CN111002859A - 识别充电桩私接插排的方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种识别充电桩私接插排的方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,通过获取充电桩上传的充电电流数据,分析充电电流数据是否满足预设条件,如果充电电流数据满足预设条件,则判定该充电电流数据对应的充电过程中存在私接插排的行为,实现了对充电桩私接插排行为的识别,降低了充电过程的安全隐患,提高电动车充电的安全性。
Description
技术领域
本申请属于充电桩技术领域,尤其涉及一种识别充电桩私接插排的方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会的不断发展和进步,电动车的应用也越来越广泛。
在交通运输领域,车辆的电动化已逐渐成为一种潮流。电动车不但可以显著提高能源转化效率,而且还有助于减少温室气体排放、改善空气质量、降低噪声污染。但是,电动车作为一种重要的交通工具,在带来便捷的同时也带来了很多安全隐患,电池爆炸事件时常出现,这就要求电动车电池在充电过程中的安全性要高。
目前,用户使用充电桩为电动车充电时,可能会从充电桩私自接出插排,用作他用,例如,为其它电动车充电,为自己手机充电等。对于私接插排的行为,目前还没有行之有效的识别方法,只能靠人工巡查或者人工监督。
发明内容
本申请实施例提供一种识别充电桩私接插排的方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,以根据充电桩上报的充电电流数据,自动识别出充电桩私接插排的充电行为,降低了充电过程的安全隐患,提高充电安全性。
第一方面,本申请实施例提供一种识别充电桩私接插排的方法,包括:
获取充电桩上传的电动车的充电电流数据;
确定所述充电电流数据是否满足预设条件;
若所述充电电流数据满足所述预设条件,确定所述充电电流数据对应的充电过程存在私接插排的行为。
可以看出,本申请实施例通过分析充电桩上传的充电电流数据是否满足预设条件,如果满足预设条件,则判定对应的充电过程中存在私接插排的行为,实现了对充电桩私接插排行为的识别,降低了充电过程的安全隐患,提高电动车充电的安全性。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,确定所述充电电流数据是否满足预设条件,包括:
检测所述充电电流数据是否满足第一预设条件,所述第一预设条件为有连续下降段,且连续下降段的长度小于预设长度阈值,连续下降段的电流下降次数小于或等于第一预设数值,连续下降段的电流下降幅度小于或等于第一电流阈值,以及连续下降段的最低点和最高点的电流差大于第二电流阈值;
若所述充电电流数据满足所述第一预设条件,确定所述充电电流数据是否存在凹槽;
若所述充电电流数据不存在凹槽,确定所述充电电流数据是否存在多个充电过程;
若所述充电电流数据存在多个充电过程时,确定所述充电电流数据是否满足第二预设条件,所述第二预设条件为连续下降段的长度大于所述预设长度阈值、连续下降段的电流下降次数大于或等于所述第一预设数值、连续下降段的电流下降幅度大于或等于所述第一电流阈值和连续下降段的开始电流大于预设电流值;
若所述充电电流数据不满足所述第二预设条件,确定所述充电电流数据是否满足第三预设条件,所述第三预设条件为连续下降段的下降次数大于预设数量阈值、持续下降段无震荡和所述充电电流数据整体呈下降趋势;
若所述充电电流数据满足所述第三预设条件,确定所述充电电流数据满足所述预设条件。
可以看出,通过直接对获取的充电电流数据进行分析计算,可以提高识别精度。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,确定所述充电电流数据是否存在凹槽,包括:
判断连续下降段的凹形段两端的电流差是否小于第三电流阈值,和/或凹形段的上升段的两端电流差是否大于或等于凹形段的下降段的预设百分比;
若连续下降段的凹形段两端的电流差小于第三电流阈值,和/或凹形段的上升段的两端电流差大于或等于凹形段的下降段的预设百分比,确定所述充电电流电流不存在凹槽;
若连续下降段的凹形段两端的电流差大于或等于所述第三电流阈值,且凹形段的上升段的两端电流差大小于凹形段的下降段的预设百分比,确定所述充电电流数据存在凹槽。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,确定所述充电电流数据是否满足预设条件,还包括:
若所述充电电流数据满足所述第二预设条件,确定所述充电电流数据中的连续下降段中的第一目标段是否上升和连续下降段是否不震荡;
若连续下降段的第一目标段不上升和/或连续下降段震荡,进入确定所述充电电流数据是否满足第三预设条件的步骤;
若连续下降段的第一目标段上升和连续下降段不震荡,确定所述充电电流数据不满足所述预设条件。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,确定所述充电电流数据是否满足预设条件,还包括:
确定所述充电电流数据的连续下降段的第二目标段的中值电流是否小于涓流阈值;
若是,去除所述第二目标段,进入确定所述充电电流数据是否满足第二预设条件的步骤;
若否,进入确定所述充电电流数据是否满足第二预设条件的步骤。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,确定所述充电电流数据是否满足预设条件,还包括:
若满足以下至少一项:所述充电电流数据不满足所述第一预设条件、所述充电电流数据存在凹槽、所述充电电流数据不存在多个充电过程和所述充电电流数据不满足所述第三预设条件,确定所述充电电流数据对应的充电过程不存在私接插排的行为。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,在确定所述充电电流数据对应的充电过程存在私接插排的行为之后,还包括:
生成提示信息和/或建议信息;
将所述提示信息和/或所述建议信息发送至所述电动车的用户的终端设备,以指示所述终端设备将所述提示信息和/或建议信息呈现给所述电动车的用户。
第二方面,本申请实施例提供一种识别充电桩私接插排的装置,包括:
获取模块,用于获取充电桩上传的电动车的充电电流数据;
第一确定模块,用于确定所述充电电流数据是否满足预设条件;
第二确定模块,用于若所述充电电流数据满足所述预设条件,确定所述充电电流数据对应的充电过程存在私接插排的行为。
第三方面,本申请实施例提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的电动车充电系统的结构示意框图;
图2为本申请实施例提供的一种识别充电桩私接插排的方法的流程示意框图;
图3为本申请实施例提供的步骤S202的具体流程示意框图;
图4为本申请实施例提供的识别充电桩私接插排的方法的另一流程示意框图;
图5为本申请实施例提供的识别充电桩私接插排的装置的结构示意框图;
图6为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。
下面先对本申请实施例可能涉及的系统架构进行介绍。
参见图1,为本申请实施例提供的电动车充电系统的结构示意框图,该电动车系统包括充电站11、电动车12、用户终端设备13和服务器14,其中,充电站包括多个充电桩,每个充电桩上包括多个充电插座。上述用户终端设备内可以安装有相应的APP,以实现充电流程中的相应功能,例如,扫码支付、充电订单生成和充电订单上传等。该用户终端设备可以为但不限于手机、智能可穿戴设备或平板电脑等。上述电动车可以是任意类型的电动车,例如,电动两轮车或者电动四轮车。
基于该系统的电动车充电流程可以例如包括:用户驾驶电动车来到充电站之后,通过手机扫描充电桩上的二维码,生成充电订单;当充电桩的相应插座供电之后,用户即可通过插头、电源适配器将电动车连接至充电桩,开始为电动车充电;当充电时长达到预定充电时长、充电费用达到预付费用或者电动车已充满,则可拔掉充电插头,完成一次充电流程。
在电动车的充电过程中,充电桩会实时记录电动车的充电数据,并将该充电数据上报至充电桩管理平台,再将该充电数据存储至数据库。该充电数据一般包括充电电流数据、充电电压数据和充电功率数据等。另外,用户的充电订单数据也会上传至服务器保存。
服务器可以通过所记录的数据,分析某个用户的某笔充电订单对应的充电数据,以确定该用户是否存在私接插排的行为,如果分析出某个用户的出现私接插排的行为,则可以生成提示信息,以警示用户规范充电行为。例如,用户完成一笔充电订单之后,服务器根据该用户的充电订单获取到对应充电桩的遥测数据,以得到该用户的电动车在本次充电的充电电流数据,再判断充电电流数据是否符合一定的条件,如果具备,则判定该用户存在私接插排的充电行为;然后,服务器提示信息,并将该提示信息发生至用户手机,通过用户手机APP显示给该用户,以使得该用户及时得知自身不规范的充电行为。
本申请实施例中,符合一定预设条件的充电电流数据的充电电流曲线可以定义为“第二阶段型”曲线,即如果确定出充电电流数据的曲线为“第二阶段型”曲线,则可以确定存在私接插排的行为。
具体来说,通过预先分析大量的充电数据和对应的充电电流曲线,发现如果充电过程中存在私接插排的充电行为,充电电流曲线的第二阶段会表现出相同的特征。为了表述充电桩私接插排的充电电流曲线所表现出的共同特征,定义出现这一些共同特征的充电电流曲线为“第二阶段型”曲线。这样,后续可以通过判断充电电流曲线是否表现出上述共同特征,从而确定该充电电流曲线是否为“第二阶段型”曲线,最终确定对应充电过程是否存在充电桩私接插排的充电行为。
可以理解的是,完整的充电过程一般包括第一阶段、第二阶段和第三阶段。其中,第一阶段为电流电压平稳充电;第二阶段为电压不变电流变小的下降式充电;第三阶段为电压不变电流再变小直至电流电压为零的涓流式充电。
充电桩私接插排的行为对充电曲线的第一阶段和第三阶段的影响较小,即对于“第二阶段型”充电曲线来说,第一阶段和第三阶段一般是不变的。基于此,本申请实施例可以不关注第一阶段和第三阶段,主要关注第二阶段。一般情况下,正常的第二阶段是包括一个连续下降段,且连续下降段的电流是一直下降的。
本申请实施例中,“第二阶段型”充电曲线的特点可以表现为:有第二阶段形状,且第二阶段的电流变化缓慢,上升后的电流和下降之前的电流相差较小。具体应用中,可以通过一定的曲线特征或者条件确定某个充电电流数据对应的曲线是否为“第二阶段”型的曲线。例如,当充电电流数据的第二阶段的最低点和最高点的电流差>=0.3A(无论是小电流充电还是大电流充电),且满足以下至少一个条件:第二阶段中的凹形段的两端电流差<0.2A;凹形段的上升段的两端电流差>=凹形段的下降段的50%,则认为该充电电流数据的充电曲线为“第二阶段型”曲线,该充电电流数据对应的充电过程存在充电桩私接插排的行为。当然,在具体应用中,还可以根据实际需要增加或减少相应的判断条件。
下面将通过具体实施例介绍本申请实施例提供的技术方案。
参见图2,为本申请实施例提供的一种识别充电桩私接插排的方法的流程示意框图,该方法可以应用于服务器,该方法可以包括以下步骤:
步骤S201、获取充电桩上传的电动车的充电电流数据。
需要说明的是,上述充电电流数据一般是指电动车一次充电过程的电流数据。一次充电过程是指一笔充电订单对应的过程,也即上述充电电流数据可以为一笔充电订单对应的充电电流数据。
具体应用中,可以通过电动车用户的充电订单数据,获取对应充电桩上传的遥测数据,其中,遥测数据包括充电电流数据、充电电压数据和充电功率数据等。上述充电订单数据包括用户唯一标识、充电开始时间、充电结束时间和充电桩编号等信息。
用户完成一笔充电订单之后,服务器根据该充电订单中的用户唯一标识、充电开始时间、充电结束时间和充电桩编号等信息,先从数据库中查找到对应充电桩上报的遥测数据,然后再从这些遥测数据中查找出与用户唯一标识、充电开始时间和充电结束时间等相对应的充电电流数据,以获取到用户一笔充电订单对应的充电电流数据。
步骤S202、确定充电电流数据是否满足预设条件。
步骤S203、若充电电流数据满足预设条件,确定充电电流数据对应的充电过程存在私接插排的行为。
需要说明的是,上述预设条件可以为“第二阶梯型”曲线,即确定充电电流数据对应的充电曲线是否为“第二阶梯型”曲线;也可以为“第二阶梯型”曲线所对应的充电曲线特征,即确定充电电流数据是否具备“第二阶梯型”曲线所对应的充电曲线特征。
在一些实施例中,参见图3示出的步骤S202的具体流程示意框图,上述确定充电电流数据是否满足预设条件的具体过程可以包括:
步骤S301、检测充电电流数据是否满足第一预设条件,第一预设条件为有连续下降段,且连续下降段的长度小于预设长度阈值,连续下降段的电流下降次数小于或等于第一预设数值,连续下降段的电流下降幅度小于或等于第一电流阈值,以及连续下降段的最低点和最高点的电流差大于第二电流阈值。
若充电电流数据满足第一预设条件,进入步骤S302。反之,若充电电流数据不满足第一预设条件,进入步骤S310。
需要说明的是,上述连续下降段的长度是指连续下降段的时间长度,其可以通过连续下降段的开始时间和结束时间计算得到。上述预设长度阈值可以为但不限于20T,T为充电桩上报间隔周期,T=90s。上述第一预设数值可以为但不限于3。第一电流阈值可以为但不限于0.49A。第二电流阈值可以为但不限于0.3A。上述连续下降段的电流下降幅度为整个下降过程的下降电流幅值。
步骤S302、确定充电电流数据是否存在凹槽;若充电电流数据不存在凹槽,进入步骤S303。反之,若充电电流数据存在凹槽,进入步骤S310。
具体应用中,判断连续下降段的凹形段两端的电流差是否小于第三电流阈值,和/或凹形段的上升段的两端电流差是否大于或等于凹形段的下降段的预设百分比;
若连续下降段的凹形段两端的电流差小于第三电流阈值,和/或凹形段的上升段的两端电流差大于或等于凹形段的下降段的预设百分比,确定充电电流电流不存在凹槽;
若连续下降段的凹形段两端的电流差大于或等于第三电流阈值,且凹形段的上升段的两端电流差大小于凹形段的下降段的预设百分比,确定充电电流数据存在凹槽。
需要说明的是,连续下降段的凹形段是指电流曲线上呈“凹”型的区域,在该区域内包括电流下降段、电流平稳段和电流上升段。当该凹形段满足一定条件时,则认为该凹形段是凹槽,反之,若不满足,则认为该凹形段不是凹槽。
正常情况下,连续下降段的电流是一直下降的,没有上升段的。但如果用户存在私接插排的行为,可能会在某一个时间点电流增大。此时,需要排除掉连续下降段中电流增大是凹槽的情况。当充电电流数据中存在凹槽,则认为该充电电流数据不满足预设条件,当充电电流数据不存在凹槽时,进入下一步判断。
上述凹形段两端的电流差是指下降段的开始点的电流和上升段的结束点的电流差值。上述凹形段的上升段的两端电流差是指上升段的开始点电流和上升段的结束点电流之间的差值。上述凹形段的下降段的预设百分比是指凹形段的下降段的最高点的电流值的预设百分比。
上述第三电流阈值可以为但不限于0.2A,上述预设百分比可以为但不限于50%。
步骤S303、确定充电电流数据是否存在多个充电过程;若充电电流数据存在多个充电过程时,进入步骤S304。反之,若充电电流数据不存在多个充电过程,进入步骤S310。
需要说明的是,充电电流曲线的第二阶段为下降段,如果存在较大幅值的上升,且持续时间大于预设值,且排除了凹槽和震荡的情况,则认为该充电电流数据存在多个充电过程。
步骤S304、确定充电电流数据的连续下降段的第二目标段的中值电流是否小于涓流阈值;若是,进入步骤S305,若否,进入步骤S306。
步骤S305、去除第二目标段。
需要说明的是,上述第二目标段是指连续下降段的末尾段。当连续下降段的末端的中值电流小于涓流阈值时,则需要先切除连续下降段的末端,再进行下一步。如果连续下降段的中值电流大于涓流阈值,则直接进行下一步。
步骤S306、确定充电电流数据是否满足第二预设条件,第二预设条件为连续下降段的长度大于预设长度阈值、连续下降段的电流下降次数大于或等于第一预设数值、连续下降段的电流下降幅度大于或等于第一电流阈值和连续下降段的开始电流大于预设电流值;
若充电电流数据不满足第二预设条件,进入步骤S307。若充电电流数据满足第二预设条件,进入步骤S309。
需要说明的是,连续下降段的长度是指连续下降段的时间长度。上述预设电流值可以为但不限于0.59A。连续下降段的电流下降幅度为凹槽后电流下降的幅值大于0.3A。也就是说,凹槽右端升上去的电流幅值小于紧跟着下降的幅值,这个阈值设为0.3A。步骤S307、确定充电电流数据是否满足第三预设条件,第三预设条件为连续下降段的下降次数大于预设数量阈值、持续下降段无震荡和充电电流数据整体呈下降趋势;
若充电电流数据满足第三预设条件,进入步骤S308。反之,若充电电流数据不满足第三预设条件,则进入步骤S310。
具体地,先判断充电电流数据的持续下降段的电流下降次数是否大于预设数量阈值,是否无震荡。如果电流下降次数大于预设数量阈值且无震荡,则继续判断充电电流电流数据整体是否呈下降趋势,如果整体呈下降趋向,则确定该充电电流数据满足预设条件。反之,如果电流下降次数小于预设数量阈值,和/或有震荡,或者,整体没有呈下降趋势,则认为充电电流数据不满足预设条件。
需要说明的是,充电电流数据整体是否呈下降趋势可以通过判断持续下降段后的涓流段是否呈上升趋势来确定。如果涓流段的电流是逐渐增大的,则认为充电电流数据不是呈下降趋势的,反之,如果涓流段的电流是逐渐减小或者趋于平稳的,则认为时充电电流数据是呈下降趋势的。
步骤S308、确定充电电流数据满足预设条件。
步骤S309、确定充电电流数据中的连续下降段中的第一目标段是否上升和连续下降段是否不震荡。若连续下降段的第一目标段不上升和/或连续下降段震荡,返回上述步骤S307。反之,若连续下降段的第一目标段上升和连续下降段不震荡,进入步骤S310。
需要说明的是,上述第一目标段是指连续下降段的靠后一段。
步骤S310、确定充电电流数据不满足预设条件。
需要说明的是,本申请实施例通过直接对获取的充电电流数据进行分析计算,确定充电电流数据是否满足预设条件,相较于其它方式(例如通过神经网络模型来识别的方式),本申请实施例的识别精度更高。
本申请实施例通过分析充电桩上传的充电电流数据是否满足预设条件,如果满足预设条件,则判定对应的充电过程中存在私接插排的行为,实现了对充电桩私接插排行为的识别,降低了充电过程的安全隐患,提高电动车充电的安全性。
在识别出存在充电桩私接插排的行为之后,可以通知提示用户,以规范用户充电行为,进一步提高充电安全。
参见图4,为本申请实施例提供的识别充电桩私接插排的方法的另一流程示意框图,该方法可以包括:
步骤S401、获取电动车的用户的充电订单数据。
具体地,用户通过手机等终端设备生成充电订单后,用户终端设备将充电订单上传至服务器。其中,上述充电订单数据包括但是不限于用户ID、订单ID、订单电量、用户手机号、订单时长、充电桩的设备ID、充电桩的插座序号、订单结束原因码、充电桩的设备类型、订单开始时间、订单结束时间、充电桩的站点ID、充电桩的站点名称以及充电桩的盒子出厂编号等信息。
步骤S402、根据充电订单数据,检测电动车是否已经被分析过;若否,则进入步骤S403。
具体地,服务器接收到用户充电订单数据之后,基于该充电订单数据的用户ID等唯一标识信息确定该用户的电动车是否已经进行过程充电曲线智能分析,如果已经分析过,则根据之前的分析结果生成提示信息,并将该提示信息发送至用户终端设备。如果没有被分析过,获取该订单对应的充电数据进行智能分析。
步骤S403、获取充电桩上传的电动车的充电电流数据。
步骤S404、确定充电电流数据是否满足预设条件。
步骤S405、若充电电流数据满足预设条件,确定充电电流数据对应的充电过程存在充电桩私接插排的行为。
需要说明的是,步骤S403~S405与上述步骤S201~S203相同,相关介绍请参见上文相应内容,在此不再赘述。
步骤S406、生成提示信息和/或建议信息。
步骤S407、将提示信息和/或建议信息发送至电动车的用户的终端设备,以指示终端设备将提示信息和/或建议信息呈现给电动车的用户。
具体地,服务器如果判定出存在充电桩私接插排的充电行为,则可以生成提示或者建议信息。其中,提示信息是指用于提示用户有私接插排的行为,而建议信息是指针对该充电行为用户可以采用的应对措施。例如,服务器生成包括提示信息和建议信息的信息,该信息具体为“根据充电曲线智能分析,您在充电过程中存在私接插排的不规范充电行为,为了保证您的充电安全,建议您规范充电行为”。
可以理解的是,目前充电站起火或者电动车在充电过程中自燃等安全事故的发生,有很大一部分因素是电动车车主的充电行为不规范导致的。而本申请实施例通过对充电桩上报的电动车充电电流数据进行智能分析,判断用户是否存在充电桩私接插排的充电行为,如果是,则生成提示信息和/建议信息以警示用户,使得用户及时得知自身的不规范充电行为,以降低或消除电动车充电过程中的安全隐患,提高电动车充电过程的安全性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的识别充电桩私接插排的方法,图5示出了本申请实施例提供的识别充电桩私接插排的装置的结构示意框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图5,该装置可以包括:
获取模块51,用于获取充电桩上传的电动车的充电电流数据;
第一确定模块52,用于确定充电电流数据是否满足预设条件;
第二确定模块53,用于若充电电流数据满足预设条件,确定充电电流数据对应的充电过程存在私接插排的行为。
在一种可能的实现方式中,上述第一确定模块具体用于:
检测充电电流数据是否满足第一预设条件,第一预设条件为有连续下降段,且连续下降段的长度小于预设长度阈值,连续下降段的电流下降次数小于或等于第一预设数值,连续下降段的电流下降幅度小于或等于第一电流阈值,以及连续下降段的最低点和最高点的电流差大于第二电流阈值;
若充电电流数据满足第一预设条件,确定充电电流数据是否存在凹槽;
若充电电流数据不存在凹槽,确定充电电流数据是否存在多个充电过程;
若充电电流数据存在多个充电过程时,确定充电电流数据是否满足第二预设条件,第二预设条件为连续下降段的长度大于预设长度阈值、连续下降段的电流下降次数大于或等于第一预设数值、连续下降段的电流下降幅度大于或等于第一电流阈值和连续下降段的开始电流大于预设电流值;
若充电电流数据不满足第二预设条件,确定充电电流数据是否满足第三预设条件,第三预设条件为连续下降段的下降次数大于预设数量阈值、持续下降段无震荡和充电电流数据整体呈下降趋势;
若充电电流数据满足第三预设条件,确定充电电流数据满足预设条件。
在一种可能的实现方式中,上述第一确定模块具体用于:
判断连续下降段的凹形段两端的电流差是否小于第三电流阈值,和/或凹形段的上升段的两端电流差是否大于或等于凹形段的下降段的预设百分比;
若连续下降段的凹形段两端的电流差小于第三电流阈值,和/或凹形段的上升段的两端电流差大于或等于凹形段的下降段的预设百分比,确定充电电流电流不存在凹槽;
若连续下降段的凹形段两端的电流差大于或等于第三电流阈值,且凹形段的上升段的两端电流差大小于凹形段的下降段的预设百分比,确定充电电流数据存在凹槽。
在一种可能的实现方式中,上述第一确定模块还具体用于:
若充电电流数据满足第二预设条件,确定充电电流数据中的连续下降段中的第一目标段是否上升和连续下降段是否不震荡;
若连续下降段的第一目标段不上升和/或连续下降段震荡,进入确定充电电流数据是否满足第三预设条件的步骤;
若连续下降段的第一目标段上升和连续下降段不震荡,确定充电电流数据不满足预设条件。
在一种可能的实现方式中,上述第一确定模块还具体用于:
确定充电电流数据的连续下降段的第二目标段的中值电流是否小于涓流阈值;
若是,去除第二目标段,进入确定充电电流数据是否满足第二预设条件的步骤;
若否,进入确定充电电流数据是否满足第二预设条件的步骤。
在一种可能的实现方式中,上述第一确定模块还具体用于:
若满足以下至少一项:充电电流数据不满足第一预设条件、充电电流数据存在凹槽、充电电流数据不存在多个充电过程和充电电流数据不满足第三预设条件,确定充电电流数据对应的充电过程不存在私接插排的行为。
在一种可能的实现方式中,上述装置还可以包括:
生成模块,用于生成提示信息和/或建议信息;
提示模块,用于将提示信息和/或建议信息发送至电动车的用户的终端设备,以指示终端设备将提示信息和/或建议信息呈现给电动车的用户。
上述识别充电桩私接插排的装置具有实现上述识别充电桩私接插排的方法的功能,该功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现,硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块,模块可以是软件和/或硬件。
需要说明的是,上述装置/模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
图6为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图6所示,该实施例的终端设备6包括:至少一个处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述至少一个处理器60上运行的计算机程序62,所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括,但不仅限于,处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是终端设备6的举例,并不构成对终端设备6的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61在一些实施例中可以是所述终端设备6的内部存储单元,例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61在另一些实施例中也可以是所述终端设备6的外部存储设备,例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种识别充电桩私接插排的方法,其特征在于,包括:
获取充电桩上传的电动车的充电电流数据;
确定所述充电电流数据是否满足预设条件;
若所述充电电流数据满足所述预设条件,确定所述充电电流数据对应的充电过程存在私接插排的行为。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述充电电流数据是否满足预设条件,包括:
检测所述充电电流数据是否满足第一预设条件,所述第一预设条件为有连续下降段,且连续下降段的长度小于预设长度阈值,连续下降段的电流下降次数小于或等于第一预设数值,连续下降段的电流下降幅度小于或等于第一电流阈值,以及连续下降段的最低点和最高点的电流差大于第二电流阈值;
若所述充电电流数据满足所述第一预设条件,确定所述充电电流数据是否存在凹槽;
若所述充电电流数据不存在凹槽,确定所述充电电流数据是否存在多个充电过程;
若所述充电电流数据存在多个充电过程时,确定所述充电电流数据是否满足第二预设条件,所述第二预设条件为连续下降段的长度大于所述预设长度阈值、连续下降段的电流下降次数大于或等于所述第一预设数值、连续下降段的电流下降幅度大于或等于所述第一电流阈值和连续下降段的开始电流大于预设电流值;
若所述充电电流数据不满足所述第二预设条件,确定所述充电电流数据是否满足第三预设条件,所述第三预设条件为连续下降段的下降次数大于预设数量阈值、持续下降段无震荡和所述充电电流数据整体呈下降趋势;
若所述充电电流数据满足所述第三预设条件,确定所述充电电流数据满足所述预设条件。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述充电电流数据是否存在凹槽,包括:
判断连续下降段的凹形段两端的电流差是否小于第三电流阈值,和/或凹形段的上升段的两端电流差是否大于或等于凹形段的下降段的预设百分比;
若连续下降段的凹形段两端的电流差小于第三电流阈值,和/或凹形段的上升段的两端电流差大于或等于凹形段的下降段的预设百分比,确定所述充电电流电流不存在凹槽;
若连续下降段的凹形段两端的电流差大于或等于所述第三电流阈值,且凹形段的上升段的两端电流差大小于凹形段的下降段的预设百分比,确定所述充电电流数据存在凹槽。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述充电电流数据是否满足预设条件,还包括:
若所述充电电流数据满足所述第二预设条件,确定所述充电电流数据中的连续下降段中的第一目标段是否上升和连续下降段是否不震荡;
若连续下降段的第一目标段不上升和/或连续下降段震荡,进入确定所述充电电流数据是否满足第三预设条件的步骤;
若连续下降段的第一目标段上升和连续下降段不震荡,确定所述充电电流数据不满足所述预设条件。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述充电电流数据是否满足预设条件,还包括:
确定所述充电电流数据的连续下降段的第二目标段的中值电流是否小于涓流阈值;
若是,去除所述第二目标段,进入确定所述充电电流数据是否满足第二预设条件的步骤;
若否,进入确定所述充电电流数据是否满足第二预设条件的步骤。
6.如权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于,确定所述充电电流数据是否满足预设条件,还包括:
若满足以下至少一项:所述充电电流数据不满足所述第一预设条件、所述充电电流数据存在凹槽、所述充电电流数据不存在多个充电过程和所述充电电流数据不满足所述第三预设条件,确定所述充电电流数据对应的充电过程不存在私接插排的行为。
7.如权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于,在确定所述充电电流数据对应的充电过程存在私接插排的行为之后,还包括:
生成提示信息和/或建议信息;
将所述提示信息和/或所述建议信息发送至所述电动车的用户的终端设备,以指示所述终端设备将所述提示信息和/或建议信息呈现给所述电动车的用户。
8.一种识别充电桩私接插排的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取充电桩上传的电动车的充电电流数据;
第一确定模块,用于确定所述充电电流数据是否满足预设条件;
第二确定模块,用于若所述充电电流数据满足所述预设条件,确定所述充电电流数据对应的充电过程存在私接插排的行为。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111680933A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-18 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备 |
CN112519624A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-19 | 国网天津市电力公司 | 一种电动汽车充电负荷研判系统 |
CN113268520A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-17 | 临海市久久户外用品有限公司 | 一种电动车充电行为管理系统及方法 |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004260900A (ja) * | 2003-02-25 | 2004-09-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電源装置及びそれを備えた構内交換機 |
US20120091972A1 (en) * | 2011-10-21 | 2012-04-19 | Radoslaw Narel | System, charging device, and method of charging a power storage device |
US20140062401A1 (en) * | 2012-08-24 | 2014-03-06 | The Regents Of The University Of California | Power control apparatus and methods for electric vehicles |
US20150066224A1 (en) * | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Honda Motor Co., Ltd | System and method for estimating a charge load |
CN106080233A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-09 | 东南大学 | 一种一对多电动汽车路面供电系统功率及效率调节方法 |
CN106877431A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-06-20 | 安文科技有限公司 | 电动车充电桩网络负载均衡方法和电动车充电装置 |
CN106899059A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-06-27 | 常州东晟合众节能科技有限公司 | 电动自行车智能充电桩及其充电控制方法 |
WO2018007699A1 (fr) * | 2016-07-04 | 2018-01-11 | Omninov | Gestion d'une installation de recharge de batteries de véhicules automobiles électriques dans un parking collectif |
CN207523456U (zh) * | 2017-08-22 | 2018-06-22 | 杭州安充科技有限公司 | 共享电动自行车充电系统 |
CN109552104A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-04-02 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种充电控制方法、装置、设备、介质及充电桩 |
CN109919217A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-21 | 深圳智链物联科技有限公司 | 充电行为识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN109934473A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-25 | 深圳智链物联科技有限公司 | 充电健康指数评分方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN109934955A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-25 | 深圳智链物联科技有限公司 | 充电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN109948664A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-28 | 深圳智链物联科技有限公司 | 充电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN209217774U (zh) * | 2019-01-31 | 2019-08-06 | 南京林业大学 | 一种电动自行车智能充电实时检测电路 |
CN110103764A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-09 | 恒大智慧充电科技有限公司 | 充电装置、充电方法、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-12-11 CN CN201911268575.0A patent/CN111002859B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004260900A (ja) * | 2003-02-25 | 2004-09-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電源装置及びそれを備えた構内交換機 |
US20120091972A1 (en) * | 2011-10-21 | 2012-04-19 | Radoslaw Narel | System, charging device, and method of charging a power storage device |
US20140062401A1 (en) * | 2012-08-24 | 2014-03-06 | The Regents Of The University Of California | Power control apparatus and methods for electric vehicles |
US20150066224A1 (en) * | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Honda Motor Co., Ltd | System and method for estimating a charge load |
CN106080233A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-09 | 东南大学 | 一种一对多电动汽车路面供电系统功率及效率调节方法 |
WO2018007699A1 (fr) * | 2016-07-04 | 2018-01-11 | Omninov | Gestion d'une installation de recharge de batteries de véhicules automobiles électriques dans un parking collectif |
CN106877431A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-06-20 | 安文科技有限公司 | 电动车充电桩网络负载均衡方法和电动车充电装置 |
CN106899059A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-06-27 | 常州东晟合众节能科技有限公司 | 电动自行车智能充电桩及其充电控制方法 |
CN207523456U (zh) * | 2017-08-22 | 2018-06-22 | 杭州安充科技有限公司 | 共享电动自行车充电系统 |
CN109552104A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-04-02 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种充电控制方法、装置、设备、介质及充电桩 |
CN209217774U (zh) * | 2019-01-31 | 2019-08-06 | 南京林业大学 | 一种电动自行车智能充电实时检测电路 |
CN109919217A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-21 | 深圳智链物联科技有限公司 | 充电行为识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN109934473A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-25 | 深圳智链物联科技有限公司 | 充电健康指数评分方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN109934955A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-25 | 深圳智链物联科技有限公司 | 充电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN109948664A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-28 | 深圳智链物联科技有限公司 | 充电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN110103764A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-09 | 恒大智慧充电科技有限公司 | 充电装置、充电方法、计算机设备及存储介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111680933A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-18 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备 |
CN111680933B (zh) * | 2020-06-29 | 2023-04-18 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备 |
CN112519624A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-19 | 国网天津市电力公司 | 一种电动汽车充电负荷研判系统 |
CN113268520A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-17 | 临海市久久户外用品有限公司 | 一种电动车充电行为管理系统及方法 |
CN113268520B (zh) * | 2021-04-08 | 2022-02-11 | 临海市久久户外用品有限公司 | 一种电动车充电行为管理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111002859B (zh) | 2023-07-21 |
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