidades de memoria intermedia 1652 pueden realizar extracción de huellas digitales también, como se describe, en mayor detalle en la presente. Esto puede ser útil en un escenario de captura remota en el cual las huellas digitales muy compactas se transmiten sobre un medio de comunicación, tal como Internet, desde un sitio de captura distante hasta un sitio de análisis de contenido centralizado. El sistema de detección de vídeo y los procesos también pueden integrarse con soluciones de adquisición de señales existentes, siempre" y cuando los datos grabados se puedan acceder a través de una conexión a red.

La huella digital para cada fragmento de' datos puede almacenarse en una porción del depósito de medios 1658 del subsistema de almacenamiento de datos 1646. En algunas modalidades, el subsistema de almacenamiento de datos 1646 incluye uno o más de un depósito de sistema 1656; y un depósito 1660 de referencia. En uno o más de los depósitos 1656, 1658, 1660 del subsistema de almacenamiento de datos 1646 pueden incluir una o más unidades de disco duro locales, unidades de disco duro de acceso de red, unidades de almacenamiento óptico, unidades de almacenamiento de memoria de acceso aleatoria (RAM) , y/o cualesquier combinaciones de las mismas. Uno o más de los depósitos 1656, 1658, 166Q puede incluir un sistema de administración de base de datos para facilitar el almacenamiento y acceso de contenido almacenado. En algunas modalidades, el sistema 1640 soporta diferentes sistemas de bases de datos relaciónales con SQL a través, de su capa de acceso de base de datos, tal como Oracle y Microsoft SQL Server. Tal base de datos del sistema actúa como depósito central para todos los metadatos generados durante la operación, incluyendo procesamiento, configuración e información de estado.

En algunas modalidades, el depósito de medios 1658 sirve como el almacén de datos de carga útil principal del sistema que almacena las huellas digitales 1640, junto con sus tramas principales correspondientes. Una versión de baja calidad del metraje asociado con las huellas digitales almacenadas también se almacena en el depósito de medios 1658. El depósito de medios 1658 puede implement^rse utilizando uno o más sistemas de RAID que pueden accederse como sistemas de archivo conectado a red.

Cada uno de los fragmentos de datos puede volverse una tarea de análisis que se programa para procesarse : por un controlador 1662 del subsistema de administración 1648. El controlador 1662 principalmente es el responsable del equilibrio de carga y distribución de trabajos a los nodos individuales en un cluster de análisis de contenido 1654 del subsistema de análisis de contenido 1644. En por lo menos algunas modalidades, el subsistema de administración 1648 también incluye una terminal de operador/administrador, denominada generalmente como terminal de entrada 1664. La terminal de operador/administrador 1664 puede utilizarse para configurar uno o más elementos del sistema de detección de video 1640. La terminal de operador/administrador 1664 también puede utilizarse para cargar contenido de vídeo de referencia para comparación y para visualizar y analizar resultados de la comparación.

Las unidades de memoria intermedia de señales 1652 pueden implementarse para operar al compás del reloj sin ninguna interacción necesaria por parte del usuario. En tales modalidades, la corriente de datos de vídeo continua se captura, divide en segmentos manejables, o grupos,^ y se almacena en discos duros internos . El espacio del disco duro puede implementarse para funcionar como memoria intermedia circular. En esta configuración, grupos de datos almacenados más antiguos pueden moverse a una unidad de almacenamiento a largo plazo separada para archivado, liberando de espacio en las unidades de disco duro internas para almacenar nuevos grupos de datos entrantes. Tal manejo de almacenamiento proporciona una disponibilidad de señales confiable ininterrumpida durante períodos muy largos de tiempo (por ejemplo, horas, días, semanas, etc.) El controlador 1662 se configura para asegurar un procesamiento puntual de todos los fragmentos de datos de manera que no se pierden los datos. Las unidades 1652 de adquisición de las señales se diseña para operar sin ninguna conexión de red, si se requiere, (por ejemplo, durante el período sin red) para incrementar la tolerancia a fallos del sistema.

En algunas modalidades, las unidades de memoria intermedia de señales 1652, realizan extracción de huellas digitales y transcodificación en los fragmentos grabados localmente. Los requerimientos de almacenamiento de las huellas digitales resultantes son triviales en comparación con los fragmentos de datos subyacentes y pueden almacenarse localmente, junto con los fragmentos de datos. Esto permite una transmisión de huellas digitales muy compacta incluyendo un tablero sobre las redes de ancho de banda limitado, para evitar transmitir contenido completo de vídeo.

En algunas modalidades, el controlador 1662 maneja el procesamiento de los fragmentos de datos grabados por las unidades de memoria intermedia de señales 1652. El controlador 1662 monitorea constantemente las unidades de memoria intermedia de señales 1652 y los nodos de análisis de contenido 1654, realiza el equilibrio de carga cuando se requiere para mantener uso eficiente de los recursos del sistema. Por ejemplo, el controlador 1662 inicia el procesamiento de nuevos fragmentos de datos al asignar trabajo de análisis a los seleccionados de los nodos de análisis 1654. En algunos casos, el controlador 1662 reinicia automáticamente los procesos de análisis individuales en los nodos de análisis 1654, uno o más de los nodos de análisis 1654 completos, permite la recuperación ante errores sin interacción del usuario. Una interfaz de usuario gráfica, puede proporcionarse en la terminal 1664 de entrada para el monitoreo y control de uno o más subsistemas 1642, 1644, 1646 del sistema 1600. Por ejemplo, la interfaz de usuario gráfica permite al usuario configurar, reconfigurar y obtener el estado del subsistema de análisis de contenido 1644.

En algunas modalidades, el cluster 1644 de análisis incluye uno o más nodos de análisis 1654 como caballos de batalla del sistema de detección y monitoreo de vídeo. Cada nodo de análisis 1654 procesa de manera independiente las tareas de análisis que se asignan a los mismos por el controlador 1662. Esto incluye principalmente extracción de los fragmentos de datos grabados, generar las huellas digitales de vídeo y la correlación de las huellas digitales con el contenido de referencia. Los datos resultantes se almacenan en el depósito de medios 1658 y el subsistema de almacenamiento de datos 1646. Los nodos de análisis 1654 también pueden operar como uno o más de los nodos de ingestión de fragmentos de referencia, nodos de respaldo, o nodos RetroMatch, en caso de que el sistema realice correlación retrospectiva. Generalmente, toda la actividad del cluster de análisis se controla y monitorea por el controlador .

Después de procesar varios fragmentos 1670 de datos, los resultados de detección para estos fragmentos se almacenan en la base de datos 1656 del sistema. De .manera beneficiosa, los números y capacidades de las unidades de memoria intermedia de señales 1652 y los nodos de análisis , de contenido 1654 pueden escalarse de manera flexible para personalizar la capacidad del sistema para especificar casos de uso de cualquier tipo. Las realizaciones del sistema 1600 pueden incluir múltiples componentes de software que pueden combinarse y configurarse para adaptarse a las necesidades individuales. Dependiendo del caso de uso específico, varios componentes pueden ejecutarse en el mismo hardware. Alternativamente o además, los componentes pueden ejecutarse en hardware individual para un mejor rendimiento y una tolerancia mejorada a fallos. Tal arquitectura del sistema modular permite la personalización para adaptarse de manera virtual a cada caso de uso posible. Desde una solución de una sola PC local hasta sistemas de monitoreo nacionales, tolerancia a fallos, redundancia de grabación, y combinaciones de los mismos.

La FIGURA 17 ilustra una captura de pantalla de una interfaz de usuario gráfica (GUI) 1700 ejemplar. La GUI 1700 puede utilizarse por operadores, analistas de datos, y/u otros usuarios del sistema 300 de la FIGURA 3 para operar y/o controlar el servidor de análisis de contenido 110 . La GUI 1700 permite a los usuarios revisar detecciones, manejar contenido de referencia, y editar metadatos de fragmentos, reproducir contenido de multimedia de referencia y el detectado, y realizar comparación detallada entre el documento de referencia y el detectado. En algunas modalidades, el sistema 1600 incluye interfaces de usuario gráfica más diferentes para diferentes funciones y/o subsistemas tal como un selector de grabación y una terminal de entrada 1664 del controlador.

La GUI 1700 incluye uno o más controles 1782 que se pueden seleccionar por el usuario, tal como las características de control de ventanas estándar. La GUI 1700 también incluye una tabla 1784 de resultados de detección. En la modalidad ejemplar, la tabla 1784 de resultados de detección incluye múltiples filas 1786, una fila por cada detección. La fila 1786 incluye una versión de baja resolución de la imagen almacenada junto con otra información relacionada con la detección misma. Generalmente, un nombre u otra indicación textual de la imagen almacenada' puede proporcionarse cerca de la imagen. La información de detección puede incluir uno o más de: fecha y hora de detección; indicios del canal u otra fuente de vídeo; indicación en cuanto a la calidad de una correlación; indicación en cuanto a la calidad de correlación de audio; fecha de inspección; un valor de identificación de detección; e indicación en cuanto a la fuente de detección. En algunas modalidades, la GUI 1700 también incluye una ventana 1788 de visualización de vídeo para visualizar una o más tramas del vídeo detectado y correlacionado. La GUI 1700 puede incluir una ventana 1789 de visualización de audio para comparar los indicios de una comparación de audio.

La FIGURA 18 ilustra un ejemplo de un cambio ' en una subtrama de representación de imagen digital. Se muestra un conjunto de uno de: subtramas de imágenes de archivo objetivo y subtramas de imágenes consultadas 1800 , en donde el conjunto 1800 incluye conjuntos de subtramas 1801 , 1802 , 1803 y 1804 . Los conjuntos de subtramas 1801 y 1802 difieren de otros miembros del conjunto en una o más de traslación y escala. Los conjuntos de subtramas 1802 y 1803 difieren entre sí, y difieren de los conjuntos de subtramas 1801 y 1802 , por el contenido de la imagen y presentan una diferencia de imagen en un umbral de correlación de subtrama.

La FIGURA 19 ilustra un diagrama de flujo 1900 ejemplar para el sistema de detección de imágenes de vídeo digital 1600 de la FIGURA 16. El diagrama de flujo 1900 inicia en un punto de inicio A con un usuario en una interfaz de usuario que configura el sistema de detección de imágenes de vídeo digital 126 , en donde configurar el sistema incluye seleccionar por lo menos un canal , por lo menos un método de descodificación, y un índice de muestreo de canales, un tiempo de muestreo de canales, y un período de muestreo de canales. Configurar el sistema 126 incluye uno de: configurar el sistema de detección de imágenes de vídeo digital manualmente y de manera semi-automática . Configurar el sistema 126 de manera semi-automática incluye unoi o más de: seleccionar preajustes de canal, códigos de programación de exploración, y recibir alimentaciones de programación.

Configurar el sistema de detección de imágenes de vídeo digital 126 además incluye generar una secuencia 127 de control de tiempos, dentro de un conjunto de señales generadas por la secuencia 127 de control de tiempos proporciona una interfaz a un receptor de vídeo de MPEG.

En algunas modalidades, el diagrama de flujo 1900 del método para el sistema de detección de imágenes de vídeo digital 300 proporciona una etapa para consultar de manera opcional la web para obtener una imagen de archivo 131 para que el sistema de detección de imágenes dé vídeo digital 300 concuerde. En algunas modalidades, el diagrama de flujo 1900 del método proporciona una etapa para cargar opcionalmente de la interfaz 100 de usuario una imagen de archivo para el sistema de detección de imagen de vídeo digital 300 para correlacionar. En algunas modalidades, la consulta y puesta en cola de una base de datos de archivos 133b proporciona por lo menos una imagen de archivo para el sistema de detección de imágenes de vídeo digital 330 para que concuerde.

El diagrama de flujo 1900 del método además proporciona etapas para capturar y guardar en memoria intermedia una entrada de vídeo de MPEG en el receptor de vídeo de MPEG y para almacenar la entrada de vídeo de MPEG 171 como representación de imagen digital en un archivo de vídeo de MPEG.

El diagrama de flujo 1900 del método además proporciona las etapas de : convertir la imagen de vídeo de MPEG en una pluralidad de representaciones de imagen digital de consulta, convertir la imagen de archivo en una pluralidad de representaciones de imagen digital de archivo , en donde convertir la imagen de vídeo de MPEG y convertir la imagen de archivo son métodos comparables , y comparar y correlacionar las representaciones de imagen digital consultada y archivo. Convertir la imagen de archivo en una pluralidad de representaciones de imagen digital de archivo se proporciona por uno de: convertir la imagen de archivo al momento en que se cargar la imagen de archivo, convertir la imagen de archivo al momento en que se pone en cola la imagen de archivo, y convertir la imagen de archivo en paralelo al convertir la imagen de vídeo de MPEG.

El diagrama de flujo 1900 del método proporciona un método para convertir la imagen de vídeo de MPEG: 142 y la imagen de archivo en una representación de imagen digital de RGB consultada y una representación de imagen digital de RGB de archivo, respectivamente. En algunas modalidades, el método de conversión 142 además comprende eliminar un margen de imagen 143 de las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo. En algunas modalidades, el método de conversión 142 además comprende eliminar una pantalla dividida de las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo 143. En cierta modalidad, uno o más de eliminar un margen de imagen y eliminar una pantalla dividida 143 incluye detectar bordes. En algunas modalidades, método de conversión 142 además comprende redimensionar las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo en un tamaño de 128 x 128 píxeles .

El diagrama de flujo 1900 de método además proporciona un método para convertir la imagen de vídeo de MPEG y la imagen de archivo en representación de imagen digital COLOR9 consultada y una representación de imagen digital COLOR9 de archivo 144, respectivamente. El método de conversión proporciona la conversión directamente de las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo 144.

El método de conversión 144 incluye las etapas de: proyectar las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo en un eje de luminancia intermedio que normaliza las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo con la luminancia intermedia, y convertir las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo normalizadas en una representación de imagen digital C0L0R9 consultada y de archivo, respectivamente.

El diagrama de flujo 1900 del método además proporciona un método para convertir de imagen de MPEG y la imagen de archivo en una representación de imagen digital de momento temporal de baja resolución 151 desde el segmento 5 consultado y una representación de imagen digital de momento temporal de baja resolución, del segmento 5 de archivo, respectivamente. El método de conversión 151 proporciona, la conversión directamente de las representaciones de imagen digital COLOR9 consultada y de archivo.

El método de conversión 151 incluye etapas de: seccionar las representaciones de imagen digital de . COLOR9 consultada y de archivo en cinco secciones solapadas espaciales y secciones no solapadas, que generan un conjunto de momentos estadísticos para cada una de las , cinco secciones, ponderando el conjunto de momentos estadísticos, y correlacionando el conjunto de momentos estadísticos de manera temporal, generando un conjunto de tramas principales o tramas de captura representativas de segmentos temporales de una o más secuencias de representaciones de imagen digital C0L0R9.

Generar el conjunto de momento estadísticos para el método de conversión 151 incluye generar una o más de: una media, una varianza y una inclinación para cada una de las cinco secciones. En algunas modalidades, correlacionar un conjunto de momentos estadísticos de manera temporal para el método de conversión 151 incluye correlacionar una o más de una media, una varianza y una inclinación de un conjunto de representaciones de imagen digital de RGB guardadas en memoria intermedia de manera secuencial.

Correlacionar un conjunto de momentos estadísticos de manera temporal para un conjunto de representaciones de imagen digital de C0L0R9 de imagen de vídeo de MPEG guardada en memoria intermedia secuencialmente permite una determinación de un conjunto de momentos estadísticos medios para uno o más segmentos de representaciones de imagen digital de C0L0R9 consecutivas. El conjunto de momentos estadísticos de una trama de imagen en el conjunto de segmentos temporales que concuerdan más estadísticamente con el conjunto de momentos estadísticos medios se identifica como la trama de captura, o trama principal. La trama principal se reserva para métodos refinados adicionales que producen correlaciones de mayor resolución. ¡ El diagrama de flujo 1900 del método ; además proporciona un método de comparación 152 para correlacionar las representaciones de imagen digital de momento temporal de baja resolución de sección 5 de archivo y consultarla. En algunas modalidades, el primer método de comparación 151 incluye encontrar uno o más errores entre uno o más de: una media, una varianza y una inclinación de cada uno de los cinco segmentos de las representaciones de imagen digital de momento temporal de baja resolución de sección 5 consultada y de archivo. En algunas modalidades, uno o más errores se generan por una o más tramas principales consultadas y una o más tramas principales de archivo, que corresponden con uno o más segmentos temporales para una o más secuencias de representaciones de imagen digital y consultada y de archivo C0L0R9. En algunas modalidades, uno o más errores se ponderan, en donde la ponderación es más fuerte temporalmente en un segmento central y más fuerte espacialmente en una sección central que un conjunto de segmentos exteriores y secciones .

El método de comparación 152 incluye un elemento de ramificación que finaliza el diagrama de flujo 2500 del método en VE' si en la primera comparación no resulta ninguna correlación. Los métodos de comparación 152 incluyen un elemento de ramificación que dirige el diagrama de flujo 1900 del método a un método de conversión 153 si el método, de comparación 152 resulta en una correlación.

En algunas modalidades, una correlación en el método de comparación 152 incluye uno o más de: una distancia entre la media consultada y de archivo, una distancia entre las varianzas consultada y de archivo, y una distancia entre las inclinaciones consultada y de archivo que registran una métrica más pequeña que un umbral de media, un umbral de varianza y un umbral de inclinación, respectivamente. La métrica para el primer método de comparación 152 de característica puede ser cualquiera de un conjunto de métricas de generación de distancia conocidas.

Un método de conversión 153a incluye un método para extraer un conjunto de momentos temporales de alta resolución de las representaciones de imagen digital C0L0R9 consultada y de archivo, en donde el conjunto de momentos temporales de alta resolución incluyen uno o más de: una media, una varianza, y una inclinación para cada uno del conjunto de imágenes en un segmento de imagen representativo de segmentos temporales de una o más secuencias de representaciones de imagen digital COLOR9.

Se proporcionan momentos temporales del método . de conversión 153a por el método de conversión 151. El método de conversión 153a indexa el conjunto de imágenes y el conjunto correspondiente de momentos estadísticos en una secuencia del tiempo. El método de comparación 154a compara los momentos estadísticos para los conjuntos de imágenes consultadas y de archivos para cada segmento temporal por convolución. ¡ La convolución en el método de comparación 154a convoluciona la imagen consultada y de archivo de una o más de: la primera media característica, la primera varianza característica, y la primera inclinación característica. En algunas modalidades, la convolución se pondera, en donde la ponderación es una función de la crominancia. En algunas modalidades, la convolución se pondera, en donde la ponderación es una función del matiz.

El método de comparación 154a incluye un elemento de ramificación que termina el diagrama de flujo 1900 del método si la primera comparación características resulta en ninguna correlación. El método de comparación 154a incluye un elemento de ramificación que dirige el diagrama de flujo 1900 del método al método de conversión 153b si el primer método de comparación 153a característica resulta [en una correlación.

En algunas modalidades, una correlación en el primer método de comparación 153a de característica incluye uno o más de: una distancia del primer medio característico consultado y de archivo, y una distancia entre las primeras varianzas características consultadas y de archivo, , y una distancia entre las primeras inclinaciones características consultadas y de archivo que registran una métrica menor que un primer umbral de media característica, un primer umbral de varianza característica, y un primer umbral de inclinación característica, respectivamente. La métrica para el , primer método de comparación 153a de característica puede ser cualquiera de un conjunto de métricas de generación de distancia bien conocidas.

El método de conversión 153b incluye traer un conjunto de nueve coeficientes de transformada de minionda consultada y de archivo de las representaciones de imagen digital C0L0R9 consultada y de archivo. Específicamente, el conjunto de nueve coeficientes de transformada de minonda consultada y de archivo se genera a partir de una representación de escala de grises de cada una de las nueve representaciones de color que incluyen la representación de imagen digital C0L0R9. En algunas modalidades, la representación a escala de grises es aproximadamente equivalente a una representación de luminancia correspondiente de cada una de las nueve representaciones de color que incluye la representación de imagen digital C0L0R9. En algunas modalidades, la representación de escala de grises se genera por un proceso comúnmente denominado como esferizado de gama de colores, en donde el esferizado de gama de colores elimina aproximadamente o normaliza el brillo y saturación a través de las nueve representaciones de color e incluye la representación de imagen digital C0L0R9.

En algunas modalidades, el conjunto de nueve coeficientes de transformada de minionda es uno de: un conjunto de nueve coeficientes de transformada de minionda monodimensionales , un conjunto de uno o más conjuntos no-colineales de nueve coeficientes de transformada de minionda monodimensionales, y un conjunto de nueve coeficientes de transformada de minionda bidimensionales . En algunas modalidades, el conjunto de nueve coeficientes de transformada de minionda son unos de: un conjunto de coeficientes de transformada de minionda Haar y un conjunto bidimensional de coeficientes de transformada de minionda Haar.

El diagrama de flujo 1900 del método además proporciona un método de comparación 154b para correlacionar el conjunto de nueve coeficientes de transformada de minionda consultado y de archivo. En algunas modalidades, el método de comparación 154b incluye una función de correlación para el conjunto de nueve coeficientes de transformada de minionda consultado y de archivo. En algunas modalidades, la función de correlación se pondera, en donde la ponderación es una función de matiz; es decir, la ponderación es una función de cada una de las nueve representaciones de color que incluye la representación de imagen digital de C0L0R9.

El método de comparación 154b incluye un elemento de ramificación que finaliza el diagrama de flujo 1900 del método si el método de comparación 154b resulta en ninguna correlación. El método de comparación 154b incluye un elemento de ramificación que dirige el diagrama dé flujo 1900 del método a un método de análisis 155a-156b si el método de comparación 154b resulta en una correlación.

En algunas modalidades, la comparación en el método de comparación 154b incluye uno o más de: una distancia entre el conjunto de nueve coeficientes de minionda consultada y de archivo, una distancia entre un conjunto seleccionado de nueve coeficientes de minionda consultada y de archivo, y una distancia entre un conjunto ponderado de nueve coeficientes de minionda consultado y de archivo.

El método de análisis 155a-156b proporciona la conversión de la imagen de vídeo de MPEG y la imagen de archivo en una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultadas y subtramas de representación de imagen digital de RGB de archivo, respectivamente, una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de grises y las subtramas de representación de imagen digital de escala de grises de archivo, respectivamente, y una o más subtramas de diferencia de representación de imagen digital de RGB. El método de análisis 155a-156b proporciona la conversión directamente de las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo en las subtramas asociadas .

El método de análisis 155a-156b proporciona una o más subtramas 155a de representación de imagen digital de escala de grises consultada y de archivo que incluye: definir una o más porciones de las representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo como una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada y de archivo, convertir una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada y de archivo en una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de grises consultada y de archivo, y normalizar una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de grises consultada y de archivo.

El método para definir incluye definir inicialmente los píxeles idénticos para cada par de una o más representaciones de imagen digital de RGB consultada y de archivo. El método para convertir incluye extraer una medida de luminancia de cada par de subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada y de archivo para facilitar la conversión. El método para normalizar incluye sustraer una media de cada par de una o más subtramas de representación de imagen digital de grises consultada y de archivo.

El método de análisis 155a-156b además proporciona un método de comparación 155b-156b. El método de comparación 155b-156b incluye un elemento de ramificación que finaliza el diagrama de flujo 2500 del método si la segunda comparación resulta en ninguna correlación. El método de comparación 155b-156b incluye un elemento de ramificación que dirige el diagrama de flujo 2500 del método a un método de análisis de detección 325 si el segundo método de comparación 155b-156b resulta en una correlación.

El método de comparación 155b-156b incluye: proporcionar un registro entre cada par de una o más subtramas 155b de representación de imagen digital de escala de grises consultada y de archivo y la presentación de una o más subtramas de diferencia de representación de imagen digital de RGB y una subtrama 156a-b de cambio dilatado de representación de imagen digital de RGB consultada y conectada .

El método para proporcionar un registro entre cada par de una o más subtramas 155b de representación de imagen digital de escala de grises consultada y de archivo incluye: proporcionar una suma de la métrica de diferencias absolutas (SAD) al sumar el valor absoluto de la diferencia de pixeles de escala de grises entre cada par de una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de ' grises consultada y de archivo, trasladar y escalar una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de grises consultada, y repetir para encontrar una SAD mínima para cada par de una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de grises consultada y de archivo. El escalado para el método 155b incluye escalar de manera independiente una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de grises consultada en una de: una subtrama de 128 x 128 píxeles, una subtrama de 64 x 64 píxeles, y una subtrama de 32 x 32 píxeles.

El escalado para el método 155b incluye escalado de manera independiente una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de grises consultada en una de: una subtrama de 720 x 480 píxeles (480 i/p) , una subtrama de 720 x 576 píxeles (576 i/p) , una subtrama de 1280 x 730 píxeles (720p) , una subtrama de 1280 x 1080 píxeles (1080i), y una subtrama de 1920 x 1080 píxeles (1080p) en donde el escalado puede revisarse a partir de la imagen de representación de RGB o directamente de la imagen de MPEG.

El método para presentar una o más subtramas de diferencia de representación de imagen digital de RGB y una subtrama 156a-b de cambios dilatados de representación de imagen digital de RGB consultada y conectada incluye: alinear una o más subtramas de representación de imagen digital de escala de grises consultada y de archivo de acuerdo con el método para proporcionar un registro 155b, proporcionar una o más subtramas de diferencia de representación de ; imagen digital de RGB, y proporcionar una subtrama de cambio dilatado de representación de imagen digital de RGB consultada y conectada.

La proporción de una o más subtramas de diferencia de representación de imagen de RGB en el método 56a incluye: suprimir los bordes en una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada y de archivo, proporcionar una métrica de SAD al sumar el valor absoluto de la diferencia de píxeles de RGB entre cada par de las subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada y de archivo, y definir una o más subtramas de diferencia de representación de imagen digital de RGB como un conjunto en donde la SAD correspondiente se encuentra por debajo de un umbral.

La supresión incluye: proporcionar un mapa de borde para una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada y de archivo y sustraer el mapa de borde para una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada y de archivo de una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada y de archivo, en donde la proporción de un mapa de borde incluye proporcionar un filtro de Sobol .

La proporción de la subtrama de cambio dilatado de representación de imagen digital de RGB consultada y conectada en el método 56a incluye: conectar y dilatar un conjunto de una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada que corresponde con el conjunto de una o más subtramas de diferencia de representación de imagen digital de RGB.

El método para presentar una o más subtramas de diferencia de representación de imagen digital de RGB y una subtrama 156a-b de cambio dilatado de representación de imagen digital de RGB conectada y consultada incluye escalar una escalado para el método 156a-b que escala de manera independiente una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultada en una de una subtrama de 128 x 128 píxeles, una subtrama de 64 x 64 píxeles, y una subtrama de 32 x 32 píxeles.

El escalado para el método 156a-b incluye escalar de manera independiente una o más subtramas de representación de imagen digital de RGB consultadas en una de: subtrama de 720 x 480 píxeles (480 i/p) , una subtrama de 720: x 576 píxeles (576 i/p) una subtrama de 1280 x 720 píxeles (720p) una subtrama de 1280 x 1080 píxeles (1080i) , y una subtrama de 1920 x 1080 píxeles (1080p) , en donde el escalado puede realizarse a partir de la imagen de representación de RGB o directamente de la imagen de MPEG.

El diagrama de flujo 1900 del método además proporciona un método de análisis de detección 325. El método de análisis de detección 325 y el método de detección de clasificación 124 asociado, proporcionan correlación de detección de vídeo y datos de clasificación e imágenes para la correlación de presentación y el controlador 125 de vídeo, como controlado por una interfaz de usuario . El método de análisis de detección 325 y el método de detección de clasificación 124 además proporciona datos de detección a un método de umbrales dinámicos 335, en donde el método de umbrales dinámicos 335 proporciona uno de: reajuste automático de umbrales dinámicos, reajuste manual de umbrales dinámicos, y combinaciones de los mismos.

El diagrama de flujo 1900 del método además proporciona un tercer método de comparación 340, que proporciona un elemento de codificación que finaliza el diagrama de flujo 1900 del método si la cola de base de datos de archivos no se encuentra vacía. : La FIGURA 20A ilustra un conjunto recorrido ejemplar de subespacios característicos disjuntos anidados K-NN en el espacio característico 2000. Una imagen consultada 805 comienza en A y se canaliza a una imagen de archivo objetivo 831 en D, la formación de ventanas de imágenes de archivo que fallan los criterios de correlación 8511 y 852, tal como la imagen de archivo 832 en el nivel de umbral 813, y un límite entre los espacios característicos 850 y 860.

La FIGURA 20B ilustra el conjunto recorrido ejemplar de subespacios característicos disjuntos anidados K-M con un cambio en una subtrama de imagen consultada. La subtrama 862 de la imagen consultada 805 y una subtrama 861 de imagen de archivo objetivo 831 no concuerdan en un umbral de subtrama en un límite entre los espacios característicos 860 y 830. Una correlación se encuentra con la imagen de archivo 832, y una nueva subtrama 832 se genera y se asocia con la imagen de archivo 831 y la imagen consultada 805, donde la subtrama 961 de imagen de archivo objetivo 831 y la nueva subtrama 832 comprenden un nuevo conjunto de subespacios para la imagen de archivo objetivo 832.

En algunos ejemplos, el servidor de análisis de contenido 310 de la FIGURA 3 es un portal Web. La implementación del portal Web permite un monitoreo a la carta flexible ofrecido como servicio. Con necesidad de poco menos que el acceso a la web, una implementación de portal web permite a los clientes con volumen de datos de referencia pequeños para beneficiarse de las ventajas de los sistemas y procesos de detección de vídeo de la presente invención. Soluciones pueden ofrecer una o más de varias interfaces de programación que utilizan Microsoft .Net Remoting para integración continua en casa con aplicaciones existentes.

Alternativamente o además, el almacenamiento a largo plazo para datos de vídeo grabados y redundancia operativa pueden agregarse al instalarse un controlador secundario y unidades de memoria intermedia de señales secundarias .

La extracción de huellas digitales se describe en mayor detalle en la Solicitud de Patente Internacional No. de Serie PCT/US2008/060174 , No. de Publicación WO2008/128143 , titulada "Sistema y Métodos de Detección de Vídeo", incorporada en la presente para referencia en su totalidad. La comparación de huellas digitales se describe en mayor detalle en la Solicitud de Patente Internacional No. de Serie PCT/US2009/035617, titulada "Comparaciones de Secuencias de Tramas en Corrientes de Multimedia", incorporadas en la presente para referencia en su totalidad.

Los sistemas y métodos antes descritos pueden implementarse en circuitería electrónica digital, en hardware, firmware y/o software de computadora. La implementación puede ser un producto de programa , de computadora (es decir, una programa de computadora representado de manera tangible en un portador de información). La implementación por ejemplo, puede , ser un dispositivo de almacenamiento legible por máquina, para ejecución por, o para controlar la operación de, aparato de procesamiento de datos. La implementación por ejemplo, puede ser un procesador programable, una computadora y/o múltiples computadoras .

Un programa de computadora puede escribirse en cualquier forma de lenguaje de programación, incluyendo lenguajes compilados y/o interpretados, y el programa de computadora puede desplegarse en cualquier forma, incluyendo un programa autónomo o una subrutina, elemento y/u otra unidad adecuada para su uso en un ambiente de cómputo. Un programa de computadora puede desplegarse para ejecutarse en una computadora o en múltiples computadoras en un sitió.

Etapas del método pueden realizarse por uno o más procesadores programables que ejecutan un programa de computadora para realizar funciones de la invención al operar en datos de entrada y generar salida. Las etapas del método también pueden realizarse por un aparato que puede implementarse como circuitería lógica de propósito especial. La circuitería, por ejemplo, puede ser una FPGA (disposición de puerta programable de campo) y/o un ASIC (circuito integrado de aplicación específica). Los módulos, subrutinas, y agentes de software pueden referirse a porciones del programa de computadora, el procesador, la circuitería especial, software y/o hardware que implementa esa funcionalidad. ; Procesadores adecuados para la ejecución de un programa de computadora incluyen, a manera de ejemplo, microprocesadores de propósito general y de propósito especial, y cualquiera de uno o más procesadores de cualquier tipo de computadora digital. Generalmente, un procesador recibe instrucciones y datos de una memoria de sólo lectura o una memoria de acceso aleatorio o ambas . Los elementos esenciales de una computadora son un procesador para ejecutar instrucciones y uno o más dispositivos de memoria para almacenar instrucciones y datos. Generalmente, una computadora puede incluir, puede acoplarse operativamente para recibir datos de y/o transferir datos a uno o más dispositivos de almacenamiento masivo para almacenar datos (por ejemplo, discos magnéticos, magneto ópticos, o discos ópticos) .

La transmisión de datos e instrucciones también pueden presentarse sobre una red de comunicación. Los portadores de información adecuados para presentar instrucciones de programa de computadora y datos incluyen todas las formas de memoria no volátil, incluyendo a manera de ejemplos dispositivos de memoria de semiconductor. Los portadores de información por ejemplo, pueden ser EPROM, EEPROM, dispositivo de memoria flash, discos magnéticos, unidades internas, discos removibles, discos magneto-ópticos, CD-ROM y/o discos DVD-ROM. El procesador y la memoria pueden suplementarse por y/o incorporarse en circuitería lógica de propósito especial.

Para proporcionar interacción con un usuario, las técnicas antes descritas pueden implementarse en una computadora que tiene un dispositivo de presentación. El dispositivo de presentación por ejemplo, puede ser un monitor de tubo de rayos catódicos (CRT) y/o una pantalla de cristal líquido (LCD) . La interacción con un usuario por ejemplo, puede ser una presentación de información al usuario y un teclado y un dispositivo de señalamiento (por ejemplo, un ratón o esfera de seguimiento) mediante el cual el usuario puede proporcionar entrada a la computadora (por ejemplo, interactuar con un elemento de interfaz de usuario) . Otros tipos de dispositivos pueden utilizarse para proporcionar interacción con un usuario. Otros dispositivos por ejemplo, pueden ser la realimentación proporcionada al usuario en cualquier forma de realimentación sensorial (por ejemplo, realimentación visual, realimentación auditiva o realimentación táctil) . La entrada del usuario por ejemplo, puede recibirse en cualquier forma, incluyendo entrada acústica, vocal y/o táctil.

Las técnicas antes descritas pueden implertientarse en un sistema de cómputo distribuido que incluye un componente de terminal de salida. El componente de terminal de salida, por ejemplo, puede ser un servidor de datos, un componente de middleware, y/o un servidor de aplicaciones. Las técnicas antes descritas pueden implementarse en un sistema de cómputo distribuido que incluye un componente de terminal de entrada. El componente de terminal de entrada, por ejemplo, puede ser una computadora de cliente que tiene una interfaz de usuario gráfica, un explorador Web a través del cual un usuario puede interactuar con una implementación ejemplar y/u otras interfaces de usuario gráficas para un dispositivo de transmisión. Los componentes del sistema pueden interconectarse por cualquier forma o medio de comunicación de datos digital (por ejemplo, una red de comunicación) . Ejemplos de redes de comunicación incluyen una red de área local (LAN) , una red de área extensa (WAN) , la Internet, redes alámbricas y/o redes inalámbricas.

El sistema puede incluir clientes y servidores. Un cliente y un servidor generalmente se encuentran alejados entre sí y típicamente interactúan a través de una¡ red de comunicación. La relación de cliente y servidor surge en virtud de los programas de computadora que se ejecutan en las computadoras respectivas y que tienen una relación de: cliente y un servidor entre sí.

Las redes basadas en paquetes pueden incluir, por ejemplo, el Internet, una red de protocolo de Internet (IP) de portadora (por ejemplo, una red de área local (LAN), red de área extensa (WAN) , red de área de campus (CAN) , red de área metropolitana (MAN) , red de área doméstica (HAN) ) , una red de IP privada, un intercambio privado de ramal de IP (IPBX) , una red inalámbrica (por ejemplo, red de acceso por radio (RAN) , red 802.11, red 802.16, red de servicio de radio paquete general (GPRS) , HiperLAN) , y/u otras redes basadas en paquetes. Las redes basadas en circuitos pueden incluir, por ejemplo, la red telefónica conmutada pública (PSTN) , un intercambio privado de ramal (PBX) , una red inalámbrica (por ejemplo, RAN, bluetooth, red de acceso múltiple por división de código (CDMA) , red de acceso múltiple por división de tiempo (TDMA) , red del sistema global para comunicación móvil (GSM)), y/u otras redes basadas en circuitos.

El dispositivo de presentación, puede incluir, por ejemplo, una computadora, una computadora con un dispositivo explorador, un teléfono, un teléfono de IP con un dispositivo móvil (por ejemplo, teléfono celular, dispositivo de asistente digital personal (PDA) , computadora tipo laptop, dispositivo de correo electrónico) , y/u otros dispositivos de comunicación. El dispositivo explorador incluye, por ejemplo, una computadora (por ejemplo, computadora de escritorio, computadora tipo laptop) con un explorador de la red mundial (por ejemplo, Microsoft® Internet Explorer® disponible de Microsoft Corporation, Mozilla® Firefox disponibles de Mozilla Corporation) . El dispositivo de cómputo móvil incluye, por ejemplo, un asistente digital personal (PDA) .

Comprende, incluye y/u formas plurales de cada uno son de composición abierta e incluyen las partes enlistadas y pueden incluir partes adicionales que no se enlistan. Y/ó es de composición abierta e incluye una o más de las partes enlistadas y combinaciones de las partes enlistadas.

Aunque la invención se ha descrito junto con las modalidades específicas de la misma, se entenderá que tiene capacidad de modificación adicional. Además, esta solicitud se pretenden para cubrir cualesquier variaciones, usos o adaptaciones de la invención, que incluye separaciones de la presente descripción conforme entren dentro de la práctica conocida o acostumbrada en la técnica a la cual pertenece la invención, y conforme caigan dentro del alcance de las reivindicaciones anexas .

Todas las publicaciones, patentes y solicitudes de patente mencionadas en esta especificación se incorporan en la presente para referencia al mismo grado como si cada publicación individual, patente o solicitud de patente se indicara específica e individualmente para incorporarse para referencia.

Claims (32)

NOVEDAD DE LA INVENCIÓN Habiendo descrito la presente invención se considera como novedad y por lo tanto se reclama como propiedad lo descrito en las siguientes: REIVINDICACIONES

1. Un método implementado por computadora para entrega de información complementaria a un usuario que accede a datos de medios, el método caracterizado porque comprende: generar un primer descriptor basado en los primeros datos de medios, los primeros datos de medios asociados con un primer dispositivo de cómputo del suscriptor e identificables por el primer descriptor; comparar el primer descriptor y el segundo descriptor; determinar la información complementaria de acuerdo con la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor; y transmitir la información complementaria. \

2. Un método implementado por computadora para entrega de información complementaria a un usuario que accede a datos de medios, el método caracterizado porque comprende: recibir un primer descriptor de un primer dispositivo de cómputo del suscriptor, el primer descriptor generado basado en los primeros datos de medios y los primeros datos de medios identificados por el primer descriptor; comparar el primer descriptor y el segundo descriptor; determinar información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor; y transmitir la información complementaria.

3. El método de conformidad con la reivindicación 1 ó 2, se caracteriza porque la información complementaria comprende segundos datos de medios y además comprende transmitir los segundos datos de medios a un segundo dispositivo de computación de suscriptor.

4. El método de conformidad con la reivindicación 3, se caracteriza porgue los primeros datos de medios comprenden un vídeo y los segundos datos de medios comprenden un anuncio publicitario asociado con el vídeo.

5. El método de conformidad con la reivindicación 3, se caracteriza porque los primeros datos de medios comprenden un primer vídeo y los segundos datos de medios comprenden un segundo vídeo, el primer vídeo asociado con el segundo vídeo.

6. El método de conformidad con cualquiera : de las reivindicaciones 3 a 5, se caracteriza además porque comprende determinar los segundos datos de medios basados en una identidad de los primeros datos de medios y/o una asociación entre los primeros datos de medios y los segundos datos de medios .

7. El método de conformidad con la reivindicación 6, se caracteriza además porgue comprende determinar la asociación entre los primeros datos de medios y los segundos datos de medios de una pluralidad de asociaciones de datos de medios almacenados en un dispositivo de almacenamiento.

8. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 3 a 7, se caracteriza además porque comprende: determinar un enlace seleccionable de una pluralidad de enlaces seleccionables de acuerdo con unos segundos datos de medios, y transmitir el enlace seleccionable al segundo dispositivo de cómputo del suscriptor.

9. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 3 a 8, se caracteriza porque el primer dispositivo de cómputo del suscriptor y el segundo dispositivo de cómputo del suscriptor se asocian con un primer suscriptor y/o en una misma ubicación geográfica.

10. El método de conformidad con cualquiera , de las reivindicaciones 3 a 9, se caracteriza porque los segundos datos de medios comprenden todo o parte de los primeros datos de medios y/o los segundos datos de medios asociados con los primeros datos de medios .

11. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 3 a 10, se caracteriza porque la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor es indicativa de una asociación entre los primeros datos de medios y los segundos datos de medios .

12. El método de conformidad con la reivindicación 1 ó 2, se caracteriza porque la información complementaria comprende un enlace seleccionadle y además comprende transmitir el enlace seleccionable al primer dispositivo de cómputo del suscriptor.

13. El método de conformidad con la reivindicación 12, se caracteriza porque el enlace seleccionable comprende un enlace a la información de referencia.

14. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 12 a 13, se caracteriza además ; porque comprende recibir una solicitud de selección, la solicitud de selección comprende el enlace a la información de referencia.

15. El método de conformidad con cualquiera ; de las reivindicaciones 12 a 14, se caracteriza además porque comprende desplegar un sitio web basado en la solicitud de selección .

16. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 12 a 15, se caracteriza además porque comprende determinar el enlace seleccionable basado en una identidad de los primeros datos de medios y/o una asociación entre los primeros datos de medios y el enlace seleccionable.

17. El método de conformidad con la reivindicación 16, se caracteriza además porque comprende determinar la asociación entre los primeros datos de medios y el enlace seleccionable de una pluralidad de asociaciones de enlaces seleccionables almacenados en un dispositivo de almacenamiento.

18. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 12 a 17, se caracteriza además porque comprende : determinar un enlace seleccionable de una pluralidad de enlaces seleccionables basados en los primeros datos de medios; y transmitir el enlace seleccionable al . primer dispositivo de cómputo del suscriptor.

19. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 12 a 18, se caracteriza además porque comprende transmitir una notificación a un servidor del anunciante asociado con el enlace seleccionable.

20. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 12 a 19, se caracteriza además porque comprende : recibir una solicitud de compra del primer dispositivo de cómputo del suscriptor; y transmitir una notificación de compra al servidor de un anunciante basado en la solicitud de compra.

21. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 20, se caracteriza además porque comprende determinar una identidad de los primeros datos, de medios de acuerdo con el primer descriptor y una pluralidad de identidades almacenadas en un dispositivo de almacenamiento.

22. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 21, se caracteriza porque el segundo descriptor es similar en parte o todo al primer descriptor.

23. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 22, se caracteriza porque los primeros datos de medios comprenden vídeo, aüdio, texto, una imagen, o cualquier combinación de los mismos.

24. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 23, se caracteriza además porque comprende : transmitir una solicitud de los primeros datos de medios a un servidor del proveedor" de contenido, la solicitud comprende información asociada con el primer dispositivo de cómputo del suscriptor; y recibir los primeros datos de medios del servidor de proveedor de contenido .

25. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 24, se caracteriza además porque comprende : identificar una primera trayectoria de transmisión de red asociada con el primer dispositivo de cómputo del suscriptor; y interceptar los primeros datos de medios durante la transmisión al primer dispositivo de cómputo del suscriptor mediante la primera trayectoria de transmisión de red.

26. El producto de programa de computadora, representado de manera tangible en un portador de información, el producto de programa de computadora caracterizado porque incluye instrucciones que se pueden operar para provocar que un aparato de procesamiento d'e datos ejecute cualquiera del método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 25.

27. Un sistema para entrega de información complementaria a un usuario que accede a datos de medios, el sistema caracterizado porque comprende: un módulo de huellas digitales de medios para generar un primer descriptor basado en los primeros datos de medios, los primeros datos de medios asociados con un primer dispositivo de cómputo del suscriptor e identificables por el primer descriptor; un módulo de comparación de medios para comparar el primer descriptor y un segundo descriptor y para determinar la información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor; y un módulo de comunicación para transmitir la información complementaria.

28. Un sistema para entrega de información complementaria a un usuario que accede a datos de medios, el sistema caracterizado porque comprende: un módulo de comunicación para recibir un primer descriptor de un primer dispositivo de cómputo del suscriptor, el primer descriptor generado basado en los primeros datos de medios y los primeros datos de I medios identificables por el primer descriptor y transmitir la información complementaria; y ; un módulo de comparación de medios para comparar el primer descriptor y un segundo descriptor y para determinar la información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor.

29. El sistema de conformidad con la reivindicación 27 ó 28, se caracteriza porque la información complementaria comprende segundos datos de medios y además comprende transmitir los segundos datos de medios a un segundo dispositivo de cómputo del suscriptor.

30. El sistema de conformidad con la reivindicación 27 ó 28, se caracteriza porque la información complementaria comprende un enlace selecciónatele y además comprende transmitir el enlace seleccionable al primer dispositivo de cómputo del suscriptor.

31. Un sistema para entrega de información complementaria a un usuario que accede a datos de medios, el sistema caracterizado porque comprende: medios para generar un primer descriptor basado en los primeros datos de medios, los primeros datos de medios asociados con un primer dispositivo de cómputo del suscriptor e identificables por el primer descriptor; medios para comparar el primer descriptor y un segundo descriptor; medios para determinar información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor; y medios para transmitir la información complementaria.

32. Un sistema para la entrega de información suplementaria a un usuario que accede a datos de medios, el sistema caracterizado porque comprende: medios para recibir un primer descriptor de un primer dispositivo de cómputo del suscriptor, el primer descriptor generado basado en los primeros datos de medios y los primeros datos de medios identificables por el primer descriptor; medios para comparar el primer descriptor y un segundo descriptor; medios para determinar información complementaria basada en la comparación del primer descriptor y el segundo descriptor; y medios para transmitir la información complementaria .