CN110968833A - 一种用于模拟量校准的校准函数关系获取方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种用于模拟量校准的校准函数关系获取方法及装置，涉及数据处理领域，该方法包括：获取待校准模拟量的检测数据，并根据预设的采样次数，对检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；根据预设的校准标准向量，对每个模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个模拟量采样向量对应的函数关系；根据校准标准向量、多个模拟量采样向量以及函数关系，计算每个模拟量采样向量对应的拟合偏差值；根据拟合偏差值和函数关系确定待校准模拟量的校准函数关系。可见，实施这种实施方式，能够降低最终得到的校准函数误差，从而起到提升模拟量校准精度的效果。

Description

一种用于模拟量校准的校准函数关系获取方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种用于模拟量校准的校准函数关系获取方法及装置。
背景技术
近年来，随着国民经济快速发展，电力电子技术的发展及其工业应用领域的扩大，配电网中的非线性负荷大量增加，使得配电网上电流、电压波形发生畸变，造成电网的谐波污染。因此迫切需要大容量全效能电能质量治理装置，同时进行谐波治理、无功补偿、三相不平衡治理，来提高电能质量，满足设备供电以及电网运行的需求。为实现该电能质量治理装置长期稳定可靠运行，需要准确地对电网电压、电流进行采样，同时还需要准确地对自身直流母线电压、输出补偿电流进行采样，以便通过反馈控制，来实现对电能质量问题的准确治理。现有的用于模拟量校准的校准函数关系获取方法，通常是先确定出该模拟量的物理量零点，进而可以得到校准函数的截距，然后再根据该模拟量的满量程额定标准值，计算校准函数的斜率，最终得到该模拟量的校准函数。然而，在实践中发现，现有的校准函数获取方法仅通过一次计算得到校准函数的斜率和截距，得到的校准函数误差大，进而影响模拟量校准精度。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种用于模拟量校准的校准函数关系获取方法及装置，用以实现得到的校准函数误差小，进而提升模拟量校准精度的效果。
本申请实施例第一方面提供了一种用于模拟量校准的校准函数关系获取方法，包括：
获取待校准模拟量的检测数据，并根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；
根据预设的校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系；
根据所述校准标准向量、多个所述模拟量采样向量以及所述函数关系，计算每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值；
根据所述拟合偏差值和所述函数关系确定所述待校准模拟量的校准函数关系。
在上述实现过程中，该方法可以优先获取带校准模拟量的检测数据，并根据预设的采样次数来对监测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；在获取到多个模拟量采样向量之后，再根据预设的校准标准向量对模拟量采样向量进行线性拟合处理，得到与多个模拟量采样向量一一对应的多个函数关系，并根据该函数关系、校准标准向量和模拟量采样向量来计算与多个模拟量采样向量一一对应的拟合偏差值，从而得到多组数据，每组数据种包括一种模拟量采样向量、函数关系以及拟合偏差值；在拟合偏差值获取到之后，根据该拟合偏差值和对应的函数关系确定出带校准模拟量的校准函数关系，以使该模拟量校准函数关系能够用于模拟量的校准当中。可见，实施这种实施方式，该方法可以根据带校准模拟量的检测数据来进行采样、拟合、计算以及确定等操作，使得校准函数关系可以根据检测数据进行自动生成，从而提高了校准函数关系的获取效率，并能够有效降低获取误差，提高后续模拟量校准精度。
进一步地，所述根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量，包括：
根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个初始采样向量；
对所述多个初始采样向量进行采样平均处理，得到多个模拟量采样向量。
在上述实现过程中，该方法在对检测数据进行采样的时候可以优先进行初步采样，得到多个初始采样向量；再通过对多个初始采样向量进行均值化处理，得到多个模拟量采样向量。可见，实施这种实施方式，能够将采样过程进行细化，从而得到更准确的模拟量采样向量，进而提高模拟量采样向量的获取精度，提高模拟量校准的整体精度。
进一步地，根据预设的校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系，包括：
获取用于校准所述待校准模拟量的校准标准向量；
根据最小二乘法和所述校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系。
在上述实现过程中，该方法可以优先获取预设的校准标准向量，其中，该校准标准向量用于校准待校准模拟量；在获取到预设的校准标准向量之后，再以最小二乘法为依据，对校准标准向量和多个模拟量采样向量两者进行拟合，得到多个模拟量采样向量对应的函数关系。可见，实施这种实施方式，能够更细致地对模拟量采样向量进行线性拟合，得到对应的多个函数关系，从而提高上述多个函数关系的获取精度，进而提高模拟量校准的精度。
进一步地，根据所述校准标准向量、多个所述模拟量采样向量以及所述函数关系，计算每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值，包括：
将每个所述模拟量采样向量代入该模拟量采样向量对应的函数关系中，得到每个所述模拟量采样向量对应的拟合向量；
对每个所述模拟量采样向量对应的所述拟合向量与所述校准标准向量之间的均方误差值进行计算，得到每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值。
在上述实现过程中，该方法可以先将每个模拟量采样向量代入对应的函数关系中，确定出每个模拟量采样向量对应的拟合向量；然后再对每个拟合向量和校准标准向量两者进行均方误差计算，得到每个模拟量采样向量对应的拟合偏差值。可见，实施这种实施方式，可以更具体化的获取拟合偏差值，从而能够提高拟合偏差值的获取精度，进而能够提高模拟量校准的精度。
进一步地，根据所述拟合偏差值和所述函数关系确定所述待校准模拟量的校准函数关系，包括：
从多个所述模拟量采样向量中确定出最小的拟合偏差值对应的模拟量采样向量，作为目标模拟量采样向量；
将所述目标模拟量采样向量对应的函数关系，确定为所述待校准模拟量的校准函数关系。
在上述实现过程中，该方法可以从多个模拟量采样向量中确定出最小的拟合偏差值对应的模拟量采样向量，并将该模拟量采样向量确定为目标模拟量采样向量；以使后续操作可以将该目标模拟量采样向量对应的线性函数关系确定为待校准模拟量的校准函数关系。可见，实施这种实施方式，能够根据模拟量采样向量来确定出校准函数关系，从而保证该校准函数的获取是基于待校准模拟量的检测数据进行的，进而保证校准函数获取的可靠性，利于提高模拟量校准的校准精度。
本申请实施例第二方面提供了一种用于模拟量校准的校准函数关系获取装置，所述校准函数关系获取装置包括：
获取单元，用于获取待校准模拟量的检测数据；
采样单元，用于根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；
拟合单元，用于根据预设的校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系；
计算单元，用于根据所述校准标准向量、多个所述模拟量采样向量以及所述函数关系，计算每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值；
确定单元，用于根据所述拟合偏差值和所述函数关系确定所述待校准模拟量的校准函数关系。
在上述实现过程中，该方法可以通过多个单元来实现待校准模拟量的检测数据地获取、多个模拟量采样向量的采样、函数关系的拟合、拟合偏差值的计算以及待校准模拟量的校准函数关系的确定等操作。可见，实施这种实施方式，能够促使校准函数关系的获取是通过多个单元的分工获取到的，从而使得校准函数关系的获取更加准确、效率更高。
进一步地，所述采样单元包括：
采样子单元，用于根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个初始采样向量；
处理子单元，用于对所述多个初始采样向量进行采样平均处理，得到多个模拟量采样向量。
在上述实现过程中，采样单元可以通过采样子单元来进行初始采样向量的获取；再通过处理子单元来对初始采样向量进行处理，得到多个模拟量采样向量。可见，实施这种实施方式，该方法可以通过采样子单元和处理子单元分别执行对应的操作，从而实现更加准确的模拟量采样向量的获取，进而促使校准函数的获取更加准确。
进一步地，所述拟合单元包括：
获取子单元，用于获取用于校准所述待校准模拟量的校准标准向量；
拟合子单元，用于根据最小二乘法和所述校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系。
在上述实现过程中，拟合单元可以通过获取子单元来获取校准标准向量，然后再通过拟合子单元来依据校准标准向量进行模拟量采样向量的线性拟合，从而得到多个对应的函数关系。
进一步地，所述计算单元包括：
代入子单元，用于将每个所述模拟量采样向量代入该模拟量采样向量对应的函数关系中，得到每个所述模拟量采样向量对应的拟合向量；
计算子单元，用于对每个所述模拟量采样向量对应的所述拟合向量与所述校准标准向量之间的均方误差值进行计算，得到每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值。
在上述实现过程中，计算单元可以通过代入子单元来进行代入计算，以获取每个模拟量采样向量对应的拟合向量；并进一步通过计算子单元来根据拟合向量和校准标准向量进行均方误差计算，得到每个模拟量采样向量对应的拟合偏差值。可见，实施这种实施方式，能够使得拟合偏差值的计算增加准确，从而促使获取到的校准函数更加准确。
进一步地，所述确定单元包括：
提取子单元，用于从多个所述模拟量采样向量中确定出最小的拟合偏差值对应的模拟量采样向量，作为目标模拟量采样向量；
确定子单元，用于将所述目标模拟量采样向量对应的函数关系，确定为所述待校准模拟量的校准函数关系。
在上述实现过程中，该确定单元可以通过提取子单元在模拟量采样向量中提取出一个最佳的模拟量采样向量来作为目标模拟量采样向量，并进一步通过确定子单元来对函数关系进行确定，从而得到校准函数关系。可见，实施这种实施方式，该方法可以通过提取子单元和确定子单元来获取准确的校准函数关系，并且还能够使得夹校准函数关系的获取效率更高。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的用于模拟量校准的校准函数获取方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例第一方面中任一项所述的用于模拟量校准的校准函数获取方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种用于模拟量校准的校准函数获取方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种用于模拟量校准的校准函数获取方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种用于模拟量校准的校准函数获取装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种用于模拟量校准的校准函数获取装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
请参看图1，图1为本申请实施例提供了一种用于模拟量校准的校准函数获取方法的流程示意图。该方法可以应用于全效能电能质量治理装置的模拟量采样系统的模拟量校准的情况中。其中，该用于模拟量校准的校准函数获取方法包括：
S101、获取待校准模拟量的检测数据，并根据预设的采样次数，对检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量。
本申请实施例中，待校准模拟量可以为温度、电压、电流等，对此本申请实施例不作限定。该待校准模拟量的检测数据为实际检测值。
本申请实施例中，预设的采样次数可以为5次、10次、30次等，对此本申请实施例不作限定。
本申请实施例中，对检测数据进行采样，可以采用随机采样方式、非随机采样方式等，对此本申请实施例不作限定。在对检测数据进行采样时，先将待校准模拟量对应的量程分n项，然后对每个量程对应的检测数据进行采样，举例来说，对该待校准模拟量的检测数据进行一次采样，则得到一个模拟量采样向量，该模拟量采样向量X0的向量元素为[X01，X02，X03，…，X0n]。
S102、根据预设的校准标准向量，对每个模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个模拟量采样向量对应的函数关系。
本申请实施例中，设预设的校准标准向量为Y0，其中，Y0的向量元素为[Y01，Y02，Y03，…，Y0n]。
本申请实施例中，每个模拟量采样向量与预设的校准标准向量之间的关系可以为线性关系，则可以该线性关系表达式为：Y＝kX+b。
本申请实施例中，该线性拟合方法可以为多项式拟合、线性回归拟合、最小二乘法拟合等，对此本申请实施例不作限定。
S103、根据校准标准向量、多个模拟量采样向量以及函数关系，计算每个模拟量采样向量对应的拟合偏差值。
本申请实施例中，对于其中一个模拟量采样向量X0，设其对应的函数关系为Y＝k0X+b0，其中，k0和b0为该函数关系的斜率和截距。在计算该模拟量采样向量X0对应的拟合偏差值时，先将模拟量采样向量X0代入Y＝k0X+b0中，可以计算出Y1，然后再计算校准标准向量Y0和Y1之间的均方误差，该均方误差即为模拟量采样向量X0对应的拟合偏差值。
本申请实施例中，拟合偏差值表示校准后的向量值Y1的与校准标准向量Y0在整个量程范围内的离散偏移程度，数值越小表示越接近标准参考数值。
S104、根据拟合偏差值和函数关系确定待校准模拟量的校准函数关系。
本实施例中，执行主体可以为计算机、服务器等具有运算功能的计算设备。
在本实施例中，执行主体还可以为智能手机、平板电脑等电子设备，对此本实施例中不作任何限定。
可见，实施图1所描述的用于模拟量校准的校准函数获取方法，能够优先获取带校准模拟量的检测数据，并根据预设的采样次数来对监测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；在获取到多个模拟量采样向量之后，再根据预设的校准标准向量对模拟量采样向量进行线性拟合处理，得到与多个模拟量采样向量一一对应的多个函数关系，并根据该函数关系、校准标准向量和模拟量采样向量来计算与多个模拟量采样向量一一对应的拟合偏差值，从而得到多组数据，每组数据种包括一种模拟量采样向量、函数关系以及拟合偏差值；在拟合偏差值获取到之后，根据该拟合偏差值和对应的函数关系确定出带校准模拟量的校准函数关系，以使该模拟量校准函数关系能够用于模拟量的校准当中。可见，实施这种实施方式，该方法可以根据带校准模拟量的检测数据来进行采样、拟合、计算以及确定等操作，使得校准函数关系可以根据检测数据进行自动生成，从而提高了校准函数关系的获取效率，并能够有效降低获取误差，提高后续模拟量校准精度。
实施例2
请参看图2，图2为本申请实施例提供的另一种用于模拟量校准的校准函数获取方法的流程示意图。图2所描述的用于模拟量校准的校准函数获取方法的流程示意图是根据图1所描述的用于模拟量校准的校准函数获取方法的流程示意图进行改进得到的。其中，该用于模拟量校准的校准函数获取方法包括：
S201、获取待校准模拟量的检测数据。
S202、根据预设的采样次数，对检测数据进行多次采样，得到多个初始采样向量。
S203、对多个初始采样向量进行采样平均处理，得到多个模拟量采样向量。
本申请实施例中，对初始采样向量进行采样平均处理，能够消除噪声干扰，从而得到更准确的模拟量采样向量，进而提高模拟量采样向量的获取精度，提高模拟量校准的整体精度。
S204、获取用于校准待校准模拟量的校准标准向量。
S205、根据最小二乘法和校准标准向量，对每个模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个模拟量采样向量对应的函数关系。
本申请实施例中，最小二乘法，又称最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配，利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
本申请实施例中，最小二乘法的思想核心，就是定义一个损失函数：
erri＝Yi-kXi-b；
Figure BDA0002310414840000111
显然，如果调整k和b，使得Q(k,b)达到最小，那么曲线拟合的误差也会最小。这里Q(k,b)是k和b的函数，Q(k,b)的最小值点必然是其导数为0的点。所以，令：
Figure BDA0002310414840000112
Figure BDA0002310414840000113
然后再求解上述方程组，则可以解得k和b的值，进而得到最小二乘法的曲线拟合结果，这就是最小二乘法的整个过程。
S206、将每个模拟量采样向量代入该模拟量采样向量对应的函数关系中，得到每个模拟量采样向量对应的拟合向量。
S207、对每个模拟量采样向量对应的拟合向量与校准标准向量之间的均方误差值进行计算，得到每个模拟量采样向量对应的拟合偏差值。
本申请实施例中，对于其中一个模拟量采样向量X0，设其对应的函数关系为Y＝k0X+b0，其中，k0和b0为该函数关系的斜率和截距。在计算该模拟量采样向量X0对应的拟合偏差值时，先将模拟量采样向量X0代入Y＝k0X+b0中，可以计算出Y1，然后再计算校准标准向量Y0和Y1之间的均方误差，该均方误差即为模拟量采样向量X0对应的拟合偏差值。
本申请实施例中，计算校准标准向量Y0和Y1之间均方误差的计算公式可以为：
Figure BDA0002310414840000114
其中，MSE表示Y0和Y1之间的均方误差(mean-square error，MSE)。
S208、从多个模拟量采样向量中确定出最小的拟合偏差值对应的模拟量采样向量，作为目标模拟量采样向量。
本申请实施例中，拟合偏差值表示校准后的向量值Y1的与校准标准向量Y0在整个量程范围内的离散偏移程度，数值越小表示越接近标准参考数值。
S209、将目标模拟量采样向量对应的函数关系，确定为待校准模拟量的校准函数关系。
可见，实施图2所描述的用于模拟量校准的校准函数获取方法，能够优先获取带校准模拟量的检测数据，并根据预设的采样次数来对监测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；在获取到多个模拟量采样向量之后，再根据预设的校准标准向量对模拟量采样向量进行线性拟合处理，得到与多个模拟量采样向量一一对应的多个函数关系，并根据该函数关系、校准标准向量和模拟量采样向量来计算与多个模拟量采样向量一一对应的拟合偏差值，从而得到多组数据，每组数据种包括一种模拟量采样向量、函数关系以及拟合偏差值；在拟合偏差值获取到之后，根据该拟合偏差值和对应的函数关系确定出带校准模拟量的校准函数关系，以使该模拟量校准函数关系能够用于模拟量的校准当中。可见，实施这种实施方式，该方法可以根据带校准模拟量的检测数据来进行采样、拟合、计算以及确定等操作，使得校准函数关系可以根据检测数据进行自动生成，从而提高了校准函数关系的获取效率，并能够有效降低获取误差，提高后续模拟量校准精度。
实施例3
请参看图3，图3为本申请实施例提供的一种用于模拟量校准的校准函数获取装置的结构示意图。其中，该用于模拟量校准的校准函数获取装置包括：
获取单元310，用于获取待校准模拟量的检测数据；
采样单元320，用于根据预设的采样次数，对检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；
拟合单元330，用于根据预设的校准标准向量，对每个模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个模拟量采样向量对应的函数关系；
计算单元340，用于根据校准标准向量、多个模拟量采样向量以及函数关系，计算每个模拟量采样向量对应的拟合偏差值；
确定单元350，用于根据拟合偏差值和函数关系确定待校准模拟量的校准函数关系。
本实施例中，对于用于模拟量校准的校准函数获取装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
可见，实施图3所描述的用于模拟量校准的校准函数获取装置，能够通过多个单元来实现待校准模拟量的检测数据地获取、多个模拟量采样向量的采样、函数关系的拟合、拟合偏差值的计算以及待校准模拟量的校准函数关系的确定等操作。可见，实施这种实施方式，能够促使校准函数关系的获取是通过多个单元的分工获取到的，从而使得校准函数关系的获取更加准确、效率更高。
实施例4
请参看图4，图4为本申请实施例提供的另一种用于模拟量校准的校准函数获取装置的结构示意图。图4所描述的用于模拟量校准的校准函数获取装置的结构示意图是根据图3所描述的用于模拟量校准的校准函数获取装置的结构示意图进行改进得到的。其中，上述采样单元320包括：
采样子单元321，用于根据预设的采样次数，对检测数据进行多次采样，得到多个初始采样向量；
处理子单元322，用于对多个初始采样向量进行采样平均处理，得到多个模拟量采样向量。
作为一种可选的实施方式，拟合单元330包括：
获取子单元331，用于获取用于校准待校准模拟量的校准标准向量；
拟合子单元332，用于根据最小二乘法和校准标准向量，对每个模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个模拟量采样向量对应的函数关系。
作为一种可选的实施方式，计算单元340包括：
代入子单元341，用于将每个模拟量采样向量代入该模拟量采样向量对应的函数关系中，得到每个模拟量采样向量对应的拟合向量；
计算子单元342，用于对每个模拟量采样向量对应的拟合向量与校准标准向量之间的均方误差值进行计算，得到每个模拟量采样向量对应的拟合偏差值
作为一种可选的实施方式，确定单元350包括：
提取子单元351，用于从多个模拟量采样向量中确定出最小的拟合偏差值对应的模拟量采样向量，作为目标模拟量采样向量；
确定子单元352，用于将目标模拟量采样向量对应的函数关系，确定为待校准模拟量的校准函数关系。
本实施例中，对于用于模拟量校准的校准函数获取装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
可见，实施图4所描述的用于模拟量校准的校准函数获取装置，能够通过多个单元来实现待校准模拟量的检测数据地获取、多个模拟量采样向量的采样、函数关系的拟合、拟合偏差值的计算以及待校准模拟量的校准函数关系的确定等操作。可见，实施这种实施方式，能够促使校准函数关系的获取是通过多个单元的分工获取到的，从而使得校准函数关系的获取更加准确、效率更高。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例1或实施例2中任一项用于模拟量校准的校准函数获取方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例1或实施例2中任一项用于模拟量校准的校准函数获取方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种用于模拟量校准的校准函数关系获取方法，其特征在于，包括：
获取待校准模拟量的检测数据，并根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；
根据预设的校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系；
根据所述校准标准向量、多个所述模拟量采样向量以及所述函数关系，计算每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值；
根据所述拟合偏差值和所述函数关系确定所述待校准模拟量的校准函数关系。
2.根据权利要求1所述的用于模拟量校准的校准函数关系获取方法，其特征在于，所述根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量，包括：
根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个初始采样向量；
对所述多个初始采样向量进行采样平均处理，得到多个模拟量采样向量。
3.根据权利要求1所述的用于模拟量校准的校准函数关系获取方法，其特征在于，根据预设的校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系，包括：
获取用于校准所述待校准模拟量的校准标准向量；
根据最小二乘法和所述校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系。
4.根据权利要求1所述的用于模拟量校准的校准函数关系获取方法，其特征在于，根据所述校准标准向量、多个所述模拟量采样向量以及所述函数关系，计算每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值，包括：
将每个所述模拟量采样向量代入该模拟量采样向量对应的函数关系中，得到每个所述模拟量采样向量对应的拟合向量；
对每个所述模拟量采样向量对应的所述拟合向量与所述校准标准向量之间的均方误差值进行计算，得到每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值。
5.根据权利要求1所述的用于模拟量校准的校准函数关系获取方法，其特征在于，根据所述拟合偏差值和所述函数关系确定所述待校准模拟量的校准函数关系，包括：
从多个所述模拟量采样向量中确定出最小的拟合偏差值对应的模拟量采样向量，作为目标模拟量采样向量；
将所述目标模拟量采样向量对应的函数关系，确定为所述待校准模拟量的校准函数关系。
6.一种用于模拟量校准的校准函数关系获取装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待校准模拟量的检测数据；
采样单元，用于根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个模拟量采样向量；
拟合单元，用于根据预设的校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系；
计算单元，用于根据所述校准标准向量、多个所述模拟量采样向量以及所述函数关系，计算每个所述模拟量采样向量对应的拟合偏差值；
确定单元，用于根据所述拟合偏差值和所述函数关系确定所述待校准模拟量的校准函数关系。
7.根据权利要求6所述的用于模拟量校准的校准函数关系获取装置，其特征在于，所述采样单元包括：
采样子单元，用于根据预设的采样次数，对所述检测数据进行多次采样，得到多个初始采样向量；
处理子单元，用于对所述多个初始采样向量进行采样平均处理，得到多个模拟量采样向量。
8.根据权利要求6所述的用于模拟量校准的校准函数关系获取装置，其特征在于，所述拟合单元包括：
获取子单元，用于获取用于校准所述待校准模拟量的校准标准向量；
拟合子单元，用于根据最小二乘法和所述校准标准向量，对每个所述模拟量采样向量进行线性拟合，得到与每个所述模拟量采样向量对应的函数关系。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的用于模拟量校准的校准函数关系获取方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至5任一项所述的用于模拟量校准的校准函数关系获取方法。
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