CN110992609A - 一种基于声纹检测的自动呼救系统及方法 - Google Patents

一种基于声纹检测的自动呼救系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于声纹检测的自动呼救系统，所述基于声纹检测的自动呼救系统包括：用户端、服务器端、救护端；用户端用于获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将注册用户加入合法用户列表，用户端还用于在用户发生危险时，获取用户的声纹呼救信息，并将用户声纹呼救信息发送给服务器端；服务器端用于接收用户声纹呼救信息，并将用户声纹呼救信息与合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将呼救请求发送给救护端；救护端用于接收服务器端发送的呼叫请求，以对用户实施救援。采用本发明公开的方案无需随身携带特定的呼救触发装置，能够实现远距离语音呼救，有效的避免了因紧急状态无法找到触发设备而造成危险的问题。

Description

一种基于声纹检测的自动呼救系统及方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种基于声纹检测的自动呼救系统及方法。
背景技术
中国是世界上人口老龄化程度较高的国家之一，老年人口数量最多，老龄化速度最快，而且中国是未富先老，应对人口老龄化任务也最重，老年人的健康是一项必须被考虑的事情，自动呼救系统能够在突发情况下根据用户指令快速联系救护人员，特别适合在老人看护、病人看护等用户身体行动能力有限的场景中使用。
目前的呼救技术方案通常是使用遥控器、按钮等方式触发呼救，主要应用在固定位置场景(如病床)，通过遥控器、按钮方式进行呼救时，需要将遥控器或按钮随身携带，若是发生危险时不能及时找到触发装置，很可能会完不成呼救。
发明内容
本发明提供一种基于声纹检测的自动呼救系统，用以无需随身携带特定的呼救触发装置，能够实现远距离语音呼救，有效的避免了因紧急状态无法找到触发设备而造成危险的问题。
本发明提供一种基于声纹检测的自动呼救系统，包括：用户端、服务器端、救护端；
所述用户端用于获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将所述注册用户加入合法用户列表，所述用户端还用于在所述用户发生危险时，获取所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息发送给所述服务器端；
所述服务器端用于接收所述用户声纹呼救信息，并将所述用户声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将所述呼救请求发送给所述救护端；
所述救护端用于接收所述服务器端发送的呼叫请求，以对所述用户实施救援。
优选地，所述用户端，包括：
声纹信息采集模块，用于采集所述注册用户的呼救关键词声纹信息；
注册模块，用于根据所述呼救关键词声纹信息进行注册，并将注册用户加入合法用户列表。
优选地，所述服务器端，包括：
声纹识别模块，用于识别所述用户的声纹呼救信息，并根据识别结果判断所述用户的声纹呼救信息是否为呼救关键词声纹信息，若是，则对所述用户的声纹呼救信息进行噪声抑制，以得到噪声抑制后的声纹呼救信息，若不是，则忽略所述用户的声纹呼救信息。
优选地，所述服务器端，还包括：
特征提取模块，用于提取所述噪声抑制后的声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段，并对所述音频段进行识别，以得到音频段识别结果；
计算单元，用于将所述音频段识别结果与合法用户列表进行匹配，并计算所述音频段识别结果与所述合法用户列表的匹配度；
判断模块，用于根据所述匹配度判断所述用户的声纹呼救信息是否为用户的真实呼救意图，若是，则确定所述用户的声纹呼救信息为呼救请求，并将所述呼救请求发送给救护端，若不是，则忽略所述用户的声纹呼叫请求。
优选地，所述救护端，包括：
提醒模块，用于接收端接收到所述呼救请求时，提醒救护人员对发出呼救信息的用户进行救护。
本实施例提供的一种基于声纹检测的自动呼救系统，具有以下有益效果：使用本技术方案无需随身携带特定的呼救触发装置，有效的避免了因紧急状态无法找到触发设备而造成危险的问题。
本发明还提供一种基于声纹检测的自动呼救方法，包括：
获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将所述注册用户加入合法用户列表，当用户发生危险时，获取所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息发送给所述服务器端；
接收所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将所述呼救请求发送给所述救护端；
接收所述服务器端发送的呼叫请求，以对所述用户实施救援。
优选地，所述获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将所述注册用户加入合法用户列表，包括：
采集所述注册用户的呼救关键词声纹信息；
根据所述呼救关键词声纹信息进行注册，并将注册用户加入合法用户列表。
优选地，在执行所述将所述用户的声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配之前，包括：
识别所述用户的声纹呼救信息，并根据识别结果判断所述用户的声纹呼救信息是否为呼救关键词声纹信息，若是，则对所述用户的声纹呼救信息进行噪声抑制，以得到噪声抑制后的声纹呼救信息，若不是，则忽略所述用户的声纹呼救信息。
优选地，所述将所述用户声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将所述呼吸请求发送给所述救护端，包括：
提取所述噪声抑制后的声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段，并对所述音频段进行识别，以得到音频段识别结果；
将所述音频段识别结果与合法用户列表进行匹配，并计算所述音频段识别结果与所述合法用户列表的匹配度；
根据所述匹配度判断所述用户的声纹呼救信息是否为用户的真实呼救意图，若是，则确定所述用户的声纹呼救信息为呼救请求，并将所述呼救请求发送给救护端，若不是，则忽略所述用户的声纹呼叫请求。
优选地，接收所述服务器端发送的呼叫请求，以对所述用户实施救援，还包括：
接收到所述呼救请求时，提醒救护人员对发出呼救信息的用户进行救护。
本实施例提供的一种基于声纹检测的自动呼救方法，具有以下有益效果：使用本技术方案无需随身携带特定的呼救触发装置，有效的避免了因紧急状态无法找到触发设备而造成危险的问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明一实施例种一种基于声纹检测的自动呼救系统的框图；
图2为本发明一实施例种一种基于声纹检测的自动呼救系统的框图；
图3为本发明一实施例种一种基于声纹检测的自动呼救方法的流程图；
图4为本发明一实施例种一种基于声纹检测的自动呼救方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明一实施例中一种基于声纹检测的自动呼救系统，如图1所示，该系统包括：用户端11、服务器端12、救护端13；
所述用户端11用于获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将所述注册用户加入合法用户列表，所述用户端11还用于在所述用户发生危险时，获取所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息发送给所述服务器端12；
所述服务器端12用于接收所述用户声纹呼救信息，并将所述用户声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将所述呼救请求发送给所述救护端13；
所述救护端13用于接收所述服务器端12发送的呼叫请求，以对所述用户实施救援。
需要说明的是，用户通过手机app进入呼救关键词声纹信息注册流程，即所述用户端可以是手机，用户的呼救关键词声纹信息可以是“救命啊”，“救救我”，用户发生危险时获取的用户声纹呼救信息就是注册时使用的呼救关键词声纹信息，服务器端向救护端发送呼救请求可以通过电话或发送呼救指令的形式，服务器端可以是云平台。
本实施例的工作原理为：用户端首先获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将注册用户加入合法用户列表，当用户发生危险时，用户端会获取用户的声纹呼救信息，并将用户的声纹呼救信息发送到服务器端，服务器端根据用户的声纹呼救信息与合法用户列表进行匹配，根据匹配的结果确定呼救请求，当确定呼救请求时，将呼救请求发送到救援端，救援端根据接收到的呼救请求对用户实施救援。
本实施例的有益效果在于：使用本技术方案无需随身携带特定的呼救触发装置，能够实现远距离语音呼救，有效的避免了因紧急状态无法找到触发设备而造成危险的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述用户端11，包括：
声纹信息采集模块111，用于采集所述注册用户的呼救关键词声纹信息；
注册模块112，用于根据所述呼救关键词声纹信息进行注册，并将注册用户加入合法用户列表。
本实施例的工作原理为：采集注册用户的呼救关键词声纹信息，然后根据此信息进行注册，将注册用户加入到合法用户列表。
本实施例的有益效果在于：通过采集注册用户的呼救关键词声纹信息进行注册，并将注册用户加入到合法列表，在实施救援时避免了一些别有用心的用户的恶作剧行为。
在一个实施例中，所述服务器端，包括：
声纹识别模块，用于识别所述用户的声纹呼救信息，并根据识别结果判断所述用户的声纹呼救信息是否为呼救关键词声纹信息，若是，则对所述用户的声纹呼救信息进行噪声抑制，以得到噪声抑制后的声纹呼救信息，若不是，则忽略所述用户的声纹呼救信息。
本实施例的工作原理为：识别用户的声纹呼救信息，判断用户的声纹呼救信息与注册时的呼救关键词声纹信息是否一致，一致则对用户的声纹呼救信息进行噪声抑制。
本实施例的有益效果在于：通过噪声抑制可以滤除除呼救关键词声纹信息之外的杂音。
在一个实施例中，所述服务器端，还包括：
特征提取模块，用于提取所述噪声抑制后的声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段，并对所述音频段进行识别，以得到音频段识别结果；
计算单元，用于将所述音频段识别结果与合法用户列表进行匹配，并计算所述音频段识别结果与所述合法用户列表的匹配度；
判断模块，用于根据所述匹配度判断所述用户的声纹呼救信息是否为用户的真实呼救意图，若是，则确定所述用户的声纹呼救信息为呼救请求，并将所述呼救请求发送给救护端，若不是，则忽略所述用户的声纹呼叫请求。
需要说明的是，通过声纹识别算法计算音频段识别结果与合法用户列表的匹配度，当匹配度达到有效值时，判定用户的声纹呼救信息为真实呼救请求。
本实施例的工作原理为：提取声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段，进行识别，并与合法用户列表进行匹配，确定声纹呼救信息是否为真实呼救意图。
本实施例的有益效果在于：提高了呼救信息的可信度，避免噪音或他人无意触发呼救时产生的不必要人力损失的问题。
在一个实施例中，所述救护端，包括：
提醒模块，用于接收端接收到所述呼救请求时，提醒救护人员对发出呼救信息的用户进行救护。
需要说明的是，所述救护端的救护人员可以是医生，也可以是家属。
本实施例的工作原理为：接收到呼救请求时，发出提醒给救护人员。
本实施例的有益效果在于：当救护端的救护人员未发现呼救请求时，及时对救护人员进行提醒，进而及时的对发出呼救信息的用户进行救护。
图3为本发明一实施例中一种基于声纹检测的自动呼救方法，如图1所示，该方法可被实施为S31-S33：
在步骤S31中，获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将所述注册用户加入合法用户列表，当用户发生危险时，获取所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息发送给所述服务器端；
在步骤S32中，接收所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将所述呼救请求发送给所述救护端；
在步骤S33中，接收所述服务器端发送的呼叫请求，以对所述用户实施救援。
本实施例的工作原理为：获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将注册用户加入合法用户列表，当用户发生危险时，获取用户的声纹呼救信息，并将用户的声纹呼救信息发送到服务器端，根据用户的声纹呼救信息与合法用户列表进行匹配，根据匹配的结果确定呼救请求，当确定呼救请求时，将呼救请求发送到救援端，根据接收到的呼救请求对用户实施救援。
本实施例的有益效果在于：使用本技术方案无需随身携带特定的呼救触发装置，能够实现远距离语音呼救，有效的避免了因紧急状态无法找到触发设备而造成危险的问题。
在一个实施例中，如图4所示，上述步骤S31还可以被实施为如下步骤S41-S42：
在步骤S41中，采集所述注册用户的呼救关键词声纹信息；
在步骤S42中，根据所述呼救关键词声纹信息进行注册，并将注册用户加入合法用户列表。
本实施例的工作原理为：采集注册用户的呼救关键词声纹信息，然后根据此信息进行注册，将注册用户加入到合法用户列表。
本实施例的有益效果在于：通过采集注册用户的呼救关键词声纹信息进行注册，并将注册用户加入到合法列表，在实施救援时避免了一些别有用心的用户的恶作剧行为。
在一个实施例中，在执行所述将所述用户的声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配之前，包括：
识别所述用户的声纹呼救信息，并根据识别结果判断所述用户的声纹呼救信息是否为呼救关键词声纹信息，若是，则对所述用户的声纹呼救信息进行噪声抑制，以得到噪声抑制后的声纹呼救信息，若不是，则忽略所述用户的声纹呼救信息。
本实施例的工作原理为：识别用户的声纹呼救信息，判断用户的声纹呼救信息与注册时的呼救关键词声纹信息是否一致，一致则对用户的声纹呼救信息进行噪声抑制。
本实施例的有益效果在于：通过噪声抑制可以滤除除呼救关键词声纹信息之外的杂音。
在一个实施例中，上述步骤S32可以被实施为如下步骤，包括：
提取所述噪声抑制后的声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段，并对所述音频段进行识别，以得到音频段识别结果；
将所述音频段识别结果与合法用户列表进行匹配，并计算所述音频段识别结果与所述合法用户列表的匹配度；
根据所述匹配度判断所述用户的声纹呼救信息是否为用户的真实呼救意图，若是，则确定所述用户的声纹呼救信息为呼救请求，并将所述呼救请求发送给救护端，若不是，则忽略所述用户的声纹呼叫请求。
本实施例的工作原理为：提取声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段，进行识别，并与合法用户列表进行匹配，确定声纹呼救信息是否为真实呼救意图。
本实施例的有益效果在于：提高了呼救信息的可信度，避免噪音或他人无意触发呼救时产生的不必要人力损失的问题。
在一个实施例中，上述步骤S33，包括：
接收到所述呼救请求时，提醒救护人员对发出呼救信息的用户进行救护。
本实施例的工作原理为：接收到呼救请求时，发出提醒给救护人员。
本实施例的有益效果在于：当救护端的救护人员未发现呼救请求时，及时对救护人员进行提醒，进而及时的对发出呼救信息的用户进行救护。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于声纹检测的自动呼救系统，其特征在于，包括：用户端、服务器端、救护端；
所述用户端用于获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将所述注册用户加入合法用户列表，所述用户端还用于在所述用户发生危险时，获取所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息发送给所述服务器端；
所述服务器端用于接收所述用户声纹呼救信息，并将所述用户声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将所述呼救请求发送给所述救护端；
所述救护端用于接收所述服务器端发送的呼叫请求，以对所述用户实施救援。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户端，包括：
声纹信息采集模块，用于采集所述注册用户的呼救关键词声纹信息；
注册模块，用于根据所述呼救关键词声纹信息进行注册，并将注册用户加入合法用户列表。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务器端，包括：
声纹识别模块，用于识别所述用户的声纹呼救信息，并根据识别结果判断所述用户的声纹呼救信息是否为呼救关键词声纹信息，若是，则对所述用户的声纹呼救信息进行噪声抑制，以得到噪声抑制后的声纹呼救信息，若不是，则忽略所述用户的声纹呼救信息。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述服务器端，还包括：
特征提取模块，用于提取所述噪声抑制后的声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段，并对所述音频段进行识别，以得到音频段识别结果；
计算单元，用于将所述音频段识别结果与合法用户列表进行匹配，并计算所述音频段识别结果与所述合法用户列表的匹配度；
判断模块，用于根据所述匹配度判断所述用户的声纹呼救信息是否为用户的真实呼救意图，若是，则确定所述用户的声纹呼救信息为呼救请求，并将所述呼救请求发送给救护端，若不是，则忽略所述用户的声纹呼叫请求。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述救护端，包括：
提醒模块，用于接收端接收到所述呼救请求时，提醒救护人员对发出呼救信息的用户进行救护。
6.一种基于声纹检测的自动呼救方法，其特征在于，包括：
获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将所述注册用户加入合法用户列表，当用户发生危险时，获取所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息发送给所述服务器端；
接收所述用户的声纹呼救信息，并将所述用户的声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将所述呼救请求发送给所述救护端；
接收所述服务器端发送的呼叫请求，以对所述用户实施救援。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取注册用户的呼救关键词声纹信息，并将所述注册用户加入合法用户列表，包括：
采集所述注册用户的呼救关键词声纹信息；
根据所述呼救关键词声纹信息进行注册，并将注册用户加入合法用户列表。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在执行所述将所述用户的声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配之前，包括：
识别所述用户的声纹呼救信息，并根据识别结果判断所述用户的声纹呼救信息是否为呼救关键词声纹信息，若是，则对所述用户的声纹呼救信息进行噪声抑制，以得到噪声抑制后的声纹呼救信息，若不是，则忽略所述用户的声纹呼救信息。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述用户声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配，根据匹配结果确定呼救请求，并将所述呼吸请求发送给所述救护端，包括：
提取所述噪声抑制后的声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段，并对所述音频段进行识别，以得到音频段识别结果；
将所述音频段识别结果与合法用户列表进行匹配，并计算所述音频段识别结果与所述合法用户列表的匹配度；
根据所述匹配度判断所述用户的声纹呼救信息是否为用户的真实呼救意图，若是，则确定所述用户的声纹呼救信息为呼救请求，并将所述呼救请求发送给救护端，若不是，则忽略所述用户的声纹呼叫请求。
10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收所述服务器端发送的呼叫请求，以对所述用户实施救援，包括：
接收到所述呼救请求时，提醒救护人员对发出呼救信息的用户进行救护。
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