CN113157214A - 遥感影像展示方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

遥感影像展示方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN113157214A CN202110515011.3A CN202110515011A CN113157214A CN 113157214 A CN113157214 A CN 113157214A CN 202110515011 A CN202110515011 A CN 202110515011A CN 113157214 A CN113157214 A CN 113157214A
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Abstract

本申请提供一种遥感影像展示方法、装置、设备及存储介质,属于地图数据处理技术领域。遥感影像展示方法,包括:响应于地图操作指令,确定目标地图范围;获取目标地图范围的元数据信息,元数据信息包括:多个目标元数据以及多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征目标地图范围内的一个特征信息;根据预设的索引关系确定元数据信息对应的目标格式图像数据集,目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集;根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示目标遥感影像的信息。本申请可以提高遥感展示的效率,减少存储遥感影像数据的存储空间。

Description

遥感影像展示方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及地图数据处理技术领域,具体而言,涉及一种遥感影像展示方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
为了获取某一区域中的地图,通常需要通过卫星遥感拍摄的方式获取该区域的遥感影像,然后再对这些遥感影像进行处理,从而展示出该区域的地图。
现有技术中采用的方法主要是在获取了遥感影像后,对遥感影像进行切片分割处理,进而得到大量的小尺寸切片,从而满足用户在查询某一区域中的地图时进行的缩放、移动等操作。
然而,将遥感影像进行切片分割是一个非常复杂的过程,需要消耗大量的时间进行分割,并且分割完成后也需要分配较多的存储空间对这些切片进行存储,这就导致了用户在调用切片地图时需要从大量的切片中进行寻找确定,相应地,也就导致了遥感影像展示的效率较低,所占的空间较大。
发明内容
本申请的目的在于提供一种遥感影像展示方法、装置、设备及存储介质,可以提高遥感展示的效率,减少存储遥感影像数据的存储空间。
本申请的实施例是这样实现的:
本申请实施例的一方面,提供一种遥感影像展示方法,包括:
响应于地图操作指令,确定目标地图范围;
获取目标地图范围的元数据信息,元数据信息包括:多个目标元数据以及多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征目标地图范围内的一个特征信息;
根据预设的索引关系确定元数据信息对应的目标格式图像数据集,目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集;
根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示目标遥感影像的信息。
可选地,响应于地图操作指令,确定目标地图范围之前,该方法还包括:
接收遥感影像采集设备发送的目标地图范围内的遥感影像数据;
根据目标地图范围内的遥感影像数据确定目标格式图像数据集。
可选地,根据目标地图范围内的遥感影像数据确定目标格式图像数据集,包括:
根据目标地图范围内的遥感影像数据建立金字塔索引模型;
采用预设的索引切割方式对金字塔索引模型进行切割处理,得到切割后的金字塔索引模型;
根据切割后的金字塔索引模型建立目标格式图像数据集。
可选地,根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
若地图操作指令不是历史操作指令,则根据地图操作指令以及目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
可选地,根据地图操作指令以及目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
根据地图操作指令对目标格式图像数据集中的弹性分布式数据集进行计算处理,得到计算处理结果,计算处理包括:栅格计算、栅格查询、栅格分析、栅格持久化、重采样、裁剪合并;
根据计算处理结果确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,遥感影像的信息包括:地图图片以及地图图片的描述信息。
可选地,该方法还包括:将地图图片作为预设图片存储于目标格式图像数据集中。
可选地,根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
若地图操作指令是历史调用指令,将目标格式图像数据集中的预设图片以及预设图片的描述信息作为目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
本申请实施例的另一方面,提供一种遥感影像展示装置,包括:响应模块、获取模块、确定模块;
响应模块,用于响应于地图操作指令,确定目标地图范围;
获取模块,用于获取目标地图范围的元数据信息,元数据信息包括:多个目标元数据以及多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征目标地图范围内的一个特征信息;
确定模块,用于根据预设的索引关系确定元数据信息对应的目标格式图像数据集,目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集;
确定模块,还用于根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示目标遥感影像的信息。
可选地,该装置还包括:接收模块,接收模块具体用于接收遥感影像采集设备发送的目标地图范围内的遥感影像数据;确定模块,还用于根据目标地图范围内的遥感影像数据确定目标格式图像数据集。
可选地,确定模块,具体用于根据目标地图范围内的遥感影像数据建立金字塔索引模型;采用预设的索引切割方式对金字塔索引模型进行切割处理,得到切割后的金字塔索引模型;根据切割后的金字塔索引模型建立目标格式图像数据集。
可选地,确定模块,还用于若地图操作指令不是历史操作指令,则根据地图操作指令以及目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
可选地,确定模块,具体用于根据地图操作指令对目标格式图像数据集中的弹性分布式数据集进行计算处理,得到计算处理结果,计算处理包括:栅格计算、栅格查询、栅格分析、栅格持久化、重采样、裁剪合并;根据计算处理结果确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,遥感影像的信息包括:地图图片以及地图图片的描述信息。
可选地,确定模块,还用于将地图图片作为预设图片存储于目标格式图像数据集中。
可选地,确定模块,还用于若地图操作指令是历史调用指令,将目标格式图像数据集中的预设图片以及预设图片的描述信息作为目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
本申请实施例的另一方面,提供一种计算机设备,包括:存储器、处理器,存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时,实现上述遥感影像展示方法的步骤。
本申请实施例的另一方面,提供一种计算机可读存储介质,存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述遥感影像展示方法的步骤。
本申请实施例的有益效果包括:
本申请实施例提供的一种遥感影像展示方法、装置、设备及存储介质,可以响应于地图操作指令,确定目标地图范围;获取目标地图范围的元数据信息,元数据信息包括:多个目标元数据以及多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征目标地图范围内的一个特征信息;根据预设的索引关系确定元数据信息对应的目标格式图像数据集;根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示目标遥感影像的信息。其中,目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集,通过目标格式数据集进行目标遥感影像的信息确定时,相对于传统的切片方式较快,无需从大量切片中进行寻找,通过数据集中的索引关系即可快速确定目标遥感影像的信息;另外,以弹性分布式数据集的形式进行存储,其所占的空间也相对于现有技术中存储切片而言较少。因此,根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,可以提高遥感展示的效率,减少存储遥感影像数据的存储空间。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的遥感影像展示方法的流程示意图一;
图2为本申请实施例提供的遥感影像展示方法的流程示意图二;
图3为本申请实施例提供的遥感影像展示方法的流程示意图三;
图4为本申请实施例提供的遥感影像展示方法的流程示意图四;
图5为本申请实施例提供的遥感影像展示的具体步骤示意图一;
图6为本申请实施例提供的遥感影像展示的具体步骤示意图二;
图7为本申请实施例提供的遥感影像展示的具体步骤示意图三;
图8为本申请实施例提供的遥感影像展示装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
目前采用的现有技术中,通常是采用地图切片的方式来实现地图瓦片的存储和调用,例如:传统模式下,在原始数据规模已初具规模的前提条件下,采用1-18/20级别,逐级切割为结果文件是几十KB的图片(png/jpg格式的图片),但是因瓦片数随级别数增高而呈2的指数级增长,所以,最终会导致切割的瓦片结果数据集的数据规模,相对原始数据,会有极大的增长。如果原始影像数据规模极大足够大,除上述提到的存储问题,还会面临切片过程极为漫长耗时的问题。并且,传统模式下,无法执行分布式切片操作。如果,影像有一定更新周期的化,就需要重新再切一次。然后,周而复始,造成影像的追加,更新困难。并且,栅格影像的查询分析,无法直接作用于最小切片,只能操作原始的遥感影像数据,致使栅格空间分析几何无法有效进行。
可选地,本申请实施例所提供的遥感影像展示方法可以由计算机设备作为执行主体,计算机设备具体可以是手机、平板电脑、计算机等电子设备。具体可以应用于计算机设备中的应用程序,例如:手机的APP(application,手机软件)、电脑上的应用系统等。
下面来具体解释本申请实施例中提供的遥感影像展示的具体实施过程。
图1为本申请实施例提供的遥感影像展示方法的流程示意图一,请参照图1,遥感影像展示方法,包括:
S110:响应于地图操作指令,确定目标地图范围。
可选地,地图操作指令具体可以是用户对计算机设备的操作指令,例如:用户可以通过对手机的触屏、按键等、用户对电脑的鼠键操作等生成对应的操作指令,在此不作限制。
可选地,该方法可以应用于计算机设备中的应用程序,例如:地图应用程序,当用户通过上述方式发出对应的地图操作指令后,可以根据该操作指令的具体内容确定目标地图范围,其中,目标地图范围具体可以是当前计算机设备所显示的某一区域的地图。该区域的具体范围可以根据用户的地图操作指令来确定。
例如:基于当前计算机设备所显示的地图,若用户进行了地图的放大操作,则相应地可以缩小目标地图的范围并提高目标地图的显示精度;若用户进行了地图的缩小操作,则相应地可以放大目标地图的范围并降低目标地图的显示精度。
上述仅为放大和缩小的操作示例,在实际实施的过程中,可以根据用户的不同操作来进行不同的目标地图范围的确定。
S120:获取目标地图范围的元数据信息。
其中,元数据信息包括:多个目标元数据以及多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征目标地图范围内的一个特征信息。
可选地,特征信息具体可以是目标地图范围内的地理信息标识,例如:在目标地图范围内的某一位置包括有“河流”这一地理信息,则该“河流”的位置上可以设置有“河流”对应的特征信息以实现对“河流”进行标识。
可选地,上述特征信息的类型仅为一种示例,在实际实施的过程中出了上述“河流”特征信息外,还可以设置例如“森林”“房屋”等地理信息,或者,也可以设置将该地区的相关数据作为地理信息进行标识,例如某一位置的海拔高度、经纬度等,具体设置的特征信息可以根据用户的实际需求进行设置,在此不作限制。
可选地,目标元数据对应的索引具体可以是与该目标原数据建立的关联关系,每个目标元数据或者每类目标元数据都可以对应有一个或者多个索引,具体对应关系可以根据用户的实际需求进行关联设置,在此不作限制。用户可以通过目标原数据对应的索引从而快速确定目标元数据。
可选地,上述元数据信息具体可以是以源索引集的形式进行存储,也即是记录有每个目标元数据、每个目标源数据对应的索引。
S130:根据预设的索引关系确定元数据信息对应的目标格式图像数据集。
其中,目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集。
可选地,预设的索引关系可以是每个目标源数据对应的索引和目标格式图像数据集的对应关系。
可选地,预设图片可以是预设格式的地图图片,例如:JPG、PNG等图片格式,这些预设图片可以直接作为目标遥感影像进行展示;弹性分布式数据集(ResilienntDistributed Datasets,RDD)可以一种泛型的数据对象,可以理解为数据容器,本身是一个复合型的数据结构。弹性分布式数据集具体可以是存储遥感影像数据的容器。
S140:根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示目标遥感影像的信息。
可选地,获取目标格式图像数据集之后,可以根据其中的预设图片或者根据其中的弹性分布式数据集进行相应的计算处理,进而确定对应的目标遥感影像信息。其中,目标遥感影像信息可以是用于在计算机设备上进行显示的图片,该图片可以是在目标地图范围内进行展示的相关地图的图片。
可选地,可以通过计算机设备上显示器来展示上述目标遥感影像的信息。
可选地,展示上述目标遥感影像的信息时,具体可以是支持xyz格式地图服务、wms格式地图服务、wmts地图服务,tms地图服务,其它自定义原点或者瓦片计算方式的第三方服务等业务模块。
本申请实施例提供的一种遥感影像展示方法中,可以响应于地图操作指令,确定目标地图范围;获取目标地图范围的元数据信息,元数据信息包括:多个目标元数据以及多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征目标地图范围内的一个特征信息;根据预设的索引关系确定元数据信息对应的目标格式图像数据集;根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示目标遥感影像的信息。其中,目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集,通过目标格式数据集进行目标遥感影像的信息确定时,相对于传统的切片方式较快,无需从大量切片中进行寻找,通过数据集中的索引关系即可快速确定目标遥感影像的信息;另外,以弹性分布式数据集的形式进行存储,其所占的空间也相对于现有技术中存储切片而言较少。因此,根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,可以提高遥感展示的效率,减少存储遥感影像数据的存储空间。
下面来解释本申请实施例中提供的遥感影像展示方法的另一具体实施过程。
图2为本申请实施例提供的遥感影像展示方法的流程示意图二,请参照图2,响应于地图操作指令,确定目标地图范围之前,该方法还包括:
S210:接收遥感影像采集设备发送的目标地图范围内的遥感影像数据。
可选地,遥感影像采集设备具体可以是拍摄卫星,通过卫星遥感拍摄的方式获取地面整体区域的遥感影像数据。
可选地,遥感影像采集设备获取到遥感影像数据后,可以将这些遥感影像数据通过无线通信的方式发送给计算机设备或者发送给相关服务器,再经由服务器发送给计算机设备,从而实现遥感影像数据的获取。其中,遥感影像数据具体可以是卫星拍摄获取到的某一区域中的地面数据,可以是图像相关数据。
S220:根据目标地图范围内的遥感影像数据确定目标格式图像数据集。
可选地,计算机设备获取到目标范围内的遥感影像数据后,可以采用预设的计算方式来确定目标格式图像数据集。
下面来通过具体的实施例来解释上述确定目标格式图像数据集的具体实施过程。
图3为本申请实施例提供的遥感影像展示方法的流程示意图三,请参照图3,根据目标地图范围内的遥感影像数据确定目标格式图像数据集,包括:
S310:根据目标地图范围内的遥感影像数据建立金字塔索引模型。
可选地,确定目标地图范围后,可以在目标地图范围内,根据遥感影像数据建立金字塔索引模型,其中具体可以是以SCALA语言为基础,采用SPARK内存计算、HDFS分布式存储、栅格切割及重采样技术为支撑,实现数据写入流程。
S320:采用预设的索引切割方式对金字塔索引模型进行切割处理,得到切割后的金字塔索引模型。
可选地,具体可以采用TMS(开源的)算法将金字塔索引模型的TIFF格式的影像进行切割,并生成对应的索引信息,进而根据索引关系按需检索切割后的TIFF格式的影像,得到对应的切割后的金字塔索引模型。
S330:根据切割后的金字塔索引模型建立目标格式图像数据集。
可选地,确定切割后的金字塔索引模型之后,可以将该模型中的数据写入到分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)的存储介质中进行存储,存储的内容具体可以是上述目标格式图像数据集。
可选地,根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
若地图操作指令不是历史操作指令,则根据地图操作指令以及目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
本申请实施例中提供的遥感影像展示方法中,可以根据目标地图范围内的遥感影像数据建立金字塔索引模型;采用预设的索引切割方式对金字塔索引模型进行切割处理,得到切割后的金字塔索引模型;根据切割后的金字塔索引模型建立目标格式图像数据集。其中,建立目标格式图像数据集的过程中,并不需要采用传统方式的切片过程,而建立模型的索引关系可以提高建立目标格式图像数据集的效率,相应地,可以提高遥感影像展示的效率。
可选地,可以判定地图操作指令是否为历史操作指令,其中,其实操作指令指的是在预设的时间范围内,用户进行过相似的操作并发送了相同的地图操作指令。
可选地,若地图操作指令不是历史操作指令,则可以根据地图操作指令的具体内容以及上述目标格式数据集来确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
下面通过具体的实施例来解释根据地图操作指令以及目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息的具体实施过程。
图4为本申请实施例提供的遥感影像展示方法的流程示意图四,请参照图4,根据地图操作指令以及目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
S410:根据地图操作指令对目标格式图像数据集中的弹性分布式数据集进行计算处理,得到计算处理结果。
其中,计算处理包括:栅格计算、栅格查询、栅格分析、栅格持久化、重采样、裁剪合并。
可选地,弹性分布式数据集中的内容可以进行多种类型的计算处理,其中,栅格计算可以是对地图栅格大小的计算过程、栅格查询可以是地图栅格位置的查询确定过程、栅格分析可以是根据地图栅格的相关信息进行相关分析计算的过程、栅格持久化可以是对地图上栅格的存储时间进行相应设置的过程、重采样可以是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程、裁剪合并可以是对弹性分布式数据集中的遥感影像数据对应的地图进行裁剪、拼接等的过程。
可选地,上述具体的计算处理方式可以根据地图操作指令的不同进行相应的调整,在此不作限制。
例如:可以从弹性分布式数据集中选出需求的数据进行裁剪合并处理,然后对这些数据进行重采样,进而得到计算处理结果。
S420:根据计算处理结果确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
其中,遥感影像的信息包括:地图图片以及地图图片的描述信息。
可选地,地图图片即可以是上述计算结果对应得到的图片(例如:PNG格式的图片),描述信息具体可以是对该地图图片进行解释说明的文字信息,用以对该地图图片进行特征说明或者类型说明等,具体可以是JSON格式的文件。
可选地,在计算过程中,得到的弹性分布式数据集具有一定的弹性,可以基于该弹性分布式数据集进行spark弹性计算任务,最终输出符合特定行业应用标准下的待可视化的结果集,并且可以实现持久化存储。
可选地,该方法还包括:将地图图片作为预设图片存储于目标格式图像数据集中。
可选地,确定地图图片之后,可以将该地图图片作为预设图片存储于目标格式图像数据集中;相应地,对应的地图图片的描述信息也可以作为预设图片的描述信息,该描述信息可以与预设图片一同存储或者设置相关的关联性进行关联展示。
可选地,根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
若地图操作指令是历史调用指令,将目标格式图像数据集中的预设图片以及预设图片的描述信息作为目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
可选地,若进行判定确定上述地图操作指令是历史调用指令,则可以根据历史调用指令中该地图操作指令对应生成的地图图片以及地图图片的描述信息(也即是存储后的预设图片和预设图片的描述信息)作为目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
可选地,通过上述方法可以快速根据曾经输入过的地图操作指令生成对应的目标遥感影像信息,进而进行对应的展示,可以提高展示的效率。
可选地,本申请实施例提供的遥感影像展示方法中,可以采用常规的接口实现将目标遥感影像信息与相关应用程序之间的集成关联,可实现与第三方在线地图或者是非在线地图系统的快速无缝集成。具体可以通过XYZ格式的栅格地图或者TMS算法与第三方系统实现无缝对接。
下面分别通过多个实施例来解释本申请实施例中提供的遥感影像展示的具体步骤过程。
图5为本申请实施例提供的遥感影像展示的具体步骤示意图一,请参照图5,其中,系统数据即为前述分布式文件系统中的数据,本地数据则可以是计算机设备中预存的数据,可以通过上述两种方式获取遥感影像数据,并构建金字塔索引,得到对应的索引内容,然后可以基于索引原理进行切割处理,并将切割的结果写入到分布式文件系统中存储介质中,具体写入的内容可以是索引以及图像,其中,图像可以是TIFF格式的图像。
可选地,上述步骤即为对图2和图3中具体实施过程的步骤解释,在前述已经进行了对应的解释,在此不加赘述。
图6为本申请实施例提供的遥感影像展示的具体步骤示意图二,请参照图6,其中,显示界面即为计算机设备上的显示界面,在该显示界面上确定对应的地图坐标范围,在地图坐标范围内确定对应的元数据信息,其中元数据信息具体可以以源索引集的形式进行存储,然后可以根据从前述确定的索引中确定目标索引,进而从元数据信息中确定目标格式图像数据集,其中,目标格式图像数据集包括预设图片和弹性分布式数据集。
可选地,上述步骤即为对图1中具体实施过程的步骤的解释,在前述已经进行了对应的解释,在此不加赘述。
图7为本申请实施例提供的遥感影像展示的具体步骤示意图三,请参照图7,其中,前期操作指的是图5-图6中的相关步骤,在执行上述步骤之后,可以以索引为基础,确定弹性分布式数据集,进而采用具体的计算处理方法对弹性分布式数据集进行计算处理得到目标遥感影像的信息。
可选地,上述步骤即为对图4中具体实施过程的步骤的解释,在前述已经进行了对应的解释,在此不加赘述。
本申请实施例中采用的遥感影像展示方法,相较于传统模式下的硬切方式,可以将超大遥感影像文件按照TMS金字塔索引,化大为小,将对于大数据集的处理降级为对于小数据集的处理。另外,基于索引机制,可以按照TMS金字塔结构,创立一个基准层级,然后在此之上设定一个缩放层级区间,接着该区间的检索基准层就是创立的基准层。并且,最终生成的文件存储形式,是针对每个特定基准层,即与之相对应的层级区间,每个区间下,存储的是一系列很小的文件,也即是说,通过一个栅格数据集,并在数据集内建了高级的空间索引,从而实现上述遥感影像展示方法。
下述对用以执行的本申请所提供的遥感影像展示方法对应的装置、设备及存储介质等进行说明,其具体的实现过程以及技术效果参见上述,下述不再赘述。
图8为本申请实施例提供的遥感影像展示装置的结构示意图,请参照图8,遥感影像展示装置,包括:响应模块510、获取模块520、确定模块530;
响应模块510,用于响应于地图操作指令,确定目标地图范围;
获取模块520,用于获取目标地图范围的元数据信息,元数据信息包括:多个目标元数据以及多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征目标地图范围内的一个特征信息;
确定模块530,用于根据预设的索引关系确定元数据信息对应的目标格式图像数据集,目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集;
确定模块530,还用于根据目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示目标遥感影像的信息。
可选地,该装置还包括:接收模块540,接收模块540具体用于接收遥感影像采集设备发送的目标地图范围内的遥感影像数据;确定模块530,还用于根据目标地图范围内的遥感影像数据确定目标格式图像数据集。
可选地,确定模块530,具体用于根据目标地图范围内的遥感影像数据建立金字塔索引模型;采用预设的索引切割方式对金字塔索引模型进行切割处理,得到切割后的金字塔索引模型;根据切割后的金字塔索引模型建立目标格式图像数据集。
可选地,确定模块530,还用于若地图操作指令不是历史操作指令,则根据地图操作指令以及目标格式图像数据集确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
可选地,确定模块530,具体用于根据地图操作指令对目标格式图像数据集中的弹性分布式数据集进行计算处理,得到计算处理结果,计算处理包括:栅格计算、栅格查询、栅格分析、栅格持久化、重采样、裁剪合并;根据计算处理结果确定目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,遥感影像的信息包括:地图图片以及地图图片的描述信息。
可选地,确定模块530,还用于将地图图片作为预设图片存储于目标格式图像数据集中。
可选地,确定模块530,还用于若地图操作指令是历史调用指令,将目标格式图像数据集中的预设图片以及预设图片的描述信息作为目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
图9为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图,请参照图9,计算机设备,包括:存储器610、处理器620,存储器610中存储有可在处理器620上运行的计算机程序,处理器620执行计算机程序时,实现上述遥感影像展示方法的步骤。
本申请实施例的另一方面,还提供一种计算机可读存储介质,存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述遥感影像展示方法的步骤。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种遥感影像展示方法,其特征在于,包括:
响应于地图操作指令,确定目标地图范围;
获取所述目标地图范围的元数据信息,所述元数据信息包括:多个目标元数据以及所述多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征所述目标地图范围内的一个特征信息;
根据预设的索引关系确定所述元数据信息对应的目标格式图像数据集,所述目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集;
根据所述目标格式图像数据集确定所述目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示所述目标遥感影像的信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于地图操作指令,确定目标地图范围之前,所述方法还包括:
接收遥感影像采集设备发送的所述目标地图范围内的遥感影像数据;
根据所述目标地图范围内的遥感影像数据确定所述目标格式图像数据集。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标地图范围内的遥感影像数据确定所述目标格式图像数据集,包括:
根据所述目标地图范围内的遥感影像数据建立金字塔索引模型;
采用预设的索引切割方式对所述金字塔索引模型进行切割处理,得到切割后的金字塔索引模型;
根据所述切割后的金字塔索引模型建立所述目标格式图像数据集。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标格式图像数据集确定所述目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
若所述地图操作指令不是历史操作指令,则根据所述地图操作指令以及所述目标格式图像数据集确定所述目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述地图操作指令以及所述目标格式图像数据集确定所述目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
根据所述地图操作指令对所述目标格式图像数据集中的弹性分布式数据集进行计算处理,得到计算处理结果,所述计算处理包括:栅格计算、栅格查询、栅格分析、栅格持久化、重采样、裁剪合并;
根据计算处理结果确定所述目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,所述遥感影像的信息包括:地图图片以及所述地图图片的描述信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述地图图片作为预设图片存储于所述目标格式图像数据集中。
7.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标格式图像数据集确定所述目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,包括:
若所述地图操作指令是历史调用指令,将所述目标格式图像数据集中的所述预设图片以及所述预设图片的描述信息作为所述目标地图范围对应的目标遥感影像的信息。
8.一种遥感影像展示装置,其特征在于,包括:响应模块、获取模块、确定模块;
所述响应模块,用于响应于地图操作指令,确定目标地图范围;
所述获取模块,用于获取所述目标地图范围的元数据信息,所述元数据信息包括:多个目标元数据以及所述多个目标元数据对应的索引,每个目标元数据用于表征所述目标地图范围内的一个特征信息;
所述确定模块,用于根据预设的索引关系确定所述元数据信息对应的目标格式图像数据集,所述目标格式图像数据集包括:预设图片以及弹性分布式数据集;
所述确定模块,还用于根据所述目标格式图像数据集确定所述目标地图范围对应的目标遥感影像的信息,并展示所述目标遥感影像的信息。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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