CN110969383A - 一种物流运力匹配方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物流运力匹配方法、装置及系统，所述方法包括，首先，抓取一个或多个物流订单；其次，采集所述物流订单的配送信息；然后，基于配送信息对所述物流订单进行筛选；最后，将筛选出的物流订单推送给相匹配的承运方。该运力匹配方法实现物流订单与承运方的自动匹配，提高了商品运输效率，节约人力与时间成本。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种物流运力匹配方法、装置及系统。
背景技术
目前，在物流行业中，同一委托人有多个商品需要运输时需要多次跟不同的大车司机进行联系接车，对多个商品单独进行抢单或分配运输，程序繁琐，成本高；对于大车司机来说也需要多次抢单攒板，攒板时间过长，运输时间过长。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供了一种物流运力匹配方法、装置及系统，该运力匹配方法实现物流订单与承运方的自动匹配，提高了商品运输效率，节约人力与时间成本。
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种支付方法，采用以下技术方案：一种物流运力匹配方法，所述方法包括，
抓取一个或多个物流订单；
采集所述物流订单的配送信息；
基于配送信息对所述物流订单进行筛选；
将筛选出的物流订单推送给相匹配的承运方。
进一步，所述物流订单的配送信息包括以下一项或多项信息，
订单商品数量、订单商品类型、迁入时间、运送线路。
进一步，所述基于配送信息对所述物流订单进行筛选包括，
基于物流订单的运送线路计算最长运送线路；
基于最长运送线路，筛选出运送线路与最长运送线路一致的物流订单。
进一步，所述将筛选出的物流订单推送给相匹配的承运方包括，
抓取一个或多个承运方并采集承运方的运力信息；
基于运力信息与所述筛选出的物流订单的配送信息筛选出与所述物流订单相匹配的承运方。
进一步，所述承运方的运力信息包括以下一项或多项信息，
运输线路、运输线路中间节点、配载商品类型、运输时间、配载商品数量。
进一步，所述筛选出与所述物流订单相匹配的承运方包括以下一种或多种筛选方式，
筛选出运输线路包括所述物流订单中订单商品运送线路的承运方、筛选出配载商品类型包括所述物流订单中订单商品类型的承运方、筛选出运输时间包括所述物流订单中订单商品迁入时间的承运方。
进一步，所述筛选出的物流订单中的订单商品数量小于或等于承运方的配载商品数量。
进一步，所述物流订单中包括多个订单商品时，
优先基于所述物流订单中的订单商品的配送信息进行筛选。
进一步，所述方法还包括，
基于筛选出的物流订单的配送信息规划承运方的运输方案。
进一步，所述承运方的运输方案包括以下一项或多项信息，
出发时间与地点、运输经过的线路节点与迁入节点时间、结束时间与地点。
本发明的目的还在于提供一种物流运力匹配装置，所述装置包括，
抓取单元，用于抓取一个或多个物流订单；
采集单元，采集所述物流订单的配送信息；
筛选单元，用于基于配送信息对所述物流订单进行筛选；
匹配单元，用于将筛选出的物流订单推送给相匹配的承运方。
进一步，所述筛选单元还用于，
基于物流订单的运送线路计算最长运送线路；
基于最长运送线路，筛选出运送线路与最长运送线路一致的物流订单。
进一步，所述匹配单元还用于，
抓取一个或多个承运方以及承运方的运力信息；
基于运力信息与所述筛选出的订单商品的配送信息筛选出与订单商品相匹配的承运方。
进一步，所述装置还包括，
规划单元，用于基于筛选出的物流订单的配送信息规划承运方的运输方案。
本发明的另一目的还在于提供一种物流运力匹配系统，所述物流运力匹配系统包括：至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，
所述存储器存储执行权利要求上述所述方法的计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以执行权利要求上述所述的方法。
本发明的物流运力匹配方法使得对物流订单进行自动筛选、攒板后进行运力匹配，能够实现同一委托人的多辆订单车辆统一运输；且承运方无需手动多次抢单攒板节省了人力和时间成本，提升车辆运输效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例中一种物流运力匹配方法流程示意图；
图2示出了本发明实施例中一种物流订单筛选流程示意图；
图3示出了本发明实施例中一种承运方匹配流程示意图；
图4示出了本发明实施例中另一种物流运力匹配方法流程示意图；
图5示出了本发明实施例中一种物流运力匹配装置结构示意图；
图6示出了本发明实施例中一种物流运力匹配系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例中介绍了一种物流运力匹配方法，所述物流运力匹配方法包括，首先，抓取一个或多个物流订单；其次，采集物流订单的配送信息；然后，基于配送信息对所述物流订单进行筛选；最后，将筛选出的物流订单推送给相匹配的承运方。基于物流订单中订单商品的配送信息智能筛选、打包并推荐合适的承运方，能够实现同一委托人多个车辆或多个配送信息相近的物流订单统一运输，同时，承运方无需手动多次抢单攒板，该方法节省了人力和时间成本，提升运输效率。
本发明实施例中以二手车为例进行示例性说明，但并非仅仅限于二手车，其他商品也适用于本发明实施例中的方法。
具体的，在二手车交易过程中，涉及对车辆进行物流运输，所述物流运力匹配方法包括客户端与服务器端，所述客户端用于获取委托人生成物流订单并采集物流订单中订单车辆的配送信息，还用于获取承运方并采集承运方的运力信息；所述服务器端用于筛选物流订单并进行攒板以及筛选出与攒板的物流订单相匹配的承运方，所述物流运力匹配的步骤如下所示：
委托人与承运方分别通过客户端输入物流订单、运力信息；
如图2所示，所述服务器端抓取一个或多个物流订单，并采集所述物流订单的配送信息，所述配送信息包括物流订单中订单车辆的数量、订单车辆车型、订单车辆迁入时间以及订单车辆运送线路，但不限于上述配送信息，还可以包括其他配送信息，例如物流订单的起始地和目的地等；
所述服务器端基于一个或多个物流订单的配送信息判断所述一个或多个物流订单是否可以进行攒板，
√基于物流订单中订单车辆的运送线路筛选出最长运送线路；
√基于最长运送线路，将运送线路与最长运送线路一致的物流订单进行攒板；
所述服务器端将攒板的物流订单推送给相匹配的承运方，
√所述服务器端抓取一个或多个承运方并采集承运方的运力信息，所述运力信息包括运输线路、运输线路中间节点、配载商品类型、运输时间、配载商品数量，但不限于上述运力信息，还可以包括例如运输费用等。
√基于运力信息与所述筛选出的物流订单的配送信息，筛选出均与攒板的物流订单相匹配的承运方。
进一步具体的，如图3所示，所述基于运力信息与所述筛选出的物流订单的配送信息筛选出与所述物流订单相匹配的承运方包括，
首先，基于所述物流订单中订单车辆的最长运送线路以及中间线路节点，所述服务器端筛选出运输线路包含最长运送线路以及中间线路节点的第一承运方；
其次，基于所述物流订单中订单车辆车型，所述服务器端从第一承运方中筛选出配载车型包括所述订单车辆车型的第二承运方；
然后，基于所述物流订单中订单车辆的迁入时间，所述服务器端从第二承运方中筛选出运输时间包括所述订单车辆迁入时间的第三承运方。
优选的，所述基于运力信息与所述筛选出的物流订单的配送信息筛选出与订单车辆相匹配的承运方还包括，基于计算所述一个或多个物流订单中订单车辆的总数量，并基于所述订单商品的总数量，所述服务器端筛选出配载车辆数量满足所述订单车辆总数量的承运方。
所述第一承运方、第二承运方以及第三承运方包括一个或多个承运方，所述第三承运方中的任意承运方均为与所述筛选出的订单商品相匹配的承运方。优选的，所述服务器端基于运力信息从第三方承运方中筛选出最优的承运方。进一步优选的，所述第三方承运方对所述推送的物流订单有选择性的抢单，既可选择接收或拒绝所述物流订单。
本实施例中，委托人能够通过客户端将多个订单车辆打包成一个物流订单，为了保证对同一委托人的多个订单车辆统一运输，所述服务器端优先基于所述物流订单的配送信息进行筛选。优选的，一个物流订单中包括多个订单车辆时，所述服务器端基于所述物流订单中订单商品的运输路线中的起始点与目的地进行筛选、攒板；进一步优选的，一个物流订单中包括多个订单车辆时，所述物流订单中存在订单车辆不符合物流订单筛选、攒板条件或承运方的运力信息时，则对所述物流订单重新进行运力匹配。
如图4所示，本发明实施例中还包括另一种物流运力匹配方法，所述运力匹配方法具体包括以下步骤：
委托人通过客户端输入物流订单，承运方通过客户端输入运力信息；
所述服务器端抓取任意承运方以及承运方的运力信息，其中所述运力信息包括运输线路、运输线路中间节点、配载车辆类型、运输时间、配载车辆数量；
基于所述承运方的运力信息，所述服务器端抓取一个或多个物流订单，并采集所述物流订单的配送信息，所述配送信息包括物流订单中订单车辆的数量、车型、迁入时间或运送线路；
所述服务器端基于承运方的运力信息对所述物流订单进行判断筛选，
√所述物流订单中订单车辆的运输路线是否在所述承运方的运输路线之内或经过运输路线中间节点；
√所述物流订单中订单车辆的车型是否符合所述承运方的配载车辆车型；
√所述物流订单中订单车辆的迁入时间是否在所述承运方的运输时间之内；
当筛选出的所述物流订单中订单商品的总数量等于承运方的配载车辆数量时，将筛选出的物流订单攒板、推送至所述承运方。
优选的，当一个物流订单中包括多个订单车辆时，若所述物流订单中存在订单车辆不能通过筛选时，则所述物流订单不能够推送至所述承运方。
具体的，假设所述服务器端抓取了一个或多个委托人的物流订单，其中，包括第一委托人的物流订单1、第二委托人的物流订单2、第三委托人的物流订单3，其中，所述物流订单1中包括多个车辆，然后所述服务器端采集物流订单1、物流订单2、物流订单3的配送信息：物流订单1的配送信息为8辆车、8辆车的车型均为SUV型，且运送线路均为北京到上海，迁入时间为2018年9月30日；所述物流订单2的配送信息为1辆车，车型为中等车型，运送线路为北京到郑州，迁入时间为2018年9月29日；所述物流订单3的配送信息为有1辆车，车型为MPV型，运送线路为北京到合肥，迁入时间为2018年9与29日；所述服务器端基于物流订单中订单车辆的运送线路筛选出最长运送线路，所述物流订单1中具有多个订单车辆，基于所述物流订单1的配送信息进行筛选，所述物流订单1中订单车辆的最长运送线路是北京到上海，则进一步，基于最长运送线路进一步筛选其他物流订单，所述物流订单2、物流订单3中的订单车辆的运送路线均在北京至上海之内，因此物流订单1、物流订单2以及物流订单3线路一致，可进行攒板。进一步，基于物流订单1、物流订单2以及物流订单3的配送信息筛选承运方。
所述服务器端获取一个或多个承运方以及承运方的运力信息，基于运力信息与物流订单1、物流订单2以及物流订单3中订单车辆的配送信息筛选相匹配的承运方：首先基于所述物流订单中的最长运送线路以及中间线路节点，所述服务器端筛选出运输线路或运输线路中间节点包含北京至上海以及郑州、合肥的第一承运方；然后，所述服务器端基于所述物流订单1、物流订单2以及物流订单3中订单车辆的车型从第一承运方中筛选出配载车辆车型包括SUV型、中等车型、MPV型的第二承运方；然后，所述服务器端基于所述物流订单1、物流订单2以及物流订单3中订单车辆的迁入时间筛选出运输时间包括2018年9月29日至2018年9月30日的第三承运方；最后将物流订单1、物流订单2以及物流订单3打包推送至第三承运方。
优选的，所述运力匹配方法也可以为：所述服务器端首先抓取承运方以及采集所述承运方的运力信息，例如，一个承运方的运力信息配载车辆数量为10辆；配载运送线路为北京至上海、运送线路中间节点为石家庄、郑州、合肥、南京；配载车辆类型为紧凑车型、中等车型、高级车型、豪华车型、三厢车型、CDV车型、MPV车型、SUV等车型；运送时间为2018年9月28日至2018年9月30日。基于上述承运方的运力信息，所述服务器端抓取物流订单，并采集物流订单的配送信息。
然后，基于物流订单的配送信息与所述承运方的运力信息进行筛选判断所述物流订单是否符合配送要求，首先，判断所述物流订单中订单车辆的运送线路是否落入承运方的运输线路或运输线路中间节点中，若所述物流订单中订单车辆的运送路线落入承运方的运输线路或运输线路中间节点中，其次，判断所述物流订单中订单车辆的车型是否符合承运方的配载车辆车型，若所述物流订单中订单车辆的车型符合承运方的配载车辆车型，然后，判断所述物流订单中订单车辆的迁入时间是否在承运方的运输时间之内，若所述物流订单中订单车辆的迁入时间在承运方的运输时间之内，最后，将配送信息符合运力信息的物流订单进行攒板、推送至承运方。上述物流订单1中8辆订单辆车的线路均为北京到上海，在承运方的运送线路中，物流订单2中订单车辆的线路为北京至郑州，经过所述承运方的线路节点郑州；物流订单3中订单车辆的线路为北京至合肥在承运方的运送线路中，且经过承运方的线路节点合肥，因此，物流订单1、物流订单2、物流订单3中的订单车辆的运送线路均符合承运方的运送线路。其次，所述物流订单1中8辆车的车型均为SUV型、物流订单2中的订单车辆为中等车型，物流订单3中的订单车辆为MPV型，均符合承运方的配载车辆车型；然后，所述物流订单1中8辆车的迁入时间为2018年9月30日、物流订单2中的订单车辆的迁入时间为2018年9月29日，物流订单3中订单车辆的迁入时间为2018年9月29日，均落入承运方的运送时间2018年9月28日至2018年9月30日之内。从而将物流订单1、物流订单2以及物流订单3中10辆订单车辆均推送给承运方。
本实施例中，基于筛选出的订单商品的配送信息规划承运方的运输方案。所述承运方的运输方案包括出发时间与地点、运送经过的节点与迁入节点时间或结束时间与地点。通过规划运输方案，提升承运方的运输效率。
本发明还在上述方法的基础上提供了一种物流运力匹配装置，如图5所示，所述装置包括数据连接的抓取单元、采集单元、筛选单元以及匹配单元，其中，所述抓取单元，用于抓取一个或多个物流订单；所述采集单元，用于采集物流订单中订单商品的配送信息；所述筛选单元，用于基于配送信息对所述订单商品进行筛选；所述匹配单元，用于将筛选出的订单商品推送给相匹配的承运方。
进一步，所述筛选单元还用于首先获取一个或多个物流订单中订单商品的运送线路，然后基于运送线路筛选出运送线路一致的订单商品。所述匹配单元还用于，首先抓取一个或多个承运方以及承运方的运力信息；然后基于运力信息与所述筛选出的订单商品的配送信息筛选出与订单商品相匹配的承运方。进一步所述运力匹配装置还包括，规划单元，用于基于筛选出的订单商品的配送信息规划承运方的运输方案。
本发明还在上述方法的基础上提供了一种物流运力匹配系统，如图6所示，所述物流运力匹配系统包括：至少一个处理器以及至少一个存储器；其中，
所述存储器存储执行权利要求上述所述方法的计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以执行权利要求上述所述的方法。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (15)
1.一种物流运力匹配方法，其特征在于，所述方法包括，
抓取一个或多个物流订单；
采集所述物流订单的配送信息；
基于配送信息对所述物流订单进行筛选；
将筛选出的物流订单推送给相匹配的承运方。
2.根据权利要求1所述的物流运输匹配方法，其特征在于，所述物流订单的配送信息包括以下一项或多项信息，
订单商品数量、订单商品类型、迁入时间、运送线路。
3.根据权利要求1所述的物流运输匹配方法，其特征在于，所述基于配送信息对所述物流订单进行筛选包括，
基于物流订单的运送线路计算最长运送线路；
基于最长运送线路，筛选出运送线路与最长运送线路一致的物流订单。
4.根据权利要求1所述的物流运力匹配方法，其特征在于，所述将筛选出的物流订单推送给相匹配的承运方包括，
抓取一个或多个承运方并采集承运方的运力信息；
基于运力信息与所述筛选出的物流订单的配送信息筛选出与所述物流订单相匹配的承运方。
5.根据权利要求4所述的物流运力匹配方法，其特征在于，所述承运方的运力信息包括以下一项或多项信息，
运输线路、运输线路中间节点、配载商品类型、运输时间、配载商品数量。
6.根据权利要求4所述的物流运力匹配方法，其特征在于，所述筛选出与所述物流订单相匹配的承运方包括以下一种或多种筛选方式，
筛选出运输线路包括所述物流订单中订单商品运送线路的承运方、筛选出配载商品类型包括所述物流订单中订单商品类型的承运方、筛选出运输时间包括所述物流订单中订单商品迁入时间的承运方。
7.根据权利要求1所述的物流运力匹配方法，其特征在于，所述筛选出的物流订单中的订单商品数量小于或等于承运方的配载商品数量。
8.根据权利要求1-7任一所述的物流运力匹配方法，其特征在于，所述物流订单中包括多个订单商品时，
优先基于所述物流订单中的订单商品的配送信息进行筛选。
9.根据权利要求1所述的物流运力匹配方法，其特征在于，所述方法还包括，
基于筛选出的物流订单的配送信息规划承运方的运输方案。
10.根据权利要求9所述的物流运力匹配方法，其特征在于，所述承运方的运输方案包括以下一项或多项信息，
出发时间与地点、运输经过的线路节点与迁入节点时间、结束时间与地点。
11.一种物流运力匹配装置，其特征在于，所述装置包括，
抓取单元，用于抓取一个或多个物流订单；
采集单元，采集所述物流订单的配送信息；
筛选单元，用于基于配送信息对所述物流订单进行筛选；
匹配单元，用于将筛选出的物流订单推送给相匹配的承运方。
12.根据权利要求11所述的物流运力匹配装置，其特征在于，所述筛选单元还用于，
基于物流订单的运送线路计算最长运送线路；
基于最长运送线路，筛选出运送线路与最长运送线路一致的物流订单。
13.根据权利要求11所述的物流运力匹配装置，其特征在于，所述匹配单元还用于，
抓取一个或多个承运方以及承运方的运力信息；
基于运力信息与所述筛选出的订单商品的配送信息筛选出与订单商品相匹配的承运方。
14.根据权利要求11所述的物流运力匹配装置，其特征在于，所述装置还包括，
规划单元，用于基于筛选出的物流订单的配送信息规划承运方的运输方案。
15.一种物流运力匹配系统，其特征在于，所述物流运力匹配系统包括：至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，
所述存储器存储执行权利要求1-10任一所述方法的计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以执行权利要求1-10任一所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200407 |