CN110992501A - 数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110992501A
CN110992501A CN201911042892.0A CN201911042892A CN110992501A CN 110992501 A CN110992501 A CN 110992501A CN 201911042892 A CN201911042892 A CN 201911042892A CN 110992501 A CN110992501 A CN 110992501A
Authority
CN
China
Prior art keywords
activity
user
information
attendance
data monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911042892.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110992501B (zh
Inventor
兰敬昕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201911042892.0A priority Critical patent/CN110992501B/zh
Publication of CN110992501A publication Critical patent/CN110992501A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110992501B publication Critical patent/CN110992501B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C1/00—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
    • G07C1/10—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477—Temporal data queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1091—Recording time for administrative or management purposes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明涉及大数据领域，公开了一种数据监测，包括以下步骤：基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标；监测所述待测终端在所述位置坐标的实时时间，并统计所述待测终端在所述位置坐标的停留时长；若所述停留时长达到预置时间阈值，则获取当前用户的活动信息；从所述活动信息中提取活动位置信息，并定位到所述活动位置信息指向的地理位置；判断所述位置坐标是否在所述地理位置的预置考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常。本发明还公开了一种基于位置服务的数据监测装置、设备及计算机可读存储介质。通过本发明可以实时记录用户的活动信息，并保证用户的活动真实性。

Description

数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
对于需要外业作业的外勤人员，如银行卡推广员、保险推广员等业务员，需要在上班的时间不固定地点的进行工作，而在现有的管理中，主管一般是通过问卷调查采集业务员的工作数据，而有些业务员可能会谎报工作情况，因此这种方法所获得的信息难以保证具体真实性，所以主管无法有效的对外勤人员的工作数据进行监测。
因而，如何对外勤人员的工作数据进行有效的监测已成为各个行业迫切需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据监测、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中无法准确了解外勤人员真实工作情况的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种数据监测，所述数据监测方法包括以下步骤：
基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标；
监测所述待测终端在所述位置坐标的实时时间，并统计所述待测终端在所述位置坐标的停留时长；
若所述停留时长达到预置时间阈值，则获取当前用户的活动信息，其中，所述活动信息为用户预先上传至终端的用户活动信息；
从所述活动信息中提取活动位置信息，并定位到所述活动位置信息指向的地理位置；
判断所述位置坐标是否在所述地理位置的预置考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常
可选地，在所述基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标的步骤之前，包括：
接收切换场景模式的指令，其中，所述场景模式至少包括休息模式、办公模式和娱乐模式；
识别所述指令中指明切换的场景模式，并获取所述场景模式的设置参数；
将待测终端的场景模式的参数调整至所述场景模式的设置参数，切换至所述场景模式。
可选地，所述从所述活动信息中提取活动位置信息以定位到所述活动位置信息指向的地理位置包括：
获取所述活动信息对应的文本；
对所述文本进行分词处理，得到所述文本对应的分词片段；
根据预置关键字词提取规则从所述分词片段中提取相应关键字词，其中，所述预置关键字词提取规则为提取关于位置的关键字词；
将所述关键字词按地址的排列顺序进行组合，生成活动位置信息并在定位系统中定位所述活动位置信息指明的地理位置。
可选地，在所述判断所述位置坐标是否在所述地理位置的预置考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常的步骤之后，包括：
基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，通过渲染处理生成用户活动的可视化视图；
展示所述可视化视图并上传至服务器。
可选地，所述基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，通过渲染处理生成用户活动的可视化视图包括：
基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，建立活动数据表；
对所述活动数据表的数据进行结构处理，得到可视化结构；
根据所述可视化结构的类型和用户预置的可视化视图布局生成可视化对象，其中，所述可视化视图布局可自定义设置；
根据所述可视化对象和用户预置的可视化图像属性进行视图映射，得到用户活动的可视化视图，其中，所述可视化图像属性可自定义设置。
可选地，所述判断当前位置坐标和是否在所述地理位置的考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常包括：
计算所述位置坐标和所述地理位置之间的距离；
对所述距离和预设的考勤偏移值进行比较，得到所述距离和所述考勤偏移值的大小关系；
根据所述大小关系及预置的考勤规则，若所述距离小于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况正常；
若所述距离大于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况不正常。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种数据监测装置，所述数据监测装置包括：
第一获取模块，用于基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标；
监测模块，用于监测所述待测终端在所述位置坐标的实时时间，并统计所述待测终端在所述位置坐标的停留时长；
第二获取模块，用于若所述停留时长达到预置时间阈值，则获取当前用户的活动信息，其中，所述活动信息为用户预先上传至终端的用户活动信息；
提取模块，用于从所述活动信息中提取活动位置信息，并定位到所述活动位置信息指向的地理位置；
判断模块，用于判断所述位置坐标是否在所述地理位置的预置考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常。
可选地，所述数据监测装置还包括：
接收模块，用于接收场景模式切换指令，其中，所述场景模式至少包括休息模式、办公模式和娱乐模式；
识别模块，用于识别所述指令中指明切换的场景模式，并获取所述场景模式的设置参数；
调整模块，用于将待测终端的场景模式的参数调整至所述场景模式的设置参数，切换至所述场景模式。
可选地，所述提取模块包括：
获取单元，用于获取所述活动信息对应的文本；
分词单元，用于对所述文本进行分词处理，得到所述文本对应的分词片段；
提取单元，用于根据预置关键字词提取规则从所述分词片段中提取相应关键字词，其中，所述预置关键字词提取规则为提取关于位置的关键字词；
组合单元，用于将所述关键字词按地址的排列顺序进行组合，生成活动位置信息并在定位系统中定位所述活动位置信息指明的地理位置。
可选地，所述数据监测装置还包括：
渲染模块，用于基于所述位置坐标、实时时间以及用户的活动信息，通过渲染处理生成用户活动的可视化视图；
展示模块，用于展示所述可视化视图并上传至服务器。
可选地，所述渲染模块包括：
建立单元，用于基于所述位置坐标、实时时间以及用户的活动信息，建立活动数据表；
结构处理单元，用于对所述活动数据表的数据进行结构处理，得到可视化结构；
生成单元，用于根据所述可视化结构的类型和用户预置的可视化视图布局生成可视化对象，其中，所述可视化视图布局可自定义设置；
映射单元，用于根据所述可视化对象和用户预置的可视化图像属性进行视图映射，得到用户活动的可视化视图，其中，所述可视化图像属性可自定义设置。
可选地，所述判断模块包括：
计算单元，用于计算所述位置坐标和所述地理位置之间的距离；
比较单元，用于对所述距离和预设的考勤偏移值进行比较，得到所述距离和所述考勤偏移值的大小关系；
第一判定单元，用于根据所述大小关系及预置的考勤规则，若所述距离小于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况正常；
第二判定单元若所述距离大于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况不正常。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种数据监测设备，所述数据监测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据监测程序，所述数据监测程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的数据监测方法的步骤。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据监测程序，所述数据监测程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的数据监测方法的步骤。
本发明基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标，通过监测所述待测终端在所述位置坐标的时间，统计终端在所述位置坐标的停留时长，若统计的停留时长达到预置停留时间阈值，则获取当前用户的活动信息，判断用户的位置坐标是否在所述活动信息指向的地理位置对应的考勤区域内，进而确定用户的考勤是否正常。通过本发明，不仅用户可以直观的查看自己的工作活动情况，提升活动管理的自动化水平，同时保证用户活动的真实性。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的数据监测方法设备运行环境的结构示意图；
图2为本发明数据监测第一实施例的流程示意图；
图3为本发明数据监测第三实施例的流程示意图；
图4为图2中步骤S30一实施例的细化流程示意图；
图5为本发明数据监测第四实施例的流程示意图；
图6为图2中步骤S50一实施例的细化流程示意图；
图7为图5中步骤S60一实施例的细化流程示意图；
图8为本发明数据监测装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
本发明提供一种数据监测设备。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的数据监测设备运行环境的结构示意图。
如图1所示，该数据监测设备包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的数据监测设备的硬件结构并不构成对数据监测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。其中，操作系统是管理和控制数据监测设备和软件资源的程序，支持数据监测程序以及其它软件和/或程序的运行。
在图1所示的数据监测设备的硬件结构中，网络接口1004主要用于接入网络；用户接口1003主要用于侦测确认指令和编辑指令等。而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据监测程序，并执行以下数据监测方法的各实施例的操作。
基于上述数据监测设备硬件结构，提出本发明数据监测的各个实施例。
参照图2，图2为本发明数据监测第一实施例的流程示意图。本实施例中，所述数据监测方法包括以下步骤：
步骤S10：基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标；
本实施例中，通过移动终端的通讯网络定位方法获取用户当前所在位置的位置坐标，移动终端可以选用智能手机、掌上电脑、平板电脑或专用考勤装置中的一种。进一步地，通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在地理信息系统平台的支持下，定位待测终端的位置坐标。其中，位置信息包括详细地址、经纬度坐标等。例如，通过GPS定位，获取当前的位置信息为A省B市C区D街道办E路南F巷a科技园1栋，E:113.90714°，N:22.57309°。
步骤S20：监测所述待测终端在所述位置坐标的实时时间，并统计所述待测终端在所述位置坐标的停留时长；
本实施例中，基于通讯网络定位方法，实时获取待测终端的当前位置坐标，监测待测终端所在位置的实时时间，通过待测终端的计时程序，统计待测终端在同一位置坐标上的的停留时长。例如，待测监测到终端在A省B市C区D街道办E路南F巷a科技园1栋，E:113.90714°，N:22.57309°时的当前时间的为10:55：53，并统计待测终端在该位置停留的时间，有可能是N秒、N分钟、N小时等，其中，N为正整数。
步骤S30：若所述停留时长达到预置时间阈值，则获取当前用户的活动信息，其中，所述活动信息为用户预先上传至终端的用户活动信息；
本实施例中，实时监测待测终端的当前位置，并监测待测终端在同一位置上的停留时长，若停留时长达到预置时间阈值，则能够判定用户在当前位置上进行活动，则由终端发起活动信息获取请求，获取用户在当前位置的活动信息。其中，待测终端在同一位置的停留时长是否达到预置时间阈值中的阈值，具体由管理端用户自定义设置，可以是30秒、1分钟、1小时等，用户的活动信息可以是工作中开的会议、拜访客户等，具体活动信息由用户实际上传的活动信息确定。
例如，实时获取待测终端位置，当监测到待测终端在当前位置如A区域长时间为发生移动，且时长达到预置时长，则向终端用户发起获取活动信息获取请求，由终端用户将活动信息输出终端，终端获取活动信息，并将活动信息存储起来。
步骤S40：从所述活动信息中提取活动位置信息，并定位到所述活动位置信息指向的地理位置；
本实施例中，当监测到待测终端在同一位置的停留时长达到预置时间阈值，获取当前活动信息，解析当前活动信息的文本信息，提取所述文本信息中关于地理位置的信息，得到所述活动信息的活动位置，并通过GPS定位到所述活动位置。
例如，实时监测用户终端的位置信息，当监测到用户终端在同一位置停留一定时间，获取用户在该位置停留的活动信息，如A省B市C区D街道办E路南F巷a科技园1栋约谈客户，获取该活动的文本信息，从文本信息中提取位置信息“A省B市C区D街道办E路南F巷a科技园1栋”，并在定位系统中定位该位置。
步骤S50：判断当前位置坐标和是否在所述地理位置的考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常。
本实施例中，通过判断待测终端当前位置和所述活动信息指明的地理位置的关系，进而判断用户的考勤状况是否正常。其中，若待测终端的当前位置信息所表示的位置在所述活动位置信息所表示的地理位置的考勤范围内，则判定用户的考勤状况为正常；若待测终端的当前位置信息所表示的位置不在所述活动位置信息所表示的地理位置的考勤范围内，则判定用户的考勤状况不正常。
例如，用户终端在上完早会后，就回到家中，监测用户终端在家中的停留时间，若停留时长达到预置时间阈值，则获取的当前位置信息为用户家里的地理位置信息，若获取用户的活动信息为在公司某网点上班，则提取活动信息中的该网点地址信息，对比当前终端所在的地理位置信息，若当前所在的地理位置在该网点地址范围内，则判定用户的考勤状况正常；当前所在地理位置不在该网点地址范围内，则判定用户的考勤状况不正常。
本实施例基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标，通过监测所述待测终端在所述位置坐标的时间，统计终端在所述位置坐标的停留时长，若统计的停留时长达到预置停留时间阈值，则获取当前用户的活动信息，判断用户的位置坐标是否在所述活动信息指向的地理位置对应的考勤区域内，进而确定用户的考勤是否正常。通过本发明，不仅用户可以直观的查看自己的工作活动情况，提升活动管理的自动化水平，同时保证用户活动的真实性。
参照图3，图3为本发明数据监测第三实施例的流程示意图。本实施例中，在上述步骤S10之前，包括：
步骤S001：接收切换场景模式的指令，其中，所述场景模式至少包括休息模式、办公模式和娱乐模式；
步骤S002：识别所述指令中指明切换的场景模式，并获取所述场景模式的设置参数；
步骤S003：将待测终端的场景模式的参数调整至所述场景模式的设置参数，切换至所述场景模式。
本实施例中，针对不同的应用场景，预设不同的场景模式。例如，针对终端铃声的存在静音模式、会议模式、户外模式等；对于网络连接的一般模式及飞行模式等；以及针对桌面图标摆放的工作场景模式、家庭场景模式以及娱乐场景模式等。
本实施例中，用户根据当前实际场景，切换对应的场景模式。终端接收切换场景模式的指令，根据预置的场景模式标识，识别所述指令中所要切换的场景模式对应的标识，根据所述标识获取对应的场景模式的设置参数，跳转到模式参数设置页面，将当前场景模式的参数调整至所述设置参数，进而切换到所述标识对应的场景模式。
进一步地，各场景模式的初始参数中，允许用户根据实际需要进行调整。当终端处理特定场景模式时，执行该场景模式下预置的监测任务。
例如，用户在上班时须将场景模式从休息模式切换到办公模式，下班时需将场景模式从办公模式切换至休息模式，终端接收场景模式切换指令，获取要切换的场景模式的对应设置参数，在场景模式设置页面调整对应的参数，以切换至所需切换的场景模式。
参照图4，图4为图2中步骤S40一实施例的细化流程示意图。本实施例中，上述步骤S40进一步包括：
步骤S401：获取所述活动信息对应的文本；
本实施例中，获取所述活动信息的文本，例如，用户当前上传的活动信息文本。所述活动信息的文本可以通过短信、邮箱或者即时通讯工具接收到，也可以是通过其他数据获取方式得到，例如通过扫描纸质文档得到的，具体不做限制。用户的活动文本内容可以是的A酒店拜访客户、送老板到B机场乘机、到C高铁站接客户等。
步骤S402：对所述文本进行分词处理，得到所述文本对应的分词片段；
本实施例中，对所述文本进行分词，可以利用现有技术中的任一种分词算法进行分词，得到对应的多个分词片段。其中，分词的规则可以根据实际需要进行设置。例如可以采用基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法或者基于统计的分词方法中的一种或多种方法进行分词，还可以采用结巴分词应用工具或者hanlp分词应用工具等分词工具对当前文本进行分词处理，得到所述文本对应的各个目标词语。例如，通过结巴分词算法对待活动文本“到A高铁站接客户”进行分词，得到分词片段分别为“A高铁站”、“接”、“客户”。
步骤S403：根据预置关键字词提取规则从所述分词片段中提取相应关键字词，其中，所述预置关键字词提取规则为提取关于位置的关键字词；
本实施例中，基于预置的关键字词提取规则，从所述文本对应的目标词语中提取关于位置信息的关键词语。其中，预设“国”、“省”、“市”、“区”、“路”、“号”、“县”、“镇”等，从分词片段进行匹配，得到相应的关键字词。
步骤S404：将所述关键字词按地址的排列顺序进行组合，生成活动位置信息并在定位系统中定位所述活动位置信息指明的地理位置。
本实施例中，关键字词匹配算法匹配到的分词片段，按地址的排列顺序进行组合，得到用户的活动位置信息，基于所述活动位置信息，通过GPS定位系统定位所述活动位置信息的地理位置。例如，从分词片段中识别得到“示范新村”、“宝山区”、“403室”、“37号”，按地址的排列顺序得到“宝山区示范新村37号403室”，即得到用户本次活动地址为宝山区示范新区37号403室。
参照图5，图5为本发明数据监测的第四实施例。本实施例中，在上述步骤S50之后，包括：
步骤S60：基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，通过渲染处理生成用户活动的可视化视图；
步骤S70：展示所述可视化视图并上传至服务器。
本实施例中，基于当前位置、实时时间以及用户的活动信息数据，通过渲染处理生成用户的位置-时间-活动信息的可视化视图，并将所述可视化视图上传至管理端服务器，存储在数据库中，以便管理端用户可以随时调取进行查看。其中，可视化视图的样式可由用户根据需要自定义设置。
例如，汇总得到用户甲一天的活动地点有地点A/B/C，分别是拜访客户1、2、3，时间分别在上午10点、下午2点和4点，则在地图上将用户甲的位置移动按时间逻辑顺序标识出来，并将地点A/B/C突出标识，以标识用户甲在这3个地点停留，而没有突出标识的则表示用户甲的移动轨迹，将用户甲在地点A/B/C的活动内容，即拜访客户1、2、3在对应地点的一侧显示。
参照图6，图6为图5中步骤S60一实施例的细化流程示意图。本实施例中，上述步骤S60进一步包括：
步骤S601：基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，建立活动数据表；
本实施例中，基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，根据预置数据表格式建立用户的活动数据表。其中，所述活动数据表格式由用户自定义设置。
步骤S602：对所述活动数据表的数据进行结构处理，得到可视化结构；
本实施例中，对所述活动数据表的数据进行结构处理，其中，可视化结构包括列表式结构、坐标式结构、网状结构和时间流结构中的至少一种。若预置结构处理的可视化结构为列表式结构，利用矩阵纵横排列来表达所述活动数据表的数据中的当前位置、实时时间以及活动信息数据。
步骤S603：根据所述可视化结构的类型和用户预置的可视化视图布局生成可视化对象，其中，所述可视化视图布局可自定义设置；
本实施例中，根据可视化结构的数据特点，可视化布局包括时序图布局、层次图布局、网络图布局、地理位置图布局和标签云布局中的至少一种。在可视化模型中，根据可视化结构中的字段relation type生成可视化结构布局匹配模块来验证可视化结构与选择的可视化布局是否匹配，若匹配，则根据可视化结构和预置的可视化布局，生成对应的可视化对象。
步骤S604：根据所述可视化对象和用户预置的可视化图像属性进行视图映射，得到用户活动的可视化视图，其中，所述可视化图像属性可自定义设置。
本实施例中，在确定可视化的结构与空间布局后，就会生成唯一的可视化对象进行视图绘制，可视化视图绘制是指将可视化对象转换为可视化元素以图像化的方式呈现在展示界面的过程。可视化视图映射主要包括可视化对象到可视化图形元素的绘制和可视化图形属性设置两个部分，通常这两个部分是同步进行的。可视化图像属性包括颜色色调、饱和度、亮度和几何尺寸等。
进一步地，可视化映射中要选用三维的基本几何图形来表示，不同数据之间选用直线、虚线或弧线连接，针对地理位置、时间和活动信息内容等特殊的数据选择相应地图和文字表现形式。可视化属性设置由用户自定义设置，此处不作限定。
例如，基于当前位置信息、实时时间及活动信息，建立用户的活动数据表，利用web应用框架对所述活动数据表的数据进行结构处理，生成可视化结构，然后将所述可视化结构的类型和用户预置的可视化视图布局生成可视化对象，再根据所述可视化对象和用户预置的可视化图像属性，使用json格式实现所述视图映射，得到用户活动的可视化视图。
参照图7，图7为图2中步骤S50一实施例的细化流程示意图。本实施例中，上述步骤S50进一步包括：
步骤S501：计算所述位置坐标和所述地理位置之间的距离；
步骤S502：对所述距离和预设的考勤偏移值进行比较，得到所述距离和所述考勤偏移值的大小关系；
步骤S503：根据所述大小关系及预置的考勤规则，若所述距离小于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况正常；
步骤S504：若所述距离大于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况不正常
本实施例中，用户上传的活动信息包括活动时间、活动位置区域，表示用户在指定的活动时间要处于或不处于指定的活动位置区域。其中，根据用户上传的活动信息，在指定时间内检测终端的位置，计算终端的位置坐标和所述活动信息指定的地理位置之间的距离，计算方式不限，可以是通过GPS定位在地图中进行坐标计算并定位，得出待测终端的位置坐标和所述活动信息指定的地理位置之间的距离，即用户与所述活动信息指定的地理位置之间的距离，比较所述距离与预设的考勤偏移值的大小关系，进而根据所述大小关系及预置的考勤规则，判断用户的考勤状况是否正常。
进一步地，所述考勤规则具体可由管理端用户自定义设置，可以是：当用户在活动信息中指定的活动时间到达指定的活动位置区域时，在有效的活动时间段，若所述距离小于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况正常；若所述距离大于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况不正常。还可以是：用户在指定的活动时间不处于指定的活动位置区域时，在有效的活动时间段，若所述距离大于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况正常；若所述距离小于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况不正常。
例如，若预置当用户在活动信息中指定的活动时间到达指定的活动位置区域时，在有效的活动时间段，若所述距离小于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况正常；否则，则判定用户的考勤状况不正常，并触发考勤异常告警。接收到用户A上传的活动信息中为当天上午10点到12点的时间内要在1号地点拜访a客户，则在当天上午10点到12点的时间实时检测终端的位置，若用户A与1号地点的距离小于预设的偏移值，则用户A考勤状况正常，若用户A与1号地点的距离大于预设的偏移值，则用户A考勤状况异常。
参照图8，图8为本发明基于位置服务的数据监测装置一实施例的功能模块示意图。本实施例中，所述数据监测装置包括：
第一获取模块10，用于基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标；
监测模块20，用于监测所述待测终端在所述位置坐标的实时时间，并统计所述待测终端在所述位置坐标的停留时长；
第二获取模块30，用于若所述停留时长达到预置时间阈值，则获取当前用户的活动信息，其中，所述活动信息为用户预先上传至终端的用户活动信息；
提取模块40，用于从所述活动信息中提取活动位置信息，并定位到所述活动位置信息指向的地理位置；
判断模块50，用于判断当前位置坐标和是否在所述地理位置的预置考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常。
本实施例中，第一获取模块10基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标，监测模块20监测所述待测终端在所述位置坐标的实时时间，并统计所述待测终端在所述位置坐标的停留时长，第二获取模块30若所述停留时长达到预置时间阈值，则获取用户当前的活动信息，提取模块40从所述活动信息中提取活动位置信息，并定位到所述活动位置信息指向的地理位置，判断模块50判断当前位置坐标和是否在所述地理位置的考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本实施例中，所述计算机可读存储介质上存储有基于位置服务的数据监测程序，所述数据监测程序被处理器质性时实现如上述任一项实施例中所述的数据监测方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种数据监测方法，其特征在于，所述数据监测方法包括以下步骤：
基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标；
监测所述待测终端在所述位置坐标的实时时间，并统计所述待测终端在所述位置坐标的停留时长；
若所述停留时长达到预置时间阈值，则获取当前用户的活动信息，其中，所述活动信息为用户预先上传至终端的用户活动信息；
从所述活动信息中提取活动位置信息，并定位到所述活动位置信息指向的地理位置；
判断所述位置坐标是否在所述地理位置的预置考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常。
2.如权利要求1所述的数据监测方法，其特征在于，在所述基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标的步骤之前，包括：
接收切换场景模式的指令，其中，所述场景模式至少包括休息模式、办公模式和娱乐模式；
识别所述指令中指明切换的场景模式，并获取所述场景模式的设置参数；
将待测终端的场景模式的参数调整至所述场景模式的设置参数，切换至所述场景模式。
3.如权利要求1所述的数据监测方法，其特征在于，所述从所述活动信息中提取活动位置信息以定位到所述活动位置信息指向的地理位置包括：
获取所述活动信息对应的文本；
对所述文本进行分词处理，得到所述文本对应的分词片段；
根据预置关键字词提取规则从所述分词片段中提取相应关键字词，其中，所述预置关键字词提取规则为提取关于位置的关键字词；
将所述关键字词按地址的排列顺序进行组合，生成活动位置信息并在定位系统中定位所述活动位置信息指明的地理位置。
4.如权利要求1-3中任一项所述的数据监测方法，其特征在于，在所述判断所述位置坐标是否在所述地理位置的预置考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常的步骤之后，包括：
基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，通过渲染处理生成用户活动的可视化视图；
展示所述可视化视图并上传至服务器。
5.如权利要求4所述的数据监测方法，其特征在于，所述基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，通过渲染处理生成用户活动的可视化视图包括：
基于所述位置坐标、实时时间以及所述活动信息，建立活动数据表；
对所述活动数据表的数据进行结构处理，得到可视化结构；
根据所述可视化结构的类型和用户预置的可视化视图布局生成可视化对象，其中，所述可视化视图布局可自定义设置；
根据所述可视化对象和用户预置的可视化图像属性进行视图映射，得到用户活动的可视化视图，其中，所述可视化图像属性可自定义设置。
6.如权利要求1所述的数据监测方法，其特征在于，所述判断当前位置坐标和是否在所述地理位置的考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常包括：
计算所述位置坐标和所述地理位置之间的距离；
对所述距离和预设的考勤偏移值进行比较，得到所述距离和所述考勤偏移值的大小关系；
根据所述大小关系及预置的考勤规则，若所述距离小于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况正常；
若所述距离大于所述考勤偏移值，则判定用户的考勤状况不正常。
7.一种数据监测装置，其特征在于，所述数据监测装置包括：
第一获取模块，用于基于通讯网络定位方法获取待测终端的位置坐标；
监测模块，用于监测所述待测终端在所述位置坐标的实时时间，并统计所述待测终端在所述位置坐标的停留时长；
第二获取模块，用于若所述停留时长达到预置时间阈值，则获取当前用户的活动信息，其中，所述活动信息为用户预先上传至终端的用户活动信息；
提取模块，用于从所述活动信息中提取活动位置信息，并定位到所述活动位置信息指向的地理位置；
判断模块，用于判断当前位置坐标和是否在所述地理位置的预置考勤范围中，以确定用户的考勤状况是否正常。
8.如权利要求7所述的数据监测装置，其特征在于，所述提取模块包括：
获取单元，用于获取所述活动信息对应的文本；
分词单元，用于对所述文本进行分词处理，得到所述文本对应的分词片段；
提取单元，用于根据预置关键字词提取规则从所述分词片段中提取相应关键字词，其中，所述预置关键字词提取规则为提取关于位置的关键字词；
定位单元，用于将所述关键字词按地址的排列顺序进行组合，生成活动位置信息并在定位系统中定位所述活动位置信息指明的地理位置。
9.一种数据监测设备，其特征在于，所述数据监测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据监测程序，所述数据监测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的数据监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据监测程序，所述数据监测程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的数据监测方法的步骤。
CN201911042892.0A 2019-10-30 2019-10-30 数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN110992501B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911042892.0A CN110992501B (zh) 2019-10-30 2019-10-30 数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911042892.0A CN110992501B (zh) 2019-10-30 2019-10-30 数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110992501A true CN110992501A (zh) 2020-04-10
CN110992501B CN110992501B (zh) 2023-06-02

Family

ID=70082617

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911042892.0A Active CN110992501B (zh) 2019-10-30 2019-10-30 数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110992501B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111652996A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 珠海格力电器股份有限公司 一种外勤人员作业地点检测方法及装置
CN115439945A (zh) * 2022-09-01 2022-12-06 光大科技有限公司 一种位置跟踪处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108664473A (zh) * 2018-05-11 2018-10-16 平安科技（深圳）有限公司 文本关键信息的识别方法、电子装置及可读存储介质
CN108764827A (zh) * 2018-05-15 2018-11-06 中国平安人寿保险股份有限公司 移动考勤方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109389366A (zh) * 2018-09-26 2019-02-26 平安国际融资租赁有限公司 考勤方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109785198A (zh) * 2018-12-13 2019-05-21 平安科技（深圳）有限公司 基于数据分析的纪律约束方法、装置、介质及电子设备
CN109829994A (zh) * 2018-12-13 2019-05-31 平安万家医疗投资管理有限责任公司 一种考勤方法、装置、计算机设备及可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108664473A (zh) * 2018-05-11 2018-10-16 平安科技（深圳）有限公司 文本关键信息的识别方法、电子装置及可读存储介质
CN108764827A (zh) * 2018-05-15 2018-11-06 中国平安人寿保险股份有限公司 移动考勤方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109389366A (zh) * 2018-09-26 2019-02-26 平安国际融资租赁有限公司 考勤方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109785198A (zh) * 2018-12-13 2019-05-21 平安科技（深圳）有限公司 基于数据分析的纪律约束方法、装置、介质及电子设备
CN109829994A (zh) * 2018-12-13 2019-05-31 平安万家医疗投资管理有限责任公司 一种考勤方法、装置、计算机设备及可读存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111652996A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 珠海格力电器股份有限公司 一种外勤人员作业地点检测方法及装置
CN111652996B (zh) * 2020-05-09 2021-03-23 珠海格力电器股份有限公司 一种外勤人员作业地点检测方法及装置
CN115439945A (zh) * 2022-09-01 2022-12-06 光大科技有限公司 一种位置跟踪处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110992501B (zh) 2023-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6141393B2 (ja) 目標位置を確定するための方法及び装置
US10192289B2 (en) System, method, and apparatus for data processing and display
KR102047150B1 (ko) 실증적 전문가 결정 및 질문 라우팅 시스템 및 방법
KR102121361B1 (ko) 사용자가 위치되는 지리적 위치의 유형을 식별하기 위한 방법 및 디바이스
CN111368221B (zh) 信息提供方法、信息获取方法、装置、服务器及存储介质
CN109388791B (zh) 图表动态展示方法、装置、计算机设备及存储介质
KR20140106513A (ko) 연락처 표시 방법 및 시스템
AU2016250382A1 (en) System and method for utilizing machine-readable codes for testing a communication network
CN110992501B (zh) 数据监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CA3154877C (en) System and method for identifying a disease affected area
CN111506942A (zh) 模型数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质
CN111669717A (zh) 云手机数据发送方法、计算机装置和存储介质
US9418351B2 (en) Automated network inventory using a user device
CN114584829B (zh) 一种榜单活动页面管理方法及系统
CN111813700A (zh) 监控数据展示方法和装置
CN109451432B (zh) 一种基于移动终端位置数据进行预警的方法
CN114758034A (zh) 地图生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN104063113A (zh) 数字地图中位置相关信息的集合显示和交互的方法
CN113157214A (zh) 遥感影像展示方法、装置、设备及存储介质
CN108805512A (zh) 一种考勤信息记录方法及其设备、系统
KR20140111363A (ko) 좌표계 일괄 자동 변환 방법 및 이를 위한 장치
CN105679085A (zh) 一种基于大数据的停车场查询系统
CN116361519A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112597184A (zh) 办公室管理软件系统、计算机、手机及平板终端
CN113567636A (zh) 空气质量展示方法、系统和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant