CN110991883A - 一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法，基于中台技术、人工智能、大数据等技术，将大型航空公司运行控制的多源海量数据进行数据治理，形成数据中台，将核心业务中通用的业务进行逻辑封装，形成业务中台，将大数据、人工智能等技术中的公共技术进行算法封装，形成技术中台，将传统运行控制业务的“集中式”IT架构变成“大中台、小前台”模式，将风险控制从传统的航后分析变成航前处置；上述方案可以标准化运行控制的生产数据，数字化运行控制业务，促进大型航空公司的运行控制模型从生产型向运营型转变，风险控制业务从事后分析向事前预防转变，运行控制决策从资源导向型向效益导向型转变。
Description
技术领域
本发明属于航空公司运行控制技术领域，具体涉及一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法。
背景技术
(1)行业背景
航空公司按照机队规模和飞行员数量来划分航空公司规模，中国的大型航空公司包括南航、国航、东航、海航。运行控制在航空公司的整个运行中处于核心地位，运控部门是航空公司安全的神经中枢，是组织和实施飞行的指挥中心，是集中处理不正常航班或应急事件的决策和发布机构，更是航空公司运行风险管控的核心和关键环节。运行控制即航空公司指定的专业人员应用飞行动态控制的系统和程序，对某次飞行的起始、持续和终止行使控制权的过程，是对航空公司的签派、配载、机组、机务、商务等多种资源进行统筹管理的过程。运行控制水平的高低直接关系到飞行安全、飞机及机组的利用率、飞行运作成本和旅客服务质量，是航空公司最重要的工作之一。中国民航建立了以航班运行风险管理为核心的先进航空公司安全管理理念，实现了航班运行风险管理关口前移，对运行风险进行闭环管理。但在，航空公司运行控制工作涉及的单位多、人员广、难度大，处理加工信息繁多复杂，工作综合性强，出错可能性高，其运行复杂程度呈几何状增加。运行控制工作仅仅依靠人力“蛮力”简单地套用最低标准，虽然可以运行，但安全和效率大打折扣。
欧美先进的航空公司早在80年代就开始着眼于运行控制系统的研究与开发。运行控制系统的核心模块主要包括航班计划管理系统、签派放行系统、动态管理系统、机组管理系统、配载控制系统。随着全球航空运输量的持续增长，传统的航空公司运行控制系统的IT架构无法满足行业发展需求，2000年以后，一些西方国家主流的运控系统提供商开始基于分布、异构和互联网环境升级传统运控系统的IT架构，欧美多采用微服务的结构升级传统C/S结构为主的运控系统。
我国三大航先后在1997年-2012年引进和升级换代欧美的运行控制系统,但是国内航空公司的运行控制存在如下业务痛点：1)国外系统实际利用率不高。由于中外航空公司在运行环境、规章制度、业务流程、操作习惯不尽相同，导致国外系统的核心模块在中国的平均利用率为46％，运控的效率无法保障；2)运控系统数据共享困难。国内运行控制部门各信息系统由于历史和建设原因导致中外系统和中外标准混合、数据流紊乱、数据格式与数据规则不统一，进而造成数据共享困难；3)国产运控系统自动化程度偏低，技术框架老旧，采用的是80年代的技术架构，主要采用C/S结构提供运控核心业务功能。随着信息时代的发展和新兴信息技术的兴起，分布和异构的网络环境下遗留的IT资产(主要是IT应用系统)面临复用的需求，数据资产面临治理的需求，瞬息万变的外部环境也要求航空公司内部的宝贵的IT资产和数据资产能够快速构建敏捷、高度柔性的业务应用系统；4)风险识别与控制能力偏低。国内大型航空公司的风险控制系统仍然停留在航后的数字化信息采集与信息化处理，重点在于专家打分和事后评估，缺乏航前的事前分析与预防。
(2)技术背景
阿里启动2018年中台战略，构建符合DT时代的更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制，即作为小前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场，而大中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力，对前台业务形成强力支撑。
阿里巴巴中台的定义是：企业级能力复用平台。
·企业级定义了中台的范畴，中台不同于单系统的服务化和微服务。
·能力定义了中台的主要承载对象，可以是业务能力，技术能力，数据能力，甚至是财务能力，人力资源管理能力。
·复用定义了中台的核心价值，传统的IT系统对于复用没有太多的关注，而中台要求组织需要通过复用实现数字化敏捷力。
·平台定义了中台的主要形式，区别于传统IT系统的烟囱式构建，通过对能力的更细粒度识别，实现企业能力的柔性复用。
“大中台、小前台”是新一代互联网公司的IT系统的技术架构，该架构实现的前提是对传统IT项目建设造成的分散的、海量的、异构的数据进行数据治理，数据治理的IT技术架构被阿里巴巴叫做“数据中台”。传统企业IT项目的“烟囱式”系统建设方式使相关业务领域的数据分布在不同的系统中，导致企业的生产数据数据分布广、格式不统一、不标准、相关业务的数据模型和标准不统一。数据中台就是为了解决数据的“存”、“通”、“用”难题，让一切业务数据化，一切数据业务化。数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用都从数据中台获取数据。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法，将风险控制从传统的航后分析变成航前处置，标准化运行控制的生产数据，数字化运行控制业务，以实现对航前的事前分析与预防，促进大型航空公司的运行控制模型从生产型向运营型转变，风险控制业务从事后分析向事前预防转变，运行控制决策从资源导向型向效益导向型转变；有利于航空公司核心资源的集中控制、统一调配和优化管理。
本发明通过以下技术手段解决上述技术问题：
一种基于航班风险前置的运行控制系统，所述系统包括：数据与规则的数字化系统、大中台、风险控制系统、应急管理与应急处置系统、小前台；其中，
所述数据与规则的数字化系统，用于获取初始数字化信息；
所述大中台，用于对所述初始数字化信息进行数据处理，生成标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型；
所述风险控制系统，用于接收大中台输出的标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型，以所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型作为航班安全性识别和控制指标，以生产数据和航班运行态势作为待评估数据；基于风险评估的业务需求选取相应的航班安全性识别和控制指标，判断待评估数据是否存在风险，评估风险等级，实施对低等级风险的风险控制，对高等级风险告警，并启动应急管理与处置程序；
所述应急管理与处置系统接收风险控制系统输出的高等级风险，进行相应的应急管理与处置；
所述小前台接收风险控制平台输出的所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型，执行航班的运行控制。
优选的，所述大中台，包括数据中台、业务中台和技术中台；
所述数据中台，用于按照业务需求，将初始数字化信息中包含的生产数据和规则生成为不同领域的标准唯一数据源；
所述业务中台，用于将初始数字化信息中典型的通用业务进行逻辑封装，按照不同功能生成业务模型；其中，所述典型的通用业务包括：规则校验、告警、成本分析、组环、指派、优化和控制；
所述技术中台，用于将新兴信息技术中公共的新兴信息技术进行封装，按照不同功能生成算法模型。
所述大中台还包括：交互模块，用于通过模块化编程的方式响应小前台的服务调用请求，执行服务调用请求调用对应的算法模型、业务逻辑模型、标准唯一数据源进行模块化编程，并向所述小前台返回模块化编程结果其中，所述服务调用请求为数据或业务功能获取请求。
进一步地，所述交互模块包括：
接收单元，用于接收小前台针对对象发起的数据或业务功能获取请求；
确定单元，用于从所述对象对应的标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型中，确定对应于所述数据获取请求的业务数据、业务逻辑模型，或算法模型；
处理单元，用于将需要被小前台调用的业务数据、业务逻辑模型，或算法模型通过模块化编程方式，将编程结果输出到小前台；
返回单元，用于向所述小前台返回对应于所述数据或业务功能获取请求的业务数据，以由所述小前台构建相应的业务模型；
其中，所述标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型包含所述对象在多个相关联的业务模型产生的业务数据。
优选的，所述初始数字化信息通过对航空公司运行控制系统、航空公司机务维修系统、航空公司收益管理系统、民航局规章、航空公司运行手册采集的信息进行数字化处理获得；其中，
所述初始数字化信息包括：初始的数字化原始生产数据、数字化的航班运行态势、数字化的局方规章、数字化的公司运行手册和运行业务的逻辑模型。
进一步地，所述数据中台包括：
标准化处理模块，对所述初始数字化信息进行标准化处理，得到无噪声的数据；
优选的，所述风险评估结果包括：存在可能引发潜在风险的生产数据或航班运行态势，风险高低等级的评估，对于低风险的风险控制，对于高风险的告警，以及启动应急管理与应急处置程序处理高风险。
进一步地，所述应急管理与应急处置系统，用于启动预先定义的应急预案，对风险评估结果中存在高风险的生产数据和航班运行态势，即风险控制系统无法处理的风险进行处理；
所述小前台，用于接收风险评估结果中零风险的生产数据、航班运行态势，以及通用业务逻辑模型和公共算法模型，并对接收的数据进行处理。
进一步地，所述小前台包括：
签派放行监控模块，用于制作计算机飞行计划，监控航班动态信息；
运行管理模块，用于完成飞机排班、机组排班和动态控制；
运行品质分析模块，用于分析飞行品质、燃油、签派。
一种基于航班风险前置的运行控制方法，所述方法包括：
获取初始数字化信息；
对所述初始数字化信息进行数据处理，生成标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型；
接收标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型，以所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型作为航班安全性识别和控制指标，以生产数据和航班运行态势作为待评估数据；基于风险评估的业务需求选取相应的航班安全性识别和控制指标，判断待评估数据是否存在风险，评估风险等级，实施对低等级风险的风险控制，对高等级风险告警，并启动应急管理与处置程序；
接收风险控制系统输出的所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型，执行航班的运行控制。
本发明的有益效果体现在：
本发明提出的一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法，包括数据与规则的数字化系统、大中台、风险控制系统、应急管理与应急处置系统、小前台；其中大中台和小前台应用了“大中台、小前台”的IT系统架构，标准化航空公司运行控制的生产数据，数字化航空公司运行控制的核心业务，积累了公共的新兴信息技术的算法模型，打破了传统运行控制核心系统在数据和业务的割裂现状，打通了航空公司运控部门传统“烟囱式”IT系统建设造成的信息孤岛和数据壁垒，促进了大型航空公司的运行控制模型从生产型向运营型转变。
将传统的风险控制从事后的专家打分和评估，变成了所有运行控制核心业务系统的前置处理系统，具体体现在：数据与规则的数字化系统，获取初始数字化信息；大中台，对所述初始数字化信息进行数据处理，生成标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型；再利用风险控制系统，接收大中台输出的标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型，以所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型作为航班安全性识别和控制指标，以生产数据和航班运行态势作为待评估数据；基于风险评估的业务需求选取相应的航班安全性识别和控制指标，待评估数据是否存在风险，评估风险等级，实施对低等级风险的风险控制。在数据标准化和业务数字化之后就进行风险的事前识别与主动预防，并对无法控制的风险马上启动应急管理和处置程序，将航空公司运行控制的风险控制提升到智能化事前预防水平，将安全关口前移，从而精准提高航空公司运行控制的安全水平，促进了大型航空公司的运行控制决策从资源导向型向效益导向型转变。最后，通过小前台接收风险控系统台输出的标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型，执行航班的运行控制。
本发明不仅从技术上通过IT架构变革柔性复用了航空公司运行控制业务中宝贵的业务资产和数据资产，也通过技术变革推动了管理变革，突破了航空公司真情服务旅客的天花板，通过风险控制事前处置的管理创新将航空公司运行安全水平推上新的台阶，促进航空公司安全与高效运行，确保航空公司真情服务旅客。
同时，也避免了航空公司在传统IT项目建设中的重复浪费、数据资产和IT资产的流失，为运行控制的IT系统建设节约大量时间和成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明提供的基于航班风险前置的运行控制总方法流程图；
图2为本发明提供的基于航班风险前置的运行控制系统结构示意图；
图3为本发明提供的基于航班运行风险前置的大型航空公司运行控制方法流程图；
图4为本发明提供的风险控制系统的结构图；
图5为本发明提供的一种风险控制方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的详细说明。
为了具体了解本发明提供的技术方案，将在下面的实施例中对本发明的技术方案做出详细的描述和说明。显然，本发明提供的实施例并不限定于本领域的技术人员所熟习的特殊细节。本发明的较佳实施例详细描述如下，除这些描述外，本发明还可以具有其他实施方式。
本发明提供一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法。其中，所述基于航班风险前置的运行控制系统包括：数据与规则的数字化系统、大中台、风险控制系统、应急管理与应急处置系统、小前台；
数据与规则的数字化系统，用于获取初始数字化信息；
所述数据与规则的数字化系统，用于获取初始数字化信息；
所述大中台，用于对所述初始数字化信息进行数据处理，生成标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型；
所述风险控制系统，用于接收大中台输出的标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型，以所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型作为航班安全性识别和控制指标，以生产数据和航班运行态势作为待评估数据；基于风险评估的业务需求选取相应的航班安全性识别和控制指标，判断待评估数据是否存在风险，评估风险等级，实施对低等级风险的风险控制，对高等级风险告警，并启动应急管理与处置程序；
所述应急管理与处置系统接收风险控制系统输出的高等级风险，进行相应的应急管理与处置；
所述小前台接收风险控制系统输出的所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型，执行航班的运行控制。
所述大中台，包括数据中台、业务中台和技术中台；
数据中台，用于按照业务需求，将初始数字化信息中包含的生产数据和规则生成为不同领域的标准唯一数据源；
业务中台，用于将初始数字化信息中典型的通用业务进行逻辑封装，按照不同功能生成业务模型；其中，所述典型的通用业务包括：规则校验、告警、成本分析、组环、指派、优化和控制；
技术中台，用于将新兴信息技术中公共的新兴信息技术进行封装，按照不同功能生成算法模型。
此外，大中台还包括：交互模块，用于通过模块化编程的方式响应小前台的服务调用请求，执行服务调用请求调用对应的算法模型、业务逻辑模型、标准唯一数据源进行模块化编程，并向所述小前台返回模块化编程结果其中，所述服务调用请求为数据或业务功能获取请求。
所述交互模块包括：
接收单元，用于接收小前台针对对象发起的数据或业务功能获取请求；
确定单元，用于从所述对象对应的标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型中，确定对应于所述数据获取请求的业务数据、业务逻辑模型，或算法模型；
处理单元，用于将需要被小前台调用的业务数据、业务逻辑模型，或算法模型通过模块化编程方式，将编程结果输出到小前台；
返回单元，用于向所述小前台返回对应于所述数据或业务功能获取请求的业务数据，以由所述小前台构建相应的业务模型；
其中，所述标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型包含所述对象在多个相关联的业务模型产生的业务数据。
所述数据中台包括：
标准化处理模块，对所述初始数字化信息进行标准化处理，得到无噪声的数据；。
风险控制系统，用于接收大中台输出的标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型，以所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型作为航班安全性识别和控制指标，以生产数据和航班运行态势作为待评估数据；基于风险评估的业务需求选取相应的航班安全性识别和控制指标，判断待评估数据是否存在风险，评估风险等级，实施对低等级风险的风险控制，对高等级风险告警，并启动应急管理与处置程序；
所述风险评估结果包括：存在可能引发潜在风险的生产数据或航班运行态势，风险高低等级的评估，对于低风险的风险控制，对于高风险的告警，以及启动应急管理与应急处置程序处理高风险。
应急管理与处置系统接收风险控制系统输出的高等级风险，进行相应的应急管理与处置；
应急管理与处置系统，用于启动预先定义的应急预案，对风险评估结果中存在高风险的生产数据和航班运行态势，即风险控制系统无法处理的风险进行处理；
小前台，用于接收风险评估结果中零风险的生产数据、航班运行态势，以及通用业务逻辑模型和公共算法模型，并对接收的数据进行处理。
所述小前台包括：
签派放行监控模块，用于制作计算机飞行计划，监控航班动态信息；
运行管理模块，用于完成飞机排班、机组排班和动态控制；
运行品质分析模块，用于分析飞行品质、燃油、签派。
基于同一技术构思，本发明还提供一种基于航班风险前置的运行控制方法，所述方法包括：
S1获取初始数字化信息；
S2对初始数字化信息进行数据处理，生成标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型；
S3接收标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型，以所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型作为航班安全性识别和控制指标，以生产数据和航班运行态势作为待评估数据；基于风险评估的业务需求选取相应的航班安全性识别和控制指标，判断待评估数据是否存在风险，评估风险等级，实施对低等级风险的风险控制，对高等级风险告警，并启动应急管理与处置程序；
S4接收风险控制系统输出的所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型，执行航班的运行控制。
上述发明方案基于目前互联网公司广泛应用的中台技术、人工智能、大数据等新兴信息技术，将大型航空公司运行控制业务中的多源海量数据进行标准化和数据治理，形成数据中台，将核心业务中通用的业务进行逻辑沉淀，形成业务中台，将大数据、人工智能、运筹学等技术中的共用技术进行算法沉淀，形成技术中台，将传统业务的“集中式”IT架构变成“大中台、小前台”模式，在IT架构变革的基础上，将风险控制业务的处理流程从传统的航后分析变成航前处置。
本发明具体实施方式通过数据中台建设可以标准化运行控制的生产数据，数字化运行控制业务，促进大型航空公司的运行控制模型从生产型向运营型转变；通过风险控制系统对运控数据的前置处理，将航班运行风险控制从传统的专家打分等事后分析向事前处置与预防转变，促进大型航空公司的运行控制决策从资源导向型向效益导向型转变。该系统不仅从技术上通过IT架构变革柔性复用了航空公司运行控制业务中宝贵的业务资产和数据资产，也通过技术变革推动了管理变革，突破了航空公司真情服务旅客的天花板，通过风险控制事前处置的管理创新将航空公司运行安全水平推上新的台阶，促进航空公司安全与高效运行，确保航空公司真情服务旅客。同时，也避免了航空公司在传统IT项目建设中的重复浪费、数据资产和IT资产的流失，为运行控制的IT系统建设节约了大量时间和成本。
具体地，本发明具体实施方式进一步做出如下阐述：(1)数据与规则的数字化系统分别从航空公司运行控制系统、航空公司机务维修系统、航空公司收益管理系统、民航局规章、航空公司运行手册获得原始生产数据、航班运行动态、局方规章、公司运行手册、运行控制的业务流程与逻辑模型，并对这些信息进行数字化，生成初始的数字化原始生产数据、数字化的航班运行态势、数字化的局方规章、数字化的公司运行手册、运行业务的逻辑模型。
(2)大中台对于数据与规则的数字化系统提供的初始数字化信息进行处理，利用其包含的数据中台、业务中台、技术中台3个中台的进行信息处理与加工。
1)数据中台首先围绕原始生产数据、航班运行态势、民航局规章、航空公司的运行手册和运行流程的初始电子化信息进行标准化处理。针对数据中的冗余、错误、冲突、不完整等数据噪声进行数据的清洗、补全、纠错等数据治理。然后，对于每一种子业务领域的数据形成该领域的标准唯一数据源，即对机组、飞机、气象、情报、机场、维修和成本7 个子业务领域形成其对应的标准唯一数据源，生成机组中心、飞机中心、气象中心、情报中心、机场中心、维修中心、成本中心等。数据中台产生的标准唯一数据源可以作为各子业务领域的权威且唯一数据源，供小前台中的运行控制核心业务需求柔性复用。
在实施例中，数据中台可以具有如逻辑空间的规划、物理空间的规划等数据仓库规划、数据建模、数据规范定义、数据开发(如ETL(Extract-Transform-Load，抽取-转换-加载代码开发等)、运维调度(如作业运维、任务调度与监控报警等等功能)，
在实施例中，数据中台可以具有数据引入功能(如数据采集、清洗、结构化与集成等)，以使得数据中台从相关联的业务平台获取对象数据。其中，数据中台相关联的业务平台可以涉及各种业务类型本说明书并不对此进行限制。
2)业务中台对于运行控制的核心业务中通用的逻辑进行沉淀，典型的通用业务包括规则校验、告警、成本分析、组环、指派、优化、控制等，业务中台将这些业务逻辑沉淀形成各自的业务模型，供小前台中的运行控制核心业务需求柔性复用。
3)技术中台对于成熟的、公共的新兴信息技术进行算法沉淀，典型的公共技术包括运筹学、云存储、机器学习、大数据挖掘、信息完全、清洗、补全、纠错、接口量纲、接口协议等，将这些技术沉淀形成各自的算法模型，供小前台中的运行控制核心业务需求柔性复用。
大中台通过数据中台、业务中台、技术中台的建设工作，形成了标准且唯一的生产数据、运行控制的通用业务模型和新兴信息技术中公共的算法模型。
(3)风险控制系统接收大中台输出的标准生产数据、航班运行态势、通用业务模型和公共算法模型后，对于生产数据和航班运行态势进行风险的识别、预测、告警和辅助决策。将无法处理的风险数据或运行态势输入给应急管理与应急处置系统，启动应急程序对航班的运行风险进行控制。风险控制系统判断不会产生潜在风险的标准生产数据、航班运行态势，以及从大中台输入给风险控制系统后又输出的通用业务逻辑、公共算法模型将一起被输入给小前台。
(4)小前台根据运行管理、签派放行监控、运行品质分析等核心的运行控制业务需求，应用大中台形成的通用业务模型和公共算法模型，抽取相关生产数据、航班运行态势、规章等进行数学建模、加工运算，形成运行控制的核心业务功能，从而快速响应航空公司外部复杂多变的环境。小前台的业务功能包括签派放行监控、运行管理、运行品质分析3大类传统的运控核心部分。签派放行监控主要完成计算机飞行计划的制作和航班动态监控。运行管理主要完成飞机排班、机组排班和动态控制，运行品质分析主要完成飞行品质分析、燃油分析、签派分析。
实施例1：
下面结合附图和具体实施例，进一步阐述本发明，如图2所示，基于航班运行风险前置处理的大型航空公司运行控制系统的结构示意图，其包括：数据与规则的数字化系统、大中台、风险控制系统、应急管理与处置系统、小前台组成。数据与规则的数字化系统分别从航空公司运行控制系统、航空公司机务维修系统、航空公司收益管理系统、民航局规章、航空公司运行手册获得原始生产数据、航班运行动态、局方规章、公司运行手册、运行控制的业务流程与逻辑模型，并对这些信息进行数字化，生成初始的数字化原始生产数据、数字化的航班运行态势、数字化的局方规章、数字化的公司运行手册、运行业务的逻辑模型，并输入给大中台。大中台对于数据与规则的数字化系统提供的初始数字化信息进行处理，数据中台将生产数据根据业务需求生成不同子领域的唯一数据源，业务中台对核心运行控制的通用业务进行逻辑封装，按照不同功能形成各自的业务模型，技术中台对成熟公共的新兴信息技术进行封装，按照不同功能形成各自的算法模型。风险控制系统接收大中台输出的标准生产数据、航班运行态势、通用业务逻辑和公共算法模型后，对于生产数据和航班运行态势进行风险的识别、预测、告警和辅助决策，将无法处理的风险数据或运行态势输入给应急管理与应急处置系统，启动应急预案对航班的运行风险进行控制。最后，风险控制系统判断不会产生潜在风险的标准生产数据、航班运行态势，以及大中台输入给风险控制系统后又输出的通用业务模型、公共算法模型将一起被输入小前台。小前台完成传统的运行控制核心业务，包括签派放行监控、运行管理、运行品质分析3大类核心业务的工作。签派放行监控主要完成计算机飞行计划的制作和航班动态监控。运行管理主要完成飞机排班、机组排班和动态控制，运行品质分析主要完成飞行品质分析、燃油分析、签派分析。
实施例2：
基于航班运行风险前置处理的大型航空公司运行控制系统中最关键的系统是风险控制系统。风险控制流程如图3所示。由于该方法实施例相似于系统实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。下面描述的方法实施例仅仅是示意性的。
S101：航空公司数据与规则的数字化系统实时获取航空公司运控系统数据、机务维修系统数据、收益管理系统数据、民航局规章文件、运行手册，并对上述纸质文件、电子文档、业务流程、航班动态统一进行数字化，得到数字化的规章、手册、航班动态、生产数据、业务逻辑模型；
S102：向大中台发送数字化的规章、手册、航班动态、业务逻辑模型，大中台对业务逻辑模型中通用的逻辑进行封装，对规则、手册、航班动态、生产数据进行标准化治理，再把通用的数据治理、人工智能等算法封装，得到通用的业务逻辑模型、标准化的数据、通用的数据处理算法模型；
S103：向风险控制系统输入通用的业务逻辑模型、标准化的数据、通用的数据处理算法模型。风险控制系统根据航空公司的风险控制逻辑算法和规则判断标准化的数据是否存在风险，将无法处理的风险数据与航班运行态势发送给应急管理与应急处置系统，将不会产生潜在风险的标准生产数据与航班运行态势、通用业务逻辑和算法模型发给小前台；
S104：小前台根据运行管理、签派放行监控和运行品质分析所述的工作内容的需要，对数字化的规章、手册、航班动态、业务逻辑模型进行模块化调用，调用时按照需要抽取大中台系统中的业务中台中的通用业务模型，抽取数据中台中的机组或其他数据，抽取技术中台中的通用算法模型，得到各种具体业务功能。
实施例3：
如图4所示，示出了本本发明实施例3所述的风险控制系统的结构示意图，系统包括：生产数据的风险识别与预测、航班运行态势的风险识别与预测、潜在风险的告警、风险控制预案的辅助决策四个组成部分。在本实施例中，风险控制系统处于所有核心运行控制业务的最前端，直接接收数据中台输出的标准生产数据和规则。风险控制系统根据风险预防与消除的业务需求，抽取技术中台的大数据、机器学习、运筹学等公共算法模型，抽取业务中台的规则校验、告警、成本分析、优化、控制等通用业务逻辑模型，利用这些业务模型和算法模型对标准生产数据、航班运行态势依次进行生产数据的风险识别与预测、航班运行态势的风险识别与预测、潜在风险的告警、风险控制预案的辅助决策支持。最后，风险控制系统对于无法控制的风险，及时将可能引发风险的数据和航班运行态势输出给应急管理与应急处置系统，启动应急预案对航班的运行风险进行控制；对于风险控制系统判断不会产生潜在风险的标准生产数据、航班运行态势，以及大中台输入给风险控制系统后又输出的通用业务模型、公共算法模型将一起被输入小前台。小前台完成传统的运行控制核心业务，包括签派放行监控、运行管理、运行品质分析3大类核心业务的工作。签派放行监控主要完成计算机飞行计划的制作和航班动态监控。运行管理主要完成飞机排班、机组排班和动态控制，运行品质分析主要完成飞行品质分析、燃油分析、签派分析。
实施例4：
在上述实施例3中，提供了一种风险控制系统，与之对应的，本申请还提供了一种风险控制方法，如图5，其为本发明第四实施例所述的一种风险控制方法的流程图。由于该方法实施例相似于系统实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。下面描述的方法实施例仅仅是示意性的。
S1001：实时获取大中台输出的标准化的生产数据和航班运行态势、通用的业务逻辑模型、通用的数据处理算法模型。
S1002：根据风险控制系统的算法对标准化的生产数据和航班运行动态进行分析、识别，判断是否为潜在风险，根据算法设定的阈值将风险分为值小的和值大的两大类。
S1003：对于风险值小的生产数据或航班运行态势数据进行声、光、电告警。
S1004：将风险值大的生产数据或航班运行态势数据直接输出给应急管理与处置系统，并发消息提醒启动应急管理程序。
S1005：根据风险控制系统的算法对于风险值小的风险进行风险控制预案的计算，根据成本、安全等不同目标产生多套预案，供签派辅助决策。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种基于航班风险前置的运行控制系统，其特征在于，所述系统包括：数据与规则的数字化系统、大中台、风险控制系统、应急管理与应急处置系统、小前台；其中，
所述数据与规则的数字化系统，用于获取初始数字化信息；
所述大中台，用于对所述初始数字化信息进行数据处理，生成标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型；
所述风险控制系统，用于接收大中台输出的标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型，以所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型作为航班安全性识别和控制指标，以生产数据和航班运行态势作为待评估数据；基于风险评估的业务需求选取相应的航班安全性识别和控制指标，判断待评估数据是否存在风险，评估风险等级，执行对低等级风险的风险控制，对高等级风险告警，并启动应急管理与处置程序；
所述应急管理与处置系统接收风险控制系统输出的高等级风险，进行相应的应急管理与处置；
所述小前台接收风险控制系统输出的所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型，执行航班的运行控制。
2.如权利要求1所述的运行控制系统，所述大中台，包括数据中台、业务中台和技术中台；
所述数据中台，用于按照业务需求，将初始数字化信息中包含的生产数据和规则生成为不同领域的标准唯一数据源；
所述业务中台，用于将初始数字化信息中典型的通用业务进行逻辑封装，按照不同功能生成业务模型；其中，所述典型的通用业务包括：规则校验、告警、成本分析、组环、指派、优化和控制；
所述技术中台，用于现有新兴信息技术中公共的新兴信息技术进行封装，按照不同功能生成算法模型。
3.如权利要求2所述的运行控制系统，其特征在于，所述大中台还包括：交互模块，用于通过模块化编程的方式响应小前台的服务调用请求，执行服务调用请求调用对应的算法模型、业务逻辑模型、标准唯一数据源进行模块化编程，并向所述小前台返回模块化编程结果；其中，所述服务调用请求为数据或业务功能获取请求。
4.如权利要求3所述的运行控制系统，其特征在于，所述交互模块包括：
接收单元，用于接收小前台针对对象发起的数据或业务功能获取请求；
确定单元，用于从所述对象对应的标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型中，确定对应于所述数据获取请求的业务数据、业务逻辑模型，或算法模型；
处理单元，用于将需要被小前台调用的业务数据、业务逻辑模型，或算法模型通过模块化编程方式，将编程结果输出到小前台；
返回单元，用于向所述小前台返回对应于所述数据或业务功能获取请求的业务数据，以由所述小前台构建相应的业务模型；
其中，所述标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型包含所述对象在多个相关联的业务模型产生的业务数据。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述初始数字化信息通过对航空公司运行控制系统、航空公司机务维修系统、航空公司收益管理系统、民航局规章、航空公司运行手册采集的信息进行数字化处理获得；其中，
所述初始数字化信息包括：初始的数字化原始生产数据、数字化的航班运行态势、数字化的局方规章、数字化的公司运行手册和运行业务的逻辑模型。
6.如权利要求2所述的运行控制系统，其特征在于，所述数据中台包括：
标准化处理模块，对所述初始数字化信息进行标准化处理，得到无噪声的数据。
7.如权利要求1所述的运行控制系统，所述风险评估结果包括：存在引发潜在风险的生产数据或航班运行态势，风险高低等级的评估，对于低风险的风险控制，对于高风险的告警，以及启动应急管理与应急处置程序处理高风险。
8.如权利要求7所述的运行控制系统，其特征在于，所述应急管理与应急处置系统，用于启动预先定义的应急预案，对风险评估结果中存在高风险的生产数据和航班运行态势，即风险控制系统无法处理的风险进行处理；
所述小前台，用于接收风险评估结果中零风险的生产数据、航班运行态势，以及通用业务逻辑模型和公共算法模型，并对接收的数据进行处理。
9.如权利要求8所述的运行控制系统，其特征在于，所述小前台包括：
签派放行监控模块，用于制作计算机飞行计划，监控航班动态信息；
运行管理模块，用于完成飞机排班、机组排班和动态控制；
运行品质分析模块，用于分析飞行品质、燃油、签派。
10.一种基于航班风险前置的运行控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取初始数字化信息；
对所述初始数字化信息进行数据处理，生成标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型；
接收标准唯一数据源、通用业务逻辑模型和公共算法模型，以所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型作为航班安全性识别和控制指标，以生产数据和航班运行态势作为待评估数据；基于风险评估的业务需求选取相应的航班安全性识别和控制指标，判断待评估数据是否存在风险，评估风险等级，实施对低等级风险的风险控制，对高等级风险告警，并启动应急管理与处置程序；
接收风险控制系统输出的所述标准唯一数据源、公共算法模型和通用业务逻辑模型，执行航班的运行控制。
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|---|---|
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112183973A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-05 | 北京中兵智航软件技术有限公司 | 航班数据的处理方法、装置、存储介质和处理器 |
| CN112199430A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-08 | 苏州龙盈软件开发有限公司 | 一种基于数据中台的业务数据处理系统及方法 |
| CN112269563A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-01-26 | 三亚中科遥感研究所 | 一种基于卫星全应用系统中台中心化架构设计系统 |
| CN112559867A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 业务内容输出方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
| CN112580983A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-30 | 杭州天阙科技有限公司 | 一种通用的智能风险化解方法及设备 |
| CN112687097A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-04-20 | 招商新智科技有限公司 | 一种高速公路路段级数据中台系统 |
| CN112819641A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-18 | 中国人寿保险股份有限公司上海数据中心 | 一种团险智能定价系统、方法、设备及存储介质 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070294117A1 (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-20 | Lopp Denver W | Airline seat mile fare index market system and method |
| US20100318395A1 (en) * | 2009-06-16 | 2010-12-16 | Microsoft Corporation | Determining capability interdependency/constraints and analyzing risk in business architectures |
| CN102567934A (zh) * | 2012-02-14 | 2012-07-11 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 民航移动行程管理系统及其方法 |
| CN102609787A (zh) * | 2012-02-13 | 2012-07-25 | 中国国际航空股份有限公司 | 基于流程的风险预警系统 |
| US20120226590A1 (en) * | 2011-03-01 | 2012-09-06 | Early Warning Services, Llc | System and method for suspect entity detection and mitigation |
| CN104463759A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-25 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 基于数字预案的决策指挥一体机及其运行方法 |
| CN105427163A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-03-23 | 华夏银行股份有限公司 | 一种数据控制系统 |
| CN108711005A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-26 | 重庆大学 | 基于qar数据与贝叶斯网络的飞行风险分析方法 |
| CN108805337A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-13 | 清华大学 | 航空运行控制风险管控方法及系统 |
| CN109660574A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据提供方法及装置 |
| CN110245023A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-17 | 欧冶云商股份有限公司 | 分布式调度方法及装置、电子设备以及计算机存储介质 |
| CN110443521A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-12 | 中国国际航空股份有限公司 | 航班运行风险获取方法、系统和计算机设备 |
| CN110472869A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-19 | 中国国际航空股份有限公司 | 航班运行风险计算方法、装置、设备和可读存储介质 |
-
2019
- 2019-12-03 CN CN201911220625.8A patent/CN110991883B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070294117A1 (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-20 | Lopp Denver W | Airline seat mile fare index market system and method |
| US20100318395A1 (en) * | 2009-06-16 | 2010-12-16 | Microsoft Corporation | Determining capability interdependency/constraints and analyzing risk in business architectures |
| US20120226590A1 (en) * | 2011-03-01 | 2012-09-06 | Early Warning Services, Llc | System and method for suspect entity detection and mitigation |
| CN102609787A (zh) * | 2012-02-13 | 2012-07-25 | 中国国际航空股份有限公司 | 基于流程的风险预警系统 |
| CN102567934A (zh) * | 2012-02-14 | 2012-07-11 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 民航移动行程管理系统及其方法 |
| CN104463759A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-25 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 基于数字预案的决策指挥一体机及其运行方法 |
| CN105427163A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-03-23 | 华夏银行股份有限公司 | 一种数据控制系统 |
| CN109660574A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据提供方法及装置 |
| CN108711005A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-26 | 重庆大学 | 基于qar数据与贝叶斯网络的飞行风险分析方法 |
| CN108805337A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-13 | 清华大学 | 航空运行控制风险管控方法及系统 |
| CN110245023A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-17 | 欧冶云商股份有限公司 | 分布式调度方法及装置、电子设备以及计算机存储介质 |
| CN110443521A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-12 | 中国国际航空股份有限公司 | 航班运行风险获取方法、系统和计算机设备 |
| CN110472869A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-19 | 中国国际航空股份有限公司 | 航班运行风险计算方法、装置、设备和可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张亚宾: ""航旅纵横后台管理系统"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112183973A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-05 | 北京中兵智航软件技术有限公司 | 航班数据的处理方法、装置、存储介质和处理器 |
| CN112199430A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-08 | 苏州龙盈软件开发有限公司 | 一种基于数据中台的业务数据处理系统及方法 |
| CN112269563A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-01-26 | 三亚中科遥感研究所 | 一种基于卫星全应用系统中台中心化架构设计系统 |
| CN112687097A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-04-20 | 招商新智科技有限公司 | 一种高速公路路段级数据中台系统 |
| CN112559867A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 业务内容输出方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
| CN112559867B (zh) * | 2020-12-16 | 2023-11-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 业务内容输出方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
| CN112580983A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-30 | 杭州天阙科技有限公司 | 一种通用的智能风险化解方法及设备 |
| CN112580983B (zh) * | 2020-12-22 | 2024-03-19 | 杭州天阙科技有限公司 | 一种通用的智能风险化解方法及设备 |
| CN112819641A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-18 | 中国人寿保险股份有限公司上海数据中心 | 一种团险智能定价系统、方法、设备及存储介质 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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