CN110968791A - 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110968791A
CN110968791A CN201911327165.9A CN201911327165A CN110968791A CN 110968791 A CN110968791 A CN 110968791A CN 201911327165 A CN201911327165 A CN 201911327165A CN 110968791 A CN110968791 A CN 110968791A
Authority
CN
China
Prior art keywords
current
route
candidate
source
deviation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911327165.9A
Other languages
English (en)
Inventor
黄红艳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guiyang Huochebang Technology Co Ltd
Original Assignee
Guiyang Huochebang Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guiyang Huochebang Technology Co Ltd filed Critical Guiyang Huochebang Technology Co Ltd
Priority to CN201911327165.9A priority Critical patent/CN110968791A/zh
Publication of CN110968791A publication Critical patent/CN110968791A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • G06Q10/0835Relationships between shipper or supplier and carriers
    • G06Q10/08355Routing methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:确定用户的当前货源路线和候选货源路线;确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息;其中所述路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离;依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。采用本实施例的方案,能够根据货车司机的当前货源路线所处的实际地理位置,对向用户推荐的候选货源路线进行筛选,选出货车司机顺路的候选货源路线,使得推荐的候选货源路线既能满足货车司机的运输需求,同时又能使货车司机顺路运输货源而不会增加过多的额外运输成本。

Description

货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着公路干线物流的不断发展,货源数据日益剧增,平台能根据货车司机当前的找货行为向货车司机推送相似货源路线。
目前,当货车司机在搜索当前货源路线或者在当前货源路线的运输过程中想要顺路捎带其他货源路线的货源时,平台通常会根据货车司机的搜索习惯来向货车司机推送相似度大的货源路线。但是,有时候向货车司机推送的相似货源路线与货车司机的当前货源路线会存在一定路线偏离,导致推送的货源路线可能无法满足货车司机的要求,甚至会增加额外的运输成本。
发明内容
本发明实施例中提供了一种货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质,以实现向货车司机推送符合要求的货源路线。
第一方面,本发明实施例中提供了一种货源路线的数据处理方法,包括:
确定用户的当前货源路线和候选货源路线;
确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息;其中所述路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离;
依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
第二方面,本发明实施例中还提供了一种货源路线的数据处理装置,包括:
货源路线确定模块,用于确定用户的当前货源路线和候选货源路线;
路线偏离确定模块,用于确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息;其中所述路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离;
货源路线筛选模块,用于依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
第三方面,本发明实施例中还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例中提供的货源路线的数据处理方法。
第四方面,本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例中提供的货源路线的数据处理方法。
本发明实施例中提供了一种货源路线的数据处理方案,能确定用户的当前货源路线和候选货源路线,并确定候选货源路线相对于当前货源路线的路线偏离情况,进而依据路线偏离情况对候选货源路线进行筛选,得到符合要求的候选货源路线,用于向用户推送该得到的候选货源路线。采用本实施例的方案,能够根据货车司机的当前货源路线所处的实际地理位置,对向用户推荐的候选货源路线进行筛选,选出货车司机顺路的候选货源路线,使得推荐的候选货源路线既能满足货车司机的运输需求,同时又能使货车司机顺路运输货源而不会增加过多的额外运输成本。
上述发明内容仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明实施例中提供的一种货源路线的数据处理方法的流程图;
图2是本发明实施例中提供的另一种货源路线的数据处理方法的流程图;
图3是本发明实施例中提供的又一种货源路线的数据处理方法的流程图;
图4是本发明实施例中提供的一种货源路线的数据处理装置的结构框图;
图5是本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
为了更好地理解本申请方案,下面通过两个实际场景进行分析,在一个场景下,货车司机使用一个货源路线进行货源运输操作,但是考虑货车的承载空间比较充裕,还希望能携带其他货源进行顺路运输,因此平台会推荐一些能够货源来进行顺路运输。在另一个场景下,货车司机会根据起始地和目的地输入一个货源路线,但是有时货车司机无法在这个货源路线上找到合适的货源,因此平台在向货车司机推送该输入的货源路线的同时,还会推送其他类似的货源路线,供用户来选择。在上述两种场景下,申请人发现,平台向货车司机推送的其他类似的货源路线与货车司机当前使用货源路线或者用户输入起始地与目的地组成的货源路线在位置上相差甚远,不符合要求。
基于上述分析,本申请方案主要是解决向货车司机推荐的货源路线在位置上相差非常大,导致货车司机会出现空载运行或者货车司机无法接受推荐的货源路线进行顺路携带运输货源的问题。
图1是本发明实施例中提供的一种货源路线的数据处理方法的流程图。本实施例可适用于向货车司机推送合适货源的情况,尤其是向货车司机推送顺路且满足司机需求的货源的情况。该方法可由货源路线的数据处理装置执行,该货源路线的数据处理装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在具有网络通信功能的电子设备上。如图1所示,本实施例中的货源路线的数据处理方法,包括以下步骤:
S110、确定用户的当前货源路线和候选货源路线。
在本实施例中,当前货源路线是用户当前时刻触发的货源路线。用户的当前货源路线包括起始地和目的地,用户可在当前时刻输入起始地和目的地。起始地可为用户当前所处的位置,而目的地是用户想要前往的位置;起始地还可以为用户当前时刻选择使用的货源路线的起始点,而目的地是用户当前时刻选择使用的货源路线的终止点。这样,通过用户在当前时刻触发的起始地和目的地可组成用户的当前货源路线。
在本实施例中,候选货源路线是平台根据用户需求向推荐的货源路线,候选货源路线包括候选起始地和候选目的地。候选起始地可为向推荐的候选路线的路线起始点,而候选目的地是向推荐的候选路线的路线终止点。这样,通过向用户推荐的候选起始地和候选目的地就可组成用户的候选货源路线。
在本实施例的一种可选方式中,确定用户的当前货源路线和候选货源路线的操作,具体包括以下步骤A1-步骤A3:
步骤A1、依据用户在当前时刻触发的起始地和目的地,确定用户的当前货源路线。
在本实施方式中,用户会根据需求在当前时刻输入起始地和目的地,平台会根据当前时刻输入的起始地和目的地,搜索得到包括当前时刻输入的起始地和目的地的货源路线,记为用户的当前货源路线。
步骤A2、依据当前货源路线中的当前起始地和当前目的地进行路线搜索,得到与当前货源路线相似的相似货源路线。
在本实施方式中,以当前货源路线中的起始地为搜索起点和以当前货源路线中的目的地为搜索终点,在历史时间触发的路线中搜索与其行驶的货源路线作为相似货源路线。可选地,可以当前货源路线中的起始地为搜索起点和以当前货源路线中的目的地为搜索终点,基于I2I算法在在历史时间触发的路线中搜索与当前货源路线相似的货源路线。其中,上述在历史时间触发的路线是根据路线信息汇总算出,对于触发相同的当前货源路线的所有用户,确定得到的不同用户的相似货源路线是一致的。基于上述在历史时间触发的路线的所有信息,对所有点击过当前货源路线司机的所有货源路线统计,可以从宏观程度反映当前货源路线相似的货源路线。
步骤A3、依据用户在历史时间触发的历史货源路线,确定用户的偏好货源路线,以将相似货源路线和偏好货源路线作为候选货源路线。
在本实施方式中,在历史时间触发的历史货源路线包括第一历史货源路线和第二历史货源路线。对于触发当前货源路线的不同用户,不同用户的偏好货源路线不一致。第一历史货源路线是对用户在最近的短期历史时间内触发的货源路线进行统计算出,更加侧重短期时间内的用户的货源路线实时行为。第二历史货源路线是对用户在长期历史时间内触发的货源路线进行统计算出,更加侧重长期历史时间内的用户的货源路线偏好。
在本实施方式中,对于第一历史货源路线而言,司机的短期货源路线记录中,时间因素会对历史货源路线的权重影响较大,最近一次的行为影响比前几次的行为更为重要;在用户改变行为偏好时,第一历史货源路线中可以迅速记录,应用到下次推荐中可选地。而对于第二历史货源路线而言,司机的长期货源路线记录,偏重记录用户在长期时间在不同路线的偏好程度,长期时间内用户在每个货源路线的记录数量可以更客观的记录司机关注的用户路线。基于上述分析,可将第一历史货源路线和第二历史货源路线作为用户在历史时间触发的历史货源路线,以此来得到用户的偏好货源路线。
在本实施方式中,在一个可选示例中,第一历史货源路线包括用户在当前时间之前的最近第一预设时长(比如最近2小时)内触发的历史货源路线,或者,包括用户在当前时间之前的最近触发的预设次(比如最近触发的100次)历史货源路线。例如,可从在线的缓存数据中获取用户在当前时间之前的最近100次通过点击或电话咨询来触发货源路线的行为数据,以此得到第一历史货源路线。其中,第一历史货源路线中的历史货源路线,一般是表示用户最近的实时行为,数据量比较少。
在本实施方式中,第二历史货源路线包括用户在当前时间之前的最近第二预设时长(其中,第一预设时长远小于第二预设时长,比如第二预设时长为最近一个月)内触发的历史货源路线,或者,包括用户在标定时间之前的最近第二预设时长(其中,第一预设时长远小于第二预设时长,比如第二预设时长为最近一个月)内触发的历史货源路线,标定时间早于当前时间。其中,第二历史货源路线中的历史货源路线,一般是表示用户历史上比较上的一段时间的长期行为,其数据量比较多,因此第二历史货源路线的源数据,一般都保存在离线数据库中。
在本实施方式中,考虑到第二历史货源路线是用户很长一段历史时间触发的货源路线,其数据量非常多,因此需要对其进行筛选。同时,为了尽可能使得筛选后剩余的历史货源路线贴合用户需求,需要保留用户经常触发的货源路线,而将不常触发的货源路线进行剔除。可选地,确定第二历史货源路线中各历史货源路线的数量,依据各历史货源路线的数量对包括的历史货源路线进行筛选,得到预设个历史货源路线,并将该预设个历史货源路线作为用户的偏好货源路线。例如,按照第二历史货源路线中各历史货源路线的数量由大到小排序,将排序在前的预设个第二历史货源路线和预设个第一历史货源路线的组合而成的货源路线,作为用户的偏好货源路线。
在本实施方式中,在得到用户相似货源路线和偏好货源路线后,可以将其作为向用户推荐的候选货源路线。这样,就可进一步根据当前货源路线从候选货源路线中为用户筛选出合适的货源路线,来进行推送。
S120、确定候选货源路线相对当前货源路线的路线偏离信息;其中路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离。
在本实施方式中,在真实的货车司机找货行为中,货车司机会着重考虑车辆空载运输的空车成本,因此如果向货车司机推荐的货源路线的起始地相对于货车司机当前时刻输入的当前货源路线的起始地有比较明显的距离倾向,更加倾向距离较近的货源路线,而对目的地相对宽松。当前,所谓的相对宽松并不是指不考虑这层影响,只是说影响比较小而已,如果候选货源路线的数量非常多的话,最好同时也会考虑目的地造成的空车成本影响。另外,考虑到时间成本等因素,货车司机更倾向于与自己触发的当前货源路线顺路的货源路线。
基于上述分析,在确定向用户推荐的候选货源路线相对用户触发的当前货源路线的路线偏离信息时,可从候选货源路线相对当前货源路线的当前偏离角度和当前偏离距离来进行评价。其中,路线偏离信息中当前偏离角度和当前偏离距离,能够反映候选货源路线与当前货源路线的顺路程度。可选地,考虑到在路线的偏离位置和偏离距离比较复杂,因此可从候选货源路线中某些特定位置点相对当前货源路线中某些特定位置点的当前偏离角度和当前偏离距离,来进行路线偏离信息的评价。其中,特定位置点可以为候选货源路线中候选起始地和候选目的地,当前货源路线中某些特定位置点可为起始地和目的地。
S130、依据路线偏离信息,对候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
在本实施例中,在确定路线偏离信息后,可以根据候选货源路线与当前货源路线的当前偏离角度和当前偏离距离,从候选货源路线中筛选出一个或多个与当前货源路线邻近的候选货源路线。进而,将筛选出的候选货源路线推送至用户的客户端,并在用户的客户端上进行展示。
本发明实施例中提供了一种货源路线的数据处理方案,采用本实施例的方案,能够根据货车司机的当前货源路线所处的实际地理位置,对向用户推荐的候选货源路线进行筛选,选出货车司机顺路的候选货源路线,使得推荐的候选货源路线既能满足货车司机的运输需求,同时又能使货车司机顺路运输货源而不会增加过多的额外运输成本。
图2是本发明实施例中提供的另一种货源路线的数据处理方法的流程图,本发明实施例在上述实施例的基础上进行优化,本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图2所示,本实施例中的货源路线的数据处理方法,包括以下步骤:
S210、确定用户的当前货源路线和候选货源路线。
S220、从候选货源路线中的候选起始地和候选目的地,选取至少一个位置点以作为待处理位置。
在本实施例中,候选货源路线中包括候选起始地和候选目的地,其中有一些用户对候选货源路线中候选起始地相对于当前货源路线的路线偏离情况比较在意,而另外有一些用户则对候选货源路线中候选目的地相对于当前货源路线的路线偏离情况比较在意,还有一些用户则对候选货源路线中候选起始地和候选目的地相对于当前货源路线的路线偏离情况均比较在意。因此,在确定候选货源路线相对于当前货源路线的路线偏离信息时,需要先确定用户更在意候选起始地的偏离情况,还是更在意候选目的地的偏离情况,即确定用户的需求。
在本实施例中,如果确定用户更在意候选起始地的偏离情况,则选取候选货源路线中的候选起始地作为待处理位置。如果确定用户更在意候选目的地的偏离情况,则选取候选货源路线中的候选目的地作为待处理位置。如果确定用户既在意候选起始地又在意候选目的地的偏离情况,则选取候选货源路线中的候选起始地和候选目的地,作为待处理位置,并分别确定候选货源路线中的候选起始地和候选目的地相对于当前货源路线的偏离情况。
S230、确定待处理位置,相对当前货源路线中当前起始地和当前目的地的当前偏离距离和当前偏离角度。
在本实施例的一种可选方式中,确定待处理位置,相对当前货源路线中当前起始地和当前目的地的当前偏离距离和当前偏离角度,包括以下步骤B1-B2:
步骤B1、若待处理位置为候选起始地,则确定候选起始地与当前起始地之间的距离,以作为第一当前偏离距离。
在本实施方式中,确定候选起始地的地理位置信息,以及当前货源路线中当前起始地和当前目的地的地理位置信息。其中,候选起始地的地理位置信息和当前起始地和当前目的地的地理位置信息可采用经纬度信息进行表示。考虑到地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为6356.755千米,平均半径6371.004千米。如果我们假设地球是一个完美的球体,那么候选起始地与当前起始地之间的距离就可以表示成球面上弧的长度。
在本实施方式中,可选地,依据候选起始地的经纬度信息和当前起始地的经纬度信息,采用Haversine公式,计算得到候选起始地与当前起始地之间的距离。由于Haversine公式采用了正弦函数,即使候选起始地与当前起始地之间距离很小,也能保持足够的有效数字。
步骤B2、确定当前起始地与候选起始地和当前目的地的连线夹角,以作为第一当前偏离角度。
在本实施方式中,假设地球是一个完美的球体,那么当前起始地与候选起始地之间的连线属于一条弧线,而当前起始地与当前目的地之间的连线也属于一条弧线。这样,当前起始地与候选起始地和当前目的地的连线夹角,其实是上述两条弧线之间的夹角,在数学上表示为两个二面角之间的夹角。但是,考虑到在实际计算中需要多次迭代计算,导致计算比较复杂,因此这里采用了经纬度表示的二维坐标中的夹角计算方式,即通过当前起始地与候选起始地之间的经纬度差值,和当前起始地与当前目的地之间的经纬度差值,来计算当前起始地与候选起始地和当前目的地的连线夹角。另外,由于不同维度的相同经纬度差值在实际距离中可能不同,因此需要先依据所处的维度将经纬度差值换算成相应的实际距离,进而来计算当前起始地与候选起始地和当前目的地的连线夹角,即计算两条弧线之间的夹角。
在本实施例的另一种可选方式中,确定所述待处理位置,相对当前货源路线中当前起始地和当前目的地的偏离距离和偏离角度,包括以下步骤C1-C2:
步骤C1、若待处理位置为候选目的地,则确定候选目的地与当前目的地之间的距离,以作为第二当前偏离距离。
在本实施方式中,确定候选目的地的地理位置信息,以及当前货源路线中当前起始地和当前目的地的地理位置信息。其中,候选目的地的地理位置信息和当前起始地和当前目的地的地理位置信息可采用经纬度信息进行表示。需要说明的是,计算候选目的地与当前目的地之间的距离,与前述实施方式中计算候选起始地与当前起始地之间的距离的方式相同,这里不再赘述。
步骤C2、确定当前目的地与候选目的地和当前起始地的连线夹角,以作为第二当前偏离角度。
在本实施方式中,当前目的地与候选目的地之间的连线属于一条弧线,而当前目的地与当前起始地之间的连线也属于一条弧线。这样,当前目的地与候选目的地和当前起始地的连线夹角,其实是上述两条弧线之间的夹角,在数学上表示为两个二面角之间的夹角。需要说明的是,计算当前目的地与候选目的地和当前起始地的连线夹角的方式,与前述实施方式中计算当前起始地与候选起始地和当前目的地的连线夹角的方式相同,这里不再赘述。
S240、依据路线偏离信息,对候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
本发明实施例中提供了一种货源路线的数据处理方案,采用本实施例的方案,能够根据货车司机的当前货源路线所处的实际地理位置,确定了候选货源路线中候选起始地和候选目的地,相对当前货源路线中当前起始地和当前目的地的当前偏离距离和当前偏离角度,进而依据当前偏离距离和当前偏离角度对向用户推荐的候选货源路线进行筛选,选出与当前货源路线位置和角度的偏离度均满足用户要求的候选路线,即选出货车司机顺路的候选货源路线,使得推荐的候选货源路线既能满足货车司机的运输需求,同时又能使货车司机顺路运输货源而不会增加过多的额外运输成本。
图3是本发明实施例中提供的又一种货源路线的数据处理方法的流程图,本发明实施例在上述实施例的基础上进行优化,本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。如图3所示,本实施例中的货源路线的数据处理方法,包括以下步骤:
S310、确定用户的当前货源路线和候选货源路线。
S320、确定候选货源路线相对当前货源路线的路线偏离信息;其中路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离。
S330、依据路线偏离信息中的当前偏离角度,确定用户在当前偏离角度下的容忍偏离距离。
在本实施例中,在实际场景中,在确定候选货源路线是否顺路时,并不是单独考虑偏离角度,而是同时参考偏离角度和偏离位置两个维度。换言之,对于当前起始地与候选起始地和当前目的地的连线夹角大于90度的情况,虽然候选起始地位于当前货源路线的相反方向,但是如果候选起始地距离当前起始地比较近,那么也认为是顺路。同样的,对于当前目的地与候选目的地和当前起始地的连线夹角大于90度的情况,虽然候选目的地位于当前货源路线的延长线或者延长线的两侧,但是如果候选目的地距离当前目的地比较近,那么也认为是顺路。由上述分析可知,在依据路线偏离信息对候选货源路线进行筛选时需要同时考虑偏离角度和偏离距离。
在本实施例中,在不同的偏离角度下,用户具有在不同角度下能够容忍的偏离距离。因此,在确定用户的路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离之后,需要依据当前偏离角度,确定用户在当前偏离角度下能够容忍的偏离距离,记为容忍偏离距离。
在本实施例的一种可选方式中,依据路线偏离信息中的当前偏离角度,确定用户在当前偏离角度下的容忍偏离距离,包括以下步骤D1-D2:
步骤D1、依据用户的身份标识,确定用户关联的路线容忍信息;路线容忍信息包括不同偏离角度下的容忍偏离距离。
在本实施例中,对于不同的用户而言,在相同的偏离角度下,不同用户所能容忍的偏离距离也会有所不同,比如在相同的偏离角度下,有的用户能够容忍10公里的偏离距离,而有的用户只能容忍5公里的偏离距离,一旦偏离距离超过能够容忍的偏离距离,就认为该候选货源路线相对于当前货源路线是不顺路的货源路线。为了适应不同的用户,使得在筛选候选货源路线时能够更贴合用户的需求,因此需要为不同的用户设置专属的路线容忍信息。路线容忍信息包括不同偏离角度下的容忍偏离距离,路线容忍信息关联用户的身份标识。
步骤D2、依据路线偏离信息中的当前偏离角度,从路线容忍信息中查询用户在当前偏离角度下的容忍偏离距离。
S340、依据容忍偏离距离和当前偏离距离,对候选货源路线进行筛选,得到筛选后的候选货源路线,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
在本实施例中,如果当前偏离距离小于或等于容忍偏离距离,表明候选货源路线相对于当前货源路线是顺路的货源路线,则将该候选货源路线保留以推送给用户;如果当前偏离距离大于容忍偏离距离,表明该候选货源路线相对于当前货源路线不是顺路的货源路线,则将该候选货源路线剔除。
在本实施例中,在当前货源路线的基础上,按照各个候选货源路线相对当前货源路线的偏离角度对各个候选货源路线进行分类,并统计各个候选货源路线相对当前货源路线的偏离距离。定期收集用户对各个候选货源路线的反馈情况。若用户已使用推送的候选货源路线,则标记为正反馈,表示用户可以接受推送的该候选货源路线;若用户未使用推送的候选货源路线,则标记为负反馈,表示用户不接受推送的该候选货源路线。通过用户对各个候选货源路线的反馈情况进行统计分析,确定用户对在不同偏离角度下对偏离距离的容忍程度,得到用户在不同偏离角度下的容忍偏离距离。
本发明实施例中提供了一种货源路线的数据处理方案,采用本实施例的方案,能够根据货车司机的当前货源路线所处的实际地理位置,确定了候选货源路线中候选起始地和候选目的地,相对当前货源路线中当前起始地和当前目的地的当前偏离距离和当前偏离角度,进而同时依据当前偏离距离和当前偏离角度这两个维度的指标对向用户推荐的候选货源路线进行筛选,选出与当前货源路线位置和角度的偏离度均满足用户要求的候选路线,即选出货车司机顺路的候选货源路线,使得推荐的候选货源路线既能满足货车司机的运输需求,同时又能使货车司机顺路运输货源而不会增加过多的额外运输成本。
图4是本发明实施例中提供的一种货源路线的数据处理装置的结构框图。本实施例可适用于向货车司机推送合适货源的情况,尤其是向货车司机推送顺路且满足司机需求的货源的情况。该货源路线的数据处理装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在具有网络通信功能的电子设备上。如图4所示,本实施例中的货源路线的数据处理装置,包括:货源路线确定模块410、路线偏离确定模块420和货源路线筛选模块430。其中:
货源路线确定模块410,用于确定用户的当前货源路线和候选货源路线;
路线偏离确定模块420,用于确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息;其中所述路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离;
货源路线筛选模块430,用于依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
在上述实施例的基础上,可选地,货源路线确定模块410包括:
依据用户当前时刻触发的起始地和目的地,确定用户的当前货源路线;
依据当前货源路线中的当前起始地和当前目的地进行路线搜索,得到与所述当前货源路线相似的相似货源路线;
依据用户在历史时间触发的历史货源路线,确定用户的偏好货源路线,以将所述相似货源路线和所述偏好货源路线作为所述候选货源路线。
在上述实施例的基础上,可选地,路线偏离确定模块420包括:
候选位置选取单元,用于从所述候选货源路线中的候选起始地和候选目的地,选取至少一个位置点以作为待处理位置;
路线偏离确定单元,用于确定所述待处理位置,相对所述当前货源路线中当前起始地和当前目的地的当前偏离距离和当前偏离角度。
在上述实施例的基础上,可选地,路线偏离确定单元包括:
若所述待处理位置为候选起始地,则确定所述候选起始地与所述当前起始地之间的距离,以作为第一当前偏离距离;
确定所述当前起始地与所述候选起始地和所述当前目的地的连线夹角,以作为第一当前偏离角度。
在上述实施例的基础上,可选地,路线偏离确定单元包括:
若所述待处理位置为候选目的地,则确定所述候选目的地与所述当前目的地之间的距离,以作为第二当前偏离距离;
确定所述当前目的地与所述候选目的地和所述当前起始地的连线夹角,以作为第二当前偏离角度。
在上述实施例的基础上,可选地,货源路线筛选模块430包括:
容忍距离确定单元,用于依据所述路线偏离信息中的当前偏离角度,确定用户在当前偏离角度下的容忍偏离距离;
货源路线筛选单元,用于依据所述容忍偏离距离和所述当前偏离距离,对所述候选货源路线进行筛选,得到筛选后的候选货源路线。
在上述实施例的基础上,可选地,容忍距离确定单元包括:
依据用户的身份标识,确定用户关联的路线容忍信息;所述路线容忍信息包括不同偏离角度下的容忍偏离距离;
依据所述路线偏离信息中的当前偏离角度,从所述路线容忍信息中查询用户在当前偏离角度下的容忍偏离距离。
本发明实施例中所提供的货源路线的数据处理装置可执行上述本发明任意实施例中所提供的货源路线的数据处理方法,具备执行该货源路线的数据处理方法相应的功能和有益效果,详细过程参见前述实施例中货源路线的数据处理方法的相关操作。
图5是本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示结构,本发明实施例中提供的电子设备包括:一个或多个处理器510和存储装置520;该电子设备中的处理器510可以是一个或多个,图5中以一个处理器510为例;存储装置520用于存储一个或多个程序;所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器510执行,使得所述一个或多个处理器510实现如本发明实施例中任一项所述的货源路线的数据处理方法。
该电子设备还可以包括:输入装置530和输出装置540。
该电子设备中的处理器510、存储装置520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
该电子设备中的存储装置520作为一种计算机可读存储介质,可用于存储一个或多个程序,所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中所提供的货源路线的数据处理方法对应的程序指令/模块。处理器510通过运行存储在存储装置520中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中货源路线的数据处理方法。
存储装置520可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储装置520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储装置520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
并且,当上述电子设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器510执行时,程序进行如下操作:
确定用户的当前货源路线和候选货源路线;
确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息;其中所述路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离;
依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
当然,本领域技术人员可以理解,当上述电子设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器510执行时,程序还可以进行本发明任意实施例中所提供的货源路线的数据处理方法中的相关操作。
本发明实施例中提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时用于执行货源路线的数据处理方法,该方法包括:
确定用户的当前货源路线和候选货源路线;
确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息;其中所述路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离;
依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
可选的,该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例中所提供的货源路线的数据处理方法。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包括或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于:电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包括的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、无线电频率(RadioFrequency,RF)等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种货源路线的数据处理方法,其特征在于,包括:
确定用户的当前货源路线和候选货源路线;
确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息;其中所述路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离;
依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定用户的当前货源路线和候选货源路线,包括:
依据用户当前时刻触发的起始地和目的地,确定用户的当前货源路线;
依据当前货源路线中的当前起始地和当前目的地进行路线搜索,得到与所述当前货源路线相似的相似货源路线;
依据用户在历史时间触发的历史货源路线,确定用户的偏好货源路线,以将所述相似货源路线和所述偏好货源路线作为所述候选货源路线。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息,包括:
从所述候选货源路线中的候选起始地和候选目的地,选取至少一个位置点以作为待处理位置;
确定所述待处理位置,相对所述当前货源路线中当前起始地和当前目的地的当前偏离距离和当前偏离角度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述待处理位置,相对所述当前货源路线中当前起始地和当前目的地的当前偏离距离和当前偏离角度,包括:
若所述待处理位置为候选起始地,则确定所述候选起始地与所述当前起始地之间的距离,以作为第一当前偏离距离;
确定所述当前起始地与所述候选起始地和所述当前目的地的连线夹角,以作为第一当前偏离角度。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述待处理位置,相对所述当前货源路线中当前起始地和当前目的地的偏离距离和偏离角度,包括:
若所述待处理位置为候选目的地,则确定所述候选目的地与所述当前目的地之间的距离,以作为第二当前偏离距离;
确定所述当前目的地与所述候选目的地和所述当前起始地的连线夹角,以作为第二当前偏离角度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,包括:
依据所述路线偏离信息中的当前偏离角度,确定用户在当前偏离角度下的容忍偏离距离;
依据所述容忍偏离距离和所述当前偏离距离,对所述候选货源路线进行筛选,得到筛选后的候选货源路线。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,依据所述路线偏离信息中的当前偏离角度,确定用户在当前偏离角度下的容忍偏离距离,包括:
依据用户的身份标识,确定用户关联的路线容忍信息;所述路线容忍信息包括不同偏离角度下的容忍偏离距离;
依据所述路线偏离信息中的当前偏离角度,从所述路线容忍信息中查询用户在当前偏离角度下的容忍偏离距离。
8.一种货源路线的数据处理装置,其特征在于,包括:
货源路线确定模块,用于确定用户的当前货源路线和候选货源路线;
路线偏离确定模块,用于确定所述候选货源路线相对所述当前货源路线的路线偏离信息;其中所述路线偏离信息包括当前偏离角度和当前偏离距离;
货源路线筛选模块,用于依据所述路线偏离信息,对所述候选货源路线进行筛选,用于向用户推送筛选后的候选货源路线。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-7中任一所述的货源路线的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的货源路线的数据处理方法。
CN201911327165.9A 2019-12-20 2019-12-20 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质 Pending CN110968791A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911327165.9A CN110968791A (zh) 2019-12-20 2019-12-20 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911327165.9A CN110968791A (zh) 2019-12-20 2019-12-20 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110968791A true CN110968791A (zh) 2020-04-07

Family

ID=70035675

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911327165.9A Pending CN110968791A (zh) 2019-12-20 2019-12-20 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110968791A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111222822A (zh) * 2020-01-07 2020-06-02 贵阳货车帮科技有限公司 货源推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111598517A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 广州回头车信息科技有限公司 一种跨城货物顺路拼车的方法
CN114118573A (zh) * 2021-11-25 2022-03-01 江苏满运物流信息有限公司 一种订单推荐方法、装置、设备和介质
CN114202290A (zh) * 2021-12-24 2022-03-18 中寰卫星导航通信有限公司 一种行驶线路推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114463102A (zh) * 2022-03-18 2022-05-10 上海钧正网络科技有限公司 一种订单顺路匹配度计算方法和装置
CN115727861A (zh) * 2021-08-25 2023-03-03 北京顺丰同城科技有限公司 车辆路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116612594A (zh) * 2023-05-11 2023-08-18 深圳市云之音科技有限公司 一种基于大数据的智能监控及外呼系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007285955A (ja) * 2006-04-19 2007-11-01 Hcx:Kk 車載ナビゲーション装置
JP2010117231A (ja) * 2008-11-12 2010-05-27 Sumitomo Electric Ind Ltd ルート探索装置、ルート探索システム、ルート情報提供装置、車載器、ルート探索方法及び、プログラム
CN102840867A (zh) * 2011-06-21 2012-12-26 歌乐株式会社 基于常用路线的路线搜索系统及方法
US20170268892A1 (en) * 2014-08-20 2017-09-21 Jaguar Land Rover Limited Route planning device and associated method
CN108921486A (zh) * 2018-07-25 2018-11-30 珠海宏桥高科技有限公司 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置
CN110298722A (zh) * 2019-05-05 2019-10-01 浙江吉利控股集团有限公司 订单推送方法、装置和设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007285955A (ja) * 2006-04-19 2007-11-01 Hcx:Kk 車載ナビゲーション装置
JP2010117231A (ja) * 2008-11-12 2010-05-27 Sumitomo Electric Ind Ltd ルート探索装置、ルート探索システム、ルート情報提供装置、車載器、ルート探索方法及び、プログラム
CN102840867A (zh) * 2011-06-21 2012-12-26 歌乐株式会社 基于常用路线的路线搜索系统及方法
US20170268892A1 (en) * 2014-08-20 2017-09-21 Jaguar Land Rover Limited Route planning device and associated method
CN108921486A (zh) * 2018-07-25 2018-11-30 珠海宏桥高科技有限公司 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置
CN110298722A (zh) * 2019-05-05 2019-10-01 浙江吉利控股集团有限公司 订单推送方法、装置和设备

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111222822A (zh) * 2020-01-07 2020-06-02 贵阳货车帮科技有限公司 货源推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111598517A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 广州回头车信息科技有限公司 一种跨城货物顺路拼车的方法
CN115727861A (zh) * 2021-08-25 2023-03-03 北京顺丰同城科技有限公司 车辆路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114118573A (zh) * 2021-11-25 2022-03-01 江苏满运物流信息有限公司 一种订单推荐方法、装置、设备和介质
CN114202290A (zh) * 2021-12-24 2022-03-18 中寰卫星导航通信有限公司 一种行驶线路推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114463102A (zh) * 2022-03-18 2022-05-10 上海钧正网络科技有限公司 一种订单顺路匹配度计算方法和装置
CN116612594A (zh) * 2023-05-11 2023-08-18 深圳市云之音科技有限公司 一种基于大数据的智能监控及外呼系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110968791A (zh) 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质
US20190385121A1 (en) Trip inferences and machine learning to optimize delivery times
CN107167136B (zh) 一种面向电子地图的位置推荐方法及系统
KR20180006876A (ko) 오더 짝짓기를 위한 시스템들 및 방법들
CN105095373A (zh) 一种基于路径的订单推送方法及装置
US9696174B2 (en) System and method for providing surrounding area search result
CN107883974B (zh) 导航路径的规划方法、导航服务器及计算机可读介质
US12066295B2 (en) Using sensor data for coordinate prediction
Shang et al. Finding traffic-aware fastest paths in spatial networks
US20210048309A1 (en) System and method of creating custom dynamic neighborhoods for individual drivers
US10956528B2 (en) Automatic detection of point of interest change using cohort analysis
CN111078760A (zh) 货源搜索方法、装置、设备及存储介质
CN104881717A (zh) 一种路线推荐方法及用户终端
CN115905342B (zh) 水上移动对象轨迹抽稀方法、装置和计算机设备
US11898852B2 (en) Location calibration based on movement path and map objects
CN103644921A (zh) 一种实现街景显示的方法和装置
CN111553637B (zh) 提货路径生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN112287060A (zh) 一种基于监控地图的数据处理方法、装置和可读存储介质
JP2004325083A (ja) 経路決定装置、経路決定方法および経路決定プログラム
CN110782215B (zh) 货源确定方法、装置、设备及存储介质
CN111897894A (zh) Poi检索热度确定方法、装置、设备及存储介质
CN111829530B (zh) 一种评估方法、装置、存储介质以及电子设备
CN111581245B (zh) 一种数据搜索方法以及装置
US20230062694A1 (en) Navigation apparatus and method
CN116541474B (zh) 对象获取方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200407