CN109660574A - 数据提供方法及装置 - Google Patents
数据提供方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109660574A CN109660574A CN201710936015.2A CN201710936015A CN109660574A CN 109660574 A CN109660574 A CN 109660574A CN 201710936015 A CN201710936015 A CN 201710936015A CN 109660574 A CN109660574 A CN 109660574A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- business
- acquisition request
- platform
- object data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
- H04L67/1004—Server selection for load balancing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/51—Discovery or management thereof, e.g. service location protocol [SLP] or web services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
Abstract
本说明书一个或多个实施例提供一种数据提供方法及装置,应用于中台数据系统;所述方法包括:接收业务平台针对对象发起的数据获取请求;从所述对象对应的对象数据集合中,确定对应于所述数据获取请求的对象数据;其中,所述对象数据集合包含所述对象在多个相关联的业务平台产生的对象数据;向所述业务平台返回对应于所述数据获取请求的对象数据,以由所述业务平台实施相应的业务处理。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据提供方法及装置。
背景技术
在相关技术中,业务平台可以提供业务处理服务,以基于该业务处理服务实现相应的业务处理功能。同时,业务平台可以获取对象产生的对象数据,比如该对象为用户时,对象数据可以包括用户的个人信息、用户的历史浏览记录、用户的业务处理数据等,并基于对对象数据的分析处理,使得业务平台可以获知对象的行为习惯等,以用于向对象提供数据安全保护、推送对象关注的信息等。
发明内容
有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提供一种数据提供方法及装置。
为实现上述目的,本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下:
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面,提出了一种数据提供方法,应用于中台数据系统;所述方法包括:
接收业务平台针对对象发起的数据获取请求;
从所述对象对应的对象数据集合中,确定对应于所述数据获取请求的对象数据;其中,所述对象数据集合包含所述对象在多个相关联的业务平台产生的对象数据;
向所述业务平台返回对应于所述数据获取请求的对象数据,以由所述业务平台实施相应的业务处理。
根据本说明书一个或多个实施例的第二方面,提出了一种数据提供装置,应用于中台数据系统;所述装置包括:
接收单元,接收业务平台针对对象发起的数据获取请求;
确定单元,从所述对象对应的对象数据集合中,确定对应于所述数据获取请求的对象数据;其中,所述对象数据集合包含所述对象在多个相关联的业务平台产生的对象数据;
返回单元,向所述业务平台返回对应于所述数据获取请求的对象数据,以由所述业务平台实施相应的业务处理。
附图说明
图1是一示例性实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图。
图2是一示例性实施例提供的一种数据提供方法的流程图。
图3是一示例性实施例提供的一种数据处理系统的功能描述示意图。
图4是一示例性实施例提供的一种数据中台向业务前台实现赋能的示意图。
图5是一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图6是一示例性实施例提供的一种数据提供装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是:在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中,其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外,本说明书中所描述的单个步骤,在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述;而本说明书中所描述的多个步骤,在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
图1是一示例性实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图。如图1所示,根据所实现的功能上的差异,该系统可以包括业务前台11、数据中台12和计算后台13。
业务前台11可以基于数据中台12来对接用户、实现业务平台的业务功能。业务前台11可以承载一个或多个业务平台,本说明书并不对此进行限制。数据中台12本身并不提供实际的业务功能,而是通过智能化的大数据功能实现数据分析、展现和应用等,以统筹第三方的业务平台的业务功能,从而间接为用户提供服务。计算后台13用于为数据中台12提供计算、数据存储等功能。
业务前台11、数据中台12和计算后台13可以分别承载于服务器或其他类型的电子设备上,本说明书并不对此进行限制。在一实施例中,当业务前台11、数据中台12和计算后台13可以分别承载于相应的服务器时,该服务器可以为包含一独立主机的物理服务器,或者该服务器可以为主机集群承载的虚拟服务器,本说明书并不对此进行限制。
图2是一示例性实施例提供的一种数据提供方法的流程图。如图2所示,该方法应用于中台数据系统(例如图1所示的数据中台12);所述方法可以包括以下步骤:
步骤202,接收业务平台针对对象发起的数据获取请求。
在一实施例中,业务平台可以针对多种类型的对象发起数据获取请求,比如该对象可以包括用户、网络交易平台上的商品、物理网内的物理网设备等,本说明书并不对此进行限制。其中,上述的用户可以为个人或团体(比如企业、学校、医院、部队等)等,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,中台数据系统可以存在多个相关联的业务平台,其中每个业务平台均可以向中台数据系统发起上述的数据获取请求,以用于实现相应的业务功能。例如,假定某一业务平台为支付平台,该支付平台可以向中台数据系统获取某一用户的历史支付习惯,以用于判断当前的支付行为是否存在风险;再例如,假定某一业务平台为网络交易平台,该网络交易平台可以向中台数据系统获取某一商品的历史交易人群,以用于向该相应人群的用户进行货品推荐。
在一实施例中,中台数据系统与相关联的业务平台之间可以通过中间件(middleware)实现数据交互;例如,基于中台数据系统预先提供的数据服务中间件,上述的业务平台可以通过该数据服务中间件向中台数据系统发起上述的数据获取请求,而中台数据系统可以基于该数据服务中间件向业务平台返回对应于该数据获取请求的对象数据。
在一实施例中,中台数据系统可以预先向相关联的各个业务平台提供统一的数据服务中间件,以使得各个业务平台可以从中台数据系统处获得相同或相似的数据服务。
步骤204,从所述对象对应的对象数据集合中,确定对应于所述数据获取请求的对象数据;其中,所述对象数据集合包含所述对象在多个相关联的业务平台产生的对象数据。
在一实施例中,中台数据系统可以分别获取各个相关联的业务平台提供的对象数据,并基于对象维度将这些对象数据分别划分至各个对象对应的对象数据集合。一种情况下,对象可能在不同的业务平台上采用同一对象账号,使得中台数据系统可以基于该同一对象账号识别出该对象在各个业务平台对应的对象数据。另一种情况下,对象可能在不同的业务平台上采用不同对象账号,而中台数据系统可以根据这些不同对象账号之间存在的关联,识别出该对象分别在这些业务平台上采用的对象账号;其中,不同对象账号的关联可以体现在下述关联条件中至少之一:不同对象账号之间存在相匹配的账号信息(比如具有相同的手机号码或电子邮箱等)、不同对象账号之间存在相匹配的对象行为数据(比如在同一台手机上的不同应用程序上,分别登录上述的不同对象账号等)。
通过在中台数据系统形成对象对应的对象数据集合,使得相关联的业务平台可以通过向中台数据系统发起请求,以获取所需的对象数据,而无需由各个业务平台单独维护对象数据的采集和处理等,实现了对象数据维护与业务之间的解耦合,不仅能够极大地简化业务平台的结构复杂度,还能够避免各个业务平台之间的重复开发。
同时,通过基于对象维度对不同业务平台上的对象数据进行集成,使得任一业务平台均可以向中台数据系统发起请求,以获得对象在其他业务平台上产生的对象数据,从而便捷地实现不同业务平台之间的跨域,有助于实现更为丰富、准确的业务功能。例如,当业务平台A、业务平台B为不同的网络交易平台时,业务平台A检测到用户的浏览操作后,可以通过向中台数据系统请求该用户在业务平台B形成的历史浏览记录或历史交易习惯等,在业务平台A上向该用户推荐符合该历史浏览记录或历史交易习惯的货品,以便该用户尽快查找到所需的货品、提升浏览或交易效率。
在一实施例中,在对象对应的对象数据集合中,可以包括中台数据系统直接从业务平台获取的对应于该对象的“原始”对象数据,或者中台数据系统可以对获取的“原始”对象数据进行特定处理,使得该对象数据集合中包含相应的“处理后”对象数据,其中该特定处理可以包括数据清洗、数据结构化、数据萃取等,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,中台数据系统可以预先为对象数据集合中的对象数据添加描述标签,该描述标签用于描述相应的对象数据适用的业务场景。当中台数据系统收到业务平台发起的数据获取请求时,可以确定该数据获取请求对应的数据描述信息,该数据描述信息用于描述该业务场景或该描述标签本身,以使得中台数据系统可以根据该数据描述信息以及预先为对象数据集合中的对象数据添加的描述标签,识别出该对象数据集合中对应于该数据获取请求的对象数据。
步骤206,向所述业务平台返回对应于所述数据获取请求的对象数据,以由所述业务平台实施相应的业务处理。
在一实施例中,中台数据系统可以获取所述业务平台反馈的与所述业务处理相关的对象数据,并根据反馈的对象数据,对所述对象数据集合进行更新,从而在中台数据系统与业务平台(对应于业务前台)之间形成数据闭环,实现中台数据系统以及整个数据处理系统的良性发展。
为了便于理解,下面以图1所示的数据处理系统为例,结合图3-4所示的该数据处理系统的功能架构示意图,对业务前台11、数据中台12和计算后台13的相关功能进行描述;其中,图3是一示例性实施例提供的一种数据处理系统的功能描述示意图,图4是一示例性实施例提供的一种数据中台向业务前台实现赋能的示意图。
在一实施例中,业务前台11可以支持如图3所示的全局数据监控、数据化运营、数据植入业务、数据业务化等功能,以使得该业务平台11可以承载如图4所示的业务平台1、业务平台2、业务平台3等与数据中台12相关联的若干业务平台,本说明书并不限制该业务平台的数量。
在一实施例中,计算后台13可以具有如图3所示的批量计算能力、实时计算能力、在线分析能力等,本说明书并不对此进行限制,以使得该计算后台13可以实现图4所示的计算与存储平台,该计算与存储平台可以基于图3所示的上述能力,实现离线计算功能、实时计算功能等,以用于为数据中台12提供计算支持。
在一实施例中,数据中台12可以具有如图3所示的数据资产管理功能,使得数据中台12基于该数据资产管理功能,可以实现如图4所示的资产概览、资产地图、资产治理、资产应用、资产运营等能力,从而由数据中台12向业务前台11赋能时,可以基于上述能力满足业务平台1~业务平台3等的数据资产管理需求。
在一实施例中,数据中台12可以具有如图3所示的智能数仓(数据仓库)规划(如逻辑空间的规划、物理空间的规划等)、数据建模(如数据模型设计与研发约束条件的确定等)、数据规范定义(如口径一致、算法一致、命名唯一等)、数据开发(如ETL(Extract-Transform-Load,抽取-转换-加载)代码开发等)、运维调度(如作业运维、任务调度与监控报警等)等功能,可以实现如图4所示的智能数据研发能力,具体由数据中台12基于智能数仓规划功能而实现该智能数据研发能力中的数仓规划能力,由数据中台12基于数据建模功能而实现该智能数据研发能力中的模型构建能力,由数据中台12基于数据规范定义功能而实现该智能数据研发能力中的指标规范能力,由数据中台12基于数据开发功能而实现该智能数据研发能力中的数据开发能力,由数据中台12基于运维调度功能而实现该智能数据研发能力中的任务调度、监控告警等能力。因此,由数据中台12向业务前台11赋能时,可以基于上述能力满足业务平台1~业务平台3等的智能数据研发需求。
在一实施例中,数据中台12可以具有如图3所示的数据引入功能(如数据采集、清洗、结构化与集成等),以使得数据中台12可以创建如图4所示的垂直数据中心,该垂直数据中心可以通过采集、接入、爬取、采购等多种方式,从相关联的业务平台(如图4所示的业务平台1~业务平台4等)处获取对象数据;其中,数据中台12相关联的业务平台可以涉及各种业务类型,比如电商类型、导航地图类型、天气预报类型、专利管理类型等,本说明书并不对此进行限制。
数据中台12可以创建如图4所示的公共数据中心,该公共数据中心可以“业务板块+业务过程+分析维度”为架构构建,以针对垂直数据中心获取的对象数据进行相应处理。例如图4所示,基于上述的“业务板块+业务过程+分析维度”架构,公共数据中心可以将用户数据划分至电商、文娱、营销、物流、金融、出行、社交等多种类型,本说明书并不对此进行限制。基于公共数据中心,使得业务前台11承载的所有业务平台之间可以实现数据共享,形成OneData(同一数据)体系,有助于促进各个业务平台之间的数据互通。
在一实施例中,数据中台12可以具有如图3所示的数据连接萃取(如对象账号的ID识别、对象数据的标签画像生产等)功能,以使得数据中台12可以创建如图4所示的萃取数据中心,该萃取数据中心可以“业务或自然对象+萃取标签”为架构构建。
萃取数据中心可以对公共数据中心提供的对象数据,按照业务或自然对象维度进行划分;例如,以“用户”为“自然对象”时,上述的对象数据即该用户的用户数据,可以按照“用户”维度实现对用户数据的划分,即将同一用户在所有业务平台上的业务数据进行集成、纳入该用户对应的用户数据集合,使得数据中台12可以将来自各个业务平台的用户数据进行合理划分至各个用户对应的用户数据集合,从而形成以用户为划分维度的OneID(同一ID,即同一用户对应的所有用户数据被集成至同一用户数据集合,而不会由于该用户所拥有的众多用户账号而造成数据割裂)体系,便于将同一用户在每一业务平台上产生的用户数据共享至其他业务平台,配合于上述的OneData体系,有助于促进各个业务平台之间的数据互通。
仍以用户及其用户数据为例。其中,同一用户在不同业务平台上如果采用同一用户账号,可以基于该同一用户账号获取该用户在不同业务平台上的用户数据,并纳入相应的用户数据集合;同一用户在不同业务平台上如果采用不同用户账号,可以基于这些不同用户账号之间的关联情况,确定出该用户在不同业务平台上的用户数据,并纳入相应的用户数据集合,其中该关联情况可以体现在下述关联条件中至少之一:
1、不同用户账号之间存在相匹配的账号信息。举例而言,数据中台12可以获取用户账号A与用户账号B的账号信息,如果该用户账号A与用户账号B的手机号码或电子邮箱等至少一项账号信息相同时,可以认为该用户账号A与该用户账号B归属于同一用户。
2、不同用户账号之间存在相匹配的用户行为数据。举例而言,同一用户往往使用一台手机,该手机的MAC地址等可以作为该手机的唯一标识,而当手机上的应用程序1登录了用户账号A、应用程序2登录了用户账号B,即用户账号A与用户账号B在同一用户使用的同一台手机上发生登录行为,可以认为该用户账号A与该用户账号B归属于同一用户。
萃取数据中心还可以为对象数据添加萃取标签,即萃取出的各个对象数据的描述标签,以描述相应的对象数据与各个数据体系之间的关联关系,以便于相应数据体系的业务平台可以据此实现对对象数据的快捷查找。其中,数据体系可以包括如图4所示的消费者数据体系、企业数据体系、内容数据体系、商品数据体系、位置数据体系等,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,数据中台12可以具有如图3所示的数据主题式服务(如批量查询、即席多维分析与在线服务等)功能,以使得数据中台12可以创建如图4所示的面向应用及开放的统一数据服务中间件,即数据中台12可以向所有业务平台提供标准化的、统一化的数据服务中间件,以使得数据中心12向各个业务平台提供批量查询、即席多维分析与在线服务等服务时,可以实现相同或相似的服务,即OneService(同一服务)。
因此,任一业务平台可以通过上述的统一数据服务中间件向数据中台12发起数据获取请求,而数据中台12可以确定该数据获取请求对应的萃取标签,从而向数据中台12返回标记有该萃取标签的对象数据,以供该任一业务平台实施相应的业务处理。
在一实施例中,本说明书的数据处理系统可以构成数据闭环。例如,当业务前台11向数据中台12请求获取对象数据,并基于该对象数据完成相应的业务处理后,业务前台11可以向数据中台12反馈与该业务处理相关的对象数据,以使得数据中台12可以根据反馈的对象数据进行数据更新,从而逐步实现该数据处理系统的良性发展。
综上所述,在本说明书的实施例中,通过在数据中台12形成对象对应的对象数据集合,使得相关联的业务平台可以通过向数据中台12发起请求,以获取所需的对象数据,而无需由各个业务平台单独维护对象数据的采集和处理等,实现了对象数据维护与业务之间的解耦合,不仅能够极大地简化业务平台的结构复杂度,还能够避免各个业务平台之间的重复开发。
同时,通过基于对象维度对不同业务平台上的对象数据进行集成,使得任一业务平台均可以向数据中台12发起请求,以获得对象在其他业务平台上产生的对象数据,从而便捷地实现不同业务平台之间的跨域,有助于实现更为丰富、准确的业务功能。
图5是一示例性实施例的一种电子设备的示意结构图。请参考图5,在硬件层面,该电子设备包括处理器502、内部总线504、网络接口506、内存508以及非易失性存储器510,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器502从非易失性存储器510中读取对应的计算机程序到内存508中然后运行,在逻辑层面上形成数据提供装置。当然,除了软件实现方式之外,本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
请参考图6,在软件实施方式中,该数据提供装置应用于中台数据系统;所述装置可以包括:
接收单元61,接收业务平台针对对象发起的数据获取请求;
确定单元62,从所述对象对应的对象数据集合中,确定对应于所述数据获取请求的对象数据;其中,所述对象数据集合包含所述对象在多个相关联的业务平台产生的对象数据;
返回单元63,向所述业务平台返回对应于所述数据获取请求的对象数据,以由所述业务平台实施相应的业务处理。
可选的,所述确定单元62具体用于:
确定所述数据获取请求对应的数据描述信息;
根据所述数据描述信息,以及预先为所述对象数据集合中的对象数据添加的描述标签,识别出所述对象数据集合中对应于所述数据获取请求的对象数据。
可选的,
所述对象在多个相关联的业务平台上使用同一对象账号;
或者,所述对象在多个相关联的业务平台使用不同对象账号,且不同对象账号被判定为归属于所述对象;其中,不同对象账号之间满足下述条件中至少之一:存在相匹配的账号信息、存在相匹配的对象行为数据。
可选的,还包括:
提供单元64,向所述业务平台提供统一的数据服务中间件,以通过所述数据服务中间件接收所述数据获取请求、返回对应于所述数据获取请求的对象数据;
其中,所述数据服务中间件还被提供至其他相关联的业务平台。
可选的,还包括:
获取单元65,获取所述业务平台反馈的与所述业务处理相关的对象数据;
更新单元66,根据反馈的对象数据,对所述对象数据集合进行更新。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机,计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
在一个典型的配置中,计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已,并不用以限制本说明书一个或多个实施例,凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种数据提供方法,其特征在于,应用于中台数据系统;所述方法包括:
接收业务平台针对对象发起的数据获取请求;
从所述对象对应的对象数据集合中,确定对应于所述数据获取请求的对象数据;其中,所述对象数据集合包含所述对象在多个相关联的业务平台产生的对象数据;
向所述业务平台返回对应于所述数据获取请求的对象数据,以由所述业务平台实施相应的业务处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述对象对应的对象数据集合中,确定对应于所述数据获取请求的对象数据,包括:
确定所述数据获取请求对应的数据描述信息;
根据所述数据描述信息,以及预先为所述对象数据集合中的对象数据添加的描述标签,识别出所述对象数据集合中对应于所述数据获取请求的对象数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对象在多个相关联的业务平台上使用同一对象账号;
或者,所述对象在多个相关联的业务平台使用不同对象账号,且不同对象账号被判定为归属于所述对象;其中,不同对象账号之间满足下述条件中至少之一:存在相匹配的账号信息、存在相匹配的对象行为数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
向所述业务平台提供统一的数据服务中间件,以通过所述数据服务中间件接收所述数据获取请求、返回对应于所述数据获取请求的对象数据;
其中,所述数据服务中间件还被提供至其他相关联的业务平台。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述业务平台反馈的与所述业务处理相关的对象数据;
根据反馈的对象数据,对所述对象数据集合进行更新。
6.一种数据提供装置,其特征在于,应用于中台数据系统;所述装置包括:
接收单元,接收业务平台针对对象发起的数据获取请求;
确定单元,从所述对象对应的对象数据集合中,确定对应于所述数据获取请求的对象数据;其中,所述对象数据集合包含所述对象在多个相关联的业务平台产生的对象数据;
返回单元,向所述业务平台返回对应于所述数据获取请求的对象数据,以由所述业务平台实施相应的业务处理。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于:
确定所述数据获取请求对应的数据描述信息;
根据所述数据描述信息,以及预先为所述对象数据集合中的对象数据添加的描述标签,识别出所述对象数据集合中对应于所述数据获取请求的对象数据。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述对象在多个相关联的业务平台上使用同一对象账号;
或者,所述对象在多个相关联的业务平台使用不同对象账号,且不同对象账号被判定为归属于所述对象;其中,不同对象账号之间满足下述条件中至少之一:存在相匹配的账号信息、存在相匹配的对象行为数据。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
提供单元,向所述业务平台提供统一的数据服务中间件,以通过所述数据服务中间件接收所述数据获取请求、返回对应于所述数据获取请求的对象数据;
其中,所述数据服务中间件还被提供至其他相关联的业务平台。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
获取单元,获取所述业务平台反馈的与所述业务处理相关的对象数据;
更新单元,根据反馈的对象数据,对所述对象数据集合进行更新。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710936015.2A CN109660574B (zh) | 2017-10-10 | 2017-10-10 | 数据提供方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710936015.2A CN109660574B (zh) | 2017-10-10 | 2017-10-10 | 数据提供方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109660574A true CN109660574A (zh) | 2019-04-19 |
CN109660574B CN109660574B (zh) | 2022-03-04 |
Family
ID=66109500
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710936015.2A Active CN109660574B (zh) | 2017-10-10 | 2017-10-10 | 数据提供方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109660574B (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110738463A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-31 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 运营商自有能力的产品化系统、方法及运营商服务后台 |
CN110798490A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-02-14 | 广州欧赛斯信息科技有限公司 | 基于数据中台接入第三方系统的方法、装置及数据中台 |
CN110991883A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法 |
CN111339152A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-06-26 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 一种门店拓展记录数据处理装置 |
CN111679814A (zh) * | 2020-05-24 | 2020-09-18 | 杭州云徙科技有限公司 | 一种数据驱动的数据中台系统 |
CN111767322A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-13 | 中海油田服务股份有限公司 | 一种管理海洋油田服务装备的方法及装置 |
CN111913947A (zh) * | 2020-09-21 | 2020-11-10 | 重庆佬壹家科技有限公司 | 一种外卖平台数据集成系统 |
CN112000723A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-27 | 上海百胜软件股份有限公司 | 一种企业信息管理平台及其应用 |
CN113297218A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-24 | 广州光点信息科技有限公司 | 一种多系统数据交互方法、装置及系统 |
CN113395313A (zh) * | 2020-09-08 | 2021-09-14 | 重庆高新技术产业研究院有限责任公司 | 基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1374606A (zh) * | 2001-03-06 | 2002-10-16 | 时睿软件公司 | 通过计算机网络从数据库获取和集成数据的方法及系统 |
CN101686425A (zh) * | 2008-09-27 | 2010-03-31 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种向全网提供业务的方法及业务网络系统 |
CN102811421A (zh) * | 2011-06-03 | 2012-12-05 | 星洁 | 一种信息分发系统和方法 |
CN102855309A (zh) * | 2012-08-21 | 2013-01-02 | 亿赞普(北京)科技有限公司 | 一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法及装置 |
US20130054628A1 (en) * | 2011-08-31 | 2013-02-28 | Comscore, Inc. | Data Fusion Using Behavioral Factors |
CN103491110A (zh) * | 2012-06-11 | 2014-01-01 | 上海博路信息技术有限公司 | 一种基于移动动态数据引擎的信息系统 |
CN104424302A (zh) * | 2013-09-04 | 2015-03-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种同类数据对象的匹配方法和装置 |
CN104869175A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-08-26 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 跨平台的账号资源共享实现方法、装置及系统 |
CN105007171A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-10-28 | 上海欣方软件有限公司 | 基于通信领域大数据的用户数据分析系统及方法 |
CN105227445A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-01-06 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 应用推荐方法和应用推荐平台 |
CN106330846A (zh) * | 2015-07-03 | 2017-01-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 跨平台的对象推荐方法及装置 |
CN106651427A (zh) * | 2016-10-13 | 2017-05-10 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于用户行为的数据关联方法 |
CN107093086A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-08-25 | 口碑控股有限公司 | 数据处理、信息发布、信息投放方法、设备及系统 |
-
2017
- 2017-10-10 CN CN201710936015.2A patent/CN109660574B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1374606A (zh) * | 2001-03-06 | 2002-10-16 | 时睿软件公司 | 通过计算机网络从数据库获取和集成数据的方法及系统 |
CN101686425A (zh) * | 2008-09-27 | 2010-03-31 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种向全网提供业务的方法及业务网络系统 |
CN102811421A (zh) * | 2011-06-03 | 2012-12-05 | 星洁 | 一种信息分发系统和方法 |
US20130054628A1 (en) * | 2011-08-31 | 2013-02-28 | Comscore, Inc. | Data Fusion Using Behavioral Factors |
CN103491110A (zh) * | 2012-06-11 | 2014-01-01 | 上海博路信息技术有限公司 | 一种基于移动动态数据引擎的信息系统 |
CN102855309A (zh) * | 2012-08-21 | 2013-01-02 | 亿赞普(北京)科技有限公司 | 一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法及装置 |
CN104424302A (zh) * | 2013-09-04 | 2015-03-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种同类数据对象的匹配方法和装置 |
CN105007171A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-10-28 | 上海欣方软件有限公司 | 基于通信领域大数据的用户数据分析系统及方法 |
CN104869175A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-08-26 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 跨平台的账号资源共享实现方法、装置及系统 |
CN106330846A (zh) * | 2015-07-03 | 2017-01-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 跨平台的对象推荐方法及装置 |
CN105227445A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-01-06 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 应用推荐方法和应用推荐平台 |
CN107093086A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-08-25 | 口碑控股有限公司 | 数据处理、信息发布、信息投放方法、设备及系统 |
CN106651427A (zh) * | 2016-10-13 | 2017-05-10 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于用户行为的数据关联方法 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110738463A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-31 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 运营商自有能力的产品化系统、方法及运营商服务后台 |
CN110991883A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法 |
CN110991883B (zh) * | 2019-12-03 | 2022-05-20 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种基于航班风险前置的运行控制系统及方法 |
CN110798490A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-02-14 | 广州欧赛斯信息科技有限公司 | 基于数据中台接入第三方系统的方法、装置及数据中台 |
CN111339152A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-06-26 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 一种门店拓展记录数据处理装置 |
CN111679814A (zh) * | 2020-05-24 | 2020-09-18 | 杭州云徙科技有限公司 | 一种数据驱动的数据中台系统 |
CN111767322A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-13 | 中海油田服务股份有限公司 | 一种管理海洋油田服务装备的方法及装置 |
CN112000723B (zh) * | 2020-08-19 | 2024-03-29 | 上海百胜软件股份有限公司 | 一种企业信息管理装置及其应用 |
CN112000723A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-27 | 上海百胜软件股份有限公司 | 一种企业信息管理平台及其应用 |
CN113395313A (zh) * | 2020-09-08 | 2021-09-14 | 重庆高新技术产业研究院有限责任公司 | 基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型 |
CN111913947A (zh) * | 2020-09-21 | 2020-11-10 | 重庆佬壹家科技有限公司 | 一种外卖平台数据集成系统 |
CN113297218B (zh) * | 2021-05-20 | 2022-01-07 | 广州光点信息科技有限公司 | 一种多系统数据交互方法、装置及系统 |
CN113297218A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-24 | 广州光点信息科技有限公司 | 一种多系统数据交互方法、装置及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109660574B (zh) | 2022-03-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109660574A (zh) | 数据提供方法及装置 | |
Bhutta et al. | Secure identification, traceability and real-time tracking of agricultural food supply during transportation using internet of things | |
Dlamini et al. | The use, benefits and challenges of using the Internet of Things (IoT) in retail businesses: A literature review | |
Gantz et al. | Extracting value from chaos | |
Hong et al. | Large-scale order batching in parallel-aisle picking systems | |
CN109461008A (zh) | 基于区块链的药品监管方法及系统 | |
US10803181B2 (en) | Data security and protection system using uniqueness factor classification and analysis | |
Lei et al. | A unified approach for location-allocation analysis: integrating GIS, distributed computing and spatial optimization | |
Chalasani et al. | Data architectures for RFID transactions | |
Mikavicaa et al. | Big data: challenges and opportunities in logistics systems | |
Yu et al. | Analysis of the impact of big data on e-commerce in cloud computing environment | |
Poloju | A Survey On Big Data Driven Networking And Cloud Computng Service Models | |
Liu et al. | Artificial intelligence in smart logistics cyber-physical systems: State-of-the-arts and potential applications | |
Sharma et al. | Cloud Computing for Supply Chain Management and Warehouse Automation: A Case Study of Azure Cloud | |
Ravulapati et al. | A reinforcement learning approach to stochastic business games | |
Bragadeesh et al. | Development of a reliable supply chain system using blockchain | |
Alsolbi et al. | Big data optimisation and management in supply chain management: a systematic literature review | |
Patidar et al. | Sustainable supply chain research and key enabling technologies: a systematic literature review and future research implications | |
Akandere et al. | The Internet of Things and Cyber-Physical Systems | |
Huang et al. | Big data | |
Nanda | IOT and Smart Cities: Your smart city planning guide | |
Yusupova et al. | Key information technologies for digital economy | |
English et al. | Business intelligence as a source of competitive advantage in SMEs | |
Xu | The technical foundations of FinTech: ABCDI and more | |
Chen et al. | ICISLM: Design of an Integrated Cloud Information System for Logistic Management Based on Web Server Virtualization |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |